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GRF · 기후·자연 거버넌스

기후·자연 거버넌스를 위한 농업, 토양 및 식품 과학

Agricultural science explains how crops, livestock, soils and farming 시스템 respond to climate, water and policy. In this field it links food and water governance, showing how support, irrigation rules and land rights shape production, water use and the exposure of farmers to drought.

문의하기 기후·자연 거버넌스의 STEM 기반으로 돌아가기
01등록

주요 사실.

방법 기록STEM 방법
  1. 방법농업, 토양 및 식품 과학
  2. 관리자Food Nexus
  3. 적용 분야기후·자연 거버넌스
  4. 데이터입력 4개
  6. 정본 페이지STEM 공유지
02신청서

What agricultural, soil and food science does here.

Agricultural science studies crop and livestock production, soil processes and food 시스템. It explains how weather, pests, soil degradation and markets combine to affect yields and food availability. In climate and hazards, biodiversity and nature, water and food and agriculture, agricultural assessment supports 조기 경보 of food shortages, crop insurance design and adaptation planning. It connects climate, water and trade risks to nutrition and price stability. The canonical description is on STEM 공유 자원.

Irrigation and crop choice

Crop water requirements and yield responses are compared across support regimes to show how policy shapes water demand in scarce basins.

Drought impact on yields

Crop models and observed yields estimate harvest losses under drought scenarios, giving reserve and trade authorities evidence of exposure.

Smallholder adaptation options

Field trial and survey evidence on drought-tolerant varieties, water harvesting and soil management is reviewed with the conditions for uptake stated.

03지리

Growing conditions in the Andes.

Crop greenness, root-zone soil moisture, plant growth and population density over the Andes, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.

대화형 지도에는 JavaScript가 필요합니다. 레이어 목록과 출처는 아래에 있습니다.

