GRF · Foresight Nexus
Strategische Szenarien
Scenarios are structured descriptions of plausible alternative futures, built so that an institution can test its strategy against conditions it does not expect. They are not forecasts and carry no probability. Their worth lies in widening the range of futures that decision-makers take seriously, exposing hidden assumptions and preparing options in advance. This page sets out how scenario work is designed, how it succeeds or fails inside institutions, and who uses it.
Strategic scenarios on the record.
Strategic scenarios: how the risk develops.
Plausible alternative futures. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.
Drivers and critical uncertainties
Scenario design starts by separating predetermined elements, such as cohorts already born, from critical uncertainties whose direction is open and whose impact is large. The choice of uncertainties shapes everything that follows, so it is documented and challenged.
Divergent, consistent futures
Each scenario follows a coherent logic from today to the horizon. Consistency checks remove combinations that cannot coexist; divergence ensures the set spans futures that would call for different responses.
Testing strategy, not choosing a future
Policies and plans are wind-tunnelled against every scenario. A strategy that works in only one future is fragile; one that holds across the set, or can be adapted in time, is robust.
Capture and fatigue
Scenarios fail when they are written to confirm an agreed plan, when a preferred scenario quietly becomes the forecast, or when the set is never refreshed. Ownership by a decision-holder and a review schedule keep them in use.
Gefahren und Exposition in der Arktis.
Daytime surface heat, population density and rain over the Arctic, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
Die interaktive Karte benötigt JavaScript; die Ebenenliste und die Quellen finden Sie unten.
Ebenen 3
Gefahren und Exposition für diese Seite
Über diese Ebene
- Evidenz
- Beobachtet (anhaltende Bewölkung hinterlässt weiterhin Lücken)
- Quelle
- VIIRS NOAA-20 Level 3, 8 Tage (NASA LANCE)
- Anbieter
- NASA LANCE
- Lizenz
- Offene Daten der NASA
- Jahrgang
- 8 Tage; Satelliten-8-Tage-Komposit; anhaltende Bewölkung hinterlässt weiterhin Lücken
- Neueste zum Zeitpunkt der Erstellung
- 2026-09-14
- Beschluss
- Raster von etwa 1 km
- Unsicherheit
- Satellitengestützte Oberflächentemperatur des Bodens über die 8 Tage bis zum angezeigten Datum, ein Indikator der Hitzeexposition; weder Lufttemperatur noch Hitzeindex noch Hitzewarnung.
- Erreichbar über
- gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Über diese Ebene
- Evidenz
- Geschätzt
- Quelle
- Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Columbia University))
- Anbieter
- NASA SEDAC (CIESIN, Columbia University)
- Lizenz
- CC BY 4.0
- Jahrgang
- null; Zensusbasierte Schätzung, statisch (2020)
- Beschluss
- Raster von etwa 1 km
- Unsicherheit
- Zensusbasierte Schätzung der Einwohner pro Quadratkilometer im Jahr 2020, als Kontext der Exposition gezeigt; keine Zählung der von einer Gefahr betroffenen Menschen.
- Erreichbar über
- gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Über diese Ebene
- Evidenz
- Geschätzt
- Quelle
- GPM IMERG (NASA GES DISC)
- Anbieter
- NASA GES DISC
- Lizenz
- Offene Daten der NASA
- Jahrgang
- täglich; Satellitenschätzung, nahezu in Echtzeit
- Neueste zum Zeitpunkt der Erstellung
- 2026-10-12
- Beschluss
- Raster von etwa 2 km
- Unsicherheit
- Satellitenschätzung, nahezu in Echtzeit. Satelliten- oder Modellraster, wie vom Anbieter veröffentlicht. Wolken, Streifenlücken und Abrufunsicherheit hinterlassen Lücken und Rauschen; die Werte sind Indikatoren, keine Messungen an einem Ort.
- Erreichbar über
- gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Über diese Ebene
- Evidenz
- Beobachtet (Wolken hinterlassen Lücken)
- Quelle
- VIIRS Global Flood Product (NASA LANCE)
- Anbieter
- NASA LANCE
- Lizenz
- Offene Daten der NASA
- Jahrgang
- täglich; Satellitenerkennung; Wolken hinterlassen Lücken
- Neueste zum Zeitpunkt der Erstellung
- 2026-10-14
- Beschluss
- Raster von etwa 250 m
- Unsicherheit
- Satellitenerkennung; Wolken hinterlassen Lücken. Satelliten- oder Modellraster, wie vom Anbieter veröffentlicht. Wolken, Streifenlücken und Abrufunsicherheit hinterlassen Lücken und Rauschen; die Werte sind Indikatoren, keine Messungen an einem Ort.
