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GRF · Foresight Nexus

Systèmes complexes en prospective

Complex systèmes and agent-based modelling help foresight explain why change is often nonlinear: feedbacks, thresholds and interactions among many actors produce surprises that trend extrapolation misses. In this field the models are tools for exploring possibility and risque systémique, not for predicting outcomes.

01Registre

Complex systems in foresight on the record.

Fiche de la méthodeMéthode STIM
  1. MéthodeComplex systèmes and agent-based modelling
  2. Appliqué dansForesight Nexus
  3. Données4 entrées
  4. Page canoniqueCommuns STIM
02Candidature

What complex systems and agent-based modelling does here.

Complex systèmes and agent-based modelling study systems whose behaviour emerges from interactions among many components. They help explain nonlinear dynamics, tipping points and collective behaviour. In foresight and risk management and risque systémique, complex systems approaches explore how interacting risks can produce sudden, systemic shifts. They support stress testing of policies against emergent behaviour. The canonical description is on le STEM Commons.

Systems mapping of drivers

Causal loop diagrams and system maps built with experts show the feedbacks linking drivers, revealing leverage points and the places where small changes could cascade.

Agent-based exploration of social change

Agent-based models represent households, firms or states with simple behavioural rules to explore how trust, migration or technology adoption could tip under different conditions.

Indicators of critical transitions

Time series are examined for rising variance, rising autocorrelation and slower recovery that can precede a point de bascule, with the method’s tendency to false alarms stated beside any signal.

03Géographie

Aléas et exposition dans l'Arctique.

Flood water, population density and active fires over the Arctic, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.

La carte interactive requiert JavaScript ; la liste des couches et les sources figurent ci-dessous.

Couches 3

Aléas et exposition, pour cette page

À propos de cette couche
Éléments probants
Observé (les nuages laissent des lacunes)
Sources
Produit VIIRS d'inondation mondiale (NASA LANCE)
Fournisseur
NASA LANCE
Licence
Données ouvertes de la NASA
Millésime
quotidien ; détection satellitaire ; les nuages laissent des lacunes
Le plus récent à la compilation
2026-10-14
Résolution
grille d'environ 250 m
Incertitude
Détection satellitaire ; les nuages laissent des lacunes. Trame satellitaire ou de modèle telle que le fournisseur la publie. Les nuages, les lacunes de fauchée et les erreurs d'estimation laissent des vides et du bruit ; les valeurs sont des indicateurs, non des mesures en un lieu.
Accessible par
gibs.earthdata.nasa.gov, seulement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
Éléments probants
Estimé
Sources
Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Université Columbia))
Fournisseur
NASA SEDAC (CIESIN, Université Columbia)
Licence
CC BY 4.0
Millésime
null ; estimation fondée sur le recensement, statique (2020)
Résolution
grille d'environ 1 km
Incertitude
Estimation de la densité de population par kilomètre carré en 2020 fondée sur le recensement, présentée comme contexte d'exposition ; non un décompte des personnes touchées par un aléa.
Accessible par
gibs.earthdata.nasa.gov, seulement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
Éléments probants
Observé (les nuages et l'heure de passage laissent des lacunes)
Sources
VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS) (NASA LANCE FIRMS)
Fournisseur
NASA LANCE FIRMS
Licence
Données ouvertes de la NASA
Millésime
quotidien ; détection satellitaire ; les nuages et l'heure de passage laissent des lacunes
Le plus récent à la compilation
2026-10-13
Résolution
grille d'environ 500 m
Incertitude
Détections satellitaires de points chauds pour le jour affiché, y compris les torchères de gaz et la chaleur industrielle ; ni un incendie confirmé, ni un rapport d'incident, ni une alerte.
Accessible par
gibs.earthdata.nasa.gov, seulement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
Éléments probants
Observé (une couverture nuageuse persistante laisse encore des lacunes)
Sources
VIIRS NOAA-20 Level 3, 8-day (NASA LANCE)
Fournisseur
NASA LANCE
Licence
Données ouvertes de la NASA
Millésime
8 jours ; composite satellitaire sur 8 jours ; une couverture nuageuse persistante laisse encore des lacunes
Le plus récent à la compilation
2026-09-14
Résolution
grille d'environ 1 km
Incertitude
Température radiative de surface du sol mesurée par satellite sur les 8 jours se terminant à la date affichée, indicateur d'exposition à la chaleur ; ni température de l'air, ni indice de chaleur, ni alerte de chaleur.
Accessible par
gibs.earthdata.nasa.gov, seulement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
Éléments probants
Estimé
Sources
GPM IMERG (NASA GES DISC)
Fournisseur
NASA GES DISC
Licence
Données ouvertes de la NASA
Millésime
quotidien ; estimation satellitaire, en temps quasi réel
Le plus récent à la compilation
2026-10-12
Résolution
grille d'environ 2 km
Incertitude
Estimation satellitaire, en temps quasi réel. Trame satellitaire ou de modèle telle que le fournisseur la publie. Les nuages, les lacunes de fauchée et les erreurs d'estimation laissent des vides et du bruit ; les valeurs sont des indicateurs, non des mesures en un lieu.
Accessible par
gibs.earthdata.nasa.gov, seulement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
Éléments probants
Observé
Sources
VIIRS NOAA-20, réflectance corrigée (NASA LANCE)
Fournisseur
NASA LANCE
Licence
Données ouvertes de la NASA
Millésime
quotidien ; image satellite
Le plus récent à la compilation
2026-10-14
Résolution
grille d'environ 250 m
Incertitude
Image satellite. Trame satellitaire ou de modèle telle que le fournisseur la publie. Les nuages, les lacunes de fauchée et les erreurs d'estimation laissent des vides et du bruit ; les valeurs sont des indicateurs, non des mesures en un lieu.
Accessible par
gibs.earthdata.nasa.gov, seulement après que vous avez autorisé la carte en direct

