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GRF · Foresight Nexus

意思決定におけるフォーサイト

Foresight changes outcomes only when it reaches a decision: a strategy, a budget, a regulation, a リスク登録簿 or a law. Many governments now hold foresight units, but connecting them to the people who decide remains the hard part. This page sets out how scenario-informed policy works in practice, why foresight is not prediction, how institutions embed it and where they fail to, and which offices, ministries, regulators and parliaments hold the decisions it serves.

01登録

Foresight in decisions on the record.

02質問

Foresight in decisions: how the risk develops.

Scenario-informed policy, not predictions. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.

メカニズム

Location and mandate

Foresight placed at the centre of government, with a senior sponsor and a link to cabinet, budget or risk processes, reaches decisions. Foresight placed in a peripheral unit tends to produce reports that are read and not used.

メカニズム

From insight to instrument

Insight becomes action through instruments: a policy ストレステスト in impact assessment, a scenario in a spending review, an 新興のリスク in the national register, a trigger in an adaptive plan. Each needs an owner and a procedure.

メカニズム

Prediction confusion

Decision-makers often ask foresight for the likely future. When scenarios are treated as forecasts, or a single scenario is adopted as the plan, the purpose is lost and confidence is overstated.

メカニズム

Capability and culture

Foresight depends on leaders who tolerate challenge to current policy, civil servants trained in methods, and participation that brings in perspectives from outside government. Without these, process exists without effect.

03地理

北極圏のハザードとエクスポージャー。

北極圏における人口密度、洪水、活動中の火災を NASA GIBS から示します。各レイヤーにはそれぞれの日付があります。

インタラクティブマップにはJavaScriptが必要です。レイヤー一覧と出典は以下にあります。

レイヤー 3

このページのハザードと曝露

このレイヤーについて
証拠
推定
出典
Gridded Population of the World v4.11(NASA SEDAC(CIESIN、コロンビア大学))
提供元
NASA SEDAC(CIESIN、コロンビア大学)
ライセンス
CC BY 4.0
データ年次
null。国勢調査に基づく推計値、静的(2020 年)
解像度
約 1 km グリッド
不確実性
国勢調査に基づく 2020 年の 1 平方キロメートルあたり人口の推計で、エクスポージャーの背景として表示しています。いかなるハザードによる被災者数でもありません。
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov。ライブマップを許可した後にのみ接続します
このレイヤーについて
証拠
観測(雲による欠測あり)
出典
VIIRS 全球洪水プロダクト(NASA LANCE)
提供元
NASA LANCE
ライセンス
NASA オープンデータ
データ年次
日次。衛星による検出。雲による欠測あり
ビルド時点の最新
2026-10-14
解像度
約 250 m グリッド
不確実性
衛星による検出で、雲による欠測があります。提供元が公開したままの衛星またはモデルのラスターです。雲、観測幅の隙間、推定誤差により欠測やノイズが生じます。値は指標であり、特定の場所での測定値ではありません。
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov。ライブマップを許可した後にのみ接続します
このレイヤーについて
証拠
観測(雲と通過時刻による欠測あり)
出典
VIIRS NOAA-20 375 m(FIRMS)(NASA LANCE FIRMS)
提供元
NASA LANCE FIRMS
ライセンス
NASA オープンデータ
データ年次
日次。衛星による検出。雲と通過時刻による欠測あり
ビルド時点の最新
2026-10-13
解像度
約 500 m グリッド
不確実性
表示日の衛星による熱源検出で、ガスフレアや産業排熱を含みます。確認された火災、インシデント報告、警報ではありません。
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov。ライブマップを許可した後にのみ接続します
このレイヤーについて
証拠
観測(持続的な雲により欠測が残ります)
出典
VIIRS NOAA-20 レベル 3、8 日(NASA LANCE)
提供元
NASA LANCE
ライセンス
NASA オープンデータ
データ年次
8 日。衛星による 8 日合成。持続的な雲により欠測が残ります
ビルド時点の最新
2026-09-14
解像度
約 1 km グリッド
不確実性
表示日までの 8 日間における地表の衛星観測による表面温度で、熱へのエクスポージャーを示す指標です。気温、熱指数、熱波警報ではありません。
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov。ライブマップを許可した後にのみ接続します
このレイヤーについて
証拠
観測
出典
VIIRS Black Marble(VNP46A2)(NASA LAADS DAAC)
提供元
NASA LAADS DAAC
ライセンス
NASA オープンデータ
データ年次
日次。衛星の放射輝度。月光と大気の影響を補正済み
ビルド時点の最新
2026-10-12
解像度
約 500 m グリッド
不確実性
表示日の衛星による夜間放射輝度。光は電力使用や停電の代理指標であり、供給やアクセスの測定値ではありません。
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov。ライブマップを許可した後にのみ接続します
このレイヤーについて
証拠
観測
出典
VIIRS NOAA-20 補正反射率(NASA LANCE)
提供元
NASA LANCE
ライセンス
NASA オープンデータ
データ年次
日次、衛星画像
ビルド時点の最新
2026-10-14
解像度
約 250 m グリッド
不確実性
衛星画像です。衛星またはモデルのラスターを、提供者が公開したままの形で示します。雲、観測幅の隙間、取得誤差により欠測やノイズが生じるため、値は指標であり、ある場所での測定値ではありません。
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov。ライブマップを許可した後にのみ接続します

