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GRF · 재난과 위기 거버넌스

모의 훈련과 사후 검토

Institutions learn about crises in two ways: by rehearsing them and by reviewing them. Simulation exercises test plans, relationships and decisions under controlled pressure; after-action reviews examine what happened in a real event. Both are useful only if lessons identified become changes made. This page sets out how exercises and reviews work and where learning fails, the records that show it, and who decides what changes.

문의하기 주제로 돌아가기
01캔버스

일이 진행되는 방식.

시스템 · 이 주제 주변예시

다기관 조정 보드

Simulation and after action · National crisis centre · Exercise EX-22

조정 연습GRF · 재난과 위기 거버넌스

누가 무엇을 이끄는가

경고기상청민방위지우기활성
대피지방자치단체경찰중첩배정됨
대피소사회 서비스자원봉사 단체지우기활성
공공 정보위기 조정관전체격차미배정

연습 일지

  1. 09:00STA연습 시작
  2. 09:44WRN적색 경보 발령
  3. 10:13GAP두 기관이 상충하는 권고를 발표함
  4. 11:00FIX단일 대변인 지정

사후 검토 항목

  1. AA-1법률로 공공 정보 책임자 지정정책 책임자55 d
  2. AA-2기관 간 공동 상황도위기 대응 센터58 d
Multi-agency coordination board: the screen’s structure, terms and states for Simulation and after action.예시 이름과 예시 값으로, 실제 기록이나 운영 중인 시스템이 아닌 설계안입니다.

그림다기관 조정 보드: 예시 이름과 설명용 값이며 기록이나 실제 시스템이 아님.

02질문

Simulation and after action: how the risk develops.

Exercise governance and learning. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.

메커니즘

Exercises confirm the plan

Exercises designed to succeed test the plan as written rather than its weak points. Severe, surprising scenarios reveal more, but they are uncomfortable for the organisations being tested.

메커니즘

Lessons are identified, not learned

Reviews produce recommendations that repeat across events. Without an owner, a deadline and follow-up, lessons stay in reports and the same failures recur.

메커니즘

Blame suppresses candour

If reviews are used to assign blame, participants withhold information. Separating learning reviews from accountability processes improves candour, but both are needed.

메커니즘

Learning stays in one agency

Lessons from one agency or country rarely travel. Shared repositories and joint reviews spread them, but only when someone is responsible for reading and acting on them.

03지리

카리브해 지역의 현재 재해.

NASA GIBS의 카리브 홍수 물, 인구 밀도와 활성 화재. 각 레이어에 자체 날짜가 있습니다.

대화형 지도에는 JavaScript가 필요합니다. 레이어 목록과 출처는 아래에 있습니다.

