Skip to content

GRF · Foresight Nexus

Masa depan teknologi

Emerging and converging technologies, from artificial intelligence and synthetic biology to quantum computing and space sistem, change faster than the institutions that govern them. Their futures are shaped by research, investment, standards, regulation and public acceptance together. This page sets out how technology foresight works, why impacts are hard to anticipate before a technology is locked in, and which institutions hold the decisions on research funding, standards, regulation and export controls.

02Pertanyaannya

Technology futures: how the risk develops.

Emerging and converging technology. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.

Mekanisme

Convergence and recombination

Technologies seldom change the world alone. Advances in computing, biology, materials and data combine in ways that no single field anticipates, and the consequential futures often sit at their intersections.

Mekanisme

The Collingridge dilemma

Early in a technology’s life its impacts are hard to foresee but it is easy to shape; once impacts are clear, it is embedded in markets, infrastructure and habits and is hard to change. Anticipatory governance works in that early window.

Mekanisme

Hype and diffusion

Expectations rise and fall faster than capability. Foresight that follows attention tends to overstate near-term change and understate long-term change; diffusion depends on cost, complements, skills and regulation, not capability alone.

Mekanisme

Governance gaps

Standards, liability rules, export controls and safety regimes lag capability. Gaps open between jurisdictions and between regulators whose mandates were drawn for earlier technologies.

03Geografi

Bahaya dan keterpaparan di Arktik.

Population density, flood water and night lights over the Arctic, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.

Peta interaktif memerlukan JavaScript. Daftar lapisan dan sumber tersedia di bawah.

Lapisan 3

Bahaya dan keterpaparan, untuk halaman ini

Tentang lapisan ini
Bukti
Estimasi
Sumber
Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Universitas Columbia))
Penyedia
NASA SEDAC (CIESIN, Universitas Columbia)
Lisensi
CC BY 4.0
Tahun terbit
null; estimasi berbasis sensus, statis (2020)
Resolusi
kisi sekitar 1 km
Ketidakpastian
Estimasi berbasis sensus jumlah penduduk per kilometer persegi pada tahun 2020, ditampilkan sebagai konteks keterpaparan; bukan hitungan penduduk yang terdampak bahaya apa pun.
Dapat diakses melalui
gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
Bukti
Teramati (awan meninggalkan celah)
Sumber
Produk Banjir Global VIIRS (NASA LANCE)
Penyedia
NASA LANCE
Lisensi
Data terbuka NASA
Tahun terbit
harian; deteksi satelit; awan meninggalkan celah
Terbaru saat build
2026-10-14
Resolusi
kisi sekitar 250 m
Ketidakpastian
Deteksi satelit; awan meninggalkan celah. Raster satelit atau model sebagaimana dipublikasikan penyedia. Awan, celah sapuan, dan galat pengambilan data meninggalkan celah dan derau; nilai berupa indikator, bukan pengukuran di suatu tempat.
Dapat diakses melalui
gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
Bukti
Teramati
Sumber
VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
Penyedia
NASA LAADS DAAC
Lisensi
Data terbuka NASA
Tahun terbit
harian; radiansi satelit, dikoreksi terhadap cahaya bulan dan atmosfer
Terbaru saat build
2026-10-12
Resolusi
kisi sekitar 500 m
Ketidakpastian
Radiansi malam hari dari satelit untuk tanggal yang ditampilkan; cahaya merupakan proksi penggunaan listrik dan pemadaman, bukan pengukuran pasokan atau akses.
Dapat diakses melalui
gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
Bukti
Teramati (awan dan waktu lintasan meninggalkan celah)
Sumber
VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS) (NASA LANCE FIRMS)
Penyedia
NASA LANCE FIRMS
Lisensi
Data terbuka NASA
Tahun terbit
harian; deteksi satelit; awan dan waktu lintasan meninggalkan celah
Terbaru saat build
2026-10-13
Resolusi
kisi sekitar 500 m
Ketidakpastian
Deteksi titik panas satelit untuk hari yang ditampilkan, termasuk pembakaran gas suar dan panas industri; bukan kebakaran yang terkonfirmasi, laporan insiden, atau peringatan.
Dapat diakses melalui
gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
Bukti
Teramati (awan persisten tetap meninggalkan celah)
Sumber
VIIRS NOAA-20 Level 3, 8 hari (NASA LANCE)
Penyedia
NASA LANCE
Lisensi
Data terbuka NASA
Tahun terbit
8 hari; komposit satelit 8 hari; awan persisten tetap meninggalkan celah
Terbaru saat build
2026-09-14
Resolusi
kisi sekitar 1 km
Ketidakpastian
Suhu kulit permukaan tanah dari satelit selama 8 hari yang berakhir pada tanggal yang ditampilkan, sebuah indikator keterpaparan panas; bukan suhu udara, indeks panas, atau peringatan panas.
Dapat diakses melalui
gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
Bukti
Teramati
Sumber
Reflektansi terkoreksi VIIRS NOAA-20 (NASA LANCE)
Penyedia
NASA LANCE
Lisensi
Data terbuka NASA
Tahun terbit
harian; citra satelit
Terbaru saat build
2026-10-14
Resolusi
kisi sekitar 250 m
Ketidakpastian
Citra satelit. Raster satelit atau model sebagaimana dipublikasikan penyedia. Awan, celah sapuan, dan galat pengambilan data meninggalkan celah dan derau; nilai berupa indikator, bukan pengukuran di suatu tempat.
Dapat diakses melalui
gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung

