Complexsistemand agent-based modelling help foresight explain why change is often nonlinear: feedbacks, thresholds and interactions among many actors produce surprises that trend extrapolation misses. In this field the models are tools for exploring possibility andrisiko sistemik, not for predicting outcomes.
What complex systems and agent-based modelling does here.
Complexsistemand agent-based modelling study systems whose behaviour emerges from interactions among many components. They help explain nonlinear dynamics, tipping points and collective behaviour. In foresight and risk management andrisiko sistemik, complex systems approaches explore how interacting risks can produce sudden, systemic shifts. They support stress testing of policies against emergent behaviour. The canonical description is onSTEM Commons.
Systems mapping of drivers
Causal loop diagrams and system maps built with experts show the feedbacks linking drivers, revealing leverage points and the places where small changes could cascade.
Agent-based exploration of social change
Agent-based models represent households, firms or states with simple behavioural rules to explore how trust, migration or technology adoption could tip under different conditions.
Indicators of critical transitions
Time series are examined for rising variance, rising autocorrelation and slower recovery that can precede atitik kritis, with the method’s tendency to false alarms stated beside any signal.
03Geografi
Bahaya dan keterpaparan di Arktik.
Flood water, population density and active fires over the Arctic, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
Peta interaktif memerlukan JavaScript. Daftar lapisan dan sumber tersedia di bawah.
Deteksi satelit; awan meninggalkan celah. Raster satelit atau model sebagaimana dipublikasikan penyedia. Awan, celah sapuan, dan galat pengambilan data meninggalkan celah dan derau; nilai berupa indikator, bukan pengukuran di suatu tempat.
Dapat diakses melalui
gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
Bukti
Estimasi
Sumber
Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Universitas Columbia))
Estimasi berbasis sensus jumlah penduduk per kilometer persegi pada tahun 2020, ditampilkan sebagai konteks keterpaparan; bukan hitungan penduduk yang terdampak bahaya apa pun.
Dapat diakses melalui
gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
Bukti
Teramati (awan dan waktu lintasan meninggalkan celah)
harian; deteksi satelit; awan dan waktu lintasan meninggalkan celah
Terbaru saat build
2026-10-13
Resolusi
kisi sekitar 500 m
Ketidakpastian
Deteksi titik panas satelit untuk hari yang ditampilkan, termasuk pembakaran gas suar dan panas industri; bukan kebakaran yang terkonfirmasi, laporan insiden, atau peringatan.
Dapat diakses melalui
gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
Bukti
Teramati (awan persisten tetap meninggalkan celah)
8 hari; komposit satelit 8 hari; awan persisten tetap meninggalkan celah
Terbaru saat build
2026-09-14
Resolusi
kisi sekitar 1 km
Ketidakpastian
Suhu kulit permukaan tanah dari satelit selama 8 hari yang berakhir pada tanggal yang ditampilkan, sebuah indikator keterpaparan panas; bukan suhu udara, indeks panas, atau peringatan panas.
Dapat diakses melalui
gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Estimasi satelit, mendekati waktu nyata. Raster satelit atau model sebagaimana dipublikasikan penyedia. Awan, celah sapuan, dan galat pengambilan data meninggalkan celah dan derau; nilai berupa indikator, bukan pengukuran di suatu tempat.
Dapat diakses melalui
gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Citra satelit. Raster satelit atau model sebagaimana dipublikasikan penyedia. Awan, celah sapuan, dan galat pengambilan data meninggalkan celah dan derau; nilai berupa indikator, bukan pengukuran di suatu tempat.
Dapat diakses melalui
gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Seret untuk menggeser. Ctrl atau ⌘ dan gulir, cubit, atau gunakan tombol untuk memperbesar. Arahkan kursor untuk melihat nilai di bawah penunjuk. Setel ulang untuk kembali ke wilayah.
Bahaya dan keterpaparan, dengan fokus Arktik.Produk satelit dan model sebagaimana diterbitkan NASA, masing-masing dengan tanggalnya sendiri. Produk ini adalah indikator, bukan penilaian atas tempat mana pun.
We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified).Data terbuka NASA
We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified).Data terbuka NASA
Produk mendekati waktu nyata VIIRS (banjir, suhu permukaan daratan, tutupan salju, reflektansi terkoreksi), NASA LANCE; citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Dilisensikan di bawah CC BY 4.0. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
NASA Fire Information for Resource Management System (FIRMS), produk kebakaran aktif VIIRS 375 m, NASA LANCE; ubin vektor melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
Presipitasi GPM IMERG, NASA Precipitation Processing System; didistribusikan oleh NASA Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC); citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang diterbitkan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal bila ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
ASTER GDEM adalah produk METI dan NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Kutip sebagai: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Data terbuka NASA
Dibuat dengan Natural Earth. Data peta vektor dan raster gratis @ naturalearthdata.com. Domain publik
Blue Marble, NASA Earth Observatory; citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
Peristiwa langsung: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET). Peristiwa bersifat indikatif dan mempertahankan tautan sumber aslinya.
