Skip to content

GRF · 災害・危機のガバナンス

復興のガバナンス

Recovery decides how a place rebuilds after a disaster: who leads, how damage is assessed, which standards apply, where money comes from and who is consulted. Done well, recovery reduces future risk; done poorly, it rebuilds the same exposure or leaves groups behind. This page sets out how recovery governance holds or fails, the records that show progress, and who decides.

02質問

Recovery governance: how the risk develops.

Reconstruction, funding and accountability. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.

メカニズム

Speed competes with quality

Pressure to rebuild fast pushes reconstruction to existing sites and designs. Building back better needs time for hazard mapping, new standards and consultation, which delay visible progress.

メカニズム

Finance arrives in fragments

Insurance, budgets, loans, grants and donor pledges arrive at different times with different conditions. Without a recovery framework that sequences them, gaps and duplication appear.

メカニズム

Renters and informal residents fall out

Compensation often follows ownership records. Tenants, informal settlers and people without documents can be excluded from assistance and displaced by reconstruction.

メカニズム

Integrity risks rise

Large, urgent contracts with relaxed procurement invite fraud and corruption. Transparent tracking of funds and contracts protects resources and trust.

03地理

カリブ地域の現在のハザード。

カリブ海地域における人口密度、洪水、活動中の火災を NASA GIBS から示します。各レイヤーにはそれぞれの日付があります。

インタラクティブマップにはJavaScriptが必要です。レイヤー一覧と出典は以下にあります。

レイヤー 3

このページの現在のハザード

このレイヤーについて
証拠
推定
出典
Gridded Population of the World v4.11(NASA SEDAC(CIESIN、コロンビア大学))
提供元
NASA SEDAC(CIESIN、コロンビア大学)
ライセンス
CC BY 4.0
データ年次
null。国勢調査に基づく推計値、静的(2020 年)
解像度
約 1 km グリッド
不確実性
国勢調査に基づく 2020 年の 1 平方キロメートルあたり人口の推計で、エクスポージャーの背景として表示しています。いかなるハザードによる被災者数でもありません。
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov。ライブマップを許可した後にのみ接続します
このレイヤーについて
証拠
観測(雲による欠測あり)
出典
VIIRS 全球洪水プロダクト(NASA LANCE)
提供元
NASA LANCE
ライセンス
NASA オープンデータ
データ年次
日次。衛星による検出。雲による欠測あり
ビルド時点の最新
2026-10-14
解像度
約 250 m グリッド
不確実性
衛星による検出で、雲による欠測があります。提供元が公開したままの衛星またはモデルのラスターです。雲、観測幅の隙間、推定誤差により欠測やノイズが生じます。値は指標であり、特定の場所での測定値ではありません。
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov。ライブマップを許可した後にのみ接続します
このレイヤーについて
証拠
観測(雲と通過時刻による欠測あり)
出典
VIIRS NOAA-20 375 m(FIRMS)(NASA LANCE FIRMS)
提供元
NASA LANCE FIRMS
ライセンス
NASA オープンデータ
データ年次
日次。衛星による検出。雲と通過時刻による欠測あり
ビルド時点の最新
2026-10-13
解像度
約 500 m グリッド
不確実性
表示日の衛星による熱源検出で、ガスフレアや産業排熱を含みます。確認された火災、インシデント報告、警報ではありません。
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov。ライブマップを許可した後にのみ接続します
このレイヤーについて
証拠
観測
出典
VIIRS Black Marble(VNP46A2)(NASA LAADS DAAC)
提供元
NASA LAADS DAAC
ライセンス
NASA オープンデータ
データ年次
日次。衛星の放射輝度。月光と大気の影響を補正済み
ビルド時点の最新
2026-10-12
解像度
約 500 m グリッド
不確実性
表示日の衛星による夜間放射輝度。光は電力使用や停電の代理指標であり、供給やアクセスの測定値ではありません。
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov。ライブマップを許可した後にのみ接続します
このレイヤーについて
証拠
推定
出典
GPM IMERG(NASA GES DISC)
提供元
NASA GES DISC
ライセンス
NASA オープンデータ
データ年次
日次、ほぼリアルタイムの衛星推定値
ビルド時点の最新
2026-10-12
解像度
約 2 km メッシュ
不確実性
ほぼリアルタイムの衛星推定値です。衛星またはモデルのラスターを、提供者が公開したままの形で示します。雲、観測幅の隙間、取得誤差により欠測やノイズが生じるため、値は指標であり、ある場所での測定値ではありません。
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov。ライブマップを許可した後にのみ接続します
このレイヤーについて
証拠
観測
出典
VIIRS NOAA-20 補正反射率(NASA LANCE)
提供元
NASA LANCE
ライセンス
NASA オープンデータ
データ年次
日次、衛星画像
ビルド時点の最新
2026-10-14
解像度
約 250 m グリッド
不確実性
衛星画像です。衛星またはモデルのラスターを、提供者が公開したままの形で示します。雲、観測幅の隙間、取得誤差により欠測やノイズが生じるため、値は指標であり、ある場所での測定値ではありません。
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov。ライブマップを許可した後にのみ接続します

