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GRF · 災害・危機のガバナンス

早期警報のガバナンス

An 早期警報 works only if a forecast becomes an authoritative warning, the warning reaches people in a form they understand, and people and institutions know what to do. Each step has an owner: meteorological and hydrological services, disaster authorities, telecom operators, broadcasters and local leaders. This page sets out how early warning governance holds or breaks, the records that show it, and who decides.

01キャンバス

作業の進め方。

システム ・この主題の周辺例示

複数機関の調整ボード

Early warning governance · National crisis centre · Exercise EX-95

調整演習GRF · 災害・危機のガバナンス

誰が何を主導するか

警告気象機関民間防護クリア有効
避難自治体警察重なり割り当て済み
避難所社会サービスボランティア団体クリア有効
公共情報危機コーディネーターすべてギャップ未割り当て

演習ログ

  1. 09:00STA演習の開始
  2. 09:38WRN赤色警報を発令
  3. 10:23GAP2 つの機関が矛盾する助言を出す
  4. 11:00FIX単一の報道担当者を指名

事後検証の項目

  1. AA-1広報責任者を法律で指定する政策の責任者71 d
  2. AA-2機関間で共有する状況図危機管理センター34 d
Multi-agency coordination board: the screen’s structure, terms and states for Early warning governance.例示の名称と説明用の値です。設計であり、記録でも稼働中のシステムでもありません。

図多機関調整ボード:例示の名前とイメージの値であり、記録でも稼働中のシステムでもありません。

02質問

Early warning governance: how the risk develops.

Responsibility for decisions and warnings. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.

メカニズム

Forecast and warning authority split

Technical agencies forecast; disaster authorities warn and order action. Unclear mandates produce conflicting messages or delays while agencies decide who should speak.

メカニズム

Last-mile delivery fails

Warnings that rely on one channel miss people without phones, power or the language used. Cell broadcast, radio, sirens and community networks each reach different groups.

メカニズム

Thresholds drive action

Warning levels must be tied to pre-agreed actions. If thresholds are too low, false alarms erode trust; too high, warnings come late.

メカニズム

Learning from misses

Every warned and unwarned event is evidence. Without verification of warnings against impacts, システム cannot calibrate thresholds or fix the steps that failed.