Terbaru yang tersedia

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © kontributor OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth

Memuat citra NASA terbaru.

Seret untuk menggeser. Ctrl atau ⌘ dan gulir, cubit, atau gunakan tombol untuk memperbesar. Arahkan kursor untuk melihat nilai di bawah penunjuk. Setel ulang untuk kembali ke wilayah.

Bahaya dan keterpaparan, dengan fokus Arktik.Produk satelit dan model sebagaimana diterbitkan NASA, masing-masing dengan tanggalnya sendiri. Produk ini adalah indikator, bukan penilaian atas tempat mana pun.

Data: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © kontributor OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · Survei Geologi Amerika Serikat · NASA GPM IMERG EarlySumber dan lisensi

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Data terbuka NASA
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Data terbuka NASA
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Dilisensikan di bawah CC BY 4.0. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • Produk mendekati waktu nyata VIIRS (banjir, suhu permukaan daratan, tutupan salju, reflektansi terkoreksi), NASA LANCE; citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
  • Cahaya malam VIIRS Black Marble, NASA Goddard Space Flight Center; didistribusikan oleh NASA Level-1 and Atmosphere Archive and Distribution System (LAADS DAAC); citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang diterbitkan; nilai dirata-ratakan ke sel heksagonal di tempat yang ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
  • NASA Fire Information for Resource Management System (FIRMS), produk kebakaran aktif VIIRS 375 m, NASA LANCE; ubin vektor melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
  • ASTER GDEM adalah produk METI dan NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Kutip sebagai: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Data terbuka NASA
  • Dibuat dengan Natural Earth. Data peta vektor dan raster gratis @ naturalearthdata.com. Domain publik
  • © kontributor OpenStreetMap (ODbL), melalui NASA GIBS (garis pantai, batas wilayah, jalan, dan nama tempat). Warna digambar ulang dari peta warna yang diterbitkan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal bila ditampilkan (dimodifikasi). ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory; citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
  • Konteks pada globe dan peta datar: garis pantai, batas wilayah, jalan, dan nama tempat dari lapisan acuan NASA GIBS (data OpenStreetMap, ODbL, © kontributor OpenStreetMap). Citra Blue Marble sebagai peta dasar opsional. Medan 3D dan keterangan elevasi dari indeks warna elevasi ASTER GDEM (kelas 5 m hingga 200 m, dilebih-lebihkan agar terbaca). Batas wilayah digambar sebagaimana diterbitkan dan tidak menyiratkan posisi atas wilayah mana pun.
  • Peristiwa langsung: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET). Peristiwa bersifat indikatif dan mempertahankan tautan sumber aslinya.
  • Langsung: NASA EONET. Peristiwa bersifat indikatif, bukan peringatan otoritas.
  • Langsung: U.S. Geological Survey. Peristiwa bersifat indikatif, bukan peringatan otoritas.
  • Live: NASA GPM IMERG Early. We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Prakiraan debit sungai, 30 hari dengan rentang (GloFAS melalui Open-Meteo): Contains modified Copernicus Emergency Management Service information 2026; bukan peringatan banjir.
  • Data cuaca oleh Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), dilisensikan di bawah CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • Lapisan opsional (11 sumber dalam daftar lapisan: langsung, prakiraan, teramati, dan konteks) mencantumkan kredit penyedianya di peta dan di sini saat diaktifkan; prakiraan adalah keluaran model dan indeks turunan adalah estimasi.

