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GRF · Foresight Nexus

Escenarios estratégicos

Scenarios are structured descriptions of plausible alternative futures, built so that an institution can test its strategy against conditions it does not expect. They are not forecasts and carry no probability. Their worth lies in widening the range of futures that decision-makers take seriously, exposing hidden assumptions and preparing options in advance. This page sets out how scenario work is designed, how it succeeds or fails inside institutions, and who uses it.

02La pregunta

Strategic scenarios: how the risk develops.

Plausible alternative futures. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.

Mecanismo

Drivers and critical uncertainties

Scenario design starts by separating predetermined elements, such as cohorts already born, from critical uncertainties whose direction is open and whose impact is large. The choice of uncertainties shapes everything that follows, so it is documented and challenged.

Mecanismo

Divergent, consistent futures

Each scenario follows a coherent logic from today to the horizon. Consistency checks remove combinations that cannot coexist; divergence ensures the set spans futures that would call for different responses.

Mecanismo

Testing strategy, not choosing a future

Policies and plans are wind-tunnelled against every scenario. A strategy that works in only one future is fragile; one that holds across the set, or can be adapted in time, is robust.

Mecanismo

Capture and fatigue

Scenarios fail when they are written to confirm an agreed plan, when a preferred scenario quietly becomes the forecast, or when the set is never refreshed. Ownership by a decision-holder and a review schedule keep them in use.

03Geografía

Amenazas y exposición en el Ártico.

Daytime surface heat, population density and rain over the Arctic, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.

El mapa interactivo requiere JavaScript; la lista de capas y las fuentes figuran a continuación.

Capas 3

Amenazas y exposición, para esta página

Acerca de esta capa
Evidencia
Observado (la nubosidad persistente aún deja vacíos)
Fuente
VIIRS NOAA-20 Level 3, 8-day (NASA LANCE)
Proveedor
NASA LANCE
Licencia
Datos abiertos de la NASA
Edición de los datos
8 días; compuesto satelital de 8 días; la nubosidad persistente aún deja vacíos
Lo más reciente en la compilación
2026-09-14
Resolución
cuadrícula de unos 1 km
Incertidumbre
Temperatura radiativa de la superficie del suelo medida por satélite durante los 8 días que terminan en la fecha mostrada, un indicador de exposición al calor; no es temperatura del aire, índice de calor ni alerta de calor.
Se llega mediante
gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo
Acerca de esta capa
Evidencia
Estimado
Fuente
Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Universidad de Columbia))
Proveedor
NASA SEDAC (CIESIN, Universidad de Columbia)
Licencia
CC BY 4.0
Edición de los datos
null; estimación basada en el censo, estática (2020)
Resolución
cuadrícula de unos 1 km
Incertidumbre
Estimación basada en el censo de las personas por kilómetro cuadrado en 2020, mostrada como contexto de exposición; no es un recuento de las personas afectadas por ninguna amenaza.
Se llega mediante
gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo
Acerca de esta capa
Evidencia
Estimado
Fuente
GPM IMERG (NASA GES DISC)
Proveedor
NASA GES DISC
Licencia
Datos abiertos de la NASA
Edición de los datos
diario; estimación satelital, en tiempo casi real
Lo más reciente en la compilación
2026-10-12
Resolución
cuadrícula de unos 2 km
Incertidumbre
Estimación satelital, en tiempo casi real. Ráster satelital o de modelo tal como lo publica el proveedor. Las nubes, los vacíos de franja y el error de recuperación dejan huecos y ruido; los valores son indicadores, no mediciones en un lugar.
Se llega mediante
gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo
Acerca de esta capa
Evidencia
Observado (las nubes dejan vacíos)
Fuente
Producto VIIRS de inundaciones globales (NASA LANCE)
Proveedor
NASA LANCE
Licencia
Datos abiertos de la NASA
Edición de los datos
diario; detección satelital; las nubes dejan vacíos
Lo más reciente en la compilación
2026-10-14
Resolución
cuadrícula de unos 250 m
Incertidumbre
Detección satelital; las nubes dejan vacíos. Ráster satelital o de modelo tal como lo publica el proveedor. Las nubes, los vacíos de franja y el error de recuperación dejan huecos y ruido; los valores son indicadores, no mediciones en un lugar.
Se llega mediante
gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo
Acerca de esta capa
Evidencia
Observado (las nubes y la hora de paso dejan vacíos)
Fuente
VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS) (NASA LANCE FIRMS)
Proveedor
NASA LANCE FIRMS
Licencia
Datos abiertos de la NASA
Edición de los datos
diario; detección satelital; las nubes y la hora de paso dejan vacíos
Lo más reciente en la compilación
2026-10-13
Resolución
cuadrícula de unos 500 m
Incertidumbre
Detecciones satelitales de puntos calientes del día mostrado, incluidas las antorchas de gas y el calor industrial; no es un incendio confirmado, un informe de incidente ni una alerta.
Se llega mediante
gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo
Acerca de esta capa
Evidencia
Observado
Fuente
GHRSST MUR25 (NASA JPL PO.DAAC)
Proveedor
NASA JPL PO.DAAC
Licencia
Datos abiertos de la NASA
Edición de los datos
diario; análisis satelital
Lo más reciente en la compilación
2026-10-12
Resolución
cuadrícula de unos 2 km
Incertidumbre
Análisis satelital de cuánto se aparta la temperatura del mar de su valor habitual para la fecha mostrada; un indicador de calor marino, no una alerta de blanqueamiento de corales .
Se llega mediante
gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo

