Complexsistemasand agent-based modelling help foresight explain why change is often nonlinear: feedbacks, thresholds and interactions among many actors produce surprises that trend extrapolation misses. In this field the models are tools for exploring possibility andriesgo sistémico, not for predicting outcomes.
What complex systems and agent-based modelling does here.
Complexsistemasand agent-based modelling study systems whose behaviour emerges from interactions among many components. They help explain nonlinear dynamics, tipping points and collective behaviour. In foresight and risk management andriesgo sistémico, complex systems approaches explore how interacting risks can produce sudden, systemic shifts. They support stress testing of policies against emergent behaviour. The canonical description is onel bien común CTIM.
Systems mapping of drivers
Causal loop diagrams and system maps built with experts show the feedbacks linking drivers, revealing leverage points and the places where small changes could cascade.
Agent-based exploration of social change
Agent-based models represent households, firms or states with simple behavioural rules to explore how trust, migration or technology adoption could tip under different conditions.
Indicators of critical transitions
Time series are examined for rising variance, rising autocorrelation and slower recovery that can precede apunto de inflexión, with the method’s tendency to false alarms stated beside any signal.
03Geografía
Amenazas y exposición en el Ártico.
Flood water, population density and active fires over the Arctic, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
El mapa interactivo requiere JavaScript; la lista de capas y las fuentes figuran a continuación.
Capas 3
Amenazas y exposición, para esta página
Acerca de esta capa
Evidencia
Observado (las nubes dejan vacíos)
Fuente
Producto VIIRS de inundaciones globales (NASA LANCE)
diario; detección satelital; las nubes dejan vacíos
Lo más reciente en la compilación
2026-10-14
Resolución
cuadrícula de unos 250 m
Incertidumbre
Detección satelital; las nubes dejan vacíos. Ráster satelital o de modelo tal como lo publica el proveedor. Las nubes, los vacíos de franja y el error de recuperación dejan huecos y ruido; los valores son indicadores, no mediciones en un lugar.
Se llega mediante
gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo
Acerca de esta capa
Evidencia
Estimado
Fuente
Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Universidad de Columbia))
null; estimación basada en el censo, estática (2020)
Resolución
cuadrícula de unos 1 km
Incertidumbre
Estimación basada en el censo de las personas por kilómetro cuadrado en 2020, mostrada como contexto de exposición; no es un recuento de las personas afectadas por ninguna amenaza.
Se llega mediante
gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo
Acerca de esta capa
Evidencia
Observado (las nubes y la hora de paso dejan vacíos)
diario; detección satelital; las nubes y la hora de paso dejan vacíos
Lo más reciente en la compilación
2026-10-13
Resolución
cuadrícula de unos 500 m
Incertidumbre
Detecciones satelitales de puntos calientes del día mostrado, incluidas las antorchas de gas y el calor industrial; no es un incendio confirmado, un informe de incidente ni una alerta.
Se llega mediante
gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo
Acerca de esta capa
Evidencia
Observado (la nubosidad persistente aún deja vacíos)
8 días; compuesto satelital de 8 días; la nubosidad persistente aún deja vacíos
Lo más reciente en la compilación
2026-09-14
Resolución
cuadrícula de unos 1 km
Incertidumbre
Temperatura radiativa de la superficie del suelo medida por satélite durante los 8 días que terminan en la fecha mostrada, un indicador de exposición al calor; no es temperatura del aire, índice de calor ni alerta de calor.
Se llega mediante
gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo
Estimación satelital, en tiempo casi real. Ráster satelital o de modelo tal como lo publica el proveedor. Las nubes, los vacíos de franja y el error de recuperación dejan huecos y ruido; los valores son indicadores, no mediciones en un lugar.
Se llega mediante
gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo
Imagen satelital. Ráster satelital o de modelo tal como lo publica el proveedor. Las nubes, los vacíos de franja y el error de recuperación dejan huecos y ruido; los valores son indicadores, no mediciones en un lugar.
Se llega mediante
gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo
Arrastre para desplazar. Ctrl o ⌘ y desplazamiento, pellizco o los botones para ampliar; pase el puntero para ver los valores; restablecer devuelve a la región.
Amenazas y exposición, con enfoque en el Ártico.Productos satelitales y de modelos tal como los publica la NASA, cada uno con su propia fecha. Son indicadores, no evaluaciones de ningún lugar.
