Skip to content

GRF · Tata Kelola Bencana dan Krisis

Tata kelola peringatan dini

An peringatan dini works only if a forecast becomes an authoritative warning, the warning reaches people in a form they understand, and people and institutions know what to do. Each step has an owner: meteorological and hydrological services, disaster authorities, telecom operators, broadcasters and local leaders. This page sets out how early warning governance holds or breaks, the records that show it, and who decides.

01Kanvas

Bagaimana pekerjaan berjalan.

Sistem · di sekitar subjek iniIlustratif

Papan koordinasi multilembaga

Early warning governance · National crisis centre · Exercise EX-95

Latihan koordinasiGRF · Tata Kelola Bencana dan Krisis

Siapa memimpin apa

PeringatanLayanan meteorologiPerlindungan sipilBersihAktif
EvakuasiKotamadyaPolisiTumpang tindihDitugaskan
Tempat penampunganLayanan sosialPerkumpulan sukarelawanBersihAktif
Informasi publikKoordinator krisisSemuaKesenjanganBelum ditugaskan

Log latihan

  1. 09:00STAMulai latihan
  2. 09:38WRNPeringatan merah dikeluarkan
  3. 10:23GAPDua badan mengeluarkan saran yang saling bertentangan
  4. 11:00FIXJuru bicara tunggal ditunjuk

Butir tindak lanjut pascaoperasi

  1. AA-1Tetapkan penanggung jawab informasi publik dalam undang-undangPemilik kebijakan71 hr
  2. AA-2Gambaran situasi bersama antarbadanPusat krisis34 hr
Multi-agency coordination board: the screen’s structure, terms and states for Early warning governance.Nama contoh dan nilai ilustratif; sebuah rancangan, bukan catatan atau sistem yang aktif.

Gbr.Papan koordinasi multilembaga: nama contoh dan nilai ilustratif, bukan catatan atau sistem langsung.

02Pertanyaannya

Early warning governance: how the risk develops.

Responsibility for decisions and warnings. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.

Mekanisme

Forecast and warning authority split

Technical agencies forecast; disaster authorities warn and order action. Unclear mandates produce conflicting messages or delays while agencies decide who should speak.

Mekanisme

Last-mile delivery fails

Warnings that rely on one channel miss people without phones, power or the language used. Cell broadcast, radio, sirens and community networks each reach different groups.

Mekanisme

Thresholds drive action

Warning levels must be tied to pre-agreed actions. If thresholds are too low, false alarms erode trust; too high, warnings come late.

Mekanisme

Learning from misses

Every warned and unwarned event is evidence. Without verification of warnings against impacts, sistem cannot calibrate thresholds or fix the steps that failed.

03Geografi

Bahaya saat ini di Karibia.

Air banjir, kepadatan penduduk, dan kebakaran aktif di Karibia, dari NASA GIBS. Setiap lapisan memiliki tanggalnya sendiri.

Peta interaktif memerlukan JavaScript. Daftar lapisan dan sumber tersedia di bawah.

