GRF · Foresight Nexus
Scenari strategici
Scenarios are structured descriptions of plausible alternative futures, built so that an institution can test its strategy against conditions it does not expect. They are not forecasts and carry no probability. Their worth lies in widening the range of futures that decision-makers take seriously, exposing hidden assumptions and preparing options in advance. This page sets out how scenario work is designed, how it succeeds or fails inside institutions, and who uses it.
Strategic scenarios on the record.
Strategic scenarios: how the risk develops.
Plausible alternative futures. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.
Drivers and critical uncertainties
Scenario design starts by separating predetermined elements, such as cohorts already born, from critical uncertainties whose direction is open and whose impact is large. The choice of uncertainties shapes everything that follows, so it is documented and challenged.
Divergent, consistent futures
Each scenario follows a coherent logic from today to the horizon. Consistency checks remove combinations that cannot coexist; divergence ensures the set spans futures that would call for different responses.
Testing strategy, not choosing a future
Policies and plans are wind-tunnelled against every scenario. A strategy that works in only one future is fragile; one that holds across the set, or can be adapted in time, is robust.
Capture and fatigue
Scenarios fail when they are written to confirm an agreed plan, when a preferred scenario quietly becomes the forecast, or when the set is never refreshed. Ownership by a decision-holder and a review schedule keep them in use.
Pericoli ed esposizione nell'Artico.
Daytime surface heat, population density and rain over the Arctic, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
La mappa interattiva richiede JavaScript; l'elenco dei livelli e le fonti sono riportati sotto.
Livelli 3
Pericoli ed esposizione, per questa pagina
Informazioni su questo livello
- Evidenze
- Osservato (la nuvolosità persistente lascia comunque lacune)
- Fonte
- VIIRS NOAA-20 Level 3, 8 giorni (NASA LANCE)
- Fornitore
- NASA LANCE
- Licenza
- Dati aperti NASA
- Annata
- 8 giorni; composito satellitare di 8 giorni; la nuvolosità persistente lascia comunque lacune
- Più recente alla compilazione
- 2026-09-14
- Risoluzione
- griglia di circa 1 km
- Incertezza
- Temperatura superficiale del suolo da satellite nei 8 giorni fino alla data mostrata, un indicatore di esposizione al calore; non temperatura dell'aria, indice di calore o allerta caldo.
- Raggiungibile tramite
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che avete consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
- Evidenze
- Stimato
- Fonte
- Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Columbia University))
- Fornitore
- NASA SEDAC (CIESIN, Columbia University)
- Licenza
- CC BY 4.0
- Annata
- null; Stima basata sul censimento, statica (2020)
- Risoluzione
- griglia di circa 1 km
- Incertezza
- Stima basata sul censimento degli abitanti per chilometro quadrato nel 2020, mostrata come contesto di esposizione; non un conteggio delle persone colpite da un pericolo.
- Raggiungibile tramite
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che avete consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
- Evidenze
- Stimato
- Fonte
- GPM IMERG (NASA GES DISC)
- Fornitore
- NASA GES DISC
- Licenza
- Dati aperti NASA
- Annata
- giornaliero; stima satellitare, quasi in tempo reale
- Più recente alla compilazione
- 2026-10-12
- Risoluzione
- griglia di circa 2 km
- Incertezza
- Stima satellitare, quasi in tempo reale. Raster satellitare o di modello come pubblicato dal fornitore. Nuvole, lacune di swath ed errori di recupero lasciano lacune e rumore; i valori sono indicatori, non misurazioni in un luogo.
