Skip to content

GRF · Tata Kelola Iklim dan Alam

Ilmu pertanian, tanah, dan pangan untuk tata kelola iklim dan alam

Agricultural science explains how crops, livestock, soils and farming sistem respond to climate, water and policy. In this field it links food and water governance, showing how support, irrigation rules and land rights shape production, water use and the exposure of farmers to drought.

01Daftar

Fakta kunci.

Catatan metodeMetode STEM
  1. MetodeIlmu pertanian, tanah, dan pangan
  2. PengelolaFood Nexus
  3. Diterapkan diTata Kelola Iklim dan Alam
  4. Halaman kanonisSTEM Commons
02Permohonan

What agricultural, soil and food science does here.

Agricultural science studies crop and livestock production, soil processes and food sistem. It explains how weather, pests, soil degradation and markets combine to affect yields and food availability. In climate and hazards, biodiversity and nature, water and food and agriculture, agricultural assessment supports peringatan dini of food shortages, crop insurance design and adaptation planning. It connects climate, water and trade risks to nutrition and price stability. The canonical description is on STEM Commons.

Irrigation and crop choice

Crop water requirements and yield responses are compared across support regimes to show how policy shapes water demand in scarce basins.

Drought impact on yields

Crop models and observed yields estimate harvest losses under drought scenarios, giving reserve and trade authorities evidence of exposure.

Smallholder adaptation options

Field trial and survey evidence on drought-tolerant varieties, water harvesting and soil management is reviewed with the conditions for uptake stated.

03Geografi

Growing conditions in the Andes.

Crop greenness, root-zone soil moisture, plant growth and population density over the Andes, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.

Peta interaktif memerlukan JavaScript. Daftar lapisan dan sumber tersedia di bawah.

Lapisan 4

Growing conditions, for this page

Tentang lapisan ini
Bukti
Teramati (awan meninggalkan celah)
Sumber
MODIS Terra NDVI (NASA LANCE)
Penyedia
NASA LANCE
Lisensi
Data terbuka NASA
Tahun terbit
harian; indeks satelit; awan meninggalkan celah
Terbaru saat build
2026-10-13
Resolusi
kisi sekitar 250 m
Ketidakpastian
Indeks kehijauan satelit selama 8 hari hingga tanggal yang ditampilkan; indikator kondisi tanaman pangan dan padang rumput, bukan estimasi hasil panen atau peringatan ketahanan pangan.
Dapat diakses melalui
gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
Bukti
Dimodelkan
Sumber
SMAP Level 4 (NASA NSIDC DAAC)
Penyedia
NASA NSIDC DAAC
Lisensi
Data terbuka NASA
Tahun terbit
harian; model dengan asimilasi data satelit
Terbaru saat build
2026-10-11
Resolusi
kisi sekitar 2 km
Ketidakpastian
Model dengan asimilasi data satelit. Raster satelit atau model sebagaimana dipublikasikan penyedia. Awan, celah sapuan, dan galat pengambilan data meninggalkan celah dan derau; nilai berupa indikator, bukan pengukuran di suatu tempat.
Dapat diakses melalui
gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
Bukti
Dimodelkan (periode 8 hari terbaru yang diterbitkan GIBS)
Sumber
MODIS Aqua GPP (MYD17) (NASA LP DAAC)
Penyedia
NASA LP DAAC
Lisensi
Data terbuka NASA
Tahun terbit
8 harian; model berbasis satelit; periode 8 hari terbaru yang diterbitkan GIBS
Terbaru saat build
2026-09-30
Resolusi
kisi sekitar 500 m
Ketidakpastian
Estimasi model karbon yang diserap tanaman selama periode 8 hari yang ditampilkan; indikator pertumbuhan, bukan panen atau produksi.
Dapat diakses melalui
gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
Bukti
Estimasi
Sumber
Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Universitas Columbia))
Penyedia
NASA SEDAC (CIESIN, Universitas Columbia)
Lisensi
CC BY 4.0
Tahun terbit
null; estimasi berbasis sensus, statis (2020)
Resolusi
kisi sekitar 1 km
Ketidakpastian
Estimasi berbasis sensus jumlah penduduk per kilometer persegi pada tahun 2020, ditampilkan sebagai konteks keterpaparan; bukan hitungan penduduk yang terdampak bahaya apa pun.
Dapat diakses melalui
gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
Bukti
Hasil pemodelan (tahun terbaru yang dipublikasikan GIBS)
Sumber
MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
Penyedia
NASA LP DAAC
Lisensi
Data terbuka NASA
Tahun terbit
tahunan; klasifikasi satelit; tahun terbaru yang dipublikasikan GIBS
Terbaru saat build
2024-01-01
Resolusi
kisi sekitar 500 m
Ketidakpastian
Kelas tutupan lahan satelit untuk tahun yang ditampilkan, termasuk lahan pertanian; klasifikasi dengan kesalahan yang diketahui, bukan register pertanian.
Dapat diakses melalui
gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
Bukti
Teramati (awan persisten tetap meninggalkan celah)
Sumber
VIIRS NOAA-20 Level 3, 8 hari (NASA LANCE)
Penyedia
NASA LANCE
Lisensi
Data terbuka NASA
Tahun terbit
8 hari; komposit satelit 8 hari; awan persisten tetap meninggalkan celah
Terbaru saat build
2026-09-14
Resolusi
kisi sekitar 1 km
Ketidakpastian
Suhu kulit permukaan tanah dari satelit selama 8 hari yang berakhir pada tanggal yang ditampilkan, sebuah indikator keterpaparan panas; bukan suhu udara, indeks panas, atau peringatan panas.
Dapat diakses melalui
gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung

