GRF · Afet ve Kriz Yönetişimi

Afet ve kriz yönetişimi için optimizasyon ve yöneylem araştırması

Optimisation finds the best use of limited resources under constraints. In crisis governance it supports the placement of shelters and stockpiles, routing of relief, scheduling of response teams and the sequencing of recovery investment, with the assumptions that decide each result stated.

02Başvuru

What optimisation and operations research does here.

Optimisation and operations research develop mathematical methods for allocating resources and making decisions under constraints. They support planning and logistics in complex, interconnected sistemleri. In disaster and crisis and kritik altyapı, optimisation supports prepositioning of supplies, network investment and recovery sequencing. Robust formulations help choose options that perform acceptably across many scenarios. The canonical description is on STEM Commons.

Pre-positioning relief stocks

Location models compare warehouse sites against hazard scenarios, travel times and costs, showing how stock placement changes access in different events.

Evacuation and relief routing

Network models estimate evacuation clearance times and relief routes under road closures, giving planners evidence on bottlenecks.

Sequencing recovery investment

Multi-objective models compare reconstruction sequences on cost, time and riskinin azaltılmasını, with the weights chosen by the decision maker shown.

03İzleme

Optimisation run.

Bir ekibin bu yöntemi izlemek için kullanacağı ekran: ölçütleri, durumları ve kararları. Adlar örnektir ve değerler açıklayıcıdır.

Optimisation run

Crisis governance · Optimisation and operations · Run R-3696

Feasible, gap closingGRF · Afet ve Kriz Yönetişimi

Yakınsama

Yöntem kartı

Yöntem
Optimizasyon ve yöneylem araştırması
Variables
55,100
Optimality gap
1.8 pct
Etiket
MODELLENMİŞ

Binding constraints

Kapasite011Binding
Budget00.3Binding
Hizmet düzeyi70Slack
Optimisation run: the screen’s structure, terms and states for Crisis governance.Örnek adlar ve örnekleyici değerler; bir tasarımdır, kayıt veya canlı bir sistem değildir.
04Veri

Yöntemin tükettikleri.

Datasets and records used by optimisation and operations research on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in kaynak sicilinde.

VeriRolEtiket
Road and facility networksModel structureGÖZLENEN
Hazard scenariosDisruption inputsMODELLENMİŞ
Population and demand dataNeed estimatesTAHMİNİ
Cost and capacity recordsConstraintsBİLDİRİLMİŞ
05Politika senaryoları

Araçları karşılaştırın: kurallar, teşvikler ve bilgi.

Üç araç ailesi, her biri kendi gecikmesi ve benimsenme hızıyla, belirlediğiniz kapsam ve uyum altında, referans senaryoya karşı yan yana; etki büyüklükleri, kanıtla değiştirilecek öğretim değerleridir. Senaryo: gelecek hakkında adlandırılmış varsayımlar, tahmin değildir.

Kontroller

Sonucun temel eğilimi
yılda %2,0
Aracın kapsamı
70%
Uyum
75%
Etki büyüklüğü, öğretim değerine göre
100%
Önümüzdeki yıllar
20 yıl

Okumalar

Ufukta en büyük azalma
Düzenleme
Başlangıç düzeyine göre azalması
21%
Sayılar, yöntemler ve kaynaklar
YılReferansDüzenlemeEkonomik teşvikBilgi ve kapasite
0100.099.598.899.1
1102.0101.2100.199.8
2104.0102.5101.199.9
3106.1103.5101.6100.0
4108.2103.7101.8100.7
5110.4103.2101.7102.1
6112.6102.0101.6103.9
7114.9100.4101.6105.9
8117.299.2102.1108.0
9119.598.6102.9110.1
10121.998.9104.2112.3
11124.399.7105.7114.5
12126.8101.1107.4116.8
13129.4102.7109.4119.2
14131.9104.5111.4121.6
15134.6106.5113.5124.0
16137.3108.5115.7126.5
17140.0110.7118.0129.0
18142.8112.9120.4131.6
19145.7115.1122.8134.2
20148.6117.4125.2136.9