Dernière version disponible

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © contributeurs d'OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth

Chargement des dernières images de la NASA.

Faites glisser pour déplacer. Ctrl ou ⌘ et défilement, pincement ou boutons pour zoomer ; survolez pour lire les valeurs sous le pointeur ; la réinitialisation ramène à la région.

Aléas et exposition, cadrés sur l'Arctique.Produits satellitaires et de modèles tels que la NASA les publie, chacun avec sa propre date. Ce sont des indicateurs, non des évaluations d'un lieu quelconque.

Données : NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © contributeurs d'OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · U.S. Geological Survey · NASA GPM IMERG EarlySources et licences

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Données ouvertes de la NASA
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Données ouvertes de la NASA
  • Produits VIIRS en quasi-temps réel (inondation, température de surface terrestre, couverture neigeuse, réflectance corrigée), NASA LANCE ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Données ouvertes de la NASA
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Sous licence CC BY 4.0. Couleurs redessinées à partir de la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque présentées (modifié). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • Fire Information for Resource Management System (FIRMS) de la NASA, produit de feux actifs VIIRS 375 m, NASA LANCE ; tuiles vectorielles via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Données ouvertes de la NASA
  • Précipitations GPM IMERG, NASA Precipitation Processing System ; distribuées par le NASA Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC) ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées en cellules hexagonales lorsqu'elles sont affichées (modifié). Données ouvertes de la NASA
  • ASTER GDEM est un produit du METI et de la NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC) ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Citer comme : NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Données ouvertes de la NASA
  • Réalisé avec Natural Earth. Données cartographiques vectorielles et matricielles libres sur naturalearthdata.com. Domaine public
  • © Contributeurs d'OpenStreetMap (ODbL), via NASA GIBS (côtes, frontières, routes et noms de lieux). Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées en cellules hexagonales lorsqu'elles sont affichées (modifié). ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Données ouvertes de la NASA
  • Contexte sur le globe et la carte plane : côtes, frontières, routes et toponymes issus des couches de référence NASA GIBS (données OpenStreetMap, ODbL, © contributeurs d'OpenStreetMap) ; imagerie Blue Marble comme fond facultatif ; relief 3D et lecture de l'altitude à partir de l'indice de couleur d'altitude ASTER GDEM (classes de 5 m à 200 m, exagérées pour la lisibilité). Les frontières sont tracées telles que publiées et n'impliquent aucune position sur un territoire.
  • Événements en direct : suivi des événements naturels de l'Observatoire de la Terre de la NASA (EONET) ; les événements sont indicatifs et conservent les liens de leur source d'origine.
  • En direct : les événements NASA EONET sont indicatifs et ne constituent pas des alertes officielles.
  • En direct : U.S. Geological Survey. Les événements sont indicatifs et ne constituent pas des alertes d'autorités.
  • Live: NASA GPM IMERG Early. We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Prévision du débit des cours d'eau sur 30 jours, avec fourchette (GloFAS via Open-Meteo) : contient des informations modifiées du service de gestion des urgences Copernicus 2026 ; ne constitue pas une alerte de crue.
  • Données météorologiques d'Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), sous licence CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • Les couches facultatives (11 sources dans la liste des couches : en direct, prévision, observées et contexte) affichent le crédit de leur fournisseur sur la carte et ici lorsqu'elles sont activées ; les prévisions sont des sorties de modèles et les indices dérivés sont des estimations.

