Warning thresholds and false alarms
Decision trees compare the cost of acting on a warning that proves false with the cost of failing to act, making the threshold choice explicit for the authority that sets it.
GRF · Governance dei disastri e delle crisi
Analisi decisionale in condizioni di incertezza per la governance dei disastri e delle crisi
Decision analysis structures choices made under uncertainty and time pressure: options, consequences, probabilities and values. In crisis governance it frames warning thresholds, evacuation orders, resource allocation and the trade-offs that leaders face before the facts are clear.
01Registrare
Dati principali.
Registro del metodoMetodo STEM
- MetodoAnalisi delle decisioni in condizioni di incertezza
- Applicato inGovernance dei disastri e delle crisi
- Dati4 input
- Verifiche3 fasi di validazione
- Pagina canonicaBeni comuni STEM
02Domanda di adesione
Cosa fa qui l'analisi delle decisioni in condizioni di incertezza.
Decision analysis under uncertainty provides structured methods for choosing among options when outcomes are uncertain and objectives conflict. It makes trade-offs and value judgements explicit. In disaster and crisis and infrastrutture critiche, decision analysis helps choose actions that perform acceptably across interconnected risks and uncertain futures. It clarifies when to act now and when to keep options open. The canonical description is on i beni comuni STEM.
Pre-agreed triggers for action
Forecast thresholds are linked to actions and responsibilities in advance, so that decisions in an event follow a protocol rather than improvisation.
Structured decisions in exercises
Exercise scenarios record which decisions leaders took, on what information and when, so after-action reviews can examine reasoning as well as outcomes.
03Monitoraggio
Analisi dell'incertezza.
La schermata che un gruppo utilizzerebbe per seguire questo metodo: misure, stati e decisioni. I nomi sono esempi e i valori sono illustrativi.
Analisi dell'incertezza
Crisis governance · Decision analysis · Run R-0034
Sensibilità classificataGRF · Governance dei disastri e delle crisi
Sensibilità di ordine totale
Distribuzione degli output
Input
| Agencies with clear mandates | Beta | of agencies, stated | raccolta strutturata di pareri di esperti |
| Warnings issued on time | Lognormale | of warnings, stated | raccolta strutturata di pareri di esperti |
| Exercises held | Lognormale | exercises, stated | raccolta strutturata di pareri di esperti |
| After-action items closed | Beta | of items, stated | raccolta strutturata di pareri di esperti |
04Dati
Cosa utilizza il metodo.
Set di dati e registri utilizzati dall'analisi delle decisioni in condizioni di incertezza su questa piattaforma, con il ruolo di ciascuno e l'etichetta dei suoi valori. Le fonti sono elencate nel registro delle fonti.
| Dati | Ruolo | Etichetta |
|---|---|---|
| Warning logs and event records | Verification of past decisions | OSSERVATO |
| Hazard forecasts and probabilities | Inputs to thresholds | PREVISIONE |
| Cost and impact estimates | Consequences of options | STIMATO |
| Exercise decision logs | Decision process evidence | RIPORTATO |
05Scenari di policy
Confrontare gli strumenti: regole, incentivi e informazione.
Tre famiglie di strumenti a confronto con lo scenario di riferimento, ciascuna con il proprio ritardo e la propria velocità di adozione, con la copertura e la conformità da voi impostate; le dimensioni degli effetti sono valori didattici da sostituire con evidenze. Scenario: ipotesi dichiarate sul futuro, non una previsione.