- Erreichbar über
- gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Über diese Ebene
- Evidenz
- Beobachtet (Wolken und Überflugzeitpunkt hinterlassen Lücken)
- Quelle
- VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS) (NASA LANCE FIRMS)
- Anbieter
- NASA LANCE FIRMS
- Lizenz
- Offene Daten der NASA
- Jahrgang
- täglich; Satellitenerkennung; Wolken und Überflugzeitpunkt hinterlassen Lücken
- Neueste zum Zeitpunkt der Erstellung
- 2026-10-13
- Beschluss
- Raster von etwa 500 m
- Unsicherheit
- Satellitengestützte Hotspot-Erkennungen für den angezeigten Tag, einschließlich Gasfackeln und industrieller Wärme; kein bestätigter Brand, kein Einsatzbericht und keine Warnung.
- Erreichbar über
- gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Über diese Ebene
- Evidenz
- Beobachtet
- Quelle
- GHRSST MUR25 (NASA JPL PO.DAAC)
- Anbieter
- NASA JPL PO.DAAC
- Lizenz
- Offene Daten der NASA
- Jahrgang
- täglich; Satellitenanalyse
- Neueste zum Zeitpunkt der Erstellung
- 2026-10-12
- Beschluss
- Raster von etwa 2 km
- Unsicherheit
- Satellitenanalyse, wie weit die Meerestemperatur für das angezeigte Datum von ihrem üblichen Wert abweicht; ein Indikator für Meereshitze, keine Warnung vor Korallenbleiche .
- Erreichbar über
- gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Tastatur, bei fokussierter Karte
Strg oder ⌘ gedrückt halten und scrollen, um zu zoomen
Zuletzt verfügbar
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © OpenStreetMap-Mitwirkende (ODbL) · Natural Earth
Die neuesten NASA-Bilder werden geladen.
Zum Verschieben ziehen. Zum Zoomen Strg oder ⌘ gedrückt halten und scrollen, die Zwei-Finger-Geste oder die Schaltflächen verwenden; für die Werte unter dem Zeiger darüberfahren; Zurücksetzen kehrt zur Region zurück.
Gefahren und Exposition, am Beispiel der Arktis.Satelliten- und Modellprodukte, wie die NASA sie veröffentlicht, jeweils mit eigenem Datum. Sie sind Indikatoren, keine Bewertungen eines Ortes.
Daten: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © OpenStreetMap-Mitwirkende · Natural Earth · NASA EONET · U.S. Geological Survey · NASA GPM IMERG EarlyQuellen und Lizenzen
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Offene Daten der NASA
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Offene Daten der NASA
- VIIRS-Produkte nahezu in Echtzeit (Hochwasser, Landoberflächentemperatur, Schneebedeckung, korrigierte Reflektanz), NASA LANCE; Bilder über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). Offene Daten der NASA
- Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Lizenziert unter CC BY 4.0. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
- GPM IMERG Niederschlag, NASA Precipitation Processing System; verbreitet vom NASA Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC); Bilder über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo dargestellt, in sechseckigen Zellen gemittelt (verändert). Offene Daten der NASA
- Fire Information for Resource Management System (FIRMS) der NASA, VIIRS-375-m-Produkt aktiver Brände, NASA LANCE; Vektorkacheln über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). Offene Daten der NASA
- GHRSST-Level-4-MUR-Analysen, NASA Jet Propulsion Laboratory; bereitgestellt vom NASA Physical Oceanography DAAC (PO.DAAC); Bilder über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). Offene Daten der NASA
- ASTER GDEM ist ein Produkt von METI und NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); Bilder über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). Zitieren als: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Offene Daten der NASA
- Erstellt mit Natural Earth. Freie Vektor- und Rasterkartendaten @ naturalearthdata.com. Gemeinfrei
- © OpenStreetMap-Mitwirkende (ODbL), über NASA GIBS (Küstenlinien, Grenzen, Straßen und Ortsnamen). Farben aus der veröffentlichten Farbtabelle neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). ODbL
- Blue Marble, NASA Earth Observatory; Bilder über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). Offene Daten der NASA
- Kontext auf Globus und flacher Karte: Küstenlinien, Grenzen, Straßen und Ortsnamen aus den Referenzebenen von NASA GIBS (OpenStreetMap-Daten, ODbL, © OpenStreetMap contributors); Blue-Marble-Bilddaten als optionale Basis; 3D-Gelände und Höhenanzeige aus dem Höhenfarbindex des ASTER GDEM (Klassen von 5 m bis 200 m, zur besseren Lesbarkeit überhöht). Grenzen werden wie veröffentlicht dargestellt und beziehen keine Position zu einem Gebiet.
