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GRF · Foresight Nexus

Scénarios stratégiques

Scenarios are structured descriptions of plausible alternative futures, built so that an institution can test its strategy against conditions it does not expect. They are not forecasts and carry no probability. Their worth lies in widening the range of futures that decision-makers take seriously, exposing hidden assumptions and preparing options in advance. This page sets out how scenario work is designed, how it succeeds or fails inside institutions, and who uses it.

02La question

Strategic scenarios: how the risk develops.

Plausible alternative futures. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.

Mécanisme

Drivers and critical uncertainties

Scenario design starts by separating predetermined elements, such as cohorts already born, from critical uncertainties whose direction is open and whose impact is large. The choice of uncertainties shapes everything that follows, so it is documented and challenged.

Mécanisme

Divergent, consistent futures

Each scenario follows a coherent logic from today to the horizon. Consistency checks remove combinations that cannot coexist; divergence ensures the set spans futures that would call for different responses.

Mécanisme

Testing strategy, not choosing a future

Policies and plans are wind-tunnelled against every scenario. A strategy that works in only one future is fragile; one that holds across the set, or can be adapted in time, is robust.

Mécanisme

Capture and fatigue

Scenarios fail when they are written to confirm an agreed plan, when a preferred scenario quietly becomes the forecast, or when the set is never refreshed. Ownership by a decision-holder and a review schedule keep them in use.

03Géographie

Aléas et exposition dans l'Arctique.

Daytime surface heat, population density and rain over the Arctic, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.

La carte interactive requiert JavaScript ; la liste des couches et les sources figurent ci-dessous.

Couches 3

Aléas et exposition, pour cette page

À propos de cette couche
Éléments probants
Observé (une couverture nuageuse persistante laisse encore des lacunes)
Sources
VIIRS NOAA-20 Level 3, 8-day (NASA LANCE)
Fournisseur
NASA LANCE
Licence
Données ouvertes de la NASA
Millésime
8 jours ; composite satellitaire sur 8 jours ; une couverture nuageuse persistante laisse encore des lacunes
Le plus récent à la compilation
2026-09-14
Résolution
grille d'environ 1 km
Incertitude
Température radiative de surface du sol mesurée par satellite sur les 8 jours se terminant à la date affichée, indicateur d'exposition à la chaleur ; ni température de l'air, ni indice de chaleur, ni alerte de chaleur.
Accessible par
gibs.earthdata.nasa.gov, seulement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
Éléments probants
Estimé
Sources
Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Université Columbia))
Fournisseur
NASA SEDAC (CIESIN, Université Columbia)
Licence
CC BY 4.0
Millésime
null ; estimation fondée sur le recensement, statique (2020)
Résolution
grille d'environ 1 km
Incertitude
Estimation de la densité de population par kilomètre carré en 2020 fondée sur le recensement, présentée comme contexte d'exposition ; non un décompte des personnes touchées par un aléa.
Accessible par
gibs.earthdata.nasa.gov, seulement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
Éléments probants
Estimé
Sources
GPM IMERG (NASA GES DISC)
Fournisseur
NASA GES DISC
Licence
Données ouvertes de la NASA
Millésime
quotidien ; estimation satellitaire, en temps quasi réel
Le plus récent à la compilation
2026-10-12
Résolution
grille d'environ 2 km
Incertitude
Estimation satellitaire, en temps quasi réel. Trame satellitaire ou de modèle telle que le fournisseur la publie. Les nuages, les lacunes de fauchée et les erreurs d'estimation laissent des vides et du bruit ; les valeurs sont des indicateurs, non des mesures en un lieu.
Accessible par
gibs.earthdata.nasa.gov, seulement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
Éléments probants
Observé (les nuages laissent des lacunes)
Sources
Produit VIIRS d'inondation mondiale (NASA LANCE)
Fournisseur
NASA LANCE
Licence
Données ouvertes de la NASA
Millésime
quotidien ; détection satellitaire ; les nuages laissent des lacunes
Le plus récent à la compilation
2026-10-14
Résolution
grille d'environ 250 m
Incertitude
Détection satellitaire ; les nuages laissent des lacunes. Trame satellitaire ou de modèle telle que le fournisseur la publie. Les nuages, les lacunes de fauchée et les erreurs d'estimation laissent des vides et du bruit ; les valeurs sont des indicateurs, non des mesures en un lieu.
Accessible par
gibs.earthdata.nasa.gov, seulement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
Éléments probants
Observé (les nuages et l'heure de passage laissent des lacunes)
Sources
VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS) (NASA LANCE FIRMS)
Fournisseur
NASA LANCE FIRMS
Licence
Données ouvertes de la NASA
Millésime
quotidien ; détection satellitaire ; les nuages et l'heure de passage laissent des lacunes
Le plus récent à la compilation
2026-10-13
Résolution
grille d'environ 500 m
Incertitude
Détections satellitaires de points chauds pour le jour affiché, y compris les torchères de gaz et la chaleur industrielle ; ni un incendie confirmé, ni un rapport d'incident, ni une alerte.
Accessible par
gibs.earthdata.nasa.gov, seulement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
Éléments probants
Observé
Sources
GHRSST MUR25 (NASA JPL PO.DAAC)
Fournisseur
NASA JPL PO.DAAC
Licence
Données ouvertes de la NASA
Millésime
quotidien ; analyse satellitaire
Le plus récent à la compilation
2026-10-12
Résolution
grille d'environ 2 km
Incertitude
Analyse satellitaire de l'écart entre la température de la mer et sa valeur habituelle pour la date affichée ; indicateur de chaleur marine, non une alerte de blanchissement des coraux .
Accessible par
gibs.earthdata.nasa.gov, seulement après que vous avez autorisé la carte en direct

