Skip to content

GRF · Foresight Nexus

Futurs technologiques

Emerging and converging technologies, from artificial intelligence and synthetic biology to quantum computing and space systèmes, change faster than the institutions that govern them. Their futures are shaped by research, investment, standards, regulation and public acceptance together. This page sets out how technology foresight works, why impacts are hard to anticipate before a technology is locked in, and which institutions hold the decisions on research funding, standards, regulation and export controls.

Faire une demande Retour aux thèmes
01Registre

Technology futures on the record.

DossierForesight Nexus · thème
  1. 01La question4 mécanismes
  2. 02Domaineplaque de champ hexagonale
  3. 03Indicateurs7
  4. 04Sources7
  5. 05Détenteurs de la décision4
  6. 06Méthodes4
02La question

Technology futures: how the risk develops.

Emerging and converging technology. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.

Mécanisme

Convergence and recombination

Technologies seldom change the world alone. Advances in computing, biology, materials and data combine in ways that no single field anticipates, and the consequential futures often sit at their intersections.

Mécanisme

The Collingridge dilemma

Early in a technology’s life its impacts are hard to foresee but it is easy to shape; once impacts are clear, it is embedded in markets, infrastructure and habits and is hard to change. Anticipatory governance works in that early window.

Mécanisme

Hype and diffusion

Expectations rise and fall faster than capability. Foresight that follows attention tends to overstate near-term change and understate long-term change; diffusion depends on cost, complements, skills and regulation, not capability alone.

Mécanisme

Governance gaps

Standards, liability rules, export controls and safety regimes lag capability. Gaps open between jurisdictions and between regulators whose mandates were drawn for earlier technologies.

03Géographie

Aléas et exposition dans l'Arctique.

Population density, flood water and night lights over the Arctic, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.

La carte interactive requiert JavaScript ; la liste des couches et les sources figurent ci-dessous.

Couches 3

Aléas et exposition, pour cette page

À propos de cette couche
Éléments probants
Estimé
Sources
Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Université Columbia))
Fournisseur
NASA SEDAC (CIESIN, Université Columbia)
Licence
CC BY 4.0
Millésime
null ; estimation fondée sur le recensement, statique (2020)
Résolution
grille d'environ 1 km
Incertitude
Estimation de la densité de population par kilomètre carré en 2020 fondée sur le recensement, présentée comme contexte d'exposition ; non un décompte des personnes touchées par un aléa.
Accessible par
gibs.earthdata.nasa.gov, seulement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
Éléments probants
Observé (les nuages laissent des lacunes)
Sources
Produit VIIRS d'inondation mondiale (NASA LANCE)
Fournisseur
NASA LANCE
Licence
Données ouvertes de la NASA
Millésime
quotidien ; détection satellitaire ; les nuages laissent des lacunes
Le plus récent à la compilation
2026-10-14
Résolution
grille d'environ 250 m
Incertitude
Détection satellitaire ; les nuages laissent des lacunes. Trame satellitaire ou de modèle telle que le fournisseur la publie. Les nuages, les lacunes de fauchée et les erreurs d'estimation laissent des vides et du bruit ; les valeurs sont des indicateurs, non des mesures en un lieu.
Accessible par
gibs.earthdata.nasa.gov, seulement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
Éléments probants
Observé
Sources
VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
Fournisseur
NASA LAADS DAAC
Licence
Données ouvertes de la NASA
Millésime
quotidien ; luminance satellitaire, corrigée de la lumière lunaire et de l'atmosphère
Le plus récent à la compilation
2026-10-12
Résolution
grille d'environ 500 m
Incertitude
Luminance nocturne mesurée par satellite pour la date affichée ; les lumières sont un indicateur indirect de la consommation d'électricité et des pannes, non une mesure de l'approvisionnement ou de l'accès.
Accessible par
gibs.earthdata.nasa.gov, seulement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
Éléments probants
Observé (les nuages et l'heure de passage laissent des lacunes)
Sources
VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS) (NASA LANCE FIRMS)
Fournisseur
NASA LANCE FIRMS
Licence
Données ouvertes de la NASA
Millésime
quotidien ; détection satellitaire ; les nuages et l'heure de passage laissent des lacunes
Le plus récent à la compilation
2026-10-13
Résolution
grille d'environ 500 m
Incertitude
Détections satellitaires de points chauds pour le jour affiché, y compris les torchères de gaz et la chaleur industrielle ; ni un incendie confirmé, ni un rapport d'incident, ni une alerte.
Accessible par
gibs.earthdata.nasa.gov, seulement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
Éléments probants
Observé (une couverture nuageuse persistante laisse encore des lacunes)
Sources
VIIRS NOAA-20 Level 3, 8-day (NASA LANCE)
Fournisseur
NASA LANCE
Licence
Données ouvertes de la NASA
Millésime
8 jours ; composite satellitaire sur 8 jours ; une couverture nuageuse persistante laisse encore des lacunes
Le plus récent à la compilation
2026-09-14
Résolution
grille d'environ 1 km
Incertitude
Température radiative de surface du sol mesurée par satellite sur les 8 jours se terminant à la date affichée, indicateur d'exposition à la chaleur ; ni température de l'air, ni indice de chaleur, ni alerte de chaleur.
Accessible par
gibs.earthdata.nasa.gov, seulement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
Éléments probants
Observé
Sources
VIIRS NOAA-20, réflectance corrigée (NASA LANCE)
Fournisseur
NASA LANCE
Licence
Données ouvertes de la NASA
Millésime
quotidien ; image satellite
Le plus récent à la compilation
2026-10-14
Résolution
grille d'environ 250 m
Incertitude
Image satellite. Trame satellitaire ou de modèle telle que le fournisseur la publie. Les nuages, les lacunes de fauchée et les erreurs d'estimation laissent des vides et du bruit ; les valeurs sont des indicateurs, non des mesures en un lieu.
Accessible par
gibs.earthdata.nasa.gov, seulement après que vous avez autorisé la carte en direct

