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GRF · 災害・危機のガバナンス

シミュレーションと事後レビュー

Institutions learn about crises in two ways: by rehearsing them and by reviewing them. Simulation exercises test plans, relationships and decisions under controlled pressure; after-action reviews examine what happened in a real event. Both are useful only if lessons identified become changes made. This page sets out how exercises and reviews work and where learning fails, the records that show it, and who decides what changes.

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01キャンバス

作業の進め方。

システム ・この主題の周辺例示

複数機関の調整ボード

Simulation and after action · National crisis centre · Exercise EX-22

調整演習GRF · 災害・危機のガバナンス

誰が何を主導するか

警告気象機関民間防護クリア有効
避難自治体警察重なり割り当て済み
避難所社会サービスボランティア団体クリア有効
公共情報危機コーディネーターすべてギャップ未割り当て

演習ログ

  1. 09:00STA演習の開始
  2. 09:44WRN赤色警報を発令
  3. 10:13GAP2 つの機関が矛盾する助言を出す
  4. 11:00FIX単一の報道担当者を指名

事後検証の項目

  1. AA-1広報責任者を法律で指定する政策の責任者55 d
  2. AA-2機関間で共有する状況図危機管理センター58 d
Multi-agency coordination board: the screen’s structure, terms and states for Simulation and after action.例示の名称と説明用の値です。設計であり、記録でも稼働中のシステムでもありません。

図多機関調整ボード：例示の名前とイメージの値であり、記録でも稼働中のシステムでもありません。

02質問

Simulation and after action: how the risk develops.

Exercise governance and learning. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.

メカニズム

Exercises confirm the plan

Exercises designed to succeed test the plan as written rather than its weak points. Severe, surprising scenarios reveal more, but they are uncomfortable for the organisations being tested.

メカニズム

Lessons are identified, not learned

Reviews produce recommendations that repeat across events. Without an owner, a deadline and follow-up, lessons stay in reports and the same failures recur.

メカニズム

Blame suppresses candour

If reviews are used to assign blame, participants withhold information. Separating learning reviews from accountability processes improves candour, but both are needed.

メカニズム

Learning stays in one agency

Lessons from one agency or country rarely travel. Shared repositories and joint reviews spread them, but only when someone is responsible for reading and acting on them.