Dernière version disponible

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © contributeurs d'OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth

Chargement des dernières images de la NASA.

Faites glisser pour déplacer. Ctrl ou ⌘ et défilement, pincement ou boutons pour zoomer ; survolez pour lire les valeurs sous le pointeur ; la réinitialisation ramène à la région.

Aléas et exposition, cadrés sur l'Arctique.Produits satellitaires et de modèles tels que la NASA les publie, chacun avec sa propre date. Ce sont des indicateurs, non des évaluations d'un lieu quelconque.

Données : NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © contributeurs d'OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · U.S. Geological Survey · NASA GPM IMERG EarlySources et licences

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Données ouvertes de la NASA
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Données ouvertes de la NASA
  • Produits VIIRS en quasi-temps réel (inondation, température de surface terrestre, couverture neigeuse, réflectance corrigée), NASA LANCE ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Données ouvertes de la NASA
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Sous licence CC BY 4.0. Couleurs redessinées à partir de la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque présentées (modifié). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • Précipitations GPM IMERG, NASA Precipitation Processing System ; distribuées par le NASA Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC) ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées en cellules hexagonales lorsqu'elles sont affichées (modifié). Données ouvertes de la NASA
  • Fire Information for Resource Management System (FIRMS) de la NASA, produit de feux actifs VIIRS 375 m, NASA LANCE ; tuiles vectorielles via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Données ouvertes de la NASA
  • Analyses GHRSST niveau 4 MUR, NASA Jet Propulsion Laboratory ; distribuées par le NASA Physical Oceanography DAAC (PO.DAAC) ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Données ouvertes de la NASA
  • ASTER GDEM est un produit du METI et de la NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC) ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Citer comme : NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Données ouvertes de la NASA
  • Réalisé avec Natural Earth. Données cartographiques vectorielles et matricielles libres sur naturalearthdata.com. Domaine public
  • © Contributeurs d'OpenStreetMap (ODbL), via NASA GIBS (côtes, frontières, routes et noms de lieux). Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées en cellules hexagonales lorsqu'elles sont affichées (modifié). ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Données ouvertes de la NASA
  • Contexte sur le globe et la carte plane : côtes, frontières, routes et toponymes issus des couches de référence NASA GIBS (données OpenStreetMap, ODbL, © contributeurs d'OpenStreetMap) ; imagerie Blue Marble comme fond facultatif ; relief 3D et lecture de l'altitude à partir de l'indice de couleur d'altitude ASTER GDEM (classes de 5 m à 200 m, exagérées pour la lisibilité). Les frontières sont tracées telles que publiées et n'impliquent aucune position sur un territoire.
  • Événements en direct : suivi des événements naturels de l'Observatoire de la Terre de la NASA (EONET) ; les événements sont indicatifs et conservent les liens de leur source d'origine.
  • En direct : les événements NASA EONET sont indicatifs et ne constituent pas des alertes officielles.
  • En direct : U.S. Geological Survey. Les événements sont indicatifs et ne constituent pas des alertes d'autorités.
  • Live: NASA GPM IMERG Early. We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Prévision du débit des cours d'eau sur 30 jours, avec fourchette (GloFAS via Open-Meteo) : contient des informations modifiées du service de gestion des urgences Copernicus 2026 ; ne constitue pas une alerte de crue.
  • Données météorologiques d'Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), sous licence CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • Les couches facultatives (11 sources dans la liste des couches : en direct, prévision, observées et contexte) affichent le crédit de leur fournisseur sur la carte et ici lorsqu'elles sont activées ; les prévisions sont des sorties de modèles et les indices dérivés sont des estimations.

