Complexсистемамиand agent-based modelling help foresight explain why change is often nonlinear: feedbacks, thresholds and interactions among many actors produce surprises that trend extrapolation misses. In this field the models are tools for exploring possibility andсистемный риск, not for predicting outcomes.
What complex systems and agent-based modelling does here.
Complexсистемамиand agent-based modelling study systems whose behaviour emerges from interactions among many components. They help explain nonlinear dynamics, tipping points and collective behaviour. In foresight and risk management andсистемный риск, complex systems approaches explore how interacting risks can produce sudden, systemic shifts. They support stress testing of policies against emergent behaviour. The canonical description is onSTEM Commons.
Systems mapping of drivers
Causal loop diagrams and system maps built with experts show the feedbacks linking drivers, revealing leverage points and the places where small changes could cascade.
Agent-based exploration of social change
Agent-based models represent households, firms or states with simple behavioural rules to explore how trust, migration or technology adoption could tip under different conditions.
Indicators of critical transitions
Time series are examined for rising variance, rising autocorrelation and slower recovery that can precede aпереломной точки, with the method’s tendency to false alarms stated beside any signal.
03География
Опасности и подверженность в Арктике.
Flood water, population density and active fires over the Arctic, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
Для интерактивной карты нужен JavaScript. Список слоёв и источники приведены ниже.
Слои 3
Опасные явления и подверженность для этой страницы
Об этом слое
Доказательная база
Наблюдения (облака оставляют пропуски)
Источник
Глобальный продукт VIIRS по наводнениям (NASA LANCE)
Спутниковое обнаружение; облака оставляют пропуски. Спутниковый или модельный растр в том виде, в каком его публикует поставщик. Облака, пропуски между полосами съёмки и ошибки восстановления оставляют пропуски и шум; значения являются индикаторами, а не измерениями в конкретном месте.
Доступно через
gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
Об этом слое
Доказательная база
Оценка
Источник
Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Колумбийский университет))
null; оценка на основе переписи, статическая (2020)
Разрешение
сетка около 1 км
Неопределённость
Оценка числа людей на квадратный километр в 2020 году на основе переписи, показанная как контекст подверженности; это не число людей, затронутых какой-либо опасностью.
Доступно через
gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
Об этом слое
Доказательная база
Наблюдения (облака и время пролёта оставляют пропуски)
ежедневно; спутниковое обнаружение; облака и время пролёта оставляют пропуски
Новейшее на момент сборки
2026-10-13
Разрешение
сетка около 500 м
Неопределённость
Спутниковые обнаружения очагов тепла за указанный день, включая газовые факелы и промышленное тепло; это не подтверждённый пожар, не отчёт об инциденте и не предупреждение.
Доступно через
gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
Об этом слое
Доказательная база
Наблюдения (устойчивая облачность всё же оставляет пропуски)
8 дней; спутниковый 8-дневный композит; устойчивая облачность всё же оставляет пропуски
Новейшее на момент сборки
2026-09-14
Разрешение
сетка около 1 км
Неопределённость
Спутниковая температура поверхности земли за 8 дней, заканчивающихся в указанную дату, показатель подверженности жаре; это не температура воздуха, не индекс жары и не предупреждение о жаре.
Доступно через
gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
ежедневно; спутниковая оценка, почти в реальном времени
Новейшее на момент сборки
2026-10-12
Разрешение
сетка около 2 км
Неопределённость
Спутниковая оценка, почти в реальном времени. Спутниковый или модельный растр в том виде, в каком его публикует поставщик. Облака, пропуски между полосами съёмки и ошибки восстановления оставляют пропуски и шум; значения являются индикаторами, а не измерениями в конкретном месте.
Доступно через
gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
Об этом слое
Доказательная база
Наблюдения
Источник
Скорректированная отражательная способность VIIRS NOAA-20 (NASA LANCE)
Спутниковое изображение. Спутниковый или модельный растр в том виде, в каком его публикует поставщик. Облака, пропуски между полосами съёмки и ошибки восстановления оставляют пропуски и шум; значения являются индикаторами, а не измерениями в конкретном месте.
Доступно через
gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
Клавиатура при фокусе на карте
Удерживайте Ctrl или ⌘ и прокручивайте для масштабирования
Перетаскивайте для перемещения. Для масштабирования используйте Ctrl или ⌘ с прокруткой, жест щипка или кнопки; наведите курсор, чтобы увидеть значения под указателем; сброс возвращает к региону.
