Irrigation and crop choice
Crop water requirements and yield responses are compared across support regimes to show how policy shapes water demand in scarce basins.
GRF · 气候与自然治理
面向气候与自然治理的农业、土壤与食品科学
Agricultural science explains how crops, livestock, soils and farming 系统 respond to climate, water and policy. In this field it links food and water governance, showing how support, irrigation rules and land rights shape production, water use and the exposure of farmers to drought.
01登记
关键事实。
方法记录STEM 方法
- 方法农业、土壤与食品科学
- 管理者Food Nexus
- 应用于气候与自然治理
- 数据4 项输入
- 核查项3 个验证步骤
- 规范页面STEM 公共资源
02申请
What agricultural, soil and food science does here.
Agricultural science studies crop and livestock production, soil processes and food 系统. It explains how weather, pests, soil degradation and markets combine to affect yields and food availability. In climate and hazards, biodiversity and nature, water and food and agriculture, agricultural assessment supports 早期预警 of food shortages, crop insurance design and adaptation planning. It connects climate, water and trade risks to nutrition and price stability. The canonical description is on STEM Commons.
Drought impact on yields
Crop models and observed yields estimate harvest losses under drought scenarios, giving reserve and trade authorities evidence of exposure.
Smallholder adaptation options
Field trial and survey evidence on drought-tolerant varieties, water harvesting and soil management is reviewed with the conditions for uptake stated.
03地理
Growing conditions in the Andes.
Crop greenness, root-zone soil moisture, plant growth and population density over the Andes, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
交互式地图需要JavaScript；图层列表和来源见下文。
图层 4
Growing conditions, for this page
关于此图层
- 证据
- 观测（云层造成缺口）
- 来源
- MODIS Terra NDVI（NASA LANCE）
- 提供方
- NASA LANCE
- 许可协议
- NASA 开放数据
- 年份版本
- 每日；卫星指数；云层造成缺口
- 构建时的最新内容
- 2026-10-13
- 分辨率
- 约 250 米网格
- 不确定性
- 截至所示日期 8 天的卫星绿度指数；是作物和牧草状况的指标，不是产量估算，也不是粮食安全预警。
- 可通过以下方式到达
- gibs.earthdata.nasa.gov，仅在您允许加载实时地图后访问
关于此图层
- 证据
- 模型化
- 来源
- SMAP Level 4 (NASA NSIDC DAAC)
- 提供方
- NASA NSIDC DAAC
- 许可协议
- NASA 开放数据
- 年份版本
- 每日；同化了卫星数据的模型
- 构建时的最新内容
- 2026-10-11
- 分辨率
- 约 2 公里网格
- 不确定性
- 同化了卫星数据的模型。按提供方发布形式呈现的卫星或模型栅格。云层、扫描带间隙和反演误差会造成缺口和噪声；数值为指示值，而非某一地点的实测值。
- 可通过以下方式到达
- gibs.earthdata.nasa.gov，仅在您允许加载实时地图后访问
关于此图层
- 证据
- 模型生成（GIBS 发布的最新 8 天时段）
- 来源
- MODIS Aqua GPP（MYD17）（NASA LP DAAC）
- 提供方
- NASA LP DAAC
- 许可协议
- NASA 开放数据
- 年份版本
- 8 天；卫星驱动模型；GIBS 发布的最新 8 天时段
- 构建时的最新内容
- 2026-09-30
- 分辨率
- 约 500 米网格
- 不确定性
- 所示 8 天期间植物吸收碳量的模型估算；是生长指标，而非收获量或产量。
- 可通过以下方式到达
- gibs.earthdata.nasa.gov，仅在您允许加载实时地图后访问
关于此图层
- 证据
- 估计值
- 来源
- 世界网格化人口 v4.11（NASA SEDAC（哥伦比亚大学 CIESIN））
