GRF · Foresight Nexus
Technologiezukünfte
Emerging and converging technologies, from artificial intelligence and synthetic biology to quantum computing and space Systeme, change faster than the institutions that govern them. Their futures are shaped by research, investment, standards, regulation and public acceptance together. This page sets out how technology foresight works, why impacts are hard to anticipate before a technology is locked in, and which institutions hold the decisions on research funding, standards, regulation and export controls.
Technology futures on the record.
Technology futures: how the risk develops.
Emerging and converging technology. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.
Convergence and recombination
Technologies seldom change the world alone. Advances in computing, biology, materials and data combine in ways that no single field anticipates, and the consequential futures often sit at their intersections.
The Collingridge dilemma
Early in a technology’s life its impacts are hard to foresee but it is easy to shape; once impacts are clear, it is embedded in markets, infrastructure and habits and is hard to change. Anticipatory governance works in that early window.
Hype and diffusion
Expectations rise and fall faster than capability. Foresight that follows attention tends to overstate near-term change and understate long-term change; diffusion depends on cost, complements, skills and regulation, not capability alone.
Governance gaps
Standards, liability rules, export controls and safety regimes lag capability. Gaps open between jurisdictions and between regulators whose mandates were drawn for earlier technologies.
Gefahren und Exposition in der Arktis.
Population density, flood water and night lights over the Arctic, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
Die interaktive Karte benötigt JavaScript; die Ebenenliste und die Quellen finden Sie unten.
Ebenen 3
Gefahren und Exposition für diese Seite
Über diese Ebene
- Evidenz
- Geschätzt
- Quelle
- Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Columbia University))
- Anbieter
- NASA SEDAC (CIESIN, Columbia University)
- Lizenz
- CC BY 4.0
- Jahrgang
- null; Zensusbasierte Schätzung, statisch (2020)
- Beschluss
- Raster von etwa 1 km
- Unsicherheit
- Zensusbasierte Schätzung der Einwohner pro Quadratkilometer im Jahr 2020, als Kontext der Exposition gezeigt; keine Zählung der von einer Gefahr betroffenen Menschen.
- Erreichbar über
- gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Über diese Ebene
- Evidenz
- Beobachtet (Wolken hinterlassen Lücken)
- Quelle
- VIIRS Global Flood Product (NASA LANCE)
- Anbieter
- NASA LANCE
- Lizenz
- Offene Daten der NASA
- Jahrgang
- täglich; Satellitenerkennung; Wolken hinterlassen Lücken
- Neueste zum Zeitpunkt der Erstellung
- 2026-10-14
- Beschluss
- Raster von etwa 250 m
- Unsicherheit
- Satellitenerkennung; Wolken hinterlassen Lücken. Satelliten- oder Modellraster, wie vom Anbieter veröffentlicht. Wolken, Streifenlücken und Abrufunsicherheit hinterlassen Lücken und Rauschen; die Werte sind Indikatoren, keine Messungen an einem Ort.
- Erreichbar über
- gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Über diese Ebene
- Evidenz
- Beobachtet
- Quelle
- VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
- Anbieter
- NASA LAADS DAAC
- Lizenz
- Offene Daten der NASA
- Jahrgang
- täglich; Satellitenstrahlung, korrigiert um Mondlicht und Atmosphäre
- Neueste zum Zeitpunkt der Erstellung
- 2026-10-12
- Beschluss
- Raster von etwa 500 m
- Unsicherheit
- Satellitengestützte nächtliche Strahldichte für das angezeigte Datum; Lichter sind ein Stellvertreter für Stromverbrauch und Ausfälle, kein Maß für Versorgung oder Zugang.
- Erreichbar über
- gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Über diese Ebene
- Evidenz
- Beobachtet (Wolken und Überflugzeitpunkt hinterlassen Lücken)
- Quelle
- VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS) (NASA LANCE FIRMS)
- Anbieter
- NASA LANCE FIRMS
- Lizenz
- Offene Daten der NASA
- Jahrgang
- täglich; Satellitenerkennung; Wolken und Überflugzeitpunkt hinterlassen Lücken
- Neueste zum Zeitpunkt der Erstellung
- 2026-10-13
- Beschluss
- Raster von etwa 500 m
- Unsicherheit
- Satellitengestützte Hotspot-Erkennungen für den angezeigten Tag, einschließlich Gasfackeln und industrieller Wärme; kein bestätigter Brand, kein Einsatzbericht und keine Warnung.
