Pre-positioning relief stocks
Location models compare warehouse sites against hazard scenarios, travel times and costs, showing how stock placement changes access in different events.
GRF · Governance dei disastri e delle crisi
Ottimizzazione e ricerca operativa per la governance dei disastri e delle crisi
Optimisation finds the best use of limited resources under constraints. In crisis governance it supports the placement of shelters and stockpiles, routing of relief, scheduling of response teams and the sequencing of recovery investment, with the assumptions that decide each result stated.
01Indice dei contenuti
Optimisation and operations research for disaster and crisis governance in five parts.
02Domanda di adesione
What optimisation and operations research does here.
Optimisation and operations research develop mathematical methods for allocating resources and making decisions under constraints. They support planning and logistics in complex, interconnected sistemi. In disaster and crisis and infrastrutture critiche, optimisation supports prepositioning of supplies, network investment and recovery sequencing. Robust formulations help choose options that perform acceptably across many scenarios. The canonical description is on i beni comuni STEM.
Evacuation and relief routing
Network models estimate evacuation clearance times and relief routes under road closures, giving planners evidence on bottlenecks.
Sequencing recovery investment
Multi-objective models compare reconstruction sequences on cost, time and riduzione del rischio, with the weights chosen by the decision maker shown.
03Monitoraggio
Optimisation run.
La schermata che un gruppo utilizzerebbe per seguire questo metodo: misure, stati e decisioni. I nomi sono esempi e i valori sono illustrativi.
Optimisation run
Crisis governance · Optimisation and operations · Run R-3696
Feasible, gap closingGRF · Governance dei disastri e delle crisi
Convergenza
Scheda del metodo
- Metodo
- Ottimizzazione e ricerca operativa
- Variables
- 55,100
- Optimality gap
- 1.8 pct
- Etichetta
- MODELLATO
Binding constraints
| Capacità | 0 | 11 | Binding |
| Budget | 0 | 0.3 | Binding |
| Livello di servizio | 7 | 0 | Slack |
04Dati
Cosa utilizza il metodo.
Datasets and records used by optimisation and operations research on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in registro delle fonti.
| Dati | Ruolo | Etichetta |
|---|---|---|
| Road and facility networks | Model structure | OSSERVATO |
| Hazard scenarios | Disruption inputs | MODELLATO |
| Population and demand data | Need estimates | STIMATO |
| Cost and capacity records | Constraints | RIPORTATO |
05Scenari di policy
Confrontare gli strumenti: regole, incentivi e informazione.
Tre famiglie di strumenti a confronto con lo scenario di riferimento, ciascuna con il proprio ritardo e la propria velocità di adozione, con la copertura e la conformità da voi impostate; le dimensioni degli effetti sono valori didattici da sostituire con evidenze. Scenario: ipotesi dichiarate sul futuro, non una previsione.
Comandi
- Andamento di base dell'esito
- 2,0% all'anno
- Copertura dello strumento
- 70%
- Conformità
- 75%
- Dimensione dell'effetto, rispetto al valore didattico
- 100%
- Anni a venire
- 20 anni
Letture
- Maggiore riduzione all'orizzonte
- Regolamentazione
- La sua riduzione rispetto al valore di riferimento
- 21%
Numeri, metodi e fonti
| Anno | Base di riferimento | Regolamentazione | Incentivo economico | Informazione e capacità |
|---|---|---|---|---|
| 0 | 100.0 | 99.5 | 98.8 | 99.1 |
| 1 | 102.0 | 101.2 | 100.1 | 99.8 |
| 2 | 104.0 | 102.5 | 101.1 | 99.9 |
| 3 | 106.1 | 103.5 | 101.6 | 100.0 |
| 4 | 108.2 | 103.7 | 101.8 | 100.7 |
| 5 | 110.4 | 103.2 | 101.7 | 102.1 |
| 6 | 112.6 | 102.0 | 101.6 | 103.9 |
| 7 | 114.9 | 100.4 | 101.6 | 105.9 |
| 8 | 117.2 | 99.2 | 102.1 | 108.0 |
| 9 | 119.5 | 98.6 | 102.9 | 110.1 |
| 10 | 121.9 | 98.9 | 104.2 | 112.3 |
| 11 | 124.3 | 99.7 | 105.7 | 114.5 |
| 12 | 126.8 | 101.1 | 107.4 | 116.8 |
| 13 | 129.4 | 102.7 | 109.4 | 119.2 |
| 14 | 131.9 | 104.5 | 111.4 | 121.6 |
| 15 | 134.6 | 106.5 | 113.5 | 124.0 |
| 16 | 137.3 | 108.5 | 115.7 | 126.5 |
| 17 | 140.0 | 110.7 | 118.0 | 129.0 |
| 18 | 142.8 | 112.9 | 120.4 | 131.6 |
| 19 | 145.7 | 115.1 | 122.8 | 134.2 |
| 20 | 148.6 | 117.4 | 125.2 | 136.9 |
Metodi
- Gli strumenti del governo Hood (1983), The Tools of Government, Macmillan
- Carrots, sticks and sermons Bemelmans-Videc, Rist e Vedung (1998), Transaction
- Diffusione delle innovazioni Rogers (2003), Diffusion of Innovations, Free Press
- Ventaglio di incertezza (Monte Carlo sui parametri) Spiegelhalter, Pearson e Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
- Sensibilità un fattore alla volta (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
Dati
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
- Confini Natural Earth
- Città Natural Earth
Nei sei pilastri, sotto la guida di Nexus Consortium
- Esperimenti Laboratori
- Costruito in Governance dei disastri e delle crisi in Foundry
- Testato a Governance dei disastri e delle crisi in Universe
- Codificato in Pericoli e riduzione del rischio di disastro in Standards
- Pubblicato in Governance dei disastri e delle crisi in Reports
- Insegnato in Facoltà di Pericoli, Disastri e Resilienza in Academy
06Validazione
Come vengono verificati i risultati.