Опасности и подверженность: Арктика.Спутниковые и модельные продукты в том виде, в каком их публикует NASA, каждый со своей датой. Это показатели, а не оценки какого-либо места.
We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified).Открытые данные NASA
We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified).Открытые данные NASA
Продукты VIIRS почти реального времени (наводнения, температура поверхности суши, снежный покров, скорректированная отражательная способность), NASA LANCE; изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; там, где показано, значения усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). Открытые данные NASA
Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Лицензия CC BY 4.0. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; там, где показано, значения усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
NASA Fire Information for Resource Management System (FIRMS), продукт VIIRS по активным пожарам с разрешением 375 м, NASA LANCE; векторные плитки через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; там, где показано, значения усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). Открытые данные NASA
Осадки GPM IMERG, NASA Precipitation Processing System; распространяются NASA Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC); изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; значения, где показано, усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). Открытые данные NASA
ASTER GDEM является продуктом METI и NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; там, где показано, значения усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). Ссылка: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Открытые данные NASA
Создано с использованием Natural Earth. Бесплатные векторные и растровые картографические данные @ naturalearthdata.com. Общественное достояние
Blue Marble, NASA Earth Observatory; изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; там, где показано, значения усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). Открытые данные NASA
События в реальном времени: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET). События носят ориентировочный характер и сохраняют ссылки на первоначальный источник.
Текущие данные: события NASA EONET носят ориентировочный характер и не являются официальными предупреждениями.
Текущие данные: события Геологической службы США носят ориентировочный характер и не являются официальными предупреждениями.
Live: NASA GPM IMERG Early. We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
Прогноз речного стока на 30 дней с диапазоном (GloFAS через Open-Meteo): содержит изменённую информацию Copernicus Emergency Management Service 2026; не является предупреждением о наводнении.
Данные о погоде предоставлены Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), лицензия CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
Дополнительные слои (источников в списке слоёв: 11; оперативные, прогнозные, наблюдаемые и контекстные) при включении указывают своего поставщика на карте и здесь; прогнозы представляют собой результаты моделей, а производные индексы являются оценками.
Слои и даты
Паводковые воды, 3-дневный композит: VIIRS Global Flood Product, NASA LANCE · 14 окт. 2026
Плотность населения, 2020: население: CIESIN, Колумбийский университет, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · статично
Активные пожары и термические аномалии: VIIRS NOAA-20 375 м (FIRMS), NASA LANCE FIRMS · 13 окт. 2026
Температура поверхности суши, день, 8-дневный композит: VIIRS NOAA-20 уровень 3, 8 дней, NASA LANCE · 14 сент. 2026
Естественные цвета: скорректированная отражательная способность VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 окт. 2026
04Данные
Что потребляет метод.
Datasets and records used by complexсистемамиand agent-based modelling on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed inреестре источников.
Данные
Роль
Метка
Expert-elicited causal maps
Structure of system models
ОЦЕНЕНО
Survey and census microdata
Agent behaviour and heterogeneity
Опубликованная статистика
Observational time series
Calibration and transition indicators
НАБЛЮДАЕМО
Trade and financial network data
Interdependence and contagion channels
СООБЩЕНО
05Мониторинг
Agent-based simulation.
Экран, который команда использовала бы для следования этому методу: его показатели, состояния и решения. Названия приведены для примера, а значения иллюстративны.
Agent-based simulation
Foresight · Complex systems in foresight · Run R-2561
282 runsGRF · Foresight Nexus
Outcome across runs
Карточка метода
Метод
Сложные системы и агентное моделирование
Агенты
17,379
Калибровка
pattern-oriented
Метка
СМОДЕЛИРОВАНО
Behavioural rules
Руководитель по стратегическому прогнозированию
adapts after 3 losses
0.9
survey, labelled
Scanning network member
adapts after 2 losses
0.2
survey, labelled
Автор сценария
adapts after 4 losses
0.4
survey, labelled
Agent-based simulation: the screen’s structure, terms and states for Foresight.Примеры названий и иллюстративные значения; макет, а не запись и не действующая система.
06Валидация
Как проверяются результаты.
Models are evaluated by matching multiple stylised facts and patterns at different scales. Sensitivity and robustness analysis test dependence on assumptions.
Проверка
Как это делается
Pattern-oriented validation
Models are checked against several observed patterns at different scales, not a single one
Sensitivity and robustness
Results are tested across parameter ranges and alternative behavioural rules
Model plurality
Conclusions are compared across alternative model structures before they inform a scenario
Many plausible models can reproduce the same patterns. Calibration and validation data are often limited.