最新の利用可能データ

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM(METI、NASA)· Blue Marble(NASA)· © OpenStreetMap 貢献者(ODbL)· Natural Earth

最新のNASA画像を読み込んでいます。

ドラッグで移動。Ctrlまたは⌘を押しながらスクロール、ピンチ、またはボタンでズーム。ポインター下の値はホバーで表示。リセットで地域表示に戻ります。

現在のハザード、カリブ地域を枠に収めて。NASA が公開するままの衛星およびモデルのプロダクトで、それぞれに固有の日付があります。指標であり、特定の場所の評価ではありません。

データ:NASA GIBS・ASTER GDEM・Blue Marble・ © OpenStreetMap の貢献者 ・Natural Earth・NASA EONET・U.S. Geological Survey情報源とライセンス

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA オープンデータ
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA オープンデータ
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). CC BY 4.0 でライセンス。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • VIIRS 準リアルタイム・プロダクト(洪水、地表面温度、積雪被覆、補正反射率)、NASA LANCE。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 NASA オープンデータ
  • NASA 資源管理のための火災情報システム(FIRMS)、VIIRS 375 m アクティブ・ファイア・プロダクト、NASA LANCE。ベクタータイルは NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 NASA オープンデータ
  • VIIRS Black Marble 夜間光、NASA ゴダード宇宙飛行センター。NASA レベル1・大気アーカイブ配布システム(LAADS DAAC)が配布、画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 NASA オープンデータ
  • GPM IMERG 降水量、NASA 降水処理システム。NASA ゴダード地球科学データ情報サービスセンター(GES DISC)が配布、画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 NASA オープンデータ
  • ASTER GDEM は METI と NASA のプロダクトです(ASTER Global Digital Elevation Model V003、NASA LP DAAC)。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。引用:NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. NASA オープンデータ
  • Natural Earthを使用して作成。無料のベクターおよびラスター地図データ @ naturalearthdata.com。 パブリックドメイン
  • © OpenStreetMap 貢献者(ODbL)、NASA GIBS 経由(海岸線、境界、道路、地名)。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 ODbL
  • Blue Marble、NASA Earth Observatory。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 NASA オープンデータ
  • 地球儀と平面地図の背景情報:NASA GIBS参照レイヤーによる海岸線、境界、道路、地名(OpenStreetMapデータ、ODbL、© OpenStreetMap contributors)。オプションのベースとしてBlue Marble画像。ASTER GDEM標高カラー指数による3D地形と標高の読み取り(5 mから200 mの階級、判読しやすいよう誇張)。境界は公表されたとおりに描画しており、いかなる領域に関する立場を示すものでもありません。
  • ライブイベント:NASA Earth Observatory Natural Event Tracker(EONET)。イベントは参考情報であり、元の出典へのリンクを保持しています。
  • ライブ:NASA EONET。イベントは参考情報であり、当局の警報ではありません。
  • ライブ:米国地質調査所。イベントは参考情報であり、当局の警報ではありません。
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • 河川流量予測、30日間・幅付き(Open-Meteo経由のGloFAS):Copernicus緊急管理サービスの改変情報を含みます(2026年)。洪水警報ではありません。
  • Open-Meteo.com の気象データ (https://open-meteo.com/), ライセンスは CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • オプションのレイヤー(レイヤー一覧に20のソース:ライブ、予測、観測、背景情報)は、有効にすると地図上とここに提供者のクレジットを表示します。予測はモデルの出力であり、派生指数は推定値です。

