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GRF · Gouvernance des catastrophes et des crises

Gouvernance de l'alerte précoce

An alerte précoce works only if a forecast becomes an authoritative warning, the warning reaches people in a form they understand, and people and institutions know what to do. Each step has an owner: meteorological and hydrological services, disaster authorities, telecom operators, broadcasters and local leaders. This page sets out how early warning governance holds or breaks, the records that show it, and who decides.

01Canevas

Comment le travail se déroule.

systèmes · autour de ce sujetIllustratif

Comité de coordination multi-organismes

Early warning governance · National crisis centre · Exercise EX-95

Exercice de coordinationGRF · Gouvernance des catastrophes et des crises

Qui dirige quoi

AvertissementService météorologiqueProtection civileEffacerActif
ÉvacuationCommunePoliceChevauchementMandaté
Hébergement d'urgenceServices sociauxSociété de bénévolesEffacerActif
Information du publicCoordonnateur de criseToutÉcartNon attribué

Journal des exercices

  1. 09:00STADébut de l'exercice
  2. 09:38WRNAlerte rouge émise
  3. 10:23GAPDeux agences donnent des avis contradictoires
  4. 11:00FIXPorte-parole unique désigné

Points d'action après intervention

  1. AA-1Désigner dans la loi un responsable de l'information du publicResponsable de la politique71 d
  2. AA-2Situation commune partagée entre les agencesCentre de crise34 d
Multi-agency coordination board: the screen’s structure, terms and states for Early warning governance.Noms donnés à titre d'exemple et valeurs illustratives ; une conception, non un enregistrement ni un système en service.

Fig.Tableau de coordination multi-agences : noms d'exemple et valeurs illustratives, ni un registre ni un système en service.

02La question

Early warning governance: how the risk develops.

Responsibility for decisions and warnings. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.

Mécanisme

Forecast and warning authority split

Technical agencies forecast; disaster authorities warn and order action. Unclear mandates produce conflicting messages or delays while agencies decide who should speak.

Mécanisme

Last-mile delivery fails

Warnings that rely on one channel miss people without phones, power or the language used. Cell broadcast, radio, sirens and community networks each reach different groups.

Mécanisme

Thresholds drive action

Warning levels must be tied to pre-agreed actions. If thresholds are too low, false alarms erode trust; too high, warnings come late.

Mécanisme

Learning from misses

Every warned and unwarned event is evidence. Without verification of warnings against impacts, systèmes cannot calibrate thresholds or fix the steps that failed.

03Géographie

Aléas actuels dans les Caraïbes.

Eaux de crue, densité de population et feux actifs sur les Caraïbes, d'après NASA GIBS. Chaque couche porte sa propre date.

La carte interactive requiert JavaScript ; la liste des couches et les sources figurent ci-dessous.