07Политические сценарии
Сравните инструменты: правила, стимулы и информацию.
Три семейства инструментов рядом друг с другом на фоне базового уровня, каждое со своим запаздыванием и скоростью внедрения, при заданных вами охвате и соблюдении требований; размеры эффектов являются учебными значениями, на место которых должна прийти доказательная база. Сценарий: названные допущения о настоящем и будущем, а не прогноз. На карте этой страницы показана Арктика; сама модель не привязана к месту.
Меры контроля
Базовый тренд результата
2,0% в год
Охват инструмента
70%
Соответствие требованиям
75%
Размер эффекта относительно учебного значения
100%
Лет впереди
20 лет
Показания
Наибольшее сокращение на горизонте
Регулирование
Её сокращение относительно базового уровня
21%
Числа, методы и источники
Год
Базовый уровень
Регулирование
Экономический стимул
Информация и потенциал
0
100.0
99.5
98.8
99.1
1
102.0
101.2
100.1
99.8
2
104.0
102.5
101.1
99.9
3
106.1
103.5
101.6
100.0
4
108.2
103.7
101.8
100.7
5
110.4
103.2
101.7
102.1
6
112.6
102.0
101.6
103.9
7
114.9
100.4
101.6
105.9
8
117.2
99.2
102.1
108.0
9
119.5
98.6
102.9
110.1
10
121.9
98.9
104.2
112.3
11
124.3
99.7
105.7
114.5
12
126.8
101.1
107.4
116.8
13
129.4
102.7
109.4
119.2
14
131.9
104.5
111.4
121.6
15
134.6
106.5
113.5
124.0
16
137.3
108.5
115.7
126.5
17
140.0
110.7
118.0
129.0
18
142.8
112.9
120.4
131.6
19
145.7
115.1
122.8
134.2
20
148.6
117.4
125.2
136.9
Методы
Инструменты государственного управления Hood (1983), The Tools of Government, Macmillan
Пряники, кнуты и проповеди Bemelmans-Videc, Rist and Vedung (1998), Transaction
Диффузия инноваций Rogers (2003), Diffusion of Innovations, Free Press
Веер неопределённости (параметрический метод Монте-Карло) Spiegelhalter, Pearson and Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
Анализ чувствительности по одному фактору (торнадо) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
Данные
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
Границы Natural Earth
Города Natural Earth
Сравните инструменты: правила, стимулы и информацию. Иллюстративная учебная модель: она работает на значениях, заданных элементами управления, а не на измеренных данных. Методы: Tools of government (Hood (1983), The Tools of Government, Macmillan); Carrots, sticks and sermons (Bemelmans-Videc, Rist and Vedung (1998), Transaction); Diffusion of innovations (Rogers (2003), Diffusion of Innovations, Free Press).
По шести опорам, под руководством Nexus Consortium
Этапы, которые инструмент проходит от мандата до оценки, с указанием опоры, которая отвечает за каждый этап, и решений, остающихся за органом власти. Учебная модель с заявленными иллюстративными значениями, а не прогноз. На карте этой страницы показана Арктика; сама модель не привязана к месту.
Мандат и постановка проблемыКомпетентный орган (вне программы) Компетентный орган формулирует проблему и мандат в соответствии со своими правилами. Howlett, Ramesh and Perl (2009)
Доказательная база и модель системыFoundry Система моделируется с её обратными связями, данными и заявленными ограничениями. OECD (2014), principle 2
Варианты оценены с помощью сценариевFoundry Инструменты сравниваются в разных сценариях с отображением неопределённости. Hood (1983)
Учения с участием заинтересованных сторонВселенная Варианты проверяются на учениях с теми, кто будет их реализовывать и нести последствия. ОЭСР (2014), принцип 3
Подготовлен проект стандарта или руководстваNexus Standards То, что работает, кодифицируется в виде стандарта или руководства, открытого для комментариев. Процесс Nexus Standards
Решение органаКомпетентный орган (вне программы) Орган принимает решение вне программы; основание: доказательная база в записи. Howlett, Ramesh and Perl (2009)
Потенциал и обучениеАкадемия рисков Тех, кто будет реализовывать, обучают работе с выбранным инструментом и его данными. Сендайская рамочная программа по снижению риска бедствий (2015), приоритет 2
Мониторинг и публичный отчётОтчёты Показатели публикуются с источниками, ограничениями и исправлениями. OECD (2014), principle 5
Оценка и пересмотрNexus Standards Результаты возвращаются в стандарт и модель: цикл замыкается. Howlett, Ramesh and Perl (2009)
Методы
Цикл политики Howlett, Ramesh and Perl (2009), Studying Public Policy, Oxford University Press
Управление критическими рисками ОЭСР (2014), Рекомендация Совета по управлению критическими рисками
Послойное построение ориентированных графов Sugiyama, Tagawa and Toda (1981), IEEE SMC 11
От мандата до оценки, по опорам: шаги в том виде, в каком они зафиксированы, каждый с его опорой; источники, как они указаны на каждом шаге.
