견고한 의사결정
Candidate policies are run across a large ensemble of futures; the conditions under which each fails are identified and used to design options that are less vulnerable.
GRF · Foresight Nexus
전략적 예측에서의 의사결정 분석
Decision analysis under uncertainty links foresight to choice. It makes objectives, options, uncertainties and value judgements explicit, and under 심층 불확실성 it replaces the search for an optimal answer with tests of robustness and adaptability across many futures.
01등록
Decision analysis in foresight on the record.
방법 기록STEM 방법
- 방법불확실성하의 의사결정 분석
- 관리자시스템 리스크 관리
- 적용 분야Foresight Nexus
- 데이터입력 4개
- 점검검증 단계 4개
- 정본 페이지STEM 공유지
02신청서
불확실성하의 의사결정 분석이 이곳에서 하는 일.
Decision analysis under uncertainty provides structured methods for choosing among options when outcomes are uncertain and objectives conflict. It makes trade-offs and value judgements explicit. In foresight and risk management and 시스템 리스크, decision analysis helps choose actions that perform acceptably across interconnected risks and uncertain futures. It clarifies when to act now and when to keep options open. The canonical description is on STEM 공유 자원.
Dynamic adaptive policy pathways
Sequences of actions are mapped with their adaptation tipping points and lead times, so decision-holders can see which choices keep later options open and when a switch falls due.
Structured expert elicitation
Experts are selected, briefed and asked for quantiles on uncertain quantities through Delphi rounds or calibrated protocols; judgements are aggregated and their spread is reported rather than hidden.
03정책 시나리오
문서 비교: 규칙, 유인과 정보.
세 가지 수단 계열을 설정한 적용 범위와 준수율 아래에서 기준선과 나란히 비교하며, 각각 고유한 지연과 도입 속도가 있습니다. 효과 크기는 근거로 대체해야 할 교육용 값입니다. 시나리오: 미래에 대한 명명된 가정이며 예측이 아닙니다.
통제 수단
- 결과의 기준선 추세
- 연 2.0%
- 해당 수단의 적용 범위
- 70%
- 규정 준수
- 75%
- 효과 크기(교육용 값 대비)
- 100%
- 향후 연수
- 20년
판독값
- 기간 말 최대 감소
- 규제
- 기준선 대비 감소분
- 21%
수치, 방법과 출처
| 연도 | 기준선 | 규제 | 경제적 인센티브 | 정보와 역량 |
|---|---|---|---|---|
| 0 | 100.0 | 99.5 | 98.8 | 99.1 |
| 1 | 102.0 | 101.2 | 100.1 | 99.8 |
| 2 | 104.0 | 102.5 | 101.1 | 99.9 |
| 3 | 106.1 | 103.5 | 101.6 | 100.0 |
| 4 | 108.2 | 103.7 | 101.8 | 100.7 |
| 5 | 110.4 | 103.2 | 101.7 | 102.1 |
| 6 | 112.6 | 102.0 | 101.6 | 103.9 |
| 7 | 114.9 | 100.4 | 101.6 | 105.9 |
| 8 | 117.2 | 99.2 | 102.1 | 108.0 |
| 9 | 119.5 | 98.6 | 102.9 | 110.1 |
| 10 | 121.9 | 98.9 | 104.2 | 112.3 |
| 11 | 124.3 | 99.7 | 105.7 | 114.5 |
| 12 | 126.8 | 101.1 | 107.4 | 116.8 |
| 13 | 129.4 | 102.7 | 109.4 | 119.2 |
| 14 | 131.9 | 104.5 | 111.4 | 121.6 |
| 15 | 134.6 | 106.5 | 113.5 | 124.0 |
| 16 | 137.3 | 108.5 | 115.7 | 126.5 |
| 17 | 140.0 | 110.7 | 118.0 | 129.0 |
| 18 | 142.8 | 112.9 | 120.4 | 131.6 |
| 19 | 145.7 | 115.1 | 122.8 | 134.2 |
| 20 | 148.6 | 117.4 | 125.2 | 136.9 |
방법
- 정부의 정책 수단 Hood (1983), The Tools of Government, Macmillan
- 당근, 채찍, 설교 Bemelmans-Videc, Rist and Vedung (1998), Transaction
- 혁신의 확산 Rogers (2003), Diffusion of Innovations, Free Press
- 불확실성 팬 차트(매개변수 몬테카를로) Spiegelhalter, Pearson and Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
- 단일 요인 민감도(토네이도) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
데이터
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
- 국경 Natural Earth
- 도시 Natural Earth
여섯 기둥 전반에 걸쳐, Nexus Consortium 주도
- 실험 연구소
- 내장됨 Foundry의 Foresight Nexus
- 시험 장소 Universe의 Foresight Nexus
- 성문화된 곳 Standards의 시스템 리스크
- 게재처 Reports의 Foresight Nexus
- 강의 과목 Academy의 리스크 과학·방법 학부
04데이터
방법이 사용하는 입력.