Couches 3

Aléas actuels, pour cette page

À propos de cette couche
Éléments probants
Observé (les nuages laissent des lacunes)
Sources
Produit VIIRS d'inondation mondiale (NASA LANCE)
Fournisseur
NASA LANCE
Licence
Données ouvertes de la NASA
Millésime
quotidien ; détection satellitaire ; les nuages laissent des lacunes
Le plus récent à la compilation
2026-10-14
Résolution
grille d'environ 250 m
Incertitude
Détection satellitaire ; les nuages laissent des lacunes. Trame satellitaire ou de modèle telle que le fournisseur la publie. Les nuages, les lacunes de fauchée et les erreurs d'estimation laissent des vides et du bruit ; les valeurs sont des indicateurs, non des mesures en un lieu.
Accessible par
gibs.earthdata.nasa.gov, seulement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
Éléments probants
Estimé
Sources
Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Université Columbia))
Fournisseur
NASA SEDAC (CIESIN, Université Columbia)
Licence
CC BY 4.0
Millésime
null ; estimation fondée sur le recensement, statique (2020)
Résolution
grille d'environ 1 km
Incertitude
Estimation de la densité de population par kilomètre carré en 2020 fondée sur le recensement, présentée comme contexte d'exposition ; non un décompte des personnes touchées par un aléa.
Accessible par
gibs.earthdata.nasa.gov, seulement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
Éléments probants
Observé (les nuages et l'heure de passage laissent des lacunes)
Sources
VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS) (NASA LANCE FIRMS)
Fournisseur
NASA LANCE FIRMS
Licence
Données ouvertes de la NASA
Millésime
quotidien ; détection satellitaire ; les nuages et l'heure de passage laissent des lacunes
Le plus récent à la compilation
2026-10-13
Résolution
grille d'environ 500 m
Incertitude
Détections satellitaires de points chauds pour le jour affiché, y compris les torchères de gaz et la chaleur industrielle ; ni un incendie confirmé, ni un rapport d'incident, ni une alerte.
Accessible par
gibs.earthdata.nasa.gov, seulement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
Éléments probants
Estimé
Sources
GPM IMERG (NASA GES DISC)
Fournisseur
NASA GES DISC
Licence
Données ouvertes de la NASA
Millésime
quotidien ; estimation satellitaire, en temps quasi réel
Le plus récent à la compilation
2026-10-12
Résolution
grille d'environ 2 km
Incertitude
Estimation satellitaire, en temps quasi réel. Trame satellitaire ou de modèle telle que le fournisseur la publie. Les nuages, les lacunes de fauchée et les erreurs d'estimation laissent des vides et du bruit ; les valeurs sont des indicateurs, non des mesures en un lieu.
Accessible par
gibs.earthdata.nasa.gov, seulement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
Éléments probants
Observé
Sources
VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
Fournisseur
NASA LAADS DAAC
Licence
Données ouvertes de la NASA
Millésime
quotidien ; luminance satellitaire, corrigée de la lumière lunaire et de l'atmosphère
Le plus récent à la compilation
2026-10-12
Résolution
grille d'environ 500 m
Incertitude
Luminance nocturne mesurée par satellite pour la date affichée ; les lumières sont un indicateur indirect de la consommation d'électricité et des pannes, non une mesure de l'approvisionnement ou de l'accès.
Accessible par
gibs.earthdata.nasa.gov, seulement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
Éléments probants
Observé
Sources
VIIRS NOAA-20, réflectance corrigée (NASA LANCE)
Fournisseur
NASA LANCE
Licence
Données ouvertes de la NASA
Millésime
quotidien ; image satellite
Le plus récent à la compilation
2026-10-14
Résolution
grille d'environ 250 m
Incertitude
Image satellite. Trame satellitaire ou de modèle telle que le fournisseur la publie. Les nuages, les lacunes de fauchée et les erreurs d'estimation laissent des vides et du bruit ; les valeurs sont des indicateurs, non des mesures en un lieu.
Accessible par
gibs.earthdata.nasa.gov, seulement après que vous avez autorisé la carte en direct

Dernière version disponible

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © contributeurs d'OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth

Chargement des dernières images de la NASA.

Faites glisser pour déplacer. Ctrl ou ⌘ et défilement, pincement ou boutons pour zoomer ; survolez pour lire les valeurs sous le pointeur ; la réinitialisation ramène à la région.

Aléas actuels, cadrés sur les Caraïbes.Produits satellitaires et de modèles tels que la NASA les publie, chacun avec sa propre date. Ce sont des indicateurs, non des évaluations d'un lieu quelconque.