Lapisan dan tanggal

  • Kepadatan penduduk, 2020: Penduduk: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · statis
  • Genangan banjir, komposit 3 hari: VIIRS Global Flood Product, NASA LANCE · 14 Okt 2026
  • Cahaya malam, harian: VIIRS Black Marble (VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 12 Okt 2026
  • Kebakaran aktif dan anomali termal: VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS), NASA LANCE FIRMS · 13 Okt 2026
  • Suhu permukaan daratan, siang hari, komposit 8 hari: VIIRS NOAA-20 Level 3, 8 hari, NASA LANCE · 14 Sep 2026
  • Warna asli: reflektansi terkoreksi VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 Okt 2026

04Indikator

Apa yang diukur, dan seberapa baik.

Setiap indikator membawa satuan, frekuensi, jenis sumber di baliknya, dan label bukti yang akan dibawa suatu nilai. Tidak ada nilai yang ditampilkan: sebuah program menyediakannya berdasarkan wewenangnya sendiri.

IndikatorUnitKadensiJenis sumberLabel
Patent families in emerging technology classescount of familiestahunanPatent office recordsStatistik yang diterbitkan
Research publications in emerging fieldscount of articlestahunanBibliometric databasesTERAMATI
Government budget allocations for research and developmentmata uang nasional per tahuntahunanBudget statisticsStatistik yang diterbitkan
Technology readiness assessmentstechnology readiness levelper penilaianStructured expert assessmentESTIMASI
Reported incidents involving AI sistemcount of incidentssetiap bulanBasis data insidenDILAPORKAN
Regulatory and standards instruments adoptedcount of instrumentssetiap kuartalPolicy and standards trackersStatistik yang diterbitkan
Accuracy of resolved technology forecastsSkor Brierper question setForecasting platform recordsDILAPORKAN
05Skenario kebijakan

Bandingkan instrumen: aturan, insentif, dan informasi.

Tiga keluarga instrumen berdampingan terhadap garis dasar, masing-masing dengan jeda dan kecepatan adopsinya sendiri, di bawah cakupan dan kepatuhan yang Anda tetapkan; ukuran efek adalah nilai pengajaran yang harus diganti dengan bukti. Skenario: asumsi bernama tentang masa depan, bukan prakiraan. Peta pada halaman ini menampilkan Arktik; modelnya sendiri tidak terikat pada suatu tempat.

Kendali

Tren dasar hasil
2,0% per tahun
Cakupan instrumen
70%
Kepatuhan
75%
Ukuran efek, terhadap nilai pengajaran
100%
Tahun ke depan
20 tahun

Pembacaan

Pengurangan terbesar pada cakrawala waktu
Regulasi
Pengurangannya terhadap garis dasar
21%
Angka, metode, dan sumber
TahunGaris dasarRegulasiInsentif ekonomiInformasi dan kapasitas
0100.099.598.899.1
1102.0101.2100.199.8
2104.0102.5101.199.9
3106.1103.5101.6100.0
4108.2103.7101.8100.7
5110.4103.2101.7102.1
6112.6102.0101.6103.9
7114.9100.4101.6105.9
8117.299.2102.1108.0
9119.598.6102.9110.1
10121.998.9104.2112.3
11124.399.7105.7114.5
12126.8101.1107.4116.8
13129.4102.7109.4119.2
14131.9104.5111.4121.6
15134.6106.5113.5124.0
16137.3108.5115.7126.5
17140.0110.7118.0129.0
18142.8112.9120.4131.6
19145.7115.1122.8134.2
20148.6117.4125.2136.9