Yöntemler

  1. Hükümetin araçları Hood (1983), The Tools of Government, Macmillan
  2. Havuçlar, sopalar ve vaazlar Bemelmans-Videc, Rist and Vedung (1998), Transaction
  3. Yeniliklerin yayılımı Rogers (2003), Diffusion of Innovations, Free Press
  4. Belirsizlik yelpazesi (parametrik Monte Carlo) Spiegelhalter, Pearson and Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  5. Tek seferde bir faktör duyarlılık analizi (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

Veri

The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:

  • Sınırlar Natural Earth
  • Şehirler Natural Earth
Araçları karşılaştırın: kurallar, teşvikler ve bilgi. Örnekleyici bir öğretim modelidir: ölçülmüş verilerle değil, kontrollerle belirlenen değerlerle çalışır. Yöntemler: Tools of government (Hood (1983), The Tools of Government, Macmillan); Carrots, sticks and sermons (Bemelmans-Videc, Rist and Vedung (1998), Transaction); Diffusion of innovations (Rogers (2003), Diffusion of Innovations, Free Press).
06Doğrulama

Sonuçlar nasıl kontrol edilir.

Solutions are checked for feasibility, tested through simulation and compared with historical decisions. Duyarlılık analizi examines how results change with parameters.

Kontrol edinNasıl yapıldığı
Scenario rangeResults are tested across several hazard scenarios, not one
Sensitivity to weightsChanges in objective weights and their effect are reported
Field validationModel assumptions such as travel times are compared with observed data from exercises or events

Optimal solutions can be fragile when assumptions are wrong. Objectives may omit values that are hard to quantify.

07Uygulama

Yetkiden değerlendirmeye, sütun sütun.

Bir aracın yetkiden değerlendirmeye attığı adımlar; her birini yürüten sütunla ve yetkili makamda kalan kararlarla birlikte. Belirtilmiş örnekleyici değerlere sahip öğretim modeli, tahmin değildir.

  1. Yetki ve sorunun çerçevelenmesi Yetkili makam (programın dışında)
    Yetkili bir makam, sorunu ve yetkiyi kendi kurallarına göre çerçeveler. Howlett, Ramesh and Perl (2009)
  2. Kanıt ve sistem modeli Foundry
    Sistem, geri beslemeleri, verileri ve belirtilen sınırlarıyla modellenir. OECD (2014), ilke 2
  3. Seçeneklerin senaryolarla değerlendirilmesi Foundry
    Araçlar, belirsizlik gösterilerek senaryolar altında karşılaştırılır. Hood (1983)
  4. Paydaşlarla tatbikat Evren
    Seçenekler, onları uygulayacak ve sonuçlarına katlanacak kişilerle yapılan bir tatbikatta sınanır. OECD (2014), principle 3
  5. Standart veya rehber taslağı hazırlanır Nexus Standards
    İşe yarayan, yoruma açık bir standart veya rehber olarak kodlanır. Nexus Standards süreci
  6. Makamın kararı Yetkili makam (programın dışında)
    Makam, programın dışında, kayıtlı kanıtla karar verir. Howlett, Ramesh and Perl (2009)
  7. Kapasite ve eğitim Risk Akademisi
    Uygulayanlar, kararlaştırılan araç ve verileri konusunda eğitilir. Sendai Afet Riskinin Azaltılması Çerçevesi (2015), öncelik 2
  8. Izleme ve kamuya açık rapor Raporlar
    Göstergeler kaynakları, sınırlamaları ve düzeltmeleriyle yayımlanır. OECD (2014), principle 5
  9. Değerlendirme ve gözden geçirme Nexus Standards
    Sonuçlar standarda ve modele geri döner: döngü kapanır. Howlett, Ramesh and Perl (2009)