Lapisan 3

Bahaya saat ini, untuk halaman ini

Tentang lapisan ini
Bukti
Teramati (awan meninggalkan celah)
Sumber
Produk Banjir Global VIIRS (NASA LANCE)
Penyedia
NASA LANCE
Lisensi
Data terbuka NASA
Tahun terbit
harian; deteksi satelit; awan meninggalkan celah
Terbaru saat build
2026-10-14
Resolusi
kisi sekitar 250 m
Ketidakpastian
Deteksi satelit; awan meninggalkan celah. Raster satelit atau model sebagaimana dipublikasikan penyedia. Awan, celah sapuan, dan galat pengambilan data meninggalkan celah dan derau; nilai berupa indikator, bukan pengukuran di suatu tempat.
Dapat diakses melalui
gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
Bukti
Estimasi
Sumber
Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Universitas Columbia))
Penyedia
NASA SEDAC (CIESIN, Universitas Columbia)
Lisensi
CC BY 4.0
Tahun terbit
null; estimasi berbasis sensus, statis (2020)
Resolusi
kisi sekitar 1 km
Ketidakpastian
Estimasi berbasis sensus jumlah penduduk per kilometer persegi pada tahun 2020, ditampilkan sebagai konteks keterpaparan; bukan hitungan penduduk yang terdampak bahaya apa pun.
Dapat diakses melalui
gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
Bukti
Teramati (awan dan waktu lintasan meninggalkan celah)
Sumber
VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS) (NASA LANCE FIRMS)
Penyedia
NASA LANCE FIRMS
Lisensi
Data terbuka NASA
Tahun terbit
harian; deteksi satelit; awan dan waktu lintasan meninggalkan celah
Terbaru saat build
2026-10-13
Resolusi
kisi sekitar 500 m
Ketidakpastian
Deteksi titik panas satelit untuk hari yang ditampilkan, termasuk pembakaran gas suar dan panas industri; bukan kebakaran yang terkonfirmasi, laporan insiden, atau peringatan.
Dapat diakses melalui
gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
Bukti
Estimasi
Sumber
GPM IMERG (NASA GES DISC)
Penyedia
NASA GES DISC
Lisensi
Data terbuka NASA
Tahun terbit
harian; estimasi satelit, mendekati waktu nyata
Terbaru saat build
2026-10-12
Resolusi
kisi sekitar 2 km
Ketidakpastian
Estimasi satelit, mendekati waktu nyata. Raster satelit atau model sebagaimana dipublikasikan penyedia. Awan, celah sapuan, dan galat pengambilan data meninggalkan celah dan derau; nilai berupa indikator, bukan pengukuran di suatu tempat.
Dapat diakses melalui
gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
Bukti
Teramati
Sumber
VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
Penyedia
NASA LAADS DAAC
Lisensi
Data terbuka NASA
Tahun terbit
harian; radiansi satelit, dikoreksi terhadap cahaya bulan dan atmosfer
Terbaru saat build
2026-10-12
Resolusi
kisi sekitar 500 m
Ketidakpastian
Radiansi malam hari dari satelit untuk tanggal yang ditampilkan; cahaya merupakan proksi penggunaan listrik dan pemadaman, bukan pengukuran pasokan atau akses.
Dapat diakses melalui
gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
Bukti
Teramati
Sumber
Reflektansi terkoreksi VIIRS NOAA-20 (NASA LANCE)
Penyedia
NASA LANCE
Lisensi
Data terbuka NASA
Tahun terbit
harian; citra satelit
Terbaru saat build
2026-10-14
Resolusi
kisi sekitar 250 m
Ketidakpastian
Citra satelit. Raster satelit atau model sebagaimana dipublikasikan penyedia. Awan, celah sapuan, dan galat pengambilan data meninggalkan celah dan derau; nilai berupa indikator, bukan pengukuran di suatu tempat.
Dapat diakses melalui
gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung

Terbaru yang tersedia

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © kontributor OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth

Memuat citra NASA terbaru.

Seret untuk menggeser. Ctrl atau ⌘ dan gulir, cubit, atau gunakan tombol untuk memperbesar. Arahkan kursor untuk melihat nilai di bawah penunjuk. Setel ulang untuk kembali ke wilayah.

Bahaya saat ini, dibingkai pada Karibia.Produk satelit dan model sebagaimana diterbitkan NASA, masing-masing dengan tanggalnya sendiri. Produk ini adalah indikator, bukan penilaian atas tempat mana pun.

Data: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © kontributor OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · Survei Geologi Amerika Serikat · NASA GPM IMERG EarlySumber dan lisensi

