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GRF · Foresight Nexus

प्रौद्योगिकी भविष्य

Emerging and converging technologies, from artificial intelligence and synthetic biology to quantum computing and space प्रणालियों, change faster than the institutions that govern them. Their futures are shaped by research, investment, standards, regulation and public acceptance together. This page sets out how technology foresight works, why impacts are hard to anticipate before a technology is locked in, and which institutions hold the decisions on research funding, standards, regulation and export controls.

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01रजिस्टर करें

Technology futures on the record.

दस्तावेज़ पुलिंदाForesight Nexus · विषय
  1. 01प्रश्न4 तंत्र
  2. 02क्षेत्रषट्कोणीय क्षेत्र पट्टिका
  3. 03संकेतक7
  4. 04स्रोत7
  5. 05निर्णय धारक4
  6. 06पद्धतियाँ4
02प्रश्न

Technology futures: how the risk develops.

Emerging and converging technology. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.

तंत्र

Convergence and recombination

Technologies seldom change the world alone. Advances in computing, biology, materials and data combine in ways that no single field anticipates, and the consequential futures often sit at their intersections.

तंत्र

The Collingridge dilemma

Early in a technology’s life its impacts are hard to foresee but it is easy to shape; once impacts are clear, it is embedded in markets, infrastructure and habits and is hard to change. Anticipatory governance works in that early window.

तंत्र

Hype and diffusion

Expectations rise and fall faster than capability. Foresight that follows attention tends to overstate near-term change and understate long-term change; diffusion depends on cost, complements, skills and regulation, not capability alone.

तंत्र

Governance gaps

Standards, liability rules, export controls and safety regimes lag capability. Gaps open between jurisdictions and between regulators whose mandates were drawn for earlier technologies.

03भूगोल

आर्कटिक में संकट और जोखिम-संपर्क।

Population density, flood water and night lights over the Arctic, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.

इंटरैक्टिव मानचित्र के लिए JavaScript आवश्यक है; परतों की सूची और स्रोत नीचे दिए गए हैं।

