Irrigation and crop choice
Crop water requirements and yield responses are compared across support regimes to show how policy shapes water demand in scarce basins.
GRF · Управление климатом и природой
Сельскохозяйственные, почвенные и пищевые науки для управления климатом и природой
Agricultural science explains how crops, livestock, soils and farming системами respond to climate, water and policy. In this field it links food and water governance, showing how support, irrigation rules and land rights shape production, water use and the exposure of farmers to drought.
01Реестр
Ключевые факты.
Запись о методеSTEM-метод
- МетодСельскохозяйственные науки, почвоведение и науки о питании
- РаспорядительFood Nexus
- Применяется вУправление климатом и природой
- ДанныеВходных данных: 4
- ПроверкиШагов валидации: 3
- Каноническая страницаSTEM Commons
02Заявка
What agricultural, soil and food science does here.
Agricultural science studies crop and livestock production, soil processes and food системами. It explains how weather, pests, soil degradation and markets combine to affect yields and food availability. In climate and hazards, biodiversity and nature, water and food and agriculture, agricultural assessment supports раннее предупреждение of food shortages, crop insurance design and adaptation planning. It connects climate, water and trade risks to nutrition and price stability. The canonical description is on STEM Commons.
Drought impact on yields
Crop models and observed yields estimate harvest losses under drought scenarios, giving reserve and trade authorities evidence of exposure.
Smallholder adaptation options
Field trial and survey evidence on drought-tolerant varieties, water harvesting and soil management is reviewed with the conditions for uptake stated.
03География
Growing conditions in the Andes.
Crop greenness, root-zone soil moisture, plant growth and population density over the Andes, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
Для интерактивной карты нужен JavaScript. Список слоёв и источники приведены ниже.
Слои 4
Growing conditions, for this page
Об этом слое
- Доказательная база
- Наблюдения (облака оставляют пропуски)
- Источник
- NDVI по MODIS Terra (NASA LANCE)
- Поставщик
- NASA LANCE
- Лицензия
- Открытые данные NASA
- Год выпуска
- ежедневно; спутниковый индекс; облака оставляют пропуски
- Новейшее на момент сборки
- 2026-10-13
- Разрешение
- сетка около 250 м
- Неопределённость
- Спутниковый индекс зелени за 8 дней до указанной даты; показатель состояния посевов и пастбищ, а не оценка урожая и не предупреждение о продовольственной безопасности.
- Доступно через
- gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
Об этом слое
- Доказательная база
- Моделируемые
- Источник
- SMAP Level 4 (NASA NSIDC DAAC)
- Поставщик
- NASA NSIDC DAAC
- Лицензия
- Открытые данные NASA
- Год выпуска
- ежедневно; модель с ассимиляцией спутниковых данных
- Новейшее на момент сборки
- 2026-10-11
- Разрешение
- сетка около 2 км
- Неопределённость
- Модель с ассимиляцией спутниковых данных. Спутниковый или модельный растр в том виде, в каком его публикует поставщик. Облака, пропуски между полосами съёмки и ошибки восстановления оставляют пропуски и шум; значения являются индикаторами, а не измерениями в конкретном месте.
- Доступно через
- gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
Об этом слое
- Доказательная база
- Смоделировано (последний 8-дневный период, публикуемый GIBS)
- Источник
- MODIS Aqua GPP (MYD17) (NASA LP DAAC)
- Поставщик
- NASA LP DAAC
- Лицензия
- Открытые данные NASA
- Год выпуска
- 8 дней; модель на основе спутниковых данных; последний 8-дневный период, публикуемый GIBS
- Новейшее на момент сборки
- 2026-09-30
- Разрешение
- сетка около 500 м
- Неопределённость
- Модельная оценка углерода, поглощённого растениями за указанный 8-дневный период; показатель роста, а не урожая или продукции.
- Доступно через
- gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
Об этом слое
- Доказательная база
- Оценка
- Источник
- Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Колумбийский университет))
- Поставщик
- NASA SEDAC (CIESIN, Колумбийский университет)
- Лицензия
- CC BY 4.0
- Год выпуска
- null; оценка на основе переписи, статическая (2020)
- Разрешение
- сетка около 1 км
- Неопределённость
- Оценка числа людей на квадратный километр в 2020 году на основе переписи, показанная как контекст подверженности; это не число людей, затронутых какой-либо опасностью.