Dernière version disponible

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © contributeurs d'OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth

Chargement des dernières images de la NASA.

Faites glisser pour déplacer. Ctrl ou ⌘ et défilement, pincement ou boutons pour zoomer ; survolez pour lire les valeurs sous le pointeur ; la réinitialisation ramène à la région.

Aléas et exposition, cadrés sur l'Arctique.Produits satellitaires et de modèles tels que la NASA les publie, chacun avec sa propre date. Ce sont des indicateurs, non des évaluations d'un lieu quelconque.

Données : NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © contributeurs d'OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · U.S. Geological Survey · NASA GPM IMERG EarlySources et licences

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Données ouvertes de la NASA
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Données ouvertes de la NASA
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Sous licence CC BY 4.0. Couleurs redessinées à partir de la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque présentées (modifié). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • Produits VIIRS en quasi-temps réel (inondation, température de surface terrestre, couverture neigeuse, réflectance corrigée), NASA LANCE ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Données ouvertes de la NASA
  • Lumières nocturnes VIIRS Black Marble, NASA Goddard Space Flight Center ; distribuées par le NASA Level-1 and Atmosphere Archive and Distribution System (LAADS DAAC) ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Données ouvertes de la NASA
  • Fire Information for Resource Management System (FIRMS) de la NASA, produit de feux actifs VIIRS 375 m, NASA LANCE ; tuiles vectorielles via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Données ouvertes de la NASA
  • ASTER GDEM est un produit du METI et de la NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC) ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Citer comme : NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Données ouvertes de la NASA
  • Réalisé avec Natural Earth. Données cartographiques vectorielles et matricielles libres sur naturalearthdata.com. Domaine public
  • © Contributeurs d'OpenStreetMap (ODbL), via NASA GIBS (côtes, frontières, routes et noms de lieux). Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées en cellules hexagonales lorsqu'elles sont affichées (modifié). ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Données ouvertes de la NASA
  • Contexte sur le globe et la carte plane : côtes, frontières, routes et toponymes issus des couches de référence NASA GIBS (données OpenStreetMap, ODbL, © contributeurs d'OpenStreetMap) ; imagerie Blue Marble comme fond facultatif ; relief 3D et lecture de l'altitude à partir de l'indice de couleur d'altitude ASTER GDEM (classes de 5 m à 200 m, exagérées pour la lisibilité). Les frontières sont tracées telles que publiées et n'impliquent aucune position sur un territoire.
  • Événements en direct : suivi des événements naturels de l'Observatoire de la Terre de la NASA (EONET) ; les événements sont indicatifs et conservent les liens de leur source d'origine.
  • En direct : les événements NASA EONET sont indicatifs et ne constituent pas des alertes officielles.
  • En direct : U.S. Geological Survey. Les événements sont indicatifs et ne constituent pas des alertes d'autorités.
  • Live: NASA GPM IMERG Early. We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Prévision du débit des cours d'eau sur 30 jours, avec fourchette (GloFAS via Open-Meteo) : contient des informations modifiées du service de gestion des urgences Copernicus 2026 ; ne constitue pas une alerte de crue.
  • Données météorologiques d'Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), sous licence CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • Les couches facultatives (11 sources dans la liste des couches : en direct, prévision, observées et contexte) affichent le crédit de leur fournisseur sur la carte et ici lorsqu'elles sont activées ; les prévisions sont des sorties de modèles et les indices dérivés sont des estimations.