最新の利用可能データ

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM(METI、NASA)· Blue Marble(NASA)· © OpenStreetMap 貢献者(ODbL)· Natural Earth

最新のNASA画像を読み込んでいます。

ドラッグで移動。Ctrlまたは⌘を押しながらスクロール、ピンチ、またはボタンでズーム。ポインター下の値はホバーで表示。リセットで地域表示に戻ります。

北極圏を対象としたハザードとエクスポージャー。NASA が公開するままの衛星およびモデルのプロダクトで、それぞれに固有の日付があります。指標であり、特定の場所の評価ではありません。

データ:NASA GIBS・ASTER GDEM・Blue Marble・ © OpenStreetMap の貢献者 ・Natural Earth・NASA EONET・U.S. Geological Survey情報源とライセンス

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA オープンデータ
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA オープンデータ
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). CC BY 4.0 でライセンス。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • VIIRS 準リアルタイム・プロダクト(洪水、地表面温度、積雪被覆、補正反射率)、NASA LANCE。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 NASA オープンデータ
  • NASA 資源管理のための火災情報システム(FIRMS)、VIIRS 375 m アクティブ・ファイア・プロダクト、NASA LANCE。ベクタータイルは NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 NASA オープンデータ
  • VIIRS Black Marble 夜間光、NASA ゴダード宇宙飛行センター。NASA レベル1・大気アーカイブ配布システム(LAADS DAAC)が配布、画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 NASA オープンデータ
  • ASTER GDEM は METI と NASA のプロダクトです(ASTER Global Digital Elevation Model V003、NASA LP DAAC)。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。引用:NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. NASA オープンデータ
  • Natural Earthを使用して作成。無料のベクターおよびラスター地図データ @ naturalearthdata.com。 パブリックドメイン
  • © OpenStreetMap 貢献者(ODbL)、NASA GIBS 経由(海岸線、境界、道路、地名)。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 ODbL
  • Blue Marble、NASA Earth Observatory。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 NASA オープンデータ
  • 地球儀と平面地図の背景情報:NASA GIBS参照レイヤーによる海岸線、境界、道路、地名(OpenStreetMapデータ、ODbL、© OpenStreetMap contributors)。オプションのベースとしてBlue Marble画像。ASTER GDEM標高カラー指数による3D地形と標高の読み取り(5 mから200 mの階級、判読しやすいよう誇張)。境界は公表されたとおりに描画しており、いかなる領域に関する立場を示すものでもありません。
  • ライブイベント:NASA Earth Observatory Natural Event Tracker(EONET)。イベントは参考情報であり、元の出典へのリンクを保持しています。
  • ライブ:NASA EONET。イベントは参考情報であり、当局の警報ではありません。
  • ライブ:米国地質調査所。イベントは参考情報であり、当局の警報ではありません。
  • 背景:© OpenStreetMap contributors(ODbL)、NASA GIBS 経由。© OpenStreetMap contributors(ODbL)、NASA GIBS による描画。
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • 河川流量予測、30日間・幅付き(Open-Meteo経由のGloFAS):Copernicus緊急管理サービスの改変情報を含みます(2026年)。洪水警報ではありません。
  • Open-Meteo.com の気象データ (https://open-meteo.com/), ライセンスは CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • 任意レイヤー(レイヤー一覧に 11 の情報源:ライブ、予報、観測、背景)は、オンにすると地図上とここに提供者のクレジットが表示されます。予報はモデルの出力であり、派生指数は推計値です。