Metode

  1. Perangkat pemerintahan Hood (1983), The Tools of Government, Macmillan
  2. Wortel, tongkat, dan khotbah Bemelmans-Videc, Rist and Vedung (1998), Transaction
  3. Difusi inovasi Rogers (2003), Diffusion of Innovations, Free Press
  4. Kipas ketidakpastian (Monte Carlo parameter) Spiegelhalter, Pearson and Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  5. Sensitivitas satu per satu (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

Data

The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:

  • Perbatasan Natural Earth
  • Kota Natural Earth
Bandingkan instrumen: aturan, insentif, dan informasi. Model pengajaran ilustratif: model ini berjalan pada nilai yang ditetapkan oleh kontrol, bukan pada data terukur. Metode: Tools of government (Hood (1983), The Tools of Government, Macmillan); Carrots, sticks and sermons (Bemelmans-Videc, Rist and Vedung (1998), Transaction); Diffusion of innovations (Rogers (2003), Diffusion of Innovations, Free Press).

Di seluruh enam pilar, dipimpin oleh Nexus Consortium

06Sumber

Asal bukti.

Set data publik bernama dan catatan kelembagaan, masing-masing dengan kelas lisensinya. Sumber berdasarkan perjanjian hanya digunakan sesuai ketentuannya dan tidak pernah diterbitkan ulang.

SumberApa yang diberikannyaKelas lisensi
OECD.AI Policy ObservatoryNational AI policies, research and investment indicators across countriesOECD terms, free with attribution
Stanford AI IndexAnnual compilation of research, technical performance, investment and policy data on AICC BY-ND 4.0
WIPO PATENTSCOPE and WIPO Technology TrendsPatent records and technology landscape studiesWIPO terms of use
AI Incident Database (Responsible AI Collaborative)Public records of harms and near-harms involving AI sistemOpen access, database terms
OECD Main Science and Technology IndicatorsResearch spending, personnel and patent indicators by countryOECD terms, free with attribution
arXiv metadataPreprint records for tracking the emergence of research frontsCC0 for metadata
Metaculus and Good Judgment Open question recordsPublic forecasts on technology milestones with resolution recordsPlatform terms of use
07Implementasi

Dari mandat hingga evaluasi, per pilar.

Langkah-langkah yang ditempuh sebuah instrumen dari mandat hingga evaluasi, masing-masing dengan pilar yang menjalankannya, serta keputusan yang tetap berada pada otoritas. Model pengajaran dengan nilai ilustratif yang dinyatakan, bukan prediksi. Peta pada halaman ini menampilkan Arktik; modelnya sendiri tidak terikat pada suatu tempat.

  1. Mandat dan pembingkaian masalah Otoritas yang berwenang (di luar program)
    Otoritas yang berwenang membingkai masalah dan mandat menurut aturannya sendiri. Howlett, Ramesh dan Perl (2009)
  2. Bukti dan model sistem Foundry
    Sistem dimodelkan beserta umpan baliknya, datanya, dan batasan yang dinyatakan. OECD (2014), prinsip 2
  3. Opsi dinilai dengan skenario Foundry
    Instrumen dibandingkan dalam berbagai skenario, dengan ketidakpastian ditampilkan. Hood (1983)
  4. Latihan bersama pemangku kepentingan Semesta
    Opsi-opsi diuji dalam latihan bersama pihak yang akan melaksanakan dan menanggungnya. OECD (2014), principle 3
  5. Standar atau panduan disusun Nexus Standards
    Apa yang berhasil dikodifikasi sebagai standar atau panduan, terbuka untuk komentar. Proses Nexus Standards
  6. Keputusan otoritas Otoritas yang berwenang (di luar program)
    Otoritas memutuskan, di luar program, dengan bukti yang tercatat. Howlett, Ramesh dan Perl (2009)
  7. Kapasitas dan pelatihan Akademi Risiko
    Pihak yang melaksanakan dilatih mengenai instrumen yang diputuskan dan datanya. Kerangka Kerja Sendai untuk Pengurangan Risiko Bencana (2015), prioritas 2
  8. Pemantauan dan laporan publik Laporan
    Indikator dipublikasikan beserta sumber, batasan, dan koreksinya. OECD (2014), principle 5
  9. Evaluasi dan revisi Nexus Standards
    Hasil kembali ke standar dan model: siklus pun tertutup. Howlett, Ramesh dan Perl (2009)

