Ciências agrícolas, do solo e dos alimentos para a governança do clima e da natureza
Agricultural science explains how crops, livestock, soils and farmingsistemasrespond to climate, water and policy. In this field it links food and water governance, showing how support, irrigation rules and land rights shape production, water use and the exposure of farmers to drought.
What agricultural, soil and food science does here.
Agricultural science studies crop and livestock production, soil processes and foodsistemas. It explains how weather, pests,soil degradationand markets combine to affect yields and food availability. In climate and hazards, biodiversity and nature, water and food and agriculture, agricultural assessment supportsalerta precoceof food shortages, crop insurance design and adaptation planning. It connects climate, water and trade risks to nutrition and price stability. The canonical description is onos bens comuns CTEM.
Irrigation and crop choice
Crop water requirements and yield responses are compared across support regimes to show how policy shapes water demand in scarce basins.
Drought impact on yields
Crop models and observed yields estimate harvest losses under drought scenarios, giving reserve and trade authorities evidence of exposure.
Smallholder adaptation options
Field trial and survey evidence on drought-tolerant varieties, water harvesting and soil management is reviewed with the conditions for uptake stated.
03Geografia
Growing conditions in the Andes.
Crop greenness, root-zone soil moisture, plant growth and population density over the Andes, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
O mapa interativo requer JavaScript. A lista de camadas e as fontes estão abaixo.
diário; índice de satélite; as nuvens deixam lacunas
Mais recente na compilação
2026-10-13
Resolução
grade de cerca de 250 m
Incerteza
Índice de verdor por satélite nos 8 dias até a data indicada; um indicador da condição de lavouras e pastagens, não uma estimativa de produtividade nem um alerta de segurança alimentar.
Acessível por
gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
diário; modelo com assimilação de dados de satélite
Mais recente na compilação
2026-10-11
Resolução
grade de cerca de 2 km
Incerteza
Modelo com assimilação de dados de satélite. Raster de satélite ou de modelo tal como o provedor o publica. Nuvens, lacunas de faixa e erro de recuperação deixam falhas e ruído; os valores são indicadores, não medições em um local.
Acessível por
gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Sobre esta camada
Evidências
Modelado (último período de 8 dias publicado pelo GIBS)
null; estimativa baseada em censo, estática (2020)
Resolução
grade de cerca de 1 km
Incerteza
Estimativa baseada no censo de pessoas por quilômetro quadrado em 2020, exibida como contexto de exposição; não é uma contagem das pessoas afetadas por qualquer ameaça.
Acessível por
gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Sobre esta camada
Evidências
Modelado (último ano publicado pelo GIBS)
Fonte
MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
8 dias; composição de satélite de 8 dias; a nebulosidade persistente ainda deixa lacunas
Mais recente na compilação
2026-09-14
Resolução
grade de cerca de 1 km
Incerteza
Temperatura radiativa da superfície do solo medida por satélite nos 8 dias que terminam na data exibida, um indicador de exposição ao calor; não é temperatura do ar, índice de calor nem alerta de calor.
Acessível por
gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Teclado, com o mapa em foco
Mantenha Ctrl ou ⌘ pressionada e role para ampliar
Arraste para mover. Use Ctrl ou ⌘ e role, o gesto de pinça ou os botões para ampliar. Passe o cursor para ver os valores sob o ponteiro. Redefinir volta à região.
Growing conditions, framed on the Andes.Produtos de satélite e de modelos como a NASA os publica, cada um com sua própria data. São indicadores, não avaliações de nenhum lugar.
We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified).Dados abertos da NASA
We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified).Dados abertos da NASA
Produtos terrestres MODIS (índices de vegetação, produção primária bruta, ocupação do solo), NASA LP DAAC e LANCE; imagens através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em células hexagonais onde apresentados (modificado). Dados abertos da NASA
Humidade do solo e massa de neve SMAP nível 4, NASA Global Modeling and Assimilation Office; distribuído pelo NASA National Snow and Ice Data Center DAAC; imagens através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em células hexagonais onde apresentados (modificado). Dados abertos da NASA
Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Com licença CC BY 4.0. Cores redesenhadas a partir da paleta publicada; valores com média em células hexagonais quando mostrados (modificado). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
Produtos VIIRS em tempo quase real (cheias, temperatura da superfície terrestre, cobertura de neve, refletância corrigida), NASA LANCE; imagens através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em células hexagonais onde apresentados (modificado). Dados abertos da NASA
O ASTER GDEM é um produto do METI e da NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); imagens através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em células hexagonais onde apresentados (modificado). Citar como: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Dados abertos da NASA
Feito com Natural Earth. Dados cartográficos vetoriais e matriciais gratuitos em naturalearthdata.com. Domínio público
Blue Marble, NASA Earth Observatory; imagens através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em células hexagonais onde apresentados (modificado). Dados abertos da NASA
Eventos ao vivo: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET). Os eventos são indicativos e mantêm os links para suas fontes originais.
