Irrigation and crop choice
Crop water requirements and yield responses are compared across support regimes to show how policy shapes water demand in scarce basins.
GRF · Gouvernance du climat et de la nature
Sciences agricoles, des sols et de l'alimentation pour la gouvernance du climat et de la nature
Agricultural science explains how crops, livestock, soils and farming systèmes respond to climate, water and policy. In this field it links food and water governance, showing how support, irrigation rules and land rights shape production, water use and the exposure of farmers to drought.
01Registre
Chiffres clés.
Fiche de la méthodeMéthode STIM
- MéthodeSciences agricoles, des sols et de l'alimentation
- GarantFood Nexus
- Appliqué dansGouvernance du climat et de la nature
- Données4 entrées
- Vérifications3 étapes de validation
- Page canoniqueCommuns STIM
02Candidature
What agricultural, soil and food science does here.
Agricultural science studies crop and livestock production, soil processes and food systèmes. It explains how weather, pests, soil degradation and markets combine to affect yields and food availability. In climate and hazards, biodiversity and nature, water and food and agriculture, agricultural assessment supports alerte précoce of food shortages, crop insurance design and adaptation planning. It connects climate, water and trade risks to nutrition and price stability. The canonical description is on le STEM Commons.
Drought impact on yields
Crop models and observed yields estimate harvest losses under drought scenarios, giving reserve and trade authorities evidence of exposure.
Smallholder adaptation options
Field trial and survey evidence on drought-tolerant varieties, water harvesting and soil management is reviewed with the conditions for uptake stated.
03Géographie
Growing conditions in the Andes.
Crop greenness, root-zone soil moisture, plant growth and population density over the Andes, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
La carte interactive requiert JavaScript ; la liste des couches et les sources figurent ci-dessous.
Couches 4
Growing conditions, for this page
À propos de cette couche
- Éléments probants
- Observé (les nuages laissent des lacunes)
- Sources
- MODIS Terra NDVI (NASA LANCE)
- Fournisseur
- NASA LANCE
- