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GRF · Foresight Nexus

Futuri tecnologici

Emerging and converging technologies, from artificial intelligence and synthetic biology to quantum computing and space sistemi, change faster than the institutions that govern them. Their futures are shaped by research, investment, standards, regulation and public acceptance together. This page sets out how technology foresight works, why impacts are hard to anticipate before a technology is locked in, and which institutions hold the decisions on research funding, standards, regulation and export controls.

01Registrare

Technology futures on the record.

02La domanda

Technology futures: how the risk develops.

Emerging and converging technology. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.

Meccanismo

Convergence and recombination

Technologies seldom change the world alone. Advances in computing, biology, materials and data combine in ways that no single field anticipates, and the consequential futures often sit at their intersections.

Meccanismo

The Collingridge dilemma

Early in a technology’s life its impacts are hard to foresee but it is easy to shape; once impacts are clear, it is embedded in markets, infrastructure and habits and is hard to change. Anticipatory governance works in that early window.

Meccanismo

Hype and diffusion

Expectations rise and fall faster than capability. Foresight that follows attention tends to overstate near-term change and understate long-term change; diffusion depends on cost, complements, skills and regulation, not capability alone.

Meccanismo

Governance gaps

Standards, liability rules, export controls and safety regimes lag capability. Gaps open between jurisdictions and between regulators whose mandates were drawn for earlier technologies.

03Geografia

Pericoli ed esposizione nell'Artico.

Population density, flood water and night lights over the Arctic, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.

La mappa interattiva richiede JavaScript; l'elenco dei livelli e le fonti sono riportati sotto.

Livelli 3

Pericoli ed esposizione, per questa pagina

Informazioni su questo livello
Evidenze
Stimato
Fonte
Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Columbia University))
Fornitore
NASA SEDAC (CIESIN, Columbia University)
Licenza
CC BY 4.0
Annata
null; Stima basata sul censimento, statica (2020)
Risoluzione
griglia di circa 1 km
Incertezza
Stima basata sul censimento degli abitanti per chilometro quadrato nel 2020, mostrata come contesto di esposizione; non un conteggio delle persone colpite da un pericolo.
Raggiungibile tramite
gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che avete consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
Evidenze
Osservato (le nuvole lasciano lacune)
Fonte
VIIRS Global Flood Product (NASA LANCE)
Fornitore
NASA LANCE
Licenza
Dati aperti NASA
Annata
giornaliero; rilevamento satellitare; le nuvole lasciano lacune
Più recente alla compilazione
2026-10-14
Risoluzione
griglia di circa 250 m
Incertezza
Rilevamento satellitare; le nuvole lasciano lacune. Raster satellitare o di modello come pubblicato dal fornitore. Nuvole, lacune di swath ed errori di recupero lasciano lacune e rumore; i valori sono indicatori, non misurazioni in un luogo.
Raggiungibile tramite
gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che avete consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
Evidenze
Osservato
Fonte
VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
Fornitore
NASA LAADS DAAC
Licenza
Dati aperti NASA
Annata
giornaliero; radianza satellitare, corretta per luce lunare e atmosfera
Più recente alla compilazione
2026-10-12
Risoluzione
griglia di circa 500 m
Incertezza
Radianza notturna da satellite per la data mostrata; le luci sono un indicatore indiretto di consumo elettrico e interruzioni, non una misura di fornitura o accesso.
Raggiungibile tramite
gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che avete consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
Evidenze
Osservato (nuvole e orari di passaggio lasciano lacune)
Fonte
VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS) (NASA LANCE FIRMS)
Fornitore
NASA LANCE FIRMS
Licenza
Dati aperti NASA
Annata
giornaliero; rilevamento satellitare; nuvole e orari di passaggio lasciano lacune
Più recente alla compilazione
2026-10-13
Risoluzione
griglia di circa 500 m
Incertezza
Rilevamenti satellitari di punti caldi per il giorno mostrato, comprese torce di gas e calore industriale; non un incendio confermato, un rapporto di incidente o un'allerta.
Raggiungibile tramite
gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che avete consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
Evidenze
Osservato (la nuvolosità persistente lascia comunque lacune)
Fonte
VIIRS NOAA-20 Level 3, 8 giorni (NASA LANCE)
Fornitore
NASA LANCE
Licenza
Dati aperti NASA
Annata
8 giorni; composito satellitare di 8 giorni; la nuvolosità persistente lascia comunque lacune
Più recente alla compilazione
2026-09-14
Risoluzione
griglia di circa 1 km
Incertezza
Temperatura superficiale del suolo da satellite nei 8 giorni fino alla data mostrata, un indicatore di esposizione al calore; non temperatura dell'aria, indice di calore o allerta caldo.
Raggiungibile tramite
gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che avete consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
Evidenze
Osservato
Fonte
VIIRS NOAA-20 riflettanza corretta (NASA LANCE)
Fornitore
NASA LANCE
Licenza
Dati aperti NASA
Annata
giornaliero; immagine satellitare
Più recente alla compilazione
2026-10-14
Risoluzione
griglia di circa 250 m
Incertezza
Immagine satellitare. Raster satellitare o di modello come pubblicato dal fornitore. Nuvole, lacune di swath ed errori di recupero lasciano lacune e rumore; i valori sono indicatori, non misurazioni in un luogo.
Raggiungibile tramite
gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che avete consentito la mappa dal vivo