레이어 4

Growing conditions, for this page

이 레이어 소개
증거
관측(구름으로 인한 공백 있음)
출처
MODIS Terra NDVI(NASA LANCE)
제공자
NASA LANCE
라이선스
NASA 공개 데이터
데이터 연도
매일, 위성 지수, 구름이 있으면 빈틈이 생김
빌드 시점 최신
2026-10-13
해상도
약 250m 격자
불확실성
표시된 날짜까지 8일간의 위성 녹지 지수로, 작물과 목초지 상태의 지표이며 수확량 추정이나 식량 안보 경보가 아닙니다.
연결 경로
gibs.earthdata.nasa.gov, 실시간 지도를 허용한 후에만 접속
이 레이어 소개
증거
모형화
출처
SMAP Level 4 (NASA NSIDC DAAC)
제공자
NASA NSIDC DAAC
라이선스
NASA 공개 데이터
데이터 연도
일별, 위성 데이터를 동화한 모델
빌드 시점 최신
2026-10-11
해상도
약 2 km 격자
불확실성
위성 데이터를 동화한 모델. 제공자가 발행한 그대로의 위성 또는 모델 래스터입니다. 구름, 관측폭 공백, 산출 오차로 인해 공백과 잡음이 생기며, 값은 지표일 뿐 특정 장소의 측정치가 아닙니다.
연결 경로
gibs.earthdata.nasa.gov, 실시간 지도를 허용한 후에만 접속
이 레이어 소개
증거
모형 산출(GIBS가 게시한 최신 8일 기간)
출처
MODIS Aqua GPP(MYD17)(NASA LP DAAC)
제공자
NASA LP DAAC
라이선스
NASA 공개 데이터
데이터 연도
8일, 위성 기반 모형, GIBS가 게시한 최신 8일 기간
빌드 시점 최신
2026-09-30
해상도
약 500m 격자
불확실성
표시된 8일 동안 식물이 흡수한 탄소에 대한 모형 추정값으로, 생장의 지표이며 수확량이나 생산량이 아닙니다.
연결 경로
gibs.earthdata.nasa.gov, 실시간 지도를 허용한 후에만 접속
이 레이어 소개
증거
추정
출처
세계 격자 인구 v4.11(NASA SEDAC(CIESIN, 컬럼비아 대학교))
제공자
NASA SEDAC(CIESIN, 컬럼비아 대학교)
라이선스
CC BY 4.0
데이터 연도
null; 인구조사 기반 추정치, 정적(2020)
해상도
약 1km 격자
불확실성
인구총조사에 기반한 2020년 제곱킬로미터당 인구 추정치로, 노출 맥락으로 표시합니다. 어떤 재해의 영향을 받은 사람 수가 아닙니다.
연결 경로
gibs.earthdata.nasa.gov, 실시간 지도를 허용한 후에만 접속
이 레이어 소개
증거
모형 산출(GIBS가 게시한 최신 연도)
출처
MODIS Terra 및 Aqua 토지 피복(MCD12Q1)(NASA LP DAAC)
제공자
NASA LP DAAC
라이선스
NASA 공개 데이터
데이터 연도
매년, 위성 분류, GIBS가 게시한 최신 연도
빌드 시점 최신
2024-01-01
해상도
약 500m 격자
불확실성
표시된 연도의 위성 토지 피복 분류로, 농경지를 포함합니다. 알려진 오차가 있는 분류이며 농장 등록부가 아닙니다.
연결 경로
gibs.earthdata.nasa.gov, 실시간 지도를 허용한 후에만 접속
이 레이어 소개
증거
관측(지속적인 구름은 여전히 공백을 남김)
출처
VIIRS NOAA-20 레벨 3, 8일(NASA LANCE)
제공자
NASA LANCE
라이선스
NASA 공개 데이터
데이터 연도
8일; 위성 8일 합성; 지속적인 구름은 여전히 공백을 남김
빌드 시점 최신
2026-09-14
해상도
약 1km 격자
불확실성
표시된 날짜까지 8일간의 지표면 위성 표면온도로, 열 노출 지표입니다. 기온, 열지수 또는 폭염 경보가 아닙니다.
연결 경로
gibs.earthdata.nasa.gov, 실시간 지도를 허용한 후에만 접속

