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GRF · 気候・自然のガバナンス

気候・自然のガバナンスのための農業・土壌・食品科学

Agricultural science explains how crops, livestock, soils and farming システム respond to climate, water and policy. In this field it links food and water governance, showing how support, irrigation rules and land rights shape production, water use and the exposure of farmers to drought.

01登録

主な事実。

手法の記録STEM の手法
  1. 手法農学、土壌科学、食品科学
  2. スチュワードFood Nexus
  3. 適用先気候・自然のガバナンス
  4. 正式なページSTEM コモンズ
02申請

What agricultural, soil and food science does here.

Agricultural science studies crop and livestock production, soil processes and food システム. It explains how weather, pests, soil degradation and markets combine to affect yields and food availability. In climate and hazards, biodiversity and nature, water and food and agriculture, agricultural assessment supports 早期警報 of food shortages, crop insurance design and adaptation planning. It connects climate, water and trade risks to nutrition and price stability. The canonical description is on STEM コモンズ.

Irrigation and crop choice

Crop water requirements and yield responses are compared across support regimes to show how policy shapes water demand in scarce basins.

Drought impact on yields

Crop models and observed yields estimate harvest losses under drought scenarios, giving reserve and trade authorities evidence of exposure.

Smallholder adaptation options

Field trial and survey evidence on drought-tolerant varieties, water harvesting and soil management is reviewed with the conditions for uptake stated.

03地理

Growing conditions in the Andes.

Crop greenness, root-zone soil moisture, plant growth and population density over the Andes, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.

インタラクティブマップにはJavaScriptが必要です。レイヤー一覧と出典は以下にあります。

レイヤー 4

Growing conditions, for this page

このレイヤーについて
証拠
観測(雲による欠測あり)
出典
MODIS Terra NDVI(NASA LANCE)
提供元
NASA LANCE
ライセンス
NASA オープンデータ
データ年次
日次、衛星指標、雲により欠測あり
ビルド時点の最新
2026-10-13
解像度
約 250 m グリッド
不確実性
表示日までの 8 日間の衛星による緑度指数で、作物と牧草地の状態の指標です。収量の推定値でも食料安全保障の警報でもありません。
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov。ライブマップを許可した後にのみ接続します
このレイヤーについて
証拠
モデル化
出典
SMAP Level 4(NASA NSIDC DAAC)
提供元
NASA NSIDC DAAC
ライセンス
NASA オープンデータ
データ年次
日次。衛星データを同化したモデル
ビルド時点の最新
2026-10-11
解像度
約 2 km メッシュ
不確実性
衛星データを同化したモデル。提供元が公開する衛星またはモデルのラスター。雲、観測幅の隙間、推定誤差によって欠落やノイズが生じます。値は指標であり、特定の地点での測定値ではありません。
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov。ライブマップを許可した後にのみ接続します
このレイヤーについて
証拠
モデル化(GIBS が公開する最新の 8 日間)
出典
MODIS Aqua GPP(MYD17)(NASA LP DAAC)
提供元
NASA LP DAAC
ライセンス
NASA オープンデータ
データ年次
8 日、衛星駆動モデル、GIBS が公開する最新の 8 日間
ビルド時点の最新
2026-09-30
解像度
約 500 m グリッド
不確実性
表示期間の 8 日間に植物が取り込んだ炭素のモデル推定値で、成長の指標です。収穫量や生産量ではありません。
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov。ライブマップを許可した後にのみ接続します
このレイヤーについて
証拠
推定
出典
Gridded Population of the World v4.11(NASA SEDAC(CIESIN、コロンビア大学))
提供元
NASA SEDAC(CIESIN、コロンビア大学)
ライセンス
CC BY 4.0
データ年次
null。国勢調査に基づく推計値、静的(2020 年)
解像度
約 1 km グリッド
不確実性
国勢調査に基づく 2020 年の 1 平方キロメートルあたり人口の推計で、エクスポージャーの背景として表示しています。いかなるハザードによる被災者数でもありません。
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov。ライブマップを許可した後にのみ接続します
このレイヤーについて
証拠
モデル化(GIBS が公開する最新年)
出典
MODIS Terra and Aqua 土地被覆(MCD12Q1)(NASA LP DAAC)
提供元
NASA LP DAAC
ライセンス
NASA オープンデータ
データ年次
年次、衛星分類、GIBS が公開する最新年
ビルド時点の最新
2024-01-01
解像度
約 500 m グリッド
不確実性
表示年の衛星土地被覆区分で、耕作地を含みます。既知の誤差を伴う分類であり、農地台帳ではありません。
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov。ライブマップを許可した後にのみ接続します
このレイヤーについて
証拠
観測(持続的な雲により欠測が残ります)
出典
VIIRS NOAA-20 レベル 3、8 日(NASA LANCE)
提供元
NASA LANCE
ライセンス
NASA オープンデータ
データ年次
8 日。衛星による 8 日合成。持続的な雲により欠測が残ります
ビルド時点の最新
2026-09-14
解像度
約 1 km グリッド
不確実性
表示日までの 8 日間における地表の衛星観測による表面温度で、熱へのエクスポージャーを示す指標です。気温、熱指数、熱波警報ではありません。
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov。ライブマップを許可した後にのみ接続します

