GRF · Governança do Clima e da Natureza

Ciências agrícolas, do solo e dos alimentos para a governança do clima e da natureza

Agricultural science explains how crops, livestock, soils and farming sistemas respond to climate, water and policy. In this field it links food and water governance, showing how support, irrigation rules and land rights shape production, water use and the exposure of farmers to drought.

01Registrar

Fatos essenciais.

Registro do métodoMétodo CTEM
  1. MétodoCiências agrícolas, do solo e dos alimentos
  2. GuardiãoFood Nexus
  3. Aplicado emGovernança do Clima e da Natureza
  4. Página canônicaBens comuns CTEM
02Candidatura

What agricultural, soil and food science does here.

Agricultural science studies crop and livestock production, soil processes and food sistemas. It explains how weather, pests, soil degradation and markets combine to affect yields and food availability. In climate and hazards, biodiversity and nature, water and food and agriculture, agricultural assessment supports alerta precoce of food shortages, crop insurance design and adaptation planning. It connects climate, water and trade risks to nutrition and price stability. The canonical description is on os bens comuns CTEM.

Irrigation and crop choice

Crop water requirements and yield responses are compared across support regimes to show how policy shapes water demand in scarce basins.

Drought impact on yields

Crop models and observed yields estimate harvest losses under drought scenarios, giving reserve and trade authorities evidence of exposure.

Smallholder adaptation options

Field trial and survey evidence on drought-tolerant varieties, water harvesting and soil management is reviewed with the conditions for uptake stated.

03Geografia

Growing conditions in the Andes.

Crop greenness, root-zone soil moisture, plant growth and population density over the Andes, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.

O mapa interativo requer JavaScript. A lista de camadas e as fontes estão abaixo.

Camadas 4

Growing conditions, for this page

Sobre esta camada
Evidências
Observado (as nuvens deixam lacunas)
Fonte
MODIS Terra NDVI (NASA LANCE)
Provedor
NASA LANCE
Licença
Dados abertos da NASA
Versão dos dados
diário; índice de satélite; as nuvens deixam lacunas
Mais recente na compilação
2026-10-13
Resolução
grade de cerca de 250 m
Incerteza
Índice de verdor por satélite nos 8 dias até a data indicada; um indicador da condição de lavouras e pastagens, não uma estimativa de produtividade nem um alerta de segurança alimentar.
Acessível por
gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Sobre esta camada
Evidências
Modelado
Fonte
SMAP Level 4 (NASA NSIDC DAAC)
Provedor
NASA NSIDC DAAC
Licença
Dados abertos da NASA
Versão dos dados
diário; modelo com assimilação de dados de satélite
Mais recente na compilação
2026-10-11
Resolução
grade de cerca de 2 km
Incerteza
Modelo com assimilação de dados de satélite. Raster de satélite ou de modelo tal como o provedor o publica. Nuvens, lacunas de faixa e erro de recuperação deixam falhas e ruído; os valores são indicadores, não medições em um local.
Acessível por
gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Sobre esta camada
Evidências
Modelado (último período de 8 dias publicado pelo GIBS)
Fonte
MODIS Aqua GPP (MYD17) (NASA LP DAAC)
Provedor
NASA LP DAAC
Licença
Dados abertos da NASA
Versão dos dados
8 dias; modelo orientado por satélite; último período de 8 dias publicado pelo GIBS
Mais recente na compilação
2026-09-30
Resolução
grade de cerca de 500 m
Incerteza
Estimativa por modelo do carbono absorvido pelas plantas no período de 8 dias indicado; um indicador de crescimento, não de colheita nem de produção.
Acessível por
gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Sobre esta camada
Evidências
Estimado
Fonte
Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Universidade Columbia))
Provedor
NASA SEDAC (CIESIN, Universidade Columbia)
Licença
CC BY 4.0
Versão dos dados
null; estimativa baseada em censo, estática (2020)
Resolução
grade de cerca de 1 km
Incerteza
Estimativa baseada no censo de pessoas por quilômetro quadrado em 2020, exibida como contexto de exposição; não é uma contagem das pessoas afetadas por qualquer ameaça.
Acessível por
gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Sobre esta camada
Evidências
Modelado (último ano publicado pelo GIBS)
Fonte
MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
Provedor
NASA LP DAAC
Licença
Dados abertos da NASA
Versão dos dados
anual; classificação de satélite; último ano publicado pelo GIBS
Mais recente na compilação
2024-01-01
Resolução
grade de cerca de 500 m
Incerteza
Classes de cobertura da terra por satélite do ano exibido, incluindo terras agrícolas; uma classificação com erros conhecidos, não um cadastro rural.
Acessível por
gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Sobre esta camada
Evidências
Observado (a nebulosidade persistente ainda deixa lacunas)
Fonte
VIIRS NOAA-20 nível 3, 8 dias (NASA LANCE)
Provedor
NASA LANCE
Licença
Dados abertos da NASA
Versão dos dados
8 dias; composição de satélite de 8 dias; a nebulosidade persistente ainda deixa lacunas
Mais recente na compilação
2026-09-14
Resolução
grade de cerca de 1 km
Incerteza
Temperatura radiativa da superfície do solo medida por satélite nos 8 dias que terminam na data exibida, um indicador de exposição ao calor; não é temperatura do ar, índice de calor nem alerta de calor.
Acessível por
gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo

Mais recente disponível

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © colaboradores do OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth

Carregando as imagens mais recentes da NASA.

Arraste para mover. Use Ctrl ou ⌘ e role, o gesto de pinça ou os botões para ampliar. Passe o cursor para ver os valores sob o ponteiro. Redefinir volta à região.

Growing conditions, framed on the Andes.Produtos de satélite e de modelos como a NASA os publica, cada um com sua própria data. São indicadores, não avaliações de nenhum lugar.

Dados: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © colaboradores do OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · NASA SMAP · U.S. Geological SurveyFontes e licenças

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Dados abertos da NASA
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Dados abertos da NASA
  • Produtos terrestres MODIS (índices de vegetação, produção primária bruta, ocupação do solo), NASA LP DAAC e LANCE; imagens através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em células hexagonais onde apresentados (modificado). Dados abertos da NASA
  • Humidade do solo e massa de neve SMAP nível 4, NASA Global Modeling and Assimilation Office; distribuído pelo NASA National Snow and Ice Data Center DAAC; imagens através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em células hexagonais onde apresentados (modificado). Dados abertos da NASA
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Com licença CC BY 4.0. Cores redesenhadas a partir da paleta publicada; valores com média em células hexagonais quando mostrados (modificado). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • Produtos VIIRS em tempo quase real (cheias, temperatura da superfície terrestre, cobertura de neve, refletância corrigida), NASA LANCE; imagens através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em células hexagonais onde apresentados (modificado). Dados abertos da NASA
  • O ASTER GDEM é um produto do METI e da NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); imagens através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em células hexagonais onde apresentados (modificado). Citar como: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Dados abertos da NASA
  • Feito com Natural Earth. Dados cartográficos vetoriais e matriciais gratuitos em naturalearthdata.com. Domínio público
  • © Colaboradores do OpenStreetMap (ODbL), via NASA GIBS (costas, limites, estradas e nomes de locais). Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores com média em células hexagonais onde apresentados (modificado). ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory; imagens através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em células hexagonais onde apresentados (modificado). Dados abertos da NASA
  • Contexto no globo e no mapa plano: litorais, fronteiras, estradas e nomes de lugares das camadas de referência da NASA GIBS (dados do OpenStreetMap, ODbL, © colaboradores do OpenStreetMap). Imagens Blue Marble como base opcional. Terreno 3D e leitura de elevação a partir do índice de cores de elevação do ASTER GDEM (classes de 5 m a 200 m, exageradas para facilitar a leitura). As fronteiras são desenhadas como publicadas e não implicam posição sobre nenhum território.
  • Eventos ao vivo: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET). Os eventos são indicativos e mantêm os links para suas fontes originais.
  • Ao vivo: NASA EONET. Os eventos são indicativos, não alertas de autoridades.
  • Observed (EO): NASA SMAP. We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Ao vivo: U.S. Geological Survey. Os eventos são indicativos, não alertas de autoridades.
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Previsão de vazão fluvial, 30 dias com intervalo (GloFAS via Open-Meteo): contém informações modificadas do Copernicus Emergency Management Service 2026. Não é um alerta de inundação.
  • Último ano, temperatura diária (ERA5 via Open-Meteo): contém informação modificada do Copernicus Climate Change Service 2026.
  • Último ano, temperatura e insolação diárias (NASA POWER): estes dados foram obtidos do projeto POWER do NASA Langley Research Center (LaRC), financiado pelo programa NASA Earth Science/Applied Science..
  • Dados meteorológicos por Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), licenciados sob CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • As camadas opcionais (14 fontes na lista de camadas: em direto, previsão, observadas e contexto) mostram o crédito do seu fornecedor no mapa e aqui quando são ativadas; as previsões são resultados de modelos e os índices derivados são estimativas.

