Complexsistemasand agent-based modelling help foresight explain why change is often nonlinear: feedbacks, thresholds and interactions among many actors produce surprises that trend extrapolation misses. In this field the models are tools for exploring possibility andrisco sistêmico, not for predicting outcomes.
What complex systems and agent-based modelling does here.
Complexsistemasand agent-based modelling study systems whose behaviour emerges from interactions among many components. They help explain nonlinear dynamics, tipping points and collective behaviour. In foresight and risk management andrisco sistêmico, complex systems approaches explore how interacting risks can produce sudden, systemic shifts. They support stress testing of policies against emergent behaviour. The canonical description is onos bens comuns CTEM.
Systems mapping of drivers
Causal loop diagrams and system maps built with experts show the feedbacks linking drivers, revealing leverage points and the places where small changes could cascade.
Agent-based exploration of social change
Agent-based models represent households, firms or states with simple behavioural rules to explore how trust, migration or technology adoption could tip under different conditions.
Indicators of critical transitions
Time series are examined for rising variance, rising autocorrelation and slower recovery that can precede aponto de inflexão, with the method’s tendency to false alarms stated beside any signal.
03Geografia
Ameaças e exposição no Ártico.
Flood water, population density and active fires over the Arctic, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
O mapa interativo requer JavaScript. A lista de camadas e as fontes estão abaixo.
diário; detecção por satélite; as nuvens deixam lacunas
Mais recente na compilação
2026-10-14
Resolução
grade de cerca de 250 m
Incerteza
Detecção por satélite; as nuvens deixam lacunas. Raster de satélite ou de modelo tal como o provedor o publica. Nuvens, lacunas de faixa e erro de recuperação deixam falhas e ruído; os valores são indicadores, não medições em um local.
Acessível por
gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Sobre esta camada
Evidências
Estimado
Fonte
Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Universidade Columbia))
null; estimativa baseada em censo, estática (2020)
Resolução
grade de cerca de 1 km
Incerteza
Estimativa baseada no censo de pessoas por quilômetro quadrado em 2020, exibida como contexto de exposição; não é uma contagem das pessoas afetadas por qualquer ameaça.
Acessível por
gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Sobre esta camada
Evidências
Observado (as nuvens e o horário de passagem deixam lacunas)
diário; detecção por satélite; as nuvens e o horário de passagem deixam lacunas
Mais recente na compilação
2026-10-13
Resolução
grade de cerca de 500 m
Incerteza
Detecções por satélite de pontos de calor do dia exibido, incluindo queimadores de gás e calor industrial; não é um incêndio confirmado, um relatório de incidente nem um alerta.
Acessível por
gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Sobre esta camada
Evidências
Observado (a nebulosidade persistente ainda deixa lacunas)
8 dias; composição de satélite de 8 dias; a nebulosidade persistente ainda deixa lacunas
Mais recente na compilação
2026-09-14
Resolução
grade de cerca de 1 km
Incerteza
Temperatura radiativa da superfície do solo medida por satélite nos 8 dias que terminam na data exibida, um indicador de exposição ao calor; não é temperatura do ar, índice de calor nem alerta de calor.
Acessível por
gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
diário; estimativa por satélite, em tempo quase real
Mais recente na compilação
2026-10-12
Resolução
grade de cerca de 2 km
Incerteza
Estimativa por satélite, em tempo quase real. Raster de satélite ou de modelo tal como o provedor o publica. Nuvens, lacunas de faixa e erro de recuperação deixam falhas e ruído; os valores são indicadores, não medições em um local.
Acessível por
gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Imagem de satélite. Raster de satélite ou de modelo tal como o provedor o publica. Nuvens, lacunas de faixa e erro de recuperação deixam falhas e ruído; os valores são indicadores, não medições em um local.
Acessível por
gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Teclado, com o mapa em foco
Mantenha Ctrl ou ⌘ pressionada e role para ampliar
Arraste para mover. Use Ctrl ou ⌘ e role, o gesto de pinça ou os botões para ampliar. Passe o cursor para ver os valores sob o ponteiro. Redefinir volta à região.
Ameaças e exposição, com enquadramento no Ártico.Produtos de satélite e de modelos como a NASA os publica, cada um com sua própria data. São indicadores, não avaliações de nenhum lugar.