Yöntemler

  1. Politika döngüsü Howlett, Ramesh and Perl (2009), Studying Public Policy, Oxford University Press
  2. Kritik risklerin yönetişimi OECD (2014), Konsey'in Kritik Risklerin Yönetişimine İlişkin Tavsiye Kararı
  3. Yönlü grafiklerin katmanlı çizimi Sugiyama, Tagawa and Toda (1981), IEEE SMC 11
Yetkiden değerlendirmeye, sütun sütun: kaydedildiği hâliyle adımlar, her biri kendi sütunuyla; kaynaklar her adımda atıf yapıldığı şekliyle.
09Araçlar ve taahhütler

Araçlar, yetkiler ve taahhütler.

Bir politika yapıcının, diplomatın veya kalkınma ajansının birlikte çalıştığı araçlar, yetkiler, aktörler ve hesap verebilirlik düzenlemeleri; bunları belirleyen anlaşmalara atıf yapılarak. Yapılar, adı geçen çerçeveleri izler. Gösterilen herhangi bir durum veya ilerleme örnekleyicidir, kayıt değildir.

Zaman içinde yetkiler ve anlaşmalar

The agreements that set mandates and commitments on optimisation and operations research for disaster and crisis governance, from adoption to their current horizon.

  1. 2015Sendai Afet Riskinin Azaltılması ÇerçevesiUNDRR
  2. 20152030 Gündemi ve Sürdürülebilir Kalkınma AmaçlarıBirleşmiş Milletler
  3. 20302030 Gündemi ve Sendai Afet Riskinin Azaltılması Çerçevesi 2015-2030 ufkuBirleşmiş Milletler
Adoption years of the agreements named; the texts and their bodies are the authority. Chosen from the page’s fields.
Sendai Afet Riskinin Azaltılması Çerçevesi 2015-2030 · UNDRRParis Anlaşması · UNFCCC2030 Gündemi ve Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları · Birleşmiş MilletlerUluslararası Sağlık Tüzüğü · DSÖ
10Sorumlu yönetim

Yöntemi kimin sürdürdüğü.

Sistem Bilimi ve Modelleme stewards optimisation and operations research for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

12Sorular

Sorular ve yanıtlar.

What are the limits of optimisation and operations research in this field?
Optimal solutions can be fragile when assumptions are wrong. Objectives may omit values that are hard to quantify.
Sonuçlar nasıl kontrol edilir?
Solutions are checked for feasibility, tested through simulation and compared with historical decisions. Sensitivity analysis examines how results change with parameters.
Bu sayfadaki değerler gerçek mi?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Bu yöntem başka nerede uygulanıyor?
Toplumların işleyişini sürdüren Kanonik yöntem sayfası onu uygulayan tüm platformları listeler.
RaporlarKatkıda bulunun

Bu sayfadan kanıt katkısında bulunun.

Raporlar is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

Global Risks ForumAfet ve Kriz YönetişimiUniverse Yıllık SenteziKanıt Özeti
Afet ve Kriz Yönetişimi

Bir yönetişim sorusunu Forum'a getirin.

Bilgi ve başvurular bugün açıktır. Bir başvuru bir referans numarası alır ve bir sonraki adımı belirtir; başvurular, ödemeler, işlem kapasitesi tahsisleri ve kayıtlar yalnızca ekipleri, koşulları ve inceleme kapasiteleri mevcut olduğunda açılır.

The Global Risks Forum

Convening · leadership · urgency

Not for profit

Our articles, maps and twins are free to read and free to republish. Readers and partners keep it that way.

Partner with us

Who funds us

GRF is a not-for-profit institution. To ask who funds a piece of work, use the funding questions form.

Independence

Editors and the expert reviewers named on each article decide what we publish. Funders and partners do not review or approve articles before publication.

Licence

Articles: CC BY 4.0. Figures, maps, twins and data: CC BY 4.0. Other uses: ask through the permissions form.