Camadas e datas

  • Verdor da vegetação (NDVI), 8 dias móveis: MODIS Terra NDVI, NASA LANCE · 13 out. 2026
  • Humidade do solo na zona radicular, 0 a 100 cm: SMAP nível 4, NASA NSIDC DAAC · 11 out. 2026
  • Produção primária bruta, total de 8 dias: MODIS Aqua GPP (MYD17), NASA LP DAAC · 30 set. 2026
  • Densidade populacional, 2020: População: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · estático
  • Tipo de cobertura do solo (IGBP), anual: MODIS Terra e Aqua cobertura do solo (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
  • Temperatura da superfície terrestre, dia, composto de 8 dias: VIIRS NOAA-20 Nível 3, 8 dias, NASA LANCE · 14 set. 2026

04Dados

O que o método consome.

Datasets and records used by agricultural, soil and food science on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in registro de fontes.

DadosFunçãoRótulo
FAOSTAT production and yieldAgricultural outputEstatísticas publicadas
Crop model outputsScenario yieldsMODELADO
Household and farm surveysPractices and outcomesOBSERVADO
OECD producer support estimatesPolicy incentivesESTIMADO
05Monitoramento

Field sampling.

A tela que uma equipe usaria para acompanhar este método: suas medidas, estados e decisões. Os nomes são exemplos e os valores são ilustrativos.

Field sampling

Climate and nature governance · Agricultural, soil and food · Run R-8370

Three sites overdueGRF · Governança do Clima e da Natureza

Sampling sites

red: result above guideline

Tamanho do círculo: valor de exposição · exemploN

Latest results

S-11Basin7.86Acima
S-48Entidades11.87Abaixo
S-49Implementação5.110Acima
S-49Adaptation11.810Abaixo

Trend at selected site

Field sampling: the screen’s structure, terms and states for Climate and nature governance.Nomes de exemplo e valores ilustrativos; um projeto, não um registro nem um sistema ativo.
06Validação

Como os resultados são verificados.

Crop models are compared with observed yields across sites and seasons. Replicated field trials and multi-model intercomparisons test robustness.

VerificarComo é feito
Yield gap contextYield comparisons state soil, climate and input conditions
Model ensembleCrop model results are reported across several models
Survey representativenessFarm survey results state sampling and weighting

Models often omit management practices, pests and extreme events that drive actual losses. Smallholder systems are underrepresented in data.

07Modelo de decisão

Which sectors a disruption reaches, and for how long.

How far a disruption spreads through the economy and how much faster recovery shortens it, to set priorities for continuity and support measures. Teaching model with stated illustrative values, not a prediction. The map on this page shows The Andes; the model itself is not tied to a place.