Ultimo disponibile

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © contributori di OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth

Caricamento delle immagini NASA più recenti.

Trascina per spostare. Ctrl o ⌘ e scorrimento, pizzico o i pulsanti per lo zoom; passa il puntatore per i valori sottostanti; il ripristino riporta alla regione.

Pericoli ed esposizione, inquadrati sull'Artico.Prodotti satellitari e di modelli così come li pubblica la NASA, ciascuno con la propria data. Sono indicatori, non valutazioni di alcun luogo.

Dati: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © contributori di OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · U.S. Geological Survey · NASA GPM IMERG EarlyFonti e licenze

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Dati aperti NASA
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Dati aperti NASA
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Con licenza CC BY 4.0. Colori ridisegnati dalla palette pubblicata; valori mediati in celle esagonali ove mostrati (modificato). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • Prodotti VIIRS quasi in tempo reale (alluvioni, temperatura della superficie terrestre, copertura nevosa, riflettanza corretta), NASA LANCE; immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Dati aperti NASA
  • Luci notturne VIIRS Black Marble, NASA Goddard Space Flight Center; distribuite dal NASA Level-1 and Atmosphere Archive and Distribution System (LAADS DAAC); immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Dati aperti NASA
  • Fire Information for Resource Management System (FIRMS) della NASA, prodotto incendi attivi VIIRS 375 m, NASA LANCE; tile vettoriali tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Dati aperti NASA
  • ASTER GDEM è un prodotto di METI e NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Citare come: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Dati aperti NASA
  • Realizzato con Natural Earth. Dati cartografici vettoriali e raster gratuiti @ naturalearthdata.com. Pubblico dominio
  • © Collaboratori di OpenStreetMap (ODbL), tramite NASA GIBS (coste, confini, strade e nomi di luoghi). Colori ridisegnati dalla mappa di colori pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory; immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Dati aperti NASA
  • Contesto sul globo e sulla mappa piana: linee costiere, confini, strade e toponimi dai livelli di riferimento NASA GIBS (dati OpenStreetMap, ODbL, © contributori di OpenStreetMap); immagini Blue Marble come base facoltativa; terreno 3D e lettura dell'altitudine dall'indice cromatico di elevazione ASTER GDEM (classi da 5 m a 200 m, esagerate per leggibilità). I confini sono tracciati come pubblicati e non implicano alcuna posizione su alcun territorio.
  • Eventi in tempo reale: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET); gli eventi sono indicativi e conservano i link alle fonti originali.
  • In diretta: gli eventi NASA EONET sono indicativi e non costituiscono allerte delle autorità.
  • In tempo reale: gli eventi dell'U.S. Geological Survey sono indicativi, non allerte delle autorità.
  • Live: NASA GPM IMERG Early. We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Previsione della portata fluviale, 30 giorni con intervallo (GloFAS tramite Open-Meteo): contiene informazioni modificate del Copernicus Emergency Management Service 2026; non è un'allerta alluvione.
  • Dati meteorologici di Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), con licenza CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • I livelli facoltativi (11 fonti nell'elenco dei livelli: in tempo reale, previsione, osservati e contesto) mostrano il credito del fornitore sulla mappa e qui quando sono attivi; le previsioni sono output di modelli e gli indici derivati sono stime.