- Raggiungibile tramite
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che avete consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
- Evidenze
- Osservato (le nuvole lasciano lacune)
- Fonte
- VIIRS Global Flood Product (NASA LANCE)
- Fornitore
- NASA LANCE
- Licenza
- Dati aperti NASA
- Annata
- giornaliero; rilevamento satellitare; le nuvole lasciano lacune
- Più recente alla compilazione
- 2026-10-14
- Risoluzione
- griglia di circa 250 m
- Incertezza
- Rilevamento satellitare; le nuvole lasciano lacune. Raster satellitare o di modello come pubblicato dal fornitore. Nuvole, lacune di swath ed errori di recupero lasciano lacune e rumore; i valori sono indicatori, non misurazioni in un luogo.
- Raggiungibile tramite
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che avete consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
- Evidenze
- Osservato (nuvole e orari di passaggio lasciano lacune)
- Fonte
- VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS) (NASA LANCE FIRMS)
- Fornitore
- NASA LANCE FIRMS
- Licenza
- Dati aperti NASA
- Annata
- giornaliero; rilevamento satellitare; nuvole e orari di passaggio lasciano lacune
- Più recente alla compilazione
- 2026-10-13
- Risoluzione
- griglia di circa 500 m
- Incertezza
- Rilevamenti satellitari di punti caldi per il giorno mostrato, comprese torce di gas e calore industriale; non un incendio confermato, un rapporto di incidente o un'allerta.
- Raggiungibile tramite
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che avete consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
- Evidenze
- Osservato
- Fonte
- GHRSST MUR25 (NASA JPL PO.DAAC)
- Fornitore
- NASA JPL PO.DAAC
- Licenza
- Dati aperti NASA
- Annata
- giornaliero; analisi satellitare
- Più recente alla compilazione
- 2026-10-12
- Risoluzione
- griglia di circa 2 km
- Incertezza
- Analisi satellitare di quanto la temperatura del mare si discosta dal valore usuale per la data mostrata; un indicatore di caldo marino, non un'allerta di sbiancamento dei coralli .
- Raggiungibile tramite
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che avete consentito la mappa dal vivo
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Ultimo disponibile
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © contributori di OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth
Caricamento delle immagini NASA più recenti.
Trascina per spostare. Ctrl o ⌘ e scorrimento, pizzico o i pulsanti per lo zoom; passa il puntatore per i valori sottostanti; il ripristino riporta alla regione.
Pericoli ed esposizione, inquadrati sull'Artico.Prodotti satellitari e di modelli così come li pubblica la NASA, ciascuno con la propria data. Sono indicatori, non valutazioni di alcun luogo.
Dati: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © contributori di OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · U.S. Geological Survey · NASA GPM IMERG EarlyFonti e licenze
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Dati aperti NASA
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Dati aperti NASA
- Prodotti VIIRS quasi in tempo reale (alluvioni, temperatura della superficie terrestre, copertura nevosa, riflettanza corretta), NASA LANCE; immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Dati aperti NASA
- Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Con licenza CC BY 4.0. Colori ridisegnati dalla palette pubblicata; valori mediati in celle esagonali ove mostrati (modificato). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
- Precipitazioni GPM IMERG, NASA Precipitation Processing System; distribuite dal NASA Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC); immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla mappa cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove indicato (modificato). Dati aperti NASA
- Fire Information for Resource Management System (FIRMS) della NASA, prodotto incendi attivi VIIRS 375 m, NASA LANCE; tile vettoriali tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Dati aperti NASA
- Analisi GHRSST livello 4 MUR, NASA Jet Propulsion Laboratory; distribuite dal NASA Physical Oceanography DAAC (PO.DAAC); immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Dati aperti NASA
- ASTER GDEM è un prodotto di METI e NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Citare come: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Dati aperti NASA
- Realizzato con Natural Earth. Dati cartografici vettoriali e raster gratuiti @ naturalearthdata.com. Pubblico dominio
- © Collaboratori di OpenStreetMap (ODbL), tramite NASA GIBS (coste, confini, strade e nomi di luoghi). Colori ridisegnati dalla mappa di colori pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). ODbL
- Blue Marble, NASA Earth Observatory; immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Dati aperti NASA
- Contesto sul globo e sulla mappa piana: linee costiere, confini, strade e toponimi dai livelli di riferimento NASA GIBS (dati OpenStreetMap, ODbL, © contributori di OpenStreetMap); immagini Blue Marble come base facoltativa; terreno 3D e lettura dell'altitudine dall'indice cromatico di elevazione ASTER GDEM (classi da 5 m a 200 m, esagerate per leggibilità). I confini sono tracciati come pubblicati e non implicano alcuna posizione su alcun territorio.