Couches et dates

  • Température de surface terrestre, jour, composite sur 8 jours : VIIRS NOAA-20 Level 3, 8-day, NASA LANCE · 14 sept. 2026
  • Densité de population, 2020 : Population : CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · statique
  • Taux de précipitation, moyenne quotidienne : GPM IMERG, NASA GES DISC · 12 oct. 2026
  • Eaux de crue, composite sur 3 jours : VIIRS Global Flood Product, NASA LANCE · 14 oct. 2026
  • Feux actifs et anomalies thermiques : VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS), NASA LANCE FIRMS · 13 oct. 2026
  • Anomalie de température de surface de la mer : GHRSST MUR25, NASA JPL PO.DAAC · 12 oct. 2026

04Indicateurs

Ce qui est mesuré, et avec quelle qualité.

Chaque indicateur porte son unité, sa périodicité, le type de source qui le sous-tend et l'étiquette de preuve que porterait une valeur. Aucune valeur n'est affichée : un programme les fournit sous sa propre autorité.

IndicateurUnitéFréquenceType de sourceÉtiquette
Scenario sets in current use by governmentcount of published setsannuelPublished foresight reportsStatistiques publiées
Policies and strategies tested against a scenario setcount per planning cyclepar cycleCabinet and ministry planning recordsStatistiques publiées
Interval between scenario refreshesmoispar lotPublication recordStatistiques publiées
Participant range in scenario exercisespersons by sector, region and age groupper exerciseWorkshop recordsDÉCLARÉ
Signposts tracked against each scenariocount of signpoststrimestrielSignpost registerDÉCLARÉ
Strategies citing scenario evidenceshare of strategy documentsannuelDocument analysisESTIMÉ
05Suivi

Soufflerie des politiques.

L'écran qu'une équipe utiliserait pour suivre ce sujet : ses mesures, ses états et ses décisions. Les noms sont des exemples et les valeurs sont illustratives.

Soufflerie des politiques

Strategic scenarios · Scenario set B · Policy: POL-56

Échoue dans un scénarioGRF · Foresight Nexus

Performance des politiques par scénario

de 0 (échec) à 100 (robuste)

Plus la valeur est élevée, plus c'est robuste. Scores d'exemple.

Jalons à surveiller

  1. S-1Restrictions commerciales sur les intrantsdéclenche l'adaptation 2trimestriel
  2. S-2Coût des capteursdéclenche la montée en puissanceannuel
Policy wind tunnel: the screen’s structure, terms and states for Strategic scenarios.Noms donnés à titre d'exemple et valeurs illustratives ; une conception, non un enregistrement ni un système en service.
06Sources

D'où proviennent les données probantes.

Jeux de données publics et registres institutionnels nommés, chacun avec sa catégorie de licence. Les sources fournies dans le cadre d'accords ne sont utilisées que selon leurs conditions et ne sont jamais republiées.