03地理

カリブ地域の現在のハザード。

NASA GIBS によるカリブ海地域の洪水の水、人口密度、活発な火災。各レイヤーにそれぞれの日付があります。

インタラクティブマップにはJavaScriptが必要です。レイヤー一覧と出典は以下にあります。

レイヤー 3

このページの現在のハザード

このレイヤーについて
証拠
観測(雲による欠測あり)
出典
VIIRS 全球洪水プロダクト(NASA LANCE)
提供元
NASA LANCE
ライセンス
NASA オープンデータ
データ年次
日次。衛星による検出。雲による欠測あり
ビルド時点の最新
2026-10-14
解像度
約 250 m グリッド
不確実性
衛星による検出で、雲による欠測があります。提供元が公開したままの衛星またはモデルのラスターです。雲、観測幅の隙間、推定誤差により欠測やノイズが生じます。値は指標であり、特定の場所での測定値ではありません。
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov。ライブマップを許可した後にのみ接続します
このレイヤーについて
証拠
推定
出典
Gridded Population of the World v4.11(NASA SEDAC(CIESIN、コロンビア大学))
提供元
NASA SEDAC(CIESIN、コロンビア大学)
ライセンス
CC BY 4.0
データ年次
null。国勢調査に基づく推計値、静的(2020 年)
解像度
約 1 km グリッド
不確実性
国勢調査に基づく 2020 年の 1 平方キロメートルあたり人口の推計で、エクスポージャーの背景として表示しています。いかなるハザードによる被災者数でもありません。
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov。ライブマップを許可した後にのみ接続します
このレイヤーについて
証拠
観測(雲と通過時刻による欠測あり)
出典
VIIRS NOAA-20 375 m(FIRMS)(NASA LANCE FIRMS)
提供元
NASA LANCE FIRMS
ライセンス
NASA オープンデータ
データ年次
日次。衛星による検出。雲と通過時刻による欠測あり
ビルド時点の最新
2026-10-13
解像度
約 500 m グリッド
不確実性
表示日の衛星による熱源検出で、ガスフレアや産業排熱を含みます。確認された火災、インシデント報告、警報ではありません。
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov。ライブマップを許可した後にのみ接続します
このレイヤーについて
証拠
推定
出典
GPM IMERG(NASA GES DISC)
提供元
NASA GES DISC
ライセンス
NASA オープンデータ
データ年次
日次、ほぼリアルタイムの衛星推定値
ビルド時点の最新
2026-10-12
解像度
約 2 km メッシュ
不確実性
ほぼリアルタイムの衛星推定値です。衛星またはモデルのラスターを、提供者が公開したままの形で示します。雲、観測幅の隙間、取得誤差により欠測やノイズが生じるため、値は指標であり、ある場所での測定値ではありません。
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov。ライブマップを許可した後にのみ接続します
このレイヤーについて
証拠
観測
出典
VIIRS Black Marble(VNP46A2)(NASA LAADS DAAC)
提供元
NASA LAADS DAAC
ライセンス
NASA オープンデータ
データ年次
日次。衛星の放射輝度。月光と大気の影響を補正済み
ビルド時点の最新
2026-10-12
解像度
約 500 m グリッド
不確実性
表示日の衛星による夜間放射輝度。光は電力使用や停電の代理指標であり、供給やアクセスの測定値ではありません。
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov。ライブマップを許可した後にのみ接続します
このレイヤーについて
証拠
観測
出典
VIIRS NOAA-20 補正反射率(NASA LANCE)
提供元
NASA LANCE
ライセンス
NASA オープンデータ
データ年次
日次、衛星画像
ビルド時点の最新
2026-10-14
解像度
約 250 m グリッド
不確実性
衛星画像です。衛星またはモデルのラスターを、提供者が公開したままの形で示します。雲、観測幅の隙間、取得誤差により欠測やノイズが生じるため、値は指標であり、ある場所での測定値ではありません。
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov。ライブマップを許可した後にのみ接続します

最新の利用可能データ

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM(METI、NASA)· Blue Marble(NASA)· © OpenStreetMap 貢献者(ODbL)· Natural Earth

最新のNASA画像を読み込んでいます。

ドラッグで移動。Ctrlまたは⌘を押しながらスクロール、ピンチ、またはボタンでズーム。ポインター下の値はホバーで表示。リセットで地域表示に戻ります。

現在のハザード、カリブ地域を枠に収めて。NASA が公開するままの衛星およびモデルのプロダクトで、それぞれに固有の日付があります。指標であり、特定の場所の評価ではありません。

データ:NASA GIBS・ASTER GDEM・Blue Marble・ © OpenStreetMap の貢献者 · Natural Earth · NASA EONET · 米国地質調査所 · NASA GPM IMERG Early情報源とライセンス

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA オープンデータ
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA オープンデータ
  • VIIRS 準リアルタイム・プロダクト(洪水、地表面温度、積雪被覆、補正反射率)、NASA LANCE。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 NASA オープンデータ
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). CC BY 4.0 でライセンス。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • NASA 資源管理のための火災情報システム(FIRMS)、VIIRS 375 m アクティブ・ファイア・プロダクト、NASA LANCE。ベクタータイルは NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 NASA オープンデータ
  • GPM IMERG 降水量、NASA 降水処理システム。NASA ゴダード地球科学データ情報サービスセンター(GES DISC)が配布、画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 NASA オープンデータ
  • VIIRS Black Marble 夜間光、NASA ゴダード宇宙飛行センター。NASA レベル1・大気アーカイブ配布システム(LAADS DAAC)が配布、画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 NASA オープンデータ
  • ASTER GDEM は METI と NASA のプロダクトです(ASTER Global Digital Elevation Model V003、NASA LP DAAC)。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。引用:NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. NASA オープンデータ
  • Natural Earthを使用して作成。無料のベクターおよびラスター地図データ @ naturalearthdata.com。 パブリックドメイン
  • © OpenStreetMap 貢献者(ODbL)、NASA GIBS 経由(海岸線、境界、道路、地名)。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 ODbL
  • Blue Marble、NASA Earth Observatory。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 NASA オープンデータ
  • 地球儀と平面地図の背景情報:NASA GIBS参照レイヤーによる海岸線、境界、道路、地名(OpenStreetMapデータ、ODbL、© OpenStreetMap contributors)。オプションのベースとしてBlue Marble画像。ASTER GDEM標高カラー指数による3D地形と標高の読み取り(5 mから200 mの階級、判読しやすいよう誇張)。境界は公表されたとおりに描画しており、いかなる領域に関する立場を示すものでもありません。
  • ライブイベント:NASA Earth Observatory Natural Event Tracker(EONET)。イベントは参考情報であり、元の出典へのリンクを保持しています。
  • ライブ:NASA EONET。イベントは参考情報であり、当局の警報ではありません。
  • ライブ:米国地質調査所。イベントは参考情報であり、当局の警報ではありません。
  • Live: NASA GPM IMERG Early. We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • 河川流量予測、30日間・幅付き(Open-Meteo経由のGloFAS):Copernicus緊急管理サービスの改変情報を含みます(2026年)。洪水警報ではありません。
  • Open-Meteo.com の気象データ (https://open-meteo.com/), ライセンスは CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • オプションのレイヤー(レイヤー一覧に20のソース:ライブ、予測、観測、背景情報)は、有効にすると地図上とここに提供者のクレジットを表示します。予測はモデルの出力であり、派生指数は推定値です。