По шести опорам, под руководством Nexus Consortium
Exercise a cascade in complex systems in foresight with the people who decide.
Составлена на основе профиля области Nexus Standards профиль территории Будущие поколения и долгосрочный риск: названные в нём опасные явления, системамиand communities that carry the loss, the controls and institutions that dampen it and the data that observe it. Pick an initiating event and step through the cascade to see where mandates meet and which decisions fall to whom. The Map view places the run on an example geography with open data. Every weight is a stated assumption. An exercise for dialogue, not a forecast, an assessment or a position. To model a place of your own choosing, open the fullКонструктор систем.
How complex systems in foresight is governed: instruments, mandates and commitments.
Инструменты, мандаты, участники и механизмы подотчётности, с которыми работает политик, дипломат или агентство по развитию, со ссылками на соглашения, которые их устанавливают. Структуры следуют названным рамочным документам. Любое показанное состояние или прогресс иллюстративны, а не являются записью.
Матрица инструментов политики
The kinds of instrument available on complex systems in foresight, by level of government and cooperation.
Тип инструмента
Местный
Национальный уровень
Региональный
Глобальный уровень
Регуляторный
Зонирование, строительные нормы
Законы, стандарты, лицензирование
Согласованные правила
Конвенции и договоры
Экономические
Местные сборы, гранты
Бюджетные статьи, налоги, схемы страхования
Пулы рисков, региональные фонды
Механизмы финансирования
Информация
Местные предупреждения
Раскрытие информации, раннее предупреждение, статистика
Механизмы обмена данными
Глобальный мониторинг и отчётность
Институциональный
Местные комитеты
Ведущие ведомства, координационные советы
Региональные органы и секретариаты
Многосторонние мандаты
Кооперативный
Общинные соглашения
Партнёрские договорённости
Меморандумы и совместные программы
Соглашения и совместные обязательства
A typology after the OECD Recommendation on the Governance of Critical Risks; examples of instrument types, not an inventory of any country’s measures.
Сендайская рамочная программа по снижению риска бедствий на 2015–2030 годы · УСРБ ООНПарижское соглашение · РКИК ООНПовестка дня на период до 2030 года и цели в области устойчивого развития · Организация Объединённых НацийМеждународные медико-санитарные правила · ВОЗ
14Вопросы
Вопросы и ответы.
What are the limits of complex systems and agent-based modelling in this field?
Many plausible models can reproduce the same patterns. Calibration and validation data are often limited.
Как проверяются результаты?
Models are evaluated by matching multiple stylised facts and patterns at different scales. Sensitivity and robustness analysis test dependence on assumptions.
Значения на этой странице реальные?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Отчётыis the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
Global Risks ForumForesight NexusОбзор: стратегическое прогнозированиеСценарии и стресс-тесты
Никогда не отправляйте персональные данные, сведения о чувствительной инфраструктуре или то, чем вы не вправе делиться. Материал проходит рассмотрение перед использованием; его отправка не дает авторских или редакционных прав, а спонсорство никогда не покупает выводы.
Foresight Nexus
Вынесите вопрос управления на рассмотрение Форума.
Информация и запросы открыты уже сегодня. Запрос получает номер и указывает следующий шаг; заявки, платежи, выделение вычислительных ресурсов и регистрации открываются только тогда, когда существуют их команда, условия и возможности для проверки.
Карты, данные и рисунки на этом сайте приводятся для контекста и общей информации. Они не являются советом, прогнозом или предупреждением; ограничения информации изложены в Оговорках и уведомлениях о данных.
Editors and the expert reviewers named on each article decide what we publish. Funders and partners do not review or approve articles before publication.
This site uses only strictly necessary cookies to work and to remember your privacy choices. Nothing loads from other companies, and we never sell or share your personal information.
Details
This site uses only strictly necessary cookies to work and to remember your privacy choices. Nothing loads from other companies, and we never sell or share your personal information. We run no advertising. You can review your choices at any time through Privacy choices at the foot of every page.