Systems mapping of drivers
Causal loop diagrams and system maps built with experts show the feedbacks linking drivers, revealing leverage points and the places where small changes could cascade.
GRF · Foresight Nexus
Complex pergalên and agent-based modelling help foresight explain why change is often nonlinear: feedbacks, thresholds and interactions among many actors produce surprises that trend extrapolation misses. In this field the models are tools for exploring possibility and xetera pergalî, not for predicting outcomes.
Complex pergalên and agent-based modelling study systems whose behaviour emerges from interactions among many components. They help explain nonlinear dynamics, tipping points and collective behaviour. In foresight and risk management and xetera pergalî, complex systems approaches explore how interacting risks can produce sudden, systemic shifts. They support stress testing of policies against emergent behaviour. The canonical description is on the STEM Commons.
Causal loop diagrams and system maps built with experts show the feedbacks linking drivers, revealing leverage points and the places where small changes could cascade.
Agent-based models represent households, firms or states with simple behavioural rules to explore how trust, migration or technology adoption could tip under different conditions.
Time series are examined for rising variance, rising autocorrelation and slower recovery that can precede a tipping point, with the method’s tendency to false alarms stated beside any signal.
Flood water, population density and active fires over the Arctic, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
Nexşeya înteraktîf JavaScript hewce dike; lîsteya qatan û çavkanî li jêr in.
Qat 3
Metirsî û rûbirûbûn, ji bo vê rûpelê
Klavye, dema ku nexşe di fokusê de ye
Ctrl an ⌘ bigire û bizivirîne da ku nêzîk bikî
Ya herî dawî ya heyî
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © OpenStreetMap contributors (ODbL) · Natural Earth
Wêneyên herî nû yên NASA tê barkirin.
Bikişîne da ku bilivîne. Ctrl an ⌘ û zivirandin, pincandin an bişkojkan ji bo nêzîkkirinê; ji bo nirxên di bin nîşanderê de li ser bisekine; vegerandin vedigere herêmê.
Hazards and exposure, framed on the Arctic.Berhemên peyk û modelê wekî NASA diweşîne, her yek bi dîroka xwe. Nîşander in, ne nirxandinên tu cihî ne.
Qat û dîrok
Datasets and records used by complex pergalên and agent-based modelling on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in the source register.
| Dane | Rol | Nîşan |
|---|---|---|
| Expert-elicited causal maps | Structure of system models | TEXMÎNKIRÎ |
| Survey and census microdata | Agent behaviour and heterogeneity | Statîstîkên weşandî |
| Observational time series | Calibration and transition indicators | ÇAVDÊRÎKIRÎ |
| Trade and financial network data | Interdependence and contagion channels | REPORTED |
The screen a team would use to follow this method: its measures, states and decisions. Names are examples and values are illustrative.
Foresight · Complex systems in foresight · Run R-2561
| Foresight lead | adapts after 3 losses | 0.9 | survey, labelled |
| Scanning network member | adapts after 2 losses | 0.2 | survey, labelled |
| Scenario author | adapts after 4 losses | 0.4 | survey, labelled |
Models are evaluated by matching multiple stylised facts and patterns at different scales. Sensitivity and robustness analysis test dependence on assumptions.
| Kontrol bikin | How it is done |
|---|---|
| Pattern-oriented validation | Models are checked against several observed patterns at different scales, not a single one |
| Sensitivity and robustness | Results are tested across parameter ranges and alternative behavioural rules |
| Model plurality | Conclusions are compared across alternative model structures before they inform a scenario |
Many plausible models can reproduce the same patterns. Calibration and validation data are often limited.
Sê malbatên amûran li kêleka hev li hember xeta bingehîn, her yek bi derengmayîn û leza pejirandina xwe, di bin pêwîstî û lihevhatina ku hûn diyar dikin; mezinahiya bandorê nirxên hînkirinê ne û divê bi delîlan bên guhertin. Senaryo: texmînên bi nav ên li ser pêşerojê, ne pêşbînî. Nexşeya vê rûpelê Arktîkê nîşan dide; modela bixwe bi cihekî ve girêdayî nîne.
Kontrol
Xwendin
| Sal | Xeta bingehîn | Rêzikname | Teşwîqa aborî | Agahî û kapasîte |
|---|---|---|---|---|
| 0 | 100.0 | 99.5 | 98.8 | 99.1 |
| 1 | 102.0 | 101.2 | 100.1 | 99.8 |
| 2 | 104.0 | 102.5 | 101.1 | 99.9 |
| 3 | 106.1 | 103.5 | 101.6 | 100.0 |
| 4 | 108.2 | 103.7 | 101.8 | 100.7 |
| 5 | 110.4 | 103.2 | 101.7 | 102.1 |
| 6 | 112.6 | 102.0 | 101.6 | 103.9 |
| 7 | 114.9 | 100.4 | 101.6 | 105.9 |
| 8 | 117.2 | 99.2 | 102.1 | 108.0 |
| 9 | 119.5 | 98.6 | 102.9 | 110.1 |
| 10 | 121.9 | 98.9 | 104.2 | 112.3 |
| 11 | 124.3 | 99.7 | 105.7 | 114.5 |
| 12 | 126.8 | 101.1 | 107.4 | 116.8 |
| 13 | 129.4 | 102.7 | 109.4 | 119.2 |
| 14 | 131.9 | 104.5 | 111.4 | 121.6 |
| 15 | 134.6 | 106.5 | 113.5 | 124.0 |
| 16 | 137.3 | 108.5 | 115.7 | 126.5 |
| 17 | 140.0 | 110.7 | 118.0 | 129.0 |
| 18 | 142.8 | 112.9 | 120.4 | 131.6 |
| 19 | 145.7 | 115.1 | 122.8 | 134.2 |
| 20 | 148.6 | 117.4 | 125.2 | 136.9 |
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
Li seranserê şeş stûnan, bi pêşengiya Nexus Consortium
Gavên ku amûrek ji mandatê heta nirxandinê diavêje, her yek bi stûna ku wê dimeşîne û biryarên ku li cem desthilatê dimînin. Modela hînkirinê bi nirxên nimûneyî yên diyarkirî, ne pêşbînî. Nexşeya vê rûpelê Arktîkê nîşan dide; modela bixwe bi cihekî ve girêdayî nîne.
