Irrigation and crop choice
Crop water requirements and yield responses are compared across support regimes to show how policy shapes water demand in scarce basins.
GRF · Gobernanza del clima y la naturaleza
Ciencias agrícolas, del suelo y de la alimentación para la gobernanza del clima y la naturaleza
Agricultural science explains how crops, livestock, soils and farming sistemas respond to climate, water and policy. In this field it links food and water governance, showing how support, irrigation rules and land rights shape production, water use and the exposure of farmers to drought.
01Registro
Datos clave.
Registro del métodoMétodo CTIM
- MétodoCiencia agrícola, del suelo y de los alimentos
- CustodioFood Nexus
- Se aplica enGobernanza del clima y la naturaleza
- Datos4 datos de entrada
- Comprobaciones3 pasos de validación
- Página canónicaProcomún CTIM
02Solicitud
What agricultural, soil and food science does here.
Agricultural science studies crop and livestock production, soil processes and food sistemas. It explains how weather, pests, soil degradation and markets combine to affect yields and food availability. In climate and hazards, biodiversity and nature, water and food and agriculture, agricultural assessment supports alerta temprana of food shortages, crop insurance design and adaptation planning. It connects climate, water and trade risks to nutrition and price stability. The canonical description is on el bien común CTIM.
Drought impact on yields
Crop models and observed yields estimate harvest losses under drought scenarios, giving reserve and trade authorities evidence of exposure.
Smallholder adaptation options
Field trial and survey evidence on drought-tolerant varieties, water harvesting and soil management is reviewed with the conditions for uptake stated.
03Geografía
Growing conditions in the Andes.
Crop greenness, root-zone soil moisture, plant growth and population density over the Andes, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
El mapa interactivo requiere JavaScript; la lista de capas y las fuentes figuran a continuación.
Capas 4
Growing conditions, for this page
Acerca de esta capa
- Evidencia
- Observado (las nubes dejan vacíos)
- Fuente
- MODIS Terra NDVI (NASA LANCE)
- Proveedor
- NASA LANCE
- Licencia
- Datos abiertos de la NASA
- Edición de los datos
- diario; índice satelital; las nubes dejan vacíos
- Lo más reciente en la compilación
- 2026-10-13
- Resolución
- cuadrícula de unos 250 m
- Incertidumbre
- Índice satelital de verdor durante los 8 días hasta la fecha indicada; un indicador del estado de cultivos y pastos, no una estimación de rendimiento ni una alerta de seguridad alimentaria.
- Se llega mediante
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo
Acerca de esta capa
- Evidencia
- Modelado
- Fuente
- SMAP Level 4 (NASA NSIDC DAAC)
- Proveedor
- NASA NSIDC DAAC
- Licencia
- Datos abiertos de la NASA
- Edición de los datos
- diario; modelo con asimilación de datos satelitales
- Lo más reciente en la compilación
- 2026-10-11
- Resolución
- cuadrícula de unos 2 km
- Incertidumbre
- Modelo con asimilación de datos satelitales. Ráster satelital o de modelo tal como lo publica el proveedor. Las nubes, los vacíos de franja y el error de recuperación dejan huecos y ruido; los valores son indicadores, no mediciones en un lugar.
- Se llega mediante
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo
Acerca de esta capa
- Evidencia
- Modelado (último período de 8 días que publica GIBS)
- Fuente
- MODIS Aqua GPP (MYD17) (NASA LP DAAC)
- Proveedor
- NASA LP DAAC
- Licencia
- Datos abiertos de la NASA
- Edición de los datos
- 8 días; modelo basado en datos satelitales; último período de 8 días que publica GIBS
- Lo más reciente en la compilación
- 2026-09-30
- Resolución
- cuadrícula de unos 500 m
- Incertidumbre
- Estimación por modelo del carbono absorbido por las plantas durante el período de 8 días indicado; un indicador de crecimiento, no de cosecha ni de producción.