이 플랫폼에서 불확실성하의 의사결정 분석이 사용하는 데이터셋과 기록으로, 각각의 역할과 그 값에 붙는 표시를 함께 보여 줍니다. 출처는 출처 등록부.
| 데이터 | 역할 | 라벨 |
|---|---|---|
| Scenario ensembles | Futures across which options are tested | 모델 추정 |
| Structured expert judgements | Quantities for which data are absent | 추정 |
| Stakeholder objective and preference records | Criteria and weights | 보고됨 |
| Public appraisal guidance | Discounting and valuation rules | 공표 통계 |
05구현
위임에서 평가까지, 기둥별로.
문서가 위임에서 평가까지 거치는 단계와 각 단계를 운영하는 기둥, 그리고 당국에 남는 결정. 명시된 예시 값을 사용한 교육용 모델이며 예측이 아닙니다.
- 위임과 문제 설정 관할 당국(프로그램 밖)
관할 당국이 자체 규칙에 따라 문제와 위임을 설정합니다. Howlett, Ramesh와 Perl(2009) - 근거와 시스템 모델 Foundry
시스템을 그 피드백, 데이터, 명시된 한계와 함께 모델링합니다. OECD (2014), 원칙 2 - 시나리오로 대안 평가 Foundry
수단을 시나리오별로 비교하고 불확실성을 표시합니다. Hood (1983) - 이해관계자와의 연습 유니버스
방안을 이를 시행하고 감당할 이들과 함께 연습에서 시험합니다. OECD(2014), 원칙 3 - 표준 또는 지침 초안 작성 Nexus Standards
효과가 있는 것은 표준이나 지침으로 성문화되어 의견 수렴에 공개됩니다. Nexus Standards 절차 - 당국의 결정 관할 당국(프로그램 밖)
당국은 기록에 남은 근거를 바탕으로 프로그램 외부에서 결정합니다. Howlett, Ramesh와 Perl(2009) - 역량과 교육 Risk Academy
이행하는 이들이 결정된 문서와 그 데이터에 대해 교육을 받습니다. 센다이 프레임워크(2015), 우선순위 2 - 모니터링과 공개 보고 보고서
지표는 출처, 한계와 정정과 함께 발행됩니다. OECD(2014), 원칙 5 - 평가와 수정 Nexus Standards
결과가 표준과 모델로 돌아가며 순환이 닫힙니다. Howlett, Ramesh와 Perl(2009)
방법
- 정책 주기 Howlett, Ramesh and Perl (2009), Studying Public Policy, Oxford University Press
- 핵심 리스크 거버넌스 OECD(2014), Recommendation of the Council on the Governance of Critical Risks
- 유향 그래프의 계층적 그리기 Sugiyama, Tagawa and Toda (1981), IEEE SMC 11
여섯 기둥 전반에 걸쳐, Nexus Consortium 주도
- 실험 연구소
- 내장됨 Foundry의 Foresight Nexus
- 시험 장소 Universe의 Foresight Nexus
- 성문화된 곳 Standards의 시스템 리스크
- 게재처 Reports의 Foresight Nexus
- 강의 과목 Academy의 리스크 과학·방법 학부
| 점검 | 수행 방식 |
|---|---|
| Sensitivity to values | Results are re-run with alternative weights and discount rates and the effect is reported |
| Expert calibration | Where possible, experts answer seed questions with known answers to weight or check their judgements |
| Scenario sampling adequacy | The ensemble is checked for coverage so robustness is not claimed over a narrow set of futures |
| Traceability | Each result traces to stated objectives, options and assumptions that reviewers can examine |
결과는 편향될 수 있는 도출된 확률과 선호에 의존합니다. 심층 불확실성은 기댓값 비교를 오도할 수 있습니다.