- Доступно через
- gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
Об этом слое
- Доказательная база
- Модельные данные (последний год, публикуемый GIBS)
- Источник
- MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
- Поставщик
- NASA LP DAAC
- Лицензия
- Открытые данные NASA
- Год выпуска
- ежегодно; спутниковая классификация; последний год, публикуемый GIBS
- Новейшее на момент сборки
- 2024-01-01
- Разрешение
- сетка около 500 м
- Неопределённость
- Спутниковые классы земного покрова за указанный год, включая пахотные земли; классификация с известными погрешностями, а не реестр ферм.
- Доступно через
- gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
Об этом слое
- Доказательная база
- Наблюдения (устойчивая облачность всё же оставляет пропуски)
- Источник
- VIIRS NOAA-20 Level 3, 8-day (NASA LANCE)
- Поставщик
- NASA LANCE
- Лицензия
- Открытые данные NASA
- Год выпуска
- 8 дней; спутниковый 8-дневный композит; устойчивая облачность всё же оставляет пропуски
- Новейшее на момент сборки
- 2026-09-14
- Разрешение
- сетка около 1 км
- Неопределённость
- Спутниковая температура поверхности земли за 8 дней, заканчивающихся в указанную дату, показатель подверженности жаре; это не температура воздуха, не индекс жары и не предупреждение о жаре.
- Доступно через
- gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
Клавиатура при фокусе на карте
Удерживайте Ctrl или ⌘ и прокручивайте для масштабирования
Последние доступные
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © участники OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth
Загрузка последних снимков NASA.
Перетаскивайте для перемещения. Для масштабирования используйте Ctrl или ⌘ с прокруткой, жест щипка или кнопки; наведите курсор, чтобы увидеть значения под указателем; сброс возвращает к региону.
Growing conditions, framed on the Andes.Спутниковые и модельные продукты в том виде, в каком их публикует NASA, каждый со своей датой. Это показатели, а не оценки какого-либо места.
Данные: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © участники OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · NASA SMAP · Геологическая служба СШАИсточники и лицензии
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Открытые данные NASA
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Открытые данные NASA
- Продукты MODIS по суше (вегетационные индексы, валовая первичная продукция, земной покров), NASA LP DAAC и LANCE; изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; там, где показано, значения усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). Открытые данные NASA
- Влажность почвы и масса снега SMAP Level 4, Глобальный офис моделирования и ассимиляции NASA; распространяется Центром данных по снегу и льду NASA (NSIDC DAAC); изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; значения усреднены по шестиугольным ячейкам там, где они показаны (изменено). Открытые данные NASA
- Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Лицензия CC BY 4.0. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; там, где показано, значения усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
- Продукты VIIRS почти реального времени (наводнения, температура поверхности суши, снежный покров, скорректированная отражательная способность), NASA LANCE; изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; там, где показано, значения усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). Открытые данные NASA
- ASTER GDEM является продуктом METI и NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; там, где показано, значения усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). Ссылка: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Открытые данные NASA
- Создано с использованием Natural Earth. Бесплатные векторные и растровые картографические данные @ naturalearthdata.com. Общественное достояние
- © участники OpenStreetMap (ODbL), через NASA GIBS (береговые линии, границы, дороги и названия мест). Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; значения, где показано, усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). ODbL
- Blue Marble, NASA Earth Observatory; изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; там, где показано, значения усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). Открытые данные NASA
- Контекст на глобусе и плоской карте: береговые линии, границы, дороги и названия мест из справочных слоёв NASA GIBS (данные OpenStreetMap, ODbL, © участники OpenStreetMap); снимки Blue Marble как дополнительная подложка; 3D-рельеф и показания высоты по цветовому индексу высот ASTER GDEM (классы от 5 м до 200 м, с преувеличением для наглядности). Границы показаны в опубликованном виде и не выражают позиции в отношении какой-либо территории.
- События в реальном времени: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET). События носят ориентировочный характер и сохраняют ссылки на первоначальный источник.
- Текущие данные: события NASA EONET носят ориентировочный характер и не являются официальными предупреждениями.