We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified).Datos abiertos de la NASA
We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified).Datos abiertos de la NASA
Productos VIIRS en tiempo casi real (inundaciones, temperatura de la superficie terrestre, cubierta de nieve, reflectancia corregida), NASA LANCE; imágenes mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Datos abiertos de la NASA
Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Con licencia CC BY 4.0. Colores redibujados a partir de la paleta publicada; valores promediados en celdas hexagonales cuando se muestran (modificado). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
Fire Information for Resource Management System (FIRMS) de la NASA, producto de incendios activos VIIRS 375 m, NASA LANCE; teselas vectoriales mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Datos abiertos de la NASA
Precipitación GPM IMERG, Sistema de Procesamiento de Precipitación de la NASA; distribuida por el Centro de Servicios de Datos e Información de Ciencias de la Tierra Goddard de la NASA (GES DISC); imágenes a través de NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Datos abiertos de la NASA
ASTER GDEM es un producto del METI y la NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); imágenes mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Cítese como: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Datos abiertos de la NASA
Elaborado con Natural Earth. Datos cartográficos vectoriales y ráster gratuitos en naturalearthdata.com. Dominio público
Blue Marble, NASA Earth Observatory; imágenes mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Datos abiertos de la NASA
Eventos en vivo: Rastreador de Eventos Naturales del Observatorio de la Tierra de la NASA (EONET); los eventos son indicativos y conservan sus enlaces de origen.
En directo: los eventos de NASA EONET son indicativos, no avisos oficiales.
En vivo: Servicio Geológico de los Estados Unidos. Los eventos son indicativos, no alertas de las autoridades.
Live: NASA GPM IMERG Early. We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
Pronóstico de caudal fluvial, 30 días con rango (GloFAS a través de Open-Meteo): contiene información modificada del Servicio de Gestión de Emergencias de Copernicus 2026; no es una alerta de inundación.
Datos meteorológicos de Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), con licencia CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
Las capas opcionales (11 fuentes en la lista de capas: en directo, pronóstico, observadas y contexto) muestran el crédito de su proveedor en el mapa y aquí cuando se activan; los pronósticos son resultados de modelos y los índices derivados son estimaciones.
Capas y fechas
Aguas de inundación, compuesto de 3 días: VIIRS Global Flood Product, NASA LANCE · 14 oct 2026
Densidad de población, 2020: Población: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · estático
Incendios activos y anomalías térmicas: VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS), NASA LANCE FIRMS · 13 oct. 2026
Temperatura de la superficie terrestre, día, compuesto de 8 días: VIIRS NOAA-20 Level 3, 8-day, NASA LANCE · 14 sept 2026
Tasa de precipitación, media diaria: GPM IMERG, NASA GES DISC · 12 oct 2026
Color verdadero: reflectancia corregida VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 oct. 2026
04Datos
Lo que consume el método.
Datasets and records used by complexsistemasand agent-based modelling on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed inel registro de fuentes.
Datos
Función
Etiqueta
Expert-elicited causal maps
Structure of system models
ESTIMADO
Survey and census microdata
Agent behaviour and heterogeneity
Estadísticas publicadas
Observational time series
Calibration and transition indicators
OBSERVADO
Trade and financial network data
Interdependence and contagion channels
NOTIFICADO
05Seguimiento
Agent-based simulation.
La pantalla que utilizaría un equipo para seguir este método: sus mediciones, estados y decisiones. Los nombres son ejemplos y los valores son ilustrativos.
Agent-based simulation
Foresight · Complex systems in foresight · Run R-2561
282 runsGRF · Foresight Nexus
Outcome across runs
Ficha del método
Método
Sistemas complejos y modelización basada en agentes
Agentes
17,379
Calibración
pattern-oriented
Etiqueta
MODELIZADO
Behavioural rules
Responsable de prospectiva
adapts after 3 losses
0.9
survey, labelled
Scanning network member
adapts after 2 losses
0.2
survey, labelled
Autor de escenarios
adapts after 4 losses
0.4
survey, labelled
Agent-based simulation: the screen’s structure, terms and states for Foresight.Nombres de ejemplo y valores ilustrativos; un diseño, no un registro ni un sistema en vivo.
06Validación
Cómo se verifican los resultados.
Models are evaluated by matching multiple stylised facts and patterns at different scales. Sensitivity and robustness analysis test dependence on assumptions.