Terbaru yang tersedia

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © kontributor OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth

Memuat citra NASA terbaru.

Seret untuk menggeser. Ctrl atau ⌘ dan gulir, cubit, atau gunakan tombol untuk memperbesar. Arahkan kursor untuk melihat nilai di bawah penunjuk. Setel ulang untuk kembali ke wilayah.

Growing conditions, framed on the Andes.Produk satelit dan model sebagaimana diterbitkan NASA, masing-masing dengan tanggalnya sendiri. Produk ini adalah indikator, bukan penilaian atas tempat mana pun.

Data: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © kontributor OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · NASA SMAP · U.S. Geological SurveySumber dan lisensi

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Data terbuka NASA
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Data terbuka NASA
  • Produk daratan MODIS (indeks vegetasi, produksi primer bruto, tutupan lahan), NASA LP DAAC dan LANCE; citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
  • Kelembapan tanah dan massa salju SMAP Level 4, Kantor Pemodelan dan Asimilasi Global NASA; didistribusikan oleh DAAC Pusat Data Salju dan Es Nasional NASA; citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang diterbitkan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal di tempat yang ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Dilisensikan di bawah CC BY 4.0. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • Produk mendekati waktu nyata VIIRS (banjir, suhu permukaan daratan, tutupan salju, reflektansi terkoreksi), NASA LANCE; citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
  • ASTER GDEM adalah produk METI dan NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Kutip sebagai: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Data terbuka NASA
  • Dibuat dengan Natural Earth. Data peta vektor dan raster gratis @ naturalearthdata.com. Domain publik
  • © kontributor OpenStreetMap (ODbL), melalui NASA GIBS (garis pantai, batas wilayah, jalan, dan nama tempat). Warna digambar ulang dari peta warna yang diterbitkan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal bila ditampilkan (dimodifikasi). ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory; citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
  • Konteks pada globe dan peta datar: garis pantai, batas wilayah, jalan, dan nama tempat dari lapisan acuan NASA GIBS (data OpenStreetMap, ODbL, © kontributor OpenStreetMap). Citra Blue Marble sebagai peta dasar opsional. Medan 3D dan keterangan elevasi dari indeks warna elevasi ASTER GDEM (kelas 5 m hingga 200 m, dilebih-lebihkan agar terbaca). Batas wilayah digambar sebagaimana diterbitkan dan tidak menyiratkan posisi atas wilayah mana pun.
  • Peristiwa langsung: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET). Peristiwa bersifat indikatif dan mempertahankan tautan sumber aslinya.
  • Langsung: NASA EONET. Peristiwa bersifat indikatif, bukan peringatan otoritas.
  • Observed (EO): NASA SMAP. We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Langsung: U.S. Geological Survey. Peristiwa bersifat indikatif, bukan peringatan otoritas.
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Prakiraan debit sungai, 30 hari dengan rentang (GloFAS melalui Open-Meteo): Contains modified Copernicus Emergency Management Service information 2026; bukan peringatan banjir.
  • Setahun terakhir, suhu harian (ERA5 melalui Open-Meteo): Memuat informasi Copernicus Climate Change Service yang dimodifikasi, 2026.
  • Setahun terakhir, suhu harian dan penyinaran matahari (NASA POWER): Data ini diperoleh dari Proyek POWER NASA Langley Research Center (LaRC) yang didanai melalui NASA Earth Science/Applied Science Program..
  • Data cuaca oleh Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), dilisensikan di bawah CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • Lapisan opsional (14 sumber dalam daftar lapisan: langsung, prakiraan, teramati, dan konteks) mencantumkan kredit penyedianya di peta dan di sini saat diaktifkan; prakiraan adalah keluaran model dan indeks turunan adalah estimasi.