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Data terbuka NASA
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Data terbuka NASA
  • Produk mendekati waktu nyata VIIRS (banjir, suhu permukaan daratan, tutupan salju, reflektansi terkoreksi), NASA LANCE; citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Dilisensikan di bawah CC BY 4.0. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • NASA Fire Information for Resource Management System (FIRMS), produk kebakaran aktif VIIRS 375 m, NASA LANCE; ubin vektor melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
  • Presipitasi GPM IMERG, NASA Precipitation Processing System; didistribusikan oleh NASA Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC); citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang diterbitkan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal bila ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
  • Cahaya malam VIIRS Black Marble, NASA Goddard Space Flight Center; didistribusikan oleh NASA Level-1 and Atmosphere Archive and Distribution System (LAADS DAAC); citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang diterbitkan; nilai dirata-ratakan ke sel heksagonal di tempat yang ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
  • ASTER GDEM adalah produk METI dan NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Kutip sebagai: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Data terbuka NASA
  • Dibuat dengan Natural Earth. Data peta vektor dan raster gratis @ naturalearthdata.com. Domain publik
  • © kontributor OpenStreetMap (ODbL), melalui NASA GIBS (garis pantai, batas wilayah, jalan, dan nama tempat). Warna digambar ulang dari peta warna yang diterbitkan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal bila ditampilkan (dimodifikasi). ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory; citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
  • Konteks pada globe dan peta datar: garis pantai, batas wilayah, jalan, dan nama tempat dari lapisan acuan NASA GIBS (data OpenStreetMap, ODbL, © kontributor OpenStreetMap). Citra Blue Marble sebagai peta dasar opsional. Medan 3D dan keterangan elevasi dari indeks warna elevasi ASTER GDEM (kelas 5 m hingga 200 m, dilebih-lebihkan agar terbaca). Batas wilayah digambar sebagaimana diterbitkan dan tidak menyiratkan posisi atas wilayah mana pun.
  • Peristiwa langsung: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET). Peristiwa bersifat indikatif dan mempertahankan tautan sumber aslinya.
  • Langsung: NASA EONET. Peristiwa bersifat indikatif, bukan peringatan otoritas.
  • Langsung: U.S. Geological Survey. Peristiwa bersifat indikatif, bukan peringatan otoritas.
  • Live: NASA GPM IMERG Early. We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Prakiraan debit sungai, 30 hari dengan rentang (GloFAS melalui Open-Meteo): Contains modified Copernicus Emergency Management Service information 2026; bukan peringatan banjir.
  • Data cuaca oleh Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), dilisensikan di bawah CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • Lapisan opsional (20 sumber dalam daftar lapisan: langsung, prakiraan, observasi, dan konteks) menampilkan kredit penyedianya di peta dan di sini saat diaktifkan. Prakiraan adalah keluaran model, dan indeks turunan adalah estimasi.

Lapisan dan tanggal

  • Genangan banjir, komposit 3 hari: VIIRS Global Flood Product, NASA LANCE · 14 Okt 2026
  • Kepadatan penduduk, 2020: Penduduk: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · statis
  • Kebakaran aktif dan anomali termal: VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS), NASA LANCE FIRMS · 13 Okt 2026
  • Laju curah hujan, rata-rata harian: GPM IMERG, NASA GES DISC · 12 Okt 2026
  • Cahaya malam, harian: VIIRS Black Marble (VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 12 Okt 2026
  • Warna asli: reflektansi terkoreksi VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 Okt 2026

04Indikator

Apa yang diukur, dan seberapa baik.

Setiap indikator membawa satuan, frekuensi, jenis sumber di baliknya, dan label bukti yang akan dibawa suatu nilai. Tidak ada nilai yang ditampilkan: sebuah program menyediakannya berdasarkan wewenangnya sendiri.

IndikatorUnitKadensiJenis sumberLabel
Countries with multi-hazard peringatan dini sistemreported yes or no and scoretahunanKerangka Sendai Monitor, target GDINYATAKAN
Population covered by mobile warning channelsshare of populationtahunanTelecom regulator and operator recordsDILAPORKAN
CAP-compliant warning feeds publishedyes or no, by authoritysaat berubahWMO alert hub registersStatistik yang diterbitkan
Peringatan lead timehours before impactper kejadianWarning logs against event recordsTERAMATI
False alarm ratioshare of warnings without matching impacttahunanWarning verificationESTIMASI
Warning-to-action protocols agreedcount of hazards with protocolssaat ditinjauNational and local plansDINYATAKAN
05Skenario kebijakan

Bandingkan instrumen: aturan, insentif, dan informasi.

Tiga keluarga instrumen berdampingan terhadap garis dasar, masing-masing dengan jeda dan kecepatan adopsinya sendiri, di bawah cakupan dan kepatuhan yang Anda tetapkan; ukuran efek adalah nilai pengajaran yang harus diganti dengan bukti. Skenario: asumsi bernama tentang masa depan, bukan prakiraan. Peta pada halaman ini menampilkan Karibia; modelnya sendiri tidak terikat pada suatu tempat.