03地理

カリブ地域の現在のハザード。

NASA GIBS によるカリブ海地域の洪水の水、人口密度、活発な火災。各レイヤーにそれぞれの日付があります。

インタラクティブマップにはJavaScriptが必要です。レイヤー一覧と出典は以下にあります。

レイヤー 3

このページの現在のハザード

このレイヤーについて
証拠
観測（雲による欠測あり）
出典
VIIRS 全球洪水プロダクト（NASA LANCE）
提供元
NASA LANCE
ライセンス
NASA オープンデータ
データ年次
日次。衛星による検出。雲による欠測あり
ビルド時点の最新
2026-10-14
解像度
約 250 m グリッド
不確実性
衛星による検出で、雲による欠測があります。提供元が公開したままの衛星またはモデルのラスターです。雲、観測幅の隙間、推定誤差により欠測やノイズが生じます。値は指標であり、特定の場所での測定値ではありません。
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov。ライブマップを許可した後にのみ接続します
このレイヤーについて
証拠
推定
出典
Gridded Population of the World v4.11（NASA SEDAC（CIESIN、コロンビア大学））
提供元
NASA SEDAC（CIESIN、コロンビア大学）
ライセンス
CC BY 4.0
データ年次
null。国勢調査に基づく推計値、静的（2020 年）
解像度
約 1 km グリッド
不確実性
国勢調査に基づく 2020 年の 1 平方キロメートルあたり人口の推計で、エクスポージャーの背景として表示しています。いかなるハザードによる被災者数でもありません。
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov。ライブマップを許可した後にのみ接続します
このレイヤーについて
証拠
観測（雲と通過時刻による欠測あり）
出典
VIIRS NOAA-20 375 m（FIRMS）（NASA LANCE FIRMS）
提供元
NASA LANCE FIRMS
ライセンス
NASA オープンデータ
データ年次
日次。衛星による検出。雲と通過時刻による欠測あり
ビルド時点の最新
2026-10-13
解像度
約 500 m グリッド
不確実性
表示日の衛星による熱源検出で、ガスフレアや産業排熱を含みます。確認された火災、インシデント報告、警報ではありません。
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov。ライブマップを許可した後にのみ接続します
このレイヤーについて
証拠
推定
出典
GPM IMERG（NASA GES DISC）
提供元
NASA GES DISC
ライセンス
NASA オープンデータ
データ年次
日次、ほぼリアルタイムの衛星推定値
ビルド時点の最新
2026-10-12
解像度
約 2 km メッシュ
不確実性
ほぼリアルタイムの衛星推定値です。衛星またはモデルのラスターを、提供者が公開したままの形で示します。雲、観測幅の隙間、取得誤差により欠測やノイズが生じるため、値は指標であり、ある場所での測定値ではありません。
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov。ライブマップを許可した後にのみ接続します
このレイヤーについて
証拠
観測
出典
VIIRS Black Marble（VNP46A2）（NASA LAADS DAAC）
提供元
NASA LAADS DAAC
ライセンス
NASA オープンデータ
データ年次
日次。衛星の放射輝度。月光と大気の影響を補正済み
ビルド時点の最新
2026-10-12
解像度
約 500 m グリッド
不確実性
表示日の衛星による夜間放射輝度。光は電力使用や停電の代理指標であり、供給やアクセスの測定値ではありません。
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov。ライブマップを許可した後にのみ接続します
このレイヤーについて
証拠
観測
出典
VIIRS NOAA-20 補正反射率（NASA LANCE）
提供元
NASA LANCE
ライセンス
NASA オープンデータ
データ年次
日次、衛星画像
ビルド時点の最新
2026-10-14
解像度
約 250 m グリッド
不確実性
衛星画像です。衛星またはモデルのラスターを、提供者が公開したままの形で示します。雲、観測幅の隙間、取得誤差により欠測やノイズが生じるため、値は指標であり、ある場所での測定値ではありません。
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov。ライブマップを許可した後にのみ接続します

最新の利用可能データ

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM（METI、NASA）· Blue Marble（NASA）· © OpenStreetMap 貢献者（ODbL）· Natural Earth

最新のNASA画像を読み込んでいます。

ドラッグで移動。Ctrlまたは⌘を押しながらスクロール、ピンチ、またはボタンでズーム。ポインター下の値はホバーで表示。リセットで地域表示に戻ります。

現在のハザード、カリブ地域を枠に収めて。NASA が公開するままの衛星およびモデルのプロダクトで、それぞれに固有の日付があります。指標であり、特定の場所の評価ではありません。

データ：NASA GIBS・ASTER GDEM・Blue Marble・ © OpenStreetMap の貢献者 ・Natural Earth・NASA EONET・U.S. Geological Survey情報源とライセンス

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA オープンデータ
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA オープンデータ
  • VIIRS 準リアルタイム・プロダクト（洪水、地表面温度、積雪被覆、補正反射率）、NASA LANCE。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。 NASA オープンデータ
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). CC BY 4.0 でライセンス。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。 doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • NASA 資源管理のための火災情報システム（FIRMS）、VIIRS 375 m アクティブ・ファイア・プロダクト、NASA LANCE。ベクタータイルは NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。 NASA オープンデータ
  • GPM IMERG 降水量、NASA 降水処理システム。NASA ゴダード地球科学データ情報サービスセンター（GES DISC）が配布、画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。 NASA オープンデータ
  • VIIRS Black Marble 夜間光、NASA ゴダード宇宙飛行センター。NASA レベル1・大気アーカイブ配布システム（LAADS DAAC）が配布、画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。 NASA オープンデータ
  • ASTER GDEM は METI と NASA のプロダクトです（ASTER Global Digital Elevation Model V003、NASA LP DAAC）。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。引用：NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. NASA オープンデータ
  • Natural Earthを使用して作成。無料のベクターおよびラスター地図データ @ naturalearthdata.com。 パブリックドメイン
  • © OpenStreetMap 貢献者（ODbL）、NASA GIBS 経由（海岸線、境界、道路、地名）。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。 ODbL
  • Blue Marble、NASA Earth Observatory。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。 NASA オープンデータ
  • 地球儀と平面地図の背景情報：NASA GIBS参照レイヤーによる海岸線、境界、道路、地名（OpenStreetMapデータ、ODbL、© OpenStreetMap contributors）。オプションのベースとしてBlue Marble画像。ASTER GDEM標高カラー指数による3D地形と標高の読み取り（5 mから200 mの階級、判読しやすいよう誇張）。境界は公表されたとおりに描画しており、いかなる領域に関する立場を示すものでもありません。
  • ライブイベント：NASA Earth Observatory Natural Event Tracker（EONET）。イベントは参考情報であり、元の出典へのリンクを保持しています。
  • ライブ：NASA EONET。イベントは参考情報であり、当局の警報ではありません。
  • ライブ：米国地質調査所。イベントは参考情報であり、当局の警報ではありません。
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • 河川流量予測、30日間・幅付き（Open-Meteo経由のGloFAS）：Copernicus緊急管理サービスの改変情報を含みます（2026年）。洪水警報ではありません。
  • Open-Meteo.com の気象データ (https://open-meteo.com/), ライセンスは CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • オプションのレイヤー（レイヤー一覧に20のソース：ライブ、予測、観測、背景情報）は、有効にすると地図上とここに提供者のクレジットを表示します。予測はモデルの出力であり、派生指数は推定値です。