- Live-Ereignisse: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET). Die Ereignisse sind indikativ und behalten ihre ursprünglichen Quellenlinks.
- Live: Die NASA-EONET-Ereignisse sind Anhaltspunkte, keine behördlichen Warnungen.
- Live: Ereignisse des U.S. Geological Survey sind Hinweise, keine behördlichen Warnungen.
- Live: NASA GPM IMERG Early. We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Abflussvorhersage für Flüsse, 30 Tage mit Spannweite (GloFAS über Open-Meteo): Enthält modifizierte Informationen des Copernicus Emergency Management Service 2026; keine Hochwasserwarnung.
- Wetterdaten von Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), lizenziert unter CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- Optionale Ebenen (11 Quellen in der Ebenenliste: live, Vorhersage, beobachtet und Kontext) zeigen ihren Anbieternachweis auf der Karte und hier, wenn sie eingeschaltet sind; Vorhersagen sind Modellausgaben, abgeleitete Indizes sind Schätzungen.
Ebenen und Daten
- Landoberflächentemperatur, Tag, 8-Tage-Komposit: VIIRS NOAA-20 Level 3, 8 Tage, NASA LANCE · 14. Sep. 2026
- Bevölkerungsdichte, 2020: Bevölkerung: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · statisch
- Niederschlagsrate, Tagesmittel: GPM IMERG, NASA GES DISC · 12. Okt. 2026
- Hochwasser, 3-Tage-Komposit: VIIRS Global Flood Product, NASA LANCE · 14. Okt. 2026
- Aktive Brände und thermische Anomalien: VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS), NASA LANCE FIRMS · 13. Okt. 2026
- Anomalie der Meeresoberflächentemperatur: GHRSST MUR25, NASA JPL PO.DAAC · 12. Okt. 2026
Was gemessen wird und wie gut.
Jeder Indikator trägt seine Einheit, seinen Rhythmus, die Art der zugrunde liegenden Quelle und die Evidenzkennzeichnung, die ein Wert tragen würde. Es werden keine Werte gezeigt: Ein Programm liefert sie unter seiner eigenen Autorität.
| Indikator | Einheit | Takt | Quellentyp | Kennzeichnung |
|---|---|---|---|---|
| Scenario sets in current use by government | count of published sets | jährlich | Published foresight reports | Veröffentlichte Statistiken |
| Policies and strategies tested against a scenario set | count per planning cycle | je Zyklus | Cabinet and ministry planning records | Veröffentlichte Statistiken |
| Interval between scenario refreshes | Monate | per set | Publication record | Veröffentlichte Statistiken |
| Participant range in scenario exercises | persons by sector, region and age group | per exercise | Workshop records | BERICHTET |
| Signposts tracked against each scenario | count of signposts | vierteljährlich | Signpost register | BERICHTET |
| Strategies citing scenario evidence | share of strategy documents | jährlich | Document analysis | GESCHÄTZT |
Politik-Windkanal.
Die Ansicht, die ein Team nutzen würde, um dieses Thema zu verfolgen: seine Messgrößen, Zustände und Entscheidungen. Namen sind Beispiele, Werte sind illustrativ.
Politik-Windkanal
Strategic scenarios · Scenario set B · Policy: POL-56
Politikleistung nach Szenario
0 scheitert bis 100 robust
Höher ist robuster. Beispielwerte.
Zu beobachtende Wegweiser
- S-1Handelsbeschränkungen für Vorleistungenlöst Anpassung 2 ausvierteljährlich
- S-2Kosten der Sensorenlöst Hochskalierung ausjährlich
Woher die Evidenz stammt.