最新の利用可能データ

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM(METI、NASA)· Blue Marble(NASA)· © OpenStreetMap 貢献者(ODbL)· Natural Earth

最新のNASA画像を読み込んでいます。

ドラッグで移動。Ctrlまたは⌘を押しながらスクロール、ピンチ、またはボタンでズーム。ポインター下の値はホバーで表示。リセットで地域表示に戻ります。

Growing conditions, framed on the Andes.NASA が公開するままの衛星およびモデルのプロダクトで、それぞれに固有の日付があります。指標であり、特定の場所の評価ではありません。

データ:NASA GIBS・ASTER GDEM・Blue Marble・ © OpenStreetMap の貢献者 · Natural Earth · NASA EONET · NASA SMAP · 米国地質調査所情報源とライセンス

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA オープンデータ
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA オープンデータ
  • MODIS 陸域プロダクト(植生指数、総一次生産、土地被覆)、NASA LP DAAC と LANCE。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 NASA オープンデータ
  • SMAP Level 4 土壌水分と積雪水量、NASA 全球モデリング・同化オフィス。NASA 国立雪氷データセンター DAAC が配布、画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 NASA オープンデータ
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). CC BY 4.0 でライセンス。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • VIIRS 準リアルタイム・プロダクト(洪水、地表面温度、積雪被覆、補正反射率)、NASA LANCE。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 NASA オープンデータ
  • ASTER GDEM は METI と NASA のプロダクトです(ASTER Global Digital Elevation Model V003、NASA LP DAAC)。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。引用:NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. NASA オープンデータ
  • Natural Earthを使用して作成。無料のベクターおよびラスター地図データ @ naturalearthdata.com。 パブリックドメイン
  • © OpenStreetMap 貢献者(ODbL)、NASA GIBS 経由(海岸線、境界、道路、地名)。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 ODbL
  • Blue Marble、NASA Earth Observatory。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 NASA オープンデータ
  • 地球儀と平面地図の背景情報:NASA GIBS参照レイヤーによる海岸線、境界、道路、地名(OpenStreetMapデータ、ODbL、© OpenStreetMap contributors)。オプションのベースとしてBlue Marble画像。ASTER GDEM標高カラー指数による3D地形と標高の読み取り(5 mから200 mの階級、判読しやすいよう誇張)。境界は公表されたとおりに描画しており、いかなる領域に関する立場を示すものでもありません。
  • ライブイベント:NASA Earth Observatory Natural Event Tracker(EONET)。イベントは参考情報であり、元の出典へのリンクを保持しています。
  • ライブ:NASA EONET。イベントは参考情報であり、当局の警報ではありません。
  • Observed (EO): NASA SMAP. We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • ライブ:米国地質調査所。イベントは参考情報であり、当局の警報ではありません。
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • 河川流量予測、30日間・幅付き(Open-Meteo経由のGloFAS):Copernicus緊急管理サービスの改変情報を含みます(2026年)。洪水警報ではありません。
  • 過去1年の日別気温(ERA5、Open-Meteo 経由):改変した Copernicus 気候変動サービスの 2026 年の情報を含みます。
  • 過去1年の日別気温と日照(NASA POWER):これらのデータは、NASA 地球科学・応用科学プログラムの資金による NASA ラングレー研究センター(LaRC)の POWER プロジェクトから取得しました。
  • Open-Meteo.com の気象データ (https://open-meteo.com/), ライセンスは CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • 任意レイヤー(レイヤー一覧に 14 のソース:ライブ、予報、観測、背景)は、オンにすると地図上とここに提供元のクレジットを表示します。予報はモデル出力であり、派生指数は推定値です。