- Erreichbar über
- gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Über diese Ebene
- Evidenz
- Beobachtet (anhaltende Bewölkung hinterlässt weiterhin Lücken)
- Quelle
- VIIRS NOAA-20 Level 3, 8 Tage (NASA LANCE)
- Anbieter
- NASA LANCE
- Lizenz
- Offene Daten der NASA
- Jahrgang
- 8 Tage; Satelliten-8-Tage-Komposit; anhaltende Bewölkung hinterlässt weiterhin Lücken
- Neueste zum Zeitpunkt der Erstellung
- 2026-09-14
- Beschluss
- Raster von etwa 1 km
- Unsicherheit
- Satellitengestützte Oberflächentemperatur des Bodens über die 8 Tage bis zum angezeigten Datum, ein Indikator der Hitzeexposition; weder Lufttemperatur noch Hitzeindex noch Hitzewarnung.
- Erreichbar über
- gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Über diese Ebene
- Evidenz
- Beobachtet
- Quelle
- VIIRS NOAA-20 korrigierte Reflektanz (NASA LANCE)
- Anbieter
- NASA LANCE
- Lizenz
- Offene Daten der NASA
- Jahrgang
- täglich; Satellitenbild
- Neueste zum Zeitpunkt der Erstellung
- 2026-10-14
- Beschluss
- Raster von etwa 250 m
- Unsicherheit
- Satellitenbild. Satelliten- oder Modellraster, wie vom Anbieter veröffentlicht. Wolken, Streifenlücken und Abrufunsicherheit hinterlassen Lücken und Rauschen; die Werte sind Indikatoren, keine Messungen an einem Ort.
- Erreichbar über
- gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Tastatur, bei fokussierter Karte
Strg oder ⌘ gedrückt halten und scrollen, um zu zoomen
Zuletzt verfügbar
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © OpenStreetMap-Mitwirkende (ODbL) · Natural Earth
Die neuesten NASA-Bilder werden geladen.
Zum Verschieben ziehen. Zum Zoomen Strg oder ⌘ gedrückt halten und scrollen, die Zwei-Finger-Geste oder die Schaltflächen verwenden; für die Werte unter dem Zeiger darüberfahren; Zurücksetzen kehrt zur Region zurück.
Gefahren und Exposition, am Beispiel der Arktis.Satelliten- und Modellprodukte, wie die NASA sie veröffentlicht, jeweils mit eigenem Datum. Sie sind Indikatoren, keine Bewertungen eines Ortes.
Daten: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © OpenStreetMap-Mitwirkende · Natural Earth · NASA EONET · U.S. Geological Survey · NASA GPM IMERG EarlyQuellen und Lizenzen
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Offene Daten der NASA
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Offene Daten der NASA
- Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Lizenziert unter CC BY 4.0. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
- VIIRS-Produkte nahezu in Echtzeit (Hochwasser, Landoberflächentemperatur, Schneebedeckung, korrigierte Reflektanz), NASA LANCE; Bilder über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). Offene Daten der NASA
- Nächtliche Lichter VIIRS Black Marble, NASA Goddard Space Flight Center; bereitgestellt vom NASA Level-1 and Atmosphere Archive and Distribution System (LAADS DAAC); Bilder über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). Offene Daten der NASA
- Fire Information for Resource Management System (FIRMS) der NASA, VIIRS-375-m-Produkt aktiver Brände, NASA LANCE; Vektorkacheln über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). Offene Daten der NASA
- ASTER GDEM ist ein Produkt von METI und NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); Bilder über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). Zitieren als: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Offene Daten der NASA
- Erstellt mit Natural Earth. Freie Vektor- und Rasterkartendaten @ naturalearthdata.com. Gemeinfrei
- © OpenStreetMap-Mitwirkende (ODbL), über NASA GIBS (Küstenlinien, Grenzen, Straßen und Ortsnamen). Farben aus der veröffentlichten Farbtabelle neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). ODbL
- Blue Marble, NASA Earth Observatory; Bilder über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). Offene Daten der NASA
- Kontext auf Globus und flacher Karte: Küstenlinien, Grenzen, Straßen und Ortsnamen aus den Referenzebenen von NASA GIBS (OpenStreetMap-Daten, ODbL, © OpenStreetMap contributors); Blue-Marble-Bilddaten als optionale Basis; 3D-Gelände und Höhenanzeige aus dem Höhenfarbindex des ASTER GDEM (Klassen von 5 m bis 200 m, zur besseren Lesbarkeit überhöht). Grenzen werden wie veröffentlicht dargestellt und beziehen keine Position zu einem Gebiet.