Lapisan dan tanggal

  • Kehijauan vegetasi (NDVI), bergulir 8 hari: MODIS Terra NDVI, NASA LANCE · 13 Okt 2026
  • Kelembapan tanah zona akar, 0 hingga 100 cm: SMAP Level 4, NASA NSIDC DAAC · 11 Okt 2026
  • Produksi primer bruto, total 8 hari: MODIS Aqua GPP (MYD17), NASA LP DAAC · 30 Sep 2026
  • Kepadatan penduduk, 2020: Penduduk: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · statis
  • Tipe tutupan lahan (IGBP), tahunan: MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
  • Suhu permukaan daratan, siang hari, komposit 8 hari: VIIRS NOAA-20 Level 3, 8 hari, NASA LANCE · 14 Sep 2026

04Data

Apa yang digunakan metode ini.

Datasets and records used by agricultural, soil and food science on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in register sumber.

DataPeranLabel
FAOSTAT production and yieldAgricultural outputStatistik yang diterbitkan
Crop model outputsScenario yieldsDIMODELKAN
Household and farm surveysPractices and outcomesTERAMATI
OECD producer support estimatesPolicy incentivesESTIMASI
05Pantau

Field sampling.

Layar yang akan digunakan sebuah tim untuk mengikuti metode ini: ukuran, status, dan keputusannya. Nama adalah contoh dan nilai bersifat ilustratif.

Field sampling

Climate and nature governance · Agricultural, soil and food · Run R-8370

Three sites overdueGRF · Tata Kelola Iklim dan Alam

Sampling sites

red: result above guideline

Ukuran lingkaran: nilai keterpaparan · contohN

Latest results

S-11Basin7.86Di atas
S-48Entitas11.87Di bawah
S-49Implementasi5.110Di atas
S-49Adaptation11.810Di bawah

Trend at selected site

Field sampling: the screen’s structure, terms and states for Climate and nature governance.Nama contoh dan nilai ilustratif; sebuah rancangan, bukan catatan atau sistem yang aktif.
06Validasi

Cara hasil diperiksa.

Crop models are compared with observed yields across sites and seasons. Replicated field trials and multi-model intercomparisons test robustness.

PemeriksaanCara pelaksanaannya
Yield gap contextYield comparisons state soil, climate and input conditions
Model ensembleCrop model results are reported across several models
Survey representativenessFarm survey results state sampling and weighting

Models often omit management practices, pests and extreme events that drive actual losses. Smallholder systems are underrepresented in data.

07Model keputusan

Which sectors a disruption reaches, and for how long.

How far a disruption spreads through the economy and how much faster recovery shortens it, to set priorities for continuity and support measures. Teaching model with stated illustrative values, not a prediction. The map on this page shows The Andes; the model itself is not tied to a place.