- 提供方
- NASA SEDAC（CIESIN，哥伦比亚大学）
- 许可协议
- CC BY 4.0
- 年份版本
- null；基于人口普查的估算，静态（2020）
- 分辨率
- 约 1 公里网格
- 不确定性
- 基于普查的 2020 年每平方公里人口估算，作为风险暴露背景展示；不是受任何危害影响的人口数。
- 可通过以下方式到达
- gibs.earthdata.nasa.gov，仅在您允许加载实时地图后访问
关于此图层
- 证据
- 模型生成（GIBS 发布的最新年份）
- 来源
- MODIS Terra 和 Aqua 土地覆盖（MCD12Q1）（NASA LP DAAC）
- 提供方
- NASA LP DAAC
- 许可协议
- NASA 开放数据
- 年份版本
- 每年；卫星分类；GIBS 发布的最新年份
- 构建时的最新内容
- 2024-01-01
- 分辨率
- 约 500 米网格
- 不确定性
- 所示年份的卫星土地覆盖类别，含农田；该分类存在已知误差，并非农场登记册。
- 可通过以下方式到达
- gibs.earthdata.nasa.gov，仅在您允许加载实时地图后访问
关于此图层
- 证据
- 观测（持续云层仍会造成缺口）
- 来源
- VIIRS NOAA-20 3 级产品，8 日（NASA LANCE）
- 提供方
- NASA LANCE
- 许可协议
- NASA 开放数据
- 年份版本
- 8 日；卫星 8 日合成；持续云层仍会造成缺口
- 构建时的最新内容
- 2026-09-14
- 分辨率
- 约 1 公里网格
- 不确定性
- 截至所示日期的 8 天内地表的卫星表面温度，是一项热风险暴露指标；不是气温、热指数或高温预警。
- 可通过以下方式到达
- gibs.earthdata.nasa.gov，仅在您允许加载实时地图后访问
键盘操作，地图获得焦点时
按住 Ctrl 或 ⌘ 并滚动以缩放
最新可用
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © OpenStreetMap贡献者 (ODbL) · Natural Earth
正在加载最新的NASA影像。
拖动以移动。按住 Ctrl 或 ⌘ 并滚动、双指缩放或使用按钮缩放；悬停可查看指针下的数值；重置可返回该区域。
Growing conditions, framed on the Andes.NASA 发布的卫星和模型产品，各带自己的日期。它们是指标，而非对任何地点的评估。
数据：NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © OpenStreetMap 贡献者 · Natural Earth · NASA EONET · NASA SMAP · 美国地质调查局来源与许可
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA 开放数据
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA 开放数据
- MODIS 陆地产品（植被指数、总初级生产力、土地覆盖），NASA LP DAAC 和 LANCE；影像来自 NASA GIBS。颜色依据已发布的色标重绘；显示处的数值已按六边形网格平均（经修改）。 NASA 开放数据
- SMAP Level 4 土壤湿度和雪量，NASA 全球建模与同化办公室；由 NASA 国家冰雪数据中心 DAAC 分发；影像来自 NASA GIBS。颜色依据已发布的色标重绘；显示处的数值已按六边形网格平均（经修改）。 NASA 开放数据
- Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). 采用 CC BY 4.0 许可。颜色依据已发布的色标重绘；显示处的数值已按六边形网格平均（经修改）。 doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
- VIIRS 近实时产品（洪水、地表温度、积雪覆盖、校正反射率），NASA LANCE；影像来自 NASA GIBS。颜色依据已发布的色标重绘；显示处的数值已按六边形网格平均（经修改）。 NASA 开放数据
- ASTER GDEM 是 METI 和 NASA 的产品（ASTER Global Digital Elevation Model V003，NASA LP DAAC）；影像来自 NASA GIBS。颜色依据已发布的色标重绘；显示处的数值已按六边形网格平均（经修改）。引用格式：NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. NASA 开放数据
- 使用 Natural Earth 制作。免费矢量和栅格地图数据，见 naturalearthdata.com。 公有领域
- © OpenStreetMap 贡献者（ODbL），经由 NASA GIBS（海岸线、边界、道路和地名）。颜色依据已发布的色标重绘；显示处的数值已按六边形网格平均（经修改）。 ODbL
- Blue Marble，NASA Earth Observatory；影像来自 NASA GIBS。颜色依据已发布的色标重绘；显示处的数值已按六边形网格平均（经修改）。 NASA 开放数据
- 地球仪和平面地图上的背景信息：海岸线、边界、道路和地名来自 NASA GIBS 参考图层（OpenStreetMap 数据，ODbL，© OpenStreetMap contributors）；Blue Marble 影像可作为可选底图；3D 地形和高程读数来自 ASTER GDEM 高程色彩指数（5 m 至 200 m 分级，为便于辨识而作了夸张处理）。边界按已发布的样式绘制，不代表对任何领土的立场。
- 实时事件：NASA Earth Observatory Natural Event Tracker（EONET）；事件仅供参考，并保留其原始来源链接。
- 实时：NASA EONET。事件仅供参考，不是主管机构的预警。
- Observed (EO): NASA SMAP. We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- 实时：美国地质调查局。事件仅供参考，不是主管机构的预警。
