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GRF · Foresight Nexus

Futuros tecnológicos

Emerging and converging technologies, from artificial intelligence and synthetic biology to quantum computing and space sistemas, change faster than the institutions that govern them. Their futures are shaped by research, investment, standards, regulation and public acceptance together. This page sets out how technology foresight works, why impacts are hard to anticipate before a technology is locked in, and which institutions hold the decisions on research funding, standards, regulation and export controls.

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01Registrar

Technology futures on the record.

DossiêForesight Nexus · tema
  1. 01A pergunta4 mecanismos
  2. 02Campoplaca de campo hexagonal
  3. 03Indicadores7
  4. 04Fontes7
  5. 05Detentores da decisão4
  6. 06Métodos4
02A pergunta

Technology futures: how the risk develops.

Emerging and converging technology. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.

Mecanismo

Convergence and recombination

Technologies seldom change the world alone. Advances in computing, biology, materials and data combine in ways that no single field anticipates, and the consequential futures often sit at their intersections.

Mecanismo

The Collingridge dilemma

Early in a technology’s life its impacts are hard to foresee but it is easy to shape; once impacts are clear, it is embedded in markets, infrastructure and habits and is hard to change. Anticipatory governance works in that early window.

Mecanismo

Hype and diffusion

Expectations rise and fall faster than capability. Foresight that follows attention tends to overstate near-term change and understate long-term change; diffusion depends on cost, complements, skills and regulation, not capability alone.

Mecanismo

Governance gaps

Standards, liability rules, export controls and safety regimes lag capability. Gaps open between jurisdictions and between regulators whose mandates were drawn for earlier technologies.

03Geografia

Ameaças e exposição no Ártico.

Population density, flood water and night lights over the Arctic, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.

O mapa interativo requer JavaScript. A lista de camadas e as fontes estão abaixo.

Camadas 3

Perigos e exposição, para esta página

Sobre esta camada
Evidências
Estimado
Fonte
Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Universidade Columbia))
Provedor
NASA SEDAC (CIESIN, Universidade Columbia)
Licença
CC BY 4.0
Versão dos dados
null; estimativa baseada em censo, estática (2020)
Resolução
grade de cerca de 1 km
Incerteza
Estimativa baseada no censo de pessoas por quilômetro quadrado em 2020, exibida como contexto de exposição; não é uma contagem das pessoas afetadas por qualquer ameaça.
Acessível por
gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Sobre esta camada
Evidências
Observado (as nuvens deixam lacunas)
Fonte
Produto VIIRS de inundações globais (NASA LANCE)
Provedor
NASA LANCE
Licença
Dados abertos da NASA
Versão dos dados
diário; detecção por satélite; as nuvens deixam lacunas
Mais recente na compilação
2026-10-14
Resolução
grade de cerca de 250 m
Incerteza
Detecção por satélite; as nuvens deixam lacunas. Raster de satélite ou de modelo tal como o provedor o publica. Nuvens, lacunas de faixa e erro de recuperação deixam falhas e ruído; os valores são indicadores, não medições em um local.
Acessível por
gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Sobre esta camada
Evidências
Observado
Fonte
VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
Provedor
NASA LAADS DAAC
Licença
Dados abertos da NASA
Versão dos dados
diário; radiância de satélite, corrigida pelo luar e pela atmosfera
Mais recente na compilação
2026-10-12
Resolução
grade de cerca de 500 m
Incerteza
Radiância noturna de satélite para a data exibida; as luzes são um indicador indireto do uso de eletricidade e de apagões, não uma medida do fornecimento ou do acesso.
Acessível por
gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Sobre esta camada
Evidências
Observado (as nuvens e o horário de passagem deixam lacunas)
Fonte
VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS) (NASA LANCE FIRMS)
Provedor
NASA LANCE FIRMS
Licença
Dados abertos da NASA
Versão dos dados
diário; detecção por satélite; as nuvens e o horário de passagem deixam lacunas
Mais recente na compilação
2026-10-13
Resolução
grade de cerca de 500 m
Incerteza
Detecções por satélite de pontos de calor do dia exibido, incluindo queimadores de gás e calor industrial; não é um incêndio confirmado, um relatório de incidente nem um alerta.
Acessível por
gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Sobre esta camada
Evidências
Observado (a nebulosidade persistente ainda deixa lacunas)
Fonte
VIIRS NOAA-20 nível 3, 8 dias (NASA LANCE)
Provedor
NASA LANCE
Licença
Dados abertos da NASA
Versão dos dados
8 dias; composição de satélite de 8 dias; a nebulosidade persistente ainda deixa lacunas
Mais recente na compilação
2026-09-14
Resolução
grade de cerca de 1 km
Incerteza
Temperatura radiativa da superfície do solo medida por satélite nos 8 dias que terminam na data exibida, um indicador de exposição ao calor; não é temperatura do ar, índice de calor nem alerta de calor.
Acessível por
gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Sobre esta camada
Evidências
Observado
Fonte
VIIRS NOAA-20 refletância corrigida (NASA LANCE)
Provedor
NASA LANCE
Licença
Dados abertos da NASA
Versão dos dados
diário; imagem de satélite
Mais recente na compilação
2026-10-14
Resolução
grade de cerca de 250 m
Incerteza
Imagem de satélite. Raster de satélite ou de modelo tal como o provedor o publica. Nuvens, lacunas de faixa e erro de recuperação deixam falhas e ruído; os valores são indicadores, não medições em um local.
Acessível por
gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo

Mais recente disponível

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © colaboradores do OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth

Carregando as imagens mais recentes da NASA.

Arraste para mover. Use Ctrl ou ⌘ e role, o gesto de pinça ou os botões para ampliar. Passe o cursor para ver os valores sob o ponteiro. Redefinir volta à região.

Ameaças e exposição, com enquadramento no Ártico.Produtos de satélite e de modelos como a NASA os publica, cada um com sua própria data. São indicadores, não avaliações de nenhum lugar.

Dados: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © colaboradores do OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · U.S. Geological Survey · NASA GPM IMERG EarlyFontes e licenças

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Dados abertos da NASA
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Dados abertos da NASA
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Com licença CC BY 4.0. Cores redesenhadas a partir da paleta publicada; valores com média em células hexagonais quando mostrados (modificado). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • Produtos VIIRS em tempo quase real (cheias, temperatura da superfície terrestre, cobertura de neve, refletância corrigida), NASA LANCE; imagens através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em células hexagonais onde apresentados (modificado). Dados abertos da NASA
  • Luzes noturnas VIIRS Black Marble, NASA Goddard Space Flight Center; distribuídas pelo NASA Level-1 and Atmosphere Archive and Distribution System (LAADS DAAC); imagens através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em células hexagonais onde apresentados (modificado). Dados abertos da NASA
  • Fire Information for Resource Management System (FIRMS) da NASA, produto de incêndios ativos VIIRS 375 m, NASA LANCE; mosaicos vetoriais através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em células hexagonais onde apresentados (modificado). Dados abertos da NASA
  • O ASTER GDEM é um produto do METI e da NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); imagens através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em células hexagonais onde apresentados (modificado). Citar como: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Dados abertos da NASA
  • Feito com Natural Earth. Dados cartográficos vetoriais e matriciais gratuitos em naturalearthdata.com. Domínio público
  • © Colaboradores do OpenStreetMap (ODbL), via NASA GIBS (costas, limites, estradas e nomes de locais). Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores com média em células hexagonais onde apresentados (modificado). ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory; imagens através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em células hexagonais onde apresentados (modificado). Dados abertos da NASA
  • Contexto no globo e no mapa plano: litorais, fronteiras, estradas e nomes de lugares das camadas de referência da NASA GIBS (dados do OpenStreetMap, ODbL, © colaboradores do OpenStreetMap). Imagens Blue Marble como base opcional. Terreno 3D e leitura de elevação a partir do índice de cores de elevação do ASTER GDEM (classes de 5 m a 200 m, exageradas para facilitar a leitura). As fronteiras são desenhadas como publicadas e não implicam posição sobre nenhum território.
  • Eventos ao vivo: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET). Os eventos são indicativos e mantêm os links para suas fontes originais.
  • Ao vivo: NASA EONET. Os eventos são indicativos, não alertas de autoridades.
  • Ao vivo: U.S. Geological Survey. Os eventos são indicativos, não alertas de autoridades.
  • Live: NASA GPM IMERG Early. We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Previsão de vazão fluvial, 30 dias com intervalo (GloFAS via Open-Meteo): contém informações modificadas do Copernicus Emergency Management Service 2026. Não é um alerta de inundação.
  • Dados meteorológicos por Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), licenciados sob CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • As camadas opcionais (11 fontes na lista de camadas: ao vivo, previsão, observadas e contexto) mostram o crédito do fornecedor no mapa e aqui quando ativadas; as previsões são saídas de modelos e os índices derivados são estimativas.