Kendali

Sektor yang terkena pertama (urutan dalam daftar)
0
Ukuran guncangan
30% dari keluarannya
Durasi guncangan
30 hari
Laju pemulihan
0,08 per hari
Hari yang disimulasikan
180 hari

Pembacaan

Keluaran yang hilang selama simulasi
0.56% of a year’s output
Total terhadap langsung (pengganda)
1.89 times
Sektor lain yang paling terdampak
Wholesale and retail
Puncak ketidakberfungsiannya
3.9%
Angka, metode, dan sumber
SektorPuncak ketidakberfungsian (%)Bobot keluaran (%)
Farming30.268.6
Fertiliser and inputs2.3413.3
Pengolahan pangan2.1620.2
Transportasi0.3623.7
Wholesale and retail3.9514.7
Energi3.8219.5

Metode

  1. Analisis masukan-keluaran Leontief (1936); Miller and Blair (2009), Input-Output Analysis, Cambridge University Press
  2. Model masukan-keluaran ketidakberfungsian Haimes and Jiang (2001), Journal of Infrastructure Systems 7
  3. Ketidakberfungsian dinamis dan pemulihan Lian dan Haimes (2006), Systems Engineering 9
  4. Kipas ketidakpastian (Monte Carlo parameter) Spiegelhalter, Pearson and Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  5. Sensitivitas satu per satu (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

Data

The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:

  • Pelabuhan laut Natural Earth
  • Titik sempit maritim Nexus (selat dan terusan bernama pada koordinat terbitannya)
  • Jalur kereta api Natural Earth
  • Jalan utama Natural Earth
Which sectors a disruption reaches, and for how long. Illustrative teaching model: it runs on the values set by the controls, not on measured data. Methods: Input-output analysis (Leontief (1936); Miller and Blair (2009), Input-Output Analysis, Cambridge University Press); Inoperability input-output model (Haimes and Jiang (2001), Journal of Infrastructure Systems 7); Dynamic inoperability and recovery (Lian and Haimes (2006), Systems Engineering 9).
09Implementasi

Dari mandat hingga evaluasi, per pilar.

Langkah-langkah yang ditempuh sebuah instrumen dari mandat hingga evaluasi, masing-masing dengan pilar yang menjalankannya, serta keputusan yang tetap berada pada otoritas. Model pengajaran dengan nilai ilustratif yang dinyatakan, bukan prediksi. Peta pada halaman ini menampilkan Pegunungan Andes; modelnya sendiri tidak terikat pada suatu tempat.

  1. Mandat dan pembingkaian masalah Otoritas yang berwenang (di luar program)
    Otoritas yang berwenang membingkai masalah dan mandat menurut aturannya sendiri. Howlett, Ramesh dan Perl (2009)
  2. Bukti dan model sistem Foundry
    Sistem dimodelkan beserta umpan baliknya, datanya, dan batasan yang dinyatakan. OECD (2014), prinsip 2
  3. Opsi dinilai dengan skenario Foundry
    Instrumen dibandingkan dalam berbagai skenario, dengan ketidakpastian ditampilkan. Hood (1983)
  4. Latihan bersama pemangku kepentingan Semesta
    Opsi-opsi diuji dalam latihan bersama pihak yang akan melaksanakan dan menanggungnya. OECD (2014), principle 3
  5. Standar atau panduan disusun Nexus Standards
    Apa yang berhasil dikodifikasi sebagai standar atau panduan, terbuka untuk komentar. Proses Nexus Standards
  6. Keputusan otoritas Otoritas yang berwenang (di luar program)
    Otoritas memutuskan, di luar program, dengan bukti yang tercatat. Howlett, Ramesh dan Perl (2009)
  7. Kapasitas dan pelatihan Akademi Risiko
    Pihak yang melaksanakan dilatih mengenai instrumen yang diputuskan dan datanya. Kerangka Kerja Sendai untuk Pengurangan Risiko Bencana (2015), prioritas 2
  8. Pemantauan dan laporan publik Laporan
    Indikator dipublikasikan beserta sumber, batasan, dan koreksinya. OECD (2014), principle 5
  9. Evaluasi dan revisi Nexus Standards
    Hasil kembali ke standar dan model: siklus pun tertutup. Howlett, Ramesh dan Perl (2009)

Metode

  1. Siklus kebijakan Howlett, Ramesh and Perl (2009), Studying Public Policy, Oxford University Press
  2. Tata kelola risiko kritis OECD (2014), Recommendation of the Council on the Governance of Critical Risks
  3. Penggambaran berlapis graf berarah Sugiyama, Tagawa and Toda (1981), IEEE SMC 11
Dari mandat hingga evaluasi, per pilar: langkah-langkah sebagaimana tercatat, masing-masing dengan pilarnya; sumber sebagaimana dikutip pada setiap langkah.
10Pengelolaan

Siapa yang memelihara metode ini.