Données : NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © contributeurs d'OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · U.S. Geological Survey · NASA GPM IMERG EarlySources et licences

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Données ouvertes de la NASA
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Données ouvertes de la NASA
  • Produits VIIRS en quasi-temps réel (inondation, température de surface terrestre, couverture neigeuse, réflectance corrigée), NASA LANCE ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Données ouvertes de la NASA
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Sous licence CC BY 4.0. Couleurs redessinées à partir de la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque présentées (modifié). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • Fire Information for Resource Management System (FIRMS) de la NASA, produit de feux actifs VIIRS 375 m, NASA LANCE ; tuiles vectorielles via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Données ouvertes de la NASA
  • Précipitations GPM IMERG, NASA Precipitation Processing System ; distribuées par le NASA Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC) ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées en cellules hexagonales lorsqu'elles sont affichées (modifié). Données ouvertes de la NASA
  • Lumières nocturnes VIIRS Black Marble, NASA Goddard Space Flight Center ; distribuées par le NASA Level-1 and Atmosphere Archive and Distribution System (LAADS DAAC) ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Données ouvertes de la NASA
  • ASTER GDEM est un produit du METI et de la NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC) ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Citer comme : NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Données ouvertes de la NASA
  • Réalisé avec Natural Earth. Données cartographiques vectorielles et matricielles libres sur naturalearthdata.com. Domaine public
  • © Contributeurs d'OpenStreetMap (ODbL), via NASA GIBS (côtes, frontières, routes et noms de lieux). Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées en cellules hexagonales lorsqu'elles sont affichées (modifié). ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Données ouvertes de la NASA
  • Contexte sur le globe et la carte plane : côtes, frontières, routes et toponymes issus des couches de référence NASA GIBS (données OpenStreetMap, ODbL, © contributeurs d'OpenStreetMap) ; imagerie Blue Marble comme fond facultatif ; relief 3D et lecture de l'altitude à partir de l'indice de couleur d'altitude ASTER GDEM (classes de 5 m à 200 m, exagérées pour la lisibilité). Les frontières sont tracées telles que publiées et n'impliquent aucune position sur un territoire.
  • Événements en direct : suivi des événements naturels de l'Observatoire de la Terre de la NASA (EONET) ; les événements sont indicatifs et conservent les liens de leur source d'origine.
  • En direct : les événements NASA EONET sont indicatifs et ne constituent pas des alertes officielles.
  • En direct : U.S. Geological Survey. Les événements sont indicatifs et ne constituent pas des alertes d'autorités.
  • Live: NASA GPM IMERG Early. We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Prévision du débit des cours d'eau sur 30 jours, avec fourchette (GloFAS via Open-Meteo) : contient des informations modifiées du service de gestion des urgences Copernicus 2026 ; ne constitue pas une alerte de crue.
  • Données météorologiques d'Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), sous licence CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • Les couches facultatives (20 sources dans la liste des couches : en direct, prévisions, observations et contexte) affichent la mention de leur fournisseur sur la carte et ici lorsqu'elles sont activées ; les prévisions sont des sorties de modèles et les indices dérivés sont des estimations.

Couches et dates

  • Eaux de crue, composite sur 3 jours : VIIRS Global Flood Product, NASA LANCE · 14 oct. 2026
  • Densité de population, 2020 : Population : CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · statique
  • Feux actifs et anomalies thermiques : VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS), NASA LANCE FIRMS · 13 oct. 2026
  • Taux de précipitation, moyenne quotidienne : GPM IMERG, NASA GES DISC · 12 oct. 2026
  • Lumières nocturnes, quotidien : VIIRS Black Marble (VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 12 oct. 2026
  • Couleurs naturelles : réflectance corrigée VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 oct. 2026

04Indicateurs

Ce qui est mesuré, et avec quelle qualité.

Chaque indicateur porte son unité, sa périodicité, le type de source qui le sous-tend et l'étiquette de preuve que porterait une valeur. Aucune valeur n'est affichée : un programme les fournit sous sa propre autorité.