Metode

  1. Siklus kebijakan Howlett, Ramesh and Perl (2009), Studying Public Policy, Oxford University Press
  2. Tata kelola risiko kritis OECD (2014), Recommendation of the Council on the Governance of Critical Risks
  3. Penggambaran berlapis graf berarah Sugiyama, Tagawa and Toda (1981), IEEE SMC 11
Dari mandat hingga evaluasi, per pilar: langkah-langkah sebagaimana tercatat, masing-masing dengan pilarnya; sumber sebagaimana dikutip pada setiap langkah.

Di seluruh enam pilar, dipimpin oleh Nexus Consortium

08Keputusan

Siapa yang memutuskan, dan apa yang dilayani bukti.

Foresight Nexus menyiapkan bukti. Keputusan di bawah ini diambil oleh otoritas yang disebutkan, berdasarkan aturannya sendiri, dan tidak pernah oleh platform.

Siapa yang memutuskanPertanyaannyaBukti yang dilayani halaman ini
Science, technology and innovation ministriesWhere public research funding should anticipate convergence rather than follow single fieldsBibliometric and patent evidence on emerging fronts, with expert readiness assessments and their uncertainty
AI, data protection and telecommunications regulatorsWhich emerging uses fall outside current mandates and need guidance or rulesIncident records, capability trajectories and the governance gaps they reveal
Standards bodies and national standards institutesWhen a technology is mature enough for a standard and what it should coverReadiness assessments, diffusion scenarios and the interests of affected parties
Trade and export control authoritiesWhich dual-use technologies need controls and how to review them as capability movesTechnology trajectories, convergence maps and forecasts with their track records

Keluaran yang dihasilkan topik ini

  • Technology outlooks that separate capability, diffusion and governance
  • Convergence maps linking research fronts across fields
  • Scenario sets for regulatory and standards bodies
  • Reviews of past technology forecasts against what happened
09Simulator kembaran dan rantai dampak

Exercise a cascade in technology futures with the people who decide.

Disusun dari profil bidang Nexus Standards profil area Generasi mendatang dan risiko jangka panjang: bahaya yang disebutkannya, sistem and communities that carry the loss, the controls and institutions that dampen it and the data that observe it. Pick an initiating event and step through the cascade to see where mandates meet and which decisions fall to whom. The Map view places the run on an example geography with open data. Every weight is a stated assumption. An exercise for dialogue, not a forecast, an assessment or a position. To model a place of your own choosing, open the full System Builder.

Bahaya

  • Nuclear war
  • Kegagalan bendungan
  • Penularan keuangan
  • Cryptographically relevant quantum computer
  • Banjir sungai (dipicu di hilir)
  • Banjir bandang (dipicu di hilir)
  • Pengungsian massal (dipicu di hilir)
  • Nuclear detonation (set off downstream)
  • Kelebihan beban sistem kesehatan (dipicu di hilir)
  • Data breach (set off downstream)
  • Mass account takeover (set off downstream)
  • Harvest-now, decrypt-later collection (set off downstream)
  • Pemadaman listrik meluas (dipicu di hilir)
  • Kekurangan pasokan air (dipicu di hilir)
  • Krisis utang negara (dipicu di hilir)
  • Krisis mata uang (dipicu di hilir)
  • Nuclear winter (set off downstream)
  • High-altitude electromagnetic pulse (set off downstream)