レイヤーと日付

  • 植生の緑度(NDVI)、移動 8 日:MODIS Terra NDVI、NASA LANCE · 2026年10月13日
  • 根域土壌水分、0〜100 cm:SMAP Level 4、NASA NSIDC DAAC · 2026年10月11日
  • 総一次生産、8 日合計:MODIS Aqua GPP(MYD17)、NASA LP DAAC · 2026 年 9 月 30 日
  • 人口密度、2020年:人口:CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · 静的
  • 土地被覆タイプ(IGBP)、年次:MODIS Terra and Aqua 土地被覆(MCD12Q1)、NASA LP DAAC・ 2024
  • 地表面温度(日中、8日間合成):VIIRS NOAA-20 Level 3、8日間、NASA LANCE · 2026年9月14日

04データ

手法が使用するもの。

Datasets and records used by agricultural, soil and food science on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in 出典の登録簿.

データ役割ラベル
FAOSTAT production and yieldAgricultural output公表統計
Crop model outputsScenario yieldsモデル推計
Household and farm surveysPractices and outcomes観測
OECD producer support estimatesPolicy incentives推定
05監視

Field sampling.

この手法を追跡するためにチームが使う画面:その指標、状態、決定。名前は例であり、値はイメージです。

Field sampling

Climate and nature governance · Agricultural, soil and food · Run R-8370

Three sites overdueGRF · 気候・自然のガバナンス

Sampling sites

red: result above guideline

円の大きさ:エクスポージャー額 · 例N

Latest results

S-11Basin7.86上
S-48エンティティ11.87下
S-49実装5.110上
S-49Adaptation11.810下

Trend at selected site

Field sampling: the screen’s structure, terms and states for Climate and nature governance.例示の名称と説明用の値です。設計であり、記録でも稼働中のシステムでもありません。
06検証

結果の確認方法。

Crop models are compared with observed yields across sites and seasons. Replicated field trials and multi-model intercomparisons test robustness.

確認実施方法
Yield gap contextYield comparisons state soil, climate and input conditions
Model ensembleCrop model results are reported across several models
Survey representativenessFarm survey results state sampling and weighting

Models often omit management practices, pests and extreme events that drive actual losses. Smallholder systems are underrepresented in data.

07意思決定モデル

Which sectors a disruption reaches, and for how long.

How far a disruption spreads through the economy and how much faster recovery shortens it, to set priorities for continuity and support measures. Teaching model with stated illustrative values, not a prediction. The map on this page shows The Andes; the model itself is not tied to a place.

管理策

最初に打撃を受けた部門(一覧での位置)
0
ショックの大きさ
その出力の 30%
ショックの継続期間
30 days
回復速度
1 日あたり 0.08
シミュレーション日数
180 days

読み取り値

実行期間中に失われた産出
0.56% of a year’s output
直接効果に対する総効果(乗数)
1.89 times
最も影響を受ける他の部門
Wholesale and retail
そのピーク時の機能不全度
3.9%
数値、手法、出典
部門最大機能停止率(%)産出の重み(%)
Farming30.268.6
Fertiliser and inputs2.3413.3
食品加工2.1620.2
交通0.3623.7
Wholesale and retail3.9514.7
エネルギー3.8219.5

手法

  1. 産業連関分析 Leontief (1936); Miller and Blair (2009), Input-Output Analysis, Cambridge University Press
  2. 機能不全産業連関モデル Haimes and Jiang (2001), Journal of Infrastructure Systems 7
  3. 動的な機能不全と回復 Lian and Haimes (2006), Systems Engineering 9
  4. 不確実性のファンチャート(パラメータ・モンテカルロ) Spiegelhalter, Pearson and Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  5. 一因子ずつの感度分析(トルネード図) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

データ

The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:

  • 港湾 Natural Earth
  • 海上チョークポイント Nexus(公表座標に示した特定の海峡と運河)
  • 鉄道 Natural Earth
  • 主要道路 Natural Earth
Which sectors a disruption reaches, and for how long. Illustrative teaching model: it runs on the values set by the controls, not on measured data. Methods: Input-output analysis (Leontief (1936); Miller and Blair (2009), Input-Output Analysis, Cambridge University Press); Inoperability input-output model (Haimes and Jiang (2001), Journal of Infrastructure Systems 7); Dynamic inoperability and recovery (Lian and Haimes (2006), Systems Engineering 9).
09実装

