GRF · Foresight Nexus
Futuros tecnológicos
Emerging and converging technologies, from artificial intelligence and synthetic biology to quantum computing and space sistemas, change faster than the institutions that govern them. Their futures are shaped by research, investment, standards, regulation and public acceptance together. This page sets out how technology foresight works, why impacts are hard to anticipate before a technology is locked in, and which institutions hold the decisions on research funding, standards, regulation and export controls.
Technology futures on the record.
Technology futures: how the risk develops.
Emerging and converging technology. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.
Convergence and recombination
Technologies seldom change the world alone. Advances in computing, biology, materials and data combine in ways that no single field anticipates, and the consequential futures often sit at their intersections.
The Collingridge dilemma
Early in a technology’s life its impacts are hard to foresee but it is easy to shape; once impacts are clear, it is embedded in markets, infrastructure and habits and is hard to change. Anticipatory governance works in that early window.
Hype and diffusion
Expectations rise and fall faster than capability. Foresight that follows attention tends to overstate near-term change and understate long-term change; diffusion depends on cost, complements, skills and regulation, not capability alone.
Governance gaps
Standards, liability rules, export controls and safety regimes lag capability. Gaps open between jurisdictions and between regulators whose mandates were drawn for earlier technologies.
Amenazas y exposición en el Ártico.
Population density, flood water and night lights over the Arctic, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
El mapa interactivo requiere JavaScript; la lista de capas y las fuentes figuran a continuación.
Capas 3
Amenazas y exposición, para esta página
Acerca de esta capa
- Evidencia
- Estimado
- Fuente
- Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Universidad de Columbia))
- Proveedor
- NASA SEDAC (CIESIN, Universidad de Columbia)
- Licencia
- CC BY 4.0
- Edición de los datos
- null; estimación basada en el censo, estática (2020)
- Resolución
- cuadrícula de unos 1 km
- Incertidumbre
- Estimación basada en el censo de las personas por kilómetro cuadrado en 2020, mostrada como contexto de exposición; no es un recuento de las personas afectadas por ninguna amenaza.
- Se llega mediante
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo
Acerca de esta capa
- Evidencia
- Observado (las nubes dejan vacíos)
- Fuente
- Producto VIIRS de inundaciones globales (NASA LANCE)
- Proveedor
- NASA LANCE
- Licencia
- Datos abiertos de la NASA
- Edición de los datos
- diario; detección satelital; las nubes dejan vacíos
- Lo más reciente en la compilación
- 2026-10-14
- Resolución
- cuadrícula de unos 250 m
- Incertidumbre
- Detección satelital; las nubes dejan vacíos. Ráster satelital o de modelo tal como lo publica el proveedor. Las nubes, los vacíos de franja y el error de recuperación dejan huecos y ruido; los valores son indicadores, no mediciones en un lugar.
- Se llega mediante
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo
Acerca de esta capa
- Evidencia
- Observado
- Fuente
- VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
- Proveedor
- NASA LAADS DAAC
- Licencia
- Datos abiertos de la NASA
- Edición de los datos
- diario; radiancia satelital, corregida por la luz lunar y la atmósfera
- Lo más reciente en la compilación
- 2026-10-12
- Resolución
- cuadrícula de unos 500 m
- Incertidumbre
- Radiancia nocturna satelital de la fecha mostrada; las luces son un indicador indirecto del consumo eléctrico y de los apagones, no una medida del suministro ni del acceso.
- Se llega mediante
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo
Acerca de esta capa
- Evidencia
- Observado (las nubes y la hora de paso dejan vacíos)
- Fuente
- VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS) (NASA LANCE FIRMS)
- Proveedor
- NASA LANCE FIRMS
- Licencia
- Datos abiertos de la NASA
- Edición de los datos
- diario; detección satelital; las nubes y la hora de paso dejan vacíos
- Lo más reciente en la compilación
- 2026-10-13
- Resolución
- cuadrícula de unos 500 m
- Incertidumbre
- Detecciones satelitales de puntos calientes del día mostrado, incluidas las antorchas de gas y el calor industrial; no es un incendio confirmado, un informe de incidente ni una alerta.