Verificación
Cómo se hace
Pattern-oriented validation
Models are checked against several observed patterns at different scales, not a single one
Sensitivity and robustness
Results are tested across parameter ranges and alternative behavioural rules
Model plurality
Conclusions are compared across alternative model structures before they inform a scenario
Many plausible models can reproduce the same patterns. Calibration and validation data are often limited.
07Escenarios de política
Comparar instrumentos: normas, incentivos e información.
Tres familias de instrumentos comparadas con la línea de base, cada una con su propio desfase y su propia velocidad de adopción, según la cobertura y el cumplimiento que usted fije; los tamaños de efecto son valores didácticos que deben sustituirse por evidencia. Escenario: supuestos explícitos sobre el futuro, no un pronóstico. El mapa de esta página muestra el Ártico; el modelo en sí no está ligado a ningún lugar.
Controles
Tendencia de base del resultado
El 2,0 % anual
Cobertura del instrumento
70%
Cumplimiento
75%
Tamaño del efecto, frente al valor didáctico
100%
Años por delante
20 años
Lecturas
Mayor reducción en el horizonte
Regulación
Su reducción respecto de la línea de base
21%
Cifras, métodos y fuentes
Año
Referencia
Regulación
Incentivo económico
Información y capacidades
0
100.0
99.5
98.8
99.1
1
102.0
101.2
100.1
99.8
2
104.0
102.5
101.1
99.9
3
106.1
103.5
101.6
100.0
4
108.2
103.7
101.8
100.7
5
110.4
103.2
101.7
102.1
6
112.6
102.0
101.6
103.9
7
114.9
100.4
101.6
105.9
8
117.2
99.2
102.1
108.0
9
119.5
98.6
102.9
110.1
10
121.9
98.9
104.2
112.3
11
124.3
99.7
105.7
114.5
12
126.8
101.1
107.4
116.8
13
129.4
102.7
109.4
119.2
14
131.9
104.5
111.4
121.6
15
134.6
106.5
113.5
124.0
16
137.3
108.5
115.7
126.5
17
140.0
110.7
118.0
129.0
18
142.8
112.9
120.4
131.6
19
145.7
115.1
122.8
134.2
20
148.6
117.4
125.2
136.9
Métodos
Las herramientas del gobierno Hood (1983), The Tools of Government, Macmillan
Zanahorias, palos y sermones Bemelmans-Videc, Rist y Vedung (1998), Transaction
Difusión de innovaciones Rogers (2003), Diffusion of Innovations, Free Press
Abanico de incertidumbre (Monte Carlo de parámetros) Spiegelhalter, Pearson y Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
Sensibilidad de un factor a la vez (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
Datos
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
Fronteras Natural Earth
Ciudades Natural Earth
Comparar instrumentos: normas, incentivos e información. Modelo didáctico ilustrativo: funciona con los valores fijados por los controles, no con datos medidos. Métodos: Las herramientas del gobierno (Hood (1983), The Tools of Government, Macmillan); Zanahorias, palos y sermones (Bemelmans-Videc, Rist y Vedung (1998), Transaction); Difusión de innovaciones (Rogers (2003), Diffusion of Innovations, Free Press).
En los seis pilares, bajo la dirección de Nexus Consortium
Los pasos que sigue un instrumento desde el mandato hasta la evaluación, con el pilar que lo ejecuta y las decisiones que siguen en manos de la autoridad. Modelo didáctico con valores ilustrativos declarados, no una predicción. El mapa de esta página muestra el Ártico; el modelo en sí no está ligado a ningún lugar.