Langsung: NASA EONET. Peristiwa bersifat indikatif, bukan peringatan otoritas.
Langsung: U.S. Geological Survey. Peristiwa bersifat indikatif, bukan peringatan otoritas.
Live: NASA GPM IMERG Early. We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
Prakiraan debit sungai, 30 hari dengan rentang (GloFAS melalui Open-Meteo): Contains modified Copernicus Emergency Management Service information 2026; bukan peringatan banjir.
Data cuaca oleh Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), dilisensikan di bawah CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
Lapisan opsional (11 sumber dalam daftar lapisan: langsung, prakiraan, teramati, dan konteks) mencantumkan kredit penyedianya di peta dan di sini saat diaktifkan; prakiraan adalah keluaran model dan indeks turunan adalah estimasi.
Lapisan dan tanggal
Genangan banjir, komposit 3 hari: VIIRS Global Flood Product, NASA LANCE · 14 Okt 2026
Kepadatan penduduk, 2020: Penduduk: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · statis
Kebakaran aktif dan anomali termal: VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS), NASA LANCE FIRMS · 13 Okt 2026
Suhu permukaan daratan, siang hari, komposit 8 hari: VIIRS NOAA-20 Level 3, 8 hari, NASA LANCE · 14 Sep 2026
Laju curah hujan, rata-rata harian: GPM IMERG, NASA GES DISC · 12 Okt 2026
Warna asli: reflektansi terkoreksi VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 Okt 2026
04Data
Apa yang digunakan metode ini.
Datasets and records used by complexsistemand agent-based modelling on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed inregister sumber.
Data
Peran
Label
Expert-elicited causal maps
Structure of system models
ESTIMASI
Survey and census microdata
Agent behaviour and heterogeneity
Statistik yang diterbitkan
Observational time series
Calibration and transition indicators
TERAMATI
Trade and financial network data
Interdependence and contagion channels
DILAPORKAN
05Pantau
Agent-based simulation.
Layar yang akan digunakan sebuah tim untuk mengikuti metode ini: ukuran, status, dan keputusannya. Nama adalah contoh dan nilai bersifat ilustratif.
Agent-based simulation
Foresight · Complex systems in foresight · Run R-2561
282 runsGRF · Foresight Nexus
Outcome across runs
Kartu metode
Metode
Sistem kompleks dan pemodelan berbasis agen
Agen
17,379
Kalibrasi
pattern-oriented
Label
DIMODELKAN
Behavioural rules
Pemimpin kajian masa depan
adapts after 3 losses
0.9
survey, labelled
Scanning network member
adapts after 2 losses
0.2
survey, labelled
Penulis skenario
adapts after 4 losses
0.4
survey, labelled
Agent-based simulation: the screen’s structure, terms and states for Foresight.Nama contoh dan nilai ilustratif; sebuah rancangan, bukan catatan atau sistem yang aktif.
06Validasi
Cara hasil diperiksa.
Models are evaluated by matching multiple stylised facts and patterns at different scales. Sensitivity and robustness analysis test dependence on assumptions.
Pemeriksaan
Cara pelaksanaannya
Pattern-oriented validation
Models are checked against several observed patterns at different scales, not a single one
Sensitivity and robustness
Results are tested across parameter ranges and alternative behavioural rules
Model plurality
Conclusions are compared across alternative model structures before they inform a scenario
Many plausible models can reproduce the same patterns. Calibration and validation data are often limited.
07Skenario kebijakan
Bandingkan instrumen: aturan, insentif, dan informasi.
Tiga keluarga instrumen berdampingan terhadap garis dasar, masing-masing dengan jeda dan kecepatan adopsinya sendiri, di bawah cakupan dan kepatuhan yang Anda tetapkan; ukuran efek adalah nilai pengajaran yang harus diganti dengan bukti. Skenario: asumsi bernama tentang masa depan, bukan prakiraan. Peta pada halaman ini menampilkan Arktik; modelnya sendiri tidak terikat pada suatu tempat.