- Se llega mediante
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo
Acerca de esta capa
- Evidencia
- Observado (la nubosidad persistente aún deja vacíos)
- Fuente
- VIIRS NOAA-20 Level 3, 8-day (NASA LANCE)
- Proveedor
- NASA LANCE
- Licencia
- Datos abiertos de la NASA
- Edición de los datos
- 8 días; compuesto satelital de 8 días; la nubosidad persistente aún deja vacíos
- Lo más reciente en la compilación
- 2026-09-14
- Resolución
- cuadrícula de unos 1 km
- Incertidumbre
- Temperatura radiativa de la superficie del suelo medida por satélite durante los 8 días que terminan en la fecha mostrada, un indicador de exposición al calor; no es temperatura del aire, índice de calor ni alerta de calor.
- Se llega mediante
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo
Acerca de esta capa
- Evidencia
- Observado
- Fuente
- VIIRS NOAA-20, reflectancia corregida (NASA LANCE)
- Proveedor
- NASA LANCE
- Licencia
- Datos abiertos de la NASA
- Edición de los datos
- diario; imagen satelital
- Lo más reciente en la compilación
- 2026-10-14
- Resolución
- cuadrícula de unos 250 m
- Incertidumbre
- Imagen satelital. Ráster satelital o de modelo tal como lo publica el proveedor. Las nubes, los vacíos de franja y el error de recuperación dejan huecos y ruido; los valores son indicadores, no mediciones en un lugar.
- Se llega mediante
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo
Teclado, con el mapa seleccionado
Mantenga pulsado Ctrl o ⌘ y desplace para ampliar
Último disponible
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © colaboradores de OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth
Cargando las imágenes más recientes de la NASA.
Arrastre para desplazar. Ctrl o ⌘ y desplazamiento, pellizco o los botones para ampliar; pase el puntero para ver los valores; restablecer devuelve a la región.
Amenazas y exposición, con enfoque en el Ártico.Productos satelitales y de modelos tal como los publica la NASA, cada uno con su propia fecha. Son indicadores, no evaluaciones de ningún lugar.
Datos: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © colaboradores de OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · U.S. Geological Survey · NASA GPM IMERG EarlyFuentes y licencias
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Datos abiertos de la NASA
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Datos abiertos de la NASA
- Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Con licencia CC BY 4.0. Colores redibujados a partir de la paleta publicada; valores promediados en celdas hexagonales cuando se muestran (modificado). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
- Productos VIIRS en tiempo casi real (inundaciones, temperatura de la superficie terrestre, cubierta de nieve, reflectancia corregida), NASA LANCE; imágenes mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Datos abiertos de la NASA
- Luces nocturnas VIIRS Black Marble, NASA Goddard Space Flight Center; distribuidas por el NASA Level-1 and Atmosphere Archive and Distribution System (LAADS DAAC); imágenes mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Datos abiertos de la NASA
- Fire Information for Resource Management System (FIRMS) de la NASA, producto de incendios activos VIIRS 375 m, NASA LANCE; teselas vectoriales mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Datos abiertos de la NASA
- ASTER GDEM es un producto del METI y la NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); imágenes mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Cítese como: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Datos abiertos de la NASA
- Elaborado con Natural Earth. Datos cartográficos vectoriales y ráster gratuitos en naturalearthdata.com. Dominio público
- © Colaboradores de OpenStreetMap (ODbL), mediante NASA GIBS (costas, límites, carreteras y nombres de lugares). Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). ODbL
- Blue Marble, NASA Earth Observatory; imágenes mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Datos abiertos de la NASA
- Contexto en el globo y el mapa plano: costas, límites, carreteras y topónimos de las capas de referencia de NASA GIBS (datos de OpenStreetMap, ODbL, © colaboradores de OpenStreetMap); imágenes Blue Marble como base opcional; relieve 3D y lectura de elevación a partir del índice de color de elevación ASTER GDEM (clases de 5 m a 200 m, exageradas para facilitar la lectura). Los límites se representan tal como se publican y no implican posición alguna sobre ningún territorio.