Camadas e datas

  • Densidade populacional, 2020: População: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · estático
  • Água de inundação, composto de 3 dias: VIIRS Global Flood Product, NASA LANCE · 14 out. 2026
  • Luzes noturnas, diárias: VIIRS Black Marble (VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 12 out. 2026
  • Focos de incêndio ativos e anomalias térmicas: VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS), NASA LANCE FIRMS · 13 out. 2026
  • Temperatura da superfície terrestre, dia, composto de 8 dias: VIIRS NOAA-20 Nível 3, 8 dias, NASA LANCE · 14 set. 2026
  • Cor verdadeira: reflectância corrigida VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 out. 2026

04Indicadores

O que é medido e com que qualidade.

Cada indicador leva sua unidade, sua periodicidade, o tipo de fonte por trás dele e a etiqueta de evidência que um valor levaria. Nenhum valor é mostrado: um programa os fornece sob sua própria autoridade.

IndicadorUnidadeCadênciaTipo de fonteRótulo
Patent families in emerging technology classescount of familiesanualPatent office recordsEstatísticas publicadas
Research publications in emerging fieldscount of articlesanualBibliometric databasesOBSERVADO
Government budget allocations for research and developmentmoeda nacional por anoanualBudget statisticsEstatísticas publicadas
Technology readiness assessmentstechnology readiness levelpor avaliaçãoStructured expert assessmentESTIMADO
Reported incidents involving AI sistemascount of incidentsmensalBases de dados de incidentesREPORTADO
Regulatory and standards instruments adoptedcount of instrumentstrimestralPolicy and standards trackersEstatísticas publicadas
Accuracy of resolved technology forecastsPontuação de Brierper question setForecasting platform recordsREPORTADO
05Cenários de política

Comparar instrumentos: regras, incentivos e informação.

Três famílias de instrumentos lado a lado em relação à linha de base, cada uma com sua própria defasagem e velocidade de adoção, conforme a cobertura e a conformidade que você definir; os tamanhos de efeito são valores didáticos a substituir por evidências. Cenário: premissas nomeadas sobre o futuro, não uma previsão. O mapa desta página mostra o Ártico; o modelo em si não está atrelado a um lugar.

Controles

Tendência de base do resultado
2,0% ao ano
Cobertura do instrumento
70%
Conformidade
75%
Tamanho do efeito, em relação ao valor didático
100%
Anos à frente
20 anos

Leituras

Maior redução no horizonte
Regulação
Sua redução em relação à linha de base
21%
Números, métodos e fontes
AnoLinha de baseRegulaçãoIncentivo econômicoInformação e capacidades
0100.099.598.899.1
1102.0101.2100.199.8
2104.0102.5101.199.9
3106.1103.5101.6100.0
4108.2103.7101.8100.7
5110.4103.2101.7102.1
6112.6102.0101.6103.9
7114.9100.4101.6105.9
8117.299.2102.1108.0
9119.598.6102.9110.1
10121.998.9104.2112.3
11124.399.7105.7114.5
12126.8101.1107.4116.8
13129.4102.7109.4119.2
14131.9104.5111.4121.6
15134.6106.5113.5124.0
16137.3108.5115.7126.5
17140.0110.7118.0129.0
18142.8112.9120.4131.6
19145.7115.1122.8134.2
20148.6117.4125.2136.9

Métodos

  1. As ferramentas de governo Hood (1983), The Tools of Government, Macmillan
  2. Cenouras, porretes e sermões Bemelmans-Videc, Rist e Vedung (1998), Transaction
  3. Difusão de inovações Rogers (2003), Diffusion of Innovations, Free Press
  4. Leque de incerteza (Monte Carlo de parâmetros) Spiegelhalter, Pearson e Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  5. Sensibilidade de um fator de cada vez (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

Dados

The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:

  • Fronteiras Natural Earth
  • Cidades Natural Earth
Comparar instrumentos: regras, incentivos e informação. Modelo didático ilustrativo: funciona com os valores definidos pelos controles, não com dados medidos. Métodos: As ferramentas de governo (Hood (1983), The Tools of Government, Macmillan); Cenouras, porretes e sermões (Bemelmans-Videc, Rist e Vedung (1998), Transaction); Difusão de inovações (Rogers (2003), Diffusion of Innovations, Free Press).