SourcesCe qu'elle apporteCatégorie de licence
IPCC AR6 Scenario Database (hosted by IIASA)Quantified emissions, energy and land pathways from integrated assessment models assessed by the IPCCFree with attribution, database licence terms
SSP Database (IIASA)Population, urbanisation and economic projections for each shared socioeconomic pathwayFree with registration, IIASA terms
IEA World Energy Outlook scenariosStated policies, announced pledges and net zero pathways for energy supply and demandIEA terms, part free and part licensed
Scénarios climatiques du NGFSTransition and physical risk scenarios used by central banks and supervisorsGratuit avec attribution
US National Intelligence Council Global TrendsLong-range scenarios on global structural forces, published each presidential termPublic domain, US government work
UK Ministry of Defence Global Strategic TrendsLong-horizon trend analysis and alternative futures for defence and security planningOpen Government Licence
07Scénarios de politique

Comparer les instruments : règles, incitations et information.

Trois familles d'instruments comparées à la situation de référence, chacune avec son propre décalage et sa propre vitesse d'adoption, selon la couverture et la conformité que vous fixez ; les ordres de grandeur des effets sont des valeurs pédagogiques à remplacer par des données probantes. Scénario : hypothèses nommées sur l'avenir, non une prévision. La carte de cette page montre l'Arctique ; le modèle lui-même n'est lié à aucun lieu.

Commandes

Tendance de référence du résultat
2,0 % par an
Couverture de l'instrument
70%
Conformité
75%
Ordre de grandeur de l'effet, par rapport à la valeur pédagogique
100%
Années à venir
20 ans

Relevés

Plus forte réduction à l'horizon
Réglementation
Sa réduction par rapport à la situation de référence
21%
Chiffres, méthodes et sources
AnnéeRéférenceRéglementationIncitation économiqueInformation et capacités
0100.099.598.899.1
1102.0101.2100.199.8
2104.0102.5101.199.9
3106.1103.5101.6100.0
4108.2103.7101.8100.7
5110.4103.2101.7102.1
6112.6102.0101.6103.9
7114.9100.4101.6105.9
8117.299.2102.1108.0
9119.598.6102.9110.1
10121.998.9104.2112.3
11124.399.7105.7114.5
12126.8101.1107.4116.8
13129.4102.7109.4119.2
14131.9104.5111.4121.6
15134.6106.5113.5124.0
16137.3108.5115.7126.5
17140.0110.7118.0129.0
18142.8112.9120.4131.6
19145.7115.1122.8134.2
20148.6117.4125.2136.9

Méthodes

  1. Les outils de l'action publique Hood (1983), The Tools of Government, Macmillan
  2. Carottes, bâtons et sermons Bemelmans-Videc, Rist et Vedung (1998), Transaction
  3. Diffusion des innovations Rogers (2003), Diffusion of Innovations, Free Press
  4. Éventail d'incertitude (Monte Carlo sur les paramètres) Spiegelhalter, Pearson et Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  5. Sensibilité un facteur à la fois (tornade) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

Données

The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:

  • Frontières Natural Earth
  • Villes Natural Earth
Comparer les instruments : règles, incitations et information. Modèle pédagogique illustratif : il fonctionne avec les valeurs fixées par les commandes, non avec des données mesurées. Méthodes : Les outils de l'action publique (Hood (1983), The Tools of Government, Macmillan) ; Carottes, bâtons et sermons (Bemelmans-Videc, Rist et Vedung (1998), Transaction) ; Diffusion des innovations (Rogers (2003), Diffusion of Innovations, Free Press).

Sur les six piliers, sous la conduite de Nexus Consortium

08Décisions

Qui décide, et à quoi servent les données probantes.

Foresight Nexus prépare des données probantes. Les décisions ci-dessous sont prises par les autorités nommées, selon leurs propres règles, et jamais par la plateforme.