Food Nexus stewards agricultural, soil and food science for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

11Simulator kembaran dan rantai dampak

Exercise the cascade with the people who decide.

Disusun dari profil bidang Nexus Standards profil area Adaptasi perubahan iklim dan risiko transisi: bahaya yang disebutkannya, sistem and communities that carry the loss, the controls and institutions that dampen it and the data that observe it. Pick an initiating event and step through the cascade to see where mandates meet and which decisions fall to whom. The Map view places the run on an example geography with open data. Every weight is a stated assumption. An exercise for dialogue, not a forecast, an assessment or a position. To model a place of your own choosing, open the full System Builder.

Bahaya

  • Kenaikan muka laut
  • Gelombang panas
  • Badai angin
  • Banjir bandang
  • Kekeringan meteorologis
  • Penipisan air tanah
  • Pemadaman listrik meluas (dipicu di hilir)
  • Gangguan hutan skala besar (memicu dampak di hilir)
  • Kebakaran hutan dan lahan (dipicu di hilir)
  • Cuaca kebakaran ekstrem (dipicu di hilir)
  • Tekanan jaringan listrik akibat panas (dipicu di hilir)
  • Kekeringan pertanian (dipicu di hilir)
  • Kekeringan kilat (dipicu di hilir)
  • Kekeringan salju (memicu dampak di hilir)
  • Episode ozon permukaan (memicu dampak di hilir)
  • Aliran debris (memicu dampak di hilir)
  • Kekeringan hidrologis (memicu dampak di hilir)
  • Kebakaran gambut dan bawah tanah (memicu dampak di hilir)

Kendali

  • NS-0 Anggaran dasar dan prinsip
  • NS-3 UNI catatan risiko (tata bahasa, pemetaan ke sistem lama, kewenangan alokasi)
  • NS-9 UNI kontekstual (penerapan, instans, instans program)
  • NS-10 Kebijakan dan klausul (kewajiban yang dapat dibaca mesin: definisi, pengikatan, evaluasi, dan penegakan)
  • NS-11 Verifikasi dan pemantauan (bukti, atestasi, pengamatan kesesuaian zero trust)
  • NS-14 Kesesuaian dan pemetaan silang ke standar eksternal
  • NRS-X1 Risiko perubahan iklim dan adaptasi
  • NRS-T16 Risiko agen AI dan sistem keputusan otonom
  • NRS-H65 Keluarga bahaya: Pelampauan batas planet (NHS-1 planet.boundary)
  • NRS-I7 Aplikasi kecerdasan: penelusuran berlandaskan sumber, penalaran, dan dukungan keputusan
  • NRS-K20 Profil paket domain: Adaptasi iklim (DOMAIN-020)
  • NRS-K21 Profil paket domain: Mitigasi iklim karbon (DOMAIN-021)

Pengamatan

  • Proyeksi iklim CMIP6 (Copernicus Climate Data Store) (dicantumkan sebagai rujukan)
  • NGFS Scenario Explorer (dicantumkan sebagai rujukan)
  • Reanalisis ERA5 (Copernicus Climate Data Store) (dicantumkan sebagai rujukan)
  • World Bank Open Data dan World Development Indicators API (dicantumkan sebagai rujukan)
  • Jumlah negara dengan kontribusi yang ditetapkan secara nasional, strategi jangka panjang, rencana adaptasi nasional, dan komunikasi adaptasi
  • Jumlah negara yang mengadopsi dan melaksanakan strategi PRB nasional sejalan dengan Kerangka Sendai

Contoh geografi

  • Negara kepulauan Pasifik: 150 sel heksagonal
  • Cahaya malam hari ini, pemadaman (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
  • Suhu udara permukaan, siang hari (AIRS), NASA GIBS
  • Laju hujan, setengah jam terakhir (IMERG), NASA GIBS
  • Air permukaan menembus awan, 30 m (radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
13Ciri khas sektor

Who a decision on agricultural, soil and food science for climate and nature governance reaches.