Solutions are checked for feasibility, tested through simulation and compared with historical decisions. Analisi di sensibilità examines how results change with parameters.
| Verifica | Come si fa |
|---|---|
| Scenario range | Results are tested across several hazard scenarios, not one |
| Sensitivity to weights | Changes in objective weights and their effect are reported |
| Field validation | Model assumptions such as travel times are compared with observed data from exercises or events |
Optimal solutions can be fragile when assumptions are wrong. Objectives may omit values that are hard to quantify.
07Implementazione
Dal mandato alla valutazione, per pilastro.
I passaggi che uno strumento compie dal mandato alla valutazione, ciascuno con il pilastro che lo gestisce, e le decisioni che restano all'autorità. Modello didattico con valori illustrativi dichiarati, non una previsione.
- Mandato e inquadramento del problema Autorità competente (al di fuori del programma)
Un'autorità competente inquadra il problema e il mandato secondo le proprie regole. Howlett, Ramesh e Perl (2009) - Evidenze e modello del sistema Foundry
Il sistema è modellato con i suoi meccanismi di retroazione, i dati e i limiti dichiarati. OCSE (2014), principio 2 - Opzioni valutate con scenari Foundry
Gli strumenti sono confrontati in diversi scenari, con l'incertezza esplicitata. Hood (1983) - Esercitazione con i portatori di interesse Universo
Le opzioni sono messe alla prova in un'esercitazione con chi dovrebbe attuarle e sopportarne le conseguenze. OECD (2014), principio 3 - Norma o linee guida redatte Nexus Standards
Ciò che funziona viene codificato come norma o linee guida, aperte ai commenti. Processo di Nexus Standards - Decisione dell'autorità Autorità competente (al di fuori del programma)
L'autorità decide, al di fuori del programma, sulla base delle evidenze agli atti. Howlett, Ramesh e Perl (2009) - Capacità e formazione Risk Academy
Chi attua riceve formazione sullo strumento deciso e sui suoi dati. Quadro di riferimento di Sendai per la riduzione del rischio di disastri (2015), priorità 2 - Monitoraggio e rapporto pubblico Rapporti
Gli indicatori sono pubblicati con fonti, limiti e correzioni. OECD (2014), principio 5 - Valutazione e revisione Nexus Standards
I risultati tornano alla norma e al modello: il ciclo si chiude. Howlett, Ramesh e Perl (2009)
Metodi
- Ciclo delle politiche Howlett, Ramesh e Perl (2009), Studying Public Policy, Oxford University Press
- Governance dei rischi critici OECD (2014), Recommendation of the Council on the Governance of Critical Risks
- Layered drawing of directed graphs Sugiyama, Tagawa e Toda (1981), IEEE SMC 11
Nei sei pilastri, sotto la guida di Nexus Consortium
- Esperimenti Laboratori
- Costruito in Governance dei disastri e delle crisi in Foundry
- Testato a Governance dei disastri e delle crisi in Universe
- Codificato in Pericoli e riduzione del rischio di disastro in Standards
- Pubblicato in Governance dei disastri e delle crisi in Reports
- Insegnato in Facoltà di Pericoli, Disastri e Resilienza in Academy
09Strumenti e impegni
Strumenti, mandati e impegni.
Gli strumenti, i mandati, gli attori e gli assetti di responsabilità con cui lavorano decisori politici, diplomatici e agenzie di sviluppo, con la citazione degli accordi che li stabiliscono. Le strutture seguono i quadri indicati. Qualsiasi stato o avanzamento raffigurato è illustrativo, non un registro.
Mandati e accordi nel tempo
The agreements that set mandates and commitments on optimisation and operations research for disaster and crisis governance, from adoption to their current horizon.
- 2015Quadro di riferimento di Sendai per la riduzione del rischio di disastriUNDRR
- 2015Agenda 2030 e Obiettivi di sviluppo sostenibileNazioni Unite
- 2030Orizzonte dell'Agenda 2030 e del Quadro di riferimento di Sendai per la riduzione del rischio di disastriNazioni Unite
Quadro di riferimento di Sendai per la riduzione del rischio di disastri · UNDRRAccordo di Parigi · UNFCCCAgenda 2030 e Obiettivi di sviluppo sostenibile · Nazioni UniteRegolamento sanitario internazionale · OMS
10Custodia
Chi mantiene il metodo.
Scienza dei sistemi e modellazione stewards optimisation and operations research for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
11Connesso
Dove porta questa pagina nel Consorzio.
12Domande
Domande e risposte.
What are the limits of optimisation and operations research in this field?
Optimal solutions can be fragile when assumptions are wrong. Objectives may omit values that are hard to quantify.
Come vengono verificati i risultati?
Solutions are checked for feasibility, tested through simulation and compared with historical decisions. Sensitivity analysis examines how results change with parameters.
I valori di questa pagina sono reali?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Dove altro viene applicato questo metodo?
L'Observatory pagina canonica del metodo elenca ogni piattaforma che lo applica.
RapportiContribuisci
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