レイヤーと日付

  • 洪水域、3日間合成：VIIRS Global Flood Product、NASA LANCE · 2026 年 10 月 14 日
  • 人口密度、2020年：人口：CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · 静的
  • 活動火災と熱異常：VIIRS NOAA-20 375 m（FIRMS）、NASA LANCE FIRMS · 2026年10月13日
  • 降水強度、日平均：GPM IMERG、NASA GES DISC · 2026 年 10 月 12 日
  • 夜間光（日次）：VIIRS Black Marble（VNP46A2）、NASA LAADS DAAC · 2026 年 10 月 12 日
  • トゥルーカラー：VIIRS NOAA-20 補正反射率、NASA LANCE・ 2026年10月13日

04指標

何を、どの程度うまく測定しているか。

各指標には、その単位、更新頻度、背後にある出典の種類、値が持つことになるエビデンスのラベルが付いています。値は表示しません：プログラムが自らの権限のもとで値を提供します。

指標単位周期出典の種類ラベル
Exercises conductedcount per year, by type and level年次Exercise programme records報告値
Exercises involving several agencies or sectorsshare of exercises年次演習の記録報告値
After-action reviews completed after major eventsshare of events reviewed年次機関の記録報告値
Recommendations implementedshare of recommendations closed with evidence年次Follow-up reports報告値
Repeat findings across reviewscount of recurring issues定期的Review analysis推定
Joint external evaluations or simulation exercises under IHR件数定期的WHO の記録公表統計
05ツインとカスケードのシミュレーター

Exercise a cascade in simulation and after action with the people who decide.

Assembled from the Nexus Standards area profile 早期警戒と予測に基づく行動: the hazards it names, the システム and communities that carry the loss, the controls and institutions that dampen it and the data that observe it. Pick an initiating event and step through the cascade to see where mandates meet and which decisions fall to whom. The Map view places the run on an example geography with open data. Every weight is a stated assumption. An exercise for dialogue, not a forecast, an assessment or a position. To model a place of your own choosing, open the full System Builder.

ハザード

  • アイスジャム洪水
  • 熱帯低気圧
  • 熱波
  • HIV の流行
  • 高潮（下流で誘発）
  • 強い降雨（下流で誘発）
  • 河川洪水（下流で誘発）
  • Flash flood (set off downstream)
  • 危険な高波（下流で誘発）
  • 広域停電（下流で誘発）
  • 大規模な避難（下流で誘発）
  • 沿岸洪水（下流で誘発）
  • 極端な火災気象（下流で誘発）
  • 山火事 （下流で誘発）
  • 熱波による送電網のストレス（下流で誘発）
  • 農業干ばつ（下流で誘発）
  • フラッシュ・ドラウト（下流で誘発）
  • 積雪干ばつ（下流で誘発）

