Pre-positioning relief stocks
Location models compare warehouse sites against hazard scenarios, travel times and costs, showing how stock placement changes access in different events.
GRF · 재난과 위기 거버넌스
재난과 위기 거버넌스를 위한 최적화와 운영 연구
Optimisation finds the best use of limited resources under constraints. In crisis governance it supports the placement of shelters and stockpiles, routing of relief, scheduling of response teams and the sequencing of recovery investment, with the assumptions that decide each result stated.
01목차
Optimisation and operations research for disaster and crisis governance in five parts.
02신청서
What optimisation and operations research does here.
Optimisation and operations research develop mathematical methods for allocating resources and making decisions under constraints. They support planning and logistics in complex, interconnected 시스템. In disaster and crisis and 핵심 기반시설, optimisation supports prepositioning of supplies, network investment and recovery sequencing. Robust formulations help choose options that perform acceptably across many scenarios. The canonical description is on STEM 공유 자원.
Evacuation and relief routing
Network models estimate evacuation clearance times and relief routes under road closures, giving planners evidence on bottlenecks.
Sequencing recovery investment
Multi-objective models compare reconstruction sequences on cost, time and 위험 경감, with the weights chosen by the decision maker shown.
03모니터링
Optimisation run.
팀이 이 방법을 따라가는 데 사용할 화면으로, 그 지표, 상태, 결정을 보여 줍니다. 이름은 예시이며 값은 설명용입니다.
Optimisation run
Crisis governance · Optimisation and operations · Run R-3696
Feasible, gap closingGRF · 재난과 위기 거버넌스
융합
방법 카드
- 방법
- 최적화와 운용 과학
- Variables
- 55,100
- Optimality gap
- 1.8 pct
- 라벨
- 모델 추정
Binding constraints
| 역량 | 0 | 11 | Binding |
| Budget | 0 | 0.3 | Binding |
| 서비스 수준 | 7 | 0 | Slack |
04데이터
방법이 사용하는 입력.
Datasets and records used by optimisation and operations research on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in 출처 등록부.
| 데이터 | 역할 | 라벨 |
|---|---|---|
| Road and facility networks | Model structure | 관측 |
| Hazard scenarios | Disruption inputs | 모델 추정 |
| Population and demand data | Need estimates | 추정 |
| Cost and capacity records | Constraints | 보고됨 |
05정책 시나리오
문서 비교: 규칙, 유인과 정보.
세 가지 수단 계열을 설정한 적용 범위와 준수율 아래에서 기준선과 나란히 비교하며, 각각 고유한 지연과 도입 속도가 있습니다. 효과 크기는 근거로 대체해야 할 교육용 값입니다. 시나리오: 미래에 대한 명명된 가정이며 예측이 아닙니다.
통제 수단
- 결과의 기준선 추세
- 연 2.0%
- 해당 수단의 적용 범위
- 70%
- 규정 준수
- 75%
- 효과 크기(교육용 값 대비)
- 100%
- 향후 연수
- 20년
판독값
- 기간 말 최대 감소
- 규제
- 기준선 대비 감소분
- 21%
수치, 방법과 출처
| 연도 | 기준선 | 규제 | 경제적 인센티브 | 정보와 역량 |
|---|---|---|---|---|
| 0 | 100.0 | 99.5 | 98.8 | 99.1 |
| 1 | 102.0 | 101.2 | 100.1 | 99.8 |
| 2 | 104.0 | 102.5 | 101.1 | 99.9 |
| 3 | 106.1 | 103.5 | 101.6 | 100.0 |
| 4 | 108.2 | 103.7 | 101.8 | 100.7 |
| 5 | 110.4 | 103.2 | 101.7 | 102.1 |
| 6 | 112.6 | 102.0 | 101.6 | 103.9 |
| 7 | 114.9 | 100.4 | 101.6 | 105.9 |
| 8 | 117.2 | 99.2 | 102.1 | 108.0 |