Nos seis pilares, sob a liderança do Nexus Consortium

06Fontes

De onde vêm as evidências.

Conjuntos de dados públicos nomeados e registros institucionais, cada um com sua classe de licença. As fontes obtidas por acordo só são usadas nos seus termos e nunca são republicadas.

FonteO que ofereceClasse de licença
Observatório de Políticas OECD.AINational AI policies, research and investment indicators across countriesOECD terms, free with attribution
Stanford AI IndexAnnual compilation of research, technical performance, investment and policy data on AICC BY-ND 4.0
WIPO PATENTSCOPE and WIPO Technology TrendsPatent records and technology landscape studiesWIPO terms of use
AI Incident Database (Responsible AI Collaborative)Public records of harms and near-harms involving AI sistemasOpen access, database terms
OECD Main Science and Technology IndicatorsResearch spending, personnel and patent indicators by countryOECD terms, free with attribution
arXiv metadataPreprint records for tracking the emergence of research frontsCC0 for metadata
Metaculus and Good Judgment Open question recordsPublic forecasts on technology milestones with resolution recordsPlatform terms of use
07Implementação

Do mandato à avaliação, por pilar.

As etapas que um instrumento percorre do mandato à avaliação, cada uma com o pilar que a executa e as decisões que permanecem com a autoridade. Modelo didático com valores ilustrativos declarados, não uma previsão. O mapa desta página mostra o Ártico; o modelo em si não está atrelado a um lugar.

  1. Mandato e enquadramento do problema Autoridade competente (fora do programa)
    Uma autoridade competente enquadra o problema e o mandato conforme suas próprias regras. Howlett, Ramesh e Perl (2009)
  2. Evidências e modelo do sistema Foundry
    O sistema é modelado com seus ciclos de retroalimentação, dados e limites declarados. OCDE (2014), princípio 2
  3. Opções avaliadas com cenários Foundry
    Os instrumentos são comparados em diferentes cenários, com a incerteza explicitada. Hood (1983)
  4. Exercício com as partes interessadas Universo
    As opções são testadas em um exercício com quem as implementaria e arcaria com elas. OCDE (2014), princípio 3
  5. Padrão ou orientação redigidos Nexus Standards
    O que funciona é codificado como padrão ou orientação, aberto a comentários. Processo dos Nexus Standards
  6. Decisão da autoridade Autoridade competente (fora do programa)
    A autoridade decide, fora do programa, com as evidências registradas. Howlett, Ramesh e Perl (2009)
  7. Capacidades e treinamento Risk Academy
    Quem implementa é treinado no instrumento decidido e em seus dados. Quadro de Sendai para a Redução do Risco de Desastres (2015), prioridade 2
  8. Monitoramento e relatório público Relatórios
    Os indicadores são publicados com suas fontes, limites e correções. OCDE (2014), princípio 5
  9. Avaliação e revisão Nexus Standards
    Os resultados retornam ao padrão e ao modelo: o ciclo se fecha. Howlett, Ramesh e Perl (2009)

Métodos

  1. Ciclo de políticas Howlett, Ramesh e Perl (2009), Studying Public Policy, Oxford University Press
  2. Governança de riscos críticos OCDE (2014), Recomendação do Conselho sobre a Governança de Riscos Críticos
  3. Desenho em camadas de grafos direcionados Sugiyama, Tagawa e Toda (1981), IEEE SMC 11
Do mandato à avaliação, por pilar: as etapas como registradas, cada uma com seu pilar; fontes citadas em cada etapa.

Nos seis pilares, sob a liderança do Nexus Consortium

08Decisões

Quem decide, e a que servem as evidências.

O Foresight Nexus prepara evidências. As decisões abaixo são tomadas pelas autoridades nomeadas, segundo suas próprias regras, e nunca pela plataforma.

Quem decideA perguntaEvidências a que esta página serve
Science, technology and innovation ministriesWhere public research funding should anticipate convergence rather than follow single fieldsBibliometric and patent evidence on emerging fronts, with expert readiness assessments and their uncertainty
AI, data protection and telecommunications regulatorsWhich emerging uses fall outside current mandates and need guidance or rulesIncident records, capability trajectories and the governance gaps they reveal
Standards bodies and national standards institutesWhen a technology is mature enough for a standard and what it should coverReadiness assessments, diffusion scenarios and the interests of affected parties
Trade and export control authoritiesWhich dual-use technologies need controls and how to review them as capability movesTechnology trajectories, convergence maps and forecasts with their track records

Produtos que este tema gera

  • Technology outlooks that separate capability, diffusion and governance
  • Convergence maps linking research fronts across fields
  • Scenario sets for regulatory and standards bodies
  • Reviews of past technology forecasts against what happened
09Simulador de gêmeo e cascata

Exercise a cascade in technology futures with the people who decide.