管理策

  • NS-0 憲章と原則
  • NS-3 リスク記録の UNI（文法、旧体系との対照、割当権限）
  • NS-9 文脈 UNI（展開、インスタンス、プログラム・インスタンス）
  • NS-10 方針と条項（機械可読な義務：定義、拘束、評価、執行）
  • NS-11 検証とモニタリング（エビデンス、証明、ゼロトラストの適合性観測）
  • NRS-C7 早期警報、トリガー、予測に基づく行動
  • NRS-S9 System profile: NXS-AAP (Anticipatory action and triggers)
  • NRS-H117 ハザード・ファミリー：社会的結束と残虐行為のリスク（NHS-1 soc.cohesion）
  • NRS-H83 ハザード・ファミリー：保健システム能力の機能不全（NHS-1 health.system）
  • NRS-H98 ハザードファミリー：大規模に行動するエージェント型 AI（NHS-1 tech.ai-agentic）
  • NRS-H22 ハザード・ファミリー：太陽・地球系の嵐（NHS-1 space.solar-storm）

観測

  • NWS API active alerts (CAP 1.2 as GeoJSON) (listed for reference)
  • GloFAS global flood forecasts and reanalysis (listed for reference)
  • ECMWF open data (IFS and AIFS real-time forecasts) (listed for reference)
  • CHIRPS quasi-global gridded precipitation (listed for reference)
  • マルチハザード早期警戒システムを備えた国の数
  • Number of countries that have multi-hazard monitoring and forecasting systems
  • Number of people per 100,000 covered by early warning information through local governments or national dissemination mechanisms
  • Number of countries with accessible, understandable, usable and relevant disaster risk information and assessment

例示の地理

  • Southeast Asia: 51 hexagonal cells
  • 雲を透過した地表水、30 m（OPERA DSWx-S1 レーダー）、NASA GIBS
  • 直近 30 分間の降雨強度（IMERG）、NASA GIBS
  • 日中の地上気温（AIRS）、NASA GIBS
  • 今夜の夜間光と停電（VIIRS Day/Night Band）、NASA GIBS
06出典

エビデンスの出所。

名前の明示された公開データセットと機関の記録。それぞれにライセンス区分があります。合意に基づく出典は、その条件のもとでのみ使用し、再公開することはありません。

出典提供するものライセンス区分
WHO simulation exercise and after-action review guidance and reportsMethods and records of health emergency exercises and reviews無料、WHO の条件
FEMA Homeland Security Exercise and Evaluation Program (HSEEP)Exercise design and evaluation doctrineパブリックドメイン
公的な調査報告書Independent reviews of major emergenciesPublic records, terms per inquiry
ALNAP evaluation libraryEvaluations of humanitarian responsesFree to read, terms per document
European Union Civil Protection Mechanism lessons learnt programme recordsExercises and lessons across participating states公開、EU の再利用条件
07手段と約束

How simulation and after action is governed: instruments, mandates and commitments.

政策立案者、外交官、開発機関が扱う文書、委任、アクター、説明責任の仕組みを、それらを定める協定を引用して示します。構造は挙げられた枠組みに従います。示される状態や進捗は例示であり、記録ではありません。

時間の経過に伴う委任と協定

The agreements that set mandates and commitments on simulation and after action, from adoption to their current horizon.

  1. 2015仙台防災枠組UNDRR
  2. 2015持続可能な開発のための 2030 アジェンダと持続可能な開発目標国際連合
  3. 20302030 アジェンダと仙台防災枠組の目標年国際連合
Adoption years of the agreements named; the texts and their bodies are the authority. Chosen from the page’s fields.
災害リスク削減のための仙台防災枠組 · UNDRRパリ協定 · UNFCCC持続可能な開発のための 2030 アジェンダと持続可能な開発目標 · 国際連合国際保健規則 · WHO
08決定

誰が決め、エビデンスが何に役立つか。

災害・危機のガバナンス はエビデンスを準備します。以下の決定は、記載された当局がそれぞれの規則に基づいて行うものであり、プラットフォームが行うことはありません。

誰が決定するか質問このページが提供するエビデンス
Emergency management agenciesWhich scenarios to exercise and how oftenExercise practice and recurring findings
Agency headsWhich recommendations to implement and with what resourcesReview findings and follow-up records
Legislatures and inquiry chairsWhether to commission an independent review and what it coversComparative inquiry practice
Health ministriesWhether to hold IHR simulation exercises and reviewsWHO guidance and exercise records

このトピックが生み出す成果物

  • Guide to exercise types, from discussion to full-scale
  • Method note on tracking lessons from identification to change
  • Dialogue briefs on recurring findings across public inquiries
  • Questions for agencies designing exercise programmes
09中核となる問い

ガバナンスの専門家が問うこと。

Plans that have never been tested rarely work as written. Exercises reveal gaps in authority, communication, information and resources in a setting where mistakes cost nothing. But many exercises are designed to succeed rather than to find weaknesses, and many lessons are identified but never learned. The governance of exercises, who designs them, who sees the results and who acts on them, decides their value.