Qui décideLa questionDonnées probantes servies par cette page
Cabinet offices and prime ministers’ strategy unitsWhether a national strategy holds across plausible futures, or needs contingent optionsScenario sets with their uncertainties and assumptions, wind-tunnel results and the signposts to watch
Central banks and prudential supervisorsWhich climate and macro-financial scenarios to use in supervisory exercisesScenario narratives, their parameter choices and their coverage of severe but plausible conditions
Ministries of defence and foreign affairsWhich capabilities and partnerships remain sound across alternative security environmentsAlternative futures with the drivers that separate them and the institutional responses each calls for
Energy ministries and system operatorsWhich investments hold across energy transition pathwaysPublished pathways compared on demand, technology and policy assumptions

Résultats que produit ce thème

  • Foresight outlooks with scenario sets, drivers and assumptions stated
  • Scenario learning protocols for workshops and policy wind-tunnelling
  • Signpost registers that track which scenario conditions are emerging
  • Comparisons of scenario sets published by different institutions
09Mise en œuvre

Du mandat à l'évaluation, par pilier.

Les étapes que franchit un instrument, du mandat à l'évaluation, avec le pilier qui l'exécute et les décisions qui restent à l'autorité. Modèle pédagogique à valeurs illustratives déclarées, non une prévision. La carte de cette page montre l'Arctique ; le modèle lui-même n'est lié à aucun lieu.

  1. Mandat et cadrage du problème Autorité compétente (en dehors du programme)
    Une autorité compétente cadre le problème et le mandat selon ses propres règles. Howlett, Ramesh et Perl (2009)
  2. Données probantes et modèle du système Foundry
    Le système est modélisé avec ses rétroactions, ses données et ses limites énoncées. OCDE (2014), principe 2
  3. Options appréciées au moyen de scénarios Foundry
    Les instruments sont comparés selon des scénarios, avec l'incertitude affichée. Hood (1983)
  4. Exercice avec les parties prenantes Univers
    Les options sont mises à l'épreuve dans un exercice avec ceux qui les mettraient en œuvre et les supporteraient. OCDE (2014), principe 3
  5. Norme ou orientation rédigée Nexus Standards
    Ce qui fonctionne est codifié sous forme de norme ou d'orientation, ouverte aux commentaires. Processus des Nexus Standards
  6. Décision de l'autorité Autorité compétente (en dehors du programme)
    L'autorité décide, en dehors du programme, au vu des éléments probants consignés. Howlett, Ramesh et Perl (2009)
  7. Capacités et formation Risk Academy
    Ceux qui mettent en œuvre sont formés à l'instrument décidé et à ses données. Cadre de Sendai pour la réduction des risques de catastrophe (2015), priorité 2
  8. Suivi et rapport public Rapports
    Les indicateurs sont publiés avec leurs sources, leurs limites et leurs corrections. OCDE (2014), principe 5
  9. Évaluation et révision Nexus Standards
    Les résultats reviennent à la norme et au modèle : le cycle se referme. Howlett, Ramesh et Perl (2009)

Méthodes

  1. Cycle des politiques Howlett, Ramesh et Perl (2009), Studying Public Policy, Oxford University Press
  2. Gouvernance des risques majeurs OCDE (2014), Recommandation du Conseil sur la gouvernance des risques majeurs
  3. Tracé en couches de graphes orientés Sugiyama, Tagawa et Toda (1981), IEEE SMC 11
Du mandat à l'évaluation, par pilier : les étapes telles qu'enregistrées, chacune avec son pilier ; sources citées à chaque étape.

Sur les six piliers, sous la conduite de Nexus Consortium

10Questions essentielles

Ce que se demandent les praticiens.

  • Which driving forces are both highly uncertain and highly important for the question at hand?
  • How many scenarios are useful, and how different should they be?
  • How can scenarios include surprises and discontinuities without becoming implausible?
  • How should quantitative models and qualitative narratives be combined?
  • How can scenarios be used to test strategies rather than simply describe futures?
11Simulateur de jumeau et de cascade

Exercise a cascade in strategic scenarios with the people who decide.