제공 가능한 최신

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © OpenStreetMap 기여자 (ODbL) · Natural Earth

최신 NASA 이미지를 불러오는 중입니다.

끌어서 이동합니다. Ctrl 또는 ⌘를 누른 채 스크롤하거나 핀치 또는 버튼으로 확대합니다. 포인터 아래의 값은 마우스를 올려 확인하며, 초기화하면 해당 지역으로 돌아갑니다.

Growing conditions, framed on the Andes.NASA가 게시한 그대로의 위성 및 모형 산출물로, 각각 고유한 날짜가 있습니다. 지표이며 어떤 장소에 대한 평가도 아닙니다.

데이터: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © OpenStreetMap 기여자 · Natural Earth · NASA EONET · NASA SMAP · U.S. Geological Survey출처와 라이선스

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA 공개 데이터
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA 공개 데이터
  • MODIS 육상 산출물(식생 지수, 총일차생산량, 토지 피복), NASA LP DAAC 및 LANCE; 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
  • SMAP Level 4 토양 수분 및 적설 수량, NASA 전지구 모델링·동화실; NASA 국립 눈·얼음 데이터센터 DAAC에서 배포; 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). CC BY 4.0 라이선스. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • VIIRS 준실시간 산출물(홍수, 지표면 온도, 적설 피복, 보정 반사율), NASA LANCE; 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
  • ASTER GDEM은 METI와 NASA의 산출물입니다(ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC). 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). 인용: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. NASA 공개 데이터
  • Natural Earth으로 제작. 무료 벡터 및 래스터 지도 데이터 @ naturalearthdata.com. 퍼블릭 도메인
  • © OpenStreetMap 기여자(ODbL), NASA GIBS 경유(해안선, 경계, 도로 및 지명). 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory; 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
  • 지구본과 평면 지도의 맥락 정보: NASA GIBS 참조 레이어의 해안선, 경계, 도로, 지명(OpenStreetMap 데이터, ODbL, © OpenStreetMap 기여자). 선택 기본 지도로 Blue Marble 영상. 3D 지형과 고도 표시는 ASTER GDEM 고도 색상 지수(5 m에서 200 m 구간, 가독성을 위해 과장). 경계는 공표된 대로 그렸으며 어떤 영토에 대한 입장도 뜻하지 않습니다.
  • 실시간 사건: NASA 지구관측소 자연 사건 추적기(EONET). 사건은 참고용이며 원출처 링크를 그대로 유지합니다.
  • 실시간: NASA EONET. 사건은 참고용이며 당국의 경보가 아닙니다.
  • Observed (EO): NASA SMAP. We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • 실시간: 미국 지질조사국. 사건은 참고용이며 당국의 경보가 아닙니다.
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • 하천 유량 예측, 범위를 포함한 30일 (Open-Meteo를 통한 GloFAS): 수정된 Copernicus 긴급상황관리서비스 정보 2026 포함. 홍수 경보가 아닙니다.
  • 지난 1년 일별 기온(ERA5, Open-Meteo 경유): 수정된 Copernicus 기후변화 서비스 2026년 정보를 포함합니다.
  • 지난 1년 일별 기온과 일조(NASA POWER): 이 데이터는 NASA 지구과학/응용과학 프로그램의 지원을 받은 NASA 랭글리 연구센터(LaRC) POWER 프로젝트에서 얻었습니다.
  • Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), 제공 날씨 데이터, CC BY 4.0 라이선스 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • 선택 레이어(레이어 목록의 출처 14개: 실시간, 예보, 관측, 배경)는 켜면 지도와 이곳에 제공자 출처를 표시합니다. 예보는 모형 출력이며 파생 지수는 추정치입니다.

레이어와 날짜

  • 식생 녹색도(NDVI), 이동 8일: MODIS Terra NDVI, NASA LANCE · 2026년 10월 13일
  • 근권 토양 수분, 0~100 cm: SMAP Level 4, NASA NSIDC DAAC · 2026년 10월 11일
  • 총일차생산량, 8일 합계: MODIS Aqua GPP(MYD17), NASA LP DAAC · 2026년 9월 30일
  • 인구 밀도, 2020년: 인구: CIESIN, 컬럼비아 대학교, 세계 격자 인구 v4.11(2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · 정적
  • 토지 피복 유형(IGBP), 연간: MODIS Terra 및 Aqua 토지 피복(MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
  • 지표면 온도, 주간, 8일 합성: VIIRS NOAA-20 레벨 3, 8일, NASA LANCE · 2026년 9월 14일

04데이터

방법이 사용하는 입력.

Datasets and records used by agricultural, soil and food science on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in 출처 등록부.

데이터역할라벨
FAOSTAT production and yieldAgricultural output공표 통계
Crop model outputsScenario yields모델 추정
Household and farm surveysPractices and outcomes관측
OECD producer support estimatesPolicy incentives추정
05모니터링

Field sampling.

팀이 이 방법을 따라가는 데 사용할 화면으로, 그 지표, 상태, 결정을 보여 줍니다. 이름은 예시이며 값은 설명용입니다.

Field sampling

Climate and nature governance · Agricultural, soil and food · Run R-8370

Three sites overdueGRF · 기후·자연 거버넌스

Sampling sites

red: result above guideline

원 크기: 노출 가치 · 예시N

Latest results

S-11Basin7.86초과
S-48실체11.87미만
S-49구현5.110초과
S-49Adaptation11.810미만

Trend at selected site

Field sampling: the screen’s structure, terms and states for Climate and nature governance.예시 이름과 예시 값으로, 실제 기록이나 운영 중인 시스템이 아닌 설계안입니다.
06검증

결과가 점검되는 방식.

Crop models are compared with observed yields across sites and seasons. Replicated field trials and multi-model intercomparisons test robustness.