- Eventi in tempo reale: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET); gli eventi sono indicativi e conservano i link alle fonti originali.
- In diretta: gli eventi NASA EONET sono indicativi e non costituiscono allerte delle autorità.
- In tempo reale: gli eventi dell'U.S. Geological Survey sono indicativi, non allerte delle autorità.
- Live: NASA GPM IMERG Early. We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Previsione della portata fluviale, 30 giorni con intervallo (GloFAS tramite Open-Meteo): contiene informazioni modificate del Copernicus Emergency Management Service 2026; non è un'allerta alluvione.
- Dati meteorologici di Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), con licenza CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- I livelli facoltativi (11 fonti nell'elenco dei livelli: in tempo reale, previsione, osservati e contesto) mostrano il credito del fornitore sulla mappa e qui quando sono attivi; le previsioni sono output di modelli e gli indici derivati sono stime.
Livelli e date
- Temperatura della superficie terrestre, diurna, composito di 8 giorni: VIIRS NOAA-20 Level 3, 8 giorni, NASA LANCE · 14 set 2026
- Densità di popolazione, 2020: Popolazione: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · statico
- Intensità delle precipitazioni, media giornaliera: GPM IMERG, NASA GES DISC · 12 ott 2026
- Acqua di inondazione, composito a 3 giorni: VIIRS Global Flood Product, NASA LANCE · 14 ott 2026
- Incendi attivi e anomalie termiche: VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS), NASA LANCE FIRMS · 13 ott 2026
- Anomalia della temperatura superficiale del mare: GHRSST MUR25, NASA JPL PO.DAAC · 12 ott 2026
Cosa viene misurato e con quale accuratezza.
Ogni indicatore riporta la sua unità, la sua cadenza, il tipo di fonte su cui si basa e l'etichetta di evidenza che un valore riporterebbe. Non sono mostrati valori: un programma li fornisce sotto la propria autorità.
| Indicatore | Unità | Cadenza | Tipo di fonte | Etichetta |
|---|---|---|---|---|
| Scenario sets in current use by government | count of published sets | annuale | Published foresight reports | Statistiche pubblicate |
| Policies and strategies tested against a scenario set | count per planning cycle | per ciclo | Cabinet and ministry planning records | Statistiche pubblicate |
| Interval between scenario refreshes | mesi | per set | Publication record | Statistiche pubblicate |
| Participant range in scenario exercises | persons by sector, region and age group | per exercise | Workshop records | RIPORTATO |
| Signposts tracked against each scenario | count of signposts | trimestrale | Signpost register | RIPORTATO |
| Strategies citing scenario evidence | share of strategy documents | annuale | Document analysis | STIMATO |
Galleria del vento delle politiche.
La schermata che un gruppo utilizzerebbe per seguire questo tema: misure, stati e decisioni. I nomi sono esempi e i valori sono illustrativi.
Galleria del vento delle politiche
Strategic scenarios · Scenario set B · Policy: POL-56
Prestazioni delle politiche per scenario
da 0 fallisce a 100 robusto
Più alto è più robusto. Punteggi di esempio.
Indicatori da monitorare
- S-1Restrizioni commerciali sugli inputattiva l'adattamento 2trimestrale
- S-2Costo dei sensoriattiva il potenziamentoannuale
Da dove provengono le evidenze.