Benannte öffentliche Datensätze und institutionelle Aufzeichnungen, jeweils mit ihrer Lizenzklasse. Quellen auf Vereinbarungsbasis werden nur zu ihren Bedingungen genutzt und niemals weiterveröffentlicht.
| Quelle | Was es liefert | Lizenzklasse |
|---|---|---|
| IPCC AR6 Scenario Database (hosted by IIASA) | Quantified emissions, energy and land pathways from integrated assessment models assessed by the IPCC | Free with attribution, database licence terms |
| SSP Database (IIASA) | Population, urbanisation and economic projections for each shared socioeconomic pathway | Free with registration, IIASA terms |
| IEA World Energy Outlook scenarios | Stated policies, announced pledges and net zero pathways for energy supply and demand | IEA terms, part free and part licensed |
| NGFS-Klimaszenarien | Transition and physical risk scenarios used by central banks and supervisors | Kostenlos mit Namensnennung |
| US National Intelligence Council Global Trends | Long-range scenarios on global structural forces, published each presidential term | Public domain, US government work |
| UK Ministry of Defence Global Strategic Trends | Long-horizon trend analysis and alternative futures for defence and security planning | Open Government Licence |
Instrumente vergleichen: Regeln, Anreize und Information.
Drei Instrumentenfamilien im Vergleich zum Referenzszenario, jede mit eigener Verzögerung und Annahmegeschwindigkeit, unter der von Ihnen gesetzten Abdeckung und Regeleinhaltung; Effektgrößen sind Lehrwerte, die durch Evidenz zu ersetzen sind. Szenario: benannte Annahmen über die Zukunft, keine Prognose. Die Karte auf dieser Seite zeigt die Arktis; das Modell selbst ist nicht an einen Ort gebunden.
Steuerung
- Basistrend des Ergebnisses
- 2,0 % pro Jahr
- Abdeckung des Instruments
- 70%
- Einhaltung
- 75%
- Effektgröße, gegenüber dem Lehrwert
- 100%
- Jahre voraus
- 20 Jahre
Messwerte
- Größte Verringerung am Zeithorizont
- Regulierung
- Seine Verringerung gegenüber dem Referenzwert
- 21%
Zahlen, Methoden und Quellen
| Jahr | Ausgangslage | Regulierung | Wirtschaftlicher Anreiz | Information und Kapazität |
|---|---|---|---|---|
| 0 | 100.0 | 99.5 | 98.8 | 99.1 |
| 1 | 102.0 | 101.2 | 100.1 | 99.8 |
| 2 | 104.0 | 102.5 | 101.1 | 99.9 |
| 3 | 106.1 | 103.5 | 101.6 | 100.0 |
| 4 | 108.2 | 103.7 | 101.8 | 100.7 |
| 5 | 110.4 | 103.2 | 101.7 | 102.1 |
| 6 | 112.6 | 102.0 | 101.6 | 103.9 |
| 7 | 114.9 | 100.4 | 101.6 | 105.9 |
| 8 | 117.2 | 99.2 | 102.1 | 108.0 |
| 9 | 119.5 | 98.6 | 102.9 | 110.1 |
| 10 | 121.9 | 98.9 | 104.2 | 112.3 |
| 11 | 124.3 | 99.7 | 105.7 | 114.5 |
| 12 | 126.8 | 101.1 | 107.4 | 116.8 |
| 13 | 129.4 | 102.7 | 109.4 | 119.2 |
| 14 | 131.9 | 104.5 | 111.4 | 121.6 |
| 15 | 134.6 | 106.5 | 113.5 | 124.0 |
| 16 | 137.3 | 108.5 | 115.7 | 126.5 |
| 17 | 140.0 | 110.7 | 118.0 | 129.0 |
| 18 | 142.8 | 112.9 | 120.4 | 131.6 |
| 19 | 145.7 | 115.1 | 122.8 | 134.2 |
| 20 | 148.6 | 117.4 | 125.2 | 136.9 |
Methoden
- Instrumente staatlichen Handelns Hood (1983), The Tools of Government, Macmillan
- Carrots, sticks and sermons Bemelmans-Videc, Rist und Vedung (1998), Transaction
- Diffusion von Innovationen Rogers (2003), Diffusion of Innovations, Free Press
- Fächer der Unsicherheit (Parameter-Monte-Carlo) Spiegelhalter, Pearson und Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
- Sensitivität mit jeweils einem Faktor (Tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
Daten
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
- Grenzen Natural Earth
- Städte Natural Earth
Über die sechs Säulen, unter Leitung von Nexus Consortium
- Experimente Labore
- Erstellt in Foresight Nexus in Foundry
- Getestet am Foresight Nexus in Universe
- Kodifiziert in Systemische Risiken in Standards
- Veröffentlicht in Foresight Nexus in den Berichten
- Gelehrt in Fakultät für Risikowissenschaft und Methoden in der Akademie
Wer entscheidet und wozu die Evidenz dient.