Controles

Setor atingido primeiro (posição na lista)
0
Dimensão do choque
30% da sua produção
Duração do choque
30 days
Taxa de recuperação
0.08 por dia
Dias simulados
180 days

Leituras

Produção perdida ao longo do período
0.56% of a year’s output
Total sobre direto (multiplicador)
1.89 times
Outro setor mais afetado
Wholesale and retail
O seu pico de inoperabilidade
3.9%
Números, métodos e fontes
SetorInoperabilidade máxima (%)Peso da produção (%)
Farming30.268.6
Fertiliser and inputs2.3413.3
Processamento alimentar2.1620.2
Transportes0.3623.7
Wholesale and retail3.9514.7
A energia3.8219.5

Métodos

  1. Análise de insumo-produto Leontief (1936); Miller and Blair (2009), Input-Output Analysis, Cambridge University Press
  2. Modelo de insumo-produto de inoperabilidade Haimes and Jiang (2001), Journal of Infrastructure Systems 7
  3. Inoperabilidade dinâmica e recuperação Lian and Haimes (2006), Systems Engineering 9
  4. Leque de incerteza (Monte Carlo de parâmetros) Spiegelhalter, Pearson e Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  5. Sensibilidade de um fator de cada vez (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

Dados

The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:

  • Portos marítimos Natural Earth
  • Pontos de estrangulamento marítimos Nexus (estreitos e canais nomeados nas suas coordenadas publicadas)
  • Ferrovias Natural Earth
  • Rodovias principais Natural Earth
Which sectors a disruption reaches, and for how long. Illustrative teaching model: it runs on the values set by the controls, not on measured data. Methods: Input-output analysis (Leontief (1936); Miller and Blair (2009), Input-Output Analysis, Cambridge University Press); Inoperability input-output model (Haimes and Jiang (2001), Journal of Infrastructure Systems 7); Dynamic inoperability and recovery (Lian and Haimes (2006), Systems Engineering 9).
09Implementação

Do mandato à avaliação, por pilar.

As etapas que um instrumento percorre do mandato à avaliação, cada uma com o pilar que a executa e as decisões que permanecem com a autoridade. Modelo didático com valores ilustrativos declarados, não uma previsão. O mapa desta página mostra os Andes; o modelo em si não está atrelado a um lugar.

  1. Mandato e enquadramento do problema Autoridade competente (fora do programa)
    Uma autoridade competente enquadra o problema e o mandato conforme suas próprias regras. Howlett, Ramesh e Perl (2009)
  2. Evidências e modelo do sistema Foundry
    O sistema é modelado com seus ciclos de retroalimentação, dados e limites declarados. OCDE (2014), princípio 2
  3. Opções avaliadas com cenários Foundry
    Os instrumentos são comparados em diferentes cenários, com a incerteza explicitada. Hood (1983)
  4. Exercício com as partes interessadas Universo
    As opções são testadas em um exercício com quem as implementaria e arcaria com elas. OCDE (2014), princípio 3
  5. Padrão ou orientação redigidos Nexus Standards
    O que funciona é codificado como padrão ou orientação, aberto a comentários. Processo dos Nexus Standards
  6. Decisão da autoridade Autoridade competente (fora do programa)
    A autoridade decide, fora do programa, com as evidências registradas. Howlett, Ramesh e Perl (2009)
  7. Capacidades e treinamento Risk Academy
    Quem implementa é treinado no instrumento decidido e em seus dados. Quadro de Sendai para a Redução do Risco de Desastres (2015), prioridade 2
  8. Monitoramento e relatório público Relatórios
    Os indicadores são publicados com suas fontes, limites e correções. OCDE (2014), princípio 5
  9. Avaliação e revisão Nexus Standards
    Os resultados retornam ao padrão e ao modelo: o ciclo se fecha. Howlett, Ramesh e Perl (2009)

Métodos

  1. Ciclo de políticas Howlett, Ramesh e Perl (2009), Studying Public Policy, Oxford University Press
  2. Governança de riscos críticos OCDE (2014), Recomendação do Conselho sobre a Governança de Riscos Críticos
  3. Desenho em camadas de grafos direcionados Sugiyama, Tagawa e Toda (1981), IEEE SMC 11
Do mandato à avaliação, por pilar: as etapas como registradas, cada uma com seu pilar; fontes citadas em cada etapa.
10Gestão responsável

Quem mantém o método.