- Se llega mediante
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo
Acerca de esta capa
- Evidencia
- Estimado
- Fuente
- Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Universidad de Columbia))
- Proveedor
- NASA SEDAC (CIESIN, Universidad de Columbia)
- Licencia
- CC BY 4.0
- Edición de los datos
- null; estimación basada en el censo, estática (2020)
- Resolución
- cuadrícula de unos 1 km
- Incertidumbre
- Estimación basada en el censo de las personas por kilómetro cuadrado en 2020, mostrada como contexto de exposición; no es un recuento de las personas afectadas por ninguna amenaza.
- Se llega mediante
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo
Acerca de esta capa
- Evidencia
- Modelado (último año que publica GIBS)
- Fuente
- MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
- Proveedor
- NASA LP DAAC
- Licencia
- Datos abiertos de la NASA
- Edición de los datos
- anual; clasificación satelital; último año que publica GIBS
- Lo más reciente en la compilación
- 2024-01-01
- Resolución
- cuadrícula de unos 500 m
- Incertidumbre
- Clases de cobertura terrestre por satélite del año mostrado, incluidas las tierras de cultivo; una clasificación con errores conocidos, no un registro agrícola.
- Se llega mediante
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo
Acerca de esta capa
- Evidencia
- Observado (la nubosidad persistente aún deja vacíos)
- Fuente
- VIIRS NOAA-20 Level 3, 8-day (NASA LANCE)
- Proveedor
- NASA LANCE
- Licencia
- Datos abiertos de la NASA
- Edición de los datos
- 8 días; compuesto satelital de 8 días; la nubosidad persistente aún deja vacíos
- Lo más reciente en la compilación
- 2026-09-14
- Resolución
- cuadrícula de unos 1 km
- Incertidumbre
- Temperatura radiativa de la superficie del suelo medida por satélite durante los 8 días que terminan en la fecha mostrada, un indicador de exposición al calor; no es temperatura del aire, índice de calor ni alerta de calor.
- Se llega mediante
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo
Teclado, con el mapa seleccionado
Mantenga pulsado Ctrl o ⌘ y desplace para ampliar
Último disponible
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © colaboradores de OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth
Cargando las imágenes más recientes de la NASA.
Arrastre para desplazar. Ctrl o ⌘ y desplazamiento, pellizco o los botones para ampliar; pase el puntero para ver los valores; restablecer devuelve a la región.
Growing conditions, framed on the Andes.Productos satelitales y de modelos tal como los publica la NASA, cada uno con su propia fecha. Son indicadores, no evaluaciones de ningún lugar.
Datos: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © colaboradores de OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · NASA SMAP · Servicio Geológico de los Estados UnidosFuentes y licencias
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Datos abiertos de la NASA
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Datos abiertos de la NASA
- Productos terrestres MODIS (índices de vegetación, producción primaria bruta, cobertura del suelo), NASA LP DAAC y LANCE; imágenes mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Datos abiertos de la NASA
- Humedad del suelo y masa de nieve SMAP nivel 4, NASA Global Modeling and Assimilation Office; distribuido por el NASA National Snow and Ice Data Center DAAC; imágenes mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Datos abiertos de la NASA
- Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Con licencia CC BY 4.0. Colores redibujados a partir de la paleta publicada; valores promediados en celdas hexagonales cuando se muestran (modificado). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
- Productos VIIRS en tiempo casi real (inundaciones, temperatura de la superficie terrestre, cubierta de nieve, reflectancia corregida), NASA LANCE; imágenes mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Datos abiertos de la NASA
- ASTER GDEM es un producto del METI y la NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); imágenes mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Cítese como: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Datos abiertos de la NASA
- Elaborado con Natural Earth. Datos cartográficos vectoriales y ráster gratuitos en naturalearthdata.com. Dominio público
- © Colaboradores de OpenStreetMap (ODbL), mediante NASA GIBS (costas, límites, carreteras y nombres de lugares). Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). ODbL
- Blue Marble, NASA Earth Observatory; imágenes mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Datos abiertos de la NASA
- Contexto en el globo y el mapa plano: costas, límites, carreteras y topónimos de las capas de referencia de NASA GIBS (datos de OpenStreetMap, ODbL, © colaboradores de OpenStreetMap); imágenes Blue Marble como base opcional; relieve 3D y lectura de elevación a partir del índice de color de elevación ASTER GDEM (clases de 5 m a 200 m, exageradas para facilitar la lectura). Los límites se representan tal como se publican y no implican posición alguna sobre ningún territorio.