Último disponible

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © colaboradores de OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth

Cargando las imágenes más recientes de la NASA.

Arrastre para desplazar. Ctrl o ⌘ y desplazamiento, pellizco o los botones para ampliar; pase el puntero para ver los valores; restablecer devuelve a la región.

Amenazas y exposición, con enfoque en el Ártico.Productos satelitales y de modelos tal como los publica la NASA, cada uno con su propia fecha. Son indicadores, no evaluaciones de ningún lugar.

Datos: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © colaboradores de OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · U.S. Geological Survey · NASA GPM IMERG EarlyFuentes y licencias

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Datos abiertos de la NASA
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Datos abiertos de la NASA
  • Productos VIIRS en tiempo casi real (inundaciones, temperatura de la superficie terrestre, cubierta de nieve, reflectancia corregida), NASA LANCE; imágenes mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Datos abiertos de la NASA
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Con licencia CC BY 4.0. Colores redibujados a partir de la paleta publicada; valores promediados en celdas hexagonales cuando se muestran (modificado). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • Precipitación GPM IMERG, Sistema de Procesamiento de Precipitación de la NASA; distribuida por el Centro de Servicios de Datos e Información de Ciencias de la Tierra Goddard de la NASA (GES DISC); imágenes a través de NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Datos abiertos de la NASA
  • Fire Information for Resource Management System (FIRMS) de la NASA, producto de incendios activos VIIRS 375 m, NASA LANCE; teselas vectoriales mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Datos abiertos de la NASA
  • Análisis GHRSST nivel 4 MUR, NASA Jet Propulsion Laboratory; distribuido por el NASA Physical Oceanography DAAC (PO.DAAC); imágenes mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Datos abiertos de la NASA
  • ASTER GDEM es un producto del METI y la NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); imágenes mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Cítese como: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Datos abiertos de la NASA
  • Elaborado con Natural Earth. Datos cartográficos vectoriales y ráster gratuitos en naturalearthdata.com. Dominio público
  • © Colaboradores de OpenStreetMap (ODbL), mediante NASA GIBS (costas, límites, carreteras y nombres de lugares). Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory; imágenes mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Datos abiertos de la NASA
  • Contexto en el globo y el mapa plano: costas, límites, carreteras y topónimos de las capas de referencia de NASA GIBS (datos de OpenStreetMap, ODbL, © colaboradores de OpenStreetMap); imágenes Blue Marble como base opcional; relieve 3D y lectura de elevación a partir del índice de color de elevación ASTER GDEM (clases de 5 m a 200 m, exageradas para facilitar la lectura). Los límites se representan tal como se publican y no implican posición alguna sobre ningún territorio.
  • Eventos en vivo: Rastreador de Eventos Naturales del Observatorio de la Tierra de la NASA (EONET); los eventos son indicativos y conservan sus enlaces de origen.
  • En directo: los eventos de NASA EONET son indicativos, no avisos oficiales.
  • En vivo: Servicio Geológico de los Estados Unidos. Los eventos son indicativos, no alertas de las autoridades.
  • Live: NASA GPM IMERG Early. We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Pronóstico de caudal fluvial, 30 días con rango (GloFAS a través de Open-Meteo): contiene información modificada del Servicio de Gestión de Emergencias de Copernicus 2026; no es una alerta de inundación.
  • Datos meteorológicos de Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), con licencia CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • Las capas opcionales (11 fuentes en la lista de capas: en directo, pronóstico, observadas y contexto) muestran el crédito de su proveedor en el mapa y aquí cuando se activan; los pronósticos son resultados de modelos y los índices derivados son estimaciones.