We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified).Dados abertos da NASA
We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified).Dados abertos da NASA
Produtos VIIRS em tempo quase real (cheias, temperatura da superfície terrestre, cobertura de neve, refletância corrigida), NASA LANCE; imagens através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em células hexagonais onde apresentados (modificado). Dados abertos da NASA
Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Com licença CC BY 4.0. Cores redesenhadas a partir da paleta publicada; valores com média em células hexagonais quando mostrados (modificado). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
Fire Information for Resource Management System (FIRMS) da NASA, produto de incêndios ativos VIIRS 375 m, NASA LANCE; mosaicos vetoriais através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em células hexagonais onde apresentados (modificado). Dados abertos da NASA
Precipitação GPM IMERG, NASA Precipitation Processing System; distribuída pelo NASA Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC); imagens via NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em médias em células hexagonais quando indicado (modificado). Dados abertos da NASA
O ASTER GDEM é um produto do METI e da NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); imagens através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em células hexagonais onde apresentados (modificado). Citar como: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Dados abertos da NASA
Feito com Natural Earth. Dados cartográficos vetoriais e matriciais gratuitos em naturalearthdata.com. Domínio público
Blue Marble, NASA Earth Observatory; imagens através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em células hexagonais onde apresentados (modificado). Dados abertos da NASA
Eventos ao vivo: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET). Os eventos são indicativos e mantêm os links para suas fontes originais.
Ao vivo: NASA EONET. Os eventos são indicativos, não alertas de autoridades.
Ao vivo: U.S. Geological Survey. Os eventos são indicativos, não alertas de autoridades.
Live: NASA GPM IMERG Early. We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
Previsão de vazão fluvial, 30 dias com intervalo (GloFAS via Open-Meteo): contém informações modificadas do Copernicus Emergency Management Service 2026. Não é um alerta de inundação.
Dados meteorológicos por Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), licenciados sob CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
As camadas opcionais (11 fontes na lista de camadas: ao vivo, previsão, observadas e contexto) mostram o crédito do fornecedor no mapa e aqui quando ativadas; as previsões são saídas de modelos e os índices derivados são estimativas.
Camadas e datas
Água de inundação, composto de 3 dias: VIIRS Global Flood Product, NASA LANCE · 14 out. 2026
Densidade populacional, 2020: População: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · estático
Focos de incêndio ativos e anomalias térmicas: VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS), NASA LANCE FIRMS · 13 out. 2026
Temperatura da superfície terrestre, dia, composto de 8 dias: VIIRS NOAA-20 Nível 3, 8 dias, NASA LANCE · 14 set. 2026
Taxa de precipitação, média diária: GPM IMERG, NASA GES DISC · 12 out. 2026
Datasets and records used by complexsistemasand agent-based modelling on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed inregistro de fontes.
Dados
Função
Rótulo
Expert-elicited causal maps
Structure of system models
ESTIMADO
Survey and census microdata
Agent behaviour and heterogeneity
Estatísticas publicadas
Observational time series
Calibration and transition indicators
OBSERVADO
Trade and financial network data
Interdependence and contagion channels
REPORTADO
05Monitoramento
Agent-based simulation.
A tela que uma equipe usaria para acompanhar este método: suas medidas, estados e decisões. Os nomes são exemplos e os valores são ilustrativos.
Agent-based simulation
Foresight · Complex systems in foresight · Run R-2561
282 runsGRF · Foresight Nexus
Outcome across runs
Ficha do método
Método
Sistemas complexos e modelagem baseada em agentes
Agentes
17,379
Calibração
pattern-oriented
Rótulo
MODELADO
Behavioural rules
Responsável pela prospectiva
adapts after 3 losses
0.9
survey, labelled
Scanning network member
adapts after 2 losses
0.2
survey, labelled
Autor de cenários
adapts after 4 losses
0.4
survey, labelled
Agent-based simulation: the screen’s structure, terms and states for Foresight.Nomes de exemplo e valores ilustrativos; um projeto, não um registro nem um sistema ativo.
06Validação
Como os resultados são verificados.
Models are evaluated by matching multiple stylised facts and patterns at different scales. Sensitivity and robustness analysis test dependence on assumptions.
Verificar
Como é feito
Pattern-oriented validation
Models are checked against several observed patterns at different scales, not a single one
Sensitivity and robustness
Results are tested across parameter ranges and alternative behavioural rules
Model plurality
Conclusions are compared across alternative model structures before they inform a scenario
Many plausible models can reproduce the same patterns. Calibration and validation data are often limited.