- Live-Ereignisse: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET). Die Ereignisse sind indikativ und behalten ihre ursprünglichen Quellenlinks.
- Live: Die NASA-EONET-Ereignisse sind Anhaltspunkte, keine behördlichen Warnungen.
- Live: Ereignisse des U.S. Geological Survey sind Hinweise, keine behördlichen Warnungen.
- Live: NASA GPM IMERG Early. We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Abflussvorhersage für Flüsse, 30 Tage mit Spannweite (GloFAS über Open-Meteo): Enthält modifizierte Informationen des Copernicus Emergency Management Service 2026; keine Hochwasserwarnung.
- Wetterdaten von Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), lizenziert unter CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- Optionale Ebenen (11 Quellen in der Ebenenliste: live, Vorhersage, beobachtet und Kontext) zeigen ihren Anbieternachweis auf der Karte und hier, wenn sie eingeschaltet sind; Vorhersagen sind Modellausgaben, abgeleitete Indizes sind Schätzungen.
Ebenen und Daten
- Bevölkerungsdichte, 2020: Bevölkerung: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · statisch
- Hochwasser, 3-Tage-Komposit: VIIRS Global Flood Product, NASA LANCE · 14. Okt. 2026
- Nachtlichter, täglich: VIIRS Black Marble (VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 12. Okt. 2026
- Aktive Brände und thermische Anomalien: VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS), NASA LANCE FIRMS · 13. Okt. 2026
- Landoberflächentemperatur, Tag, 8-Tage-Komposit: VIIRS NOAA-20 Level 3, 8 Tage, NASA LANCE · 14. Sep. 2026
- Echtfarbe: VIIRS NOAA-20 korrigierte Reflektanz, NASA LANCE · 13. Okt. 2026
Was gemessen wird und wie gut.
Jeder Indikator trägt seine Einheit, seinen Rhythmus, die Art der zugrunde liegenden Quelle und die Evidenzkennzeichnung, die ein Wert tragen würde. Es werden keine Werte gezeigt: Ein Programm liefert sie unter seiner eigenen Autorität.
| Indikator | Einheit | Takt | Quellentyp | Kennzeichnung |
|---|---|---|---|---|
| Patent families in emerging technology classes | count of families | jährlich | Patent office records | Veröffentlichte Statistiken |
| Research publications in emerging fields | count of articles | jährlich | Bibliometric databases | BEOBACHTET |
| Government budget allocations for research and development | Landeswährung pro Jahr | jährlich | Budget statistics | Veröffentlichte Statistiken |
| Technology readiness assessments | technology readiness level | je Bewertung | Structured expert assessment | GESCHÄTZT |
| Reported incidents involving AI Systeme | count of incidents | monatlich | Vorfalldatenbanken | BERICHTET |
| Regulatory and standards instruments adopted | count of instruments | vierteljährlich | Policy and standards trackers | Veröffentlichte Statistiken |
| Accuracy of resolved technology forecasts | Brier-Score | per question set | Forecasting platform records | BERICHTET |
Instrumente vergleichen: Regeln, Anreize und Information.
Drei Instrumentenfamilien im Vergleich zum Referenzszenario, jede mit eigener Verzögerung und Annahmegeschwindigkeit, unter der von Ihnen gesetzten Abdeckung und Regeleinhaltung; Effektgrößen sind Lehrwerte, die durch Evidenz zu ersetzen sind. Szenario: benannte Annahmen über die Zukunft, keine Prognose. Die Karte auf dieser Seite zeigt die Arktis; das Modell selbst ist nicht an einen Ort gebunden.