Mandato y planteamiento del problemaAutoridad competente (fuera del programa) Una autoridad competente plantea el problema y el mandato conforme a sus propias normas. Howlett, Ramesh y Perl (2009)
Evidencia y modelo del sistemaFoundry El sistema se modela con sus retroalimentaciones, datos y límites declarados. OCDE (2014), principio 2
Opciones evaluadas con escenariosFoundry Los instrumentos se comparan en distintos escenarios, mostrando la incertidumbre. Hood (1983)
Ejercicio con las partes interesadasUniverso Las opciones se ponen a prueba en un ejercicio con quienes las implementarían y las soportarían. OCDE (2014), principio 3
Norma u orientación redactadaNexus Standards Lo que funciona se codifica como norma u orientación, abierta a comentarios. Proceso de Nexus Standards
Decisión de la autoridadAutoridad competente (fuera del programa) La autoridad decide, fuera del programa, con la evidencia que consta en acta. Howlett, Ramesh y Perl (2009)
Capacidades y formaciónRisk Academy Quienes implementan reciben formación sobre el instrumento decidido y sus datos. Marco de Sendai para la Reducción del Riesgo de Desastres (2015), prioridad 2
Seguimiento e informe públicoInformes Los indicadores se publican con sus fuentes, límites y correcciones. OCDE (2014), principio 5
Evaluación y revisiónNexus Standards Los resultados vuelven a la norma y al modelo: el ciclo se cierra. Howlett, Ramesh y Perl (2009)
Métodos
Ciclo de políticas Howlett, Ramesh y Perl (2009), Studying Public Policy, Oxford University Press
Gobernanza de los riesgos críticos OCDE (2014), Recomendación del Consejo sobre la Gobernanza de los Riesgos Críticos
Dibujo por capas de grafos dirigidos Sugiyama, Tagawa y Toda (1981), IEEE SMC 11
Del mandato a la evaluación, por pilar: los pasos tal como constan, cada uno con su pilar; fuentes citadas en cada paso.
En los seis pilares, bajo la dirección de Nexus Consortium
Exercise a cascade in complex systems in foresight with the people who decide.
Assembled from theNexus Standardsarea profileGeneraciones futuras y riesgo a largo plazo: the hazards it names, thesistemasand communities that carry the loss, the controls and institutions that dampen it and the data that observe it. Pick an initiating event and step through the cascade to see where mandates meet and which decisions fall to whom. The Map view places the run on an example geography with open data. Every weight is a stated assumption. An exercise for dialogue, not a forecast, an assessment or a position. To model a place of your own choosing, open the fullConstructor de sistemas.
How complex systems in foresight is governed: instruments, mandates and commitments.
Los instrumentos, mandatos, actores y mecanismos de rendición de cuentas con los que trabaja un responsable de políticas, un diplomático o un organismo de desarrollo, con cita de los acuerdos que los establecen. Las estructuras siguen los marcos nombrados. Cualquier estado o avance representado es ilustrativo, no un registro.
Matriz de instrumentos de política
The kinds of instrument available on complex systems in foresight, by level of government and cooperation.
Tipo de instrumento
Local
Nacional
Regional
Mundial
Regulatorio
Zonificación, códigos de construcción
Leyes, normas, licencias
Normas armonizadas
Convenciones y tratados
Económico
Tasas locales, subvenciones
Partidas presupuestarias, impuestos, esquemas de seguro
Fondos mancomunados de riesgo, fondos regionales
Mecanismos de financiación
Información
Alertas locales
Divulgación, alerta temprana, estadísticas
Acuerdos de intercambio de datos
Seguimiento y presentación de informes a nivel mundial
Institucional
Comités locales
Organismos rectores, consejos de coordinación
Organismos regionales y secretarías
Mandatos multilaterales
Cooperativo
Acuerdos comunitarios
Pactos de alianza
Memorandos y programas conjuntos
Acuerdos y compromisos conjuntos
A typology after the OECD Recommendation on the Governance of Critical Risks; examples of instrument types, not an inventory of any country’s measures.
Marco de Sendai para la Reducción del Riesgo de Desastres · UNDRRAcuerdo de París · CMNUCCAgenda 2030 y los Objetivos de Desarrollo Sostenible · Naciones UnidasReglamento Sanitario Internacional · OMS
14Preguntas
Preguntas y respuestas.
What are the limits of complex systems and agent-based modelling in this field?
Many plausible models can reproduce the same patterns. Calibration and validation data are often limited.
¿Cómo se verifican los resultados?
Models are evaluated by matching multiple stylised facts and patterns at different scales. Sensitivity and robustness analysis test dependence on assumptions.
¿Son reales los valores de esta página?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Informesis the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
Global Risks ForumForesight NexusPerspectiva prospectivaEscenarios y pruebas de estrés
No envíe nunca datos personales, detalles sensibles de infraestructura ni nada que no tenga derecho a compartir. Un aporte se revisa antes de su uso; enviarlo no confiere autoría ni derechos editoriales, y el patrocinio nunca compra un hallazgo.
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