Warning thresholds and false alarms
Decision trees compare the cost of acting on a warning that proves false with the cost of failing to act, making the threshold choice explicit for the authority that sets it.
GRF · 灾害与危机治理
面向灾害与危机治理的不确定条件下决策分析
Decision analysis structures choices made under uncertainty and time pressure: options, consequences, probabilities and values. In crisis governance it frames warning thresholds, evacuation orders, resource allocation and the trade-offs that leaders face before the facts are clear.
02申请
不确定性下的决策分析在此处的作用。
Decision analysis under uncertainty provides structured methods for choosing among options when outcomes are uncertain and objectives conflict. It makes trade-offs and value judgements explicit. In disaster and crisis and 关键基础设施, decision analysis helps choose actions that perform acceptably across interconnected risks and uncertain futures. It clarifies when to act now and when to keep options open. The canonical description is on STEM Commons.
Pre-agreed triggers for action
Forecast thresholds are linked to actions and responsibilities in advance, so that decisions in an event follow a protocol rather than improvisation.
Structured decisions in exercises
Exercise scenarios record which decisions leaders took, on what information and when, so after-action reviews can examine reasoning as well as outcomes.
03监测
不确定性分析。
团队遵循该方法时会使用的界面：其指标、状态与决策。名称为示例，数值仅作示意。
不确定性分析
Crisis governance · Decision analysis · Run R-0034
敏感度排序GRF · 灾害与危机治理
总阶敏感度
产出分布
输入
| Agencies with clear mandates | Beta | of agencies, stated | 专家判断征询 |
| Warnings issued on time | 对数正态 | of warnings, stated | 专家判断征询 |
| Exercises held | 对数正态 | exercises, stated | 专家判断征询 |
| After-action items closed | Beta | of items, stated | 专家判断征询 |
| 数据 | 角色 | 标签 |
|---|---|---|
| Warning logs and event records | Verification of past decisions | 观测 |
| Hazard forecasts and probabilities | Inputs to thresholds | 预测 |
| Cost and impact estimates | Consequences of options | 估算 |
| Exercise decision logs | Decision process evidence | 已报告 |
05政策情景
比较文书：规则、激励和信息。
三类工具在你设定的覆盖率和遵从率下与基线并列比较，每类都有自己的滞后和采用速度；效应大小是教学用数值，应以证据替换。情景：关于未来的具名假设，不是预测。
控制措施
- 结果的基线趋势
- 每年 2.0%
- 该工具的覆盖范围
- 70%
- 合规
- 75%
- 效应量，相对于教学取值
- 100%
- 未来年数
- 20 年
读数
- 期末时点降幅最大
- 监管
- 相对基线的降幅
- 21%
数字、方法与来源
| 年份 | 基线 | 监管 | 经济激励 | 信息与能力 |
|---|---|---|---|---|
| 0 | 100.0 | 99.5 | 98.8 | 99.1 |
| 1 | 102.0 | 101.2 | 100.1 | 99.8 |
| 2 | 104.0 | 102.5 | 101.1 | 99.9 |
| 3 | 106.1 | 103.5 | 101.6 | 100.0 |
| 4 | 108.2 | 103.7 | 101.8 | 100.7 |
| 5 | 110.4 | 103.2 | 101.7 | 102.1 |
| 6 | 112.6 | 102.0 | 101.6 | 103.9 |
| 7 | 114.9 | 100.4 | 101.6 | 105.9 |
| 8 | 117.2 | 99.2 | 102.1 | 108.0 |
| 9 | 119.5 | 98.6 | 102.9 | 110.1 |
| 10 | 121.9 | 98.9 | 104.2 | 112.3 |
| 11 | 124.3 | 99.7 | 105.7 | 114.5 |
| 12 | 126.8 | 101.1 | 107.4 | 116.8 |
| 13 | 129.4 | 102.7 | 109.4 | 119.2 |
| 14 | 131.9 | 104.5 | 111.4 | 121.6 |