- Eventos en vivo: Rastreador de Eventos Naturales del Observatorio de la Tierra de la NASA (EONET); los eventos son indicativos y conservan sus enlaces de origen.
- En directo: los eventos de NASA EONET son indicativos, no avisos oficiales.
- En vivo: Servicio Geológico de los Estados Unidos. Los eventos son indicativos, no alertas de las autoridades.
- Live: NASA GPM IMERG Early. We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Pronóstico de caudal fluvial, 30 días con rango (GloFAS a través de Open-Meteo): contiene información modificada del Servicio de Gestión de Emergencias de Copernicus 2026; no es una alerta de inundación.
- Datos meteorológicos de Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), con licencia CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- Las capas opcionales (11 fuentes en la lista de capas: en directo, pronóstico, observadas y contexto) muestran el crédito de su proveedor en el mapa y aquí cuando se activan; los pronósticos son resultados de modelos y los índices derivados son estimaciones.
Capas y fechas
- Densidad de población, 2020: Población: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · estático
- Aguas de inundación, compuesto de 3 días: VIIRS Global Flood Product, NASA LANCE · 14 oct 2026
- Luces nocturnas, diario: VIIRS Black Marble (VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 12 oct 2026
- Incendios activos y anomalías térmicas: VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS), NASA LANCE FIRMS · 13 oct. 2026
- Temperatura de la superficie terrestre, día, compuesto de 8 días: VIIRS NOAA-20 Level 3, 8-day, NASA LANCE · 14 sept 2026
- Color verdadero: reflectancia corregida VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 oct. 2026
Qué se mide y con qué calidad.
Cada indicador lleva su unidad, su periodicidad, el tipo de fuente que lo respalda y la etiqueta de evidencia que llevaría un valor. No se muestran valores: un programa los aporta bajo su propia autoridad.
| Indicador | Unidad | Cadencia | Tipo de fuente | Etiqueta |
|---|---|---|---|---|
| Patent families in emerging technology classes | count of families | anual | Patent office records | Estadísticas publicadas |
| Research publications in emerging fields | count of articles | anual | Bibliometric databases | OBSERVADO |
| Government budget allocations for research and development | moneda nacional por año | anual | Budget statistics | Estadísticas publicadas |
| Technology readiness assessments | technology readiness level | por evaluación | Structured expert assessment | ESTIMADO |
| Reported incidents involving AI sistemas | count of incidents | mensual | Bases de datos de incidentes | NOTIFICADO |
| Regulatory and standards instruments adopted | count of instruments | trimestral | Policy and standards trackers | Estadísticas publicadas |
| Accuracy of resolved technology forecasts | Puntuación de Brier | per question set | Forecasting platform records | NOTIFICADO |
Comparar instrumentos: normas, incentivos e información.
Tres familias de instrumentos comparadas con la línea de base, cada una con su propio desfase y su propia velocidad de adopción, según la cobertura y el cumplimiento que usted fije; los tamaños de efecto son valores didácticos que deben sustituirse por evidencia. Escenario: supuestos explícitos sobre el futuro, no un pronóstico. El mapa de esta página muestra el Ártico; el modelo en sí no está ligado a ningún lugar.