委任から評価まで、柱ごとに。

文書が委任から評価までにたどるステップと、それぞれを担う柱、そして当局に委ねられる決定。明示された例示値による教育用モデルであり、予測ではありません。このページの地図はアンデス山脈を示していますが、モデル自体は特定の場所に結びついていません。

  1. 委任と問題の設定 所管当局(プログラムの外)
    所管当局が自らの規則に基づいて問題と委任を設定します。 Howlett、Ramesh、Perl(2009)
  2. エビデンスとシステムモデル Foundry
    システムを、そのフィードバック、データ、明示された限界とともにモデル化する。 OECD (2014), principle 2
  3. シナリオによる選択肢の評価 Foundry
    政策手段をシナリオのもとで比較し、不確実性を示す。 Hood (1983)
  4. 関係者との演習 ユニバース
    選択肢を、それを実施し負担する人々との演習で検証します。 OECD(2014)、原則 3
  5. 標準またはガイダンスの起草 Nexus Standards
    有効な取り組みを、意見募集に開かれた標準またはガイダンスとして成文化する。 Nexus Standards のプロセス
  6. 当局による決定 所管当局(プログラムの外)
    当局は、記録に残された証拠に基づき、プログラムの外で決定します。 Howlett、Ramesh、Perl(2009)
  7. 能力と研修 Risk Academy
    実施する人々が、決定された文書とそのデータについて研修を受けます。 仙台防災枠組(2015)、優先行動 2
  8. 監視と公開報告 報告書
    指標は、情報源、限界、訂正とともに公開されます。 OECD(2014)、原則 5
  9. 評価と見直し Nexus Standards
    結果は標準とモデルに戻り、サイクルが閉じる。 Howlett、Ramesh、Perl(2009)

手法

  1. 政策サイクル Howlett, Ramesh and Perl (2009), Studying Public Policy, Oxford University Press
  2. 重大リスクのガバナンス OECD(2014)、Recommendation of the Council on the Governance of Critical Risks
  3. 有向グラフの階層的描画 Sugiyama, Tagawa and Toda (1981), IEEE SMC 11
任務から評価まで、柱ごとに:記録された各段階とその柱。出典は各段階に記載のとおり。
10スチュワードシップ

手法を維持する者。

Food Nexus stewards agricultural, soil and food science for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

11ツインとカスケードのシミュレーター

Exercise the cascade with the people who decide.

Assembled from the Nexus Standards area profile 気候適応と移行リスク: the hazards it names, the システム and communities that carry the loss, the controls and institutions that dampen it and the data that observe it. Pick an initiating event and step through the cascade to see where mandates meet and which decisions fall to whom. The Map view places the run on an example geography with open data. Every weight is a stated assumption. An exercise for dialogue, not a forecast, an assessment or a position. To model a place of your own choosing, open the full System Builder.

ハザード

  • 海面上昇
  • 熱波
  • 暴風
  • 鉄砲水
  • 気象干ばつ
  • 地下水の枯渇
  • 広域停電(下流で誘発)
  • 大規模な森林攪乱(下流で誘発)
  • 山火事 (下流で誘発)
  • 極端な火災気象(下流で誘発)
  • 熱波による送電網のストレス(下流で誘発)
  • 農業干ばつ(下流で誘発)
  • フラッシュ・ドラウト(下流で誘発)
  • 積雪干ばつ(下流で誘発)
  • 地上オゾンのエピソード(下流で誘発)
  • 土石流(下流で誘発)
  • 水文学的干ばつ(下流で誘発)
  • 泥炭火災と地下火災(下流で誘発)

システムと連成

管理策

  • NS-0 憲章と原則
  • NS-3 リスク記録の UNI(文法、旧体系との対照、割当権限)
  • NS-9 文脈 UNI(展開、インスタンス、プログラム・インスタンス)
  • NS-10 方針と条項(機械可読な義務:定義、拘束、評価、執行)
  • NS-11 検証とモニタリング(エビデンス、証明、ゼロトラストの適合性観測)
  • NS-14 適合性と外部標準との対照
  • NRS-X1 気候変動のリスクと適応
  • NRS-T16 AI エージェントと自律的意思決定システムのリスク
  • NRS-H65 ハザード・ファミリー:プラネタリー・バウンダリーの逸脱(NHS-1 planet.boundary)
  • NRS-I7 インテリジェンスの応用:根拠に基づく検索、推論、意思決定支援
  • NRS-K20 ドメイン・パックのプロファイル:気候適応(DOMAIN-020)
  • NRS-K21 ドメイン・パックのプロファイル:気候緩和の炭素(DOMAIN-021)