레이어 3

이 페이지의 현재 재해

이 레이어 소개
증거
관측(구름으로 인한 공백 있음)
출처
VIIRS 전 지구 홍수 산출물(NASA LANCE)
제공자
NASA LANCE
라이선스
NASA 공개 데이터
데이터 연도
매일; 위성 탐지; 구름으로 인한 공백 있음
빌드 시점 최신
2026-10-14
해상도
약 250m 격자
불확실성
위성 탐지이며 구름으로 인한 공백이 있습니다. 제공자가 게시한 그대로의 위성 또는 모델 래스터입니다. 구름, 관측 폭 공백, 산출 오차로 인해 공백과 잡음이 생기며, 값은 지표이지 특정 장소의 측정값이 아닙니다.
연결 경로
gibs.earthdata.nasa.gov, 실시간 지도를 허용한 후에만 접속
이 레이어 소개
증거
추정
출처
세계 격자 인구 v4.11(NASA SEDAC(CIESIN, 컬럼비아 대학교))
제공자
NASA SEDAC(CIESIN, 컬럼비아 대학교)
라이선스
CC BY 4.0
데이터 연도
null; 인구조사 기반 추정치, 정적(2020)
해상도
약 1km 격자
불확실성
인구총조사에 기반한 2020년 제곱킬로미터당 인구 추정치로, 노출 맥락으로 표시합니다. 어떤 재해의 영향을 받은 사람 수가 아닙니다.
연결 경로
gibs.earthdata.nasa.gov, 실시간 지도를 허용한 후에만 접속
이 레이어 소개
증거
관측(구름과 통과 시각으로 인한 공백 있음)
출처
VIIRS NOAA-20 375m(FIRMS)(NASA LANCE FIRMS)
제공자
NASA LANCE FIRMS
라이선스
NASA 공개 데이터
데이터 연도
매일; 위성 탐지; 구름과 통과 시각으로 인한 공백 있음
빌드 시점 최신
2026-10-13
해상도
약 500m 격자
불확실성
표시된 날짜의 위성 열점 탐지 결과로, 가스 플레어와 산업 열원을 포함합니다. 확인된 화재, 사고 보고 또는 경보가 아닙니다.
연결 경로
gibs.earthdata.nasa.gov, 실시간 지도를 허용한 후에만 접속
이 레이어 소개
증거
추정
출처
GPM IMERG(NASA GES DISC)
제공자
NASA GES DISC
라이선스
NASA 공개 데이터
데이터 연도
매일, 위성 추정값, 근실시간
빌드 시점 최신
2026-10-12
해상도
약 2 km 격자
불확실성
근실시간 위성 추정값. 제공자가 게시한 그대로의 위성 또는 모형 래스터입니다. 구름, 관측 폭 공백, 산출 오차로 인해 빈틈과 잡음이 생기며, 값은 특정 장소의 측정치가 아니라 지표입니다.
연결 경로
gibs.earthdata.nasa.gov, 실시간 지도를 허용한 후에만 접속
이 레이어 소개
증거
관측
출처
VIIRS Black Marble(VNP46A2)(NASA LAADS DAAC)
제공자
NASA LAADS DAAC
라이선스
NASA 공개 데이터
데이터 연도
매일; 위성 복사휘도, 달빛과 대기 보정
빌드 시점 최신
2026-10-12
해상도
약 500m 격자
불확실성
표시된 날짜의 위성 야간 복사휘도. 불빛은 전력 사용과 정전의 대리 지표이며, 공급이나 접근성을 측정한 값이 아닙니다.
연결 경로
gibs.earthdata.nasa.gov, 실시간 지도를 허용한 후에만 접속
이 레이어 소개
증거
관측
출처
VIIRS NOAA-20 보정 반사율(NASA LANCE)
제공자
NASA LANCE
라이선스
NASA 공개 데이터
데이터 연도
매일, 위성 영상
빌드 시점 최신
2026-10-14
해상도
약 250m 격자
불확실성
위성 영상. 제공자가 게시한 그대로의 위성 또는 모형 래스터입니다. 구름, 관측 폭 공백, 산출 오차로 인해 빈틈과 잡음이 생기며, 값은 특정 장소의 측정치가 아니라 지표입니다.
연결 경로
gibs.earthdata.nasa.gov, 실시간 지도를 허용한 후에만 접속

제공 가능한 최신

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © OpenStreetMap 기여자 (ODbL) · Natural Earth

최신 NASA 이미지를 불러오는 중입니다.

끌어서 이동합니다. Ctrl 또는 ⌘를 누른 채 스크롤하거나 핀치 또는 버튼으로 확대합니다. 포인터 아래의 값은 마우스를 올려 확인하며, 초기화하면 해당 지역으로 돌아갑니다.

카리브해를 중심으로 본 현재의 재해.NASA가 게시한 그대로의 위성 및 모형 산출물로, 각각 고유한 날짜가 있습니다. 지표이며 어떤 장소에 대한 평가도 아닙니다.

데이터: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © OpenStreetMap 기여자 · Natural Earth · NASA EONET · 미국 지질조사국(USGS)출처와 라이선스