- Eventos en vivo: Rastreador de Eventos Naturales del Observatorio de la Tierra de la NASA (EONET); los eventos son indicativos y conservan sus enlaces de origen.
- En directo: los eventos de NASA EONET son indicativos, no avisos oficiales.
- Observed (EO): NASA SMAP. We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- En vivo: Servicio Geológico de los Estados Unidos. Los eventos son indicativos, no alertas de las autoridades.
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Pronóstico de caudal fluvial, 30 días con rango (GloFAS a través de Open-Meteo): contiene información modificada del Servicio de Gestión de Emergencias de Copernicus 2026; no es una alerta de inundación.
- Último año, temperatura diaria (ERA5 vía Open-Meteo): contiene información modificada del Copernicus Climate Change Service 2026.
- Último año, temperatura e insolación diarias (NASA POWER): estos datos se obtuvieron del proyecto POWER del NASA Langley Research Center (LaRC), financiado por el programa NASA Earth Science/Applied Science..
- Datos meteorológicos de Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), con licencia CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- Las capas opcionales (14 fuentes en la lista de capas: en directo, pronóstico, observadas y contexto) muestran el crédito de su proveedor en el mapa y aquí cuando se activan; los pronósticos son salidas de modelos y los índices derivados son estimaciones.
Capas y fechas
- Verdor de la vegetación (NDVI), ventana móvil de 8 días: MODIS Terra NDVI, NASA LANCE · 13 oct. 2026
- Humedad del suelo en la zona radicular, 0 a 100 cm: SMAP nivel 4, NASA NSIDC DAAC · 11 oct. 2026
- Producción primaria bruta, total de 8 días: MODIS Aqua GPP (MYD17), NASA LP DAAC · 30 sep 2026
- Densidad de población, 2020: Población: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · estático
- Tipo de cobertura terrestre (IGBP), anual: MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
- Temperatura de la superficie terrestre, día, compuesto de 8 días: VIIRS NOAA-20 Level 3, 8-day, NASA LANCE · 14 sept 2026
04Datos
Lo que consume el método.
Datasets and records used by agricultural, soil and food science on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in el registro de fuentes.
| Datos | Función | Etiqueta |
|---|---|---|
| FAOSTAT production and yield | Agricultural output | Estadísticas publicadas |
| Crop model outputs | Scenario yields | MODELIZADO |
| Household and farm surveys | Practices and outcomes | OBSERVADO |
| OECD producer support estimates | Policy incentives | ESTIMADO |
05Seguimiento
Field sampling.
La pantalla que utilizaría un equipo para seguir este método: sus mediciones, estados y decisiones. Los nombres son ejemplos y los valores son ilustrativos.
Field sampling
Climate and nature governance · Agricultural, soil and food · Run R-8370
Three sites overdueGRF · Gobernanza del clima y la naturaleza
Sampling sites
red: result above guideline
Latest results
| S-11 | Basin | 7.8 | 6 | Por encima |
| S-48 | Entidades | 11.8 | 7 | Por debajo |
| S-49 | Implementación | 5.1 | 10 | Por encima |
| S-49 | Adaptation | 11.8 | 10 | Por debajo |
Trend at selected site
06Validación
Cómo se verifican los resultados.
Crop models are compared with observed yields across sites and seasons. Replicated field trials and multi-model intercomparisons test robustness.
| Verificación | Cómo se hace |
|---|---|
| Yield gap context | Yield comparisons state soil, climate and input conditions |
| Model ensemble | Crop model results are reported across several models |
| Survey representativeness | Farm survey results state sampling and weighting |
Models often omit management practices, pests and extreme events that drive actual losses. Smallholder systems are underrepresented in data.
07Modelo de decisión
Which sectors a disruption reaches, and for how long.
How far a disruption spreads through the economy and how much faster recovery shortens it, to set priorities for continuity and support measures. Teaching model with stated illustrative values, not a prediction. The map on this page shows The Andes; the model itself is not tied to a place.