Controles
- Tendencia de base del resultado
- El 2,0 % anual
- Cobertura del instrumento
- 70%
- Cumplimiento
- 75%
- Tamaño del efecto, frente al valor didáctico
- 100%
- Años por delante
- 20 años
Lecturas
- Mayor reducción en el horizonte
- Regulación
- Su reducción respecto de la línea de base
- 21%
Cifras, métodos y fuentes
| Año | Referencia | Regulación | Incentivo económico | Información y capacidades |
|---|---|---|---|---|
| 0 | 100.0 | 99.5 | 98.8 | 99.1 |
| 1 | 102.0 | 101.2 | 100.1 | 99.8 |
| 2 | 104.0 | 102.5 | 101.1 | 99.9 |
| 3 | 106.1 | 103.5 | 101.6 | 100.0 |
| 4 | 108.2 | 103.7 | 101.8 | 100.7 |
| 5 | 110.4 | 103.2 | 101.7 | 102.1 |
| 6 | 112.6 | 102.0 | 101.6 | 103.9 |
| 7 | 114.9 | 100.4 | 101.6 | 105.9 |
| 8 | 117.2 | 99.2 | 102.1 | 108.0 |
| 9 | 119.5 | 98.6 | 102.9 | 110.1 |
| 10 | 121.9 | 98.9 | 104.2 | 112.3 |
| 11 | 124.3 | 99.7 | 105.7 | 114.5 |
| 12 | 126.8 | 101.1 | 107.4 | 116.8 |
| 13 | 129.4 | 102.7 | 109.4 | 119.2 |
| 14 | 131.9 | 104.5 | 111.4 | 121.6 |
| 15 | 134.6 | 106.5 | 113.5 | 124.0 |
| 16 | 137.3 | 108.5 | 115.7 | 126.5 |
| 17 | 140.0 | 110.7 | 118.0 | 129.0 |
| 18 | 142.8 | 112.9 | 120.4 | 131.6 |
| 19 | 145.7 | 115.1 | 122.8 | 134.2 |
| 20 | 148.6 | 117.4 | 125.2 | 136.9 |
Métodos
- Las herramientas del gobierno Hood (1983), The Tools of Government, Macmillan
- Zanahorias, palos y sermones Bemelmans-Videc, Rist y Vedung (1998), Transaction
- Difusión de innovaciones Rogers (2003), Diffusion of Innovations, Free Press
- Abanico de incertidumbre (Monte Carlo de parámetros) Spiegelhalter, Pearson y Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
- Sensibilidad de un factor a la vez (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
Datos
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
- Fronteras Natural Earth
- Ciudades Natural Earth
En los seis pilares, bajo la dirección de Nexus Consortium
- Experimentos Laboratorios
- Integrado en Foresight Nexus en Foundry
- Probado en Foresight Nexus en Universe
- Codificado en Riesgos sistémicos en Standards
- Publicado en Foresight Nexus en Reports
- Se imparte en Facultad de Ciencia del Riesgo y Métodos en Academy
De dónde procede la evidencia.
Conjuntos de datos públicos y registros institucionales identificados, cada uno con su tipo de licencia. Las fuentes obtenidas por acuerdo solo se utilizan conforme a sus condiciones y nunca se republican.
| Fuente | Lo que aporta | Tipo de licencia |
|---|---|---|
| Observatorio de Políticas de IA de la OCDE (OECD.AI) | National AI policies, research and investment indicators across countries | OECD terms, free with attribution |
| Stanford AI Index | Annual compilation of research, technical performance, investment and policy data on AI | CC BY-ND 4.0 |
| WIPO PATENTSCOPE and WIPO Technology Trends | Patent records and technology landscape studies | WIPO terms of use |
| AI Incident Database (Responsible AI Collaborative) | Public records of harms and near-harms involving AI sistemas | Open access, database terms |
| OECD Main Science and Technology Indicators | Research spending, personnel and patent indicators by country | OECD terms, free with attribution |
| arXiv metadata | Preprint records for tracking the emergence of research fronts | CC0 for metadata |
| Metaculus and Good Judgment Open question records | Public forecasts on technology milestones with resolution records | Platform terms of use |
Del mandato a la evaluación, por pilar.
Los pasos que sigue un instrumento desde el mandato hasta la evaluación, con el pilar que lo ejecuta y las decisiones que siguen en manos de la autoridad. Modelo didáctico con valores ilustrativos declarados, no una predicción. El mapa de esta página muestra el Ártico; el modelo en sí no está ligado a ningún lugar.
- Mandato y planteamiento del problema Autoridad competente (fuera del programa)
Una autoridad competente plantea el problema y el mandato conforme a sus propias normas. Howlett, Ramesh y Perl (2009) - Evidencia y modelo del sistema Foundry
El sistema se modela con sus retroalimentaciones, datos y límites declarados. OCDE (2014), principio 2 - Opciones evaluadas con escenarios Foundry
Los instrumentos se comparan en distintos escenarios, mostrando la incertidumbre. Hood (1983) - Ejercicio con las partes interesadas Universo
Las opciones se ponen a prueba en un ejercicio con quienes las implementarían y las soportarían. OCDE (2014), principio 3 - Norma u orientación redactada Nexus Standards
Lo que funciona se codifica como norma u orientación, abierta a comentarios. Proceso de Nexus Standards - Decisión de la autoridad Autoridad competente (fuera del programa)
La autoridad decide, fuera del programa, con la evidencia que consta en acta. Howlett, Ramesh y Perl (2009) - Capacidades y formación Risk Academy
Quienes implementan reciben formación sobre el instrumento decidido y sus datos. Marco de Sendai para la Reducción del Riesgo de Desastres (2015), prioridad 2 - Seguimiento e informe público Informes
Los indicadores se publican con sus fuentes, límites y correcciones. OCDE (2014), principio 5 - Evaluación y revisión Nexus Standards
Los resultados vuelven a la norma y al modelo: el ciclo se cierra. Howlett, Ramesh y Perl (2009)
Métodos
- Ciclo de políticas Howlett, Ramesh y Perl (2009), Studying Public Policy, Oxford University Press
- Gobernanza de los riesgos críticos OCDE (2014), Recomendación del Consejo sobre la Gobernanza de los Riesgos Críticos
- Dibujo por capas de grafos dirigidos Sugiyama, Tagawa y Toda (1981), IEEE SMC 11
En los seis pilares, bajo la dirección de Nexus Consortium
- Experimentos Laboratorios
- Integrado en Foresight Nexus en Foundry
- Probado en Foresight Nexus en Universe
- Codificado en Riesgos sistémicos en Standards
- Publicado en Foresight Nexus en Reports
- Se imparte en Facultad de Ciencia del Riesgo y Métodos en Academy
Quién decide y a qué sirve la evidencia.
Foresight Nexus prepara evidencia. Las decisiones que figuran a continuación las toman las autoridades indicadas, conforme a sus propias normas, y nunca la plataforma.
| Quién decide | La pregunta | Evidencia a la que sirve esta página |
|---|---|---|
| Science, technology and innovation ministries | Where public research funding should anticipate convergence rather than follow single fields | Bibliometric and patent evidence on emerging fronts, with expert readiness assessments and their uncertainty |
| AI, data protection and telecommunications regulators | Which emerging uses fall outside current mandates and need guidance or rules | Incident records, capability trajectories and the governance gaps they reveal |
| Standards bodies and national standards institutes | When a technology is mature enough for a standard and what it should cover | Readiness assessments, diffusion scenarios and the interests of affected parties |
| Trade and export control authorities | Which dual-use technologies need controls and how to review them as capability moves | Technology trajectories, convergence maps and forecasts with their track records |
Productos que genera este tema
- Technology outlooks that separate capability, diffusion and governance
- Convergence maps linking research fronts across fields
- Scenario sets for regulatory and standards bodies
- Reviews of past technology forecasts against what happened
Exercise a cascade in technology futures with the people who decide.