Set di dati pubblici e registri istituzionali specifici, ciascuno con la sua classe di licenza. Le fonti soggette ad accordo sono utilizzate solo alle relative condizioni e mai ripubblicate.
| Fonte | Cosa fornisce | Classe di licenza |
|---|---|---|
| IPCC AR6 Scenario Database (hosted by IIASA) | Quantified emissions, energy and land pathways from integrated assessment models assessed by the IPCC | Free with attribution, database licence terms |
| SSP Database (IIASA) | Population, urbanisation and economic projections for each shared socioeconomic pathway | Free with registration, IIASA terms |
| IEA World Energy Outlook scenarios | Stated policies, announced pledges and net zero pathways for energy supply and demand | IEA terms, part free and part licensed |
| Scenari climatici NGFS | Transition and physical risk scenarios used by central banks and supervisors | Gratuito con attribuzione |
| US National Intelligence Council Global Trends | Long-range scenarios on global structural forces, published each presidential term | Public domain, US government work |
| UK Ministry of Defence Global Strategic Trends | Long-horizon trend analysis and alternative futures for defence and security planning | Open Government Licence |
Confrontare gli strumenti: regole, incentivi e informazione.
Tre famiglie di strumenti a confronto con lo scenario di riferimento, ciascuna con il proprio ritardo e la propria velocità di adozione, con la copertura e la conformità da voi impostate; le dimensioni degli effetti sono valori didattici da sostituire con evidenze. Scenario: ipotesi dichiarate sul futuro, non una previsione. La mappa di questa pagina mostra l'Artico; il modello in sé non è legato a un luogo.
Comandi
- Andamento di base dell'esito
- 2,0% all'anno
- Copertura dello strumento
- 70%
- Conformità
- 75%
- Dimensione dell'effetto, rispetto al valore didattico
- 100%
- Anni a venire
- 20 anni
Letture
- Maggiore riduzione all'orizzonte
- Regolamentazione
- La sua riduzione rispetto al valore di riferimento
- 21%
Numeri, metodi e fonti
| Anno | Base di riferimento | Regolamentazione | Incentivo economico | Informazione e capacità |
|---|---|---|---|---|
| 0 | 100.0 | 99.5 | 98.8 | 99.1 |
| 1 | 102.0 | 101.2 | 100.1 | 99.8 |
| 2 | 104.0 | 102.5 | 101.1 | 99.9 |
| 3 | 106.1 | 103.5 | 101.6 | 100.0 |
| 4 | 108.2 | 103.7 | 101.8 | 100.7 |
| 5 | 110.4 | 103.2 | 101.7 | 102.1 |
| 6 | 112.6 | 102.0 | 101.6 | 103.9 |
| 7 | 114.9 | 100.4 | 101.6 | 105.9 |
| 8 | 117.2 | 99.2 | 102.1 | 108.0 |
| 9 | 119.5 | 98.6 | 102.9 | 110.1 |
| 10 | 121.9 | 98.9 | 104.2 | 112.3 |
| 11 | 124.3 | 99.7 | 105.7 | 114.5 |
| 12 | 126.8 | 101.1 | 107.4 | 116.8 |
| 13 | 129.4 | 102.7 | 109.4 | 119.2 |
| 14 | 131.9 | 104.5 | 111.4 | 121.6 |
| 15 | 134.6 | 106.5 | 113.5 | 124.0 |
| 16 | 137.3 | 108.5 | 115.7 | 126.5 |
| 17 | 140.0 | 110.7 | 118.0 | 129.0 |
| 18 | 142.8 | 112.9 | 120.4 | 131.6 |
| 19 | 145.7 | 115.1 | 122.8 | 134.2 |
| 20 | 148.6 | 117.4 | 125.2 | 136.9 |
Metodi
- Gli strumenti del governo Hood (1983), The Tools of Government, Macmillan
- Carrots, sticks and sermons Bemelmans-Videc, Rist e Vedung (1998), Transaction
- Diffusione delle innovazioni Rogers (2003), Diffusion of Innovations, Free Press
- Ventaglio di incertezza (Monte Carlo sui parametri) Spiegelhalter, Pearson e Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
- Sensibilità un fattore alla volta (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
Dati
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
- Confini Natural Earth
- Città Natural Earth
Nei sei pilastri, sotto la guida di Nexus Consortium
- Esperimenti Laboratori
- Costruito in Foresight Nexus in Foundry
- Testato a Foresight Nexus in Universe
- Codificato in Rischi sistemici in Standards
- Pubblicato in Foresight Nexus nei Rapporti
- Insegnato in Facoltà di Scienza del rischio e metodi in Academy
Chi decide, e a cosa servono le evidenze.