परतें 3

इस पृष्ठ के लिए संकट और जोखिम-संपर्क

इस परत के बारे में
साक्ष्य
अनुमानित
स्रोत
Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, कोलंबिया विश्वविद्यालय))
प्रदाता
NASA SEDAC (CIESIN, कोलंबिया विश्वविद्यालय)
लाइसेंस
CC BY 4.0
संस्करण-वर्ष
null; जनगणना-आधारित अनुमान, स्थिर (2020)
विभेदन
लगभग 1 किमी ग्रिड
अनिश्चितता
जनगणना-आधारित 2020 में प्रति वर्ग किलोमीटर लोगों का अनुमान, जो जोखिम-संपर्क के संदर्भ के रूप में दिखाया गया है; यह किसी भी संकट से प्रभावित लोगों की गिनती नहीं है।
जिनके माध्यम से पहुँचा जाता है
gibs.earthdata.nasa.gov, केवल आपके लाइव मानचित्र की अनुमति देने के बाद
इस परत के बारे में
साक्ष्य
प्रेक्षित (बादलों से अंतराल रह जाते हैं)
स्रोत
VIIRS वैश्विक बाढ़ उत्पाद (NASA LANCE)
प्रदाता
NASA LANCE
लाइसेंस
NASA खुला डेटा
संस्करण-वर्ष
दैनिक; उपग्रह पहचान; बादलों से अंतराल रह जाते हैं
निर्माण के समय का नवीनतम
2026-10-14
विभेदन
लगभग 250 मी ग्रिड
अनिश्चितता
उपग्रह पहचान; बादलों से अंतराल रह जाते हैं। उपग्रह या मॉडल रैस्टर, जैसा प्रदाता ने प्रकाशित किया है। बादल, स्वाथ अंतराल और पुनर्प्राप्ति त्रुटि से अंतराल और शोर रह जाता है; मान संकेतक हैं, किसी स्थान पर किए गए माप नहीं।
जिनके माध्यम से पहुँचा जाता है
gibs.earthdata.nasa.gov, केवल आपके लाइव मानचित्र की अनुमति देने के बाद
इस परत के बारे में
साक्ष्य
प्रेक्षित
स्रोत
VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
प्रदाता
NASA LAADS DAAC
लाइसेंस
NASA खुला डेटा
संस्करण-वर्ष
दैनिक; उपग्रह दीप्ति, चाँदनी और वायुमंडल के लिए सुधारी गई
निर्माण के समय का नवीनतम
2026-10-12
विभेदन
लगभग 500 मी ग्रिड
अनिश्चितता
दर्शाई गई तिथि की उपग्रह रात्रिकालीन दीप्ति; रोशनी बिजली के उपयोग और बिजली गुल होने का प्रतिनिधि संकेतक है, आपूर्ति या पहुँच का माप नहीं।
जिनके माध्यम से पहुँचा जाता है
gibs.earthdata.nasa.gov, केवल आपके लाइव मानचित्र की अनुमति देने के बाद
इस परत के बारे में
साक्ष्य
प्रेक्षित (बादलों और उपग्रह-गुज़रने के समय से अंतराल रह जाते हैं)
स्रोत
VIIRS NOAA-20 375 मी (FIRMS) (NASA LANCE FIRMS)
प्रदाता
NASA LANCE FIRMS
लाइसेंस
NASA खुला डेटा
संस्करण-वर्ष
दैनिक; उपग्रह पहचान; बादलों और उपग्रह-गुज़रने के समय से अंतराल रह जाते हैं
निर्माण के समय का नवीनतम
2026-10-13
विभेदन
लगभग 500 मी ग्रिड
अनिश्चितता
दर्शाए गए दिन के उपग्रह ऊष्मा-बिंदु पहचान, जिनमें गैस फ़्लेयर और औद्योगिक ऊष्मा शामिल हैं; यह पुष्ट आग, घटना रिपोर्ट या चेतावनी नहीं है।
जिनके माध्यम से पहुँचा जाता है
gibs.earthdata.nasa.gov, केवल आपके लाइव मानचित्र की अनुमति देने के बाद
इस परत के बारे में
साक्ष्य
प्रेक्षित (लगातार बादल फिर भी अंतराल छोड़ देते हैं)
स्रोत
VIIRS NOAA-20 स्तर 3, 8-दिवसीय (NASA LANCE)
प्रदाता
NASA LANCE
लाइसेंस
NASA खुला डेटा
संस्करण-वर्ष
8-दिवसीय; उपग्रह 8-दिवसीय संयोजन; लगातार बादल फिर भी अंतराल छोड़ देते हैं
निर्माण के समय का नवीनतम
2026-09-14
विभेदन
लगभग 1 किमी ग्रिड
अनिश्चितता
दर्शाई गई तिथि तक के 8 दिनों में भूमि का उपग्रह-आधारित सतही तापमान, जो ऊष्मा जोखिम-संपर्क का सूचक है; यह वायु तापमान, ऊष्मा सूचकांक या ऊष्मा चेतावनी नहीं है।
जिनके माध्यम से पहुँचा जाता है
gibs.earthdata.nasa.gov, केवल आपके लाइव मानचित्र की अनुमति देने के बाद
इस परत के बारे में
साक्ष्य
प्रेक्षित
स्रोत
VIIRS NOAA-20 संशोधित परावर्तन (NASA LANCE)
प्रदाता
NASA LANCE
लाइसेंस
NASA खुला डेटा
संस्करण-वर्ष
दैनिक; उपग्रह चित्र
निर्माण के समय का नवीनतम
2026-10-14
विभेदन
लगभग 250 मी ग्रिड
अनिश्चितता
उपग्रह चित्र। उपग्रह या मॉडल रास्टर, जैसा प्रदाता प्रकाशित करता है। बादल, स्वैथ अंतराल और पुनर्प्राप्ति त्रुटि अंतराल और शोर छोड़ते हैं; मान सूचक हैं, किसी स्थान पर माप नहीं।
जिनके माध्यम से पहुँचा जाता है
gibs.earthdata.nasa.gov, केवल आपके लाइव मानचित्र की अनुमति देने के बाद

नवीनतम उपलब्ध

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © OpenStreetMap योगदानकर्ता (ODbL) · Natural Earth

NASA की नवीनतम इमेजरी लोड हो रही है।

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संकट और जोखिम-संपर्क, आर्कटिक पर केंद्रित।उपग्रह और मॉडल उत्पाद, जैसे NASA उन्हें प्रकाशित करता है, हर एक की अपनी तिथि के साथ। ये सूचक हैं, किसी स्थान का आकलन नहीं।

डेटा: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © OpenStreetMap योगदानकर्ता · Natural Earth · NASA EONET · U.S. Geological Survey · NASA GPM IMERG Earlyस्रोत और लाइसेंस