レイヤーと日付

  • 人口密度、2020年:人口:CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · 静的
  • 洪水域、3日間合成:VIIRS Global Flood Product、NASA LANCE · 2026 年 10 月 14 日
  • 活動火災と熱異常:VIIRS NOAA-20 375 m(FIRMS)、NASA LANCE FIRMS · 2026年10月13日
  • 夜間光(日次):VIIRS Black Marble(VNP46A2)、NASA LAADS DAAC · 2026 年 10 月 12 日
  • 降水強度、日平均:GPM IMERG、NASA GES DISC · 2026 年 10 月 12 日
  • トゥルーカラー:VIIRS NOAA-20 補正反射率、NASA LANCE・ 2026年10月13日

04指標

何を、どの程度うまく測定しているか。

各指標には、その単位、更新頻度、背後にある出典の種類、値が持つことになるエビデンスのラベルが付いています。値は表示しません:プログラムが自らの権限のもとで値を提供します。

指標単位周期出典の種類ラベル
Post-disaster needs assessment completedyes or no, with date事象ごとGovernment and partner records公表統計
Recovery framework adoptedはいまたはいいえ事象ごと政府の記録公表統計
Recovery funds pledged, committed and disbursedcurrency, by stage四半期ごとRecovery tracking システム報告値
Housing units reconstructedcount against need四半期ごとRecovery agency reports報告値
Reconstruction meeting updated hazard standardsshare of rebuilt assets定期的Building control records報告値
Households excluded from assistance for lack of documents件数per programmeProgramme reviews推定
05監視

複数機関の調整ボード。

このテーマを追跡するためにチームが使う画面:その指標、状態、決定。名前は例であり、値はイメージです。

複数機関の調整ボード

Recovery governance · National crisis centre · Exercise EX-72

調整演習GRF · 災害・危機のガバナンス

誰が何を主導するか

警告気象機関民間防護クリア有効
避難自治体警察重なり割り当て済み
避難所社会サービスボランティア団体クリア有効
公共情報危機コーディネーターすべてギャップ未割り当て

演習ログ

  1. 09:00STA演習の開始
  2. 09:38WRN赤色警報を発令
  3. 10:17GAP2 つの機関が矛盾する助言を出す
  4. 11:00FIX単一の報道担当者を指名

事後検証の項目

  1. AA-1広報責任者を法律で指定する政策の責任者81 d
  2. AA-2機関間で共有する状況図危機管理センター66 d
Multi-agency coordination board: the screen’s structure, terms and states for Recovery governance.例示の名称と説明用の値です。設計であり、記録でも稼働中のシステムでもありません。
06出典

エビデンスの出所。

名前の明示された公開データセットと機関の記録。それぞれにライセンス区分があります。合意に基づく出典は、その条件のもとでのみ使用し、再公開することはありません。

出典提供するものライセンス区分
Post-disaster needs assessments (PDNA) and Global Rapid Post-Disaster Damage Estimation (GRADE) reportsDamage, loss and recovery needs after major disastersPublic reports, terms per publisher
GFDRR recovery framework guidanceGuidance on organising recovery institutions and financeFree, World Bank terms
Recovery agency progress reportsReconstruction progress and spending公的記録、条件は機関ごと
OCHA Financial Tracking ServiceHumanitarian funding flows by crisisFree, OCHA terms
Open Contracting data on emergency procurementContracts awarded during emergencies, where publishedLicence per publisher
07政策シナリオ

文書の比較:規則、インセンティブ、情報。

3 つの種類の文書をベースラインと並べて比較し、それぞれに独自の遅れと採用速度があり、あなたが設定した対象範囲と遵守率のもとで動きます。効果量は教育用の値で、証拠に置き換えるべきものです。シナリオ:将来についての明示された仮定であり、予測ではありません。このページの地図はカリブ海地域を示していますが、モデル自体は特定の場所に結びついていません。

管理策

成果のベースライン・トレンド
年 2.0%
この手段のカバレッジ
70%
コンプライアンス
75%
効果量(教育用の値との比較)
100%
将来の年数
20 年

読み取り値

期間末で最大の削減
規制
ベースラインに対する削減幅
21%
数値、手法、出典
年ベースライン規制経済的インセンティブ情報と能力
0100.099.598.899.1
1102.0101.2100.199.8
2104.0102.5101.199.9
3106.1103.5101.6100.0
4108.2103.7101.8100.7
5110.4103.2101.7102.1
6112.6102.0101.6103.9
7114.9100.4101.6105.9
8117.299.2102.1108.0
9119.598.6102.9110.1
10121.998.9104.2112.3
11124.399.7105.7114.5
12126.8101.1107.4116.8
13129.4102.7109.4119.2
14131.9104.5111.4121.6
15134.6106.5113.5124.0
16137.3108.5115.7126.5
17140.0110.7118.0129.0
18142.8112.9120.4131.6
19145.7115.1122.8134.2
20148.6117.4125.2136.9