レイヤーと日付

  • 洪水域、3日間合成:VIIRS Global Flood Product、NASA LANCE · 2026 年 10 月 14 日
  • 人口密度、2020年:人口:CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · 静的
  • 活動火災と熱異常:VIIRS NOAA-20 375 m(FIRMS)、NASA LANCE FIRMS · 2026年10月13日
  • 降水強度、日平均:GPM IMERG、NASA GES DISC · 2026 年 10 月 12 日
  • 夜間光(日次):VIIRS Black Marble(VNP46A2)、NASA LAADS DAAC · 2026 年 10 月 12 日
  • トゥルーカラー:VIIRS NOAA-20 補正反射率、NASA LANCE・ 2026年10月13日

04指標

何を、どの程度うまく測定しているか。

各指標には、その単位、更新頻度、背後にある出典の種類、値が持つことになるエビデンスのラベルが付いています。値は表示しません:プログラムが自らの権限のもとで値を提供します。

指標単位周期出典の種類ラベル
Countries with multi-hazard 早期警報 システムreported yes or no and score年次仙台防災枠組 Monitor, target G申告済み
Population covered by mobile warning channelsshare of population年次Telecom regulator and operator records報告値
CAP-compliant warning feeds publishedyes or no, by authority変更時WMO alert hub registers公表統計
警告 lead timehours before impact事象ごとWarning logs against event records観測
False alarm ratioshare of warnings without matching impact年次Warning verification推定
Warning-to-action protocols agreedcount of hazards with protocolsレビュー時National and local plans申告済み
05政策シナリオ

文書の比較:規則、インセンティブ、情報。

3 つの種類の文書をベースラインと並べて比較し、それぞれに独自の遅れと採用速度があり、あなたが設定した対象範囲と遵守率のもとで動きます。効果量は教育用の値で、証拠に置き換えるべきものです。シナリオ:将来についての明示された仮定であり、予測ではありません。このページの地図はカリブ海地域を示していますが、モデル自体は特定の場所に結びついていません。

管理策

成果のベースライン・トレンド
年 2.0%
この手段のカバレッジ
70%
コンプライアンス
75%
効果量(教育用の値との比較)
100%
将来の年数
20 年

読み取り値

期間末で最大の削減
Pre-arranged finance and triggers
ベースラインに対する削減幅
21%
数値、手法、出典
年ベースラインPre-arranged finance and triggersEarly warning coverage地域の備え
0100.098.999.498.7
1102.099.4100.999.5
2104.098.6102.199.7
3106.196.1102.899.4
4108.293.1103.099.5
5110.491.1102.6100.2
6112.690.8102.0101.5
7114.991.5101.6103.1
8117.292.9101.8105.0
9119.594.6102.6107.0
10121.996.4103.8109.1
11124.398.3105.4111.3
12126.8100.2107.2113.5
13129.4102.2109.2115.8
14131.9104.2111.3118.1
15134.6106.3113.5120.5
16137.3108.5115.7122.9
17140.0110.6118.0125.3
18142.8112.8120.3127.8
19145.7115.1122.7130.4
20148.6117.4125.2133.0