Assembled from the Nexus Standards area profile Générations futures et risque à long terme: the hazards it names, the systèmes and communities that carry the loss, the controls and institutions that dampen it and the data that observe it. Pick an initiating event and step through the cascade to see where mandates meet and which decisions fall to whom. The Map view places the run on an example geography with open data. Every weight is a stated assumption. An exercise for dialogue, not a forecast, an assessment or a position. To model a place of your own choosing, open the full Constructeur de systèmes.

Aléas

  • Nuclear war
  • Rupture de barrage
  • Contagion financière
  • Cryptographically relevant quantum computer
  • Crue fluviale (déclenchée en aval)
  • Flash flood (set off downstream)
  • Déplacements massifs (déclenchés en aval)
  • Nuclear detonation (set off downstream)
  • Health-system overload (set off downstream)
  • Data breach (set off downstream)
  • Mass account takeover (set off downstream)
  • Harvest-now, decrypt-later collection (set off downstream)
  • Panne d'électricité généralisée (déclenchée en aval)
  • Déficit d'approvisionnement en eau (déclenché en aval)
  • Sovereign debt crisis (set off downstream)
  • Currency crisis (set off downstream)
  • Nuclear winter (set off downstream)
  • High-altitude electromagnetic pulse (set off downstream)

Commandes

  • NS-0 Constitution et principes
  • NS-9 UNI contextuels (déploiements, instances, instances de programme)
  • NS-10 Politiques et clauses (obligations lisibles par machine : définition, caractère contraignant, évaluation et application)
  • NS-11 Vérification et suivi (éléments probants, attestations, observation de la conformité zero trust)
  • NS-13 Processus d’élaboration des normes (propositions ouvertes, revue, versionnage, adoption)
  • NRS-U12 Univers platform profile: Foresight Nexus
  • NRS-H26 Famille d'aléas : dégradation des terres et des zones humides (NHS-1 eco.land)
  • NRS-H92 Famille d’aléas : infrastructures vieillissantes et dégradées (NHS-1 infra.ageing)
  • NRS-P4 Prospective, veille stratégique et stratégie
  • NRS-H11 Famille d'aléas : aléas côtiers et liés au niveau de la mer (NHS-1 water.coastal)
  • NRS-H31 Famille d'aléas : substances persistantes et bioaccumulables (NHS-1 poll.persistent)

Observation

  • Our World in Data datasets (listed for reference)
  • Projections climatiques CMIP6 (Copernicus Climate Data Store) (mentionné pour référence)
  • World Bank Open Data et API des World Development Indicators (mentionnés pour référence)
  • Number of countries with mechanisms in place to enhance policy coherence of sustainable development

Géographie d'exemple

  • Bangladesh : 134 cellules hexagonales
  • Lumières nocturnes de ce soir, pannes (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
  • Eaux de surface à travers les nuages, 30 m (radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
  • Intensité des précipitations, dernière demi-heure (IMERG), NASA GIBS
  • Humidité du sol en surface (SMAP), NASA GIBS
12Mécanismes

Facteurs et dynamiques.

Scenario practice has deep roots in military planning and corporate strategy, where it helped organisations prepare for shocks that conventional forecasts missed. A common approach identifies the critical uncertainties, the forces that matter most and are least predictable, and builds contrasting futures around them. Other approaches start from a desired or feared end state and work backwards, or develop scenarios through participatory processes with stakeholders.

Scenarios change decisions when they are developed with the people who will use them, when they are challenging but plausible, and when they are used to test specific strategies. They fail when they are too close to the planning baseline an institution already uses, when one scenario is treated as the preferred future, or when they are produced by outsiders and handed over without engagement.

Why now: institutions face compound shocks that single forecasts did not anticipate, and scenario sets are increasingly used to test strategies. Foresight Nexus builds scenario sets with the people who will use them, and those scenarios set the conditions for Universe exercises, always labelled as scenarios.

13Instruments et engagements

How strategic scenarios is governed: instruments, mandates and commitments.

Les instruments, mandats, acteurs et dispositifs de redevabilité avec lesquels travaillent un décideur public, un diplomate ou une agence de développement, avec mention des accords qui les établissent. Les structures suivent les cadres nommés. Tout état ou progrès représenté est illustratif, non un relevé.