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA खुला डेटा
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA खुला डेटा
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). CC BY 4.0 के अंतर्गत लाइसेंस प्राप्त। रंग प्रकाशित रंग-मानचित्र से फिर से बनाए गए; जहाँ दिखाया गया है, मान षट्कोणीय कोशिकाओं में औसत किए गए (संशोधित)। doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • VIIRS लगभग-वास्तविक-समय उत्पाद (बाढ़, भूमि सतह तापमान, हिम आवरण, संशोधित परावर्तन), NASA LANCE; चित्र NASA GIBS के माध्यम से। रंग प्रकाशित रंग-मानचित्र से फिर से बनाए गए; जहाँ दिखाया गया है, मान षट्कोणीय कोशिकाओं में औसत किए गए (संशोधित)। NASA खुला डेटा
  • VIIRS Black Marble रात्रि प्रकाश, NASA गोडार्ड अंतरिक्ष उड़ान केंद्र; NASA लेवल-1 और वायुमंडल संग्रह एवं वितरण प्रणाली (LAADS DAAC) द्वारा वितरित; चित्र NASA GIBS के माध्यम से। रंग प्रकाशित रंग-मानचित्र से फिर से बनाए गए; जहाँ दिखाया गया है, मान षट्कोणीय कोशिकाओं में औसत किए गए (संशोधित)। NASA खुला डेटा
  • NASA संसाधन प्रबंधन हेतु अग्नि सूचना प्रणाली (FIRMS), VIIRS 375 m सक्रिय अग्नि उत्पाद, NASA LANCE; वेक्टर टाइलें NASA GIBS के माध्यम से। रंग प्रकाशित रंग-मानचित्र से फिर से बनाए गए; जहाँ दिखाया गया है, मान षट्कोणीय कोशिकाओं में औसत किए गए (संशोधित)। NASA खुला डेटा
  • ASTER GDEM, METI और NASA का उत्पाद है (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); चित्र NASA GIBS के माध्यम से। रंग प्रकाशित रंग-मानचित्र से फिर से बनाए गए; जहाँ दिखाया गया है, मान षट्कोणीय कोशिकाओं में औसत किए गए (संशोधित)। उद्धरण: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. NASA खुला डेटा
  • Natural Earth के साथ निर्मित। निःशुल्क वेक्टर और रास्टर मानचित्र डेटा @ naturalearthdata.com। सार्वजनिक क्षेत्र
  • © OpenStreetMap योगदानकर्ता (ODbL), NASA GIBS के माध्यम से (तटरेखाएँ, सीमाएँ, सड़कें और स्थान-नाम)। रंग प्रकाशित रंग-मानचित्र से फिर से बनाए गए; जहाँ दिखाया गया है, मान षट्कोणीय कोशिकाओं में औसत किए गए (संशोधित)। ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory; चित्र NASA GIBS के माध्यम से। रंग प्रकाशित रंग-मानचित्र से फिर से बनाए गए; जहाँ दिखाया गया है, मान षट्कोणीय कोशिकाओं में औसत किए गए (संशोधित)। NASA खुला डेटा
  • ग्लोब और सपाट मानचित्र पर संदर्भ: तटरेखाएँ, सीमाएँ, सड़कें और स्थान-नाम NASA GIBS संदर्भ परतों से (OpenStreetMap डेटा, ODbL, © OpenStreetMap contributors); वैकल्पिक आधार के रूप में Blue Marble इमेजरी; 3D भूभाग और ऊँचाई का पाठ्यांक ASTER GDEM ऊँचाई रंग सूचकांक से (5 m से 200 m वर्ग, पठनीयता के लिए अतिरंजित)। सीमाएँ जैसी प्रकाशित हैं वैसी ही खींची गई हैं और किसी भी क्षेत्र पर कोई रुख नहीं दर्शातीं।
  • प्रत्यक्ष घटनाएँ: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET)। घटनाएँ सांकेतिक हैं और अपने मूल स्रोत लिंक रखती हैं।
  • लाइव: NASA EONET की घटनाएँ संकेतात्मक हैं, आधिकारिक चेतावनियाँ नहीं।
  • प्रत्यक्ष: U.S. Geological Survey की घटनाएँ सांकेतिक हैं, प्राधिकारी चेतावनियाँ नहीं।
  • Live: NASA GPM IMERG Early. We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • नदी प्रवाह पूर्वानुमान, 30 दिन, सीमा सहित (GloFAS, Open-Meteo के माध्यम से): इसमें संशोधित Copernicus Emergency Management Service की 2026 की जानकारी शामिल है। यह बाढ़ चेतावनी नहीं है।
  • Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), द्वारा मौसम डेटा। लाइसेंस: CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • वैकल्पिक परतें (परत सूची में 11 स्रोत: लाइव, पूर्वानुमान, प्रेक्षित और संदर्भ) चालू करने पर मानचित्र पर और यहाँ अपने प्रदाता का श्रेय दिखाती हैं; पूर्वानुमान मॉडल आउटपुट हैं और व्युत्पन्न सूचकांक अनुमान हैं।