Li seranserê şeş stûnan, bi pêşengiya Nexus Consortium
Zanista pergalan û modelkirin stewards complex pergalên and agent-based modelling for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
Assembled from the Nexus Standards area profile Future generations and long-term risk: the hazards it names, the pergalên and communities that carry the loss, the controls and institutions that dampen it and the data that observe it. Pick an initiating event and step through the cascade to see where mandates meet and which decisions fall to whom. The Map view places the run on an example geography with open data. Every weight is a stated assumption. An exercise for dialogue, not a forecast, an assessment or a position. To model a place of your own choosing, open the full System Builder.
Metirsî
Pergal û girêdan
Kontrol
NS-0 Destûr û prensîbNS-9 UNI yên çarçoveyî (belavkirin, mînak, mînakên bernameyê)NS-10 Policies and clauses (machine-readable obligations: definition, binding, evaluation and enforcement)NS-11 Piştrastkirin û çavdêrî (delîl, erêkirin, çavdêriya lihevhatina zero-trust)NS-13 Standards development process (open proposals, review, versioning, adoption)NRS-U12 Universe platform profile: Foresight NexusNRS-H26 Malbata metirsiyê: Xirabûna erd û erdên şil (NHS-1 eco.land)NRS-H92 Malbata metirsiyê: Binesaziya kevn û xirabbûyî (NHS-1 infra.ageing)NRS-P4 Pêşdîtin, şopandina asoyê û stratejîNRS-H11 Malbata metirsiyê: Metirsiyên peravê û asta deryayê (NHS-1 water.coastal)NRS-H31 Malbata metirsiyê: Madeyên domdar û biyokombûyî (NHS-1 poll.persistent)Çavdêrî
Erdnîgariya mînakê
Amûr, mandat, aktor û rêkxistinên berpirsiyariyê yên ku siyasetmedar, dîplomat an ajansek pêşveçûnê pê re dixebite, bi navkirina lihevkirinên ku wan datînin. Avahî li gorî çarçoveyên hatine nav kirin in. Her rewş an pêşketina hatî kişandin nimûneyî ye, ne tomar e.
The kinds of instrument available on complex systems in foresight, by level of government and cooperation.
| Cureya amûrê | Herêmî | Neteweyî | Herêmî | Gerdûnî |
|---|---|---|---|---|
| Rêziknameyî | Dabeşkirina herêman, qaîdeyên avahiyê | Qanûn, standard, lîsans | Rêgezên lihevkirî | Peymanname û lihevkirin |
| Aborî | Bacên herêmî, alîkarî | Xalên budceyê, bac, sîstemên bîmeyê | Hewzên xeterê, fonên herêmî | Mekanîzmayên fînansekirinê |
| Agahî | Hişyariyên herêmî | Eşkerekirin, hişyariya zû, îstatîstîk | Rêkxistinên parvekirina daneyan | Çavdêrî û raporkirina gerdûnî |
| Saziyî | Komîteyên herêmî | Ajansên pêşengî, encumenên hevrêziyê | Saziyên herêmî û sekreteryayan | Mandatên pirealî |
| Hevkar | Lihevkirinên civakî | Peymanên hevkariyê | Memorandûm û bernameyên hevpar | Lihevkirin û berpirsiyariyên hevpar |
rêzeya Pergalên Stratejîk is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
Tu carî daneyên şexsî, hûrgiliyên binesaza hesas an tiştekî ku mafê we yê parvekirinê tune ne neşînin. Beşdarî berî bikaranînê tê nirxandin; şandina wê nivîskarî an mafên edîtorî nade û sponsorî tu carî encamekê nakire.
Agahî û pirs îro vekirî ne. Pirsek referansekê distîne û gava piştî wê dide nasîn; serlêdan, drav, veqetandina hesabkirinê û tomarkirin tenê dema ku tîm, mercên wê û kapasîteya vekolînê hebin vedibin.
Nexşe, dane û jimarên vê malperê ji bo çarçoveyê û agahiyên giştî têne nîşandan. Ew ne şîret, ne pêşbînî û ne hişyarî ne; sînorên agahiyê di Daxuyaniyên Berpirsiyariyê û Daxuyaniyên Daneyê de hatine diyarkirin.
This site uses only strictly necessary cookies to work and to remember your privacy choices. Nothing loads from other companies, and we never sell or share your personal information.
This site uses only strictly necessary cookies to work and to remember your privacy choices. Nothing loads from other companies, and we never sell or share your personal information. We run no advertising. You can review your choices at any time through Privacy choices at the foot of every page.