07수단과 약속
How decision analysis in foresight is governed: instruments, mandates and commitments.
정책 입안자, 외교관이나 개발 기관이 다루는 문서, 위임, 행위자와 책임 체계를 이를 정한 협정을 인용하며 제시합니다. 구조는 명시된 체계를 따릅니다. 표시되는 상태나 진척은 예시이며 기록이 아닙니다.
정책 수단 매트릭스
The kinds of instrument available on decision analysis in foresight, by level of government and cooperation.
| 수단 유형 | 지방 | 국가 | 지역 | 글로벌 |
|---|---|---|---|---|
| 규제 | 구역 설정, 건축 규정 | 법률, 표준, 인허가 | 조화된 규칙 | 협약과 조약 |
| 경제 | 지방 부담금, 보조금 | 예산 항목, 세금, 보험 제도 | 리스크 풀, 지역 기금 | 재원 조달 체계 |
| 정보 | 지역 경보 | 공시, 조기 경보, 통계 | 데이터 공유 체계 | 글로벌 모니터링과 보고 |
| 기관 | 지역 위원회 | 주관 기관, 조정 위원회 | 지역 기구와 사무국 | 다자 위임 |
| 협력적 | 공동체 협정 | 파트너십 협약 | 양해각서와 공동 프로그램 | 협정과 공동 약속 |
재난위험경감을 위한 센다이 프레임워크 · UNDRR파리협정 · UNFCCC2030 의제와 지속가능발전목표 · 유엔국제보건규칙 · WHO
10연결됨
이 페이지가 컨소시엄 전체에서 어디로 이어지는지.
11질문
질문과 답변.
이 분야에서 불확실성하의 의사결정 분석의 한계는 무엇입니까?
결과는 편향될 수 있는 도출된 확률과 선호에 의존합니다. 심층 불확실성은 기댓값 비교를 오도할 수 있습니다.
결과는 어떻게 점검됩니까?
분석은 민감도 분석, 동료 심사, 이해관계자의 검토를 통해 점검됩니다. 회고 검토는 결정을 결과와 비교합니다.
이 페이지의 값은 실제입니까?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
이 방법은 다른 어디에 적용됩니까?
사회를 움직이는 정본 방법 페이지 는 이를 적용하는 모든 플랫폼을 나열합니다.
보고서기여하기
이 페이지에서 증거를 기여하십시오.
보고서 is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
글로벌 리스크 포럼(Global Risks Forum)Foresight Nexus전망 보고시나리오 및 스트레스 테스트
- 이메일게이트웨이 GW-GRF이 페이지에서 보내기증거, 정정, 사례, 방법, 검토, 번역 또는 프로필 입력 자료. 이 페이지의 태그가 붙어 도착하므로, 이를 담당하는 편집자가 받게 됩니다.
- Zenodo개방형 예치기탁하고 커뮤니티에 제출하기ORCID iD로 Zenodo에 직접 기록을 게시한 뒤, 그곳의 Reports 커뮤니티에 제출하십시오. 큐레이터가 검토하며, DOI는 귀하의 것으로 남습니다.
- 보고서글로벌 리스크 포럼(Global Risks Forum)모든 기여 방법 보기기여 유형, 각각의 검토 방식, 받게 되는 크레디트, 라이선스, 그리고 절대 받지 않는 것.
개인정보, 민감한 인프라 세부 정보, 공유할 권리가 없는 자료는 절대 보내지 마십시오. 기여물은 사용 전에 검토됩니다. 기여물을 보낸다고 해서 저작자 지위나 편집 권한이 부여되지 않으며, 후원으로 조사 결과를 얻을 수 없습니다.
Foresight Nexus
거버넌스 질문을 포럼에 가져오십시오.
정보와 문의는 오늘부터 열려 있습니다. 문의에는 참조 번호가 부여되고 다음 단계가 안내됩니다. 신청, 결제, 컴퓨팅 할당, 등록은 해당 팀, 약관, 심사 역량이 갖추어졌을 때만 열립니다.
법률
법률 문서.
법률 문서 18건 모두 보기
이 사이트의 지도, 데이터와 그림은 맥락과 일반 정보로 제시됩니다. 조언, 예보 또는 경보가 아니며, 정보의 한계는 면책 고지와 데이터 고지에 나와 있습니다.