Livelli e date

  • Densità di popolazione, 2020: Popolazione: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · statico
  • Acqua di inondazione, composito a 3 giorni: VIIRS Global Flood Product, NASA LANCE · 14 ott 2026
  • Luci notturne, giornaliere: VIIRS Black Marble (VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 12 ott 2026
  • Incendi attivi e anomalie termiche: VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS), NASA LANCE FIRMS · 13 ott 2026
  • Temperatura della superficie terrestre, diurna, composito di 8 giorni: VIIRS NOAA-20 Level 3, 8 giorni, NASA LANCE · 14 set 2026
  • Colori reali: riflettanza corretta VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 ott 2026

04Indicatori

Cosa viene misurato e con quale accuratezza.

Ogni indicatore riporta la sua unità, la sua cadenza, il tipo di fonte su cui si basa e l'etichetta di evidenza che un valore riporterebbe. Non sono mostrati valori: un programma li fornisce sotto la propria autorità.

IndicatoreUnitàCadenzaTipo di fonteEtichetta
Patent families in emerging technology classescount of familiesannualePatent office recordsStatistiche pubblicate
Research publications in emerging fieldscount of articlesannualeBibliometric databasesOSSERVATO
Government budget allocations for research and developmentvaluta nazionale all'annoannualeBudget statisticsStatistiche pubblicate
Technology readiness assessmentstechnology readiness levelper valutazioneStructured expert assessmentSTIMATO
Reported incidents involving AI sistemicount of incidentsmensileBanche dati degli incidentiRIPORTATO
Regulatory and standards instruments adoptedcount of instrumentstrimestralePolicy and standards trackersStatistiche pubblicate
Accuracy of resolved technology forecastsPunteggio di Brierper question setForecasting platform recordsRIPORTATO
05Scenari di policy

Confrontare gli strumenti: regole, incentivi e informazione.

Tre famiglie di strumenti a confronto con lo scenario di riferimento, ciascuna con il proprio ritardo e la propria velocità di adozione, con la copertura e la conformità da voi impostate; le dimensioni degli effetti sono valori didattici da sostituire con evidenze. Scenario: ipotesi dichiarate sul futuro, non una previsione. La mappa di questa pagina mostra l'Artico; il modello in sé non è legato a un luogo.

Comandi

Andamento di base dell'esito
2,0% all'anno
Copertura dello strumento
70%
Conformità
75%
Dimensione dell'effetto, rispetto al valore didattico
100%
Anni a venire
20 anni

Letture

Maggiore riduzione all'orizzonte
Regolamentazione
La sua riduzione rispetto al valore di riferimento
21%
Numeri, metodi e fonti
AnnoBase di riferimentoRegolamentazioneIncentivo economicoInformazione e capacità
0100.099.598.899.1
1102.0101.2100.199.8
2104.0102.5101.199.9
3106.1103.5101.6100.0
4108.2103.7101.8100.7
5110.4103.2101.7102.1
6112.6102.0101.6103.9
7114.9100.4101.6105.9
8117.299.2102.1108.0
9119.598.6102.9110.1
10121.998.9104.2112.3
11124.399.7105.7114.5
12126.8101.1107.4116.8
13129.4102.7109.4119.2
14131.9104.5111.4121.6
15134.6106.5113.5124.0
16137.3108.5115.7126.5
17140.0110.7118.0129.0
18142.8112.9120.4131.6
19145.7115.1122.8134.2
20148.6117.4125.2136.9

Metodi

  1. Gli strumenti del governo Hood (1983), The Tools of Government, Macmillan
  2. Carrots, sticks and sermons Bemelmans-Videc, Rist e Vedung (1998), Transaction
  3. Diffusione delle innovazioni Rogers (2003), Diffusion of Innovations, Free Press
  4. Ventaglio di incertezza (Monte Carlo sui parametri) Spiegelhalter, Pearson e Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  5. Sensibilità un fattore alla volta (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

Dati

The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:

  • Confini Natural Earth
  • Città Natural Earth
Confrontare gli strumenti: regole, incentivi e informazione. Modello didattico illustrativo: funziona con i valori impostati dai controlli, non con dati misurati. Metodi: Tools of government (Hood (1983), The Tools of Government, Macmillan); Carrots, sticks and sermons (Bemelmans-Videc, Rist e Vedung (1998), Transaction); Diffusion of innovations (Rogers (2003), Diffusion of Innovations, Free Press).

Nei sei pilastri, sotto la guida di Nexus Consortium

06Fonti

Da dove provengono le evidenze.

Set di dati pubblici e registri istituzionali specifici, ciascuno con la sua classe di licenza. Le fonti soggette ad accordo sono utilizzate solo alle relative condizioni e mai ripubblicate.