| 9 | 119.5 | 98.6 | 102.9 | 110.1 |
| 10 | 121.9 | 98.9 | 104.2 | 112.3 |
| 11 | 124.3 | 99.7 | 105.7 | 114.5 |
| 12 | 126.8 | 101.1 | 107.4 | 116.8 |
| 13 | 129.4 | 102.7 | 109.4 | 119.2 |
| 14 | 131.9 | 104.5 | 111.4 | 121.6 |
| 15 | 134.6 | 106.5 | 113.5 | 124.0 |
| 16 | 137.3 | 108.5 | 115.7 | 126.5 |
| 17 | 140.0 | 110.7 | 118.0 | 129.0 |
| 18 | 142.8 | 112.9 | 120.4 | 131.6 |
| 19 | 145.7 | 115.1 | 122.8 | 134.2 |
| 20 | 148.6 | 117.4 | 125.2 | 136.9 |
방법
- 정부의 정책 수단 Hood (1983), The Tools of Government, Macmillan
- 당근, 채찍, 설교 Bemelmans-Videc, Rist and Vedung (1998), Transaction
- 혁신의 확산 Rogers (2003), Diffusion of Innovations, Free Press
- 불확실성 팬 차트(매개변수 몬테카를로) Spiegelhalter, Pearson and Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
- 단일 요인 민감도(토네이도) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
데이터
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
- 국경 Natural Earth
- 도시 Natural Earth
여섯 기둥 전반에 걸쳐, Nexus Consortium 주도
- 실험 연구소
- 내장됨 Foundry의 재난과 위기 거버넌스
- 시험 장소 Universe의 재난과 위기 거버넌스
- 성문화된 곳 Standards의 재해와 재난위험경감
- 게재처 Reports의 재난과 위기 거버넌스
- 강의 과목 Academy의 재해·재난·회복력 학부
06검증
결과가 점검되는 방식.
Solutions are checked for feasibility, tested through simulation and compared with historical decisions. 민감도 분석 examines how results change with parameters.
| 점검 | 수행 방식 |
|---|---|
| Scenario range | Results are tested across several hazard scenarios, not one |
| Sensitivity to weights | Changes in objective weights and their effect are reported |
| Field validation | Model assumptions such as travel times are compared with observed data from exercises or events |
Optimal solutions can be fragile when assumptions are wrong. Objectives may omit values that are hard to quantify.
07구현
위임에서 평가까지, 기둥별로.
문서가 위임에서 평가까지 거치는 단계와 각 단계를 운영하는 기둥, 그리고 당국에 남는 결정. 명시된 예시 값을 사용한 교육용 모델이며 예측이 아닙니다.
- 위임과 문제 설정 관할 당국(프로그램 밖)
관할 당국이 자체 규칙에 따라 문제와 위임을 설정합니다. Howlett, Ramesh와 Perl(2009) - 근거와 시스템 모델 Foundry
시스템을 그 피드백, 데이터, 명시된 한계와 함께 모델링합니다. OECD (2014), 원칙 2 - 시나리오로 대안 평가 Foundry
수단을 시나리오별로 비교하고 불확실성을 표시합니다. Hood (1983) - 이해관계자와의 연습 유니버스
방안을 이를 시행하고 감당할 이들과 함께 연습에서 시험합니다. OECD(2014), 원칙 3 - 표준 또는 지침 초안 작성 Nexus Standards
효과가 있는 것은 표준이나 지침으로 성문화되어 의견 수렴에 공개됩니다. Nexus Standards 절차 - 당국의 결정 관할 당국(프로그램 밖)
당국은 기록에 남은 근거를 바탕으로 프로그램 외부에서 결정합니다. Howlett, Ramesh와 Perl(2009) - 역량과 교육 Risk Academy
이행하는 이들이 결정된 문서와 그 데이터에 대해 교육을 받습니다. 센다이 프레임워크(2015), 우선순위 2 - 모니터링과 공개 보고 보고서
지표는 출처, 한계와 정정과 함께 발행됩니다. OECD(2014), 원칙 5 - 평가와 수정 Nexus Standards
결과가 표준과 모델로 돌아가며 순환이 닫힙니다. Howlett, Ramesh와 Perl(2009)
방법
- 정책 주기 Howlett, Ramesh and Perl (2009), Studying Public Policy, Oxford University Press
- 핵심 리스크 거버넌스 OECD(2014), Recommendation of the Council on the Governance of Critical Risks
- 유향 그래프의 계층적 그리기 Sugiyama, Tagawa and Toda (1981), IEEE SMC 11
여섯 기둥 전반에 걸쳐, Nexus Consortium 주도
- 실험 연구소
- 내장됨 Foundry의 재난과 위기 거버넌스
- 시험 장소 Universe의 재난과 위기 거버넌스
- 성문화된 곳 Standards의 재해와 재난위험경감
- 게재처 Reports의 재난과 위기 거버넌스
- 강의 과목 Academy의 재해·재난·회복력 학부
09수단과 약속
수단, 권한, 약속.