Foresight Nexus prepara le evidenze. Le decisioni seguenti sono prese dalle autorità indicate, secondo le proprie regole, e mai dalla piattaforma.
| Chi decide | La domanda | Evidenze fornite da questa pagina |
|---|---|---|
| Cabinet offices and prime ministers’ strategy units | Whether a national strategy holds across plausible futures, or needs contingent options | Scenario sets with their uncertainties and assumptions, wind-tunnel results and the signposts to watch |
| Central banks and prudential supervisors | Which climate and macro-financial scenarios to use in supervisory exercises | Scenario narratives, their parameter choices and their coverage of severe but plausible conditions |
| Ministries of defence and foreign affairs | Which capabilities and partnerships remain sound across alternative security environments | Alternative futures with the drivers that separate them and the institutional responses each calls for |
| Energy ministries and system operators | Which investments hold across energy transition pathways | Published pathways compared on demand, technology and policy assumptions |
Output prodotti da questo argomento
- Foresight outlooks with scenario sets, drivers and assumptions stated
- Scenario learning protocols for workshops and policy wind-tunnelling
- Signpost registers that track which scenario conditions are emerging
- Comparisons of scenario sets published by different institutions
Dal mandato alla valutazione, per pilastro.
I passaggi che uno strumento compie dal mandato alla valutazione, ciascuno con il pilastro che lo gestisce, e le decisioni che restano all'autorità. Modello didattico con valori illustrativi dichiarati, non una previsione. La mappa di questa pagina mostra l'Artico; il modello in sé non è legato a un luogo.
- Mandato e inquadramento del problema Autorità competente (al di fuori del programma)
Un'autorità competente inquadra il problema e il mandato secondo le proprie regole. Howlett, Ramesh e Perl (2009) - Evidenze e modello del sistema Foundry
Il sistema è modellato con i suoi meccanismi di retroazione, i dati e i limiti dichiarati. OCSE (2014), principio 2 - Opzioni valutate con scenari Foundry
Gli strumenti sono confrontati in diversi scenari, con l'incertezza esplicitata. Hood (1983) - Esercitazione con i portatori di interesse Universo
Le opzioni sono messe alla prova in un'esercitazione con chi dovrebbe attuarle e sopportarne le conseguenze. OECD (2014), principio 3 - Norma o linee guida redatte Nexus Standards
Ciò che funziona viene codificato come norma o linee guida, aperte ai commenti. Processo di Nexus Standards - Decisione dell'autorità Autorità competente (al di fuori del programma)
L'autorità decide, al di fuori del programma, sulla base delle evidenze agli atti. Howlett, Ramesh e Perl (2009) - Capacità e formazione Risk Academy
Chi attua riceve formazione sullo strumento deciso e sui suoi dati. Quadro di riferimento di Sendai per la riduzione del rischio di disastri (2015), priorità 2 - Monitoraggio e rapporto pubblico Rapporti
Gli indicatori sono pubblicati con fonti, limiti e correzioni. OECD (2014), principio 5 - Valutazione e revisione Nexus Standards
I risultati tornano alla norma e al modello: il ciclo si chiude. Howlett, Ramesh e Perl (2009)
Metodi
- Ciclo delle politiche Howlett, Ramesh e Perl (2009), Studying Public Policy, Oxford University Press
- Governance dei rischi critici OECD (2014), Recommendation of the Council on the Governance of Critical Risks
- Layered drawing of directed graphs Sugiyama, Tagawa e Toda (1981), IEEE SMC 11
Nei sei pilastri, sotto la guida di Nexus Consortium
- Esperimenti Laboratori
- Costruito in Foresight Nexus in Foundry
- Testato a Foresight Nexus in Universe
- Codificato in Rischi sistemici in Standards
- Pubblicato in Foresight Nexus nei Rapporti
- Insegnato in Facoltà di Scienza del rischio e metodi in Academy
Cosa si chiedono i professionisti.