07Cenários de política
Comparar instrumentos: regras, incentivos e informação.
Três famílias de instrumentos lado a lado em relação à linha de base, cada uma com sua própria defasagem e velocidade de adoção, conforme a cobertura e a conformidade que você definir; os tamanhos de efeito são valores didáticos a substituir por evidências. Cenário: premissas nomeadas sobre o futuro, não uma previsão. O mapa desta página mostra o Ártico; o modelo em si não está atrelado a um lugar.
Controles
Tendência de base do resultado
2,0% ao ano
Cobertura do instrumento
70%
Conformidade
75%
Tamanho do efeito, em relação ao valor didático
100%
Anos à frente
20 anos
Leituras
Maior redução no horizonte
Regulação
Sua redução em relação à linha de base
21%
Números, métodos e fontes
Ano
Linha de base
Regulação
Incentivo econômico
Informação e capacidades
0
100.0
99.5
98.8
99.1
1
102.0
101.2
100.1
99.8
2
104.0
102.5
101.1
99.9
3
106.1
103.5
101.6
100.0
4
108.2
103.7
101.8
100.7
5
110.4
103.2
101.7
102.1
6
112.6
102.0
101.6
103.9
7
114.9
100.4
101.6
105.9
8
117.2
99.2
102.1
108.0
9
119.5
98.6
102.9
110.1
10
121.9
98.9
104.2
112.3
11
124.3
99.7
105.7
114.5
12
126.8
101.1
107.4
116.8
13
129.4
102.7
109.4
119.2
14
131.9
104.5
111.4
121.6
15
134.6
106.5
113.5
124.0
16
137.3
108.5
115.7
126.5
17
140.0
110.7
118.0
129.0
18
142.8
112.9
120.4
131.6
19
145.7
115.1
122.8
134.2
20
148.6
117.4
125.2
136.9
Métodos
As ferramentas de governo Hood (1983), The Tools of Government, Macmillan
Cenouras, porretes e sermões Bemelmans-Videc, Rist e Vedung (1998), Transaction
Difusão de inovações Rogers (2003), Diffusion of Innovations, Free Press
Leque de incerteza (Monte Carlo de parâmetros) Spiegelhalter, Pearson e Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
Sensibilidade de um fator de cada vez (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
Dados
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
Fronteiras Natural Earth
Cidades Natural Earth
Comparar instrumentos: regras, incentivos e informação. Modelo didático ilustrativo: funciona com os valores definidos pelos controles, não com dados medidos. Métodos: As ferramentas de governo (Hood (1983), The Tools of Government, Macmillan); Cenouras, porretes e sermões (Bemelmans-Videc, Rist e Vedung (1998), Transaction); Difusão de inovações (Rogers (2003), Diffusion of Innovations, Free Press).
Nos seis pilares, sob a liderança do Nexus Consortium
As etapas que um instrumento percorre do mandato à avaliação, cada uma com o pilar que a executa e as decisões que permanecem com a autoridade. Modelo didático com valores ilustrativos declarados, não uma previsão. O mapa desta página mostra o Ártico; o modelo em si não está atrelado a um lugar.
Mandato e enquadramento do problemaAutoridade competente (fora do programa) Uma autoridade competente enquadra o problema e o mandato conforme suas próprias regras. Howlett, Ramesh e Perl (2009)
Evidências e modelo do sistemaFoundry O sistema é modelado com seus ciclos de retroalimentação, dados e limites declarados. OCDE (2014), princípio 2
Opções avaliadas com cenáriosFoundry Os instrumentos são comparados em diferentes cenários, com a incerteza explicitada. Hood (1983)
Exercício com as partes interessadasUniverso As opções são testadas em um exercício com quem as implementaria e arcaria com elas. OCDE (2014), princípio 3
Padrão ou orientação redigidosNexus Standards O que funciona é codificado como padrão ou orientação, aberto a comentários. Processo dos Nexus Standards
Decisão da autoridadeAutoridade competente (fora do programa) A autoridade decide, fora do programa, com as evidências registradas. Howlett, Ramesh e Perl (2009)
Capacidades e treinamentoRisk Academy Quem implementa é treinado no instrumento decidido e em seus dados. Quadro de Sendai para a Redução do Risco de Desastres (2015), prioridade 2
Monitoramento e relatório públicoRelatórios Os indicadores são publicados com suas fontes, limites e correções. OCDE (2014), princípio 5
Avaliação e revisãoNexus Standards Os resultados retornam ao padrão e ao modelo: o ciclo se fecha. Howlett, Ramesh e Perl (2009)
Métodos
Ciclo de políticas Howlett, Ramesh e Perl (2009), Studying Public Policy, Oxford University Press
Governança de riscos críticos OCDE (2014), Recomendação do Conselho sobre a Governança de Riscos Críticos
Desenho em camadas de grafos direcionados Sugiyama, Tagawa e Toda (1981), IEEE SMC 11
Do mandato à avaliação, por pilar: as etapas como registradas, cada uma com seu pilar; fontes citadas em cada etapa.