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- 河流流量预报，30天及区间（GloFAS，经Open-Meteo）：包含经修改的Copernicus Emergency Management Service 2026年信息；非洪水警报。
- 过去一年的每日气温（ERA5，经由 Open-Meteo）：包含经修改的 Copernicus 气候变化服务 2026 年信息。
- 过去一年的每日气温和日照（NASA POWER）：这些数据来自 NASA 兰利研究中心（LaRC）POWER 项目，该项目由 NASA 地球科学/应用科学计划资助。
- 天气数据来自 Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), 依据 CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). 授权。
- 可选图层（图层列表中有 14 个来源：实时、预报、观测和背景）在开启时会在地图上和此处显示其提供方署名；预报是模型输出，派生指数是估计值。
图层与日期
- 植被绿度（NDVI），滚动 8 天：MODIS Terra NDVI，NASA LANCE · 2026年10月13日
- 根区土壤湿度，0 至 100 cm：SMAP Level 4，NASA NSIDC DAAC · 2026年10月11日
- 总初级生产力，8 天总量：MODIS Aqua GPP（MYD17），NASA LP DAAC · 2026年9月30日
- 人口密度，2020 年：人口：哥伦比亚大学 CIESIN，世界网格化人口 v4.11（2018），NASA SEDAC， CC BY 4.0 · 静态
- 土地覆盖类型（IGBP），年度：MODIS Terra 和 Aqua 土地覆盖（MCD12Q1），NASA LP DAAC · 2024
- 地表温度，日间，8 天合成：VIIRS NOAA-20 3 级产品，8 天，NASA LANCE · 2026年9月14日
04数据
该方法使用的输入。
Datasets and records used by agricultural, soil and food science on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in 来源登记册.
| 数据 | 角色 | 标签 |
|---|---|---|
| FAOSTAT production and yield | Agricultural output | 已发布统计 |
| Crop model outputs | Scenario yields | 模型估算 |
| Household and farm surveys | Practices and outcomes | 观测 |
| OECD producer support estimates | Policy incentives | 估算 |
05监测
Field sampling.
团队遵循该方法时会使用的界面：其指标、状态与决策。名称为示例，数值仅作示意。
Field sampling
Climate and nature governance · Agricultural, soil and food · Run R-8370
Three sites overdueGRF · 气候与自然治理
Sampling sites
red: result above guideline
Latest results
| S-11 | Basin | 7.8 | 6 | 以上 |
| S-48 | 实体 | 11.8 | 7 | 以下 |
| S-49 | 实施 | 5.1 | 10 | 以上 |
| S-49 | Adaptation | 11.8 | 10 | 以下 |
Trend at selected site
06验证
结果如何核查。
Crop models are compared with observed yields across sites and seasons. Replicated field trials and multi-model intercomparisons test robustness.
| 核查 | 如何开展 |
|---|---|
| Yield gap context | Yield comparisons state soil, climate and input conditions |
| Model ensemble | Crop model results are reported across several models |
| Survey representativeness | Farm survey results state sampling and weighting |
Models often omit management practices, pests and extreme events that drive actual losses. Smallholder systems are underrepresented in data.
07决策模型
Which sectors a disruption reaches, and for how long.
How far a disruption spreads through the economy and how much faster recovery shortens it, to set priorities for continuity and support measures. Teaching model with stated illustrative values, not a prediction. The map on this page shows The Andes; the model itself is not tied to a place.