IndicateurUnitéFréquenceType de sourceÉtiquette
Countries with multi-hazard alerte précoce systèmesreported yes or no and scoreannuelCadre de Sendai pour la réduction des risques de catastrophe Monitor, target GDÉCLARÉ
Population covered by mobile warning channelsshare of populationannuelTelecom regulator and operator recordsDÉCLARÉ
CAP-compliant warning feeds publishedyes or no, by authorityen cas de changementWMO alert hub registersStatistiques publiées
Avertissement lead timehours before impactpar événementWarning logs against event recordsOBSERVÉ
False alarm ratioshare of warnings without matching impactannuelWarning verificationESTIMÉ
Warning-to-action protocols agreedcount of hazards with protocolsen cours d'examenNational and local plansDÉCLARÉ
05Scénarios de politique

Comparer les instruments : règles, incitations et information.

Trois familles d'instruments comparées à la situation de référence, chacune avec son propre décalage et sa propre vitesse d'adoption, selon la couverture et la conformité que vous fixez ; les ordres de grandeur des effets sont des valeurs pédagogiques à remplacer par des données probantes. Scénario : hypothèses nommées sur l'avenir, non une prévision. La carte de cette page montre les Caraïbes ; le modèle lui-même n'est lié à aucun lieu.

Commandes

Tendance de référence du résultat
2,0 % par an
Couverture de l'instrument
70%
Conformité
75%
Ordre de grandeur de l'effet, par rapport à la valeur pédagogique
100%
Années à venir
20 ans

Relevés

Plus forte réduction à l'horizon
Pre-arranged finance and triggers
Sa réduction par rapport à la situation de référence
21%
Chiffres, méthodes et sources
AnnéeRéférencePre-arranged finance and triggersEarly warning coveragePréparation des communautés
0100.098.999.498.7
1102.099.4100.999.5
2104.098.6102.199.7
3106.196.1102.899.4
4108.293.1103.099.5
5110.491.1102.6100.2
6112.690.8102.0101.5
7114.991.5101.6103.1
8117.292.9101.8105.0
9119.594.6102.6107.0
10121.996.4103.8109.1
11124.398.3105.4111.3
12126.8100.2107.2113.5
13129.4102.2109.2115.8
14131.9104.2111.3118.1
15134.6106.3113.5120.5
16137.3108.5115.7122.9
17140.0110.6118.0125.3
18142.8112.8120.3127.8
19145.7115.1122.7130.4
20148.6117.4125.2133.0

Méthodes

  1. Les outils de l'action publique Hood (1983), The Tools of Government, Macmillan
  2. Carottes, bâtons et sermons Bemelmans-Videc, Rist et Vedung (1998), Transaction
  3. Diffusion des innovations Rogers (2003), Diffusion of Innovations, Free Press
  4. Éventail d'incertitude (Monte Carlo sur les paramètres) Spiegelhalter, Pearson et Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  5. Sensibilité un facteur à la fois (tornade) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

Données

The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:

  • Frontières Natural Earth
  • Villes Natural Earth
Comparer les instruments : règles, incitations et information. Modèle pédagogique illustratif : il fonctionne avec les valeurs fixées par les commandes, non avec des données mesurées. Méthodes : Les outils de l'action publique (Hood (1983), The Tools of Government, Macmillan) ; Carottes, bâtons et sermons (Bemelmans-Videc, Rist et Vedung (1998), Transaction) ; Diffusion des innovations (Rogers (2003), Diffusion of Innovations, Free Press).
06Sources

D'où proviennent les données probantes.

Jeux de données publics et registres institutionnels nommés, chacun avec sa catégorie de licence. Les sources fournies dans le cadre d'accords ne sont utilisées que selon leurs conditions et ne sont jamais republiées.

SourcesCe qu'elle apporteCatégorie de licence
Cadre de Sendai pour la réduction des risques de catastrophe SuiviNational reporting on alerte précoce coverage (target G)Public, conditions de l'UNDRR
WMO Global Multi-Hazard Alert System and alert hubAuthoritative warnings in Common Alerting Protocol formatPublic, WMO terms
Early Warnings for All progress reportsStatus of the four pillars by countryFree to read, UN terms
WMO State of Climate Services reportsCapacity of national meteorological and hydrological servicesFree, WMO terms
ITU and GSMA mobile coverage dataMobile network coverage relevant to warning deliveryITU statistics free; GSMA proprietary, terms to check
National warning verification reportsPerformance of warnings against impactsRegistres publics, conditions propres à chaque agence
07Action anticipatoire

De la prévision à l'action précoce, par pilier.