परतें और तिथियाँ

  • जनसंख्या घनत्व, 2020: जनसंख्या: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · स्थिर
  • बाढ़ का जल, 3-दिवसीय संयुक्त: VIIRS Global Flood Product, NASA LANCE · 14 अक्टूबर 2026
  • रात्रिकालीन प्रकाश, दैनिक: VIIRS Black Marble (VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 12 अक्टूबर 2026
  • सक्रिय आग और ऊष्मीय विसंगतियाँ: VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS), NASA LANCE FIRMS · 13 अक्टूबर 2026
  • भू-सतह तापमान, दिन, 8-दिवसीय संयोजन: VIIRS NOAA-20 Level 3, 8-दिवसीय, NASA LANCE · 14 सितंबर 2026
  • वास्तविक रंग: VIIRS NOAA-20 संशोधित परावर्तकता, NASA LANCE · 13 अक्टूबर 2026

04संकेतक

क्या मापा जाता है, और कितनी अच्छी तरह।

प्रत्येक संकेतक अपनी इकाई, आवृत्ति, उसके पीछे के स्रोत का प्रकार और वह साक्ष्य लेबल वहन करता है जो किसी मान पर होगा। कोई मान नहीं दिखाए जाते: कोई कार्यक्रम उन्हें अपने अधिकार के तहत प्रदान करता है।

संकेतकइकाईलयस्रोत प्रकारलेबल
Patent families in emerging technology classescount of familiesवार्षिकPatent office recordsप्रकाशित सांख्यिकी
Research publications in emerging fieldscount of articlesवार्षिकBibliometric databasesप्रेक्षित
Government budget allocations for research and developmentप्रति वर्ष राष्ट्रीय मुद्रावार्षिकBudget statisticsप्रकाशित सांख्यिकी
Technology readiness assessmentstechnology readiness levelप्रति आकलनStructured expert assessmentअनुमानित
Reported incidents involving AI प्रणालियोंcount of incidentsमासिकघटना डेटाबेसरिपोर्ट किया गया
Regulatory and standards instruments adoptedcount of instrumentsत्रैमासिकPolicy and standards trackersप्रकाशित सांख्यिकी
Accuracy of resolved technology forecastsब्रायर स्कोरper question setForecasting platform recordsरिपोर्ट किया गया
05नीति परिदृश्य

उपकरणों की तुलना: नियम, प्रोत्साहन और सूचना।

उपकरणों के तीन परिवार आधाररेखा के सामने साथ-साथ, प्रत्येक अपने विलंब और अपनाने की गति के साथ, आपके द्वारा निर्धारित कवरेज और अनुपालन के तहत; प्रभाव आकार शिक्षण मान हैं जिन्हें साक्ष्य से बदला जाना है। परिदृश्य: भविष्य के बारे में नामित धारणाएँ, पूर्वानुमान नहीं। इस पृष्ठ का मानचित्र आर्कटिक दिखाता है; मॉडल स्वयं किसी स्थान से बँधा नहीं है।

नियंत्रण

परिणाम की आधार-रेखा प्रवृत्ति
प्रति वर्ष 2.0%
इस साधन का कवरेज
70%
अनुपालन
75%
प्रभाव आकार, शिक्षण मान की तुलना में
100%
आगामी वर्ष
20 वर्ष

पाठ्यांक

क्षितिज पर सबसे बड़ी कमी
विनियमन
आधार-रेखा की तुलना में इसमें कमी
21%
संख्याएँ, विधियाँ और स्रोत
वर्षआधार-रेखाविनियमनआर्थिक प्रोत्साहनसूचना और क्षमता
0100.099.598.899.1
1102.0101.2100.199.8
2104.0102.5101.199.9
3106.1103.5101.6100.0
4108.2103.7101.8100.7
5110.4103.2101.7102.1
6112.6102.0101.6103.9
7114.9100.4101.6105.9
8117.299.2102.1108.0
9119.598.6102.9110.1
10121.998.9104.2112.3
11124.399.7105.7114.5
12126.8101.1107.4116.8
13129.4102.7109.4119.2
14131.9104.5111.4121.6
15134.6106.5113.5124.0
16137.3108.5115.7126.5
17140.0110.7118.0129.0
18142.8112.9120.4131.6
19145.7115.1122.8134.2
20148.6117.4125.2136.9