レイヤーと日付

  • 人口密度、2020年:人口:CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · 静的
  • 洪水域、3日間合成:VIIRS Global Flood Product、NASA LANCE · 2026 年 10 月 14 日
  • 活動火災と熱異常:VIIRS NOAA-20 375 m(FIRMS)、NASA LANCE FIRMS · 2026年10月13日
  • 地表面温度(日中、8日間合成):VIIRS NOAA-20 Level 3、8日間、NASA LANCE · 2026年9月14日
  • 夜間光(日次):VIIRS Black Marble(VNP46A2)、NASA LAADS DAAC · 2026 年 10 月 12 日
  • トゥルーカラー:VIIRS NOAA-20 補正反射率、NASA LANCE・ 2026年10月13日

04指標

何を、どの程度うまく測定しているか。

各指標には、その単位、更新頻度、背後にある出典の種類、値が持つことになるエビデンスのラベルが付いています。値は表示しません:プログラムが自らの権限のもとで値を提供します。

指標単位周期出典の種類ラベル
Foresight units at the centre of governmentcount of units年次Government surveys申告済み
Cabinet or ministerial foresight sessions held年間の件数年次Cabinet and ministry records公表統計
Impact assessments including a scenario ストレステストshare of assessments年次Impact assessment registers公表統計
Parliamentary foresight hearings and reportscount per sessionセッションごとParliamentary records公表統計
Interval between national リスク評価 editionsか月版ごとNational risk assessment publications公表統計
Civil servants trained in foresight methodspersons per year年次Training records報告値
After-action reviews citing prior foresightcount of reviewsレビューごと調査報告書と事後レビュー報告書報告値
05監視

政策の風洞実験。

このテーマを追跡するためにチームが使う画面:その指標、状態、決定。名前は例であり、値はイメージです。

政策の風洞実験

Foresight in decisions · Scenario set B · Policy: POL-44

1 つのシナリオで失敗GRF · Foresight Nexus

シナリオ別の政策のパフォーマンス

0(失敗)から 100(頑健)

高いほど頑健です。スコアは例です。

監視すべき道標

  1. S-1投入物に対する貿易制限適応 2 のトリガー四半期ごと
  2. S-2センサーの費用規模拡大のトリガー年次
Policy wind tunnel: the screen’s structure, terms and states for Foresight in decisions.例示の名称と説明用の値です。設計であり、記録でも稼働中のシステムでもありません。
06出典

エビデンスの出所。

名前の明示された公開データセットと機関の記録。それぞれにライセンス区分があります。合意に基づく出典は、その条件のもとでのみ使用し、再公開することはありません。

出典提供するものライセンス区分
OECD Strategic Foresight Unit and Observatory of Public Sector InnovationGuidance and case studies on anticipatory innovation governance and foresight at the centre of governmentOECD terms, open access with attribution
European Commission Strategic Foresight 報告書Annual reports linking foresight to Commission priorities and policyEU reuse policy, CC BY 4.0
UK National Risk RegisterPublished national リスク評価 scenarios and planning assumptionsオープン・ガバメント・ライセンス
Government Report on the Future (Finland)Government foresight report each electoral term, with a parliamentary responsePublic government records
Centre for Strategic Futures (Singapore) publicationsForesight reports and method notes from a centre-of-government unitSingapore government terms of use
US Government Accountability Office foresight workTrend and foresight reports supporting Congressional oversightPublic domain, US government work
UK Covid Inquiry reports on resilience and preparednessRecords of how pandemic planning and prior exercises were usedオープン・ガバメント・ライセンス
07政策シナリオ

文書の比較:規則、インセンティブ、情報。

3 つの種類の文書をベースラインと並べて比較し、それぞれに独自の遅れと採用速度があり、あなたが設定した対象範囲と遵守率のもとで動きます。効果量は教育用の値で、証拠に置き換えるべきものです。シナリオ:将来についての明示された仮定であり、予測ではありません。このページの地図は北極域を示していますが、モデル自体は特定の場所に結びついていません。