Comandi
- Andamento di base dell'esito
- 2,0% all'anno
- Copertura dello strumento
- 70%
- Conformità
- 75%
- Dimensione dell'effetto, rispetto al valore didattico
- 100%
- Anni a venire
- 20 anni
Letture
- Maggiore riduzione all'orizzonte
- Regolamentazione
- La sua riduzione rispetto al valore di riferimento
- 21%
Numeri, metodi e fonti
| Anno | Base di riferimento | Regolamentazione | Incentivo economico | Informazione e capacità |
|---|---|---|---|---|
| 0 | 100.0 | 99.5 | 98.8 | 99.1 |
| 1 | 102.0 | 101.2 | 100.1 | 99.8 |
| 2 | 104.0 | 102.5 | 101.1 | 99.9 |
| 3 | 106.1 | 103.5 | 101.6 | 100.0 |
| 4 | 108.2 | 103.7 | 101.8 | 100.7 |
| 5 | 110.4 | 103.2 | 101.7 | 102.1 |
| 6 | 112.6 | 102.0 | 101.6 | 103.9 |
| 7 | 114.9 | 100.4 | 101.6 | 105.9 |
| 8 | 117.2 | 99.2 | 102.1 | 108.0 |
| 9 | 119.5 | 98.6 | 102.9 | 110.1 |
| 10 | 121.9 | 98.9 | 104.2 | 112.3 |
| 11 | 124.3 | 99.7 | 105.7 | 114.5 |
| 12 | 126.8 | 101.1 | 107.4 | 116.8 |
| 13 | 129.4 | 102.7 | 109.4 | 119.2 |
| 14 | 131.9 | 104.5 | 111.4 | 121.6 |
| 15 | 134.6 | 106.5 | 113.5 | 124.0 |
| 16 | 137.3 | 108.5 | 115.7 | 126.5 |
| 17 | 140.0 | 110.7 | 118.0 | 129.0 |
| 18 | 142.8 | 112.9 | 120.4 | 131.6 |
| 19 | 145.7 | 115.1 | 122.8 | 134.2 |
| 20 | 148.6 | 117.4 | 125.2 | 136.9 |
Metodi
- Gli strumenti del governo Hood (1983), The Tools of Government, Macmillan
- Carrots, sticks and sermons Bemelmans-Videc, Rist e Vedung (1998), Transaction
- Diffusione delle innovazioni Rogers (2003), Diffusion of Innovations, Free Press
- Ventaglio di incertezza (Monte Carlo sui parametri) Spiegelhalter, Pearson e Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
- Sensibilità un fattore alla volta (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
Dati
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
- Confini Natural Earth
- Città Natural Earth
Nei sei pilastri, sotto la guida di Nexus Consortium
- Esperimenti Laboratori
- Costruito in Governance dei disastri e delle crisi in Foundry
- Testato a Governance dei disastri e delle crisi in Universe
- Codificato in Pericoli e riduzione del rischio di disastro in Standards
- Pubblicato in Governance dei disastri e delle crisi in Reports
- Insegnato in Facoltà di Pericoli, Disastri e Resilienza in Academy
06Validazione
Come vengono verificati i risultati.
Le analisi sono verificate tramite analisi di sensibilità, revisione tra pari e controllo delle parti interessate. La revisione retrospettiva confronta le decisioni con gli esiti.
| Verifica | Come si fa |
|---|---|
| Options stated | Each analysis lists the options considered, including doing nothing |
| Values explicit | Trade-offs between lives, cost and disruption are stated, not hidden in weights |
| Hindsight separated | Reviews judge decisions on the information available at the time |
I risultati dipendono da probabilità e preferenze elicitate che possono essere distorte. L'incertezza profonda può rendere fuorvianti i confronti basati sul valore atteso.
07Implementazione
Dal mandato alla valutazione, per pilastro.
I passaggi che uno strumento compie dal mandato alla valutazione, ciascuno con il pilastro che lo gestisce, e le decisioni che restano all'autorità. Modello didattico con valori illustrativi dichiarati, non una previsione.