पद्धतियाँ

  1. शासन के उपकरण Hood (1983), The Tools of Government, Macmillan
  2. प्रलोभन, दंड और उपदेश Bemelmans-Videc, Rist and Vedung (1998), Transaction
  3. नवाचारों का प्रसार Rogers (2003), Diffusion of Innovations, Free Press
  4. अनिश्चितता फ़ैन चार्ट (पैरामीटर मोंटे कार्लो) Spiegelhalter, Pearson and Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  5. एक-एक करके संवेदनशीलता (टॉरनेडो) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

डेटा

The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:

  • सीमाएँ Natural Earth
  • शहर Natural Earth
साधनों की तुलना करें: नियम, प्रोत्साहन और सूचना। दृष्टांत के लिए शिक्षण मॉडल: यह मापे गए डेटा पर नहीं, नियंत्रणों से तय मानों पर चलता है। पद्धतियाँ: शासन के साधन (Hood (1983), The Tools of Government, Macmillan); गाजर, छड़ी और उपदेश (Bemelmans-Videc, Rist and Vedung (1998), Transaction); नवाचारों का प्रसार (Rogers (2003), Diffusion of Innovations, Free Press)।

छह स्तंभों में, Nexus Consortium के नेतृत्व में

06स्रोत

साक्ष्य कहाँ से आता है।

नामित सार्वजनिक डेटासेट और संस्थागत अभिलेख, प्रत्येक अपने लाइसेंस वर्ग के साथ। समझौते द्वारा प्राप्त स्रोतों का उपयोग केवल उनकी शर्तों के तहत होता है और कभी पुनः प्रकाशित नहीं किया जाता।

स्रोतयह क्या देता हैलाइसेंस वर्ग
OECD.AI Policy ObservatoryNational AI policies, research and investment indicators across countriesOECD terms, free with attribution
Stanford AI IndexAnnual compilation of research, technical performance, investment and policy data on AICC BY-ND 4.0
WIPO PATENTSCOPE and WIPO Technology TrendsPatent records and technology landscape studiesWIPO terms of use
AI Incident Database (Responsible AI Collaborative)Public records of harms and near-harms involving AI प्रणालियोंOpen access, database terms
OECD Main Science and Technology IndicatorsResearch spending, personnel and patent indicators by countryOECD terms, free with attribution
arXiv metadataPreprint records for tracking the emergence of research frontsCC0 for metadata
Metaculus and Good Judgment Open question recordsPublic forecasts on technology milestones with resolution recordsPlatform terms of use
07क्रियान्वयन

अधिदेश से मूल्यांकन तक, स्तंभ के अनुसार।

कोई उपकरण अधिदेश से मूल्यांकन तक जो चरण लेता है, प्रत्येक उस स्तंभ के साथ जो उसे चलाता है, और वे निर्णय जो प्राधिकरण के पास रहते हैं। घोषित उदाहरणात्मक मानों वाला शिक्षण मॉडल, कोई भविष्यवाणी नहीं। इस पृष्ठ का मानचित्र आर्कटिक दिखाता है; मॉडल स्वयं किसी स्थान से बँधा नहीं है।