手法

  1. 政府の道具立て Hood (1983), The Tools of Government, Macmillan
  2. 飴、鞭、説教 Bemelmans-Videc, Rist and Vedung (1998), Transaction
  3. イノベーションの普及 Rogers (2003), Diffusion of Innovations, Free Press
  4. 不確実性のファンチャート(パラメータ・モンテカルロ) Spiegelhalter, Pearson and Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  5. 一因子ずつの感度分析(トルネード図) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

データ

The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:

  • 国境 Natural Earth
  • 都市 Natural Earth
政策手段の比較:規則、インセンティブ、情報。説明用の教材モデルで、実測データではなくコントロールで設定した値に基づいて動きます。手法:政府の道具(Hood (1983)、The Tools of Government、Macmillan)、アメとムチと説教(Bemelmans-Videc, Rist and Vedung (1998)、Transaction)、イノベーションの普及(Rogers (2003)、Diffusion of Innovations、Free Press)。
08決定

誰が決め、エビデンスが何に役立つか。

災害・危機のガバナンス はエビデンスを準備します。以下の決定は、記載された当局がそれぞれの規則に基づいて行うものであり、プラットフォームが行うことはありません。

誰が決定するか質問このページが提供するエビデンス
Recovery authorities and ministriesWho leads recovery and which standards apply to reconstructionComparative recovery frameworks and assessment records
財務省How recovery finance is mobilised and sequencedFunding flows and lessons from past recoveries
地方政府Where and how to rebuild, and how residents are consultedHazard maps, needs assessments and consultation practice
Audit institutionsWhether recovery funds were used as intendedProcurement and spending records

このトピックが生み出す成果物

  • Comparative notes on recovery institutions and frameworks
  • Guide to sequencing recovery finance
  • Dialogue briefs on inclusion of renters and informal residents in recovery
  • Questions for recovery authorities on transparency of funds
09実装

委任から評価まで、柱ごとに。

手段が委任から評価までにたどる段階。それぞれを担う柱と、当局に残る決定を示します。例示的な値を明記した教材用モデルであり、予測ではありません。このページの地図はカリブ地域を示していますが、モデル自体は場所に縛られていません。

  1. 委任と問題の設定 所管当局(プログラムの外)
    所管当局が自らの規則に基づいて問題と委任を設定します。 Howlett、Ramesh、Perl(2009)
  2. エビデンスとシステムモデル Foundry
    システムを、そのフィードバック、データ、明示された限界とともにモデル化する。 OECD (2014), principle 2
  3. シナリオによる選択肢の評価 Foundry
    政策手段をシナリオのもとで比較し、不確実性を示す。 Hood (1983)
  4. 関係者との演習 ユニバース
    選択肢を、それを実施し負担する人々との演習で検証します。 OECD(2014)、原則 3
  5. 標準またはガイダンスの起草 Nexus Standards
    有効な取り組みを、意見募集に開かれた標準またはガイダンスとして成文化する。 Nexus Standards のプロセス
  6. 当局による決定 所管当局(プログラムの外)
    当局は、記録に残された証拠に基づき、プログラムの外で決定します。 Howlett、Ramesh、Perl(2009)
  7. 能力と研修 Risk Academy
    実施する人々が、決定された文書とそのデータについて研修を受けます。 仙台防災枠組(2015)、優先行動 2
  8. 監視と公開報告 報告書
    指標は、情報源、限界、訂正とともに公開されます。 OECD(2014)、原則 5
  9. 評価と見直し Nexus Standards
    結果は標準とモデルに戻り、サイクルが閉じる。 Howlett、Ramesh、Perl(2009)

手法

  1. 政策サイクル Howlett, Ramesh and Perl (2009), Studying Public Policy, Oxford University Press
  2. 重大リスクのガバナンス OECD(2014)、Recommendation of the Council on the Governance of Critical Risks
  3. 有向グラフの階層的描画 Sugiyama, Tagawa and Toda (1981), IEEE SMC 11
任務から評価まで、柱ごとに:記録された各段階とその柱。出典は各段階に記載のとおり。
10中核となる問い

ガバナンスの専門家が問うこと。

Recovery is the phase with the most money, the most decisions and often the least attention once the emergency fades. Choices about where and how to rebuild set risk for decades. Recovery funding can be captured, delayed or misdirected, and affected communities can be excluded from decisions about their own futures. The idea of building back better captures the opportunity, but realising it depends on governance.

