Pre-positioning relief stocks
Location models compare warehouse sites against hazard scenarios, travel times and costs, showing how stock placement changes access in different events.
GRF · Katastrophen- und Krisen-Governance
Optimierung und Operations Research für die Katastrophen- und Krisen-Governance
Optimisation finds the best use of limited resources under constraints. In crisis governance it supports the placement of shelters and stockpiles, routing of relief, scheduling of response teams and the sequencing of recovery investment, with the assumptions that decide each result stated.
01Inhalt
Optimisation and operations research for disaster and crisis governance in five parts.
02Antrag
What optimisation and operations research does here.
Optimisation and operations research develop mathematical methods for allocating resources and making decisions under constraints. They support planning and logistics in complex, interconnected Systeme. In disaster and crisis and kritische Infrastruktur, optimisation supports prepositioning of supplies, network investment and recovery sequencing. Robust formulations help choose options that perform acceptably across many scenarios. The canonical description is on das MINT-Gemeingut.
Evacuation and relief routing
Network models estimate evacuation clearance times and relief routes under road closures, giving planners evidence on bottlenecks.
Sequencing recovery investment
Multi-objective models compare reconstruction sequences on cost, time and Verringerung des Katastrophenrisikos, with the weights chosen by the decision maker shown.
03Monitoring
Optimisation run.
Die Ansicht, die ein Team nutzen würde, um diese Methode zu verfolgen: ihre Messgrößen, Zustände und Entscheidungen. Namen sind Beispiele, Werte sind illustrativ.
Optimisation run
Crisis governance · Optimisation and operations · Run R-3696
Feasible, gap closingGRF · Katastrophen- und Krisen-Governance
Konvergenz
Methodenkarte
- Methode
- Optimierung und Operations Research
- Variables
- 55,100
- Optimality gap
- 1.8 pct
- Kennzeichnung
- MODELLIERT
Binding constraints
| Kapazität | 0 | 11 | Binding |
| Budget | 0 | 0.3 | Binding |
| Serviceniveau | 7 | 0 | Slack |
04Daten
Was die Methode verwendet.
Datasets and records used by optimisation and operations research on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in dem Quellenregister.
| Daten | Rolle | Kennzeichnung |
|---|---|---|
| Road and facility networks | Model structure | BEOBACHTET |
| Hazard scenarios | Disruption inputs | MODELLIERT |
| Population and demand data | Need estimates | GESCHÄTZT |
| Cost and capacity records | Constraints | BERICHTET |
05Politikszenarien
Instrumente vergleichen: Regeln, Anreize und Information.
Drei Instrumentenfamilien im Vergleich zum Referenzszenario, jede mit eigener Verzögerung und Annahmegeschwindigkeit, unter der von Ihnen gesetzten Abdeckung und Regeleinhaltung; Effektgrößen sind Lehrwerte, die durch Evidenz zu ersetzen sind. Szenario: benannte Annahmen über die Zukunft, keine Prognose.