The chain from an impact model to an evaluated early action, each step with the pillar that runs it, and the decisions that stay with the authorities. Teaching model with stated illustrative values, not a prediction. The map on this page shows The Caribbean; the model itself is not tied to a place.

  1. Modèle de risque et d'impact Foundry
    Les seuils d'impact sont fixés à partir de l'aléa, de l'exposition et de la vulnérabilité. Coughlan de Perez et al. (2015)
  2. Seuil de déclenchement et protocole convenus Nexus Standards
    Une probabilité de prévision et un délai d'anticipation qui déclenchent l'action sont consignés à l'avance. Coughlan de Perez et al. (2015)
  3. Financement préétabli Autorité compétente (en dehors du programme)
    Les fonds sont engagés avant l'événement par ceux qui les détiennent. OMM (2022)
  4. Exercice de simulation Univers
    Le protocole est éprouvé de bout en bout avant d'être nécessaire. OMM (2022)
  5. La prévision franchit le seuil de déclenchement Foundry
    La prévision est comparée au seuil de déclenchement ; la décision d'agir est consignée. Coughlan de Perez et al. (2015)
  6. Action précoce Autorité compétente (en dehors du programme)
    Les intervenants agissent dans la fenêtre précédant l'impact, en vertu de leurs propres mandats. OMM (2022)
  7. Formation des intervenants Risk Academy
    Les intervenants apprennent le protocole et ses limites. OMM (2022)
  8. Évaluation publiée Rapports
    Ce qui a été déclenché, ce qui a été fait et ce qui a été évité est publié. Coughlan de Perez et al. (2015)

Méthodes

  1. Financement fondé sur les prévisions Coughlan de Perez et al. (2015), NHESS 15
  2. Alertes précoces pour tous OMM (2022), Plan d'action exécutif 2023–2027
  3. Tracé en couches de graphes orientés Sugiyama, Tagawa et Toda (1981), IEEE SMC 11
De la prévision à l'action précoce, par pilier : les étapes telles que consignées, chacune avec son pilier ; sources citées à chaque étape.
08Décisions

Qui décide, et à quoi servent les données probantes.

Gouvernance des catastrophes et des crises prépare des données probantes. Les décisions ci-dessous sont prises par les autorités nommées, selon leurs propres règles, et jamais par la plateforme.

Qui décideLa questionDonnées probantes servies par cette page
National meteorological and hydrological servicesWhat to forecast, at what resolution, and how to issue technical alertsVerification records and user requirements
Disaster management authoritiesWhen to issue public warnings and evacuation ordersThreshold and protocol designs, and lessons from past events
Telecom regulators and operatorsWhether cell broadcast or location-based alerts are mandated and howCoverage data and comparable regulatory arrangements
Local leaders and community organisationsHow warnings are relayed and acted on locallyCommunity warning practice and evaluation

Résultats que produit ce thème

  • Maps of warning mandates from forecast to public action
  • Guide to the four pillars of people-centred alerte précoce
  • Dialogue briefs on last-mile channels and accessible formats
  • Method note on verifying warnings against impacts
09Simulateur de jumeau et de cascade

Exercise a cascade in early warning governance with the people who decide.

Assembled from the Nexus Standards area profile Alerte précoce et action anticipatoire: the hazards it names, the systèmes and communities that carry the loss, the controls and institutions that dampen it and the data that observe it. Pick an initiating event and step through the cascade to see where mandates meet and which decisions fall to whom. The Map view places the run on an example geography with open data. Every weight is a stated assumption. An exercise for dialogue, not a forecast, an assessment or a position. To model a place of your own choosing, open the full Constructeur de systèmes.