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA 공개 데이터
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA 공개 데이터
  • VIIRS 준실시간 산출물(홍수, 지표면 온도, 적설 피복, 보정 반사율), NASA LANCE; 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). CC BY 4.0 라이선스. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • NASA 자원 관리용 화재 정보 시스템(FIRMS), VIIRS 375 m 활성 화재 산출물, NASA LANCE; 벡터 타일은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
  • GPM IMERG 강수, NASA 강수 처리 시스템; NASA 고다드 지구과학 데이터·정보 서비스 센터(GES DISC)에서 배포; 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
  • VIIRS Black Marble 야간 조명, NASA 고다드 우주비행센터; NASA 레벨1 및 대기 아카이브·배포 시스템(LAADS DAAC)에서 배포; 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
  • ASTER GDEM은 METI와 NASA의 산출물입니다(ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC). 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). 인용: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. NASA 공개 데이터
  • Natural Earth으로 제작. 무료 벡터 및 래스터 지도 데이터 @ naturalearthdata.com. 퍼블릭 도메인
  • © OpenStreetMap 기여자(ODbL), NASA GIBS 경유(해안선, 경계, 도로 및 지명). 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory; 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
  • 지구본과 평면 지도의 맥락 정보: NASA GIBS 참조 레이어의 해안선, 경계, 도로, 지명(OpenStreetMap 데이터, ODbL, © OpenStreetMap 기여자). 선택 기본 지도로 Blue Marble 영상. 3D 지형과 고도 표시는 ASTER GDEM 고도 색상 지수(5 m에서 200 m 구간, 가독성을 위해 과장). 경계는 공표된 대로 그렸으며 어떤 영토에 대한 입장도 뜻하지 않습니다.
  • 실시간 사건: NASA 지구관측소 자연 사건 추적기(EONET). 사건은 참고용이며 원출처 링크를 그대로 유지합니다.
  • 실시간: NASA EONET. 사건은 참고용이며 당국의 경보가 아닙니다.
  • 실시간: 미국 지질조사국. 사건은 참고용이며 당국의 경보가 아닙니다.
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • 하천 유량 예측, 범위를 포함한 30일 (Open-Meteo를 통한 GloFAS): 수정된 Copernicus 긴급상황관리서비스 정보 2026 포함. 홍수 경보가 아닙니다.
  • Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), 제공 날씨 데이터, CC BY 4.0 라이선스 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • 선택 레이어(레이어 목록의 출처 20곳: 실시간, 예측, 관측, 맥락)는 켜면 제공처 표기를 지도와 이 페이지에 인쇄합니다. 예측은 모델 산출물이며 파생 지수는 추정치입니다.

레이어와 날짜

  • 홍수 수역, 3일 합성: VIIRS 전지구 홍수 산출물, NASA LANCE · 2026년 10월 14일
  • 인구 밀도, 2020년: 인구: CIESIN, 컬럼비아 대학교, 세계 격자 인구 v4.11(2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · 정적
  • 활성 화재 및 열 이상: VIIRS NOAA-20 375 m(FIRMS), NASA LANCE FIRMS · 2026년 10월 13일
  • 강수율, 일평균: GPM IMERG, NASA GES DISC · 2026년 10월 12일
  • 야간 조명, 일별: VIIRS Black Marble(VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 2026년 10월 12일
  • 트루컬러: VIIRS NOAA-20 보정 반사도, NASA LANCE · 2026년 10월 13일

04지표

측정되는 것과 그 정확도.

각 지표에는 단위, 주기, 그 뒤의 출처 종류, 값에 붙을 근거 표시가 있습니다. 값은 표시하지 않습니다. 값은 프로그램이 자체 권한으로 제공합니다.

지표단위주기출처 유형라벨
Exercises conductedcount per year, by type and level연간Exercise programme records보고됨
Exercises involving several agencies or sectorsshare of exercises연간훈련 기록보고됨
After-action reviews completed after major eventsshare of events reviewed연간기관 기록보고됨
Recommendations implementedshare of recommendations closed with evidence연간Follow-up reports보고됨
Repeat findings across reviewscount of recurring issues주기적Review analysis추정
Joint external evaluations or simulation exercises under IHR건수주기적WHO 기록공표 통계
05트윈 및 캐스케이드 시뮬레이터

Exercise a cascade in simulation and after action with the people who decide.

Assembled from the Nexus Standards area profile 조기 경보와 선제적 대응: the hazards it names, the 시스템 and communities that carry the loss, the controls and institutions that dampen it and the data that observe it. Pick an initiating event and step through the cascade to see where mandates meet and which decisions fall to whom. The Map view places the run on an example geography with open data. Every weight is a stated assumption. An exercise for dialogue, not a forecast, an assessment or a position. To model a place of your own choosing, open the full System Builder.

재해

  • 얼음 둑 홍수
  • 열대저기압
  • 폭염
  • HIV 유행
  • 폭풍해일(하류에서 유발)
  • 집중호우(하류에서 유발)
  • 하천 홍수(하류에서 유발)
  • Flash flood (set off downstream)
  • 위험한 파도(하류에서 유발)
  • 광역 정전(하류에서 유발)
  • 대규모 실향(하류에서 유발)
  • 연안 홍수(하류에서 유발)
  • 극한 화재 기상(하류에서 유발)
  • 산불 (하류에서 유발)
  • 폭염에 따른 전력망 압박(하류에서 유발)
  • 농업 가뭄(하류에서 유발)
  • 돌발 가뭄(하류에서 유발)
  • 적설 가뭄(하류에서 유발)