Couches et dates

  • Densité de population, 2020 : Population : CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · statique
  • Eaux de crue, composite sur 3 jours : VIIRS Global Flood Product, NASA LANCE · 14 oct. 2026
  • Lumières nocturnes, quotidien : VIIRS Black Marble (VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 12 oct. 2026
  • Feux actifs et anomalies thermiques : VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS), NASA LANCE FIRMS · 13 oct. 2026
  • Température de surface terrestre, jour, composite sur 8 jours : VIIRS NOAA-20 Level 3, 8-day, NASA LANCE · 14 sept. 2026
  • Couleurs naturelles : réflectance corrigée VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 oct. 2026

04Indicateurs

Ce qui est mesuré, et avec quelle qualité.

Chaque indicateur porte son unité, sa périodicité, le type de source qui le sous-tend et l'étiquette de preuve que porterait une valeur. Aucune valeur n'est affichée : un programme les fournit sous sa propre autorité.

IndicateurUnitéFréquenceType de sourceÉtiquette
Patent families in emerging technology classescount of familiesannuelPatent office recordsStatistiques publiées
Research publications in emerging fieldscount of articlesannuelBibliometric databasesOBSERVÉ
Government budget allocations for research and developmentmonnaie nationale par anannuelBudget statisticsStatistiques publiées
Technology readiness assessmentstechnology readiness levelpar évaluationStructured expert assessmentESTIMÉ
Reported incidents involving AI systèmescount of incidentsmensuelBases de données d'incidentsDÉCLARÉ
Regulatory and standards instruments adoptedcount of instrumentstrimestrielPolicy and standards trackersStatistiques publiées
Accuracy of resolved technology forecastsScore de Brierper question setForecasting platform recordsDÉCLARÉ
05Scénarios de politique

Comparer les instruments : règles, incitations et information.

Trois familles d'instruments comparées à la situation de référence, chacune avec son propre décalage et sa propre vitesse d'adoption, selon la couverture et la conformité que vous fixez ; les ordres de grandeur des effets sont des valeurs pédagogiques à remplacer par des données probantes. Scénario : hypothèses nommées sur l'avenir, non une prévision. La carte de cette page montre l'Arctique ; le modèle lui-même n'est lié à aucun lieu.