Aléas

  • Inondation par embâcle
  • Cyclone tropical
  • Vague de chaleur
  • Épidémie de VIH
  • Onde de tempête (déclenchée en aval)
  • Précipitations intenses (déclenchées en aval)
  • Crue fluviale (déclenchée en aval)
  • Flash flood (set off downstream)
  • Houle dangereuse (déclenchée en aval)
  • Panne d'électricité généralisée (déclenchée en aval)
  • Déplacements massifs (déclenchés en aval)
  • Inondation côtière (déclenchée en aval)
  • Conditions météorologiques propices aux incendies extrêmes (déclenchées en aval)
  • Feu de forêt (déclenché en aval)
  • Tension du réseau électrique liée à la chaleur (déclenchée en aval)
  • Sécheresse agricole (déclenchée en aval)
  • Sécheresse éclair (déclenchée en aval)
  • Sécheresse nivale (déclenchée en aval)

Commandes

  • NS-0 Constitution et principes
  • NS-3 UNI des enregistrements de risque (grammaire, table de correspondance héritée, autorité d'attribution)
  • NS-9 UNI contextuels (déploiements, instances, instances de programme)
  • NS-10 Politiques et clauses (obligations lisibles par machine : définition, caractère contraignant, évaluation et application)
  • NS-11 Vérification et suivi (éléments probants, attestations, observation de la conformité zero trust)
  • NRS-C7 Alerte précoce, seuils de déclenchement et action anticipatoire
  • NRS-S9 System profile: NXS-AAP (Anticipatory action and triggers)
  • NRS-H117 Famille d'aléas : cohésion sociale et risque d'atrocités (NHS-1 soc.cohesion)
  • NRS-H83 Famille d'aléas : défaillance de la capacité du système de santé (NHS-1 health.system)
  • NRS-H98 Famille d'aléas : IA agentique agissant à grande échelle (NHS-1 tech.ai-agentic)
  • NRS-H22 Famille d’aléas : tempêtes solaires-terrestres (NHS-1 space.solar-storm)

Observation

  • NWS API active alerts (CAP 1.2 as GeoJSON) (listed for reference)
  • GloFAS global flood forecasts and reanalysis (listed for reference)
  • ECMWF open data (IFS and AIFS real-time forecasts) (listed for reference)
  • CHIRPS quasi-global gridded precipitation (listed for reference)
  • Nombre de pays dotés de systèmes d'alerte précoce multialéas
  • Number of countries that have multi-hazard monitoring and forecasting systems
  • Number of people per 100,000 covered by early warning information through local governments or national dissemination mechanisms
  • Number of countries with accessible, understandable, usable and relevant disaster risk information and assessment

Géographie d'exemple

  • Southeast Asia: 51 hexagonal cells
  • Eaux de surface à travers les nuages, 30 m (radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
  • Intensité des précipitations, dernière demi-heure (IMERG), NASA GIBS
  • Température de l'air en surface, de jour (AIRS), NASA GIBS
  • Lumières nocturnes de ce soir, pannes (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
10Questions essentielles

Ce que se demandent les experts de la gouvernance.

Effective alerte précoce saves lives and reduces losses, and international initiatives aim to extend warning coverage to everyone. Yet many failures of warning have been failures of governance: a forecast existed but no one had authority to act on it, a warning was issued but did not say what to do, or it reached some groups and not others. The warning chain is only as strong as its weakest institutional link.

  • Which authority is legally responsible for issuing each type of warning, and how is that responsibility coordinated across hazards?
  • What decisions should a warning trigger, by whom, and are those decisions agreed in advance?
  • Do warnings reach everyone at risk, including people with disabilities, speakers of other languages and those without mobile phones?
  • How are false alarms and missed events reviewed, and how is trust maintained?
11Instruments et engagements

How early warning governance is governed: instruments, mandates and commitments.

