Pre-positioning relief stocks
Location models compare warehouse sites against hazard scenarios, travel times and costs, showing how stock placement changes access in different events.
GRF · Gobernanza de desastres y crisis
Optimización e investigación de operaciones para la gobernanza de desastres y crisis
Optimisation finds the best use of limited resources under constraints. In crisis governance it supports the placement of shelters and stockpiles, routing of relief, scheduling of response teams and the sequencing of recovery investment, with the assumptions that decide each result stated.
01Contenido
Optimisation and operations research for disaster and crisis governance in five parts.
02Solicitud
What optimisation and operations research does here.
Optimisation and operations research develop mathematical methods for allocating resources and making decisions under constraints. They support planning and logistics in complex, interconnected sistemas. In disaster and crisis and infraestructuras críticas, optimisation supports prepositioning of supplies, network investment and recovery sequencing. Robust formulations help choose options that perform acceptably across many scenarios. The canonical description is on el bien común CTIM.
Evacuation and relief routing
Network models estimate evacuation clearance times and relief routes under road closures, giving planners evidence on bottlenecks.
Sequencing recovery investment
Multi-objective models compare reconstruction sequences on cost, time and reducción del riesgo, with the weights chosen by the decision maker shown.
03Seguimiento
Optimisation run.
La pantalla que utilizaría un equipo para seguir este método: sus mediciones, estados y decisiones. Los nombres son ejemplos y los valores son ilustrativos.
Optimisation run
Crisis governance · Optimisation and operations · Run R-3696
Feasible, gap closingGRF · Gobernanza de desastres y crisis
Convergencia
Ficha del método
- Método
- Optimización e investigación operativa
- Variables
- 55,100
- Optimality gap
- 1.8 pct
- Etiqueta
- MODELIZADO
Binding constraints
| Capacidad | 0 | 11 | Binding |
| Budget | 0 | 0.3 | Binding |
| Nivel de servicio | 7 | 0 | Slack |
04Datos
Lo que consume el método.
Datasets and records used by optimisation and operations research on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in el registro de fuentes.
| Datos | Función | Etiqueta |
|---|---|---|
| Road and facility networks | Model structure | OBSERVADO |
| Hazard scenarios | Disruption inputs | MODELIZADO |
| Population and demand data | Need estimates | ESTIMADO |
| Cost and capacity records | Constraints | NOTIFICADO |
05Escenarios de política
Comparar instrumentos: normas, incentivos e información.
Tres familias de instrumentos comparadas con la línea de base, cada una con su propio desfase y su propia velocidad de adopción, según la cobertura y el cumplimiento que usted fije; los tamaños de efecto son valores didácticos que deben sustituirse por evidencia. Escenario: supuestos explícitos sobre el futuro, no un pronóstico.
Controles
- Tendencia de base del resultado
- El 2,0 % anual
- Cobertura del instrumento
- 70%
- Cumplimiento
- 75%
- Tamaño del efecto, frente al valor didáctico
- 100%
- Años por delante
- 20 años
Lecturas
- Mayor reducción en el horizonte
- Regulación
- Su reducción respecto de la línea de base
- 21%
Cifras, métodos y fuentes
| Año | Referencia | Regulación | Incentivo económico | Información y capacidades |
|---|---|---|---|---|
| 0 | 100.0 | 99.5 | 98.8 | 99.1 |
| 1 | 102.0 | 101.2 | 100.1 | 99.8 |
| 2 | 104.0 | 102.5 | 101.1 | 99.9 |
| 3 | 106.1 | 103.5 | 101.6 | 100.0 |
| 4 | 108.2 | 103.7 | 101.8 | 100.7 |
| 5 | 110.4 | 103.2 | 101.7 | 102.1 |
| 6 | 112.6 | 102.0 | 101.6 | 103.9 |
| 7 | 114.9 | 100.4 | 101.6 | 105.9 |
| 8 | 117.2 | 99.2 | 102.1 | 108.0 |
| 9 | 119.5 | 98.6 | 102.9 | 110.1 |
| 10 | 121.9 | 98.9 | 104.2 | 112.3 |
| 11 | 124.3 | 99.7 | 105.7 | 114.5 |
| 12 | 126.8 | 101.1 | 107.4 | 116.8 |
| 13 | 129.4 | 102.7 | 109.4 | 119.2 |
| 14 | 131.9 | 104.5 | 111.4 | 121.6 |
| 15 | 134.6 | 106.5 | 113.5 | 124.0 |
| 16 | 137.3 | 108.5 | 115.7 | 126.5 |
| 17 | 140.0 | 110.7 | 118.0 | 129.0 |
| 18 | 142.8 | 112.9 | 120.4 | 131.6 |
| 19 | 145.7 | 115.1 | 122.8 | 134.2 |
| 20 | 148.6 | 117.4 | 125.2 | 136.9 |
Métodos
- Las herramientas del gobierno Hood (1983), The Tools of Government, Macmillan
- Zanahorias, palos y sermones Bemelmans-Videc, Rist y Vedung (1998), Transaction
- Difusión de innovaciones Rogers (2003), Diffusion of Innovations, Free Press
- Abanico de incertidumbre (Monte Carlo de parámetros) Spiegelhalter, Pearson y Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
- Sensibilidad de un factor a la vez (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
Datos
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
- Fronteras Natural Earth
- Ciudades Natural Earth
En los seis pilares, bajo la dirección de Nexus Consortium
- Experimentos Laboratorios
- Integrado en Gobernanza de desastres y crisis en Foundry
- Probado en Gobernanza de desastres y crisis en Universe
- Codificado en Amenazas y reducción del riesgo de desastres en Standards
- Publicado en Gobernanza de desastres y crisis en Reports
- Se imparte en Facultad de Amenazas, Desastres y Resiliencia en Academy
06Validación
Cómo se verifican los resultados.