観測

  • CMIP6 気候予測(Copernicus Climate Data Store)(参考として掲載)
  • NGFS Scenario Explorer(参考として掲載)
  • ERA5 再解析(Copernicus Climate Data Store)(参考として掲載)
  • World Bank Open Data と World Development Indicators API(参考として掲載)
  • 国が決定する貢献、長期戦略、国家適応計画、適応報告を有する国の数
  • Number of countries that adopt and implement national DRR strategies in line with the 仙台防災枠組

例示の地理

  • 太平洋島嶼国:150 の六角形セル
  • 今夜の夜間光と停電(VIIRS Day/Night Band)、NASA GIBS
  • 日中の地上気温(AIRS)、NASA GIBS
  • 直近 30 分間の降雨強度(IMERG)、NASA GIBS
  • 雲を透過した地表水、30 m(OPERA DSWx-S1 レーダー)、NASA GIBS
12接続済み

このページがコンソーシアム全体でどこへつながるか。

13部門の特徴

Who a decision on agricultural, soil and food science for climate and nature governance reaches.

The sectors a policy on agricultural, soil and food science for climate and nature governance has to coordinate: a choice in one ministry lands in the others.

角を選択・線にカーソルを合わせる15 の関係のうち 6

署名

Food and Biodiversity

Food gives biodiversity land conversion (0.6): the strongest relations between the sectors this subject joins.

W · E · I · F · H · B

セクター
4 全 6
関係
6 全 15
結合
0.46 全体に占める割合

作用している最も強い関係

  • Food → Biodiversity ・土地転換0.6
  • Water → Food ・灌漑0.8
  • Water → Biodiversity ・環境流量0.6
  • Food → Health ・栄養0.7
典型的な都市圏のための教育用の値であり、どの場所の測定値でもありません。結合度は、働いている関係の強さの合計を、全 15 の関係に対する割合で示したものです。
14質問

質問と回答。

What are the limits of agricultural, soil and food science in this field?
Models often omit management practices, pests and extreme events that drive actual losses. Smallholder systems are underrepresented in data.
結果はどのように確認されますか?
Crop models are compared with observed yields across sites and seasons. Replicated field trials and multi-model intercomparisons test robustness.
このページの値は実際のものですか?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
この手法は他にどこで適用されていますか?
社会を動かし続ける 正式な手法のページ には、それを適用するすべてのプラットフォームが掲載されています。
15手段と約束

文書、権限、約束。

政策立案者、外交官、開発機関が扱う文書、委任、アクター、説明責任の仕組みを、それらを定める協定を引用して示します。構造は挙げられた枠組みに従います。示される状態や進捗は例示であり、記録ではありません。

時間の経過に伴う委任と協定

The agreements that set mandates and commitments on agricultural, soil and food science for climate and nature governance, from adoption to their current horizon.

  1. 1992UNFCCC と生物多様性条約国際連合
  2. 2015仙台防災枠組UNDRR
  3. 2015持続可能な開発のための 2030 アジェンダと持続可能な開発目標国際連合
  4. 2015パリ協定UNFCCC
  5. 2022昆明・モントリオール生物多様性枠組CBD
  6. 2023パリ協定に基づく第 1 回グローバル・ストックテイクUNFCCC
  7. 20302030 アジェンダと仙台防災枠組の目標年国際連合
Adoption years of the agreements named; the texts and their bodies are the authority. Chosen from the page’s fields.
災害リスク削減のための仙台防災枠組 · UNDRRパリ協定 · UNFCCC持続可能な開発のための 2030 アジェンダと持続可能な開発目標 · 国際連合国際保健規則 · WHO
報告書貢献する

このページからエビデンスを提供する。

報告書 is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

グローバル・リスク・フォーラム(Global Risks Forum)気候・自然のガバナンス地域システムエビデンス・ブリーフ
気候・自然のガバナンス

ガバナンスの問いをフォーラムに持ち込む。

情報提供と問い合わせは本日から受け付けています。問い合わせには参照番号が付き、次の手順が示されます。申請、支払い、計算資源の割り当て、登録は、担当チーム、規約、審査体制が整ってから開始します。