Kendali
Tren dasar hasil
2,0% per tahun
Cakupan instrumen
70%
Kepatuhan
75%
Ukuran efek, terhadap nilai pengajaran
100%
Tahun ke depan
20 tahun
Pembacaan
Pengurangan terbesar pada cakrawala waktu
Regulasi
Pengurangannya terhadap garis dasar
21%
Angka, metode, dan sumber
Tahun
Garis dasar
Regulasi
Insentif ekonomi
Informasi dan kapasitas
0
100.0
99.5
98.8
99.1
1
102.0
101.2
100.1
99.8
2
104.0
102.5
101.1
99.9
3
106.1
103.5
101.6
100.0
4
108.2
103.7
101.8
100.7
5
110.4
103.2
101.7
102.1
6
112.6
102.0
101.6
103.9
7
114.9
100.4
101.6
105.9
8
117.2
99.2
102.1
108.0
9
119.5
98.6
102.9
110.1
10
121.9
98.9
104.2
112.3
11
124.3
99.7
105.7
114.5
12
126.8
101.1
107.4
116.8
13
129.4
102.7
109.4
119.2
14
131.9
104.5
111.4
121.6
15
134.6
106.5
113.5
124.0
16
137.3
108.5
115.7
126.5
17
140.0
110.7
118.0
129.0
18
142.8
112.9
120.4
131.6
19
145.7
115.1
122.8
134.2
20
148.6
117.4
125.2
136.9
Metode
Perangkat pemerintahan Hood (1983), The Tools of Government, Macmillan
Wortel, tongkat, dan khotbah Bemelmans-Videc, Rist and Vedung (1998), Transaction
Difusi inovasi Rogers (2003), Diffusion of Innovations, Free Press
Kipas ketidakpastian (Monte Carlo parameter) Spiegelhalter, Pearson and Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
Sensitivitas satu per satu (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
Data
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
Perbatasan Natural Earth
Kota Natural Earth
Bandingkan instrumen: aturan, insentif, dan informasi. Model pengajaran ilustratif: model ini berjalan pada nilai yang ditetapkan oleh kontrol, bukan pada data terukur. Metode: Tools of government (Hood (1983), The Tools of Government, Macmillan); Carrots, sticks and sermons (Bemelmans-Videc, Rist and Vedung (1998), Transaction); Diffusion of innovations (Rogers (2003), Diffusion of Innovations, Free Press).
Di seluruh enam pilar, dipimpin oleh Nexus Consortium
Langkah-langkah yang ditempuh sebuah instrumen dari mandat hingga evaluasi, masing-masing dengan pilar yang menjalankannya, serta keputusan yang tetap berada pada otoritas. Model pengajaran dengan nilai ilustratif yang dinyatakan, bukan prediksi. Peta pada halaman ini menampilkan Arktik; modelnya sendiri tidak terikat pada suatu tempat.
Mandat dan pembingkaian masalahOtoritas yang berwenang (di luar program) Otoritas yang berwenang membingkai masalah dan mandat menurut aturannya sendiri. Howlett, Ramesh dan Perl (2009)
Bukti dan model sistemFoundry Sistem dimodelkan beserta umpan baliknya, datanya, dan batasan yang dinyatakan. OECD (2014), prinsip 2
Opsi dinilai dengan skenarioFoundry Instrumen dibandingkan dalam berbagai skenario, dengan ketidakpastian ditampilkan. Hood (1983)
Latihan bersama pemangku kepentinganSemesta Opsi-opsi diuji dalam latihan bersama pihak yang akan melaksanakan dan menanggungnya. OECD (2014), principle 3
Standar atau panduan disusunNexus Standards Apa yang berhasil dikodifikasi sebagai standar atau panduan, terbuka untuk komentar. Proses Nexus Standards
Keputusan otoritasOtoritas yang berwenang (di luar program) Otoritas memutuskan, di luar program, dengan bukti yang tercatat. Howlett, Ramesh dan Perl (2009)
Kapasitas dan pelatihanAkademi Risiko Pihak yang melaksanakan dilatih mengenai instrumen yang diputuskan dan datanya. Kerangka Kerja Sendai untuk Pengurangan Risiko Bencana (2015), prioritas 2
Pemantauan dan laporan publikLaporan Indikator dipublikasikan beserta sumber, batasan, dan koreksinya. OECD (2014), principle 5
Evaluasi dan revisiNexus Standards Hasil kembali ke standar dan model: siklus pun tertutup. Howlett, Ramesh dan Perl (2009)
Metode
Siklus kebijakan Howlett, Ramesh and Perl (2009), Studying Public Policy, Oxford University Press
Tata kelola risiko kritis OECD (2014), Recommendation of the Council on the Governance of Critical Risks
Penggambaran berlapis graf berarah Sugiyama, Tagawa and Toda (1981), IEEE SMC 11
Dari mandat hingga evaluasi, per pilar: langkah-langkah sebagaimana tercatat, masing-masing dengan pilarnya; sumber sebagaimana dikutip pada setiap langkah.