Foresight Nexus bereitet Evidenz vor. Die folgenden Entscheidungen treffen die genannten Behörden nach ihren eigenen Regeln und niemals die Plattform.
| Wer entscheidet | Die Frage | Evidenz, der diese Seite dient |
|---|---|---|
| Cabinet offices and prime ministers’ strategy units | Whether a national strategy holds across plausible futures, or needs contingent options | Scenario sets with their uncertainties and assumptions, wind-tunnel results and the signposts to watch |
| Central banks and prudential supervisors | Which climate and macro-financial scenarios to use in supervisory exercises | Scenario narratives, their parameter choices and their coverage of severe but plausible conditions |
| Ministries of defence and foreign affairs | Which capabilities and partnerships remain sound across alternative security environments | Alternative futures with the drivers that separate them and the institutional responses each calls for |
| Energy ministries and system operators | Which investments hold across energy transition pathways | Published pathways compared on demand, technology and policy assumptions |
Ergebnisse, die dieses Thema hervorbringt
- Foresight outlooks with scenario sets, drivers and assumptions stated
- Scenario learning protocols for workshops and policy wind-tunnelling
- Signpost registers that track which scenario conditions are emerging
- Comparisons of scenario sets published by different institutions
Vom Mandat zur Evaluierung, nach Säulen.
Die Schritte, die ein Instrument vom Mandat bis zur Evaluierung durchläuft, jeweils mit der Säule, die es durchführt, und den Entscheidungen, die bei der Behörde bleiben. Lehrmodell mit ausdrücklich genannten illustrativen Werten, keine Vorhersage. Die Karte auf dieser Seite zeigt die Arktis; das Modell selbst ist nicht an einen Ort gebunden.
- Mandat und Problemrahmung Zuständige Behörde (außerhalb des Programms)
Eine zuständige Behörde rahmt Problem und Mandat nach ihren eigenen Regeln. Howlett, Ramesh und Perl (2009) - Evidenz und Systemmodell Foundry
Das System wird mit seinen Rückkopplungen, Daten und angegebenen Grenzen modelliert. OECD (2014), Grundsatz 2 - Optionen mit Szenarien bewertet Foundry
Instrumente werden unter Szenarien verglichen, mit ausgewiesener Unsicherheit. Hood (1983) - Übung mit Beteiligten Universum
Die Optionen werden in einer Übung mit denen erprobt, die sie umsetzen und tragen würden. OECD (2014), Grundsatz 3 - Standard oder Leitfaden entworfen Nexus Standards
Was funktioniert, wird als Standard oder Leitfaden kodifiziert und zur Kommentierung geöffnet. Verfahren von Nexus Standards - Entscheidung der Behörde Zuständige Behörde (außerhalb des Programms)
Die Behörde entscheidet außerhalb des Programms auf Grundlage der aktenkundigen Evidenz. Howlett, Ramesh und Perl (2009) - Kapazität und Schulung Risk Academy
Wer umsetzt, wird zum beschlossenen Instrument und seinen Daten geschult. Sendai-Rahmenwerk für Katastrophenvorsorge (2015), Priorität 2 - Überwachung und öffentlicher Bericht Berichte
Indikatoren werden mit Quellen, Grenzen und Korrekturen veröffentlicht. OECD (2014), Grundsatz 5 - Evaluierung und Überarbeitung Nexus Standards
Die Ergebnisse fließen in den Standard und das Modell zurück: Der Zyklus schließt sich. Howlett, Ramesh und Perl (2009)
Methoden
- Politikzyklus Howlett, Ramesh und Perl (2009), Studying Public Policy, Oxford University Press
- Steuerung kritischer Risiken OECD (2014), Recommendation of the Council on the Governance of Critical Risks
- Layered drawing of directed graphs Sugiyama, Tagawa und Toda (1981), IEEE SMC 11
Über die sechs Säulen, unter Leitung von Nexus Consortium
- Experimente Labore
- Erstellt in Foresight Nexus in Foundry
- Getestet am Foresight Nexus in Universe
- Kodifiziert in Systemische Risiken in Standards
- Veröffentlicht in Foresight Nexus in den Berichten
- Gelehrt in Fakultät für Risikowissenschaft und Methoden in der Akademie
Was Praktiker fragen.