- Observed (EO): NASA SMAP. We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Текущие данные: события Геологической службы США носят ориентировочный характер и не являются официальными предупреждениями.
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Прогноз речного стока на 30 дней с диапазоном (GloFAS через Open-Meteo): содержит изменённую информацию Copernicus Emergency Management Service 2026; не является предупреждением о наводнении.
- Прошедший год, суточная температура (ERA5 через Open-Meteo): содержит изменённую информацию Copernicus Climate Change Service 2026.
- Прошедший год, суточная температура и солнечное сияние (NASA POWER): эти данные получены от проекта POWER Исследовательского центра NASA имени Лэнгли (LaRC), финансируемого программой NASA Earth Science/Applied Science..
- Данные о погоде предоставлены Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), лицензия CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- Дополнительные слои (источников в списке слоёв: 14; оперативные, прогнозные, наблюдаемые и контекстные) при включении указывают своего поставщика на карте и здесь; прогнозы представляют собой результаты моделей, а производные индексы являются оценками.
Слои и даты
- Зелень растительности (NDVI), скользящее среднее за 8 дней: MODIS Terra NDVI, NASA LANCE · 13 окт. 2026
- Влажность корневой зоны почвы, 0–100 см: SMAP Level 4, NASA NSIDC DAAC · 11 окт. 2026
- Валовая первичная продукция, сумма за 8 дней: MODIS Aqua GPP (MYD17), NASA LP DAAC · 30 сент. 2026
- Плотность населения, 2020: население: CIESIN, Колумбийский университет, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · статично
- Тип земного покрова (IGBP), ежегодно: MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
- Температура поверхности суши, день, 8-дневный композит: VIIRS NOAA-20 уровень 3, 8 дней, NASA LANCE · 14 сент. 2026
04Данные
Что потребляет метод.
Datasets and records used by agricultural, soil and food science on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in реестре источников.
| Данные | Роль | Метка |
|---|---|---|
| FAOSTAT production and yield | Agricultural output | Опубликованная статистика |
| Crop model outputs | Scenario yields | СМОДЕЛИРОВАНО |
| Household and farm surveys | Practices and outcomes | НАБЛЮДАЕМО |
| OECD producer support estimates | Policy incentives | ОЦЕНЕНО |
05Мониторинг
Field sampling.
Экран, который команда использовала бы для следования этому методу: его показатели, состояния и решения. Названия приведены для примера, а значения иллюстративны.
Field sampling
Climate and nature governance · Agricultural, soil and food · Run R-8370
Three sites overdueGRF · Управление климатом и природой
Sampling sites
red: result above guideline
Latest results
| S-11 | Basin | 7.8 | 6 | Выше |
| S-48 | Организации | 11.8 | 7 | Ниже |
| S-49 | Внедрение | 5.1 | 10 | Выше |
| S-49 | Adaptation | 11.8 | 10 | Ниже |
Trend at selected site
06Валидация
Как проверяются результаты.
Crop models are compared with observed yields across sites and seasons. Replicated field trials and multi-model intercomparisons test robustness.
| Проверка | Как это делается |
|---|---|
| Yield gap context | Yield comparisons state soil, climate and input conditions |
| Model ensemble | Crop model results are reported across several models |
| Survey representativeness | Farm survey results state sampling and weighting |
Models often omit management practices, pests and extreme events that drive actual losses. Smallholder systems are underrepresented in data.
07Модель принятия решений
Which sectors a disruption reaches, and for how long.
How far a disruption spreads through the economy and how much faster recovery shortens it, to set priorities for continuity and support measures. Teaching model with stated illustrative values, not a prediction. The map on this page shows The Andes; the model itself is not tied to a place.