Ao vivo: NASA EONET. Os eventos são indicativos, não alertas de autoridades.
Observed (EO): NASA SMAP. We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
Ao vivo: U.S. Geological Survey. Os eventos são indicativos, não alertas de autoridades.
NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
Previsão de vazão fluvial, 30 dias com intervalo (GloFAS via Open-Meteo): contém informações modificadas do Copernicus Emergency Management Service 2026. Não é um alerta de inundação.
Último ano, temperatura diária (ERA5 via Open-Meteo): contém informação modificada do Copernicus Climate Change Service 2026.
Último ano, temperatura e insolação diárias (NASA POWER): estes dados foram obtidos do projeto POWER do NASA Langley Research Center (LaRC), financiado pelo programa NASA Earth Science/Applied Science..
Dados meteorológicos por Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), licenciados sob CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
As camadas opcionais (14 fontes na lista de camadas: em direto, previsão, observadas e contexto) mostram o crédito do seu fornecedor no mapa e aqui quando são ativadas; as previsões são resultados de modelos e os índices derivados são estimativas.
Camadas e datas
Verdor da vegetação (NDVI), 8 dias móveis: MODIS Terra NDVI, NASA LANCE · 13 out. 2026
Humidade do solo na zona radicular, 0 a 100 cm: SMAP nível 4, NASA NSIDC DAAC · 11 out. 2026
Produção primária bruta, total de 8 dias: MODIS Aqua GPP (MYD17), NASA LP DAAC · 30 set. 2026
Densidade populacional, 2020: População: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · estático
Tipo de cobertura do solo (IGBP), anual: MODIS Terra e Aqua cobertura do solo (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
Temperatura da superfície terrestre, dia, composto de 8 dias: VIIRS NOAA-20 Nível 3, 8 dias, NASA LANCE · 14 set. 2026
04Dados
O que o método consome.
Datasets and records used by agricultural, soil and food science on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed inregistro de fontes.
Dados
Função
Rótulo
FAOSTAT production and yield
Agricultural output
Estatísticas publicadas
Crop model outputs
Scenario yields
MODELADO
Household and farm surveys
Practices and outcomes
OBSERVADO
OECD producer support estimates
Policy incentives
ESTIMADO
05Monitoramento
Field sampling.
A tela que uma equipe usaria para acompanhar este método: suas medidas, estados e decisões. Os nomes são exemplos e os valores são ilustrativos.
Field sampling
Climate and nature governance · Agricultural, soil and food · Run R-8370
Three sites overdueGRF · Governança do Clima e da Natureza
Sampling sites
red: result above guideline
Latest results
S-11
Basin
7.8
6
Acima
S-48
Entidades
11.8
7
Abaixo
S-49
Implementação
5.1
10
Acima
S-49
Adaptation
11.8
10
Abaixo
Trend at selected site
Field sampling: the screen’s structure, terms and states for Climate and nature governance.Nomes de exemplo e valores ilustrativos; um projeto, não um registro nem um sistema ativo.
06Validação
Como os resultados são verificados.
Crop models are compared with observed yields across sites and seasons. Replicated field trials and multi-model intercomparisons test robustness.
Verificar
Como é feito
Yield gap context
Yield comparisons state soil, climate and input conditions
Model ensemble
Crop model results are reported across several models
Survey representativeness
Farm survey results state sampling and weighting
Models often omit management practices, pests and extreme events that drive actual losses. Smallholder systems are underrepresented in data.
07Modelo de decisão
Which sectors a disruption reaches, and for how long.
How far a disruption spreads through the economy and how much faster recovery shortens it, to set priorities for continuity and support measures. Teaching model with stated illustrative values, not a prediction. The map on this page shows The Andes; the model itself is not tied to a place.