Commandes

Tendance de référence du résultat
2,0 % par an
Couverture de l'instrument
70%
Conformité
75%
Ordre de grandeur de l'effet, par rapport à la valeur pédagogique
100%
Années à venir
20 ans

Relevés

Plus forte réduction à l'horizon
Réglementation
Sa réduction par rapport à la situation de référence
21%
Chiffres, méthodes et sources
AnnéeRéférenceRéglementationIncitation économiqueInformation et capacités
0100.099.598.899.1
1102.0101.2100.199.8
2104.0102.5101.199.9
3106.1103.5101.6100.0
4108.2103.7101.8100.7
5110.4103.2101.7102.1
6112.6102.0101.6103.9
7114.9100.4101.6105.9
8117.299.2102.1108.0
9119.598.6102.9110.1
10121.998.9104.2112.3
11124.399.7105.7114.5
12126.8101.1107.4116.8
13129.4102.7109.4119.2
14131.9104.5111.4121.6
15134.6106.5113.5124.0
16137.3108.5115.7126.5
17140.0110.7118.0129.0
18142.8112.9120.4131.6
19145.7115.1122.8134.2
20148.6117.4125.2136.9

Méthodes

  1. Les outils de l'action publique Hood (1983), The Tools of Government, Macmillan
  2. Carottes, bâtons et sermons Bemelmans-Videc, Rist et Vedung (1998), Transaction
  3. Diffusion des innovations Rogers (2003), Diffusion of Innovations, Free Press
  4. Éventail d'incertitude (Monte Carlo sur les paramètres) Spiegelhalter, Pearson et Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  5. Sensibilité un facteur à la fois (tornade) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

Données

The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:

  • Frontières Natural Earth
  • Villes Natural Earth
Comparer les instruments : règles, incitations et information. Modèle pédagogique illustratif : il fonctionne avec les valeurs fixées par les commandes, non avec des données mesurées. Méthodes : Les outils de l'action publique (Hood (1983), The Tools of Government, Macmillan) ; Carottes, bâtons et sermons (Bemelmans-Videc, Rist et Vedung (1998), Transaction) ; Diffusion des innovations (Rogers (2003), Diffusion of Innovations, Free Press).

Sur les six piliers, sous la conduite de Nexus Consortium

06Sources

D'où proviennent les données probantes.

Jeux de données publics et registres institutionnels nommés, chacun avec sa catégorie de licence. Les sources fournies dans le cadre d'accords ne sont utilisées que selon leurs conditions et ne sont jamais republiées.

SourcesCe qu'elle apporteCatégorie de licence
Observatoire des politiques de l'IA de l'OCDE (OECD.AI)National AI policies, research and investment indicators across countriesOECD terms, free with attribution
Stanford AI IndexAnnual compilation of research, technical performance, investment and policy data on AICC BY-ND 4.0
WIPO PATENTSCOPE and WIPO Technology TrendsPatent records and technology landscape studiesWIPO terms of use
AI Incident Database (Responsible AI Collaborative)Public records of harms and near-harms involving AI systèmesOpen access, database terms
OECD Main Science and Technology IndicatorsResearch spending, personnel and patent indicators by countryOECD terms, free with attribution
arXiv metadataPreprint records for tracking the emergence of research frontsCC0 for metadata
Metaculus and Good Judgment Open question recordsPublic forecasts on technology milestones with resolution recordsPlatform terms of use
07Mise en œuvre

Du mandat à l'évaluation, par pilier.

Les étapes que franchit un instrument, du mandat à l'évaluation, avec le pilier qui l'exécute et les décisions qui restent à l'autorité. Modèle pédagogique à valeurs illustratives déclarées, non une prévision. La carte de cette page montre l'Arctique ; le modèle lui-même n'est lié à aucun lieu.

  1. Mandat et cadrage du problème Autorité compétente (en dehors du programme)
    Une autorité compétente cadre le problème et le mandat selon ses propres règles. Howlett, Ramesh et Perl (2009)
  2. Données probantes et modèle du système Foundry
    Le système est modélisé avec ses rétroactions, ses données et ses limites énoncées. OCDE (2014), principe 2
  3. Options appréciées au moyen de scénarios Foundry
    Les instruments sont comparés selon des scénarios, avec l'incertitude affichée. Hood (1983)
  4. Exercice avec les parties prenantes Univers
    Les options sont mises à l'épreuve dans un exercice avec ceux qui les mettraient en œuvre et les supporteraient. OCDE (2014), principe 3
  5. Norme ou orientation rédigée Nexus Standards
    Ce qui fonctionne est codifié sous forme de norme ou d'orientation, ouverte aux commentaires. Processus des Nexus Standards
  6. Décision de l'autorité Autorité compétente (en dehors du programme)
    L'autorité décide, en dehors du programme, au vu des éléments probants consignés. Howlett, Ramesh et Perl (2009)
  7. Capacités et formation Risk Academy
    Ceux qui mettent en œuvre sont formés à l'instrument décidé et à ses données. Cadre de Sendai pour la réduction des risques de catastrophe (2015), priorité 2
  8. Suivi et rapport public Rapports
    Les indicateurs sont publiés avec leurs sources, leurs limites et leurs corrections. OCDE (2014), principe 5
  9. Évaluation et révision Nexus Standards
    Les résultats reviennent à la norme et au modèle : le cycle se referme. Howlett, Ramesh et Perl (2009)