Steuerung
- Basistrend des Ergebnisses
- 2,0 % pro Jahr
- Abdeckung des Instruments
- 70%
- Einhaltung
- 75%
- Effektgröße, gegenüber dem Lehrwert
- 100%
- Jahre voraus
- 20 Jahre
Messwerte
- Größte Verringerung am Zeithorizont
- Regulierung
- Seine Verringerung gegenüber dem Referenzwert
- 21%
Zahlen, Methoden und Quellen
| Jahr | Ausgangslage | Regulierung | Wirtschaftlicher Anreiz | Information und Kapazität |
|---|---|---|---|---|
| 0 | 100.0 | 99.5 | 98.8 | 99.1 |
| 1 | 102.0 | 101.2 | 100.1 | 99.8 |
| 2 | 104.0 | 102.5 | 101.1 | 99.9 |
| 3 | 106.1 | 103.5 | 101.6 | 100.0 |
| 4 | 108.2 | 103.7 | 101.8 | 100.7 |
| 5 | 110.4 | 103.2 | 101.7 | 102.1 |
| 6 | 112.6 | 102.0 | 101.6 | 103.9 |
| 7 | 114.9 | 100.4 | 101.6 | 105.9 |
| 8 | 117.2 | 99.2 | 102.1 | 108.0 |
| 9 | 119.5 | 98.6 | 102.9 | 110.1 |
| 10 | 121.9 | 98.9 | 104.2 | 112.3 |
| 11 | 124.3 | 99.7 | 105.7 | 114.5 |
| 12 | 126.8 | 101.1 | 107.4 | 116.8 |
| 13 | 129.4 | 102.7 | 109.4 | 119.2 |
| 14 | 131.9 | 104.5 | 111.4 | 121.6 |
| 15 | 134.6 | 106.5 | 113.5 | 124.0 |
| 16 | 137.3 | 108.5 | 115.7 | 126.5 |
| 17 | 140.0 | 110.7 | 118.0 | 129.0 |
| 18 | 142.8 | 112.9 | 120.4 | 131.6 |
| 19 | 145.7 | 115.1 | 122.8 | 134.2 |
| 20 | 148.6 | 117.4 | 125.2 | 136.9 |
Methoden
- Instrumente staatlichen Handelns Hood (1983), The Tools of Government, Macmillan
- Carrots, sticks and sermons Bemelmans-Videc, Rist und Vedung (1998), Transaction
- Diffusion von Innovationen Rogers (2003), Diffusion of Innovations, Free Press
- Fächer der Unsicherheit (Parameter-Monte-Carlo) Spiegelhalter, Pearson und Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
- Sensitivität mit jeweils einem Faktor (Tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
Daten
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
- Grenzen Natural Earth
- Städte Natural Earth
Über die sechs Säulen, unter Leitung von Nexus Consortium
- Experimente Labore
- Erstellt in Foresight Nexus in Foundry
- Getestet am Foresight Nexus in Universe
- Kodifiziert in Systemische Risiken in Standards
- Veröffentlicht in Foresight Nexus in den Berichten
- Gelehrt in Fakultät für Risikowissenschaft und Methoden in der Akademie
Woher die Evidenz stammt.
Benannte öffentliche Datensätze und institutionelle Aufzeichnungen, jeweils mit ihrer Lizenzklasse. Quellen auf Vereinbarungsbasis werden nur zu ihren Bedingungen genutzt und niemals weiterveröffentlicht.
| Quelle | Was es liefert | Lizenzklasse |
|---|---|---|
| OECD.AI Policy Observatory | National AI policies, research and investment indicators across countries | OECD terms, free with attribution |
| Stanford AI Index | Annual compilation of research, technical performance, investment and policy data on AI | CC BY-ND 4.0 |
| WIPO PATENTSCOPE and WIPO Technology Trends | Patent records and technology landscape studies | WIPO terms of use |
| AI Incident Database (Responsible AI Collaborative) | Public records of harms and near-harms involving AI Systeme | Open access, database terms |
| OECD Main Science and Technology Indicators | Research spending, personnel and patent indicators by country | OECD terms, free with attribution |
| arXiv metadata | Preprint records for tracking the emergence of research fronts | CC0 for metadata |
| Metaculus and Good Judgment Open question records | Public forecasts on technology milestones with resolution records | Platform terms of use |
Vom Mandat zur Evaluierung, nach Säulen.