手法

  1. 政府の道具立て Hood (1983), The Tools of Government, Macmillan
  2. 飴、鞭、説教 Bemelmans-Videc, Rist and Vedung (1998), Transaction
  3. イノベーションの普及 Rogers (2003), Diffusion of Innovations, Free Press
  4. 不確実性のファンチャート(パラメータ・モンテカルロ) Spiegelhalter, Pearson and Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  5. 一因子ずつの感度分析(トルネード図) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

データ

The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:

  • 国境 Natural Earth
  • 都市 Natural Earth
政策手段の比較:規則、インセンティブ、情報。説明用の教材モデルで、実測データではなくコントロールで設定した値に基づいて動きます。手法:政府の道具(Hood (1983)、The Tools of Government、Macmillan)、アメとムチと説教(Bemelmans-Videc, Rist and Vedung (1998)、Transaction)、イノベーションの普及(Rogers (2003)、Diffusion of Innovations、Free Press)。
06出典

エビデンスの出所。

名前の明示された公開データセットと機関の記録。それぞれにライセンス区分があります。合意に基づく出典は、その条件のもとでのみ使用し、再公開することはありません。

出典提供するものライセンス区分
仙台防災枠組 監視National reporting on 早期警報 coverage (target G)公開、UNDRR の条件
WMO Global Multi-Hazard Alert System and alert hubAuthoritative warnings in Common Alerting Protocol formatPublic, WMO terms
Early Warnings for All progress reportsStatus of the four pillars by countryFree to read, UN terms
WMO State of Climate Services reportsCapacity of national meteorological and hydrological servicesFree, WMO terms
ITU and GSMA mobile coverage dataMobile network coverage relevant to warning deliveryITU statistics free; GSMA proprietary, terms to check
National warning verification reportsPerformance of warnings against impacts公的記録、条件は機関ごと
07予測に基づく行動

予測から早期の行動まで、柱ごとに。

The chain from an impact model to an evaluated early action, each step with the pillar that runs it, and the decisions that stay with the authorities. Teaching model with stated illustrative values, not a prediction. The map on this page shows The Caribbean; the model itself is not tied to a place.

  1. リスクと影響のモデル Foundry
    影響のしきい値を、ハザード、エクスポージャー、脆弱性から設定します。 Coughlan de Perez ほか(2015)
  2. トリガーとプロトコルを合意 Nexus Standards
    行動のトリガーとなる予測確率とリードタイムを事前に書き定めます。 Coughlan de Perez ほか(2015)
  3. 事前に手当てされた資金 所管当局(プログラムの外)
    資金を保有する者が、事象の前に資金を確約します。 WMO(2022)
  4. シミュレーション演習 ユニバース
    プロトコルは、必要になる前に端から端まで演習されます。 WMO(2022)
  5. 予測がトリガーを超える Foundry
    予測をトリガーと照らし合わせ、行動する決定を記録します。 Coughlan de Perez ほか(2015)
  6. 早期の行動 所管当局(プログラムの外)
    対応者は、影響が生じる前の時間枠の中で、それぞれの権限のもとで行動します。 WMO(2022)
  7. 対応者の訓練 Risk Academy
    対応者はプロトコルとその限界を学びます。 WMO(2022)
  8. 評価を公表 報告書
    何がトリガーされ、何が行われ、何が回避されたかを公表します。 Coughlan de Perez ほか(2015)

手法

  1. 予測に基づく資金提供 Coughlan de Perez ほか(2015)、NHESS 15
  2. すべての人に早期警報を WMO(2022)、行動計画 2023–2027
  3. 有向グラフの階層的描画 Sugiyama, Tagawa and Toda (1981), IEEE SMC 11
予測から早期の行動まで、柱ごとに:記録されたステップをそれぞれの柱とともに示します。出典は各ステップに引用したとおりです。
08決定

誰が決め、エビデンスが何に役立つか。

災害・危機のガバナンス はエビデンスを準備します。以下の決定は、記載された当局がそれぞれの規則に基づいて行うものであり、プラットフォームが行うことはありません。

誰が決定するか質問このページが提供するエビデンス
National meteorological and hydrological servicesWhat to forecast, at what resolution, and how to issue technical alertsVerification records and user requirements
Disaster management authoritiesWhen to issue public warnings and evacuation ordersThreshold and protocol designs, and lessons from past events
Telecom regulators and operatorsWhether cell broadcast or location-based alerts are mandated and howCoverage data and comparable regulatory arrangements
Local leaders and community organisationsHow warnings are relayed and acted on locallyCommunity warning practice and evaluation

このトピックが生み出す成果物

  • Maps of warning mandates from forecast to public action
  • Guide to the four pillars of people-centred 早期警報
  • Dialogue briefs on last-mile channels and accessible formats
  • Method note on verifying warnings against impacts
09ツインとカスケードのシミュレーター

Exercise a cascade in early warning governance with the people who decide.