Méthodes

  1. Cycle des politiques Howlett, Ramesh et Perl (2009), Studying Public Policy, Oxford University Press
  2. Gouvernance des risques majeurs OCDE (2014), Recommandation du Conseil sur la gouvernance des risques majeurs
  3. Tracé en couches de graphes orientés Sugiyama, Tagawa et Toda (1981), IEEE SMC 11
Du mandat à l'évaluation, par pilier : les étapes telles qu'enregistrées, chacune avec son pilier ; sources citées à chaque étape.

Sur les six piliers, sous la conduite de Nexus Consortium

08Décisions

Qui décide, et à quoi servent les données probantes.

Foresight Nexus prépare des données probantes. Les décisions ci-dessous sont prises par les autorités nommées, selon leurs propres règles, et jamais par la plateforme.

Qui décideLa questionDonnées probantes servies par cette page
Science, technology and innovation ministriesWhere public research funding should anticipate convergence rather than follow single fieldsBibliometric and patent evidence on emerging fronts, with expert readiness assessments and their uncertainty
AI, data protection and telecommunications regulatorsWhich emerging uses fall outside current mandates and need guidance or rulesIncident records, capability trajectories and the governance gaps they reveal
Standards bodies and national standards institutesWhen a technology is mature enough for a standard and what it should coverReadiness assessments, diffusion scenarios and the interests of affected parties
Trade and export control authoritiesWhich dual-use technologies need controls and how to review them as capability movesTechnology trajectories, convergence maps and forecasts with their track records

Résultats que produit ce thème

  • Technology outlooks that separate capability, diffusion and governance
  • Convergence maps linking research fronts across fields
  • Scenario sets for regulatory and standards bodies
  • Reviews of past technology forecasts against what happened
09Simulateur de jumeau et de cascade

Exercise a cascade in technology futures with the people who decide.

Assembled from the Nexus Standards area profile Générations futures et risque à long terme: the hazards it names, the systèmes and communities that carry the loss, the controls and institutions that dampen it and the data that observe it. Pick an initiating event and step through the cascade to see where mandates meet and which decisions fall to whom. The Map view places the run on an example geography with open data. Every weight is a stated assumption. An exercise for dialogue, not a forecast, an assessment or a position. To model a place of your own choosing, open the full Constructeur de systèmes.

Aléas

  • Nuclear war
  • Rupture de barrage
  • Contagion financière
  • Cryptographically relevant quantum computer
  • Crue fluviale (déclenchée en aval)
  • Flash flood (set off downstream)
  • Déplacements massifs (déclenchés en aval)
  • Nuclear detonation (set off downstream)
  • Health-system overload (set off downstream)
  • Data breach (set off downstream)
  • Mass account takeover (set off downstream)
  • Harvest-now, decrypt-later collection (set off downstream)
  • Panne d'électricité généralisée (déclenchée en aval)
  • Déficit d'approvisionnement en eau (déclenché en aval)
  • Sovereign debt crisis (set off downstream)
  • Currency crisis (set off downstream)
  • Nuclear winter (set off downstream)
  • High-altitude electromagnetic pulse (set off downstream)