정책 입안자, 외교관이나 개발 기관이 다루는 문서, 위임, 행위자와 책임 체계를 이를 정한 협정을 인용하며 제시합니다. 구조는 명시된 체계를 따릅니다. 표시되는 상태나 진척은 예시이며 기록이 아닙니다.
시간에 따른 위임과 협정
The agreements that set mandates and commitments on optimisation and operations research for disaster and crisis governance, from adoption to their current horizon.
- 2015센다이 재난위험경감 프레임워크UNDRR
- 20152030 의제와 지속가능발전목표국제연합
- 20302030 의제와 센다이 프레임워크의 목표 기간국제연합
재난위험경감을 위한 센다이 프레임워크 · UNDRR파리협정 · UNFCCC2030 의제와 지속가능발전목표 · 유엔국제보건규칙 · WHO
10스튜어드십
방법을 유지하는 주체.
시스템 과학과 모델링 stewards optimisation and operations research for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
11연결됨
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12질문
질문과 답변.
What are the limits of optimisation and operations research in this field?
Optimal solutions can be fragile when assumptions are wrong. Objectives may omit values that are hard to quantify.
결과는 어떻게 점검됩니까?
Solutions are checked for feasibility, tested through simulation and compared with historical decisions. Sensitivity analysis examines how results change with parameters.
이 페이지의 값은 실제입니까?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
이 방법은 다른 어디에 적용됩니까?
사회를 움직이는 정본 방법 페이지 는 이를 적용하는 모든 플랫폼을 나열합니다.
보고서기여하기
이 페이지에서 증거를 기여하십시오.
보고서 is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
글로벌 리스크 포럼(Global Risks Forum)재난과 위기 거버넌스Universe 연간 종합근거 브리프
- 이메일게이트웨이 GW-GRF이 페이지에서 보내기증거, 정정, 사례, 방법, 검토, 번역 또는 프로필 입력 자료. 이 페이지의 태그가 붙어 도착하므로, 이를 담당하는 편집자가 받게 됩니다.
- Zenodo개방형 예치기탁하고 커뮤니티에 제출하기ORCID iD로 Zenodo에 직접 기록을 게시한 뒤, 그곳의 Reports 커뮤니티에 제출하십시오. 큐레이터가 검토하며, DOI는 귀하의 것으로 남습니다.
- 보고서글로벌 리스크 포럼(Global Risks Forum)모든 기여 방법 보기기여 유형, 각각의 검토 방식, 받게 되는 크레디트, 라이선스, 그리고 절대 받지 않는 것.
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재난과 위기 거버넌스
거버넌스 질문을 포럼에 가져오십시오.
정보와 문의는 오늘부터 열려 있습니다. 문의에는 참조 번호가 부여되고 다음 단계가 안내됩니다. 신청, 결제, 컴퓨팅 할당, 등록은 해당 팀, 약관, 심사 역량이 갖추어졌을 때만 열립니다.
법률
법률 문서.
법률 문서 18건 모두 보기
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