Solutions are checked for feasibility, tested through simulation and compared with historical decisions. Análisis de sensibilidad examines how results change with parameters.
| Verificación | Cómo se hace |
|---|---|
| Scenario range | Results are tested across several hazard scenarios, not one |
| Sensitivity to weights | Changes in objective weights and their effect are reported |
| Field validation | Model assumptions such as travel times are compared with observed data from exercises or events |
Optimal solutions can be fragile when assumptions are wrong. Objectives may omit values that are hard to quantify.
07Implementación
Del mandato a la evaluación, por pilar.
Los pasos que sigue un instrumento desde el mandato hasta la evaluación, con el pilar que lo ejecuta y las decisiones que siguen en manos de la autoridad. Modelo didáctico con valores ilustrativos declarados, no una predicción.
- Mandato y planteamiento del problema Autoridad competente (fuera del programa)
Una autoridad competente plantea el problema y el mandato conforme a sus propias normas. Howlett, Ramesh y Perl (2009) - Evidencia y modelo del sistema Foundry
El sistema se modela con sus retroalimentaciones, datos y límites declarados. OCDE (2014), principio 2 - Opciones evaluadas con escenarios Foundry
Los instrumentos se comparan en distintos escenarios, mostrando la incertidumbre. Hood (1983) - Ejercicio con las partes interesadas Universo
Las opciones se ponen a prueba en un ejercicio con quienes las implementarían y las soportarían. OCDE (2014), principio 3 - Norma u orientación redactada Nexus Standards
Lo que funciona se codifica como norma u orientación, abierta a comentarios. Proceso de Nexus Standards - Decisión de la autoridad Autoridad competente (fuera del programa)
La autoridad decide, fuera del programa, con la evidencia que consta en acta. Howlett, Ramesh y Perl (2009) - Capacidades y formación Risk Academy
Quienes implementan reciben formación sobre el instrumento decidido y sus datos. Marco de Sendai para la Reducción del Riesgo de Desastres (2015), prioridad 2 - Seguimiento e informe público Informes
Los indicadores se publican con sus fuentes, límites y correcciones. OCDE (2014), principio 5 - Evaluación y revisión Nexus Standards
Los resultados vuelven a la norma y al modelo: el ciclo se cierra. Howlett, Ramesh y Perl (2009)
Métodos
- Ciclo de políticas Howlett, Ramesh y Perl (2009), Studying Public Policy, Oxford University Press
- Gobernanza de los riesgos críticos OCDE (2014), Recomendación del Consejo sobre la Gobernanza de los Riesgos Críticos
- Dibujo por capas de grafos dirigidos Sugiyama, Tagawa y Toda (1981), IEEE SMC 11
En los seis pilares, bajo la dirección de Nexus Consortium
- Experimentos Laboratorios
- Integrado en Gobernanza de desastres y crisis en Foundry
- Probado en Gobernanza de desastres y crisis en Universe
- Codificado en Amenazas y reducción del riesgo de desastres en Standards
- Publicado en Gobernanza de desastres y crisis en Reports
- Se imparte en Facultad de Amenazas, Desastres y Resiliencia en Academy
08Conexiones
Temas que se basan en este método.
09Instrumentos y compromisos
Instrumentos, mandatos y compromisos.
Los instrumentos, mandatos, actores y mecanismos de rendición de cuentas con los que trabaja un responsable de políticas, un diplomático o un organismo de desarrollo, con cita de los acuerdos que los establecen. Las estructuras siguen los marcos nombrados. Cualquier estado o avance representado es ilustrativo, no un registro.
Mandatos y acuerdos a lo largo del tiempo
The agreements that set mandates and commitments on optimisation and operations research for disaster and crisis governance, from adoption to their current horizon.
- 2015Marco de Sendai para la Reducción del Riesgo de DesastresUNDRR
- 2015Agenda 2030 y los Objetivos de Desarrollo SostenibleNaciones Unidas
- 2030Horizonte de la Agenda 2030 y del Marco de Sendai para la Reducción del Riesgo de DesastresNaciones Unidas
Marco de Sendai para la Reducción del Riesgo de Desastres · UNDRRAcuerdo de París · CMNUCCAgenda 2030 y los Objetivos de Desarrollo Sostenible · Naciones UnidasReglamento Sanitario Internacional · OMS
10Custodia responsable
Quién mantiene el método.
Ciencia de sistemas y modelización stewards optimisation and operations research for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
11Conectado
Adónde lleva esta página en todo el Consorcio.
12Preguntas
Preguntas y respuestas.
What are the limits of optimisation and operations research in this field?
Optimal solutions can be fragile when assumptions are wrong. Objectives may omit values that are hard to quantify.
¿Cómo se verifican los resultados?
Solutions are checked for feasibility, tested through simulation and compared with historical decisions. Sensitivity analysis examines how results change with parameters.
¿Son reales los valores de esta página?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
¿Dónde más se aplica este método?
El Observatory del página canónica del método enumera todas las plataformas que lo aplican.
InformesContribuir
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