- Which driving forces are both highly uncertain and highly important for the question at hand?
- How many scenarios are useful, and how different should they be?
- How can scenarios include surprises and discontinuities without becoming implausible?
- How should quantitative models and qualitative narratives be combined?
- How can scenarios be used to test strategies rather than simply describe futures?
Exercise a cascade in strategic scenarios with the people who decide.
Assembled from the Nexus Standards area profile Künftige Generationen und Langfristrisiken: the hazards it names, the Systeme and communities that carry the loss, the controls and institutions that dampen it and the data that observe it. Pick an initiating event and step through the cascade to see where mandates meet and which decisions fall to whom. The Map view places the run on an example geography with open data. Every weight is a stated assumption. An exercise for dialogue, not a forecast, an assessment or a position. To model a place of your own choosing, open the full System-Builder.
Gefahren
- Nuclear war
- Dammbruch
- Finanzielle Ansteckung
- Cryptographically relevant quantum computer
- Flusshochwasser (nachgelagert ausgelöst)
- Flash flood (set off downstream)
- Massenvertreibung (stromabwärts ausgelöst)
- Nuclear detonation (set off downstream)
- Health-system overload (set off downstream)
- Data breach (set off downstream)
- Mass account takeover (set off downstream)
- Harvest-now, decrypt-later collection (set off downstream)
- Großflächiger Stromausfall (stromabwärts ausgelöst)
- Wasserversorgungsengpass (nachgelagert ausgelöst)
- Sovereign debt crisis (set off downstream)
- Currency crisis (set off downstream)
- Nuclear winter (set off downstream)
- High-altitude electromagnetic pulse (set off downstream)
Systeme und Kopplungen
- Künftige Generationen und Langfristrisiken
- Standards zu globalen Katastrophen- und existenziellen Risiken Mechanismus
- Klimaanpassung und Transitionsrisiko Mechanismus
- Globales und systemisches Risiko Gemeinsamer Treiber
- Normen für Risiken von Frontier-Technologien Mechanismus
Steuerung
NS-0Verfassung und GrundsätzeNS-9Kontextuelle UNIs (Bereitstellungen, Instanzen, Programminstanzen)NS-10Richtlinien und Klauseln (maschinenlesbare Verpflichtungen: Definition, Bindung, Evaluierung und Durchsetzung)NS-11Verifikation und Überwachung (Evidenz, Bescheinigungen, Beobachtung der Zero-Trust-Konformität)NS-13Verfahren zur Entwicklung von Standards (offene Vorschläge, Prüfung, Versionierung, Annahme)NRS-U12Universum platform profile: Foresight NexusNRS-H26Gefahrenfamilie: Degradation von Land und Feuchtgebieten (NHS-1 eco.land)NRS-H92Gefahrenfamilie: alternde und verschlissene Infrastruktur (NHS-1 infra.ageing)NRS-P4Vorausschau, Horizont-Scanning und StrategieNRS-H11Gefahrenfamilie: Küsten- und Meeresspiegelgefahren (NHS-1 water.coastal)NRS-H31Gefahrenfamilie: persistente und bioakkumulierende Stoffe (NHS-1 poll.persistent)
Beobachtung
- Our World in Data datasets (listed for reference)
- CMIP6-Klimaprojektionen (Copernicus Climate Data Store) (zur Referenz aufgeführt)
- World Bank Open Data und World Development Indicators API (zur Referenz aufgeführt)
- Number of countries with mechanisms in place to enhance policy coherence of sustainable development
Beispielgeografie
- Bangladesch: 134 Sechseckzellen
- Nachtlichter heute Nacht, Ausfälle (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
- Oberflächenwasser durch Wolken, 30 m (Radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
- Niederschlagsrate, letzte halbe Stunde (IMERG), NASA GIBS
- Bodenfeuchte an der Oberfläche (SMAP), NASA GIBS
Treiber und Dynamiken.