Assembled from the Nexus Standards area profile Generaciones futuras y riesgo a largo plazo: the hazards it names, the sistemas and communities that carry the loss, the controls and institutions that dampen it and the data that observe it. Pick an initiating event and step through the cascade to see where mandates meet and which decisions fall to whom. The Map view places the run on an example geography with open data. Every weight is a stated assumption. An exercise for dialogue, not a forecast, an assessment or a position. To model a place of your own choosing, open the full Constructor de sistemas.
Amenazas
- Nuclear war
- Rotura de presa
- Contagio financiero
- Cryptographically relevant quantum computer
- Inundación fluvial (desencadenada aguas abajo)
- Flash flood (set off downstream)
- Desplazamiento masivo (desencadenado aguas abajo)
- Nuclear detonation (set off downstream)
- Health-system overload (set off downstream)
- Data breach (set off downstream)
- Mass account takeover (set off downstream)
- Harvest-now, decrypt-later collection (set off downstream)
- Apagón generalizado (desencadenado aguas abajo)
- Déficit de suministro de agua (desencadenado aguas abajo)
- Sovereign debt crisis (set off downstream)
- Currency crisis (set off downstream)
- Nuclear winter (set off downstream)
- High-altitude electromagnetic pulse (set off downstream)
Sistemas y acoplamientos
Controles
NS-0Constitución y principiosNS-9UNI contextuales (despliegues, instancias, instancias de programa)NS-10Políticas y cláusulas (obligaciones legibles por máquina: definición, carácter vinculante, evaluación y cumplimiento)NS-11Verificación y seguimiento (evidencia, atestaciones, observación de la conformidad de confianza cero)NS-13Proceso de elaboración de normas (propuestas abiertas, revisión, versionado, adopción)NRS-U12Universo platform profile: Foresight NexusNRS-H26Familia de amenazas: degradación de tierras y humedales (NHS-1 eco.land)NRS-H92Familia de amenazas: infraestructura envejecida y deteriorada (NHS-1 infra.ageing)NRS-P4Prospectiva, exploración del horizonte y estrategiaNRS-H11Familia de amenazas: amenazas costeras y del nivel del mar (NHS-1 water.coastal)NRS-H31Familia de amenazas: sustancias persistentes y bioacumulativas (NHS-1 poll.persistent)
Observación
- Our World in Data datasets (listed for reference)
- Proyecciones climáticas CMIP6 (Copernicus Climate Data Store) (incluido como referencia)
- World Bank Open Data y API de World Development Indicators (incluidos como referencia)
- Number of countries with mechanisms in place to enhance policy coherence of sustainable development
Geografía de ejemplo
- Bangladesh: 134 celdas hexagonales
- Luces nocturnas de esta noche, apagones (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
- Agua superficial a través de nubes, 30 m (radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
- Intensidad de la lluvia, última media hora (IMERG), NASA GIBS
- Humedad superficial del suelo (SMAP), NASA GIBS
Lo que se preguntan los profesionales.
- How quickly could a technology mature, spread and change the sistemas it touches?
- Where could technologies converge to produce effects that none would cause alone?
- How can governance prepare before a technology’s effects are clear?
- Who benefits and who bears the risks of technological change?
- How can hype be separated from substantive change?
How technology futures is governed: instruments, mandates and commitments.
Los instrumentos, mandatos, actores y mecanismos de rendición de cuentas con los que trabaja un responsable de políticas, un diplomático o un organismo de desarrollo, con cita de los acuerdos que los establecen. Las estructuras siguen los marcos nombrados. Cualquier estado o avance representado es ilustrativo, no un registro.