Assembled from the Nexus Standards area profile 早期警戒と予測に基づく行動: the hazards it names, the システム and communities that carry the loss, the controls and institutions that dampen it and the data that observe it. Pick an initiating event and step through the cascade to see where mandates meet and which decisions fall to whom. The Map view places the run on an example geography with open data. Every weight is a stated assumption. An exercise for dialogue, not a forecast, an assessment or a position. To model a place of your own choosing, open the full System Builder.

ハザード

  • アイスジャム洪水
  • 熱帯低気圧
  • 熱波
  • HIV の流行
  • 高潮(下流で誘発)
  • 強い降雨(下流で誘発)
  • 河川洪水(下流で誘発)
  • Flash flood (set off downstream)
  • 危険な高波(下流で誘発)
  • 広域停電(下流で誘発)
  • 大規模な避難(下流で誘発)
  • 沿岸洪水(下流で誘発)
  • 極端な火災気象(下流で誘発)
  • 山火事 (下流で誘発)
  • 熱波による送電網のストレス(下流で誘発)
  • 農業干ばつ(下流で誘発)
  • フラッシュ・ドラウト(下流で誘発)
  • 積雪干ばつ(下流で誘発)

管理策

  • NS-0 憲章と原則
  • NS-3 リスク記録の UNI(文法、旧体系との対照、割当権限)
  • NS-9 文脈 UNI(展開、インスタンス、プログラム・インスタンス)
  • NS-10 方針と条項(機械可読な義務:定義、拘束、評価、執行)
  • NS-11 検証とモニタリング(エビデンス、証明、ゼロトラストの適合性観測)
  • NRS-C7 早期警報、トリガー、予測に基づく行動
  • NRS-S9 System profile: NXS-AAP (Anticipatory action and triggers)
  • NRS-H117 ハザード・ファミリー:社会的結束と残虐行為のリスク(NHS-1 soc.cohesion)
  • NRS-H83 ハザード・ファミリー:保健システム能力の機能不全(NHS-1 health.system)
  • NRS-H98 ハザードファミリー:大規模に行動するエージェント型 AI(NHS-1 tech.ai-agentic)
  • NRS-H22 ハザード・ファミリー:太陽・地球系の嵐(NHS-1 space.solar-storm)

観測

  • NWS API active alerts (CAP 1.2 as GeoJSON) (listed for reference)
  • GloFAS global flood forecasts and reanalysis (listed for reference)
  • ECMWF open data (IFS and AIFS real-time forecasts) (listed for reference)
  • CHIRPS quasi-global gridded precipitation (listed for reference)
  • マルチハザード早期警戒システムを備えた国の数
  • Number of countries that have multi-hazard monitoring and forecasting systems
  • Number of people per 100,000 covered by early warning information through local governments or national dissemination mechanisms
  • Number of countries with accessible, understandable, usable and relevant disaster risk information and assessment

例示の地理

  • Southeast Asia: 51 hexagonal cells
  • 雲を透過した地表水、30 m(OPERA DSWx-S1 レーダー)、NASA GIBS
  • 直近 30 分間の降雨強度(IMERG)、NASA GIBS
  • 日中の地上気温(AIRS)、NASA GIBS
  • 今夜の夜間光と停電(VIIRS Day/Night Band)、NASA GIBS
10中核となる問い

ガバナンスの専門家が問うこと。

Effective 早期警報 saves lives and reduces losses, and international initiatives aim to extend warning coverage to everyone. Yet many failures of warning have been failures of governance: a forecast existed but no one had authority to act on it, a warning was issued but did not say what to do, or it reached some groups and not others. The warning chain is only as strong as its weakest institutional link.

  • Which authority is legally responsible for issuing each type of warning, and how is that responsibility coordinated across hazards?
  • What decisions should a warning trigger, by whom, and are those decisions agreed in advance?
  • Do warnings reach everyone at risk, including people with disabilities, speakers of other languages and those without mobile phones?
  • How are false alarms and missed events reviewed, and how is trust maintained?
11手段と約束

How early warning governance is governed: instruments, mandates and commitments.