Kendali

Tren dasar hasil
2,0% per tahun
Cakupan instrumen
70%
Kepatuhan
75%
Ukuran efek, terhadap nilai pengajaran
100%
Tahun ke depan
20 tahun

Pembacaan

Pengurangan terbesar pada cakrawala waktu
Pre-arranged finance and triggers
Pengurangannya terhadap garis dasar
21%
Angka, metode, dan sumber
TahunGaris dasarPre-arranged finance and triggersEarly warning coverageKesiapsiagaan masyarakat
0100.098.999.498.7
1102.099.4100.999.5
2104.098.6102.199.7
3106.196.1102.899.4
4108.293.1103.099.5
5110.491.1102.6100.2
6112.690.8102.0101.5
7114.991.5101.6103.1
8117.292.9101.8105.0
9119.594.6102.6107.0
10121.996.4103.8109.1
11124.398.3105.4111.3
12126.8100.2107.2113.5
13129.4102.2109.2115.8
14131.9104.2111.3118.1
15134.6106.3113.5120.5
16137.3108.5115.7122.9
17140.0110.6118.0125.3
18142.8112.8120.3127.8
19145.7115.1122.7130.4
20148.6117.4125.2133.0

Metode

  1. Perangkat pemerintahan Hood (1983), The Tools of Government, Macmillan
  2. Wortel, tongkat, dan khotbah Bemelmans-Videc, Rist and Vedung (1998), Transaction
  3. Difusi inovasi Rogers (2003), Diffusion of Innovations, Free Press
  4. Kipas ketidakpastian (Monte Carlo parameter) Spiegelhalter, Pearson and Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  5. Sensitivitas satu per satu (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

Data

The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:

  • Perbatasan Natural Earth
  • Kota Natural Earth
Bandingkan instrumen: aturan, insentif, dan informasi. Model pengajaran ilustratif: model ini berjalan pada nilai yang ditetapkan oleh kontrol, bukan pada data terukur. Metode: Tools of government (Hood (1983), The Tools of Government, Macmillan); Carrots, sticks and sermons (Bemelmans-Videc, Rist and Vedung (1998), Transaction); Diffusion of innovations (Rogers (2003), Diffusion of Innovations, Free Press).
06Sumber

Asal bukti.

Set data publik bernama dan catatan kelembagaan, masing-masing dengan kelas lisensinya. Sumber berdasarkan perjanjian hanya digunakan sesuai ketentuannya dan tidak pernah diterbitkan ulang.

SumberApa yang diberikannyaKelas lisensi
Kerangka Sendai PantauNational reporting on peringatan dini coverage (target G)Publik, ketentuan UNDRR
WMO Global Multi-Hazard Alert System and alert hubAuthoritative warnings in Common Alerting Protocol formatPublic, WMO terms
Early Warnings for All progress reportsStatus of the four pillars by countryFree to read, UN terms
WMO State of Climate Services reportsCapacity of national meteorological and hydrological servicesFree, WMO terms
ITU and GSMA mobile coverage dataMobile network coverage relevant to warning deliveryITU statistics free; GSMA proprietary, terms to check
National warning verification reportsPerformance of warnings against impactsCatatan publik, ketentuan per lembaga
07Aksi antisipatif

Dari prakiraan hingga tindakan dini, menurut pilar.

The chain from an impact model to an evaluated early action, each step with the pillar that runs it, and the decisions that stay with the authorities. Teaching model with stated illustrative values, not a prediction. The map on this page shows The Caribbean; the model itself is not tied to a place.