Capas y fechas

  • Temperatura de la superficie terrestre, día, compuesto de 8 días: VIIRS NOAA-20 Level 3, 8-day, NASA LANCE · 14 sept 2026
  • Densidad de población, 2020: Población: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · estático
  • Tasa de precipitación, media diaria: GPM IMERG, NASA GES DISC · 12 oct 2026
  • Aguas de inundación, compuesto de 3 días: VIIRS Global Flood Product, NASA LANCE · 14 oct 2026
  • Incendios activos y anomalías térmicas: VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS), NASA LANCE FIRMS · 13 oct. 2026
  • Anomalía de temperatura de la superficie del mar: GHRSST MUR25, NASA JPL PO.DAAC · 12 oct 2026

04Indicadores

Qué se mide y con qué calidad.

Cada indicador lleva su unidad, su periodicidad, el tipo de fuente que lo respalda y la etiqueta de evidencia que llevaría un valor. No se muestran valores: un programa los aporta bajo su propia autoridad.

IndicadorUnidadCadenciaTipo de fuenteEtiqueta
Scenario sets in current use by governmentcount of published setsanualPublished foresight reportsEstadísticas publicadas
Policies and strategies tested against a scenario setcount per planning cyclepor cicloCabinet and ministry planning recordsEstadísticas publicadas
Interval between scenario refreshesmesesper setPublication recordEstadísticas publicadas
Participant range in scenario exercisespersons by sector, region and age groupper exerciseWorkshop recordsNOTIFICADO
Signposts tracked against each scenariocount of signpoststrimestralSignpost registerNOTIFICADO
Strategies citing scenario evidenceshare of strategy documentsanualDocument analysisESTIMADO
05Seguimiento

Túnel de viento de políticas.

La pantalla que utilizaría un equipo para seguir esta materia: sus mediciones, estados y decisiones. Los nombres son ejemplos y los valores son ilustrativos.

Túnel de viento de políticas

Strategic scenarios · Scenario set B · Policy: POL-56

Falla en un escenarioGRF · Foresight Nexus

Desempeño de las políticas por escenario

De 0, falla, a 100, robusto

Cuanto más alto, más robusto. Puntuaciones de ejemplo.

Indicios que vigilar

  1. S-1Restricciones comerciales sobre los insumosactiva la adaptación 2trimestral
  2. S-2Costo de los sensoresactiva el escalamientoanual
Policy wind tunnel: the screen’s structure, terms and states for Strategic scenarios.Nombres de ejemplo y valores ilustrativos; un diseño, no un registro ni un sistema en vivo.
06Fuentes

De dónde procede la evidencia.

Conjuntos de datos públicos y registros institucionales identificados, cada uno con su tipo de licencia. Las fuentes obtenidas por acuerdo solo se utilizan conforme a sus condiciones y nunca se republican.