控制措施
- 最先受冲击的部门（在列表中的位置）
- 0
- 冲击规模
- 其产出的 30%
- 冲击持续时间
- 30 days
- 恢复速率
- 每天 0.08
- 模拟天数
- 180 days
读数
- 运行期间损失的产出
- 0.56% of a year’s output
- 总量与直接量之比（乘数）
- 1.89 times
- 受影响最大的其他部门
- Wholesale and retail
- 其峰值不可运行性
- 3.9%
数字、方法与来源
| 部门 | 峰值不可运行性（%） | 产出权重（%） |
|---|---|---|
| Farming | 30.26 | 8.6 |
| Fertiliser and inputs | 2.34 | 13.3 |
| 食品加工 | 2.16 | 20.2 |
| 交通 | 0.36 | 23.7 |
| Wholesale and retail | 3.95 | 14.7 |
| 能源 | 3.82 | 19.5 |
方法
- 投入产出分析 Leontief (1936); Miller and Blair (2009), Input-Output Analysis, Cambridge University Press
- 不可运行性投入产出模型 Haimes and Jiang (2001), Journal of Infrastructure Systems 7
- 动态不可运行性与恢复 Lian and Haimes (2006), Systems Engineering 9
- 不确定性扇形图（参数蒙特卡罗） Spiegelhalter, Pearson and Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
- 单因素敏感性（龙卷风图） Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
数据
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
- 海港 Natural Earth
- 海上咽喉要道 Nexus（按公布坐标标注的指定海峡和运河）
- 铁路 Natural Earth
- 主要道路 Natural Earth
贯穿六大支柱，由 Nexus Consortium 牵头
09实施
从授权到评估，按支柱划分。
一项文书从授权到评估所经历的步骤，每一步都标明负责运行的支柱，以及仍由当局作出的决定。这是带有明示说明性数值的教学模型，不是预测。本页地图显示的是安第斯山脉；模型本身不限于某一地点。
- 授权与问题界定 主管当局（计划之外）
主管当局依其自身规则界定问题和授权。 Howlett、Ramesh 和 Perl（2009） - 证据与系统模型 Foundry
对系统及其反馈、数据和已说明的局限进行建模。 OECD (2014)，原则 2 - 在情景下评估备选方案 Foundry
在情景下比较各项政策工具，并显示不确定性。 Hood (1983) - 与利益相关方演练 宇宙
在演练中与将实施和承担这些方案的各方一起检验方案。 OECD（2014），原则 3 - 起草标准或指南 Nexus Standards
行之有效的做法被编纂为标准或指南，并公开征求意见。 Nexus Standards 流程 - 由主管当局决定 主管当局（计划之外）
主管当局在计划之外，依据记录在案的证据作出决定。 Howlett、Ramesh 和 Perl（2009） - 能力与培训 Risk Academy
负责实施的人员接受关于所决定文书及其数据的培训。 仙台框架（2015），优先事项 2 - 监测与公开报告 报告
指标连同来源、局限和更正一并发布。 OECD（2014），原则 5 - 评估与修订 Nexus Standards
结果反馈至标准和模型：循环闭合。 Howlett、Ramesh 和 Perl（2009）
方法
- 政策周期 Howlett, Ramesh and Perl (2009), Studying Public Policy, Oxford University Press
- 关键风险治理 OECD（2014），Recommendation of the Council on the Governance of Critical Risks
- 有向图的分层绘制 Sugiyama, Tagawa and Toda (1981), IEEE SMC 11
贯穿六大支柱，由 Nexus Consortium 牵头
10管理责任
由谁维护该方法。
Food Nexus stewards agricultural, soil and food science for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
11孪生与级联模拟器
Exercise the cascade with the people who decide.
Assembled from the Nexus Standards area profile 气候适应与转型风险: the hazards it names, the 系统 and communities that carry the loss, the controls and institutions that dampen it and the data that observe it. Pick an initiating event and step through the cascade to see where mandates meet and which decisions fall to whom. The Map view places the run on an example geography with open data. Every weight is a stated assumption. An exercise for dialogue, not a forecast, an assessment or a position. To model a place of your own choosing, open the full System Builder.