- Which driving forces are both highly uncertain and highly important for the question at hand?
- How many scenarios are useful, and how different should they be?
- How can scenarios include surprises and discontinuities without becoming implausible?
- How should quantitative models and qualitative narratives be combined?
- How can scenarios be used to test strategies rather than simply describe futures?
Exercise a cascade in strategic scenarios with the people who decide.
Assembled from the Nexus Standards area profile Generazioni future e rischio a lungo termine: the hazards it names, the sistemi and communities that carry the loss, the controls and institutions that dampen it and the data that observe it. Pick an initiating event and step through the cascade to see where mandates meet and which decisions fall to whom. The Map view places the run on an example geography with open data. Every weight is a stated assumption. An exercise for dialogue, not a forecast, an assessment or a position. To model a place of your own choosing, open the full Costruttore di sistemi.
Pericoli
- Nuclear war
- Cedimento di diga
- Contagio finanziario
- Cryptographically relevant quantum computer
- Alluvione fluviale (innescata a valle)
- Flash flood (set off downstream)
- Sfollamenti di massa (innescati a valle)
- Nuclear detonation (set off downstream)
- Health-system overload (set off downstream)
- Data breach (set off downstream)
- Mass account takeover (set off downstream)
- Harvest-now, decrypt-later collection (set off downstream)
- Blackout diffuso (innescato a valle)
- Carenza di approvvigionamento idrico (innescata a valle)
- Sovereign debt crisis (set off downstream)
- Currency crisis (set off downstream)
- Nuclear winter (set off downstream)
- High-altitude electromagnetic pulse (set off downstream)
Sistemi e accoppiamenti
Comandi
NS-0Costituzione e principiNS-9UNI contestuali (distribuzioni, istanze, istanze di programma)NS-10Politiche e clausole (obblighi leggibili dalle macchine: definizione, vincolo, valutazione e applicazione)NS-11Verifica e monitoraggio (evidenze, attestazioni, osservazione della conformità zero trust)NS-13Processo di sviluppo degli standard (proposte aperte, revisione, versionamento, adozione)NRS-U12Universo platform profile: Foresight NexusNRS-H26Famiglia di pericoli: degrado di suoli e zone umide (NHS-1 eco.land)NRS-H92Famiglia di pericoli: infrastrutture invecchiate e degradate (NHS-1 infra.ageing)NRS-P4Previsione, horizon scanning e strategiaNRS-H11Famiglia di pericoli: pericoli costieri e del livello del mare (NHS-1 water.coastal)NRS-H31Famiglia di pericoli: sostanze persistenti e bioaccumulabili (NHS-1 poll.persistent)
Osservazione
- Our World in Data datasets (listed for reference)
- Proiezioni climatiche CMIP6 (Copernicus Climate Data Store) (elencato come riferimento)
- World Bank Open Data e API dei World Development Indicators (elencati come riferimento)
- Number of countries with mechanisms in place to enhance policy coherence of sustainable development
Geografia di esempio
- Bangladesh: 134 celle esagonali
- Luci notturne di stanotte, blackout (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
- Acque superficiali attraverso le nuvole, 30 m (radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
- Intensità delle precipitazioni, ultima mezz'ora (IMERG), NASA GIBS
- Umidità superficiale del suolo (SMAP), NASA GIBS
Fattori e dinamiche.