Меры контроля
- Сектор, пострадавший первым (позиция в списке)
- 0
- Масштаб шока
- 30% её выпуска
- Длительность шока
- 30 дней
- Скорость восстановления
- 0,08 в день
- Смоделировано дней
- 180 дней
Показания
- Потерянный выпуск за прогон
- 0.56% of a year’s output
- Итого к прямому (мультипликатор)
- 1.89 times
- Наиболее затронутый другой сектор
- Wholesale and retail
- Его пиковая неработоспособность
- 3.9%
Числа, методы и источники
| Сектор | Пиковая неработоспособность (%) | Вес выпуска (%) |
|---|---|---|
| Farming | 30.26 | 8.6 |
| Fertiliser and inputs | 2.34 | 13.3 |
| Переработка продуктов питания | 2.16 | 20.2 |
| Транспорт | 0.36 | 23.7 |
| Wholesale and retail | 3.95 | 14.7 |
| Энергетика | 3.82 | 19.5 |
Методы
- Анализ «затраты-выпуск» Leontief (1936); Miller and Blair (2009), Input-Output Analysis, Cambridge University Press
- Модель «затраты-выпуск» с учётом неработоспособности Haimes and Jiang (2001), Journal of Infrastructure Systems 7
- Динамическая неработоспособность и восстановление Lian и Haimes (2006), Systems Engineering 9
- Веер неопределённости (параметрический метод Монте-Карло) Spiegelhalter, Pearson and Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
- Анализ чувствительности по одному фактору (торнадо) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
Данные
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
- Морские порты Natural Earth
- Морские узкие места Nexus (названные проливы и каналы по их опубликованным координатам)
- Железные дороги Natural Earth
- Магистральные дороги Natural Earth
По шести опорам, под руководством Nexus Consortium
- Эксперименты Лаборатории
- Построено в «Управление климатом и природой» в Foundry
- Проверено в «Управление климатом и природой» в Universe
- Закреплено в Климат и системы Земли в Standards
- Опубликовано в «Управление климатом и природой» в Reports
- Преподаётся в Факультет наук о Земле и окружающей среде в Academy
09Внедрение
От мандата до оценки, по опорам.
Этапы, которые инструмент проходит от мандата до оценки, с указанием опоры, которая отвечает за каждый этап, и решений, остающихся за органом власти. Учебная модель с заявленными иллюстративными значениями, а не прогноз. На карте этой страницы показаны Анды; сама модель не привязана к месту.
- Мандат и постановка проблемы Компетентный орган (вне программы)
Компетентный орган формулирует проблему и мандат в соответствии со своими правилами. Howlett, Ramesh and Perl (2009) - Доказательная база и модель системы Foundry
Система моделируется с её обратными связями, данными и заявленными ограничениями. OECD (2014), principle 2 - Варианты оценены с помощью сценариев Foundry
Инструменты сравниваются в разных сценариях с отображением неопределённости. Hood (1983) - Учения с участием заинтересованных сторон Вселенная
Варианты проверяются на учениях с теми, кто будет их реализовывать и нести последствия. ОЭСР (2014), принцип 3 - Подготовлен проект стандарта или руководства Nexus Standards
То, что работает, кодифицируется в виде стандарта или руководства, открытого для комментариев. Процесс Nexus Standards - Решение органа Компетентный орган (вне программы)
Орган принимает решение вне программы; основание: доказательная база в записи. Howlett, Ramesh and Perl (2009) - Потенциал и обучение Академия рисков
Тех, кто будет реализовывать, обучают работе с выбранным инструментом и его данными. Сендайская рамочная программа по снижению риска бедствий (2015), приоритет 2 - Мониторинг и публичный отчёт Отчёты
Показатели публикуются с источниками, ограничениями и исправлениями. OECD (2014), principle 5 - Оценка и пересмотр Nexus Standards
Результаты возвращаются в стандарт и модель: цикл замыкается. Howlett, Ramesh and Perl (2009)
Методы
- Цикл политики Howlett, Ramesh and Perl (2009), Studying Public Policy, Oxford University Press
- Управление критическими рисками ОЭСР (2014), Рекомендация Совета по управлению критическими рисками
- Послойное построение ориентированных графов Sugiyama, Tagawa and Toda (1981), IEEE SMC 11
По шести опорам, под руководством Nexus Consortium
- Эксперименты Лаборатории
- Построено в «Управление климатом и природой» в Foundry
- Проверено в «Управление климатом и природой» в Universe
- Закреплено в Климат и системы Земли в Standards
- Опубликовано в «Управление климатом и природой» в Reports
- Преподаётся в Факультет наук о Земле и окружающей среде в Academy
10Ведение и сопровождение
Кто ведёт метод.