Commandes

  • NS-0 Constitution et principes
  • NS-9 UNI contextuels (déploiements, instances, instances de programme)
  • NS-10 Politiques et clauses (obligations lisibles par machine : définition, caractère contraignant, évaluation et application)
  • NS-11 Vérification et suivi (éléments probants, attestations, observation de la conformité zero trust)
  • NS-13 Processus d’élaboration des normes (propositions ouvertes, revue, versionnage, adoption)
  • NRS-U12 Univers platform profile: Foresight Nexus
  • NRS-H26 Famille d'aléas : dégradation des terres et des zones humides (NHS-1 eco.land)
  • NRS-H92 Famille d’aléas : infrastructures vieillissantes et dégradées (NHS-1 infra.ageing)
  • NRS-P4 Prospective, veille stratégique et stratégie
  • NRS-H11 Famille d'aléas : aléas côtiers et liés au niveau de la mer (NHS-1 water.coastal)
  • NRS-H31 Famille d'aléas : substances persistantes et bioaccumulables (NHS-1 poll.persistent)

Observation

  • Our World in Data datasets (listed for reference)
  • Projections climatiques CMIP6 (Copernicus Climate Data Store) (mentionné pour référence)
  • World Bank Open Data et API des World Development Indicators (mentionnés pour référence)
  • Number of countries with mechanisms in place to enhance policy coherence of sustainable development

Géographie d'exemple

  • Bangladesh : 134 cellules hexagonales
  • Lumières nocturnes de ce soir, pannes (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
  • Eaux de surface à travers les nuages, 30 m (radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
  • Intensité des précipitations, dernière demi-heure (IMERG), NASA GIBS
  • Humidité du sol en surface (SMAP), NASA GIBS
10Questions essentielles

Ce que se demandent les praticiens.

  • How quickly could a technology mature, spread and change the systèmes it touches?
  • Where could technologies converge to produce effects that none would cause alone?
  • How can governance prepare before a technology’s effects are clear?
  • Who benefits and who bears the risks of technological change?
  • How can hype be separated from substantive change?
11Instruments et engagements

How technology futures is governed: instruments, mandates and commitments.

Les instruments, mandats, acteurs et dispositifs de redevabilité avec lesquels travaillent un décideur public, un diplomate ou une agence de développement, avec mention des accords qui les établissent. Les structures suivent les cadres nommés. Tout état ou progrès représenté est illustratif, non un relevé.

Matrice des instruments de politique

The kinds of instrument available on technology futures, by level of government and cooperation.

Type d'instrumentLocalNationalRégionalMondial
RéglementaireZonage, codes du bâtimentLois, normes, octroi de licencesRègles harmoniséesConventions et traités
ÉconomiquePrélèvements locaux, subventionsLignes budgétaires, impôts, régimes d'assuranceMécanismes de mutualisation des risques, fonds régionauxMécanismes de financement
InformationAlertes localesDivulgation, alerte précoce, statistiquesAccords de partage des donnéesSuivi et établissement de rapports à l'échelle mondiale
InstitutionnelComités locauxOrganismes chefs de file, conseils de coordinationOrganismes régionaux et secrétariatsMandats multilatéraux
CoopératifAccords communautairesPactes de partenariatProtocoles d'accord et programmes conjointsAccords et engagements conjoints
A typology after the OECD Recommendation on the Governance of Critical Risks; examples of instrument types, not an inventory of any country’s measures.
Cadre de Sendai pour la réduction des risques de catastrophe · UNDRRAccord de Paris · CCNUCCProgramme de développement durable à l'horizon 2030 et objectifs de développement durable · Nations UniesRèglement sanitaire international · OMS
12Mécanismes

Facteurs et dynamiques.

Technological change rarely follows a straight line. Many technologies pass through cycles of inflated expectations and disappointment before finding lasting uses, while others arrive faster than expected when costs fall or complementary technologies mature. Convergence, such as artificial intelligence applied to biology or materials science, can accelerate change in unexpected directions.

Governance faces a well-known dilemma: early in a technology’s life, its effects are hard to foresee but easy to shape; later, effects are clear but the technology is entrenched. Anticipatory governance responds by building foresight, public engagement and adaptive regulation into the early stages of development. Regulatory sandboxes, staged approvals and review clauses are examples of tools that let rules evolve as evidence accumulates.