管理策

成果のベースライン・トレンド
年 2.0%
この手段のカバレッジ
70%
コンプライアンス
75%
効果量(教育用の値との比較)
100%
将来の年数
20 年

読み取り値

期間末で最大の削減
規制
ベースラインに対する削減幅
21%
数値、手法、出典
年ベースライン規制経済的インセンティブ情報と能力
0100.099.598.899.1
1102.0101.2100.199.8
2104.0102.5101.199.9
3106.1103.5101.6100.0
4108.2103.7101.8100.7
5110.4103.2101.7102.1
6112.6102.0101.6103.9
7114.9100.4101.6105.9
8117.299.2102.1108.0
9119.598.6102.9110.1
10121.998.9104.2112.3
11124.399.7105.7114.5
12126.8101.1107.4116.8
13129.4102.7109.4119.2
14131.9104.5111.4121.6
15134.6106.5113.5124.0
16137.3108.5115.7126.5
17140.0110.7118.0129.0
18142.8112.9120.4131.6
19145.7115.1122.8134.2
20148.6117.4125.2136.9

手法

  1. 政府の道具立て Hood (1983), The Tools of Government, Macmillan
  2. 飴、鞭、説教 Bemelmans-Videc, Rist and Vedung (1998), Transaction
  3. イノベーションの普及 Rogers (2003), Diffusion of Innovations, Free Press
  4. 不確実性のファンチャート(パラメータ・モンテカルロ) Spiegelhalter, Pearson and Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  5. 一因子ずつの感度分析(トルネード図) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

データ

The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:

  • 国境 Natural Earth
  • 都市 Natural Earth
政策手段の比較:規則、インセンティブ、情報。説明用の教材モデルで、実測データではなくコントロールで設定した値に基づいて動きます。手法:政府の道具(Hood (1983)、The Tools of Government、Macmillan)、アメとムチと説教(Bemelmans-Videc, Rist and Vedung (1998)、Transaction)、イノベーションの普及(Rogers (2003)、Diffusion of Innovations、Free Press)。
08決定

誰が決め、エビデンスが何に役立つか。

Foresight Nexus はエビデンスを準備します。以下の決定は、記載された当局がそれぞれの規則に基づいて行うものであり、プラットフォームが行うことはありません。

誰が決定するか質問このページが提供するエビデンス
Cabinet offices and heads of the civil serviceWhere foresight sits, who sponsors it and which decision processes must use itComparative evidence on foresight locations, mandates and the conditions under which they influenced decisions
Finance ministries and budget officesWhether spending reviews and long-term investments are tested against scenariosStress-test practice, scenario sets and the decisions they changed elsewhere
Regulators and central banksHow to use scenarios in supervisory and regulatory planning without treating them as forecastsScenario design standards, severity reasoning and the distinction between a scenario and a projection
Parliaments and supreme audit institutionsHow to hold governments to account for anticipation and preparednessRecords of foresight produced, its owners, and after-action reviews of its use

このトピックが生み出す成果物

  • Scenario learning protocols for cabinet, ministry and parliamentary use
  • Comparative reviews of how governments embed foresight in decisions
  • Policy stress-test templates for impact assessment
  • Retrospective reviews of foresight and its use after major events
09実装

委任から評価まで、柱ごとに。

文書が委任から評価までにたどるステップと、それぞれを担う柱、そして当局に委ねられる決定。明示された例示値による教育用モデルであり、予測ではありません。このページの地図は北極域を示していますが、モデル自体は特定の場所に結びついていません。

  1. 委任と問題の設定 所管当局(プログラムの外)
    所管当局が自らの規則に基づいて問題と委任を設定します。 Howlett、Ramesh、Perl(2009)
  2. エビデンスとシステムモデル Foundry
    システムを、そのフィードバック、データ、明示された限界とともにモデル化する。 OECD (2014), principle 2
  3. シナリオによる選択肢の評価 Foundry
    政策手段をシナリオのもとで比較し、不確実性を示す。 Hood (1983)
  4. 関係者との演習 ユニバース
    選択肢を、それを実施し負担する人々との演習で検証します。 OECD(2014)、原則 3
  5. 標準またはガイダンスの起草 Nexus Standards
    有効な取り組みを、意見募集に開かれた標準またはガイダンスとして成文化する。 Nexus Standards のプロセス
  6. 当局による決定 所管当局(プログラムの外)
    当局は、記録に残された証拠に基づき、プログラムの外で決定します。 Howlett、Ramesh、Perl(2009)
  7. 能力と研修 Risk Academy
    実施する人々が、決定された文書とそのデータについて研修を受けます。 仙台防災枠組(2015)、優先行動 2
  8. 監視と公開報告 報告書
    指標は、情報源、限界、訂正とともに公開されます。 OECD(2014)、原則 5
  9. 評価と見直し Nexus Standards
    結果は標準とモデルに戻り、サイクルが閉じる。 Howlett、Ramesh、Perl(2009)