Food Nexus stewards agricultural, soil and food science for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
11Симулятор двойника и каскадов
Exercise the cascade with the people who decide.
Составлена на основе профиля области Nexus Standards профиль территории Адаптация к изменению климата и переходный риск: названные в нём опасные явления, системами and communities that carry the loss, the controls and institutions that dampen it and the data that observe it. Pick an initiating event and step through the cascade to see where mandates meet and which decisions fall to whom. The Map view places the run on an example geography with open data. Every weight is a stated assumption. An exercise for dialogue, not a forecast, an assessment or a position. To model a place of your own choosing, open the full Конструктор систем.
Опасности
- Повышение уровня моря
- Волна жары
- Ураганный ветер
- Внезапный паводок
- Метеорологическая засуха
- Истощение подземных вод
- Масштабное отключение электроэнергии (вызванное ниже по цепочке)
- Крупное нарушение лесов (запускается ниже по течению)
- Лесной пожар (вызванный ниже по цепочке)
- Экстремальные пожароопасные погодные условия (вызванные ниже по цепочке)
- Нагрузка на энергосеть из-за жары (вызванная ниже по цепочке)
- Сельскохозяйственная засуха (вызванная ниже по цепочке)
- Внезапная засуха (вызванная ниже по цепочке)
- Снежная засуха (запускается ниже по течению)
- Эпизод приземного озона (запускается ниже по течению)
- Селевой поток (запускается ниже по течению)
- Гидрологическая засуха (запускается ниже по течению)
- Торфяные и подземные пожары (запускаются ниже по течению)
Системы и связи
- Адаптация к изменению климата и переходный риск
- Стандарты климатических рисков Механизм
- Стандарты финансовых и экономических рисков Каскад
- Стандарты энергетических рисков Обратная связь
- Стандарты водных рисков Риск неудачной адаптации
Меры контроля
NS-0Устав и принципыNS-3UNI записей о рисках (грамматика, сопоставление с прежней системой, полномочия на присвоение)NS-9Контекстные UNI (развертывания, экземпляры, экземпляры программ)NS-10Политики и положения (машиночитаемые обязательства: определение, обязательность, оценка и обеспечение исполнения)NS-11Верификация и мониторинг (доказательства, подтверждения, наблюдение за соответствием принципу нулевого доверия)NS-14Соответствие и сопоставление с внешними стандартамиNRS-X1Риск изменения климата и адаптацияNRS-T16Риски ИИ-агентов и автономных систем принятия решенийNRS-H65Семейство опасностей: нарушение планетарных границ (NHS-1 planet.boundary)NRS-I7Интеллектуальные приложения: обоснованный поиск, рассуждение и поддержка решенийNRS-K20Профиль отраслевого пакета: адаптация к изменению климата (DOMAIN-020)NRS-K21Профиль отраслевого пакета: Смягчение изменения климата, углерод (DOMAIN-021)
Наблюдение
- Климатические проекции CMIP6 (Copernicus Climate Data Store) (приведены для справки)
- NGFS Scenario Explorer (приведен для справки)
- Реанализ ERA5 (Copernicus Climate Data Store) (приведен для справки)
- World Bank Open Data и World Development Indicators API (приведены для справки)
- Число стран, имеющих определяемые на национальном уровне вклады, долгосрочные стратегии, национальные планы адаптации и сообщения об адаптации
- Число стран, принявших и реализующих национальные стратегии СРБ в соответствии со Сендайская рамочная программа по снижению риска бедствий
Пример географии
- Малые островные государства Тихого океана: 150 шестиугольных ячеек
- Ночные огни сегодня, отключения (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
- Температура приземного воздуха, дневная (AIRS), NASA GIBS
- Интенсивность осадков за последние полчаса (IMERG), NASA GIBS
- Поверхностные воды сквозь облачность, 30 m (радар OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
12Связано
Куда ведёт эта страница в рамках Консорциума.
13Отраслевая сигнатура
Who a decision on agricultural, soil and food science for climate and nature governance reaches.
The sectors a policy on agricultural, soil and food science for climate and nature governance has to coordinate: a choice in one ministry lands in the others.
Выберите углы · наведите на линии6 из 15 связей
Подпись
Food and Biodiversity
Food gives biodiversity land conversion (0.6): the strongest relations between the sectors this subject joins.