Food Nexus stewards agricultural, soil and food science for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

11Simulador de gêmeo e cascata

Exercise the cascade with the people who decide.

Assembled from the Nexus Standards area profile Adaptação climática e risco de transição: the hazards it names, the sistemas and communities that carry the loss, the controls and institutions that dampen it and the data that observe it. Pick an initiating event and step through the cascade to see where mandates meet and which decisions fall to whom. The Map view places the run on an example geography with open data. Every weight is a stated assumption. An exercise for dialogue, not a forecast, an assessment or a position. To model a place of your own choosing, open the full Construtor de sistemas.

Ameaças

  • Elevação do nível do mar
  • Onda de calor
  • Tempestade de vento
  • Inundação repentina
  • Seca meteorológica
  • Esgotamento das águas subterrâneas
  • Apagão generalizado (desencadeado a jusante)
  • Grande perturbação florestal (desencadeada a jusante)
  • Incêndio florestal (desencadeado a jusante)
  • Condições meteorológicas extremas para incêndios (desencadeadas a jusante)
  • Estresse da rede elétrica pelo calor (desencadeado a jusante)
  • Seca agrícola (desencadeada a jusante)
  • Seca relâmpago (desencadeada a jusante)
  • Seca de neve (desencadeada a jusante)
  • Episódio de ozônio troposférico (desencadeado a jusante)
  • Fluxo de detritos (desencadeado a jusante)
  • Seca hidrológica (desencadeada a jusante)
  • Incêndio de turfa e subterrâneo (desencadeado a jusante)

Controles

  • NS-0 Constituição e princípios
  • NS-3 UNIs de registros de risco (gramática, correspondência legada, autoridade de atribuição)
  • NS-9 UNIs contextuais (implantações, instâncias, instâncias de programa)
  • NS-10 Políticas e cláusulas (obrigações legíveis por máquina: definição, caráter vinculante, avaliação e execução)
  • NS-11 Verificação e monitoramento (evidências, atestações, observação da conformidade de confiança zero)
  • NS-14 Conformidade e correspondência com normas externas
  • NRS-X1 Risco das mudanças climáticas e adaptação
  • NRS-T16 Risco de agentes de IA e sistemas de decisão autônomos
  • NRS-H65 Família de ameaças: transgressão dos limites planetários (NHS-1 planet.boundary)
  • NRS-I7 Aplicações de inteligência: recuperação fundamentada, raciocínio e apoio à decisão
  • NRS-K20 Perfil de pacote temático: Adaptação climática (DOMAIN-020)
  • NRS-K21 Perfil do pacote de domínio: carbono e mitigação do clima (DOMAIN-021)

Observação

  • Projeções climáticas CMIP6 (Copernicus Climate Data Store) (listado para referência)
  • NGFS Scenario Explorer (listado para referência)
  • Reanálise ERA5 (Copernicus Climate Data Store) (listada para referência)
  • World Bank Open Data e API dos World Development Indicators (listados para referência)
  • Número de países com contribuições nacionalmente determinadas, estratégias de longo prazo, planos nacionais de adaptação e comunicações de adaptação
  • Número de países que adotam e implementam estratégias nacionais de redução do risco de desastres alinhadas ao Quadro de Sendai para a Redução do Risco de Desastres

Geografia de exemplo

  • Estados insulares do Pacífico: 150 células hexagonais
  • Luzes noturnas desta noite, apagões (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
  • Temperatura do ar na superfície, diurna (AIRS), NASA GIBS
  • Taxa de chuva, última meia hora (IMERG), NASA GIBS
  • Água superficial através das nuvens, 30 m (radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
13Assinatura do setor

Who a decision on agricultural, soil and food science for climate and nature governance reaches.