점검수행 방식
Yield gap contextYield comparisons state soil, climate and input conditions
Model ensembleCrop model results are reported across several models
Survey representativenessFarm survey results state sampling and weighting

Models often omit management practices, pests and extreme events that drive actual losses. Smallholder systems are underrepresented in data.

07의사결정 모델

Which sectors a disruption reaches, and for how long.

How far a disruption spreads through the economy and how much faster recovery shortens it, to set priorities for continuity and support measures. Teaching model with stated illustrative values, not a prediction. The map on this page shows The Andes; the model itself is not tied to a place.

통제 수단

가장 먼저 타격받는 부문(목록상 위치)
0
충격의 크기
산출량의 30%
충격 지속 기간
30 days
회복 속도
하루 0.08
모의 일수
180 days

판독값

실행 기간 동안 상실된 산출
0.56% of a year’s output
직접 대비 총계(승수)
1.89 times
가장 영향을 받는 다른 부문
Wholesale and retail
그 최대 운영 불능도
3.9%
수치, 방법과 출처
부문최대 비가동성(%)산출 가중치(%)
Farming30.268.6
Fertiliser and inputs2.3413.3
식품 가공2.1620.2
교통0.3623.7
Wholesale and retail3.9514.7
에너지3.8219.5

방법

  1. 투입산출 분석 Leontief (1936); Miller and Blair (2009), Input-Output Analysis, Cambridge University Press
  2. 운영 불능 투입산출 모형 Haimes and Jiang (2001), Journal of Infrastructure Systems 7
  3. 동적 비가동성과 회복 Lian and Haimes (2006), Systems Engineering 9
  4. 불확실성 팬 차트(매개변수 몬테카를로) Spiegelhalter, Pearson and Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  5. 단일 요인 민감도(토네이도) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

데이터

The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:

  • 항구 Natural Earth
  • 해상 요충지 Nexus(공표된 좌표의 지정 해협과 운하)
  • 철도 Natural Earth
  • 주요 도로 Natural Earth
Which sectors a disruption reaches, and for how long. Illustrative teaching model: it runs on the values set by the controls, not on measured data. Methods: Input-output analysis (Leontief (1936); Miller and Blair (2009), Input-Output Analysis, Cambridge University Press); Inoperability input-output model (Haimes and Jiang (2001), Journal of Infrastructure Systems 7); Dynamic inoperability and recovery (Lian and Haimes (2006), Systems Engineering 9).

여섯 기둥 전반에 걸쳐, Nexus Consortium 주도

08연결

이 방법에 의존하는 주제.

09구현

위임에서 평가까지, 기둥별로.

문서가 위임에서 평가까지 거치는 단계와 각 단계를 운영하는 기둥, 그리고 당국에 남는 결정. 명시된 예시 값을 사용한 교육용 모델이며 예측이 아닙니다. 이 페이지의 지도는 안데스산맥을 보여 주지만, 모델 자체는 특정 장소에 묶여 있지 않습니다.

  1. 위임과 문제 설정 관할 당국(프로그램 밖)
    관할 당국이 자체 규칙에 따라 문제와 위임을 설정합니다. Howlett, Ramesh와 Perl(2009)
  2. 근거와 시스템 모델 Foundry
    시스템을 그 피드백, 데이터, 명시된 한계와 함께 모델링합니다. OECD (2014), 원칙 2
  3. 시나리오로 대안 평가 Foundry
    수단을 시나리오별로 비교하고 불확실성을 표시합니다. Hood (1983)
  4. 이해관계자와의 연습 유니버스
    방안을 이를 시행하고 감당할 이들과 함께 연습에서 시험합니다. OECD(2014), 원칙 3
  5. 표준 또는 지침 초안 작성 Nexus Standards
    효과가 있는 것은 표준이나 지침으로 성문화되어 의견 수렴에 공개됩니다. Nexus Standards 절차
  6. 당국의 결정 관할 당국(프로그램 밖)
    당국은 기록에 남은 근거를 바탕으로 프로그램 외부에서 결정합니다. Howlett, Ramesh와 Perl(2009)
  7. 역량과 교육 Risk Academy
    이행하는 이들이 결정된 문서와 그 데이터에 대해 교육을 받습니다. 센다이 프레임워크(2015), 우선순위 2
  8. 모니터링과 공개 보고 보고서
    지표는 출처, 한계와 정정과 함께 발행됩니다. OECD(2014), 원칙 5
  9. 평가와 수정 Nexus Standards
    결과가 표준과 모델로 돌아가며 순환이 닫힙니다. Howlett, Ramesh와 Perl(2009)