Controles
Setor atingido primeiro (posição na lista)
0
Dimensão do choque
30% da sua produção
Duração do choque
30 days
Taxa de recuperação
0.08 por dia
Dias simulados
180 days
Leituras
Produção perdida ao longo do período
0.56% of a year’s output
Total sobre direto (multiplicador)
1.89 times
Outro setor mais afetado
Wholesale and retail
O seu pico de inoperabilidade
3.9%
Números, métodos e fontes
Setor
Inoperabilidade máxima (%)
Peso da produção (%)
Farming
30.26
8.6
Fertiliser and inputs
2.34
13.3
Processamento alimentar
2.16
20.2
Transportes
0.36
23.7
Wholesale and retail
3.95
14.7
A energia
3.82
19.5
Métodos
Análise de insumo-produto Leontief (1936); Miller and Blair (2009), Input-Output Analysis, Cambridge University Press
Modelo de insumo-produto de inoperabilidade Haimes and Jiang (2001), Journal of Infrastructure Systems 7
Inoperabilidade dinâmica e recuperação Lian and Haimes (2006), Systems Engineering 9
Leque de incerteza (Monte Carlo de parâmetros) Spiegelhalter, Pearson e Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
Sensibilidade de um fator de cada vez (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
Dados
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
Portos marítimos Natural Earth
Pontos de estrangulamento marítimos Nexus (estreitos e canais nomeados nas suas coordenadas publicadas)
Ferrovias Natural Earth
Rodovias principais Natural Earth
Which sectors a disruption reaches, and for how long. Illustrative teaching model: it runs on the values set by the controls, not on measured data. Methods: Input-output analysis (Leontief (1936); Miller and Blair (2009), Input-Output Analysis, Cambridge University Press); Inoperability input-output model (Haimes and Jiang (2001), Journal of Infrastructure Systems 7); Dynamic inoperability and recovery (Lian and Haimes (2006), Systems Engineering 9).
Nos seis pilares, sob a liderança do Nexus Consortium
As etapas que um instrumento percorre do mandato à avaliação, cada uma com o pilar que a executa e as decisões que permanecem com a autoridade. Modelo didático com valores ilustrativos declarados, não uma previsão. O mapa desta página mostra os Andes; o modelo em si não está atrelado a um lugar.
Mandato e enquadramento do problemaAutoridade competente (fora do programa) Uma autoridade competente enquadra o problema e o mandato conforme suas próprias regras. Howlett, Ramesh e Perl (2009)
Evidências e modelo do sistemaFoundry O sistema é modelado com seus ciclos de retroalimentação, dados e limites declarados. OCDE (2014), princípio 2
Opções avaliadas com cenáriosFoundry Os instrumentos são comparados em diferentes cenários, com a incerteza explicitada. Hood (1983)
Exercício com as partes interessadasUniverso As opções são testadas em um exercício com quem as implementaria e arcaria com elas. OCDE (2014), princípio 3
Padrão ou orientação redigidosNexus Standards O que funciona é codificado como padrão ou orientação, aberto a comentários. Processo dos Nexus Standards
Decisão da autoridadeAutoridade competente (fora do programa) A autoridade decide, fora do programa, com as evidências registradas. Howlett, Ramesh e Perl (2009)
Capacidades e treinamentoRisk Academy Quem implementa é treinado no instrumento decidido e em seus dados. Quadro de Sendai para a Redução do Risco de Desastres (2015), prioridade 2
Monitoramento e relatório públicoRelatórios Os indicadores são publicados com suas fontes, limites e correções. OCDE (2014), princípio 5
Avaliação e revisãoNexus Standards Os resultados retornam ao padrão e ao modelo: o ciclo se fecha. Howlett, Ramesh e Perl (2009)
Métodos
Ciclo de políticas Howlett, Ramesh e Perl (2009), Studying Public Policy, Oxford University Press
Governança de riscos críticos OCDE (2014), Recomendação do Conselho sobre a Governança de Riscos Críticos
Desenho em camadas de grafos direcionados Sugiyama, Tagawa e Toda (1981), IEEE SMC 11
Do mandato à avaliação, por pilar: as etapas como registradas, cada uma com seu pilar; fontes citadas em cada etapa.