  1. अधिदेश और समस्या निर्धारण सक्षम प्राधिकरण (कार्यक्रम से बाहर)
    एक सक्षम प्राधिकरण अपने नियमों के तहत समस्या और अधिदेश तय करता है। Howlett, Ramesh और Perl (2009)
  2. साक्ष्य और प्रणाली मॉडल Foundry
    प्रणाली को उसकी प्रतिपुष्टि, डेटा और घोषित सीमाओं के साथ मॉडल किया जाता है। OECD (2014), सिद्धांत 2
  3. परिदृश्यों के साथ विकल्पों का मूल्यांकन Foundry
    साधनों की तुलना परिदृश्यों के अंतर्गत की जाती है, अनिश्चितता दिखाते हुए। Hood (1983)
  4. हितधारकों के साथ अभ्यास यूनिवर्स
    विकल्पों का परीक्षण उन लोगों के साथ एक अभ्यास में किया जाता है जो उन्हें लागू करेंगे और उनका भार उठाएँगे। OECD (2014), सिद्धांत 3
  5. मानक या मार्गदर्शन का मसौदा तैयार Nexus Standards
    जो कारगर है उसे टिप्पणी के लिए खुले मानक या मार्गदर्शन के रूप में संहिताबद्ध किया जाता है। Nexus Standards प्रक्रिया
  6. प्राधिकरण द्वारा निर्णय सक्षम प्राधिकरण (कार्यक्रम से बाहर)
    प्राधिकरण कार्यक्रम के बाहर, रिकॉर्ड पर मौजूद साक्ष्य के साथ निर्णय लेता है। Howlett, Ramesh और Perl (2009)
  7. क्षमता और प्रशिक्षण Risk Academy
    लागू करने वालों को तय किए गए उपकरण और उसके डेटा पर प्रशिक्षित किया जाता है। सेंडाई ढाँचा (2015), प्राथमिकता 2
  8. निगरानी और सार्वजनिक रिपोर्ट रिपोर्टें
    संकेतक स्रोतों, सीमाओं और सुधारों के साथ प्रकाशित किए जाते हैं। OECD (2014), सिद्धांत 5
  9. मूल्यांकन और संशोधन Nexus Standards
    परिणाम मानक और मॉडल में लौटते हैं: चक्र पूरा होता है। Howlett, Ramesh और Perl (2009)

पद्धतियाँ

  1. नीति चक्र Howlett, Ramesh and Perl (2009), Studying Public Policy, Oxford University Press
  2. महत्वपूर्ण जोखिमों का शासन OECD (2014), Recommendation of the Council on the Governance of Critical Risks
  3. निर्देशित ग्राफ़ का स्तरित आरेखण Sugiyama, Tagawa and Toda (1981), IEEE SMC 11
अधिदेश से मूल्यांकन तक, स्तंभ के अनुसार: दर्ज किए गए चरण, प्रत्येक अपने स्तंभ के साथ; स्रोत वैसे ही जैसे प्रत्येक चरण पर उद्धृत हैं।

छह स्तंभों में, Nexus Consortium के नेतृत्व में

08निर्णय

कौन निर्णय लेता है, और साक्ष्य किसकी सेवा करता है।

Foresight Nexus साक्ष्य तैयार करता है। नीचे दिए निर्णय नामित प्राधिकरणों द्वारा, उनके अपने नियमों के तहत लिए जाते हैं, और कभी भी प्लेटफ़ॉर्म द्वारा नहीं।

निर्णय कौन लेता हैप्रश्नयह पृष्ठ जिस साक्ष्य की सेवा करता है
Science, technology and innovation ministriesWhere public research funding should anticipate convergence rather than follow single fieldsBibliometric and patent evidence on emerging fronts, with expert readiness assessments and their uncertainty
AI, data protection and telecommunications regulatorsWhich emerging uses fall outside current mandates and need guidance or rulesIncident records, capability trajectories and the governance gaps they reveal
Standards bodies and national standards institutesWhen a technology is mature enough for a standard and what it should coverReadiness assessments, diffusion scenarios and the interests of affected parties
Trade and export control authoritiesWhich dual-use technologies need controls and how to review them as capability movesTechnology trajectories, convergence maps and forecasts with their track records

इस विषय से उत्पन्न आउटपुट

  • Technology outlooks that separate capability, diffusion and governance
  • Convergence maps linking research fronts across fields
  • Scenario sets for regulatory and standards bodies
  • Reviews of past technology forecasts against what happened
09ट्विन और कैस्केड सिम्युलेटर

Exercise a cascade in technology futures with the people who decide.

Assembled from the Nexus Standards area profile भावी पीढ़ियाँ और दीर्घकालिक जोखिम: the hazards it names, the प्रणालियों and communities that carry the loss, the controls and institutions that dampen it and the data that observe it. Pick an initiating event and step through the cascade to see where mandates meet and which decisions fall to whom. The Map view places the run on an example geography with open data. Every weight is a stated assumption. An exercise for dialogue, not a forecast, an assessment or a position. To model a place of your own choosing, open the full सिस्टम बिल्डर.