Why now: AI, biotechnology and quantum technologies are developing faster than the institutions that will govern them. Foresight Nexus scans and builds scenarios for technology change, and passes the governance questions it raises to the platforms and dialogues that can take them up.

13Méthodes et limites

Comment c'est abordé.

  1. 01

    Technology scanning

    Tracking research, patents, investment and deployment to assess maturity and pace.

  2. 02

    Élicitation d'experts

    Structured methods such as Delphi gather and compare expert judgements on timelines and impacts.

  3. 03

    Analyse de scénarios

    Exploring how technologies could interact with social and economic forces, using la conception de scénarios et les tests de résistance.

  4. 04

    Limites

    Expert timelines are often wrong in both directions, adoption depends on social and economic factors that are hard to predict, and commercial interests can shape available information.

14Méthodes

Comment c'est étudié, et ce que les méthodes ne peuvent pas dire.

  1. Prévision et analyse des séries chronologiquesPrévision par agrégation de jugements · Projections démographiques probabilistesAppliqué ici
    Canonique · STEM Commons
  2. Conception de scénarios et tests de résistanceÉlaboration de scénarios exploratoires · Mise à l'épreuve des politiques en soufflerieAppliqué ici
    Canonique · STEM Commons
  3. Systèmes complexes et modélisation multi-agentsCartographie systémique des facteurs · Exploration multi-agents du changement socialAppliqué ici
    Canonique · STEM Commons
  4. Analyse décisionnelle en situation d'incertitudePrise de décision robuste · Trajectoires de politiques adaptatives dynamiques · Élicitation structurée d'avis d'expertsAppliqué ici
    Canonique · STEM Commons
15Questions

Questions et réponses.

Can technology breakthroughs be predicted?
Specific breakthroughs rarely can. Foresight works with what can be examined: research fronts, investment, enabling conditions, and the scenarios in which a technology diffuses quickly, slowly or not at all.
Why does governance lag technology?
Mandates, laws and standards are drawn for technologies that already exist. A new capability can fall between regulators or across borders, and the evidence needed to justify rules accumulates only as the technology spreads.
What is anticipatory governance of technology?
Building foresight, public engagement and adaptable rules into the governance of a technology while it can still be shaped, rather than regulating only after harms are evident.
Can technology timelines be forecast reliably?
Rarely with precision. Foresight explores ranges of timelines and conditions rather than single dates.
What is anticipatory governance?
An approach that builds foresight, engagement and adaptive rules into the early development of technologies.
Does Foresight Nexus assess specific products?
No. It convenes dialogue on technology futures at the level of systems and governance.
Qui examine la couverture de ce thème ?
Les analyses publiées sont conçues pour être examinées par un examinateur thématique désigné, citer leurs références et inclure des voix spécialisées indépendantes. Lorsque les spécialistes sont en désaccord, le désaccord est signalé plutôt que résolu par omission.
RapportsContribuer

Apportez des éléments de preuve depuis cette page.

Rapports is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

Global Risks ForumForesight NexusPerspectives prospectivesScénarios et tests de résistance

N'envoyez jamais de données personnelles, de détails sensibles sur des infrastructures ni rien que vous n'avez pas le droit de communiquer. Une contribution est examinée avant utilisation ; son envoi ne confère ni qualité d'auteur ni droits éditoriaux, et un parrainage n'achète jamais une conclusion.

Foresight Nexus

Soumettez une question de gouvernance au Forum.

L'information et les demandes sont ouvertes dès aujourd'hui. Une demande reçoit une référence et indique l'étape suivante ; candidatures, paiements, allocations de calcul et inscriptions n'ouvrent que lorsque l'équipe, les conditions et la capacité d'examen existent.

Proposer un dialogue Voir tous les canaux de contact
Juridique
Afficher les 18 documents juridiques

Les cartes, données et chiffres de ce site sont présentés à titre de contexte et d'information générale. Ils ne constituent ni des conseils, ni des prévisions, ni des alertes ; les limites de l'information sont exposées dans les Avertissements et les Notices sur les données.