FuenteLo que aportaTipo de licencia
IPCC AR6 Scenario Database (hosted by IIASA)Quantified emissions, energy and land pathways from integrated assessment models assessed by the IPCCFree with attribution, database licence terms
SSP Database (IIASA)Population, urbanisation and economic projections for each shared socioeconomic pathwayFree with registration, IIASA terms
IEA World Energy Outlook scenariosStated policies, announced pledges and net zero pathways for energy supply and demandIEA terms, part free and part licensed
Escenarios climáticos de la NGFSTransition and physical risk scenarios used by central banks and supervisorsGratuita, con atribución
US National Intelligence Council Global TrendsLong-range scenarios on global structural forces, published each presidential termPublic domain, US government work
UK Ministry of Defence Global Strategic TrendsLong-horizon trend analysis and alternative futures for defence and security planningOpen Government Licence
07Escenarios de política

Comparar instrumentos: normas, incentivos e información.

Tres familias de instrumentos comparadas con la línea de base, cada una con su propio desfase y su propia velocidad de adopción, según la cobertura y el cumplimiento que usted fije; los tamaños de efecto son valores didácticos que deben sustituirse por evidencia. Escenario: supuestos explícitos sobre el futuro, no un pronóstico. El mapa de esta página muestra el Ártico; el modelo en sí no está ligado a ningún lugar.

Controles

Tendencia de base del resultado
El 2,0 % anual
Cobertura del instrumento
70%
Cumplimiento
75%
Tamaño del efecto, frente al valor didáctico
100%
Años por delante
20 años

Lecturas

Mayor reducción en el horizonte
Regulación
Su reducción respecto de la línea de base
21%
Cifras, métodos y fuentes
AñoReferenciaRegulaciónIncentivo económicoInformación y capacidades
0100.099.598.899.1
1102.0101.2100.199.8
2104.0102.5101.199.9
3106.1103.5101.6100.0
4108.2103.7101.8100.7
5110.4103.2101.7102.1
6112.6102.0101.6103.9
7114.9100.4101.6105.9
8117.299.2102.1108.0
9119.598.6102.9110.1
10121.998.9104.2112.3
11124.399.7105.7114.5
12126.8101.1107.4116.8
13129.4102.7109.4119.2
14131.9104.5111.4121.6
15134.6106.5113.5124.0
16137.3108.5115.7126.5
17140.0110.7118.0129.0
18142.8112.9120.4131.6
19145.7115.1122.8134.2
20148.6117.4125.2136.9

Métodos

  1. Las herramientas del gobierno Hood (1983), The Tools of Government, Macmillan
  2. Zanahorias, palos y sermones Bemelmans-Videc, Rist y Vedung (1998), Transaction
  3. Difusión de innovaciones Rogers (2003), Diffusion of Innovations, Free Press
  4. Abanico de incertidumbre (Monte Carlo de parámetros) Spiegelhalter, Pearson y Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  5. Sensibilidad de un factor a la vez (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

Datos

The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:

  • Fronteras Natural Earth
  • Ciudades Natural Earth
Comparar instrumentos: normas, incentivos e información. Modelo didáctico ilustrativo: funciona con los valores fijados por los controles, no con datos medidos. Métodos: Las herramientas del gobierno (Hood (1983), The Tools of Government, Macmillan); Zanahorias, palos y sermones (Bemelmans-Videc, Rist y Vedung (1998), Transaction); Difusión de innovaciones (Rogers (2003), Diffusion of Innovations, Free Press).

En los seis pilares, bajo la dirección de Nexus Consortium

08Decisiones

Quién decide y a qué sirve la evidencia.

Foresight Nexus prepara evidencia. Las decisiones que figuran a continuación las toman las autoridades indicadas, conforme a sus propias normas, y nunca la plataforma.