Nos seis pilares, sob a liderança do Nexus Consortium
Exercise a cascade in complex systems in foresight with the people who decide.
Assembled from theNexus Standardsarea profileGerações futuras e risco de longo prazo: the hazards it names, thesistemasand communities that carry the loss, the controls and institutions that dampen it and the data that observe it. Pick an initiating event and step through the cascade to see where mandates meet and which decisions fall to whom. The Map view places the run on an example geography with open data. Every weight is a stated assumption. An exercise for dialogue, not a forecast, an assessment or a position. To model a place of your own choosing, open the fullConstrutor de sistemas.
How complex systems in foresight is governed: instruments, mandates and commitments.
Os instrumentos, mandatos, atores e arranjos de prestação de contas com que trabalha um formulador de políticas, um diplomata ou uma agência de desenvolvimento, com citação dos acordos que os estabelecem. As estruturas seguem os marcos nomeados. Qualquer estado ou progresso exibido é ilustrativo, não um registro.
Matriz de instrumentos de política
The kinds of instrument available on complex systems in foresight, by level of government and cooperation.
Tipo de instrumento
Local
Nacional
Regional
Global
Regulatório
Zoneamento, códigos de obras
Leis, normas, licenciamento
Regras harmonizadas
Convenções e tratados
Econômico
Tributos locais, subsídios
Linhas orçamentárias, impostos, esquemas de seguro
Pools de risco, fundos regionais
Mecanismos de financiamento
Informação
Alertas locais
Divulgação, alerta precoce, estatísticas
Acordos de compartilhamento de dados
Monitoramento e relatórios em nível global
Institucional
Comitês locais
Órgãos líderes, conselhos de coordenação
Órgãos regionais e secretarias
Mandatos multilaterais
Cooperativo
Acordos comunitários
Pactos de parceria
Memorandos e programas conjuntos
Acordos e compromissos conjuntos
A typology after the OECD Recommendation on the Governance of Critical Risks; examples of instrument types, not an inventory of any country’s measures.
Quadro de Sendai para a Redução do Risco de Desastres · UNDRRAcordo de Paris · UNFCCCAgenda 2030 e os Objetivos de Desenvolvimento Sustentável · Nações UnidasRegulamento Sanitário Internacional · OMS
14Perguntas
Perguntas e respostas.
What are the limits of complex systems and agent-based modelling in this field?
Many plausible models can reproduce the same patterns. Calibration and validation data are often limited.
Como os resultados são verificados?
Models are evaluated by matching multiple stylised facts and patterns at different scales. Sensitivity and robustness analysis test dependence on assumptions.
Os valores desta página são reais?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Relatóriosis the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
Global Risks ForumForesight NexusPanorama prospectivoCenários e testes de estresse
Nunca envie dados pessoais, detalhes sensíveis de infraestrutura nem nada que você não tenha o direito de compartilhar. Uma contribuição é revisada antes do uso. Enviá-la não confere autoria nem direitos editoriais, e o patrocínio nunca compra uma constatação.
Foresight Nexus
Leve uma questão de governança ao Fórum.
A informação e os pedidos estão abertos hoje. Um pedido recebe uma referência e indica o próximo passo; candidaturas, pagamentos, alocações de computação e registros só abrem quando existem a equipa, os termos e a capacidade de revisão.
Os mapas, dados e números deste site são apresentados como contexto e informação geral. Não são aconselhamento, previsões nem avisos; os limites da informação estão expostos nos Avisos legais e nos Avisos sobre dados.
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