Couches et dates

  • Eaux de crue, composite sur 3 jours : VIIRS Global Flood Product, NASA LANCE · 14 oct. 2026
  • Densité de population, 2020 : Population : CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · statique
  • Feux actifs et anomalies thermiques : VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS), NASA LANCE FIRMS · 13 oct. 2026
  • Température de surface terrestre, jour, composite sur 8 jours : VIIRS NOAA-20 Level 3, 8-day, NASA LANCE · 14 sept. 2026
  • Taux de précipitation, moyenne quotidienne : GPM IMERG, NASA GES DISC · 12 oct. 2026
  • Couleurs naturelles : réflectance corrigée VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 oct. 2026

04Données

Ce que consomme la méthode.

Datasets and records used by complex systèmes and agent-based modelling on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in le registre des sources.

DonnéesRôleÉtiquette
Expert-elicited causal mapsStructure of system modelsESTIMÉ
Survey and census microdataAgent behaviour and heterogeneityStatistiques publiées
Observational time seriesCalibration and transition indicatorsOBSERVÉ
Trade and financial network dataInterdependence and contagion channelsDÉCLARÉ
05Suivi

Agent-based simulation.

L'écran qu'une équipe utiliserait pour suivre cette méthode : ses mesures, ses états et ses décisions. Les noms sont des exemples et les valeurs sont illustratives.

Agent-based simulation

Foresight · Complex systems in foresight · Run R-2561

282 runsGRF · Foresight Nexus

Outcome across runs

Fiche méthode

Méthode
Systèmes complexes et modélisation multi-agents
Agents
17,379
Calibrage
pattern-oriented
Étiquette
MODÉLISÉ

Behavioural rules

Responsable de la prospectiveadapts after 3 losses0.9survey, labelled
Scanning network memberadapts after 2 losses0.2survey, labelled
Auteur de scénariosadapts after 4 losses0.4survey, labelled
Agent-based simulation: the screen’s structure, terms and states for Foresight.Noms donnés à titre d'exemple et valeurs illustratives ; une conception, non un enregistrement ni un système en service.
06Validation

Comment les résultats sont vérifiés.

Models are evaluated by matching multiple stylised facts and patterns at different scales. Sensitivity and robustness analysis test dependence on assumptions.

VérifierComment c'est fait
Pattern-oriented validationModels are checked against several observed patterns at different scales, not a single one
Sensitivity and robustnessResults are tested across parameter ranges and alternative behavioural rules
Model pluralityConclusions are compared across alternative model structures before they inform a scenario

Many plausible models can reproduce the same patterns. Calibration and validation data are often limited.

07Scénarios de politique

Comparer les instruments : règles, incitations et information.

Trois familles d'instruments comparées à la situation de référence, chacune avec son propre décalage et sa propre vitesse d'adoption, selon la couverture et la conformité que vous fixez ; les ordres de grandeur des effets sont des valeurs pédagogiques à remplacer par des données probantes. Scénario : hypothèses nommées sur l'avenir, non une prévision. La carte de cette page montre l'Arctique ; le modèle lui-même n'est lié à aucun lieu.

Commandes

Tendance de référence du résultat
2,0 % par an
Couverture de l'instrument
70%
Conformité
75%
Ordre de grandeur de l'effet, par rapport à la valeur pédagogique
100%
Années à venir
20 ans

Relevés

Plus forte réduction à l'horizon
Réglementation
Sa réduction par rapport à la situation de référence
21%
Chiffres, méthodes et sources
AnnéeRéférenceRéglementationIncitation économiqueInformation et capacités
0100.099.598.899.1
1102.0101.2100.199.8
2104.0102.5101.199.9
3106.1103.5101.6100.0
4108.2103.7101.8100.7
5110.4103.2101.7102.1
6112.6102.0101.6103.9
7114.9100.4101.6105.9
8117.299.2102.1108.0
9119.598.6102.9110.1
10121.998.9104.2112.3
11124.399.7105.7114.5
12126.8101.1107.4116.8
13129.4102.7109.4119.2
14131.9104.5111.4121.6
15134.6106.5113.5124.0
16137.3108.5115.7126.5
17140.0110.7118.0129.0
18142.8112.9120.4131.6
19145.7115.1122.8134.2
20148.6117.4125.2136.9