  • Who leads recovery, and how are national, local and community roles balanced?
  • How are recovery priorities set, and how do they reflect the needs of the most affected people?
  • How is recovery funding raised, allocated, tracked and audited?
  • Does reconstruction reduce future risk, or does it recreate the conditions that caused the disaster?
11ツインとカスケードのシミュレーター

Exercise a cascade in recovery governance with the people who decide.

Assembled from the Nexus Standards area profile 早期警戒と予測に基づく行動: the hazards it names, the システム and communities that carry the loss, the controls and institutions that dampen it and the data that observe it. Pick an initiating event and step through the cascade to see where mandates meet and which decisions fall to whom. The Map view places the run on an example geography with open data. Every weight is a stated assumption. An exercise for dialogue, not a forecast, an assessment or a position. To model a place of your own choosing, open the full System Builder.

ハザード

  • アイスジャム洪水
  • 熱帯低気圧
  • 熱波
  • HIV の流行
  • 高潮(下流で誘発)
  • 強い降雨(下流で誘発)
  • 河川洪水(下流で誘発)
  • Flash flood (set off downstream)
  • 危険な高波(下流で誘発)
  • 広域停電(下流で誘発)
  • 大規模な避難(下流で誘発)
  • 沿岸洪水(下流で誘発)
  • 極端な火災気象(下流で誘発)
  • 山火事 (下流で誘発)
  • 熱波による送電網のストレス(下流で誘発)
  • 農業干ばつ(下流で誘発)
  • フラッシュ・ドラウト(下流で誘発)
  • 積雪干ばつ(下流で誘発)

管理策

  • NS-0 憲章と原則
  • NS-3 リスク記録の UNI(文法、旧体系との対照、割当権限)
  • NS-9 文脈 UNI(展開、インスタンス、プログラム・インスタンス)
  • NS-10 方針と条項(機械可読な義務:定義、拘束、評価、執行)
  • NS-11 検証とモニタリング(エビデンス、証明、ゼロトラストの適合性観測)
  • NRS-C7 早期警報、トリガー、予測に基づく行動
  • NRS-S9 System profile: NXS-AAP (Anticipatory action and triggers)
  • NRS-H117 ハザード・ファミリー:社会的結束と残虐行為のリスク(NHS-1 soc.cohesion)
  • NRS-H83 ハザード・ファミリー:保健システム能力の機能不全(NHS-1 health.system)
  • NRS-H98 ハザードファミリー:大規模に行動するエージェント型 AI(NHS-1 tech.ai-agentic)
  • NRS-H22 ハザード・ファミリー:太陽・地球系の嵐(NHS-1 space.solar-storm)

観測

  • NWS API active alerts (CAP 1.2 as GeoJSON) (listed for reference)
  • GloFAS global flood forecasts and reanalysis (listed for reference)
  • ECMWF open data (IFS and AIFS real-time forecasts) (listed for reference)
  • CHIRPS quasi-global gridded precipitation (listed for reference)
  • マルチハザード早期警戒システムを備えた国の数
  • Number of countries that have multi-hazard monitoring and forecasting systems
  • Number of people per 100,000 covered by early warning information through local governments or national dissemination mechanisms
  • Number of countries with accessible, understandable, usable and relevant disaster risk information and assessment

例示の地理

  • Southeast Asia: 51 hexagonal cells
  • 雲を透過した地表水、30 m(OPERA DSWx-S1 レーダー)、NASA GIBS
  • 直近 30 分間の降雨強度(IMERG)、NASA GIBS
  • 日中の地上気温(AIRS)、NASA GIBS
  • 今夜の夜間光と停電(VIIRS Day/Night Band)、NASA GIBS
12メカニズム

取り決めの仕組み。

Recovery governance combines leadership, finance and accountability over a long period.

リーダーシップ

Recovery institutions

Dedicated recovery agencies, existing ministries or local governments may lead. Each model has trade-offs between speed and integration.

金融

Funding and flows

Budgets, insurance, development finance and donations flow through different channels with different rules. Their fiscal dimension is studied at 公的財政とソブリン債務 at Global Risks Alliance (GRA).