Kendali

  • NS-0 Anggaran dasar dan prinsip
  • NS-9 UNI kontekstual (penerapan, instans, instans program)
  • NS-10 Kebijakan dan klausul (kewajiban yang dapat dibaca mesin: definisi, pengikatan, evaluasi, dan penegakan)
  • NS-11 Verifikasi dan pemantauan (bukti, atestasi, pengamatan kesesuaian zero trust)
  • NS-13 Proses pengembangan standar (usulan terbuka, peninjauan, pemversian, adopsi)
  • NRS-U12 Semesta : Foresight Nexus
  • NRS-H26 Keluarga bahaya: Degradasi lahan dan lahan basah (NHS-1 eco.land)
  • NRS-H92 Keluarga bahaya: Infrastruktur yang menua dan rusak (NHS-1 infra.ageing)
  • NRS-P4 Kajian masa depan, pemindaian cakrawala, dan strategi
  • NRS-H11 Keluarga bahaya: Bahaya pesisir dan muka laut (NHS-1 water.coastal)
  • NRS-H31 Keluarga bahaya: Zat persisten dan bioakumulatif (NHS-1 poll.persistent)

Pengamatan

  • Our World in Data datasets (listed for reference)
  • Proyeksi iklim CMIP6 (Copernicus Climate Data Store) (dicantumkan sebagai rujukan)
  • World Bank Open Data dan World Development Indicators API (dicantumkan sebagai rujukan)
  • Number of countries with mechanisms in place to enhance policy coherence of sustainable development

Contoh geografi

  • Bangladesh: 134 sel heksagonal
  • Cahaya malam hari ini, pemadaman (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
  • Air permukaan menembus awan, 30 m (radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
  • Laju hujan, setengah jam terakhir (IMERG), NASA GIBS
  • Kelembapan tanah permukaan (SMAP), NASA GIBS
10Pertanyaan inti

Apa yang ditanyakan para praktisi.

  • How quickly could a technology mature, spread and change the sistem it touches?
  • Where could technologies converge to produce effects that none would cause alone?
  • How can governance prepare before a technology’s effects are clear?
  • Who benefits and who bears the risks of technological change?
  • How can hype be separated from substantive change?
11Instrumen dan komitmen

How technology futures is governed: instruments, mandates and commitments.

Instrumen, mandat, aktor, dan pengaturan akuntabilitas yang digunakan pembuat kebijakan, diplomat, atau lembaga pembangunan, dengan merujuk perjanjian yang menetapkannya. Struktur mengikuti kerangka yang disebutkan. Setiap kondisi atau kemajuan yang digambarkan bersifat ilustratif, bukan catatan.

Matriks instrumen kebijakan

The kinds of instrument available on technology futures, by level of government and cooperation.

Jenis instrumenLokalNasionalRegionalGlobal
RegulasiZonasi, kode bangunanHukum, standar, perizinanAturan yang diharmonisasiKonvensi dan perjanjian
EkonomiPungutan lokal, hibahPos anggaran, pajak, skema asuransiKolam risiko, dana regionalMekanisme pembiayaan
InformasiPeringatan lokalPengungkapan, peringatan dini, statistikPengaturan berbagi dataPemantauan dan pelaporan global
KelembagaanKomite lokalLembaga pemimpin, dewan koordinasiBadan regional dan sekretariatMandat multilateral
KooperatifKesepakatan komunitasKesepakatan kemitraanNota kesepahaman dan program bersamaPerjanjian dan komitmen bersama
A typology after the OECD Recommendation on the Governance of Critical Risks; examples of instrument types, not an inventory of any country’s measures.
Kerangka Kerja Sendai untuk Pengurangan Risiko Bencana · UNDRRPersetujuan Paris · UNFCCCAgenda 2030 dan Tujuan Pembangunan Berkelanjutan · Perserikatan Bangsa-BangsaPeraturan Kesehatan Internasional · WHO
12Mekanisme

Pendorong dan dinamika.