Matrice des instruments de politique

The kinds of instrument available on strategic scenarios, by level of government and cooperation.

Type d'instrumentLocalNationalRégionalMondial
RéglementaireZonage, codes du bâtimentLois, normes, octroi de licencesRègles harmoniséesConventions et traités
ÉconomiquePrélèvements locaux, subventionsLignes budgétaires, impôts, régimes d'assuranceMécanismes de mutualisation des risques, fonds régionauxMécanismes de financement
InformationAlertes localesDivulgation, alerte précoce, statistiquesAccords de partage des donnéesSuivi et établissement de rapports à l'échelle mondiale
InstitutionnelComités locauxOrganismes chefs de file, conseils de coordinationOrganismes régionaux et secrétariatsMandats multilatéraux
CoopératifAccords communautairesPactes de partenariatProtocoles d'accord et programmes conjointsAccords et engagements conjoints
A typology after the OECD Recommendation on the Governance of Critical Risks; examples of instrument types, not an inventory of any country’s measures.
Cadre de Sendai pour la réduction des risques de catastrophe · UNDRRAccord de Paris · CCNUCCProgramme de développement durable à l'horizon 2030 et objectifs de développement durable · Nations UniesRèglement sanitaire international · OMS
14Méthodes et limites

Comment c'est abordé.

  1. 01

    Driver analysis

    Structured identification of forces, ranked by importance and uncertainty.

  2. 02

    Narrative development

    Coherent, internally consistent stories that describe how each future could emerge.

  3. 03

    Quantified scenarios

    Models from la conception de scénarios et les tests de résistance and complex systèmes and agent-based modelling add consistency and scale where data allows.

  4. 04

    Limites

    Scenarios reflect the imagination and biases of those who build them, cannot be validated in advance, and can be misread as forecasts if not carefully labelled.

15Méthodes

Comment c'est étudié, et ce que les méthodes ne peuvent pas dire.

  1. Conception de scénarios et tests de résistanceÉlaboration de scénarios exploratoires · Mise à l'épreuve des politiques en soufflerieAppliqué ici
  2. Analyse décisionnelle en situation d'incertitudePrise de décision robuste · Trajectoires de politiques adaptatives dynamiques · Élicitation structurée d'avis d'expertsAppliqué ici
  3. Systèmes complexes et modélisation multi-agentsCartographie systémique des facteurs · Exploration multi-agents du changement socialAppliqué ici
  4. Prévision et analyse des séries chronologiquesPrévision par agrégation de jugements · Projections démographiques probabilistesAppliqué ici
17Questions

Questions et réponses.

Why do scenarios not say which future is most likely?
Because their purpose is to test decisions against a range of futures, not to bet on one. Assigning probabilities invites planners to prepare for the likeliest case and ignore the rest, which is the failure scenarios exist to prevent.
How many scenarios should a set contain?
Practice commonly uses three or four: enough to span distinct futures, few enough to hold in mind. Sets built as a central case with variants tend to collapse into a forecast with sensitivities.
What is wind-tunnelling?
Testing an existing or proposed policy against each scenario in turn, asking whether it still achieves its aims and what would need to change. It turns scenarios from narratives into a check on strategy.
Are climate pathways the same as strategic scenarios?
They share methods but differ in purpose. Climate pathways quantify emissions and impacts for assessment; strategic scenarios explore the wider conditions an institution may face. Many exercises now combine both.
Why not just pick the most likely scenario?
Because scenarios are designed to test strategies across different futures. Choosing one defeats their purpose.
Are scenarios the same as stress tests?
They are related. A stress test applies a severe scenario to a system to see how it performs; scenarios more broadly explore how the future could unfold.
How many scenarios should there be?
Often three or four, enough to show real differences without overwhelming users, but practice varies with purpose.
Qui examine la couverture de ce thème ?
Les analyses publiées sont conçues pour être examinées par un examinateur thématique désigné, citer leurs références et inclure des voix spécialisées indépendantes. Lorsque les spécialistes sont en désaccord, le désaccord est signalé plutôt que résolu par omission.
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Rapports is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

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