W · E · I · F · H · B
- Отрасли
- 4 из 6
- Связи
- 6 из 15
- Взаимосвязи
- 0.46 доля от общего числа
Самые сильные задействованные связи
- Продовольствие → биоразнообразие · изменение землепользования0.6
- Вода → продовольствие · орошение0.8
- Вода → биоразнообразие · экологические попуски0.6
- Продовольствие → здоровье · питание0.7
14Вопросы
Вопросы и ответы.
What are the limits of agricultural, soil and food science in this field?
Models often omit management practices, pests and extreme events that drive actual losses. Smallholder systems are underrepresented in data.
Как проверяются результаты?
Crop models are compared with observed yields across sites and seasons. Replicated field trials and multi-model intercomparisons test robustness.
Значения на этой странице реальные?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Где ещё применяется этот метод?
Observatory Каноническая страница метода перечисляет все применяющие его платформы.
15Инструменты и обязательства
Инструменты, мандаты и обязательства.
Инструменты, мандаты, участники и механизмы подотчётности, с которыми работает политик, дипломат или агентство по развитию, со ссылками на соглашения, которые их устанавливают. Структуры следуют названным рамочным документам. Любое показанное состояние или прогресс иллюстративны, а не являются записью.
Мандаты и соглашения во времени
The agreements that set mandates and commitments on agricultural, soil and food science for climate and nature governance, from adoption to their current horizon.
- 1992РКИК ООН и Конвенция о биологическом разнообразииОрганизация Объединённых Наций
- 2015Сендайская рамочная программа по снижению риска бедствий на 2015–2030 годыUNDRR
- 2015Повестка дня на период до 2030 года и цели в области устойчивого развитияОрганизация Объединённых Наций
- 2015Парижское соглашениеUNFCCC
- 2022Куньминско-Монреальская глобальная рамочная программа по биоразнообразиюCBD
- 2023Первое глобальное подведение итогов в рамках Парижского соглашенияUNFCCC
- 2030Горизонт: Повестка дня на период до 2030 года и Сендайская рамочная программа по снижению риска бедствий на 2015–2030 годыОрганизация Объединённых Наций
Сендайская рамочная программа по снижению риска бедствий на 2015–2030 годы · УСРБ ООНПарижское соглашение · РКИК ООНПовестка дня на период до 2030 года и цели в области устойчивого развития · Организация Объединённых НацийМеждународные медико-санитарные правила · ВОЗ
ОтчётыВнести вклад
Поделитесь доказательствами с этой страницы.
Отчёты is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
Global Risks ForumУправление климатом и природойРегиональные системыАналитическая справка
- Электронная почтаШлюз GW-GRFОтправьте с этой страницыДоказательная база, исправление, случай, метод, рецензия, перевод или вклад в профиль. Материал приходит с пометкой этой страницы, поэтому его получает редактор, отвечающий за неё.
- ZenodoОткрытый депозитДепонируйте и подайте в сообществоОпубликуйте собственную запись на Zenodo со своим идентификатором ORCID iD, затем подайте её в сообщество Reports. Кураторы проверяют её; DOI остаётся за вами.
- ОтчётыGlobal Risks ForumВсе способы внести вкладВиды вклада, порядок рецензирования каждого из них, указание авторства, лицензия и то, что никогда не принимается.
Никогда не отправляйте персональные данные, сведения о чувствительной инфраструктуре или то, чем вы не вправе делиться. Материал проходит рассмотрение перед использованием; его отправка не дает авторских или редакционных прав, а спонсорство никогда не покупает выводы.
Управление климатом и природой
Вынесите вопрос управления на рассмотрение Форума.
Информация и запросы открыты уже сегодня. Запрос получает номер и указывает следующий шаг; заявки, платежи, выделение вычислительных ресурсов и регистрации открываются только тогда, когда существуют их команда, условия и возможности для проверки.
Правовая информация
Юридические документы.
Показать все 18 юридических документов
Карты, данные и рисунки на этом сайте приводятся для контекста и общей информации. Они не являются советом, прогнозом или предупреждением; ограничения информации изложены в Оговорках и уведомлениях о данных.