FonteCosa fornisceClasse di licenza
Osservatorio OECD.AI sulle politicheNational AI policies, research and investment indicators across countriesOECD terms, free with attribution
Stanford AI IndexAnnual compilation of research, technical performance, investment and policy data on AICC BY-ND 4.0
WIPO PATENTSCOPE and WIPO Technology TrendsPatent records and technology landscape studiesWIPO terms of use
AI Incident Database (Responsible AI Collaborative)Public records of harms and near-harms involving AI sistemiOpen access, database terms
OECD Main Science and Technology IndicatorsResearch spending, personnel and patent indicators by countryOECD terms, free with attribution
arXiv metadataPreprint records for tracking the emergence of research frontsCC0 for metadata
Metaculus and Good Judgment Open question recordsPublic forecasts on technology milestones with resolution recordsPlatform terms of use
07Implementazione

Dal mandato alla valutazione, per pilastro.

I passaggi che uno strumento compie dal mandato alla valutazione, ciascuno con il pilastro che lo gestisce, e le decisioni che restano all'autorità. Modello didattico con valori illustrativi dichiarati, non una previsione. La mappa di questa pagina mostra l'Artico; il modello in sé non è legato a un luogo.

  1. Mandato e inquadramento del problema Autorità competente (al di fuori del programma)
    Un'autorità competente inquadra il problema e il mandato secondo le proprie regole. Howlett, Ramesh e Perl (2009)
  2. Evidenze e modello del sistema Foundry
    Il sistema è modellato con i suoi meccanismi di retroazione, i dati e i limiti dichiarati. OCSE (2014), principio 2
  3. Opzioni valutate con scenari Foundry
    Gli strumenti sono confrontati in diversi scenari, con l'incertezza esplicitata. Hood (1983)
  4. Esercitazione con i portatori di interesse Universo
    Le opzioni sono messe alla prova in un'esercitazione con chi dovrebbe attuarle e sopportarne le conseguenze. OECD (2014), principio 3
  5. Norma o linee guida redatte Nexus Standards
    Ciò che funziona viene codificato come norma o linee guida, aperte ai commenti. Processo di Nexus Standards
  6. Decisione dell'autorità Autorità competente (al di fuori del programma)
    L'autorità decide, al di fuori del programma, sulla base delle evidenze agli atti. Howlett, Ramesh e Perl (2009)
  7. Capacità e formazione Risk Academy
    Chi attua riceve formazione sullo strumento deciso e sui suoi dati. Quadro di riferimento di Sendai per la riduzione del rischio di disastri (2015), priorità 2
  8. Monitoraggio e rapporto pubblico Rapporti
    Gli indicatori sono pubblicati con fonti, limiti e correzioni. OECD (2014), principio 5
  9. Valutazione e revisione Nexus Standards
    I risultati tornano alla norma e al modello: il ciclo si chiude. Howlett, Ramesh e Perl (2009)

Metodi

  1. Ciclo delle politiche Howlett, Ramesh e Perl (2009), Studying Public Policy, Oxford University Press
  2. Governance dei rischi critici OECD (2014), Recommendation of the Council on the Governance of Critical Risks
  3. Layered drawing of directed graphs Sugiyama, Tagawa e Toda (1981), IEEE SMC 11
Dal mandato alla valutazione, per pilastro: i passaggi come registrati, ciascuno con il proprio pilastro; fonti come citate in ogni passaggio.

Nei sei pilastri, sotto la guida di Nexus Consortium

08Decisioni

Chi decide, e a cosa servono le evidenze.

Foresight Nexus prepara le evidenze. Le decisioni seguenti sono prese dalle autorità indicate, secondo le proprie regole, e mai dalla piattaforma.

Chi decideLa domandaEvidenze fornite da questa pagina
Science, technology and innovation ministriesWhere public research funding should anticipate convergence rather than follow single fieldsBibliometric and patent evidence on emerging fronts, with expert readiness assessments and their uncertainty
AI, data protection and telecommunications regulatorsWhich emerging uses fall outside current mandates and need guidance or rulesIncident records, capability trajectories and the governance gaps they reveal
Standards bodies and national standards institutesWhen a technology is mature enough for a standard and what it should coverReadiness assessments, diffusion scenarios and the interests of affected parties
Trade and export control authoritiesWhich dual-use technologies need controls and how to review them as capability movesTechnology trajectories, convergence maps and forecasts with their track records

Output prodotti da questo argomento

  • Technology outlooks that separate capability, diffusion and governance
  • Convergence maps linking research fronts across fields
  • Scenario sets for regulatory and standards bodies
  • Reviews of past technology forecasts against what happened
09Simulatore di gemello e cascata

Exercise a cascade in technology futures with the people who decide.