Quién decideLa preguntaEvidencia a la que sirve esta página
Cabinet offices and prime ministers’ strategy unitsWhether a national strategy holds across plausible futures, or needs contingent optionsScenario sets with their uncertainties and assumptions, wind-tunnel results and the signposts to watch
Central banks and prudential supervisorsWhich climate and macro-financial scenarios to use in supervisory exercisesScenario narratives, their parameter choices and their coverage of severe but plausible conditions
Ministries of defence and foreign affairsWhich capabilities and partnerships remain sound across alternative security environmentsAlternative futures with the drivers that separate them and the institutional responses each calls for
Energy ministries and system operatorsWhich investments hold across energy transition pathwaysPublished pathways compared on demand, technology and policy assumptions

Productos que genera este tema

  • Foresight outlooks with scenario sets, drivers and assumptions stated
  • Scenario learning protocols for workshops and policy wind-tunnelling
  • Signpost registers that track which scenario conditions are emerging
  • Comparisons of scenario sets published by different institutions
09Implementación

Del mandato a la evaluación, por pilar.

Los pasos que sigue un instrumento desde el mandato hasta la evaluación, con el pilar que lo ejecuta y las decisiones que siguen en manos de la autoridad. Modelo didáctico con valores ilustrativos declarados, no una predicción. El mapa de esta página muestra el Ártico; el modelo en sí no está ligado a ningún lugar.

  1. Mandato y planteamiento del problema Autoridad competente (fuera del programa)
    Una autoridad competente plantea el problema y el mandato conforme a sus propias normas. Howlett, Ramesh y Perl (2009)
  2. Evidencia y modelo del sistema Foundry
    El sistema se modela con sus retroalimentaciones, datos y límites declarados. OCDE (2014), principio 2
  3. Opciones evaluadas con escenarios Foundry
    Los instrumentos se comparan en distintos escenarios, mostrando la incertidumbre. Hood (1983)
  4. Ejercicio con las partes interesadas Universo
    Las opciones se ponen a prueba en un ejercicio con quienes las implementarían y las soportarían. OCDE (2014), principio 3
  5. Norma u orientación redactada Nexus Standards
    Lo que funciona se codifica como norma u orientación, abierta a comentarios. Proceso de Nexus Standards
  6. Decisión de la autoridad Autoridad competente (fuera del programa)
    La autoridad decide, fuera del programa, con la evidencia que consta en acta. Howlett, Ramesh y Perl (2009)
  7. Capacidades y formación Risk Academy
    Quienes implementan reciben formación sobre el instrumento decidido y sus datos. Marco de Sendai para la Reducción del Riesgo de Desastres (2015), prioridad 2
  8. Seguimiento e informe público Informes
    Los indicadores se publican con sus fuentes, límites y correcciones. OCDE (2014), principio 5
  9. Evaluación y revisión Nexus Standards
    Los resultados vuelven a la norma y al modelo: el ciclo se cierra. Howlett, Ramesh y Perl (2009)

Métodos

  1. Ciclo de políticas Howlett, Ramesh y Perl (2009), Studying Public Policy, Oxford University Press
  2. Gobernanza de los riesgos críticos OCDE (2014), Recomendación del Consejo sobre la Gobernanza de los Riesgos Críticos
  3. Dibujo por capas de grafos dirigidos Sugiyama, Tagawa y Toda (1981), IEEE SMC 11
Del mandato a la evaluación, por pilar: los pasos tal como constan, cada uno con su pilar; fuentes citadas en cada paso.

En los seis pilares, bajo la dirección de Nexus Consortium

10Cuestiones centrales

Lo que se preguntan los profesionales.

  • Which driving forces are both highly uncertain and highly important for the question at hand?
  • How many scenarios are useful, and how different should they be?
  • How can scenarios include surprises and discontinuities without becoming implausible?
  • How should quantitative models and qualitative narratives be combined?
  • How can scenarios be used to test strategies rather than simply describe futures?
11Simulador de gemelo y cascada

Exercise a cascade in strategic scenarios with the people who decide.