Controles
- Sector afectado primero (posición en la lista)
- 0
- Tamaño del choque
- 30 % de su producción
- Duración del choque
- 30 days
- Tasa de recuperación
- 0.08 por día
- Días simulados
- 180 days
Lecturas
- Producción perdida durante el periodo
- 0.56% of a year’s output
- Total sobre directo (multiplicador)
- 1.89 times
- Otro sector más afectado
- Wholesale and retail
- Su máxima inoperabilidad
- 3.9%
Cifras, métodos y fuentes
| Sector | Inoperabilidad máxima (%) | Peso de la producción (%) |
|---|---|---|
| Farming | 30.26 | 8.6 |
| Fertiliser and inputs | 2.34 | 13.3 |
| Procesamiento de alimentos | 2.16 | 20.2 |
| Transporte | 0.36 | 23.7 |
| Wholesale and retail | 3.95 | 14.7 |
| La energía | 3.82 | 19.5 |
Métodos
- Análisis insumo-producto Leontief (1936); Miller and Blair (2009), Input-Output Analysis, Cambridge University Press
- Modelo insumo-producto de inoperabilidad Haimes and Jiang (2001), Journal of Infrastructure Systems 7
- Inoperabilidad dinámica y recuperación Lian and Haimes (2006), Systems Engineering 9
- Abanico de incertidumbre (Monte Carlo de parámetros) Spiegelhalter, Pearson y Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
- Sensibilidad de un factor a la vez (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
Datos
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
- Puertos marítimos Natural Earth
- Puntos de estrangulamiento marítimos Nexus (estrechos y canales nombrados en sus coordenadas publicadas)
- Ferrocarriles Natural Earth
- Carreteras principales Natural Earth
En los seis pilares, bajo la dirección de Nexus Consortium
- Experimentos Laboratorios
- Integrado en Gobernanza del clima y la naturaleza en Foundry
- Probado en Gobernanza del clima y la naturaleza en Universe
- Codificado en Clima y sistemas terrestres en Standards
- Publicado en Gobernanza del clima y la naturaleza en Reports
- Se imparte en Facultad de Ciencias de la Tierra y del Medio Ambiente en Academy
08Conexiones
Temas que se basan en este método.
09Implementación
Del mandato a la evaluación, por pilar.
Los pasos que sigue un instrumento desde el mandato hasta la evaluación, con el pilar que lo ejecuta y las decisiones que siguen en manos de la autoridad. Modelo didáctico con valores ilustrativos declarados, no una predicción. El mapa de esta página muestra los Andes; el modelo en sí no está ligado a ningún lugar.
- Mandato y planteamiento del problema Autoridad competente (fuera del programa)
Una autoridad competente plantea el problema y el mandato conforme a sus propias normas. Howlett, Ramesh y Perl (2009) - Evidencia y modelo del sistema Foundry
El sistema se modela con sus retroalimentaciones, datos y límites declarados. OCDE (2014), principio 2 - Opciones evaluadas con escenarios Foundry
Los instrumentos se comparan en distintos escenarios, mostrando la incertidumbre. Hood (1983) - Ejercicio con las partes interesadas Universo
Las opciones se ponen a prueba en un ejercicio con quienes las implementarían y las soportarían. OCDE (2014), principio 3 - Norma u orientación redactada Nexus Standards
Lo que funciona se codifica como norma u orientación, abierta a comentarios. Proceso de Nexus Standards - Decisión de la autoridad Autoridad competente (fuera del programa)
La autoridad decide, fuera del programa, con la evidencia que consta en acta. Howlett, Ramesh y Perl (2009) - Capacidades y formación Risk Academy
Quienes implementan reciben formación sobre el instrumento decidido y sus datos. Marco de Sendai para la Reducción del Riesgo de Desastres (2015), prioridad 2 - Seguimiento e informe público Informes
Los indicadores se publican con sus fuentes, límites y correcciones. OCDE (2014), principio 5 - Evaluación y revisión Nexus Standards
Los resultados vuelven a la norma y al modelo: el ciclo se cierra. Howlett, Ramesh y Perl (2009)
Métodos
- Ciclo de políticas Howlett, Ramesh y Perl (2009), Studying Public Policy, Oxford University Press
- Gobernanza de los riesgos críticos OCDE (2014), Recomendación del Consejo sobre la Gobernanza de los Riesgos Críticos
- Dibujo por capas de grafos dirigidos Sugiyama, Tagawa y Toda (1981), IEEE SMC 11
En los seis pilares, bajo la dirección de Nexus Consortium
- Experimentos Laboratorios
- Integrado en Gobernanza del clima y la naturaleza en Foundry
- Probado en Gobernanza del clima y la naturaleza en Universe
- Codificado en Clima y sistemas terrestres en Standards
- Publicado en Gobernanza del clima y la naturaleza en Reports
- Se imparte en Facultad de Ciencias de la Tierra y del Medio Ambiente en Academy
10Custodia responsable
Quién mantiene el método.