The sectors a policy on agricultural, soil and food science for climate and nature governance has to coordinate: a choice in one ministry lands in the others.

Selecione cantos · passe o cursor sobre as linhas6 / 15 relações

Assinatura

Food and Biodiversity

Food gives biodiversity land conversion (0.6): the strongest relations between the sectors this subject joins.

W · E · I · F · H · B

Setores
4 de 6
Relações
6 de 15
Acoplamento
0.46 parcela do total

Relações mais fortes em jogo

  • Alimentos → Biodiversidade · conversão do solo0.6
  • Água → Alimentos · irrigação0.8
  • Água → Biodiversidade · vazões ambientais0.6
  • Alimentos → Saúde · nutrição0.7
Valores didáticos para uma cidade-região típica, não medições de nenhum lugar. O acoplamento é a soma da intensidade das relações em jogo, como parte das quinze.
14Perguntas

Perguntas e respostas.

What are the limits of agricultural, soil and food science in this field?
Models often omit management practices, pests and extreme events that drive actual losses. Smallholder systems are underrepresented in data.
Como os resultados são verificados?
Crop models are compared with observed yields across sites and seasons. Replicated field trials and multi-model intercomparisons test robustness.
Os valores desta página são reais?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Onde mais este método é aplicado?
O Observatory do página canônica do método lista todas as plataformas que o aplicam.
15Instrumentos e compromissos

Instrumentos, mandatos e compromissos.

Os instrumentos, mandatos, atores e arranjos de prestação de contas com que trabalha um formulador de políticas, um diplomata ou uma agência de desenvolvimento, com citação dos acordos que os estabelecem. As estruturas seguem os marcos nomeados. Qualquer estado ou progresso exibido é ilustrativo, não um registro.

Mandatos e acordos ao longo do tempo

The agreements that set mandates and commitments on agricultural, soil and food science for climate and nature governance, from adoption to their current horizon.

  1. 1992UNFCCC e Convenção sobre Diversidade BiológicaNações Unidas
  2. 2015Quadro de Sendai para a Redução do Risco de DesastresUNDRR
  3. 2015Agenda 2030 e os Objetivos de Desenvolvimento SustentávelNações Unidas
  4. 2015Acordo de ParisUNFCCC
  5. 2022Quadro Global de Biodiversidade de Kunming-MontrealCBD
  6. 2023Primeiro balanço global no âmbito do Acordo de ParisUNFCCC
  7. 2030Horizonte da Agenda 2030 e do Quadro de Sendai para a Redução do Risco de DesastresNações Unidas
Adoption years of the agreements named; the texts and their bodies are the authority. Chosen from the page’s fields.
Quadro de Sendai para a Redução do Risco de Desastres · UNDRRAcordo de Paris · UNFCCCAgenda 2030 e os Objetivos de Desenvolvimento Sustentável · Nações UnidasRegulamento Sanitário Internacional · OMS
RelatóriosContribuir

Contribua com evidências a partir desta página.

Relatórios is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

Global Risks ForumGovernança do Clima e da NaturezaSistemas regionaisResumo de evidências
Governança do Clima e da Natureza

Leve uma questão de governança ao Fórum.

A informação e os pedidos estão abertos hoje. Um pedido recebe uma referência e indica o próximo passo; candidaturas, pagamentos, alocações de computação e registros só abrem quando existem a equipa, os termos e a capacidade de revisão.

The Global Risks Forum

Convening · leadership · urgency

Not for profit

Our articles, maps and twins are free to read and free to republish. Readers and partners keep it that way.

Partner with us

Who funds us

GRF is a not-for-profit institution. To ask who funds a piece of work, use the funding questions form.

Independence

Editors and the expert reviewers named on each article decide what we publish. Funders and partners do not review or approve articles before publication.

Licence

Articles: CC BY 4.0. Figures, maps, twins and data: CC BY 4.0. Other uses: ask through the permissions form.