Pre-positioning relief stocks
Location models compare warehouse sites against hazard scenarios, travel times and costs, showing how stock placement changes access in different events.
GRF · 災害・危機のガバナンス
災害・危機のガバナンスのための最適化とオペレーションズ・リサーチ
Optimisation finds the best use of limited resources under constraints. In crisis governance it supports the placement of shelters and stockpiles, routing of relief, scheduling of response teams and the sequencing of recovery investment, with the assumptions that decide each result stated.
01目次
Optimisation and operations research for disaster and crisis governance in five parts.
02申請
What optimisation and operations research does here.
Optimisation and operations research develop mathematical methods for allocating resources and making decisions under constraints. They support planning and logistics in complex, interconnected システム. In disaster and crisis and 重要インフラ, optimisation supports prepositioning of supplies, network investment and recovery sequencing. Robust formulations help choose options that perform acceptably across many scenarios. The canonical description is on STEM コモンズ.
Evacuation and relief routing
Network models estimate evacuation clearance times and relief routes under road closures, giving planners evidence on bottlenecks.
Sequencing recovery investment
Multi-objective models compare reconstruction sequences on cost, time and リスクの削減, with the weights chosen by the decision maker shown.
03監視
Optimisation run.
この手法を追跡するためにチームが使う画面：その指標、状態、決定。名前は例であり、値はイメージです。
Optimisation run
Crisis governance · Optimisation and operations · Run R-3696
Feasible, gap closingGRF · 災害・危機のガバナンス
収斂
手法カード
- 手法
- 最適化とオペレーションズ・リサーチ
- Variables
- 55,100
- Optimality gap
- 1.8 pct
- ラベル
- モデル推計
Binding constraints
| 能力 | 0 | 11 | Binding |
| Budget | 0 | 0.3 | Binding |
| サービスレベル | 7 | 0 | Slack |
04データ
手法が使用するもの。
Datasets and records used by optimisation and operations research on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in 出典の登録簿.
| データ | 役割 | ラベル |
|---|---|---|
| Road and facility networks | Model structure | 観測 |
| Hazard scenarios | Disruption inputs | モデル推計 |
| Population and demand data | Need estimates | 推定 |
| Cost and capacity records | Constraints | 報告値 |
05政策シナリオ
文書の比較：規則、インセンティブ、情報。
3 種類の手段を、設定した対象範囲と遵守率のもとでベースラインと並べて比較します。それぞれに固有の遅れと普及速度があり、効果量は証拠で置き換えるべき教材用の値です。シナリオ：未来についての名前の付いた仮定であり、予測ではありません。
管理策
- 成果のベースライン・トレンド
- 年 2.0%
- この手段のカバレッジ
- 70%
- コンプライアンス
- 75%
- 効果量（教育用の値との比較）
- 100%
- 将来の年数
- 20 年
読み取り値
- 期間末で最大の削減
- 規制
- ベースラインに対する削減幅
- 21%
数値、手法、出典
| 年 | ベースライン | 規制 | 経済的インセンティブ | 情報と能力 |
|---|---|---|---|---|
| 0 | 100.0 | 99.5 | 98.8 | 99.1 |
| 1 | 102.0 | 101.2 | 100.1 | 99.8 |
| 2 | 104.0 | 102.5 | 101.1 | 99.9 |
| 3 | 106.1 | 103.5 | 101.6 | 100.0 |
| 4 | 108.2 | 103.7 | 101.8 | 100.7 |
| 5 | 110.4 | 103.2 | 101.7 | 102.1 |
| 6 | 112.6 | 102.0 | 101.6 | 103.9 |
| 7 | 114.9 | 100.4 | 101.6 | 105.9 |
| 8 | 117.2 | 99.2 | 102.1 | 108.0 |
| 9 | 119.5 | 98.6 | 102.9 | 110.1 |
| 10 | 121.9 | 98.9 | 104.2 | 112.3 |
| 11 | 124.3 | 99.7 | 105.7 | 114.5 |
| 12 | 126.8 | 101.1 | 107.4 | 116.8 |
| 13 | 129.4 | 102.7 | 109.4 | 119.2 |
| 14 | 131.9 | 104.5 | 111.4 | 121.6 |
| 15 | 134.6 | 106.5 | 113.5 | 124.0 |
| 16 | 137.3 | 108.5 | 115.7 | 126.5 |
| 17 | 140.0 | 110.7 | 118.0 | 129.0 |
| 18 | 142.8 | 112.9 | 120.4 | 131.6 |
| 19 | 145.7 | 115.1 | 122.8 | 134.2 |
| 20 | 148.6 | 117.4 | 125.2 | 136.9 |
手法
- 政府の道具立て Hood (1983), The Tools of Government, Macmillan
- 飴、鞭、説教 Bemelmans-Videc, Rist and Vedung (1998), Transaction
- イノベーションの普及 Rogers (2003), Diffusion of Innovations, Free Press
- 不確実性のファンチャート（パラメータ・モンテカルロ） Spiegelhalter, Pearson and Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
- 一因子ずつの感度分析（トルネード図） Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
データ
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
- 国境 Natural Earth
- 都市 Natural Earth
6 本の柱を通じて、Nexus Consortium が主導
06検証
結果の確認方法。
Solutions are checked for feasibility, tested through simulation and compared with historical decisions. 感度分析 examines how results change with parameters.
| 確認 | 実施方法 |
|---|---|
| Scenario range | Results are tested across several hazard scenarios, not one |
| Sensitivity to weights | Changes in objective weights and their effect are reported |
| Field validation | Model assumptions such as travel times are compared with observed data from exercises or events |
Optimal solutions can be fragile when assumptions are wrong. Objectives may omit values that are hard to quantify.
07実装
委任から評価まで、柱ごとに。
文書が委任から評価までにたどるステップと、それぞれを担う柱、そして当局に委ねられる決定。明示された例示値による教育用モデルであり、予測ではありません。
- 委任と問題の設定 所管当局（プログラムの外）
所管当局が自らの規則に基づいて問題と委任を設定します。 Howlett、Ramesh、Perl（2009） - エビデンスとシステムモデル Foundry
システムを、そのフィードバック、データ、明示された限界とともにモデル化する。 OECD (2014), principle 2 - シナリオによる選択肢の評価 Foundry
政策手段をシナリオのもとで比較し、不確実性を示す。 Hood (1983) - 関係者との演習 ユニバース
選択肢を、それを実施し負担する人々との演習で検証します。 OECD（2014）、原則 3 - 標準またはガイダンスの起草 Nexus Standards
有効な取り組みを、意見募集に開かれた標準またはガイダンスとして成文化する。 Nexus Standards のプロセス - 当局による決定 所管当局（プログラムの外）
当局は、記録に残された証拠に基づき、プログラムの外で決定します。 Howlett、Ramesh、Perl（2009） - 能力と研修 Risk Academy
実施する人々が、決定された文書とそのデータについて研修を受けます。 仙台防災枠組（2015）、優先行動 2 - 監視と公開報告 報告書
指標は、情報源、限界、訂正とともに公開されます。 OECD（2014）、原則 5 - 評価と見直し Nexus Standards
結果は標準とモデルに戻り、サイクルが閉じる。 Howlett、Ramesh、Perl（2009）
手法
- 政策サイクル Howlett, Ramesh and Perl (2009), Studying Public Policy, Oxford University Press
- 重大リスクのガバナンス OECD（2014）、Recommendation of the Council on the Governance of Critical Risks
- 有向グラフの階層的描画 Sugiyama, Tagawa and Toda (1981), IEEE SMC 11
6 本の柱を通じて、Nexus Consortium が主導
09手段と約束
文書、権限、約束。
政策立案者、外交官、開発機関が扱う文書、委任、アクター、説明責任の仕組みを、それらを定める協定を引用して示します。構造は挙げられた枠組みに従います。示される状態や進捗は例示であり、記録ではありません。
時間の経過に伴う委任と協定
The agreements that set mandates and commitments on optimisation and operations research for disaster and crisis governance, from adoption to their current horizon.
- 2015仙台防災枠組UNDRR
- 2015持続可能な開発のための 2030 アジェンダと持続可能な開発目標国際連合
- 20302030 アジェンダと仙台防災枠組の目標年国際連合
災害リスク削減のための仙台防災枠組 · UNDRRパリ協定 · UNFCCC持続可能な開発のための 2030 アジェンダと持続可能な開発目標 · 国際連合国際保健規則 · WHO
10スチュワードシップ
手法を維持する者。
システム科学とモデリング stewards optimisation and operations research for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
11接続済み
このページがコンソーシアム全体でどこへつながるか。
12質問
質問と回答。
What are the limits of optimisation and operations research in this field?
Optimal solutions can be fragile when assumptions are wrong. Objectives may omit values that are hard to quantify.
結果はどのように確認されますか？
Solutions are checked for feasibility, tested through simulation and compared with historical decisions. Sensitivity analysis examines how results change with parameters.
このページの値は実際のものですか？
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
この手法は他にどこで適用されていますか？
社会を動かし続ける 正式な手法のページ には、それを適用するすべてのプラットフォームが掲載されています。
報告書貢献する
このページからエビデンスを提供する。
報告書 is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
グローバル・リスク・フォーラム（Global Risks Forum）災害・危機のガバナンスUniverse 年次総括エビデンス・ブリーフ
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災害・危機のガバナンス
ガバナンスの問いをフォーラムに持ち込む。
情報提供と問い合わせは本日から受け付けています。問い合わせには参照番号が付き、次の手順が示されます。申請、支払い、計算資源の割り当て、登録は、担当チーム、規約、審査体制が整ってから開始します。
法務
法的文書。
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