政策立案者、外交官、開発機関が扱う文書、委任、アクター、説明責任の仕組みを、それらを定める協定を引用して示します。構造は挙げられた枠組みに従います。示される状態や進捗は例示であり、記録ではありません。

時間の経過に伴う委任と協定

The agreements that set mandates and commitments on early warning governance, from adoption to their current horizon.

  1. 2015仙台防災枠組UNDRR
  2. 2015持続可能な開発のための 2030 アジェンダと持続可能な開発目標国際連合
  3. 20302030 アジェンダと仙台防災枠組の目標年国際連合
Adoption years of the agreements named; the texts and their bodies are the authority. Chosen from the page’s fields.
災害リスク削減のための仙台防災枠組 · UNDRRパリ協定 · UNFCCC持続可能な開発のための 2030 アジェンダと持続可能な開発目標 · 国際連合国際保健規則 · WHO
12メカニズム

取り決めの仕組み。

The warning chain has four linked elements, each with its own owners.

Knowledge

Risk and monitoring

Understanding of hazards and exposure, and monitoring and forecasting, largely the work of scientific agencies. See 気候とハザード.

権限

Issuing warnings

A designated authority turns forecasts into public warnings with clear meaning and instructions.

到達範囲

Dissemination and response

Warnings reach people through multiple channels, and people know how to respond. Preparedness turns a message into action.

予測に基づく行動 has added a new governance dimension. When funds or actions are released automatically once a forecast crosses a threshold, the choice of threshold, data source and decision owner becomes a governance decision with real consequences. Who sets the trigger, who can override it and who reviews it afterwards must be agreed in advance and recorded.

Why now: the UN Early Warnings for All initiative (2022) aims for everyone to be covered by multi-hazard warnings by 2027, and the hardest part is the last mile from a forecast to an action. The platform is designed to convene the authorities that issue warnings and those that must act on them; exercises never send a real warning.

13手法とエビデンス

エビデンスがどのように築かれ、その限界はどこにあるか。

  1. 01

    Warning chain analysis

    Examines each step from detection to action to find delays and gaps. Requires access to operational records.

  2. 02

    Post-event review

    Reviews of warning performance after events, including false alarms and missed warnings.

  3. 03

    Social research

    Studies of how people perceive and act on warnings, which vary with trust, experience and circumstance.

  4. 04

    意思決定分析

    Methods for setting warning thresholds under uncertainty, applying 不確実性のもとでの決定分析. Thresholds balance missed events against false alarms.

14手法

どのように研究され、手法が言えないことは何か。

15接続済み

このページがコンソーシアム全体でどこへつながるか。

16質問

質問と回答。

What is people-centred early warning?
An approach in which warning systems are designed around the people at risk, covering knowledge of the risk, forecasting, communication and preparedness to act, as set out in the Early Warnings for All pillars.
What is the Common Alerting Protocol?
An open standard, adopted by OASIS and ITU, that formats warnings so they can be distributed consistently across sirens, broadcast, mobile and online channels.
Does this platform issue warnings?
No. Authority warnings come from the authorities mandated in each country. The platform studies how warning systems are governed.
Does the platform issue warnings?
No. Warnings are issued only by competent authorities. The Consortium is not an emergency service. In an emergency, follow the instructions of your local authorities and emergency services.
Why do people ignore warnings?
Reasons include distrust of the source, past false alarms, unclear instructions, inability to act, such as lacking transport, and competing risks, such as fear of looting.
What is impact-based forecasting?
Forecasting that describes what a hazard is likely to do to people and assets, not only its physical intensity, so that warnings link directly to decisions.
Who is accountable when a warning fails?
The authorities responsible for each link in the chain, under their own law and oversight. Reviews should focus on learning and system improvement.
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報告書 is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

グローバル・リスク・フォーラム(Global Risks Forum)災害・危機のガバナンスUniverse 年次総括エビデンス・ブリーフ
災害・危機のガバナンス

ガバナンスの問いをフォーラムに持ち込む。

情報提供と問い合わせは本日から受け付けています。問い合わせには参照番号が付き、次の手順が示されます。申請、支払い、計算資源の割り当て、登録は、担当チーム、規約、審査体制が整ってから開始します。