संकट

  • Nuclear war
  • बाँध विफलता
  • वित्तीय संक्रमण
  • Cryptographically relevant quantum computer
  • नदी बाढ़ (नीचे की ओर प्रेरित)
  • Flash flood (set off downstream)
  • बड़े पैमाने पर विस्थापन (नीचे की ओर प्रेरित)
  • Nuclear detonation (set off downstream)
  • Health-system overload (set off downstream)
  • Data breach (set off downstream)
  • Mass account takeover (set off downstream)
  • Harvest-now, decrypt-later collection (set off downstream)
  • व्यापक बिजली कटौती (नीचे की ओर प्रेरित)
  • जल आपूर्ति की कमी (नीचे की ओर प्रेरित)
  • Sovereign debt crisis (set off downstream)
  • Currency crisis (set off downstream)
  • Nuclear winter (set off downstream)
  • High-altitude electromagnetic pulse (set off downstream)

नियंत्रण

  • NS-0 संविधान और सिद्धांत
  • NS-9 प्रासंगिक UNI (परिनियोजन, इंस्टेंस, कार्यक्रम इंस्टेंस)
  • NS-10 नीतियाँ और खंड (मशीन-पठनीय दायित्व: परिभाषा, बाध्यता, मूल्यांकन और प्रवर्तन)
  • NS-11 सत्यापन और निगरानी (साक्ष्य, सत्यापन-पत्र, शून्य-विश्वास अनुरूपता अवलोकन)
  • NS-13 मानक विकास प्रक्रिया (खुले प्रस्ताव, समीक्षा, संस्करण, अंगीकरण)
  • NRS-U12 यूनिवर्स platform profile: Foresight Nexus
  • NRS-H26 संकट परिवार: भूमि और आर्द्रभूमि क्षरण (NHS-1 eco.land)
  • NRS-H92 संकट परिवार: पुरानी और क्षीण अवसंरचना (NHS-1 infra.ageing)
  • NRS-P4 पूर्वदृष्टि, क्षितिज स्कैनिंग और रणनीति
  • NRS-H11 संकट परिवार: तटीय और समुद्र-स्तर संकट (NHS-1 water.coastal)
  • NRS-H31 संकट परिवार: स्थायी और जैव-संचयी पदार्थ (NHS-1 poll.persistent)

अवलोकन

  • Our World in Data datasets (listed for reference)
  • CMIP6 जलवायु प्रक्षेपण (Copernicus Climate Data Store) (संदर्भ के लिए सूचीबद्ध)
  • World Bank Open Data और World Development Indicators API (संदर्भ के लिए सूचीबद्ध)
  • Number of countries with mechanisms in place to enhance policy coherence of sustainable development

उदाहरण भूगोल

  • बांग्लादेश: 134 षट्कोणीय सेल
  • आज रात की रात्रि रोशनी, बिजली कटौती (VIIRS दिन/रात बैंड), NASA GIBS
  • बादलों के पार सतही जल, 30 m (OPERA DSWx-S1 रडार), NASA GIBS
  • पिछले आधे घंटे की वर्षा दर (IMERG), NASA GIBS
  • सतही मृदा नमी (SMAP), NASA GIBS
10मूल प्रश्न

व्यवसायी क्या पूछते हैं।

  • How quickly could a technology mature, spread and change the प्रणालियों it touches?
  • Where could technologies converge to produce effects that none would cause alone?
  • How can governance prepare before a technology’s effects are clear?
  • Who benefits and who bears the risks of technological change?
  • How can hype be separated from substantive change?
11साधन और प्रतिबद्धताएँ

How technology futures is governed: instruments, mandates and commitments.

वे उपकरण, अधिदेश, कर्ता और जवाबदेही व्यवस्थाएँ जिनके साथ कोई नीति-निर्माता, राजनयिक या विकास एजेंसी काम करती है, उन्हें तय करने वाले समझौतों का हवाला देते हुए। संरचनाएँ नामित ढाँचों का अनुसरण करती हैं। जो भी स्थिति या प्रगति दिखाई गई है वह उदाहरणात्मक है, रिकॉर्ड नहीं।

नीति साधन मैट्रिक्स

The kinds of instrument available on technology futures, by level of government and cooperation.