Matriz de instrumentos de política
The kinds of instrument available on technology futures, by level of government and cooperation.
| Tipo de instrumento | Local | Nacional | Regional | Mundial |
|---|---|---|---|---|
| Regulatorio | Zonificación, códigos de construcción | Leyes, normas, licencias | Normas armonizadas | Convenciones y tratados |
| Económico | Tasas locales, subvenciones | Partidas presupuestarias, impuestos, esquemas de seguro | Fondos mancomunados de riesgo, fondos regionales | Mecanismos de financiación |
| Información | Alertas locales | Divulgación, alerta temprana, estadísticas | Acuerdos de intercambio de datos | Seguimiento y presentación de informes a nivel mundial |
| Institucional | Comités locales | Organismos rectores, consejos de coordinación | Organismos regionales y secretarías | Mandatos multilaterales |
| Cooperativo | Acuerdos comunitarios | Pactos de alianza | Memorandos y programas conjuntos | Acuerdos y compromisos conjuntos |
Factores impulsores y dinámicas.
Technological change rarely follows a straight line. Many technologies pass through cycles of inflated expectations and disappointment before finding lasting uses, while others arrive faster than expected when costs fall or complementary technologies mature. Convergence, such as artificial intelligence applied to biology or materials science, can accelerate change in unexpected directions.
Governance faces a well-known dilemma: early in a technology’s life, its effects are hard to foresee but easy to shape; later, effects are clear but the technology is entrenched. Anticipatory governance responds by building foresight, public engagement and adaptive regulation into the early stages of development. Regulatory sandboxes, staged approvals and review clauses are examples of tools that let rules evolve as evidence accumulates.
Why now: AI, biotechnology and quantum technologies are developing faster than the institutions that will govern them. Foresight Nexus scans and builds scenarios for technology change, and passes the governance questions it raises to the platforms and dialogues that can take them up.
Cómo se aborda.
- 01
Technology scanning
Tracking research, patents, investment and deployment to assess maturity and pace.
- 02
Elicitación de expertos
Structured methods such as Delphi gather and compare expert judgements on timelines and impacts.
- 03
Análisis de escenarios
Exploring how technologies could interact with social and economic forces, using diseño de escenarios y las pruebas de estrés.
- 04
Límites
Expert timelines are often wrong in both directions, adoption depends on social and economic factors that are hard to predict, and commercial interests can shape available information.
Cómo se estudia y lo que los métodos no pueden decir.
- 01Pronóstico y análisis de series temporalesPronóstico de juicio agregado · Proyecciones probabilísticas de poblaciónAplicado aquí
- 02Diseño de escenarios y pruebas de estrésDesarrollo de escenarios exploratorios · Pruebas de políticas en túnel de vientoAplicado aquí
- 03Sistemas complejos y modelización basada en agentesMapeo sistémico de los factores impulsores · Exploración del cambio social basada en agentesAplicado aquí
- 04Análisis de decisiones en condiciones de incertidumbreToma de decisiones robusta · Vías de política adaptativas dinámicas · Elicitación estructurada de expertosAplicado aquí
Preguntas y respuestas.
Can technology breakthroughs be predicted?
Why does governance lag technology?
What is anticipatory governance of technology?
Can technology timelines be forecast reliably?
What is anticipatory governance?
Does Foresight Nexus assess specific products?
¿Quién revisa la cobertura de este tema?
Aporte evidencia desde esta página.
Informes is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
- Correo electrónicoPasarela GW-GRFEnvíelo desde esta páginaEvidencia, una corrección, un caso, un método, una revisión, una traducción o un aporte a un perfil. Llega etiquetado con esta página, de modo que lo recibe el editor responsable.
- ZenodoDepósito abiertoDeposítelo y envíelo a la comunidadPublique su propio registro en Zenodo con su ORCID iD y luego envíelo a la comunidad de Reports allí. Los curadores lo revisan; el DOI sigue siendo suyo.
- InformesGlobal Risks ForumVer todas las formas de contribuirLos tipos de contribución, cómo se revisa cada uno, qué crédito recibe, la licencia y qué nunca se acepta.
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Los mapas, datos y cifras de este sitio se muestran como contexto e información general. No son consejos, pronósticos ni avisos; los límites de la información se exponen en los Descargos de responsabilidad y los Avisos sobre datos.