Assembled from the Nexus Standards area profile Gerações futuras e risco de longo prazo: the hazards it names, the sistemas and communities that carry the loss, the controls and institutions that dampen it and the data that observe it. Pick an initiating event and step through the cascade to see where mandates meet and which decisions fall to whom. The Map view places the run on an example geography with open data. Every weight is a stated assumption. An exercise for dialogue, not a forecast, an assessment or a position. To model a place of your own choosing, open the full Construtor de sistemas.

Ameaças

  • Nuclear war
  • Rompimento de barragem
  • Contágio financeiro
  • Cryptographically relevant quantum computer
  • Inundação fluvial (desencadeada a jusante)
  • Flash flood (set off downstream)
  • Deslocamento em massa (desencadeado a jusante)
  • Nuclear detonation (set off downstream)
  • Health-system overload (set off downstream)
  • Data breach (set off downstream)
  • Mass account takeover (set off downstream)
  • Harvest-now, decrypt-later collection (set off downstream)
  • Apagão generalizado (desencadeado a jusante)
  • Déficit de abastecimento de água (desencadeado a jusante)
  • Sovereign debt crisis (set off downstream)
  • Currency crisis (set off downstream)
  • Nuclear winter (set off downstream)
  • High-altitude electromagnetic pulse (set off downstream)

Controles

  • NS-0 Constituição e princípios
  • NS-9 UNIs contextuais (implantações, instâncias, instâncias de programa)
  • NS-10 Políticas e cláusulas (obrigações legíveis por máquina: definição, caráter vinculante, avaliação e execução)
  • NS-11 Verificação e monitoramento (evidências, atestações, observação da conformidade de confiança zero)
  • NS-13 Processo de desenvolvimento de normas (propostas abertas, revisão, versionamento, adoção)
  • NRS-U12 Universo platform profile: Foresight Nexus
  • NRS-H26 Família de perigos: degradação de terras e zonas húmidas (NHS-1 eco.land)
  • NRS-H92 Família de ameaças: Infraestrutura envelhecida e degradada (NHS-1 infra.ageing)
  • NRS-P4 Prospectiva, varredura de horizonte e estratégia
  • NRS-H11 Família de ameaças: ameaças costeiras e do nível do mar (NHS-1 water.coastal)
  • NRS-H31 Família de ameaças: substâncias persistentes e bioacumuláveis (NHS-1 poll.persistent)

Observação

  • Our World in Data datasets (listed for reference)
  • Projeções climáticas CMIP6 (Copernicus Climate Data Store) (listado para referência)
  • World Bank Open Data e API dos World Development Indicators (listados para referência)
  • Number of countries with mechanisms in place to enhance policy coherence of sustainable development

Geografia de exemplo

  • Bangladesh: 134 células hexagonais
  • Luzes noturnas desta noite, apagões (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
  • Água superficial através das nuvens, 30 m (radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
  • Taxa de chuva, última meia hora (IMERG), NASA GIBS
  • Umidade superficial do solo (SMAP), NASA GIBS
10Questões centrais

O que os profissionais perguntam.

  • How quickly could a technology mature, spread and change the sistemas it touches?
  • Where could technologies converge to produce effects that none would cause alone?
  • How can governance prepare before a technology’s effects are clear?
  • Who benefits and who bears the risks of technological change?
  • How can hype be separated from substantive change?
11Instrumentos e compromissos

How technology futures is governed: instruments, mandates and commitments.

Os instrumentos, mandatos, atores e arranjos de prestação de contas com que trabalha um formulador de políticas, um diplomata ou uma agência de desenvolvimento, com citação dos acordos que os estabelecem. As estruturas seguem os marcos nomeados. Qualquer estado ou progresso exibido é ilustrativo, não um registro.

Matriz de instrumentos de política

The kinds of instrument available on technology futures, by level of government and cooperation.