Scenario practice has deep roots in military planning and corporate strategy, where it helped organisations prepare for shocks that conventional forecasts missed. A common approach identifies the critical uncertainties, the forces that matter most and are least predictable, and builds contrasting futures around them. Other approaches start from a desired or feared end state and work backwards, or develop scenarios through participatory processes with stakeholders.
Scenarios change decisions when they are developed with the people who will use them, when they are challenging but plausible, and when they are used to test specific strategies. They fail when they are too close to the planning baseline an institution already uses, when one scenario is treated as the preferred future, or when they are produced by outsiders and handed over without engagement.
Why now: institutions face compound shocks that single forecasts did not anticipate, and scenario sets are increasingly used to test strategies. Foresight Nexus builds scenario sets with the people who will use them, and those scenarios set the conditions for Universe exercises, always labelled as scenarios.
How strategic scenarios is governed: instruments, mandates and commitments.
Gli strumenti, i mandati, gli attori e gli assetti di responsabilità con cui lavorano decisori politici, diplomatici e agenzie di sviluppo, con la citazione degli accordi che li stabiliscono. Le strutture seguono i quadri indicati. Qualsiasi stato o avanzamento raffigurato è illustrativo, non un registro.
Matrice degli strumenti di policy
The kinds of instrument available on strategic scenarios, by level of government and cooperation.
| Tipo di strumento | Locale | Nazionale | Regionale | Globale |
|---|---|---|---|---|
| Normativo | Zonizzazione, codici edilizi | Leggi, norme, autorizzazioni | Regole armonizzate | Convenzioni e trattati |
| Economico | Prelievi locali, sovvenzioni | Voci di bilancio, imposte, sistemi assicurativi | Pool di rischio, fondi regionali | Meccanismi di finanziamento |
| Informazione | Allerte locali | Divulgazione, allerta precoce, statistiche | Accordi di condivisione dei dati | Monitoraggio e rendicontazione globali |
| Istituzionale | Comitati locali | Agenzie capofila, consigli di coordinamento | Organismi regionali e segretariati | Mandati multilaterali |
| Cooperativo | Accordi comunitari | Patti di partenariato | Memorandum e programmi congiunti | Accordi e impegni congiunti |
Come viene affrontato.
- 01
Driver analysis
Structured identification of forces, ranked by importance and uncertainty.
- 02
Narrative development
Coherent, internally consistent stories that describe how each future could emerge.
- 03
Quantified scenarios
Models from progettazione di scenari e stress test and complex sistemi and agent-based modelling add consistency and scale where data allows.
- 04
Limiti
Scenarios reflect the imagination and biases of those who build them, cannot be validated in advance, and can be misread as forecasts if not carefully labelled.
Come viene studiato, e cosa i metodi non possono dire.
- 01Progettazione di scenari e stress testSviluppo di scenari esplorativi · Galleria del vento delle politicheApplicato qui
- 02Analisi delle decisioni in condizioni di incertezzaProcesso decisionale robusto · Percorsi di policy adattivi dinamici · Elicitazione strutturata del giudizio espertoApplicato qui
- 03Sistemi complessi e modellazione ad agentiMappatura sistemica dei fattori · Esplorazione ad agenti del cambiamento socialeApplicato qui
- 04Previsione e analisi delle serie storichePrevisione aggregata basata sul giudizio · Proiezioni probabilistiche della popolazioneApplicato qui
Dove porta questa pagina nel Consorzio.
Domande e risposte.
Why do scenarios not say which future is most likely?
How many scenarios should a set contain?
What is wind-tunnelling?
Are climate pathways the same as strategic scenarios?
Why not just pick the most likely scenario?
Are scenarios the same as stress tests?
How many scenarios should there be?
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