  1. Model risiko dan dampak Foundry
    Ambang dampak ditetapkan dari bahaya, keterpaparan, dan kerentanan. Coughlan de Perez and others (2015)
  2. Pemicu dan protokol disepakati Nexus Standards
    Probabilitas prakiraan dan waktu tenggang yang memicu tindakan dituliskan sebelumnya. Coughlan de Perez and others (2015)
  3. Pembiayaan yang diatur sebelumnya Otoritas yang berwenang (di luar program)
    Dana dikomitmenkan sebelum kejadian oleh pihak yang memegangnya. WMO (2022)
  4. Latihan simulasi Semesta
    Protokol dilatihkan dari awal hingga akhir sebelum dibutuhkan. WMO (2022)
  5. Prakiraan melampaui pemicu Foundry
    Prakiraan dibaca terhadap pemicu; keputusan untuk bertindak dicatat. Coughlan de Perez and others (2015)
  6. Tindakan dini Otoritas yang berwenang (di luar program)
    Petugas tanggap darurat bertindak dalam jendela waktu sebelum dampak, berdasarkan mandatnya sendiri. WMO (2022)
  7. Pelatihan petugas tanggap darurat Akademi Risiko
    Petugas tanggap darurat mempelajari protokol dan batasannya. WMO (2022)
  8. Evaluasi diterbitkan Laporan
    Apa yang dipicu, apa yang dilakukan, dan apa yang berhasil dihindari diterbitkan. Coughlan de Perez and others (2015)

Metode

  1. Pembiayaan berbasis prakiraan Coughlan de Perez and others (2015), NHESS 15
  2. Peringatan dini untuk semua WMO (2022), Executive Action Plan 2023–2027
  3. Penggambaran berlapis graf berarah Sugiyama, Tagawa and Toda (1981), IEEE SMC 11
Dari prakiraan hingga tindakan dini, menurut pilar: langkah-langkah sebagaimana tercatat, masing-masing dengan pilarnya; sumber sebagaimana dikutip pada setiap langkah.
08Keputusan

Siapa yang memutuskan, dan apa yang dilayani bukti.

Tata Kelola Bencana dan Krisis menyiapkan bukti. Keputusan di bawah ini diambil oleh otoritas yang disebutkan, berdasarkan aturannya sendiri, dan tidak pernah oleh platform.

Siapa yang memutuskanPertanyaannyaBukti yang dilayani halaman ini
National meteorological and hydrological servicesWhat to forecast, at what resolution, and how to issue technical alertsVerification records and user requirements
Disaster management authoritiesWhen to issue public warnings and evacuation ordersThreshold and protocol designs, and lessons from past events
Telecom regulators and operatorsWhether cell broadcast or location-based alerts are mandated and howCoverage data and comparable regulatory arrangements
Local leaders and community organisationsHow warnings are relayed and acted on locallyCommunity warning practice and evaluation

Keluaran yang dihasilkan topik ini

  • Maps of warning mandates from forecast to public action
  • Guide to the four pillars of people-centred peringatan dini
  • Dialogue briefs on last-mile channels and accessible formats
  • Method note on verifying warnings against impacts
09Simulator kembaran dan rantai dampak

Exercise a cascade in early warning governance with the people who decide.

Disusun dari profil bidang Nexus Standards profil area Peringatan dini dan aksi antisipatif: bahaya yang disebutkannya, sistem and communities that carry the loss, the controls and institutions that dampen it and the data that observe it. Pick an initiating event and step through the cascade to see where mandates meet and which decisions fall to whom. The Map view places the run on an example geography with open data. Every weight is a stated assumption. An exercise for dialogue, not a forecast, an assessment or a position. To model a place of your own choosing, open the full System Builder.

Bahaya

  • Banjir akibat sumbatan es
  • Siklon tropis
  • Gelombang panas
  • Epidemi HIV
  • Gelombang badai (dipicu di hilir)
  • Hujan lebat (dipicu di hilir)
  • Banjir sungai (dipicu di hilir)
  • Banjir bandang (dipicu di hilir)
  • Gelombang berbahaya (dipicu di hilir)
  • Pemadaman listrik meluas (dipicu di hilir)
  • Pengungsian massal (dipicu di hilir)
  • Banjir pesisir (dipicu di hilir)
  • Cuaca kebakaran ekstrem (dipicu di hilir)
  • Kebakaran hutan dan lahan (dipicu di hilir)
  • Tekanan jaringan listrik akibat panas (dipicu di hilir)
  • Kekeringan pertanian (dipicu di hilir)
  • Kekeringan kilat (dipicu di hilir)
  • Kekeringan salju (memicu dampak di hilir)