- Mandato e inquadramento del problema Autorità competente (al di fuori del programma)
Un'autorità competente inquadra il problema e il mandato secondo le proprie regole. Howlett, Ramesh e Perl (2009) - Evidenze e modello del sistema Foundry
Il sistema è modellato con i suoi meccanismi di retroazione, i dati e i limiti dichiarati. OCSE (2014), principio 2 - Opzioni valutate con scenari Foundry
Gli strumenti sono confrontati in diversi scenari, con l'incertezza esplicitata. Hood (1983) - Esercitazione con i portatori di interesse Universo
Le opzioni sono messe alla prova in un'esercitazione con chi dovrebbe attuarle e sopportarne le conseguenze. OECD (2014), principio 3 - Norma o linee guida redatte Nexus Standards
Ciò che funziona viene codificato come norma o linee guida, aperte ai commenti. Processo di Nexus Standards - Decisione dell'autorità Autorità competente (al di fuori del programma)
L'autorità decide, al di fuori del programma, sulla base delle evidenze agli atti. Howlett, Ramesh e Perl (2009) - Capacità e formazione Risk Academy
Chi attua riceve formazione sullo strumento deciso e sui suoi dati. Quadro di riferimento di Sendai per la riduzione del rischio di disastri (2015), priorità 2 - Monitoraggio e rapporto pubblico Rapporti
Gli indicatori sono pubblicati con fonti, limiti e correzioni. OECD (2014), principio 5 - Valutazione e revisione Nexus Standards
I risultati tornano alla norma e al modello: il ciclo si chiude. Howlett, Ramesh e Perl (2009)
Metodi
- Ciclo delle politiche Howlett, Ramesh e Perl (2009), Studying Public Policy, Oxford University Press
- Governance dei rischi critici OECD (2014), Recommendation of the Council on the Governance of Critical Risks
- Layered drawing of directed graphs Sugiyama, Tagawa e Toda (1981), IEEE SMC 11
Nei sei pilastri, sotto la guida di Nexus Consortium
- Esperimenti Laboratori
- Costruito in Governance dei disastri e delle crisi in Foundry
- Testato a Governance dei disastri e delle crisi in Universe
- Codificato in Pericoli e riduzione del rischio di disastro in Standards
- Pubblicato in Governance dei disastri e delle crisi in Reports
- Insegnato in Facoltà di Pericoli, Disastri e Resilienza in Academy
09Strumenti e impegni
Strumenti, mandati e impegni.
Gli strumenti, i mandati, gli attori e gli assetti di responsabilità con cui lavorano decisori politici, diplomatici e agenzie di sviluppo, con la citazione degli accordi che li stabiliscono. Le strutture seguono i quadri indicati. Qualsiasi stato o avanzamento raffigurato è illustrativo, non un registro.
Mandati e accordi nel tempo
The agreements that set mandates and commitments on decision analysis under uncertainty for disaster and crisis governance, from adoption to their current horizon.
- 2015Quadro di riferimento di Sendai per la riduzione del rischio di disastriUNDRR
- 2015Agenda 2030 e Obiettivi di sviluppo sostenibileNazioni Unite
- 2030Orizzonte dell'Agenda 2030 e del Quadro di riferimento di Sendai per la riduzione del rischio di disastriNazioni Unite
Quadro di riferimento di Sendai per la riduzione del rischio di disastri · UNDRRAccordo di Parigi · UNFCCCAgenda 2030 e Obiettivi di sviluppo sostenibile · Nazioni UniteRegolamento sanitario internazionale · OMS
10Custodia
Chi mantiene il metodo.
Gestione del rischio sistemico è custode dell'analisi delle decisioni in condizioni di incertezza per il Consortium ed esamina come viene applicata tra le piattaforme.
11Connesso
Dove porta questa pagina nel Consorzio.
12Domande
Domande e risposte.
Quali sono i limiti dell'analisi delle decisioni in condizioni di incertezza in questo campo?
I risultati dipendono da probabilità e preferenze elicitate che possono essere distorte. L'incertezza profonda può rendere fuorvianti i confronti basati sul valore atteso.
Come vengono verificati i risultati?
Le analisi sono verificate tramite analisi di sensibilità, revisione tra pari e controllo delle parti interessate. La revisione retrospettiva confronta le decisioni con gli esiti.
I valori di questa pagina sono reali?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Dove altro viene applicato questo metodo?
L'Observatory pagina canonica del metodo elenca ogni piattaforma che lo applica.
RapportiContribuisci
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