手法

  1. 政策サイクル Howlett, Ramesh and Perl (2009), Studying Public Policy, Oxford University Press
  2. 重大リスクのガバナンス OECD(2014)、Recommendation of the Council on the Governance of Critical Risks
  3. 有向グラフの階層的描画 Sugiyama, Tagawa and Toda (1981), IEEE SMC 11
任務から評価まで、柱ごとに:記録された各段階とその柱。出典は各段階に記載のとおり。
10中核となる問い

実務家が問うこと。

  • How can foresight be built into budgets, strategies and regulatory processes?
  • How should decision-makers use scenarios without treating them as forecasts?
  • What evidence shows when foresight has improved decisions?
  • How can foresight teams keep their independence while staying close to decisions?
  • How should the limits of foresight be communicated?
11ツインとカスケードのシミュレーター

Exercise a cascade in foresight in decisions with the people who decide.

Assembled from the Nexus Standards area profile 将来世代と長期リスク: the hazards it names, the システム and communities that carry the loss, the controls and institutions that dampen it and the data that observe it. Pick an initiating event and step through the cascade to see where mandates meet and which decisions fall to whom. The Map view places the run on an example geography with open data. Every weight is a stated assumption. An exercise for dialogue, not a forecast, an assessment or a position. To model a place of your own choosing, open the full System Builder.

ハザード

  • Nuclear war
  • ダム決壊
  • 金融の伝染
  • Cryptographically relevant quantum computer
  • 河川洪水(下流で誘発)
  • Flash flood (set off downstream)
  • 大規模な避難(下流で誘発)
  • Nuclear detonation (set off downstream)
  • Health-system overload (set off downstream)
  • Data breach (set off downstream)
  • Mass account takeover (set off downstream)
  • Harvest-now, decrypt-later collection (set off downstream)
  • 広域停電(下流で誘発)
  • 給水不足(下流で誘発)
  • Sovereign debt crisis (set off downstream)
  • Currency crisis (set off downstream)
  • Nuclear winter (set off downstream)
  • High-altitude electromagnetic pulse (set off downstream)

管理策

  • NS-0 憲章と原則
  • NS-9 文脈 UNI(展開、インスタンス、プログラム・インスタンス)
  • NS-10 方針と条項(機械可読な義務:定義、拘束、評価、執行)
  • NS-11 検証とモニタリング(エビデンス、証明、ゼロトラストの適合性観測)
  • NS-13 標準策定プロセス(公開提案、レビュー、バージョン管理、採択)
  • NRS-U12 ユニバース platform profile: Foresight Nexus
  • NRS-H26 ハザード・ファミリー:土地と湿地の劣化(NHS-1 eco.land)
  • NRS-H92 ハザード・ファミリー:老朽化・劣化したインフラ(NHS-1 infra.ageing)
  • NRS-P4 フォーサイト、ホライズン・スキャニング、戦略
  • NRS-H11 ハザード分類:沿岸と海面のハザード(NHS-1 water.coastal)
  • NRS-H31 ハザード分類:残留性・生物蓄積性物質(NHS-1 poll.persistent)

観測

  • Our World in Data datasets (listed for reference)
  • CMIP6 気候予測(Copernicus Climate Data Store)(参考として掲載)
  • World Bank Open Data と World Development Indicators API(参考として掲載)
  • Number of countries with mechanisms in place to enhance policy coherence of sustainable development

例示の地理

  • バングラデシュ:134 の六角形セル
  • 今夜の夜間光と停電(VIIRS Day/Night Band)、NASA GIBS
  • 雲を透過した地表水、30 m(OPERA DSWx-S1 レーダー)、NASA GIBS
  • 直近 30 分間の降雨強度(IMERG)、NASA GIBS
  • 表層土壌水分(SMAP)、NASA GIBS
12メカニズム

要因と動態。

Foresight influences decisions through several channels: by changing how decision-makers think, by testing specific strategies against scenarios, by identifying 早期警報 indicators and by building networks that share signals. Its influence is greatest when a decision-maker commissions it with a clear question, when its producers and users work together, and when it has a formal place in planning or budget processes.

Misuse takes predictable forms. Scenarios are cited selectively to support a predetermined choice, a single scenario is treated as a forecast, or foresight is commissioned to show activity rather than inform choice. Clear labelling of evidence types, open methods and records of how scenarios were used help prevent this.