Kendali

  • NS-0 Anggaran dasar dan prinsip
  • NS-3 UNI catatan risiko (tata bahasa, pemetaan ke sistem lama, kewenangan alokasi)
  • NS-9 UNI kontekstual (penerapan, instans, instans program)
  • NS-10 Kebijakan dan klausul (kewajiban yang dapat dibaca mesin: definisi, pengikatan, evaluasi, dan penegakan)
  • NS-11 Verifikasi dan pemantauan (bukti, atestasi, pengamatan kesesuaian zero trust)
  • NRS-C7 Peringatan dini, pemicu, dan aksi antisipatif
  • NRS-S9 Profil sistem: NXS-AAP (Anticipatory action and triggers)
  • NRS-H117 Keluarga bahaya: Kohesi sosial dan risiko kekejaman massal (NHS-1 soc.cohesion)
  • NRS-H83 Keluarga bahaya: Kegagalan kapasitas sistem kesehatan (NHS-1 health.system)
  • NRS-H98 Rumpun bahaya: AI agentik yang bertindak dalam skala besar (NHS-1 tech.ai-agentic)
  • NRS-H22 Keluarga bahaya: Badai Matahari-Bumi (NHS-1 space.solar-storm)

Pengamatan

  • NWS API active alerts (CAP 1.2 as GeoJSON) (listed for reference)
  • Prakiraan dan reanalisis banjir global GloFAS (dicantumkan sebagai rujukan)
  • ECMWF open data (IFS and AIFS real-time forecasts) (listed for reference)
  • Presipitasi berpetak kuasi-global CHIRPS (dicantumkan sebagai rujukan)
  • Jumlah negara yang memiliki sistem peringatan dini multibahaya
  • Number of countries that have multi-hazard monitoring and forecasting systems
  • Number of people per 100,000 covered by early warning information through local governments or national dissemination mechanisms
  • Number of countries with accessible, understandable, usable and relevant disaster risk information and assessment

Contoh geografi

  • Southeast Asia: 51 hexagonal cells
  • Air permukaan menembus awan, 30 m (radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
  • Laju hujan, setengah jam terakhir (IMERG), NASA GIBS
  • Suhu udara permukaan, siang hari (AIRS), NASA GIBS
  • Cahaya malam hari ini, pemadaman (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
10Pertanyaan inti

Apa yang ditanyakan pakar tata kelola.

Effective peringatan dini saves lives and reduces losses, and international initiatives aim to extend warning coverage to everyone. Yet many failures of warning have been failures of governance: a forecast existed but no one had authority to act on it, a warning was issued but did not say what to do, or it reached some groups and not others. The warning chain is only as strong as its weakest institutional link.

  • Which authority is legally responsible for issuing each type of warning, and how is that responsibility coordinated across hazards?
  • What decisions should a warning trigger, by whom, and are those decisions agreed in advance?
  • Do warnings reach everyone at risk, including people with disabilities, speakers of other languages and those without mobile phones?
  • How are false alarms and missed events reviewed, and how is trust maintained?
11Instrumen dan komitmen

How early warning governance is governed: instruments, mandates and commitments.

Instrumen, mandat, aktor, dan pengaturan akuntabilitas yang digunakan pembuat kebijakan, diplomat, atau lembaga pembangunan, dengan merujuk perjanjian yang menetapkannya. Struktur mengikuti kerangka yang disebutkan. Setiap kondisi atau kemajuan yang digambarkan bersifat ilustratif, bukan catatan.

Mandat dan perjanjian dari waktu ke waktu

The agreements that set mandates and commitments on early warning governance, from adoption to their current horizon.

  1. 2015Kerangka Kerja Sendai untuk Pengurangan Risiko BencanaUNDRR
  2. 2015Agenda 2030 dan Tujuan Pembangunan BerkelanjutanPerserikatan Bangsa-Bangsa
  3. 2030Cakrawala Agenda 2030 dan Kerangka Kerja Sendai untuk Pengurangan Risiko BencanaPerserikatan Bangsa-Bangsa
Adoption years of the agreements named; the texts and their bodies are the authority. Chosen from the page’s fields.
Kerangka Kerja Sendai untuk Pengurangan Risiko Bencana · UNDRRPersetujuan Paris · UNFCCCAgenda 2030 dan Tujuan Pembangunan Berkelanjutan · Perserikatan Bangsa-BangsaPeraturan Kesehatan Internasional · WHO
12Mekanisme

Cara pengaturan bekerja.