Di seluruh enam pilar, dipimpin oleh Nexus Consortium
Exercise a cascade in complex systems in foresight with the people who decide.
Disusun dari profil bidang Nexus Standards profil area Generasi mendatang dan risiko jangka panjang: bahaya yang disebutkannya, sistemand communities that carry the loss, the controls and institutions that dampen it and the data that observe it. Pick an initiating event and step through the cascade to see where mandates meet and which decisions fall to whom. The Map view places the run on an example geography with open data. Every weight is a stated assumption. An exercise for dialogue, not a forecast, an assessment or a position. To model a place of your own choosing, open the fullSystem Builder.
How complex systems in foresight is governed: instruments, mandates and commitments.
Instrumen, mandat, aktor, dan pengaturan akuntabilitas yang digunakan pembuat kebijakan, diplomat, atau lembaga pembangunan, dengan merujuk perjanjian yang menetapkannya. Struktur mengikuti kerangka yang disebutkan. Setiap kondisi atau kemajuan yang digambarkan bersifat ilustratif, bukan catatan.
Matriks instrumen kebijakan
The kinds of instrument available on complex systems in foresight, by level of government and cooperation.
Jenis instrumen
Lokal
Nasional
Regional
Global
Regulasi
Zonasi, kode bangunan
Hukum, standar, perizinan
Aturan yang diharmonisasi
Konvensi dan perjanjian
Ekonomi
Pungutan lokal, hibah
Pos anggaran, pajak, skema asuransi
Kolam risiko, dana regional
Mekanisme pembiayaan
Informasi
Peringatan lokal
Pengungkapan, peringatan dini, statistik
Pengaturan berbagi data
Pemantauan dan pelaporan global
Kelembagaan
Komite lokal
Lembaga pemimpin, dewan koordinasi
Badan regional dan sekretariat
Mandat multilateral
Kooperatif
Kesepakatan komunitas
Kesepakatan kemitraan
Nota kesepahaman dan program bersama
Perjanjian dan komitmen bersama
A typology after the OECD Recommendation on the Governance of Critical Risks; examples of instrument types, not an inventory of any country’s measures.
Kerangka Kerja Sendai untuk Pengurangan Risiko Bencana · UNDRRPersetujuan Paris · UNFCCCAgenda 2030 dan Tujuan Pembangunan Berkelanjutan · Perserikatan Bangsa-BangsaPeraturan Kesehatan Internasional · WHO
14Pertanyaan
Tanya jawab.
What are the limits of complex systems and agent-based modelling in this field?
Many plausible models can reproduce the same patterns. Calibration and validation data are often limited.
Bagaimana hasil diperiksa?
Models are evaluated by matching multiple stylised facts and patterns at different scales. Sensitivity and robustness analysis test dependence on assumptions.
Apakah nilai di halaman ini nyata?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Laporanis the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
Global Risks ForumForesight NexusProspek Kajian Masa DepanSkenario dan Uji Tekanan
Jangan pernah mengirim data pribadi, rincian infrastruktur sensitif, atau apa pun yang tidak berhak Anda bagikan. Kontribusi ditinjau sebelum digunakan. Mengirimkannya tidak memberikan hak kepenulisan atau editorial, dan sponsor tidak pernah membeli sebuah temuan.
Foresight Nexus
Ajukan pertanyaan tata kelola kepada Forum.
Informasi dan pertanyaan sudah terbuka hari ini. Sebuah pertanyaan menerima nomor referensi dan menyebutkan langkah berikutnya; lamaran, pembayaran, alokasi komputasi, dan pendaftaran hanya dibuka ketika tim, ketentuan, dan kapasitas tinjauannya tersedia.
Peta, data, dan gambar di situs ini ditampilkan untuk konteks dan informasi umum. Semua itu bukan nasihat, prakiraan, atau peringatan; batasan informasinya dijelaskan dalam Penafian dan Pemberitahuan Data.
Editors and the expert reviewers named on each article decide what we publish. Funders and partners do not review or approve articles before publication.
This site uses only strictly necessary cookies to work and to remember your privacy choices. Nothing loads from other companies, and we never sell or share your personal information.
Details
This site uses only strictly necessary cookies to work and to remember your privacy choices. Nothing loads from other companies, and we never sell or share your personal information. We run no advertising. You can review your choices at any time through Privacy choices at the foot of every page.