Scenario practice has deep roots in military planning and corporate strategy, where it helped organisations prepare for shocks that conventional forecasts missed. A common approach identifies the critical uncertainties, the forces that matter most and are least predictable, and builds contrasting futures around them. Other approaches start from a desired or feared end state and work backwards, or develop scenarios through participatory processes with stakeholders.
Scenarios change decisions when they are developed with the people who will use them, when they are challenging but plausible, and when they are used to test specific strategies. They fail when they are too close to the planning baseline an institution already uses, when one scenario is treated as the preferred future, or when they are produced by outsiders and handed over without engagement.
Why now: institutions face compound shocks that single forecasts did not anticipate, and scenario sets are increasingly used to test strategies. Foresight Nexus builds scenario sets with the people who will use them, and those scenarios set the conditions for Universe exercises, always labelled as scenarios.
How strategic scenarios is governed: instruments, mandates and commitments.
Die Instrumente, Mandate, Akteure und Rechenschaftsregelungen, mit denen Politikgestaltende, Diplomatinnen und Diplomaten oder Entwicklungsagenturen arbeiten, unter Angabe der Abkommen, die sie begründen. Die Strukturen folgen den genannten Rahmenwerken. Jeder dargestellte Stand oder Fortschritt ist illustrativ, keine Aufzeichnung.
Matrix der Politikinstrumente
The kinds of instrument available on strategic scenarios, by level of government and cooperation.
| Instrumententyp | Lokal | National | Regional | Global |
|---|---|---|---|---|
| Regulatorisch | Flächennutzungsplanung, Bauvorschriften | Gesetze, Normen, Zulassung | Harmonisierte Regeln | Übereinkommen und Verträge |
| Wirtschaftlich | Lokale Abgaben, Zuweisungen | Haushaltslinien, Steuern, Versicherungssysteme | Risikopools, regionale Fonds | Finanzierungsmechanismen |
| Information | Lokale Warnungen | Offenlegung, Frühwarnung, Statistik | Vereinbarungen zum Datenaustausch | Globale Überwachung und Berichterstattung |
| Institutionell | Lokale Ausschüsse | Federführende Behörden, Koordinierungsräte | Regionale Gremien und Sekretariate | Multilaterale Mandate |
| Kooperativ | Gemeinschaftsvereinbarungen | Partnerschaftsvereinbarungen | Absichtserklärungen und gemeinsame Programme | Vereinbarungen und gemeinsame Verpflichtungen |
Wie es angegangen wird.
- 01
Driver analysis
Structured identification of forces, ranked by importance and uncertainty.
- 02
Narrative development
Coherent, internally consistent stories that describe how each future could emerge.
- 03
Quantified scenarios
Models from Szenarioentwicklung und Stresstests and complex Systeme and agent-based modelling add consistency and scale where data allows.
- 04
Grenzen
Scenarios reflect the imagination and biases of those who build them, cannot be validated in advance, and can be misread as forecasts if not carefully labelled.
Wie es untersucht wird und was die Methoden nicht sagen können.
- 01Szenarioentwurf und StresstestsExplorative Szenarioentwicklung · Politik-WindkanaltestsHier angewandt
- 02Entscheidungsanalyse unter UnsicherheitRobuste Entscheidungsfindung · Dynamische adaptive Politikpfade · Strukturierte ExpertenbefragungHier angewandt
- 03Komplexe Systeme und agentenbasierte ModellierungSystemkartierung von Treibern · Agentenbasierte Erkundung sozialen WandelsHier angewandt
- 04Vorhersage und ZeitreihenanalyseAggregierte urteilsbasierte Prognosen · Probabilistische BevölkerungsprojektionenHier angewandt
Wohin diese Seite im Konsortium führt.
Fragen und Antworten.
Why do scenarios not say which future is most likely?
How many scenarios should a set contain?
What is wind-tunnelling?
Are climate pathways the same as strategic scenarios?
Why not just pick the most likely scenario?
Are scenarios the same as stress tests?
How many scenarios should there be?
Wer prüft die Behandlung dieses Themas?
Evidenz von dieser Seite aus beitragen.
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