The sectors a policy on agricultural, soil and food science for climate and nature governance has to coordinate: a choice in one ministry lands in the others.

Pilih sudut · arahkan kursor ke garis6 / 15 relasi

Tanda tangan

Food and Biodiversity

Food gives biodiversity land conversion (0.6): the strongest relations between the sectors this subject joins.

W · E · I · F · H · B

Sektor
4 dari 6
Hubungan
6 dari 15
Keterkaitan
0.46 porsi dari total

Hubungan terkuat yang berperan

  • Pangan → Keanekaragaman hayati · alih fungsi lahan0.6
  • Air → Pangan · irigasi0.8
  • Air → Keanekaragaman hayati · aliran lingkungan0.6
  • Pangan → Kesehatan · gizi0.7
Nilai pengajaran untuk wilayah kota yang tipikal, bukan pengukuran untuk tempat mana pun. Keterkaitan adalah jumlah kekuatan hubungan yang berperan, sebagai pangsa dari kelima belas hubungan.
14Pertanyaan

Tanya jawab.

What are the limits of agricultural, soil and food science in this field?
Models often omit management practices, pests and extreme events that drive actual losses. Smallholder systems are underrepresented in data.
Bagaimana hasil diperiksa?
Crop models are compared with observed yields across sites and seasons. Replicated field trials and multi-model intercomparisons test robustness.
Apakah nilai di halaman ini nyata?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Di mana lagi metode ini diterapkan?
Observatory Halaman metode kanonis mencantumkan setiap platform yang menerapkannya.
15Instrumen dan komitmen

Instrumen, mandat, dan komitmen.

Instrumen, mandat, aktor, dan pengaturan akuntabilitas yang digunakan pembuat kebijakan, diplomat, atau lembaga pembangunan, dengan merujuk perjanjian yang menetapkannya. Struktur mengikuti kerangka yang disebutkan. Setiap kondisi atau kemajuan yang digambarkan bersifat ilustratif, bukan catatan.

Mandat dan perjanjian dari waktu ke waktu

The agreements that set mandates and commitments on agricultural, soil and food science for climate and nature governance, from adoption to their current horizon.

  1. 1992UNFCCC dan Konvensi Keanekaragaman HayatiPerserikatan Bangsa-Bangsa
  2. 2015Kerangka Kerja Sendai untuk Pengurangan Risiko BencanaUNDRR
  3. 2015Agenda 2030 dan Tujuan Pembangunan BerkelanjutanPerserikatan Bangsa-Bangsa
  4. 2015Kesepakatan ParisUNFCCC
  5. 2022Kerangka Keanekaragaman Hayati Global Kunming-MontrealCBD
  6. 2023Inventarisasi global pertama berdasarkan Persetujuan ParisUNFCCC
  7. 2030Cakrawala Agenda 2030 dan Kerangka Kerja Sendai untuk Pengurangan Risiko BencanaPerserikatan Bangsa-Bangsa
Adoption years of the agreements named; the texts and their bodies are the authority. Chosen from the page’s fields.
Kerangka Kerja Sendai untuk Pengurangan Risiko Bencana · UNDRRPersetujuan Paris · UNFCCCAgenda 2030 dan Tujuan Pembangunan Berkelanjutan · Perserikatan Bangsa-BangsaPeraturan Kesehatan Internasional · WHO
LaporanBerkontribusi

Kontribusikan bukti dari halaman ini.

Laporan is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

Global Risks ForumTata Kelola Iklim dan AlamSistem RegionalRingkasan Bukti
Tata Kelola Iklim dan Alam

Ajukan pertanyaan tata kelola kepada Forum.

Informasi dan pertanyaan sudah terbuka hari ini. Sebuah pertanyaan menerima nomor referensi dan menyebutkan langkah berikutnya; lamaran, pembayaran, alokasi komputasi, dan pendaftaran hanya dibuka ketika tim, ketentuan, dan kapasitas tinjauannya tersedia.