방법

  1. 정책 주기 Howlett, Ramesh and Perl (2009), Studying Public Policy, Oxford University Press
  2. 핵심 리스크 거버넌스 OECD(2014), Recommendation of the Council on the Governance of Critical Risks
  3. 유향 그래프의 계층적 그리기 Sugiyama, Tagawa and Toda (1981), IEEE SMC 11
위임에서 평가까지, 기둥별로: 기록된 단계와 각 단계의 기둥이며, 출처는 각 단계에 인용된 대로입니다.

여섯 기둥 전반에 걸쳐, Nexus Consortium 주도

10스튜어드십

방법을 유지하는 주체.

Food Nexus stewards agricultural, soil and food science for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

Canonical page: Agricultural, soil and food science

11트윈 및 캐스케이드 시뮬레이터

Exercise the cascade with the people who decide.

Assembled from the Nexus Standards area profile 기후 적응과 전환 리스크: the hazards it names, the 시스템 and communities that carry the loss, the controls and institutions that dampen it and the data that observe it. Pick an initiating event and step through the cascade to see where mandates meet and which decisions fall to whom. The Map view places the run on an example geography with open data. Every weight is a stated assumption. An exercise for dialogue, not a forecast, an assessment or a position. To model a place of your own choosing, open the full System Builder.

재해

  • 해수면 상승
  • 폭염
  • 폭풍
  • 돌발 홍수
  • 기상 가뭄
  • 지하수 고갈
  • 광역 정전(하류에서 유발)
  • 대규모 산림 교란(하류에서 유발)
  • 산불 (하류에서 유발)
  • 극한 화재 기상(하류에서 유발)
  • 폭염에 따른 전력망 압박(하류에서 유발)
  • 농업 가뭄(하류에서 유발)
  • 돌발 가뭄(하류에서 유발)
  • 적설 가뭄(하류에서 유발)
  • 지표 오존 발생(하류에서 유발)
  • 토석류(하류에서 유발)
  • 수문학적 가뭄(하류에서 유발)
  • 이탄 및 지하 화재(하류에서 유발)

통제 수단

  • NS-0 헌장과 원칙
  • NS-3 리스크 기록 UNI(문법, 기존 체계 대응, 할당 권한)
  • NS-9 맥락 UNI(배치, 인스턴스, 프로그램 인스턴스)
  • NS-10 정책과 조항(기계 판독 가능한 의무: 정의, 구속, 평가 및 집행)
  • NS-11 검증 및 모니터링(근거, 증명, 제로 트러스트 적합성 관찰)
  • NS-14 적합성 및 외부 표준과의 대응
  • NRS-X1 기후변화 리스크와 적응
  • NRS-T16 AI 에이전트와 자율 의사결정 시스템 리스크
  • NRS-H65 재해 계열: 행성 경계 초과(NHS-1 planet.boundary)
  • NRS-I7 지능형 응용: 근거 기반 검색, 추론, 의사결정 지원
  • NRS-K20 도메인 팩 프로파일: 기후 적응(DOMAIN-020)
  • NRS-K21 도메인 팩 프로파일: 기후 완화 탄소(DOMAIN-021)