Assembled from the Nexus Standards area profile Generazioni future e rischio a lungo termine: the hazards it names, the sistemi and communities that carry the loss, the controls and institutions that dampen it and the data that observe it. Pick an initiating event and step through the cascade to see where mandates meet and which decisions fall to whom. The Map view places the run on an example geography with open data. Every weight is a stated assumption. An exercise for dialogue, not a forecast, an assessment or a position. To model a place of your own choosing, open the full Costruttore di sistemi.

Pericoli

  • Nuclear war
  • Cedimento di diga
  • Contagio finanziario
  • Cryptographically relevant quantum computer
  • Alluvione fluviale (innescata a valle)
  • Flash flood (set off downstream)
  • Sfollamenti di massa (innescati a valle)
  • Nuclear detonation (set off downstream)
  • Health-system overload (set off downstream)
  • Data breach (set off downstream)
  • Mass account takeover (set off downstream)
  • Harvest-now, decrypt-later collection (set off downstream)
  • Blackout diffuso (innescato a valle)
  • Carenza di approvvigionamento idrico (innescata a valle)
  • Sovereign debt crisis (set off downstream)
  • Currency crisis (set off downstream)
  • Nuclear winter (set off downstream)
  • High-altitude electromagnetic pulse (set off downstream)

Comandi

  • NS-0 Costituzione e principi
  • NS-9 UNI contestuali (distribuzioni, istanze, istanze di programma)
  • NS-10 Politiche e clausole (obblighi leggibili dalle macchine: definizione, vincolo, valutazione e applicazione)
  • NS-11 Verifica e monitoraggio (evidenze, attestazioni, osservazione della conformità zero trust)
  • NS-13 Processo di sviluppo degli standard (proposte aperte, revisione, versionamento, adozione)
  • NRS-U12 Universo platform profile: Foresight Nexus
  • NRS-H26 Famiglia di pericoli: degrado di suoli e zone umide (NHS-1 eco.land)
  • NRS-H92 Famiglia di pericoli: infrastrutture invecchiate e degradate (NHS-1 infra.ageing)
  • NRS-P4 Previsione, horizon scanning e strategia
  • NRS-H11 Famiglia di pericoli: pericoli costieri e del livello del mare (NHS-1 water.coastal)
  • NRS-H31 Famiglia di pericoli: sostanze persistenti e bioaccumulabili (NHS-1 poll.persistent)

Osservazione

  • Our World in Data datasets (listed for reference)
  • Proiezioni climatiche CMIP6 (Copernicus Climate Data Store) (elencato come riferimento)
  • World Bank Open Data e API dei World Development Indicators (elencati come riferimento)
  • Number of countries with mechanisms in place to enhance policy coherence of sustainable development

Geografia di esempio

  • Bangladesh: 134 celle esagonali
  • Luci notturne di stanotte, blackout (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
  • Acque superficiali attraverso le nuvole, 30 m (radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
  • Intensità delle precipitazioni, ultima mezz'ora (IMERG), NASA GIBS
  • Umidità superficiale del suolo (SMAP), NASA GIBS
10Questioni centrali

Cosa si chiedono i professionisti.

  • How quickly could a technology mature, spread and change the sistemi it touches?
  • Where could technologies converge to produce effects that none would cause alone?
  • How can governance prepare before a technology’s effects are clear?
  • Who benefits and who bears the risks of technological change?
  • How can hype be separated from substantive change?
11Strumenti e impegni

How technology futures is governed: instruments, mandates and commitments.

Gli strumenti, i mandati, gli attori e gli assetti di responsabilità con cui lavorano decisori politici, diplomatici e agenzie di sviluppo, con la citazione degli accordi che li stabiliscono. Le strutture seguono i quadri indicati. Qualsiasi stato o avanzamento raffigurato è illustrativo, non un registro.

Matrice degli strumenti di policy

The kinds of instrument available on technology futures, by level of government and cooperation.