Assembled from the Nexus Standards area profile Generaciones futuras y riesgo a largo plazo: the hazards it names, the sistemas and communities that carry the loss, the controls and institutions that dampen it and the data that observe it. Pick an initiating event and step through the cascade to see where mandates meet and which decisions fall to whom. The Map view places the run on an example geography with open data. Every weight is a stated assumption. An exercise for dialogue, not a forecast, an assessment or a position. To model a place of your own choosing, open the full Constructor de sistemas.

Amenazas

  • Nuclear war
  • Rotura de presa
  • Contagio financiero
  • Cryptographically relevant quantum computer
  • Inundación fluvial (desencadenada aguas abajo)
  • Flash flood (set off downstream)
  • Desplazamiento masivo (desencadenado aguas abajo)
  • Nuclear detonation (set off downstream)
  • Health-system overload (set off downstream)
  • Data breach (set off downstream)
  • Mass account takeover (set off downstream)
  • Harvest-now, decrypt-later collection (set off downstream)
  • Apagón generalizado (desencadenado aguas abajo)
  • Déficit de suministro de agua (desencadenado aguas abajo)
  • Sovereign debt crisis (set off downstream)
  • Currency crisis (set off downstream)
  • Nuclear winter (set off downstream)
  • High-altitude electromagnetic pulse (set off downstream)

Controles

  • NS-0 Constitución y principios
  • NS-9 UNI contextuales (despliegues, instancias, instancias de programa)
  • NS-10 Políticas y cláusulas (obligaciones legibles por máquina: definición, carácter vinculante, evaluación y cumplimiento)
  • NS-11 Verificación y seguimiento (evidencia, atestaciones, observación de la conformidad de confianza cero)
  • NS-13 Proceso de elaboración de normas (propuestas abiertas, revisión, versionado, adopción)
  • NRS-U12 Universo platform profile: Foresight Nexus
  • NRS-H26 Familia de amenazas: degradación de tierras y humedales (NHS-1 eco.land)
  • NRS-H92 Familia de amenazas: infraestructura envejecida y deteriorada (NHS-1 infra.ageing)
  • NRS-P4 Prospectiva, exploración del horizonte y estrategia
  • NRS-H11 Familia de amenazas: amenazas costeras y del nivel del mar (NHS-1 water.coastal)
  • NRS-H31 Familia de amenazas: sustancias persistentes y bioacumulativas (NHS-1 poll.persistent)

Observación

  • Our World in Data datasets (listed for reference)
  • Proyecciones climáticas CMIP6 (Copernicus Climate Data Store) (incluido como referencia)
  • World Bank Open Data y API de World Development Indicators (incluidos como referencia)
  • Number of countries with mechanisms in place to enhance policy coherence of sustainable development

Geografía de ejemplo

  • Bangladesh: 134 celdas hexagonales
  • Luces nocturnas de esta noche, apagones (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
  • Agua superficial a través de nubes, 30 m (radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
  • Intensidad de la lluvia, última media hora (IMERG), NASA GIBS
  • Humedad superficial del suelo (SMAP), NASA GIBS
12Mecanismos

Factores impulsores y dinámicas.

Scenario practice has deep roots in military planning and corporate strategy, where it helped organisations prepare for shocks that conventional forecasts missed. A common approach identifies the critical uncertainties, the forces that matter most and are least predictable, and builds contrasting futures around them. Other approaches start from a desired or feared end state and work backwards, or develop scenarios through participatory processes with stakeholders.

Scenarios change decisions when they are developed with the people who will use them, when they are challenging but plausible, and when they are used to test specific strategies. They fail when they are too close to the planning baseline an institution already uses, when one scenario is treated as the preferred future, or when they are produced by outsiders and handed over without engagement.

Why now: institutions face compound shocks that single forecasts did not anticipate, and scenario sets are increasingly used to test strategies. Foresight Nexus builds scenario sets with the people who will use them, and those scenarios set the conditions for Universe exercises, always labelled as scenarios.

13Instrumentos y compromisos

How strategic scenarios is governed: instruments, mandates and commitments.