説明責任

Transparency and oversight

Public tracking of funds and progress, audit and community feedback reduce leakage and build trust.

A tension runs through recovery governance: the demand to rebuild quickly against the need to rebuild safely and fairly. Rapid reconstruction on the same sites restores normality but may repeat exposure; careful planning reduces risk but leaves people waiting. Transparent decision processes that explain these trade-offs to affected communities help maintain trust while choices are made.

Why now: recovery after recent large earthquakes, floods and storms has shown how decisions on land, housing and funding taken in the first months shape exposure for decades. The platform is designed to convene recovery authorities, communities and funders on who decides recovery priorities, and to record the lessons as cases.

13手段と約束

How recovery governance is governed: instruments, mandates and commitments.

政策立案者、外交官、開発機関が扱う文書、委任、アクター、説明責任の仕組みを、それらを定める協定を引用して示します。構造は挙げられた枠組みに従います。示される状態や進捗は例示であり、記録ではありません。

時間の経過に伴う委任と協定

The agreements that set mandates and commitments on recovery governance, from adoption to their current horizon.

  1. 2015仙台防災枠組UNDRR
  2. 2015持続可能な開発のための 2030 アジェンダと持続可能な開発目標国際連合
  3. 20302030 アジェンダと仙台防災枠組の目標年国際連合
Adoption years of the agreements named; the texts and their bodies are the authority. Chosen from the page’s fields.
災害リスク削減のための仙台防災枠組 · UNDRRパリ協定 · UNFCCC持続可能な開発のための 2030 アジェンダと持続可能な開発目標 · 国際連合国際保健規則 · WHO
14手法とエビデンス

エビデンスがどのように築かれ、その限界はどこにあるか。

  1. 01

    Needs assessment

    Post-disaster needs assessments estimate damage, losses and recovery needs. Methods are established but estimates carry uncertainty.

  2. 02

    Recovery monitoring

    Tracking of reconstruction and livelihood outcomes over years. Monitoring often ends before recovery does.

  3. 03

    Comparative case study

    Comparison of recovery approaches across events to identify what works in which context.

  4. 04

    Financial tracking

    Analysis of funding flows and their timing. Data are scattered across many sources.

15手法

どのように研究され、手法が言えないことは何か。

  1. 不確実性下の意思決定分析警報のしきい値と誤警報 · 事前に合意した行動のトリガーここでの適用
  2. 最適化とオペレーションズ・リサーチ救援物資の事前配置 · 避難と救援のルート設定 · 復旧投資の順序づけここでの適用
  3. 政策・制度・意思決定の科学緊急事態法の比較 · 繰り返される知見の追跡 · 調整体制のマッピングここでの適用
16質問

質問と回答。

What is build back better?
A Sendai Framework principle of using recovery, rehabilitation and reconstruction to increase resilience, by integrating risk reduction into rebuilt infrastructure, society, livelihoods and the environment.
What is a post-disaster needs assessment?
A government-led assessment, often supported by the UN, EU and World Bank, that estimates damage, losses and recovery needs and sets out a recovery strategy.
Why are tenants often missed in recovery?
Assistance is often tied to proof of ownership. People who rent, live informally or lack documents may not qualify unless programmes are designed to include them.
What does building back better mean?
Using recovery to reduce future risk and improve conditions, for example through safer construction, better land use and stronger services, rather than restoring what existed before.
Does GRF fund recovery?
いいえ。GRF はプログラムを招集し統治します。規制、資金提供、調達、認証は行わず、主催や後援によって知見に対する権限が生じることはありません。
Why does recovery often exclude affected communities?
Pressure for speed, centralised decision-making and lack of mechanisms for participation. Inclusive recovery takes deliberate design.
How long does recovery take?
It varies widely. Infrastructure may be restored in months, while housing, livelihoods and psychosocial recovery can take many years.
報告書貢献する

このページからエビデンスを提供する。

報告書 is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

グローバル・リスク・フォーラム(Global Risks Forum)災害・危機のガバナンスUniverse 年次総括エビデンス・ブリーフ
災害・危機のガバナンス

ガバナンスの問いをフォーラムに持ち込む。

情報提供と問い合わせは本日から受け付けています。問い合わせには参照番号が付き、次の手順が示されます。申請、支払い、計算資源の割り当て、登録は、担当チーム、規約、審査体制が整ってから開始します。