The warning chain has four linked elements, each with its own owners.

Pengetahuan

Risk and monitoring

Understanding of hazards and exposure, and monitoring and forecasting, largely the work of scientific agencies. See Iklim dan Bahaya.

Otoritas

Issuing warnings

A designated authority turns forecasts into public warnings with clear meaning and instructions.

Jangkauan

Dissemination and response

Warnings reach people through multiple channels, and people know how to respond. Preparedness turns a message into action.

Aksi antisipatif has added a new governance dimension. When funds or actions are released automatically once a forecast crosses a threshold, the choice of threshold, data source and decision owner becomes a governance decision with real consequences. Who sets the trigger, who can override it and who reviews it afterwards must be agreed in advance and recorded.

Why now: the UN Early Warnings for All initiative (2022) aims for everyone to be covered by multi-hazard warnings by 2027, and the hardest part is the last mile from a forecast to an action. The platform is designed to convene the authorities that issue warnings and those that must act on them; exercises never send a real warning.

13Metode dan bukti

Cara bukti dibangun, dan batasannya.

  1. 01

    Warning chain analysis

    Examines each step from detection to action to find delays and gaps. Requires access to operational records.

  2. 02

    Post-event review

    Reviews of warning performance after events, including false alarms and missed warnings.

  3. 03

    Social research

    Studies of how people perceive and act on warnings, which vary with trust, experience and circumstance.

  4. 04

    Analisis keputusan

    Methods for setting warning thresholds under uncertainty, applying analisis keputusan di tengah ketidakpastian. Thresholds balance missed events against false alarms.

14Metode

Cara hal ini dikaji, dan apa yang tidak dapat dinyatakan metodenya.

  1. Analisis keputusan dalam ketidakpastianAmbang peringatan dan alarm palsu · Pemicu tindakan yang disepakati sebelumnyaDiterapkan di sini
  2. Ilmu kebijakan, kelembagaan, dan keputusanMembandingkan hukum kedaruratan · Menelusuri temuan berulang · Memetakan struktur koordinasiDiterapkan di sini
  3. Optimisasi dan riset operasiPenempatan awal stok bantuan · Rute evakuasi dan bantuan · Pengurutan investasi pemulihanDiterapkan di sini
16Pertanyaan

Tanya jawab.

What is people-centred early warning?
An approach in which warning systems are designed around the people at risk, covering knowledge of the risk, forecasting, communication and preparedness to act, as set out in the Early Warnings for All pillars.
What is the Common Alerting Protocol?
An open standard, adopted by OASIS and ITU, that formats warnings so they can be distributed consistently across sirens, broadcast, mobile and online channels.
Does this platform issue warnings?
No. Authority warnings come from the authorities mandated in each country. The platform studies how warning systems are governed.
Does the platform issue warnings?
No. Warnings are issued only by competent authorities. The Consortium is not an emergency service. In an emergency, follow the instructions of your local authorities and emergency services.
Why do people ignore warnings?
Reasons include distrust of the source, past false alarms, unclear instructions, inability to act, such as lacking transport, and competing risks, such as fear of looting.
What is impact-based forecasting?
Forecasting that describes what a hazard is likely to do to people and assets, not only its physical intensity, so that warnings link directly to decisions.
Who is accountable when a warning fails?
The authorities responsible for each link in the chain, under their own law and oversight. Reviews should focus on learning and system improvement.
LaporanBerkontribusi

Kontribusikan bukti dari halaman ini.

Laporan is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

Global Risks ForumTata Kelola Bencana dan KrisisSintesis Tahunan UniverseRingkasan Bukti
Tata Kelola Bencana dan Krisis

Ajukan pertanyaan tata kelola kepada Forum.

Informasi dan pertanyaan sudah terbuka hari ini. Sebuah pertanyaan menerima nomor referensi dan menyebutkan langkah berikutnya; lamaran, pembayaran, alokasi komputasi, dan pendaftaran hanya dibuka ketika tim, ketentuan, dan kapasitas tinjauannya tersedia.