Die Schritte, die ein Instrument vom Mandat bis zur Evaluierung durchläuft, jeweils mit der Säule, die es durchführt, und den Entscheidungen, die bei der Behörde bleiben. Lehrmodell mit ausdrücklich genannten illustrativen Werten, keine Vorhersage. Die Karte auf dieser Seite zeigt die Arktis; das Modell selbst ist nicht an einen Ort gebunden.
- Mandat und Problemrahmung Zuständige Behörde (außerhalb des Programms)
Eine zuständige Behörde rahmt Problem und Mandat nach ihren eigenen Regeln. Howlett, Ramesh und Perl (2009) - Evidenz und Systemmodell Foundry
Das System wird mit seinen Rückkopplungen, Daten und angegebenen Grenzen modelliert. OECD (2014), Grundsatz 2 - Optionen mit Szenarien bewertet Foundry
Instrumente werden unter Szenarien verglichen, mit ausgewiesener Unsicherheit. Hood (1983) - Übung mit Beteiligten Universum
Die Optionen werden in einer Übung mit denen erprobt, die sie umsetzen und tragen würden. OECD (2014), Grundsatz 3 - Standard oder Leitfaden entworfen Nexus Standards
Was funktioniert, wird als Standard oder Leitfaden kodifiziert und zur Kommentierung geöffnet. Verfahren von Nexus Standards - Entscheidung der Behörde Zuständige Behörde (außerhalb des Programms)
Die Behörde entscheidet außerhalb des Programms auf Grundlage der aktenkundigen Evidenz. Howlett, Ramesh und Perl (2009) - Kapazität und Schulung Risk Academy
Wer umsetzt, wird zum beschlossenen Instrument und seinen Daten geschult. Sendai-Rahmenwerk für Katastrophenvorsorge (2015), Priorität 2 - Überwachung und öffentlicher Bericht Berichte
Indikatoren werden mit Quellen, Grenzen und Korrekturen veröffentlicht. OECD (2014), Grundsatz 5 - Evaluierung und Überarbeitung Nexus Standards
Die Ergebnisse fließen in den Standard und das Modell zurück: Der Zyklus schließt sich. Howlett, Ramesh und Perl (2009)
Methoden
- Politikzyklus Howlett, Ramesh und Perl (2009), Studying Public Policy, Oxford University Press
- Steuerung kritischer Risiken OECD (2014), Recommendation of the Council on the Governance of Critical Risks
- Layered drawing of directed graphs Sugiyama, Tagawa und Toda (1981), IEEE SMC 11
Über die sechs Säulen, unter Leitung von Nexus Consortium
- Experimente Labore
- Erstellt in Foresight Nexus in Foundry
- Getestet am Foresight Nexus in Universe
- Kodifiziert in Systemische Risiken in Standards
- Veröffentlicht in Foresight Nexus in den Berichten
- Gelehrt in Fakultät für Risikowissenschaft und Methoden in der Akademie
Wer entscheidet und wozu die Evidenz dient.
Foresight Nexus bereitet Evidenz vor. Die folgenden Entscheidungen treffen die genannten Behörden nach ihren eigenen Regeln und niemals die Plattform.
| Wer entscheidet | Die Frage | Evidenz, der diese Seite dient |
|---|---|---|
| Science, technology and innovation ministries | Where public research funding should anticipate convergence rather than follow single fields | Bibliometric and patent evidence on emerging fronts, with expert readiness assessments and their uncertainty |
| AI, data protection and telecommunications regulators | Which emerging uses fall outside current mandates and need guidance or rules | Incident records, capability trajectories and the governance gaps they reveal |
| Standards bodies and national standards institutes | When a technology is mature enough for a standard and what it should cover | Readiness assessments, diffusion scenarios and the interests of affected parties |
| Trade and export control authorities | Which dual-use technologies need controls and how to review them as capability moves | Technology trajectories, convergence maps and forecasts with their track records |
Ergebnisse, die dieses Thema hervorbringt
- Technology outlooks that separate capability, diffusion and governance
- Convergence maps linking research fronts across fields
- Scenario sets for regulatory and standards bodies
- Reviews of past technology forecasts against what happened
Exercise a cascade in technology futures with the people who decide.