灾害
控制措施
NS-0章程与原则NS-3风险记录 UNI（语法、旧编码对照、分配机构）NS-9情境 UNI（部署、实例、计划实例）NS-10政策和条款（机器可读的义务：定义、约束、评估和执行）NS-11验证与监测（证据、证明、零信任符合性观测）NS-14符合性及与外部标准的对照NRS-X1气候变化风险与适应NRS-T16人工智能代理与自主决策系统风险NRS-H65危害类别：超越行星边界（NHS-1 planet.boundary）NRS-I7智能应用：有依据的检索、推理与决策支持NRS-K20领域包规范：气候适应（DOMAIN-020）NRS-K21领域包配置文件：气候减缓碳（DOMAIN-021）
观测
- CMIP6 气候预估（Copernicus Climate Data Store）（仅列作参考）
- NGFS Scenario Explorer（仅列作参考）
- ERA5 再分析（Copernicus Climate Data Store）（仅列作参考）
- World Bank Open Data 和 World Development Indicators API（仅列作参考）
- 已制定国家自主贡献、长期战略、国家适应计划和适应信息通报的国家数目
- 根据 仙台框架
示例地理范围
- 太平洋岛国：150 个六边形网格
- 今夜夜间灯光与停电（VIIRS 昼夜波段），NASA GIBS
- 白天地表气温（AIRS），NASA GIBS
- 过去半小时降雨率（IMERG），NASA GIBS
- 穿透云层的地表水，30 m（OPERA DSWx-S1 雷达），NASA GIBS
12已关联
本页在整个联合体中通向何处。
13部门特征
Who a decision on agricultural, soil and food science for climate and nature governance reaches.
The sectors a policy on agricultural, soil and food science for climate and nature governance has to coordinate: a choice in one ministry lands in the others.
选择角点 · 悬停连线6 / 15 项关系
签名
Food and Biodiversity
Food gives biodiversity land conversion (0.6): the strongest relations between the sectors this subject joins.
W · E · I · F · H · B
- 部门
- 4 共 6
- 关系
- 6 共 15
- 耦合
- 0.46 占总量份额
当前最强的关系
- 粮食 → 生物多样性 · 土地转换0.6
- 水 → 粮食 · 灌溉0.8
- 水 → 生物多样性 · 生态流量0.6
- 粮食 → 健康 · 营养0.7
14问题
问题与解答。
What are the limits of agricultural, soil and food science in this field?
Models often omit management practices, pests and extreme events that drive actual losses. Smallholder systems are underrepresented in data.
结果如何核查？
Crop models are compared with observed yields across sites and seasons. Replicated field trials and multi-model intercomparisons test robustness.
本页面上的数值是真实的吗？
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
该方法还应用于何处？
维持社会运转的各个 规范方法页面 列出应用该方法的每个平台。
15工具与承诺
工具、职责与承诺。
政策制定者、外交官或发展机构所使用的文书、授权、行为方和问责安排，并注明设定它们的协定。结构遵循所列框架。所绘制的任何状态或进展均为说明性，并非记录。
随时间变化的授权与协定
The agreements that set mandates and commitments on agricultural, soil and food science for climate and nature governance, from adoption to their current horizon.
- 1992《联合国气候变化框架公约》和《生物多样性公约》联合国
- 2015《仙台减少灾害风险框架》UNDRR
- 2015《2030 年可持续发展议程》和可持续发展目标联合国
- 2015《巴黎协定》UNFCCC
- 2022昆明-蒙特利尔全球生物多样性框架CBD
- 2023《巴黎协定》下的首次全球盘点UNFCCC
- 2030《2030 年议程》和《仙台框架》的时间跨度联合国
《仙台框架》（减少灾害风险） · 联合国减少灾害风险办公室《巴黎协定》 · 《联合国气候变化框架公约》《2030 年可持续发展议程》和可持续发展目标 · 联合国《国际卫生条例》 · 世卫组织
报告贡献
从本页贡献证据。
报告 is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
全球风险论坛（Global Risks Forum）气候与自然治理区域系统证据简报
- 电子邮件网关 GW-GRF从本页发送证据、更正、案例、方法、审查、翻译或概况投稿。它会带上本页标签送达，由负责的编辑接收。
- Zenodo开放存缴存缴并提交到社区用您的 ORCID iD 在 Zenodo 上发布您自己的记录，然后提交到那里的 Reports 社区。由策展人审核；DOI 仍归您所有。
- 报告全球风险论坛（Global Risks Forum）查看所有贡献方式贡献类型、各自的评审方式、您获得的署名、许可协议，以及绝不接受的内容。
切勿发送个人数据、敏感基础设施细节或您无权分享的任何内容。贡献在使用前会经过审查；发送贡献不赋予署名权或编辑权，赞助也绝不能换取研究结论。
法律
法律文件。
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