관측

  • CMIP6 기후 전망(Copernicus Climate Data Store)(참고용으로 게재)
  • NGFS Scenario Explorer(참고용으로 게재)
  • ERA5 재분석(Copernicus Climate Data Store)(참고용으로 게재)
  • World Bank Open Data 및 World Development Indicators API(참고용으로 게재)
  • 국가 온실가스 감축목표(NDC), 장기 전략, 국가 적응 계획, 적응 보고서를 보유한 국가 수
  • Number of countries that adopt and implement national DRR strategies in line with the 센다이 프레임워크

예시 지리

  • 태평양 도서국: 150개 육각형 셀
  • 오늘 밤 야간 조명과 정전(VIIRS 주야간 밴드), NASA GIBS
  • 주간 지표 기온(AIRS), NASA GIBS
  • 최근 30분 강우율(IMERG), NASA GIBS
  • 구름을 투과한 지표수, 30 m(OPERA DSWx-S1 레이더), NASA GIBS
12연결됨

이 페이지가 컨소시엄 전체에서 어디로 이어지는지.

13부문 특성

Who a decision on agricultural, soil and food science for climate and nature governance reaches.

The sectors a policy on agricultural, soil and food science for climate and nature governance has to coordinate: a choice in one ministry lands in the others.

모서리 선택 · 선 위에 올려 보기6 / 15 관계

서명

Food and Biodiversity

Food gives biodiversity land conversion (0.6): the strongest relations between the sectors this subject joins.

W · E · I · F · H · B

부문
4 / 6
관계
6 / 15
연계
0.46 전체 대비 비율

작동 중인 가장 강한 관계

  • 식량 → 생물다양성 · 토지 전환0.6
  • 물 → 식량 · 관개0.8
  • 물 → 생물다양성 · 환경 유량0.6
  • 식량 → 보건 · 영양0.7
전형적인 도시권을 위한 교육용 값이며 어느 장소의 측정치도 아닙니다. 결합도는 작용 중인 관계의 강도 합을 전체 15개 관계에 대한 비율로 나타낸 것입니다.
14질문

질문과 답변.

What are the limits of agricultural, soil and food science in this field?
Models often omit management practices, pests and extreme events that drive actual losses. Smallholder systems are underrepresented in data.
결과는 어떻게 점검됩니까?
Crop models are compared with observed yields across sites and seasons. Replicated field trials and multi-model intercomparisons test robustness.
이 페이지의 값은 실제입니까?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
이 방법은 다른 어디에 적용됩니까?
사회를 움직이는 정본 방법 페이지 는 이를 적용하는 모든 플랫폼을 나열합니다.
15수단과 약속

수단, 권한, 약속.

정책 입안자, 외교관이나 개발 기관이 다루는 문서, 위임, 행위자와 책임 체계를 이를 정한 협정을 인용하며 제시합니다. 구조는 명시된 체계를 따릅니다. 표시되는 상태나 진척은 예시이며 기록이 아닙니다.

시간에 따른 위임과 협정

The agreements that set mandates and commitments on agricultural, soil and food science for climate and nature governance, from adoption to their current horizon.

  1. 1992UNFCCC와 생물다양성협약(Convention on Biological Diversity)국제연합
  2. 2015센다이 재난위험경감 프레임워크UNDRR
  3. 20152030 의제와 지속가능발전목표국제연합
  4. 2015파리협정UNFCCC
  5. 2022쿤밍-몬트리올 글로벌 생물다양성 프레임워크CBD
  6. 2023파리협정에 따른 첫 번째 전 지구적 이행점검UNFCCC
  7. 20302030 의제와 센다이 프레임워크의 목표 기간국제연합
Adoption years of the agreements named; the texts and their bodies are the authority. Chosen from the page’s fields.
재난위험경감을 위한 센다이 프레임워크 · UNDRR파리협정 · UNFCCC2030 의제와 지속가능발전목표 · 유엔국제보건규칙 · WHO
보고서기여하기

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보고서 is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

글로벌 리스크 포럼(Global Risks Forum)기후·자연 거버넌스지역 시스템근거 브리프

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법률
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