  • What are the objectives of an exercise, and are they designed to test real weaknesses?
  • Who participates, and does the exercise involve the decision-makers who would act in a real crisis?
  • How candid is the after-action review, and how are findings protected from being used to assign blame?
  • Who owns each follow-up action, and how is implementation tracked?
10メカニズム

取り決めの仕組み。

Learning depends on exercise design, honest review and follow-through.

設計

Exercise types

Discussion-based tabletop exercises test decisions; functional and full-scale exercises test operations. Each serves different objectives.

審査

After-action learning

Structured reviews ask what was expected, what happened, why and what will change. A blame-free approach encourages candour.

Follow-through

Lessons learned

Actions with named owners and deadlines, tracked until complete. Many システム fail at this step.

The distinction between lessons identified and lessons learned is central. An after-action report that lists problems is only the first step; learning happens when procedures, training, resources or structures change and the change is tested in a later exercise. Governance arrangements that assign ownership of each lesson, and that report publicly on progress where possible, make that cycle visible.

Why now: public inquiries, including the United Kingdom COVID-19 Inquiry’s first module report (2024), found that exercise lessons had been identified but not implemented. The platform is designed to apply established exercise practice, such as the WHO Simulation Exercise Manual (2017) and after action review guidance (2019), and to track each improvement item to its owner.

11手法とエビデンス

エビデンスがどのように築かれ、その限界はどこにあるか。

  1. 01

    Exercise evaluation

    Observation against objectives during exercises. Evaluators need independence and expertise.

  2. 02

    Lessons databases

    Collections of lessons across events and exercises. Useful only if searched and acted upon.

  3. 03

    Simulation models

    Computer simulations of crisis dynamics, applying optimisation and operations research and decision analysis under uncertainty. They support exercises but cannot replace human decision-making practice.

  4. 04

    Longitudinal tracking

    Following whether the same issues recur across events, which indicates whether learning is happening.

12手法

どのように研究され、手法が言えないことは何か。

  1. 不確実性下の意思決定分析警報のしきい値と誤警報 · 事前に合意した行動のトリガーここでの適用
    正式 · STEM Commons
  2. 最適化とオペレーションズ・リサーチ救援物資の事前配置 · 避難と救援のルート設定 · 復旧投資の順序づけここでの適用
    正式 · STEM Commons
  3. 政策・制度・意思決定の科学緊急事態法の比較 · 繰り返される知見の追跡 · 調整体制のマッピングここでの適用
    正式 · STEM Commons
13質問

質問と回答。

What is an after-action review?
A structured review of what was planned, what happened, why, and what should change, held after an exercise or a real event. WHO and many emergency agencies publish guidance for it.
What types of exercise are there?
Discussion-based exercises such as seminars and tabletop exercises, and operations-based exercises such as drills, functional exercises and full-scale exercises.
Why do the same lessons recur?
Because recommendations often lack an owner, resources and follow-up, and because organisational turnover erases memory. Tracking lessons to closure addresses this.
What makes an exercise useful?
Clear objectives, realistic scenarios, participation of real decision-makers, honest review and tracked follow-up actions.
Why are lessons often not learned?
Because findings lack owners, resources or follow-up, or because reviews avoid uncomfortable conclusions. Tracking implementation addresses this.
Are exercise results published?
At a public-safe level, without assessing individuals and only with participating institutions’ agreement on what is released.
Does the Universe exercise replace national exercises?
No. It complements them and has no authority over any national exercise programme.
報告書貢献する

このページからエビデンスを提供する。

報告書 is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

グローバル・リスク・フォーラム（Global Risks Forum）災害・危機のガバナンスUniverse 年次総括エビデンス・ブリーフ

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災害・危機のガバナンス

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情報提供と問い合わせは本日から受け付けています。問い合わせには参照番号が付き、次の手順が示されます。申請、支払い、計算資源の割り当て、登録は、担当チーム、規約、審査体制が整ってから開始します。

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