साधन प्रकारस्थानीयराष्ट्रीयक्षेत्रीयवैश्विक
नियामकज़ोनिंग, भवन संहिताएँकानून, मानक, लाइसेंसिंगसामंजस्यपूर्ण नियमअभिसमय और संधियाँ
आर्थिकस्थानीय शुल्क, अनुदानबजट मद, कर, बीमा योजनाएँजोखिम पूल, क्षेत्रीय कोषवित्तपोषण तंत्र
जानकारीस्थानीय चेतावनियाँप्रकटीकरण, पूर्व चेतावनी, सांख्यिकीडेटा साझाकरण व्यवस्थाएँवैश्विक निगरानी और रिपोर्टिंग
संस्थागतस्थानीय समितियाँप्रमुख एजेंसियाँ, समन्वय परिषदेंक्षेत्रीय निकाय और सचिवालयबहुपक्षीय अधिदेश
सहकारीसामुदायिक समझौतेसाझेदारी समझौतेसमझौता ज्ञापन और संयुक्त कार्यक्रमसमझौते और संयुक्त प्रतिबद्धताएँ
A typology after the OECD Recommendation on the Governance of Critical Risks; examples of instrument types, not an inventory of any country’s measures.
आपदा जोखिम न्यूनीकरण के लिए सेंडाई फ़्रेमवर्क · UNDRRपेरिस समझौता · UNFCCC2030 एजेंडा और सतत विकास लक्ष्य · संयुक्त राष्ट्रअंतरराष्ट्रीय स्वास्थ्य विनियम · WHO
12तंत्र

चालक और गतिकी।

Technological change rarely follows a straight line. Many technologies pass through cycles of inflated expectations and disappointment before finding lasting uses, while others arrive faster than expected when costs fall or complementary technologies mature. Convergence, such as artificial intelligence applied to biology or materials science, can accelerate change in unexpected directions.

Governance faces a well-known dilemma: early in a technology’s life, its effects are hard to foresee but easy to shape; later, effects are clear but the technology is entrenched. Anticipatory governance responds by building foresight, public engagement and adaptive regulation into the early stages of development. Regulatory sandboxes, staged approvals and review clauses are examples of tools that let rules evolve as evidence accumulates.

Why now: AI, biotechnology and quantum technologies are developing faster than the institutions that will govern them. Foresight Nexus scans and builds scenarios for technology change, and passes the governance questions it raises to the platforms and dialogues that can take them up.

13पद्धतियाँ और सीमाएँ

इसे कैसे देखा जाता है।

  1. 01

    Technology scanning

    Tracking research, patents, investment and deployment to assess maturity and pace.

  2. 02

    विशेषज्ञ राय संग्रह

    Structured methods such as Delphi gather and compare expert judgements on timelines and impacts.

  3. 03

    परिदृश्य विश्लेषण

    Exploring how technologies could interact with social and economic forces, using परिदृश्य रचना और दबाव परीक्षण.

  4. 04

    सीमाएँ

    Expert timelines are often wrong in both directions, adoption depends on social and economic factors that are hard to predict, and commercial interests can shape available information.

14पद्धतियाँ

इसका अध्ययन कैसे होता है, और पद्धतियाँ क्या नहीं बता सकतीं।

  1. पूर्वानुमान और काल-श्रेणी विश्लेषणसमेकित निर्णयात्मक पूर्वानुमान · प्रायिकतात्मक जनसंख्या प्रक्षेपणयहाँ लागू
    प्रामाणिक · STEM Commons
  2. परिदृश्य रचना और तनाव-परीक्षणअन्वेषणात्मक परिदृश्य विकास · नीति विंड-टनलिंगयहाँ लागू
    प्रामाणिक · STEM Commons
  3. जटिल प्रणालियाँ और एजेंट-आधारित मॉडलिंगचालकों का प्रणाली मानचित्रण · सामाजिक परिवर्तन का एजेंट-आधारित अन्वेषणयहाँ लागू
    प्रामाणिक · STEM Commons
  4. अनिश्चितता में निर्णय विश्लेषणसुदृढ़ निर्णय-निर्माण · गतिशील अनुकूली नीति मार्ग · संरचित विशेषज्ञ अभिमत संग्रहयहाँ लागू
    प्रामाणिक · STEM Commons
15प्रश्न

प्रश्न और उत्तर।

Can technology breakthroughs be predicted?
Specific breakthroughs rarely can. Foresight works with what can be examined: research fronts, investment, enabling conditions, and the scenarios in which a technology diffuses quickly, slowly or not at all.
Why does governance lag technology?
Mandates, laws and standards are drawn for technologies that already exist. A new capability can fall between regulators or across borders, and the evidence needed to justify rules accumulates only as the technology spreads.
What is anticipatory governance of technology?
Building foresight, public engagement and adaptable rules into the governance of a technology while it can still be shaped, rather than regulating only after harms are evident.
Can technology timelines be forecast reliably?
Rarely with precision. Foresight explores ranges of timelines and conditions rather than single dates.
What is anticipatory governance?
An approach that builds foresight, engagement and adaptive rules into the early development of technologies.
Does Foresight Nexus assess specific products?
No. It convenes dialogue on technology futures at the level of systems and governance.
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