통제 수단

  • NS-0 헌장과 원칙
  • NS-3 리스크 기록 UNI(문법, 기존 체계 대응, 할당 권한)
  • NS-9 맥락 UNI(배치, 인스턴스, 프로그램 인스턴스)
  • NS-10 정책과 조항(기계 판독 가능한 의무: 정의, 구속, 평가 및 집행)
  • NS-11 검증 및 모니터링(근거, 증명, 제로 트러스트 적합성 관찰)
  • NRS-C7 조기경보, 트리거 및 예측적 대응
  • NRS-S9 System profile: NXS-AAP (Anticipatory action and triggers)
  • NRS-H117 재해 계열: 사회적 결속과 잔학 행위 위험(NHS-1 soc.cohesion)
  • NRS-H83 재해군: 보건 시스템 역량 실패(NHS-1 health.system)
  • NRS-H98 재해 계열: 대규모로 작동하는 에이전틱 AI(NHS-1 tech.ai-agentic)
  • NRS-H22 재해 계열: 태양-지구 폭풍(NHS-1 space.solar-storm)

관측

  • NWS API active alerts (CAP 1.2 as GeoJSON) (listed for reference)
  • GloFAS global flood forecasts and reanalysis (listed for reference)
  • ECMWF open data (IFS and AIFS real-time forecasts) (listed for reference)
  • CHIRPS quasi-global gridded precipitation (listed for reference)
  • 다중재해 조기경보시스템을 갖춘 국가 수
  • Number of countries that have multi-hazard monitoring and forecasting systems
  • Number of people per 100,000 covered by early warning information through local governments or national dissemination mechanisms
  • Number of countries with accessible, understandable, usable and relevant disaster risk information and assessment

예시 지리

  • Southeast Asia: 51 hexagonal cells
  • 구름을 투과한 지표수, 30 m(OPERA DSWx-S1 레이더), NASA GIBS
  • 최근 30분 강우율(IMERG), NASA GIBS
  • 주간 지표 기온(AIRS), NASA GIBS
  • 오늘 밤 야간 조명과 정전(VIIRS 주야간 밴드), NASA GIBS
06출처

근거의 출처.

이름이 명시된 공개 데이터셋과 기관 기록으로, 각각 라이선스 등급이 있습니다. 협약에 따른 출처는 그 조건에 따라서만 사용하며 결코 재게시하지 않습니다.

출처제공하는 것라이선스 등급
WHO simulation exercise and after-action review guidance and reportsMethods and records of health emergency exercises and reviews무료, WHO 조건
FEMA Homeland Security Exercise and Evaluation Program (HSEEP)Exercise design and evaluation doctrine퍼블릭 도메인
공공 조사 보고서Independent reviews of major emergenciesPublic records, terms per inquiry
ALNAP evaluation libraryEvaluations of humanitarian responsesFree to read, terms per document
European Union Civil Protection Mechanism lessons learnt programme recordsExercises and lessons across participating states공개, EU 재사용 조건
07수단과 약속

How simulation and after action is governed: instruments, mandates and commitments.

정책 입안자, 외교관이나 개발 기관이 다루는 문서, 위임, 행위자와 책임 체계를 이를 정한 협정을 인용하며 제시합니다. 구조는 명시된 체계를 따릅니다. 표시되는 상태나 진척은 예시이며 기록이 아닙니다.

시간에 따른 위임과 협정

The agreements that set mandates and commitments on simulation and after action, from adoption to their current horizon.

  1. 2015센다이 재난위험경감 프레임워크UNDRR
  2. 20152030 의제와 지속가능발전목표국제연합
  3. 20302030 의제와 센다이 프레임워크의 목표 기간국제연합
Adoption years of the agreements named; the texts and their bodies are the authority. Chosen from the page’s fields.
재난위험경감을 위한 센다이 프레임워크 · UNDRR파리협정 · UNFCCC2030 의제와 지속가능발전목표 · 유엔국제보건규칙 · WHO
08결정

누가 결정하며 근거는 무엇에 쓰이는지.

재난과 위기 거버넌스는 근거를 준비합니다. 아래의 결정은 명시된 당국이 자체 규칙에 따라 내리며, 결코 플랫폼이 내리지 않습니다.