Assembled from the Nexus Standards area profile Künftige Generationen und Langfristrisiken: the hazards it names, the Systeme and communities that carry the loss, the controls and institutions that dampen it and the data that observe it. Pick an initiating event and step through the cascade to see where mandates meet and which decisions fall to whom. The Map view places the run on an example geography with open data. Every weight is a stated assumption. An exercise for dialogue, not a forecast, an assessment or a position. To model a place of your own choosing, open the full System-Builder.
Gefahren
- Nuclear war
- Dammbruch
- Finanzielle Ansteckung
- Cryptographically relevant quantum computer
- Flusshochwasser (nachgelagert ausgelöst)
- Flash flood (set off downstream)
- Massenvertreibung (stromabwärts ausgelöst)
- Nuclear detonation (set off downstream)
- Health-system overload (set off downstream)
- Data breach (set off downstream)
- Mass account takeover (set off downstream)
- Harvest-now, decrypt-later collection (set off downstream)
- Großflächiger Stromausfall (stromabwärts ausgelöst)
- Wasserversorgungsengpass (nachgelagert ausgelöst)
- Sovereign debt crisis (set off downstream)
- Currency crisis (set off downstream)
- Nuclear winter (set off downstream)
- High-altitude electromagnetic pulse (set off downstream)
Systeme und Kopplungen
- Künftige Generationen und Langfristrisiken
- Standards zu globalen Katastrophen- und existenziellen Risiken Mechanismus
- Klimaanpassung und Transitionsrisiko Mechanismus
- Globales und systemisches Risiko Gemeinsamer Treiber
- Normen für Risiken von Frontier-Technologien Mechanismus
Steuerung
NS-0Verfassung und GrundsätzeNS-9Kontextuelle UNIs (Bereitstellungen, Instanzen, Programminstanzen)NS-10Richtlinien und Klauseln (maschinenlesbare Verpflichtungen: Definition, Bindung, Evaluierung und Durchsetzung)NS-11Verifikation und Überwachung (Evidenz, Bescheinigungen, Beobachtung der Zero-Trust-Konformität)NS-13Verfahren zur Entwicklung von Standards (offene Vorschläge, Prüfung, Versionierung, Annahme)NRS-U12Universum platform profile: Foresight NexusNRS-H26Gefahrenfamilie: Degradation von Land und Feuchtgebieten (NHS-1 eco.land)NRS-H92Gefahrenfamilie: alternde und verschlissene Infrastruktur (NHS-1 infra.ageing)NRS-P4Vorausschau, Horizont-Scanning und StrategieNRS-H11Gefahrenfamilie: Küsten- und Meeresspiegelgefahren (NHS-1 water.coastal)NRS-H31Gefahrenfamilie: persistente und bioakkumulierende Stoffe (NHS-1 poll.persistent)
Beobachtung
- Our World in Data datasets (listed for reference)
- CMIP6-Klimaprojektionen (Copernicus Climate Data Store) (zur Referenz aufgeführt)
- World Bank Open Data und World Development Indicators API (zur Referenz aufgeführt)
- Number of countries with mechanisms in place to enhance policy coherence of sustainable development
Beispielgeografie
- Bangladesch: 134 Sechseckzellen
- Nachtlichter heute Nacht, Ausfälle (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
- Oberflächenwasser durch Wolken, 30 m (Radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
- Niederschlagsrate, letzte halbe Stunde (IMERG), NASA GIBS
- Bodenfeuchte an der Oberfläche (SMAP), NASA GIBS
Was Praktiker fragen.
- How quickly could a technology mature, spread and change the Systeme it touches?