Les instruments, mandats, acteurs et dispositifs de redevabilité avec lesquels travaillent un décideur public, un diplomate ou une agence de développement, avec mention des accords qui les établissent. Les structures suivent les cadres nommés. Tout état ou progrès représenté est illustratif, non un relevé.

Mandats et accords au fil du temps

The agreements that set mandates and commitments on early warning governance, from adoption to their current horizon.

  1. 2015Cadre de Sendai pour la réduction des risques de catastropheUNDRR
  2. 2015Programme de développement durable à l'horizon 2030 et objectifs de développement durableNations Unies
  3. 2030Horizon du Programme 2030 et du Cadre de Sendai pour la réduction des risques de catastropheNations Unies
Adoption years of the agreements named; the texts and their bodies are the authority. Chosen from the page’s fields.
Cadre de Sendai pour la réduction des risques de catastrophe · UNDRRAccord de Paris · CCNUCCProgramme de développement durable à l'horizon 2030 et objectifs de développement durable · Nations UniesRèglement sanitaire international · OMS
12Mécanismes

Comment fonctionnent les dispositifs.

The warning chain has four linked elements, each with its own owners.

Knowledge

Risk and monitoring

Understanding of hazards and exposure, and monitoring and forecasting, largely the work of scientific agencies. See Climat et aléas.

Autorité

Issuing warnings

A designated authority turns forecasts into public warnings with clear meaning and instructions.

Portée

Dissemination and response

Warnings reach people through multiple channels, and people know how to respond. Preparedness turns a message into action.

Action anticipatoire has added a new governance dimension. When funds or actions are released automatically once a forecast crosses a threshold, the choice of threshold, data source and decision owner becomes a governance decision with real consequences. Who sets the trigger, who can override it and who reviews it afterwards must be agreed in advance and recorded.

Why now: the UN Early Warnings for All initiative (2022) aims for everyone to be covered by multi-hazard warnings by 2027, and the hardest part is the last mile from a forecast to an action. The platform is designed to convene the authorities that issue warnings and those that must act on them; exercises never send a real warning.

13Méthodes et preuves

Comment les données probantes sont construites, et leurs limites.

  1. 01

    Warning chain analysis

    Examines each step from detection to action to find delays and gaps. Requires access to operational records.

  2. 02

    Post-event review

    Reviews of warning performance after events, including false alarms and missed warnings.

  3. 03

    Social research

    Studies of how people perceive and act on warnings, which vary with trust, experience and circumstance.

  4. 04

    Analyse décisionnelle

    Methods for setting warning thresholds under uncertainty, applying analyse décisionnelle en situation d'incertitude. Thresholds balance missed events against false alarms.

14Méthodes

Comment c'est étudié, et ce que les méthodes ne peuvent pas dire.

16Questions

Questions et réponses.

What is people-centred early warning?
An approach in which warning systems are designed around the people at risk, covering knowledge of the risk, forecasting, communication and preparedness to act, as set out in the Early Warnings for All pillars.
What is the Common Alerting Protocol?
An open standard, adopted by OASIS and ITU, that formats warnings so they can be distributed consistently across sirens, broadcast, mobile and online channels.
Does this platform issue warnings?
No. Authority warnings come from the authorities mandated in each country. The platform studies how warning systems are governed.
Does the platform issue warnings?
No. Warnings are issued only by competent authorities. The Consortium is not an emergency service. In an emergency, follow the instructions of your local authorities and emergency services.
Why do people ignore warnings?
Reasons include distrust of the source, past false alarms, unclear instructions, inability to act, such as lacking transport, and competing risks, such as fear of looting.
What is impact-based forecasting?
Forecasting that describes what a hazard is likely to do to people and assets, not only its physical intensity, so that warnings link directly to decisions.
Who is accountable when a warning fails?
The authorities responsible for each link in the chain, under their own law and oversight. Reviews should focus on learning and system improvement.
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Rapports is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

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