Nos seis pilares, sob a liderança do Nexus Consortium
Assembled from theNexus Standardsarea profileAdaptação climática e risco de transição: the hazards it names, thesistemasand communities that carry the loss, the controls and institutions that dampen it and the data that observe it. Pick an initiating event and step through the cascade to see where mandates meet and which decisions fall to whom. The Map view places the run on an example geography with open data. Every weight is a stated assumption. An exercise for dialogue, not a forecast, an assessment or a position. To model a place of your own choosing, open the fullConstrutor de sistemas.
Who a decision on agricultural, soil and food science for climate and nature governance reaches.
The sectors a policy on agricultural, soil and food science for climate and nature governance has to coordinate: a choice in one ministry lands in the others.
Selecione cantos · passe o cursor sobre as linhas6 / 15 relações
Assinatura
Food and Biodiversity
Food gives biodiversity land conversion (0.6): the strongest relations between the sectors this subject joins.
W · E · I · F · H · B
Setores
4 de 6
Relações
6 de 15
Acoplamento
0.46 parcela do total
Relações mais fortes em jogo
Alimentos → Biodiversidade · conversão do solo0.6
Água → Alimentos · irrigação0.8
Água → Biodiversidade · vazões ambientais0.6
Alimentos → Saúde · nutrição0.7
Valores didáticos para uma cidade-região típica, não medições de nenhum lugar. O acoplamento é a soma da intensidade das relações em jogo, como parte das quinze.
14Perguntas
Perguntas e respostas.
What are the limits of agricultural, soil and food science in this field?
Models often omit management practices, pests and extreme events that drive actual losses. Smallholder systems are underrepresented in data.
Como os resultados são verificados?
Crop models are compared with observed yields across sites and seasons. Replicated field trials and multi-model intercomparisons test robustness.
Os valores desta página são reais?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Os instrumentos, mandatos, atores e arranjos de prestação de contas com que trabalha um formulador de políticas, um diplomata ou uma agência de desenvolvimento, com citação dos acordos que os estabelecem. As estruturas seguem os marcos nomeados. Qualquer estado ou progresso exibido é ilustrativo, não um registro.
Mandatos e acordos ao longo do tempo
The agreements that set mandates and commitments on agricultural, soil and food science for climate and nature governance, from adoption to their current horizon.
1992UNFCCC e Convenção sobre Diversidade BiológicaNações Unidas
2015Quadro de Sendai para a Redução do Risco de DesastresUNDRR
2015Agenda 2030 e os Objetivos de Desenvolvimento SustentávelNações Unidas
2015Acordo de ParisUNFCCC
2022Quadro Global de Biodiversidade de Kunming-MontrealCBD
2023Primeiro balanço global no âmbito do Acordo de ParisUNFCCC
2030Horizonte da Agenda 2030 e do Quadro de Sendai para a Redução do Risco de DesastresNações Unidas
Adoption years of the agreements named; the texts and their bodies are the authority. Chosen from the page’s fields.
Quadro de Sendai para a Redução do Risco de Desastres · UNDRRAcordo de Paris · UNFCCCAgenda 2030 e os Objetivos de Desenvolvimento Sustentável · Nações UnidasRegulamento Sanitário Internacional · OMS
RelatóriosContribuir
Contribua com evidências a partir desta página.
Relatóriosis the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
Global Risks ForumGovernança do Clima e da NaturezaSistemas regionaisResumo de evidências
Nunca envie dados pessoais, detalhes sensíveis de infraestrutura nem nada que você não tenha o direito de compartilhar. Uma contribuição é revisada antes do uso. Enviá-la não confere autoria nem direitos editoriais, e o patrocínio nunca compra uma constatação.
Governança do Clima e da Natureza
Leve uma questão de governança ao Fórum.
A informação e os pedidos estão abertos hoje. Um pedido recebe uma referência e indica o próximo passo; candidaturas, pagamentos, alocações de computação e registros só abrem quando existem a equipa, os termos e a capacidade de revisão.
Os mapas, dados e números deste site são apresentados como contexto e informação geral. Não são aconselhamento, previsões nem avisos; os limites da informação estão expostos nos Avisos legais e nos Avisos sobre dados.
Editors and the expert reviewers named on each article decide what we publish. Funders and partners do not review or approve articles before publication.
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