- Where could technologies converge to produce effects that none would cause alone?
- How can governance prepare before a technology’s effects are clear?
- Who benefits and who bears the risks of technological change?
- How can hype be separated from substantive change?
How technology futures is governed: instruments, mandates and commitments.
Die Instrumente, Mandate, Akteure und Rechenschaftsregelungen, mit denen Politikgestaltende, Diplomatinnen und Diplomaten oder Entwicklungsagenturen arbeiten, unter Angabe der Abkommen, die sie begründen. Die Strukturen folgen den genannten Rahmenwerken. Jeder dargestellte Stand oder Fortschritt ist illustrativ, keine Aufzeichnung.
Matrix der Politikinstrumente
The kinds of instrument available on technology futures, by level of government and cooperation.
| Instrumententyp | Lokal | National | Regional | Global |
|---|---|---|---|---|
| Regulatorisch | Flächennutzungsplanung, Bauvorschriften | Gesetze, Normen, Zulassung | Harmonisierte Regeln | Übereinkommen und Verträge |
| Wirtschaftlich | Lokale Abgaben, Zuweisungen | Haushaltslinien, Steuern, Versicherungssysteme | Risikopools, regionale Fonds | Finanzierungsmechanismen |
| Information | Lokale Warnungen | Offenlegung, Frühwarnung, Statistik | Vereinbarungen zum Datenaustausch | Globale Überwachung und Berichterstattung |
| Institutionell | Lokale Ausschüsse | Federführende Behörden, Koordinierungsräte | Regionale Gremien und Sekretariate | Multilaterale Mandate |
| Kooperativ | Gemeinschaftsvereinbarungen | Partnerschaftsvereinbarungen | Absichtserklärungen und gemeinsame Programme | Vereinbarungen und gemeinsame Verpflichtungen |
Treiber und Dynamiken.
Technological change rarely follows a straight line. Many technologies pass through cycles of inflated expectations and disappointment before finding lasting uses, while others arrive faster than expected when costs fall or complementary technologies mature. Convergence, such as artificial intelligence applied to biology or materials science, can accelerate change in unexpected directions.
Governance faces a well-known dilemma: early in a technology’s life, its effects are hard to foresee but easy to shape; later, effects are clear but the technology is entrenched. Anticipatory governance responds by building foresight, public engagement and adaptive regulation into the early stages of development. Regulatory sandboxes, staged approvals and review clauses are examples of tools that let rules evolve as evidence accumulates.
Why now: AI, biotechnology and quantum technologies are developing faster than the institutions that will govern them. Foresight Nexus scans and builds scenarios for technology change, and passes the governance questions it raises to the platforms and dialogues that can take them up.
Wie es angegangen wird.
- 01
Technology scanning
Tracking research, patents, investment and deployment to assess maturity and pace.
- 02
Expertenbefragung
Structured methods such as Delphi gather and compare expert judgements on timelines and impacts.
- 03
Szenarioanalyse
Exploring how technologies could interact with social and economic forces, using Szenarioentwicklung und Stresstests.
- 04
Grenzen
Expert timelines are often wrong in both directions, adoption depends on social and economic factors that are hard to predict, and commercial interests can shape available information.
Wie es untersucht wird und was die Methoden nicht sagen können.
- 01Vorhersage und ZeitreihenanalyseAggregierte urteilsbasierte Prognosen · Probabilistische BevölkerungsprojektionenHier angewandt
- 02Szenarioentwurf und StresstestsExplorative Szenarioentwicklung · Politik-WindkanaltestsHier angewandt
- 03Komplexe Systeme und agentenbasierte ModellierungSystemkartierung von Treibern · Agentenbasierte Erkundung sozialen WandelsHier angewandt
- 04Entscheidungsanalyse unter UnsicherheitRobuste Entscheidungsfindung · Dynamische adaptive Politikpfade · Strukturierte ExpertenbefragungHier angewandt
Fragen und Antworten.
Can technology breakthroughs be predicted?
Why does governance lag technology?
What is anticipatory governance of technology?
Can technology timelines be forecast reliably?
What is anticipatory governance?
Does Foresight Nexus assess specific products?
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