Méthodes

  1. Les outils de l'action publique Hood (1983), The Tools of Government, Macmillan
  2. Carottes, bâtons et sermons Bemelmans-Videc, Rist et Vedung (1998), Transaction
  3. Diffusion des innovations Rogers (2003), Diffusion of Innovations, Free Press
  4. Éventail d'incertitude (Monte Carlo sur les paramètres) Spiegelhalter, Pearson et Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  5. Sensibilité un facteur à la fois (tornade) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

Données

The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:

  • Frontières Natural Earth
  • Villes Natural Earth
Comparer les instruments : règles, incitations et information. Modèle pédagogique illustratif : il fonctionne avec les valeurs fixées par les commandes, non avec des données mesurées. Méthodes : Les outils de l'action publique (Hood (1983), The Tools of Government, Macmillan) ; Carottes, bâtons et sermons (Bemelmans-Videc, Rist et Vedung (1998), Transaction) ; Diffusion des innovations (Rogers (2003), Diffusion of Innovations, Free Press).

Sur les six piliers, sous la conduite de Nexus Consortium

09Mise en œuvre

Du mandat à l'évaluation, par pilier.

Les étapes que franchit un instrument, du mandat à l'évaluation, avec le pilier qui l'exécute et les décisions qui restent à l'autorité. Modèle pédagogique à valeurs illustratives déclarées, non une prévision. La carte de cette page montre l'Arctique ; le modèle lui-même n'est lié à aucun lieu.

  1. Mandat et cadrage du problème Autorité compétente (en dehors du programme)
    Une autorité compétente cadre le problème et le mandat selon ses propres règles. Howlett, Ramesh et Perl (2009)
  2. Données probantes et modèle du système Foundry
    Le système est modélisé avec ses rétroactions, ses données et ses limites énoncées. OCDE (2014), principe 2
  3. Options appréciées au moyen de scénarios Foundry
    Les instruments sont comparés selon des scénarios, avec l'incertitude affichée. Hood (1983)
  4. Exercice avec les parties prenantes Univers
    Les options sont mises à l'épreuve dans un exercice avec ceux qui les mettraient en œuvre et les supporteraient. OCDE (2014), principe 3
  5. Norme ou orientation rédigée Nexus Standards
    Ce qui fonctionne est codifié sous forme de norme ou d'orientation, ouverte aux commentaires. Processus des Nexus Standards
  6. Décision de l'autorité Autorité compétente (en dehors du programme)
    L'autorité décide, en dehors du programme, au vu des éléments probants consignés. Howlett, Ramesh et Perl (2009)
  7. Capacités et formation Risk Academy
    Ceux qui mettent en œuvre sont formés à l'instrument décidé et à ses données. Cadre de Sendai pour la réduction des risques de catastrophe (2015), priorité 2
  8. Suivi et rapport public Rapports
    Les indicateurs sont publiés avec leurs sources, leurs limites et leurs corrections. OCDE (2014), principe 5
  9. Évaluation et révision Nexus Standards
    Les résultats reviennent à la norme et au modèle : le cycle se referme. Howlett, Ramesh et Perl (2009)

Méthodes

  1. Cycle des politiques Howlett, Ramesh et Perl (2009), Studying Public Policy, Oxford University Press
  2. Gouvernance des risques majeurs OCDE (2014), Recommandation du Conseil sur la gouvernance des risques majeurs
  3. Tracé en couches de graphes orientés Sugiyama, Tagawa et Toda (1981), IEEE SMC 11
Du mandat à l'évaluation, par pilier : les étapes telles qu'enregistrées, chacune avec son pilier ; sources citées à chaque étape.

Sur les six piliers, sous la conduite de Nexus Consortium

10Intendance

Qui tient à jour la méthode.

Science des systèmes et modélisation stewards complex systèmes and agent-based modelling for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

11Simulateur de jumeau et de cascade

Exercise a cascade in complex systems in foresight with the people who decide.

Assembled from the Nexus Standards area profile Générations futures et risque à long terme: the hazards it names, the systèmes and communities that carry the loss, the controls and institutions that dampen it and the data that observe it. Pick an initiating event and step through the cascade to see where mandates meet and which decisions fall to whom. The Map view places the run on an example geography with open data. Every weight is a stated assumption. An exercise for dialogue, not a forecast, an assessment or a position. To model a place of your own choosing, open the full Constructeur de systèmes.