Why now: foresight units exist in many governments, but their work often stops before it reaches budgets and plans. Foresight Nexus convenes foresight practitioners with decision holders, stress-tests real plans against scenarios, and records which decisions changed as a result.

13手段と約束

How foresight in decisions is governed: instruments, mandates and commitments.

政策立案者、外交官、開発機関が扱う文書、委任、アクター、説明責任の仕組みを、それらを定める協定を引用して示します。構造は挙げられた枠組みに従います。示される状態や進捗は例示であり、記録ではありません。

政策手段のマトリクス

The kinds of instrument available on foresight in decisions, by level of government and cooperation.

手段の種類地方国別地域グローバル
規制ゾーニング、建築基準法律、標準、許認可調和された規則条約と協定
経済地方の賦課金、補助金予算項目、税、保険制度リスクプール、地域基金資金調達の仕組み
情報地域の警報開示、早期警報、統計データ共有の取り決め世界的な監視と報告
機関地域の委員会主導機関、調整評議会地域機関と事務局多国間の委任
協調的コミュニティの合意パートナーシップ協定覚書と共同プログラム協定と共同の約束
A typology after the OECD Recommendation on the Governance of Critical Risks; examples of instrument types, not an inventory of any country’s measures.
災害リスク削減のための仙台防災枠組 · UNDRRパリ協定 · UNFCCC持続可能な開発のための 2030 アジェンダと持続可能な開発目標 · 国際連合国際保健規則 · WHO
14手法と限界

取り組み方。

  1. 01

    Strategy testing

    Assessing whether a strategy performs acceptably across scenarios, using シナリオ設計とストレステスト and decision analysis under uncertainty.

  2. 02

    Indicator design

    Defining signposts that tell decision-makers when conditions are changing.

  3. 03

    演習

    Simulations and tabletop exercises let institutions rehearse responses to scenarios together.

  4. 04

    限界

    Evaluating foresight is difficult, because its value often lies in decisions not taken or crises averted; influence depends on political will.

15手法

どのように研究され、手法が言えないことは何か。

  1. シナリオ設計とストレステスト探索的なシナリオの開発 · 政策の風洞実験ここでの適用
  2. 不確実性下の意思決定分析ロバストな意思決定 · 動的適応政策経路 · 構造化された専門家の意見聴取ここでの適用
  3. 予測と時系列分析集約型の判断予測 · 確率的な人口推計ここでの適用
  4. 複雑系とエージェントベース・モデリング要因のシステム・マッピング · 社会変化のエージェント・ベースの探索ここでの適用
16質問

質問と回答。

If foresight is not prediction, what is it for?
It prepares institutions for a range of futures: widening what is considered, testing strategies, identifying early signs of change and building options in advance. It is judged by better-prepared decisions, not by correct guesses.
How do governments embed foresight?
Through a unit with a mandate near the centre of government, regular reporting to cabinet or parliament, and procedures that require its use: scenario tests in impact assessment, emerging risks in national risk assessment, and long-term reports that receive a formal response.
Why did warnings and exercises not prevent past crises?
Inquiries often find that risks were identified and exercised but that findings lacked an owner, funding or follow-through. Foresight without a route to decision, and accountability for acting on it, has limited effect.
Does Foresight Nexus advise governments?
No. It sets out methods, sources and institutional practice. Advice and decisions belong to governments, regulators and parliaments under their own mandates.
Does foresight tell decision-makers what to do?
No. It helps them understand how options perform across futures. The choice remains theirs.
How do I know if foresight made a difference?
By recording how scenarios were used and what decisions changed. Evaluation is hard but possible.
What are scenario learning protocols?
Methods for recording how scenarios were used in a dialogue or exercise and what was learned, so that lessons carry forward.
このトピックの扱いは誰がレビューするのですか?
公表される分析は、名前の明示されたテーマ別レビュー担当者によるレビューを受け、参考文献を引用し、独立した専門家の声を含むよう設計されています。専門家の意見が分かれる場合、その相違は省略によって解決されるのではなく報告されます。
報告書貢献する

このページからエビデンスを提供する。

Reports is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

グローバル・リスク・フォーラム(Global Risks Forum)Foresight Nexusフォーサイト・アウトルックシナリオとストレステスト
Foresight Nexus

ガバナンスの問いをフォーラムに持ち込む。

情報提供と問い合わせは本日から受け付けています。問い合わせには参照番号が付き、次の手順が示されます。申請、支払い、計算資源の割り当て、登録は、担当チーム、規約、審査体制が整ってから開始します。