Tipo de instrumentoLocalNacionalRegionalGlobal
RegulatórioZoneamento, códigos de obrasLeis, normas, licenciamentoRegras harmonizadasConvenções e tratados
EconômicoTributos locais, subsídiosLinhas orçamentárias, impostos, esquemas de seguroPools de risco, fundos regionaisMecanismos de financiamento
InformaçãoAlertas locaisDivulgação, alerta precoce, estatísticasAcordos de compartilhamento de dadosMonitoramento e relatórios em nível global
InstitucionalComitês locaisÓrgãos líderes, conselhos de coordenaçãoÓrgãos regionais e secretariasMandatos multilaterais
CooperativoAcordos comunitáriosPactos de parceriaMemorandos e programas conjuntosAcordos e compromissos conjuntos
A typology after the OECD Recommendation on the Governance of Critical Risks; examples of instrument types, not an inventory of any country’s measures.
Quadro de Sendai para a Redução do Risco de Desastres · UNDRRAcordo de Paris · UNFCCCAgenda 2030 e os Objetivos de Desenvolvimento Sustentável · Nações UnidasRegulamento Sanitário Internacional · OMS
12Mecanismos

Fatores e dinâmicas.

Technological change rarely follows a straight line. Many technologies pass through cycles of inflated expectations and disappointment before finding lasting uses, while others arrive faster than expected when costs fall or complementary technologies mature. Convergence, such as artificial intelligence applied to biology or materials science, can accelerate change in unexpected directions.

Governance faces a well-known dilemma: early in a technology’s life, its effects are hard to foresee but easy to shape; later, effects are clear but the technology is entrenched. Anticipatory governance responds by building foresight, public engagement and adaptive regulation into the early stages of development. Regulatory sandboxes, staged approvals and review clauses are examples of tools that let rules evolve as evidence accumulates.

Why now: AI, biotechnology and quantum technologies are developing faster than the institutions that will govern them. Foresight Nexus scans and builds scenarios for technology change, and passes the governance questions it raises to the platforms and dialogues that can take them up.

13Métodos e limites

Como é abordado.

  1. 01

    Technology scanning

    Tracking research, patents, investment and deployment to assess maturity and pace.

  2. 02

    Elicitação de especialistas

    Structured methods such as Delphi gather and compare expert judgements on timelines and impacts.

  3. 03

    Análise de cenários

    Exploring how technologies could interact with social and economic forces, using concepção de cenários e testes de estresse.

  4. 04

    Limites

    Expert timelines are often wrong in both directions, adoption depends on social and economic factors that are hard to predict, and commercial interests can shape available information.

14Métodos

Como é estudado e o que os métodos não podem dizer.

  1. Previsão e análise de séries temporaisPrevisão por julgamento agregado · Projeções probabilísticas da populaçãoAplicado aqui
    Canônico · STEM Commons
  2. Desenho de cenários e testes de estresseDesenvolvimento de cenários exploratórios · Teste de políticas em túnel de ventoAplicado aqui
    Canônico · STEM Commons
  3. Sistemas complexos e modelagem baseada em agentesMapeamento sistêmico dos fatores · Exploração baseada em agentes da mudança socialAplicado aqui
    Canônico · STEM Commons
  4. Análise de decisão sob incertezaTomada de decisão robusta · Trajetórias de políticas adaptativas dinâmicas · Elicitação estruturada de especialistasAplicado aqui
    Canônico · STEM Commons
15Perguntas

Perguntas e respostas.

Can technology breakthroughs be predicted?
Specific breakthroughs rarely can. Foresight works with what can be examined: research fronts, investment, enabling conditions, and the scenarios in which a technology diffuses quickly, slowly or not at all.
Why does governance lag technology?
Mandates, laws and standards are drawn for technologies that already exist. A new capability can fall between regulators or across borders, and the evidence needed to justify rules accumulates only as the technology spreads.
What is anticipatory governance of technology?
Building foresight, public engagement and adaptable rules into the governance of a technology while it can still be shaped, rather than regulating only after harms are evident.
Can technology timelines be forecast reliably?
Rarely with precision. Foresight explores ranges of timelines and conditions rather than single dates.
What is anticipatory governance?
An approach that builds foresight, engagement and adaptive rules into the early development of technologies.
Does Foresight Nexus assess specific products?
No. It convenes dialogue on technology futures at the level of systems and governance.
Quem revisa a cobertura deste tema?
As análises publicadas são concebidas para serem revisadas por um revisor temático nomeado, citarem suas referências e incluírem vozes especializadas independentes. Quando os especialistas divergem, a divergência é relatada em vez de resolvida por omissão.
RelatóriosContribuir

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Relatórios is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

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