| 15 | 134.6 | 106.5 | 113.5 | 124.0 |
| 16 | 137.3 | 108.5 | 115.7 | 126.5 |
| 17 | 140.0 | 110.7 | 118.0 | 129.0 |
| 18 | 142.8 | 112.9 | 120.4 | 131.6 |
| 19 | 145.7 | 115.1 | 122.8 | 134.2 |
| 20 | 148.6 | 117.4 | 125.2 | 136.9 |
方法
- 政府工具 Hood (1983), The Tools of Government, Macmillan
- 胡萝卜、大棒与说教 Bemelmans-Videc, Rist and Vedung (1998), Transaction
- 创新扩散 Rogers (2003), Diffusion of Innovations, Free Press
- 不确定性扇形图（参数蒙特卡罗） Spiegelhalter, Pearson and Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
- 单因素敏感性（龙卷风图） Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
数据
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
- 边界 Natural Earth
- 城市 Natural Earth
贯穿六大支柱，由 Nexus Consortium 牵头
| 核查 | 如何开展 |
|---|---|
| Options stated | Each analysis lists the options considered, including doing nothing |
| Values explicit | Trade-offs between lives, cost and disruption are stated, not hidden in weights |
| Hindsight separated | Reviews judge decisions on the information available at the time |
结果取决于征询得到的概率与偏好，而这些可能存在偏倚。深度不确定性可能使期望值比较产生误导。
07实施
从授权到评估，按支柱划分。
一项文书从授权到评估所经历的步骤，每一步都标明负责运行的支柱，以及仍由当局作出的决定。这是带有明示说明性数值的教学模型，不是预测。
- 授权与问题界定 主管当局（计划之外）
主管当局依其自身规则界定问题和授权。 Howlett、Ramesh 和 Perl（2009） - 证据与系统模型 Foundry
对系统及其反馈、数据和已说明的局限进行建模。 OECD (2014)，原则 2 - 在情景下评估备选方案 Foundry
在情景下比较各项政策工具，并显示不确定性。 Hood (1983) - 与利益相关方演练 宇宙
在演练中与将实施和承担这些方案的各方一起检验方案。 OECD（2014），原则 3 - 起草标准或指南 Nexus Standards
行之有效的做法被编纂为标准或指南，并公开征求意见。 Nexus Standards 流程 - 由主管当局决定 主管当局（计划之外）
主管当局在计划之外，依据记录在案的证据作出决定。 Howlett、Ramesh 和 Perl（2009） - 能力与培训 Risk Academy
负责实施的人员接受关于所决定文书及其数据的培训。 仙台框架（2015），优先事项 2 - 监测与公开报告 报告
指标连同来源、局限和更正一并发布。 OECD（2014），原则 5 - 评估与修订 Nexus Standards
结果反馈至标准和模型：循环闭合。 Howlett、Ramesh 和 Perl（2009）
方法
- 政策周期 Howlett, Ramesh and Perl (2009), Studying Public Policy, Oxford University Press
- 关键风险治理 OECD（2014），Recommendation of the Council on the Governance of Critical Risks
- 有向图的分层绘制 Sugiyama, Tagawa and Toda (1981), IEEE SMC 11
贯穿六大支柱，由 Nexus Consortium 牵头
09工具与承诺
工具、职责与承诺。
政策制定者、外交官或发展机构所使用的文书、授权、行为方和问责安排，并注明设定它们的协定。结构遵循所列框架。所绘制的任何状态或进展均为说明性，并非记录。
随时间变化的授权与协定
The agreements that set mandates and commitments on decision analysis under uncertainty for disaster and crisis governance, from adoption to their current horizon.
- 2015《仙台减少灾害风险框架》UNDRR
- 2015《2030 年可持续发展议程》和可持续发展目标联合国
- 2030《2030 年议程》和《仙台框架》的时间跨度联合国
《仙台框架》（减少灾害风险） · 联合国减少灾害风险办公室《巴黎协定》 · 《联合国气候变化框架公约》《2030 年可持续发展议程》和可持续发展目标 · 联合国《国际卫生条例》 · 世卫组织
11已关联
本页在整个联合体中通向何处。
12问题
问题与解答。
在该领域，不确定性下的决策分析有哪些局限？
结果取决于征询得到的概率与偏好，而这些可能存在偏倚。深度不确定性可能使期望值比较产生误导。
结果如何核查？
分析通过敏感性分析、同行评审与利益相关方审视加以核查。回顾性审查将决策与结果进行比较。
本页面上的数值是真实的吗？
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
该方法还应用于何处？
维持社会运转的各个 规范方法页面 列出应用该方法的每个平台。
报告贡献
从本页贡献证据。
报告 is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
全球风险论坛（Global Risks Forum）灾害与危机治理Universe 年度综述证据简报
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法律
法律文件。
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