Technological change rarely follows a straight line. Many technologies pass through cycles of inflated expectations and disappointment before finding lasting uses, while others arrive faster than expected when costs fall or complementary technologies mature. Convergence, such as artificial intelligence applied to biology or materials science, can accelerate change in unexpected directions.

Governance faces a well-known dilemma: early in a technology’s life, its effects are hard to foresee but easy to shape; later, effects are clear but the technology is entrenched. Anticipatory governance responds by building foresight, public engagement and adaptive regulation into the early stages of development. Regulatory sandboxes, staged approvals and review clauses are examples of tools that let rules evolve as evidence accumulates.

Why now: AI, biotechnology and quantum technologies are developing faster than the institutions that will govern them. Foresight Nexus scans and builds scenarios for technology change, and passes the governance questions it raises to the platforms and dialogues that can take them up.

13Metode dan batasan

Cara pendekatannya.

  1. 01

    Technology scanning

    Tracking research, patents, investment and deployment to assess maturity and pace.

  2. 02

    Elisitasi pakar

    Structured methods such as Delphi gather and compare expert judgements on timelines and impacts.

  3. 03

    Analisis skenario

    Exploring how technologies could interact with social and economic forces, using desain skenario dan uji tekanan.

  4. 04

    Batasan

    Expert timelines are often wrong in both directions, adoption depends on social and economic factors that are hard to predict, and commercial interests can shape available information.

14Metode

Cara hal ini dikaji, dan apa yang tidak dapat dinyatakan metodenya.

  1. Peramalan dan analisis deret waktuPrakiraan berbasis penilaian yang diagregasi · Proyeksi penduduk probabilistikDiterapkan di sini
  2. Perancangan skenario dan uji tekananPengembangan skenario eksploratif · Uji terowongan angin kebijakanDiterapkan di sini
  3. Sistem kompleks dan pemodelan berbasis agenPemetaan sistem atas pendorong · Eksplorasi perubahan sosial berbasis agenDiterapkan di sini
  4. Analisis keputusan dalam ketidakpastianPengambilan keputusan yang kokoh · Jalur kebijakan adaptif dinamis · Elisitasi pakar terstrukturDiterapkan di sini
15Pertanyaan

Tanya jawab.

Can technology breakthroughs be predicted?
Specific breakthroughs rarely can. Foresight works with what can be examined: research fronts, investment, enabling conditions, and the scenarios in which a technology diffuses quickly, slowly or not at all.
Why does governance lag technology?
Mandates, laws and standards are drawn for technologies that already exist. A new capability can fall between regulators or across borders, and the evidence needed to justify rules accumulates only as the technology spreads.
What is anticipatory governance of technology?
Building foresight, public engagement and adaptable rules into the governance of a technology while it can still be shaped, rather than regulating only after harms are evident.
Can technology timelines be forecast reliably?
Rarely with precision. Foresight explores ranges of timelines and conditions rather than single dates.
What is anticipatory governance?
An approach that builds foresight, engagement and adaptive rules into the early development of technologies.
Does Foresight Nexus assess specific products?
No. It convenes dialogue on technology futures at the level of systems and governance.
Siapa yang meninjau liputan topik ini?
Analisis yang diterbitkan dirancang untuk ditinjau oleh peninjau subjek yang disebutkan namanya, mengutip rujukannya, dan menyertakan suara spesialis independen. Ketika para spesialis tidak sepakat, ketidaksepakatan itu dilaporkan alih-alih diselesaikan dengan menghilangkannya.
LaporanBerkontribusi

Kontribusikan bukti dari halaman ini.

Laporan is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

Global Risks ForumForesight NexusProspek Kajian Masa DepanSkenario dan Uji Tekanan
Foresight Nexus

Ajukan pertanyaan tata kelola kepada Forum.

Informasi dan pertanyaan sudah terbuka hari ini. Sebuah pertanyaan menerima nomor referensi dan menyebutkan langkah berikutnya; lamaran, pembayaran, alokasi komputasi, dan pendaftaran hanya dibuka ketika tim, ketentuan, dan kapasitas tinjauannya tersedia.