Aléas

  • Nuclear war
  • Rupture de barrage
  • Contagion financière
  • Cryptographically relevant quantum computer
  • Crue fluviale (déclenchée en aval)
  • Flash flood (set off downstream)
  • Déplacements massifs (déclenchés en aval)
  • Nuclear detonation (set off downstream)
  • Health-system overload (set off downstream)
  • Data breach (set off downstream)
  • Mass account takeover (set off downstream)
  • Harvest-now, decrypt-later collection (set off downstream)
  • Panne d'électricité généralisée (déclenchée en aval)
  • Déficit d'approvisionnement en eau (déclenché en aval)
  • Sovereign debt crisis (set off downstream)
  • Currency crisis (set off downstream)
  • Nuclear winter (set off downstream)
  • High-altitude electromagnetic pulse (set off downstream)

Commandes

  • NS-0 Constitution et principes
  • NS-9 UNI contextuels (déploiements, instances, instances de programme)
  • NS-10 Politiques et clauses (obligations lisibles par machine : définition, caractère contraignant, évaluation et application)
  • NS-11 Vérification et suivi (éléments probants, attestations, observation de la conformité zero trust)
  • NS-13 Processus d’élaboration des normes (propositions ouvertes, revue, versionnage, adoption)
  • NRS-U12 Univers platform profile: Foresight Nexus
  • NRS-H26 Famille d'aléas : dégradation des terres et des zones humides (NHS-1 eco.land)
  • NRS-H92 Famille d’aléas : infrastructures vieillissantes et dégradées (NHS-1 infra.ageing)
  • NRS-P4 Prospective, veille stratégique et stratégie
  • NRS-H11 Famille d'aléas : aléas côtiers et liés au niveau de la mer (NHS-1 water.coastal)
  • NRS-H31 Famille d'aléas : substances persistantes et bioaccumulables (NHS-1 poll.persistent)

Observation

  • Our World in Data datasets (listed for reference)
  • Projections climatiques CMIP6 (Copernicus Climate Data Store) (mentionné pour référence)
  • World Bank Open Data et API des World Development Indicators (mentionnés pour référence)
  • Number of countries with mechanisms in place to enhance policy coherence of sustainable development

Géographie d'exemple

  • Bangladesh : 134 cellules hexagonales
  • Lumières nocturnes de ce soir, pannes (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
  • Eaux de surface à travers les nuages, 30 m (radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
  • Intensité des précipitations, dernière demi-heure (IMERG), NASA GIBS
  • Humidité du sol en surface (SMAP), NASA GIBS
13Instruments et engagements

How complex systems in foresight is governed: instruments, mandates and commitments.

Les instruments, mandats, acteurs et dispositifs de redevabilité avec lesquels travaillent un décideur public, un diplomate ou une agence de développement, avec mention des accords qui les établissent. Les structures suivent les cadres nommés. Tout état ou progrès représenté est illustratif, non un relevé.

Matrice des instruments de politique

The kinds of instrument available on complex systems in foresight, by level of government and cooperation.

Type d'instrumentLocalNationalRégionalMondial
RéglementaireZonage, codes du bâtimentLois, normes, octroi de licencesRègles harmoniséesConventions et traités
ÉconomiquePrélèvements locaux, subventionsLignes budgétaires, impôts, régimes d'assuranceMécanismes de mutualisation des risques, fonds régionauxMécanismes de financement
InformationAlertes localesDivulgation, alerte précoce, statistiquesAccords de partage des donnéesSuivi et établissement de rapports à l'échelle mondiale
InstitutionnelComités locauxOrganismes chefs de file, conseils de coordinationOrganismes régionaux et secrétariatsMandats multilatéraux
CoopératifAccords communautairesPactes de partenariatProtocoles d'accord et programmes conjointsAccords et engagements conjoints
A typology after the OECD Recommendation on the Governance of Critical Risks; examples of instrument types, not an inventory of any country’s measures.
Cadre de Sendai pour la réduction des risques de catastrophe · UNDRRAccord de Paris · CCNUCCProgramme de développement durable à l'horizon 2030 et objectifs de développement durable · Nations UniesRèglement sanitaire international · OMS
14Questions

Questions et réponses.

What are the limits of complex systems and agent-based modelling in this field?
Many plausible models can reproduce the same patterns. Calibration and validation data are often limited.
Comment les résultats sont-ils vérifiés ?
Models are evaluated by matching multiple stylised facts and patterns at different scales. Sensitivity and robustness analysis test dependence on assumptions.
Les valeurs de cette page sont-elles réelles ?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Où d'autre cette méthode est-elle appliquée ?
L'Observatoire page canonique de la méthode liste toutes les plateformes qui l'appliquent.
RapportsContribuer

Apportez des éléments de preuve depuis cette page.

Rapports is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

Global Risks ForumForesight NexusPerspectives prospectivesScénarios et tests de résistance
Foresight Nexus

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