Steuerung
- Basistrend des Ergebnisses
- 2,0 % pro Jahr
- Abdeckung des Instruments
- 70%
- Einhaltung
- 75%
- Effektgröße, gegenüber dem Lehrwert
- 100%
- Jahre voraus
- 20 Jahre
Messwerte
- Größte Verringerung am Zeithorizont
- Regulierung
- Seine Verringerung gegenüber dem Referenzwert
- 21%
Zahlen, Methoden und Quellen
| Jahr | Ausgangslage | Regulierung | Wirtschaftlicher Anreiz | Information und Kapazität |
|---|---|---|---|---|
| 0 | 100.0 | 99.5 | 98.8 | 99.1 |
| 1 | 102.0 | 101.2 | 100.1 | 99.8 |
| 2 | 104.0 | 102.5 | 101.1 | 99.9 |
| 3 | 106.1 | 103.5 | 101.6 | 100.0 |
| 4 | 108.2 | 103.7 | 101.8 | 100.7 |
| 5 | 110.4 | 103.2 | 101.7 | 102.1 |
| 6 | 112.6 | 102.0 | 101.6 | 103.9 |
| 7 | 114.9 | 100.4 | 101.6 | 105.9 |
| 8 | 117.2 | 99.2 | 102.1 | 108.0 |
| 9 | 119.5 | 98.6 | 102.9 | 110.1 |
| 10 | 121.9 | 98.9 | 104.2 | 112.3 |
| 11 | 124.3 | 99.7 | 105.7 | 114.5 |
| 12 | 126.8 | 101.1 | 107.4 | 116.8 |
| 13 | 129.4 | 102.7 | 109.4 | 119.2 |
| 14 | 131.9 | 104.5 | 111.4 | 121.6 |
| 15 | 134.6 | 106.5 | 113.5 | 124.0 |
| 16 | 137.3 | 108.5 | 115.7 | 126.5 |
| 17 | 140.0 | 110.7 | 118.0 | 129.0 |
| 18 | 142.8 | 112.9 | 120.4 | 131.6 |
| 19 | 145.7 | 115.1 | 122.8 | 134.2 |
| 20 | 148.6 | 117.4 | 125.2 | 136.9 |
Methoden
- Instrumente staatlichen Handelns Hood (1983), The Tools of Government, Macmillan
- Carrots, sticks and sermons Bemelmans-Videc, Rist und Vedung (1998), Transaction
- Diffusion von Innovationen Rogers (2003), Diffusion of Innovations, Free Press
- Fächer der Unsicherheit (Parameter-Monte-Carlo) Spiegelhalter, Pearson und Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
- Sensitivität mit jeweils einem Faktor (Tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
Daten
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
- Grenzen Natural Earth
- Städte Natural Earth
Über die sechs Säulen, unter Leitung von Nexus Consortium
- Experimente Labore
- Erstellt in Katastrophen- und Krisen-Governance in Foundry
- Getestet am Katastrophen- und Krisen-Governance in Universe
- Kodifiziert in Gefahren und Katastrophenvorsorge in Standards
- Veröffentlicht in Katastrophen- und Krisen-Governance in Reports
- Gelehrt in Fakultät für Gefahren, Katastrophen und Resilienz in der Akademie
06Validierung
Wie Ergebnisse geprüft werden.
Solutions are checked for feasibility, tested through simulation and compared with historical decisions. Sensitivitätsanalyse examines how results change with parameters.
| Prüfen | Wie es gemacht wird |
|---|---|
| Scenario range | Results are tested across several hazard scenarios, not one |
| Sensitivity to weights | Changes in objective weights and their effect are reported |
| Field validation | Model assumptions such as travel times are compared with observed data from exercises or events |
Optimal solutions can be fragile when assumptions are wrong. Objectives may omit values that are hard to quantify.
07Umsetzung
Vom Mandat zur Evaluierung, nach Säulen.
Die Schritte, die ein Instrument vom Mandat bis zur Evaluierung durchläuft, jeweils mit der Säule, die es durchführt, und den Entscheidungen, die bei der Behörde bleiben. Lehrmodell mit ausdrücklich genannten illustrativen Werten, keine Vorhersage.