Tipo di strumentoLocaleNazionaleRegionaleGlobale
NormativoZonizzazione, codici ediliziLeggi, norme, autorizzazioniRegole armonizzateConvenzioni e trattati
EconomicoPrelievi locali, sovvenzioniVoci di bilancio, imposte, sistemi assicurativiPool di rischio, fondi regionaliMeccanismi di finanziamento
InformazioneAllerte localiDivulgazione, allerta precoce, statisticheAccordi di condivisione dei datiMonitoraggio e rendicontazione globali
IstituzionaleComitati localiAgenzie capofila, consigli di coordinamentoOrganismi regionali e segretariatiMandati multilaterali
CooperativoAccordi comunitariPatti di partenariatoMemorandum e programmi congiuntiAccordi e impegni congiunti
A typology after the OECD Recommendation on the Governance of Critical Risks; examples of instrument types, not an inventory of any country’s measures.
Quadro di riferimento di Sendai per la riduzione del rischio di disastri · UNDRRAccordo di Parigi · UNFCCCAgenda 2030 e Obiettivi di sviluppo sostenibile · Nazioni UniteRegolamento sanitario internazionale · OMS
12Meccanismi

Fattori e dinamiche.

Technological change rarely follows a straight line. Many technologies pass through cycles of inflated expectations and disappointment before finding lasting uses, while others arrive faster than expected when costs fall or complementary technologies mature. Convergence, such as artificial intelligence applied to biology or materials science, can accelerate change in unexpected directions.

Governance faces a well-known dilemma: early in a technology’s life, its effects are hard to foresee but easy to shape; later, effects are clear but the technology is entrenched. Anticipatory governance responds by building foresight, public engagement and adaptive regulation into the early stages of development. Regulatory sandboxes, staged approvals and review clauses are examples of tools that let rules evolve as evidence accumulates.

Why now: AI, biotechnology and quantum technologies are developing faster than the institutions that will govern them. Foresight Nexus scans and builds scenarios for technology change, and passes the governance questions it raises to the platforms and dialogues that can take them up.

13Metodi e limiti

Come viene affrontato.

  1. 01

    Technology scanning

    Tracking research, patents, investment and deployment to assess maturity and pace.

  2. 02

    Raccolta di giudizi di esperti

    Structured methods such as Delphi gather and compare expert judgements on timelines and impacts.

  3. 03

    Analisi di scenario

    Exploring how technologies could interact with social and economic forces, using progettazione di scenari e stress test.

  4. 04

    Limiti

    Expert timelines are often wrong in both directions, adoption depends on social and economic factors that are hard to predict, and commercial interests can shape available information.

14Metodi

Come viene studiato, e cosa i metodi non possono dire.

  1. Previsione e analisi delle serie storichePrevisione aggregata basata sul giudizio · Proiezioni probabilistiche della popolazioneApplicato qui
  2. Progettazione di scenari e stress testSviluppo di scenari esplorativi · Galleria del vento delle politicheApplicato qui
  3. Sistemi complessi e modellazione ad agentiMappatura sistemica dei fattori · Esplorazione ad agenti del cambiamento socialeApplicato qui
  4. Analisi delle decisioni in condizioni di incertezzaProcesso decisionale robusto · Percorsi di policy adattivi dinamici · Elicitazione strutturata del giudizio espertoApplicato qui
15Domande

Domande e risposte.

Can technology breakthroughs be predicted?
Specific breakthroughs rarely can. Foresight works with what can be examined: research fronts, investment, enabling conditions, and the scenarios in which a technology diffuses quickly, slowly or not at all.
Why does governance lag technology?
Mandates, laws and standards are drawn for technologies that already exist. A new capability can fall between regulators or across borders, and the evidence needed to justify rules accumulates only as the technology spreads.
What is anticipatory governance of technology?
Building foresight, public engagement and adaptable rules into the governance of a technology while it can still be shaped, rather than regulating only after harms are evident.
Can technology timelines be forecast reliably?
Rarely with precision. Foresight explores ranges of timelines and conditions rather than single dates.
What is anticipatory governance?
An approach that builds foresight, engagement and adaptive rules into the early development of technologies.
Does Foresight Nexus assess specific products?
No. It convenes dialogue on technology futures at the level of systems and governance.
Chi esamina la trattazione di questo argomento?
Le analisi pubblicate sono pensate per essere esaminate da un revisore tematico nominato, citare i propri riferimenti e includere voci specialistiche indipendenti. Quando gli specialisti non sono d'accordo, il disaccordo viene riportato anziché risolto per omissione.
RapportiContribuisci

Contribuisci con evidenze da questa pagina.

Rapporti is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

Global Risks ForumForesight NexusProspettive ForesightScenari e stress test
Foresight Nexus

Portate una questione di governance al Forum.

Informazioni e richieste sono aperte oggi. Una richiesta riceve un riferimento e indica il passo successivo; candidature, pagamenti, assegnazioni di calcolo e registrazioni si aprono solo quando esistono il team, le condizioni e la capacità di revisione.