결정 주체질문이 페이지가 제공하는 근거
Emergency management agenciesWhich scenarios to exercise and how oftenExercise practice and recurring findings
Agency headsWhich recommendations to implement and with what resourcesReview findings and follow-up records
Legislatures and inquiry chairsWhether to commission an independent review and what it coversComparative inquiry practice
Health ministriesWhether to hold IHR simulation exercises and reviewsWHO guidance and exercise records

이 주제가 생산하는 산출물

  • Guide to exercise types, from discussion to full-scale
  • Method note on tracking lessons from identification to change
  • Dialogue briefs on recurring findings across public inquiries
  • Questions for agencies designing exercise programmes
09핵심 질문

거버넌스 전문가가 묻는 것.

Plans that have never been tested rarely work as written. Exercises reveal gaps in authority, communication, information and resources in a setting where mistakes cost nothing. But many exercises are designed to succeed rather than to find weaknesses, and many lessons are identified but never learned. The governance of exercises, who designs them, who sees the results and who acts on them, decides their value.

  • What are the objectives of an exercise, and are they designed to test real weaknesses?
  • Who participates, and does the exercise involve the decision-makers who would act in a real crisis?
  • How candid is the after-action review, and how are findings protected from being used to assign blame?
  • Who owns each follow-up action, and how is implementation tracked?
10메커니즘

체계가 작동하는 방식.

Learning depends on exercise design, honest review and follow-through.

설계

Exercise types

Discussion-based tabletop exercises test decisions; functional and full-scale exercises test operations. Each serves different objectives.

검토

After-action learning

Structured reviews ask what was expected, what happened, why and what will change. A blame-free approach encourages candour.

Follow-through

Lessons learned

Actions with named owners and deadlines, tracked until complete. Many 시스템 fail at this step.

The distinction between lessons identified and lessons learned is central. An after-action report that lists problems is only the first step; learning happens when procedures, training, resources or structures change and the change is tested in a later exercise. Governance arrangements that assign ownership of each lesson, and that report publicly on progress where possible, make that cycle visible.

Why now: public inquiries, including the United Kingdom COVID-19 Inquiry’s first module report (2024), found that exercise lessons had been identified but not implemented. The platform is designed to apply established exercise practice, such as the WHO Simulation Exercise Manual (2017) and after action review guidance (2019), and to track each improvement item to its owner.

11방법과 근거

근거가 구축되는 방식과 그 한계.

  1. 01

    Exercise evaluation

    Observation against objectives during exercises. Evaluators need independence and expertise.

  2. 02

    Lessons databases

    Collections of lessons across events and exercises. Useful only if searched and acted upon.

  3. 03

    Simulation models

    Computer simulations of crisis dynamics, applying optimisation and operations research and decision analysis under uncertainty. They support exercises but cannot replace human decision-making practice.

  4. 04

    Longitudinal tracking

    Following whether the same issues recur across events, which indicates whether learning is happening.

12방법

연구되는 방식과 방법이 말할 수 없는 것.

  1. 불확실성하의 의사결정 분석경보 임계값과 오경보 · 사전 합의된 행동 발동 기준이곳에서의 적용
    정본 · STEM Commons
  2. 최적화와 운용 과학구호 물자 사전 비축 · 대피 및 구호 경로 설정 · 복구 투자 순서 결정이곳에서의 적용
    정본 · STEM Commons
  3. 정책, 제도, 의사결정 과학비상 법률 비교 · 반복되는 결과 추적 · 조정 체계 매핑이곳에서의 적용
    정본 · STEM Commons
13질문

질문과 답변.

What is an after-action review?
A structured review of what was planned, what happened, why, and what should change, held after an exercise or a real event. WHO and many emergency agencies publish guidance for it.
What types of exercise are there?
Discussion-based exercises such as seminars and tabletop exercises, and operations-based exercises such as drills, functional exercises and full-scale exercises.
Why do the same lessons recur?
Because recommendations often lack an owner, resources and follow-up, and because organisational turnover erases memory. Tracking lessons to closure addresses this.
What makes an exercise useful?
Clear objectives, realistic scenarios, participation of real decision-makers, honest review and tracked follow-up actions.
Why are lessons often not learned?
Because findings lack owners, resources or follow-up, or because reviews avoid uncomfortable conclusions. Tracking implementation addresses this.
Are exercise results published?
At a public-safe level, without assessing individuals and only with participating institutions’ agreement on what is released.
Does the Universe exercise replace national exercises?
No. It complements them and has no authority over any national exercise programme.
보고서기여하기

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보고서 is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

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재난과 위기 거버넌스

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법률
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