- Mandat und Problemrahmung Zuständige Behörde (außerhalb des Programms)
Eine zuständige Behörde rahmt Problem und Mandat nach ihren eigenen Regeln. Howlett, Ramesh und Perl (2009) - Evidenz und Systemmodell Foundry
Das System wird mit seinen Rückkopplungen, Daten und angegebenen Grenzen modelliert. OECD (2014), Grundsatz 2 - Optionen mit Szenarien bewertet Foundry
Instrumente werden unter Szenarien verglichen, mit ausgewiesener Unsicherheit. Hood (1983) - Übung mit Beteiligten Universum
Die Optionen werden in einer Übung mit denen erprobt, die sie umsetzen und tragen würden. OECD (2014), Grundsatz 3 - Standard oder Leitfaden entworfen Nexus Standards
Was funktioniert, wird als Standard oder Leitfaden kodifiziert und zur Kommentierung geöffnet. Verfahren von Nexus Standards - Entscheidung der Behörde Zuständige Behörde (außerhalb des Programms)
Die Behörde entscheidet außerhalb des Programms auf Grundlage der aktenkundigen Evidenz. Howlett, Ramesh und Perl (2009) - Kapazität und Schulung Risk Academy
Wer umsetzt, wird zum beschlossenen Instrument und seinen Daten geschult. Sendai-Rahmenwerk für Katastrophenvorsorge (2015), Priorität 2 - Überwachung und öffentlicher Bericht Berichte
Indikatoren werden mit Quellen, Grenzen und Korrekturen veröffentlicht. OECD (2014), Grundsatz 5 - Evaluierung und Überarbeitung Nexus Standards
Die Ergebnisse fließen in den Standard und das Modell zurück: Der Zyklus schließt sich. Howlett, Ramesh und Perl (2009)
Methoden
- Politikzyklus Howlett, Ramesh und Perl (2009), Studying Public Policy, Oxford University Press
- Steuerung kritischer Risiken OECD (2014), Recommendation of the Council on the Governance of Critical Risks
- Layered drawing of directed graphs Sugiyama, Tagawa und Toda (1981), IEEE SMC 11
Über die sechs Säulen, unter Leitung von Nexus Consortium
- Experimente Labore
- Erstellt in Katastrophen- und Krisen-Governance in Foundry
- Getestet am Katastrophen- und Krisen-Governance in Universe
- Kodifiziert in Gefahren und Katastrophenvorsorge in Standards
- Veröffentlicht in Katastrophen- und Krisen-Governance in Reports
- Gelehrt in Fakultät für Gefahren, Katastrophen und Resilienz in der Akademie
08Verbindungen
Themen, die sich auf diese Methode stützen.
09Instrumente und Verpflichtungen
Instrumente, Mandate und Verpflichtungen.
Die Instrumente, Mandate, Akteure und Rechenschaftsregelungen, mit denen Politikgestaltende, Diplomatinnen und Diplomaten oder Entwicklungsagenturen arbeiten, unter Angabe der Abkommen, die sie begründen. Die Strukturen folgen den genannten Rahmenwerken. Jeder dargestellte Stand oder Fortschritt ist illustrativ, keine Aufzeichnung.
Mandate und Vereinbarungen im Zeitverlauf
The agreements that set mandates and commitments on optimisation and operations research for disaster and crisis governance, from adoption to their current horizon.
- 2015Sendai-Rahmenwerk für KatastrophenvorsorgeUNDRR
- 2015Agenda 2030 und die Ziele für nachhaltige EntwicklungVereinte Nationen
- 2030Horizont: Agenda 2030 und Sendai-Rahmenwerk für KatastrophenvorsorgeVereinte Nationen
Sendai-Rahmenwerk für Katastrophenvorsorge · UNDRRÜbereinkommen von Paris · UNFCCCAgenda 2030 und die Ziele für nachhaltige Entwicklung · Vereinte NationenInternationale Gesundheitsvorschriften · WHO
10Treuhänderschaft
Wer die Methode pflegt.
Systemwissenschaft und Modellierung stewards optimisation and operations research for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
11Verbunden
Wohin diese Seite im Konsortium führt.
12Fragen
Fragen und Antworten.
What are the limits of optimisation and operations research in this field?
Optimal solutions can be fragile when assumptions are wrong. Objectives may omit values that are hard to quantify.
Wie werden Ergebnisse geprüft?
Solutions are checked for feasibility, tested through simulation and compared with historical decisions. Sensitivity analysis examines how results change with parameters.
Sind die Werte auf dieser Seite echt?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Wo wird diese Methode sonst angewandt?
Das kanonische Methodenseite listet jede Plattform auf, die sie anwendet.
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