Food Nexus stewards agricultural, soil and food science for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
11Simulador de gemelo y cascada
Exercise the cascade with the people who decide.
Assembled from the Nexus Standards area profile Adaptación al clima y riesgo de transición: the hazards it names, the sistemas and communities that carry the loss, the controls and institutions that dampen it and the data that observe it. Pick an initiating event and step through the cascade to see where mandates meet and which decisions fall to whom. The Map view places the run on an example geography with open data. Every weight is a stated assumption. An exercise for dialogue, not a forecast, an assessment or a position. To model a place of your own choosing, open the full Constructor de sistemas.
Amenazas
- Aumento del nivel del mar
- Ola de calor
- Tormenta de viento
- Inundación repentina
- Sequía meteorológica
- Agotamiento de las aguas subterráneas
- Apagón generalizado (desencadenado aguas abajo)
- Gran perturbación forestal (desencadenada aguas abajo)
- Incendio forestal (desencadenado aguas abajo)
- Condiciones meteorológicas extremas de incendio (desencadenadas aguas abajo)
- Estrés de la red por calor (desencadenado aguas abajo)
- Sequía agrícola (desencadenada aguas abajo)
- Sequía repentina (desencadenada aguas abajo)
- Sequía de nieve (desencadenada aguas abajo)
- Episodio de ozono troposférico (desencadenado aguas abajo)
- Flujo de detritos (desencadenado aguas abajo)
- Sequía hidrológica (desencadenada aguas abajo)
- Incendio de turba y subterráneo (desencadenado aguas abajo)
Sistemas y acoplamientos
- Adaptación al clima y riesgo de transición
- Normas sobre riesgo climático Mecanismo
- Normas de riesgo financiero y económico Cascada
- Normas de riesgo energético Comentarios
- Normas de riesgo hídrico Riesgo de maladaptación
Controles
NS-0Constitución y principiosNS-3UNI de registros de riesgo (gramática, tabla de correspondencia heredada, autoridad de asignación)NS-9UNI contextuales (despliegues, instancias, instancias de programa)NS-10Políticas y cláusulas (obligaciones legibles por máquina: definición, carácter vinculante, evaluación y cumplimiento)NS-11Verificación y seguimiento (evidencia, atestaciones, observación de la conformidad de confianza cero)NS-14Conformidad y correspondencia con normas externasNRS-X1Riesgo del cambio climático y adaptaciónNRS-T16Riesgo de los agentes de IA y los sistemas de decisión autónomosNRS-H65Familia de amenazas: transgresión de los límites planetarios (NHS-1 planet.boundary)NRS-I7Aplicaciones de inteligencia: recuperación fundamentada, razonamiento y apoyo a la decisiónNRS-K20Perfil de paquete temático: Adaptación al clima (DOMAIN-020)NRS-K21Perfil del paquete de dominio: carbono y mitigación del clima (DOMAIN-021)
Observación
- Proyecciones climáticas CMIP6 (Copernicus Climate Data Store) (incluido como referencia)
- NGFS Scenario Explorer (incluido como referencia)
- Reanálisis ERA5 (Copernicus Climate Data Store) (incluido como referencia)
- World Bank Open Data y API de World Development Indicators (incluidos como referencia)
- Número de países con contribuciones determinadas a nivel nacional, estrategias a largo plazo, planes nacionales de adaptación y comunicaciones sobre la adaptación
- Número de países que adoptan y aplican estrategias nacionales de reducción del riesgo de desastres en consonancia con el Marco de Sendai para la Reducción del Riesgo de Desastres
Geografía de ejemplo
- Estados insulares del Pacífico: 150 celdas hexagonales
- Luces nocturnas de esta noche, apagones (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
- Temperatura del aire en superficie, diurna (AIRS), NASA GIBS
- Intensidad de la lluvia, última media hora (IMERG), NASA GIBS
- Agua superficial a través de nubes, 30 m (radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
12Conectado
Adónde lleva esta página en todo el Consorcio.