Los instrumentos, mandatos, actores y mecanismos de rendición de cuentas con los que trabaja un responsable de políticas, un diplomático o un organismo de desarrollo, con cita de los acuerdos que los establecen. Las estructuras siguen los marcos nombrados. Cualquier estado o avance representado es ilustrativo, no un registro.

Matriz de instrumentos de política

The kinds of instrument available on strategic scenarios, by level of government and cooperation.

Tipo de instrumentoLocalNacionalRegionalMundial
RegulatorioZonificación, códigos de construcciónLeyes, normas, licenciasNormas armonizadasConvenciones y tratados
EconómicoTasas locales, subvencionesPartidas presupuestarias, impuestos, esquemas de seguroFondos mancomunados de riesgo, fondos regionalesMecanismos de financiación
InformaciónAlertas localesDivulgación, alerta temprana, estadísticasAcuerdos de intercambio de datosSeguimiento y presentación de informes a nivel mundial
InstitucionalComités localesOrganismos rectores, consejos de coordinaciónOrganismos regionales y secretaríasMandatos multilaterales
CooperativoAcuerdos comunitariosPactos de alianzaMemorandos y programas conjuntosAcuerdos y compromisos conjuntos
A typology after the OECD Recommendation on the Governance of Critical Risks; examples of instrument types, not an inventory of any country’s measures.
Marco de Sendai para la Reducción del Riesgo de Desastres · UNDRRAcuerdo de París · CMNUCCAgenda 2030 y los Objetivos de Desarrollo Sostenible · Naciones UnidasReglamento Sanitario Internacional · OMS
14Métodos y límites

Cómo se aborda.

  1. 01

    Driver analysis

    Structured identification of forces, ranked by importance and uncertainty.

  2. 02

    Narrative development

    Coherent, internally consistent stories that describe how each future could emerge.

  3. 03

    Quantified scenarios

    Models from diseño de escenarios y las pruebas de estrés and complex sistemas and agent-based modelling add consistency and scale where data allows.

  4. 04

    Límites

    Scenarios reflect the imagination and biases of those who build them, cannot be validated in advance, and can be misread as forecasts if not carefully labelled.

15Métodos

Cómo se estudia y lo que los métodos no pueden decir.

  1. Diseño de escenarios y pruebas de estrésDesarrollo de escenarios exploratorios · Pruebas de políticas en túnel de vientoAplicado aquí
  2. Análisis de decisiones en condiciones de incertidumbreToma de decisiones robusta · Vías de política adaptativas dinámicas · Elicitación estructurada de expertosAplicado aquí
  3. Sistemas complejos y modelización basada en agentesMapeo sistémico de los factores impulsores · Exploración del cambio social basada en agentesAplicado aquí
  4. Pronóstico y análisis de series temporalesPronóstico de juicio agregado · Proyecciones probabilísticas de poblaciónAplicado aquí
17Preguntas

Preguntas y respuestas.

Why do scenarios not say which future is most likely?
Because their purpose is to test decisions against a range of futures, not to bet on one. Assigning probabilities invites planners to prepare for the likeliest case and ignore the rest, which is the failure scenarios exist to prevent.
How many scenarios should a set contain?
Practice commonly uses three or four: enough to span distinct futures, few enough to hold in mind. Sets built as a central case with variants tend to collapse into a forecast with sensitivities.
What is wind-tunnelling?
Testing an existing or proposed policy against each scenario in turn, asking whether it still achieves its aims and what would need to change. It turns scenarios from narratives into a check on strategy.
Are climate pathways the same as strategic scenarios?
They share methods but differ in purpose. Climate pathways quantify emissions and impacts for assessment; strategic scenarios explore the wider conditions an institution may face. Many exercises now combine both.
Why not just pick the most likely scenario?
Because scenarios are designed to test strategies across different futures. Choosing one defeats their purpose.
Are scenarios the same as stress tests?
They are related. A stress test applies a severe scenario to a system to see how it performs; scenarios more broadly explore how the future could unfold.
How many scenarios should there be?
Often three or four, enough to show real differences without overwhelming users, but practice varies with purpose.
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