13Firma sectorial
Who a decision on agricultural, soil and food science for climate and nature governance reaches.
The sectors a policy on agricultural, soil and food science for climate and nature governance has to coordinate: a choice in one ministry lands in the others.
Seleccione esquinas · pase el cursor sobre las líneas6 / 15 relaciones
Firma
Food and Biodiversity
Food gives biodiversity land conversion (0.6): the strongest relations between the sectors this subject joins.
W · E · I · F · H · B
- Sectores
- 4 de 6
- Relaciones
- 6 de 15
- Acoplamiento
- 0.46 proporción del total
Relaciones más fuertes en juego
- Alimentos → Biodiversidad · conversión de tierras0.6
- Agua → Alimentos · riego0.8
- Agua → Biodiversidad · caudales ambientales0.6
- Alimentos → Salud · nutrición0.7
14Preguntas
Preguntas y respuestas.
What are the limits of agricultural, soil and food science in this field?
Models often omit management practices, pests and extreme events that drive actual losses. Smallholder systems are underrepresented in data.
¿Cómo se verifican los resultados?
Crop models are compared with observed yields across sites and seasons. Replicated field trials and multi-model intercomparisons test robustness.
¿Son reales los valores de esta página?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
¿Dónde más se aplica este método?
El Observatory del página canónica del método enumera todas las plataformas que lo aplican.
15Instrumentos y compromisos
Instrumentos, mandatos y compromisos.
Los instrumentos, mandatos, actores y mecanismos de rendición de cuentas con los que trabaja un responsable de políticas, un diplomático o un organismo de desarrollo, con cita de los acuerdos que los establecen. Las estructuras siguen los marcos nombrados. Cualquier estado o avance representado es ilustrativo, no un registro.
Mandatos y acuerdos a lo largo del tiempo
The agreements that set mandates and commitments on agricultural, soil and food science for climate and nature governance, from adoption to their current horizon.
- 1992CMNUCC y Convenio sobre la Diversidad BiológicaNaciones Unidas
- 2015Marco de Sendai para la Reducción del Riesgo de DesastresUNDRR
- 2015Agenda 2030 y los Objetivos de Desarrollo SostenibleNaciones Unidas
- 2015Acuerdo de ParísUNFCCC
- 2022Marco Mundial de Biodiversidad de Kunming-MontrealCBD
- 2023Primer balance mundial en el marco del Acuerdo de ParísUNFCCC
- 2030Horizonte de la Agenda 2030 y del Marco de Sendai para la Reducción del Riesgo de DesastresNaciones Unidas
Marco de Sendai para la Reducción del Riesgo de Desastres · UNDRRAcuerdo de París · CMNUCCAgenda 2030 y los Objetivos de Desarrollo Sostenible · Naciones UnidasReglamento Sanitario Internacional · OMS
InformesContribuir
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- Correo electrónicoPasarela GW-GRFEnvíelo desde esta páginaEvidencia, una corrección, un caso, un método, una revisión, una traducción o un aporte a un perfil. Llega etiquetado con esta página, de modo que lo recibe el editor responsable.
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- InformesGlobal Risks ForumVer todas las formas de contribuirLos tipos de contribución, cómo se revisa cada uno, qué crédito recibe, la licencia y qué nunca se acepta.
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Gobernanza del clima y la naturaleza
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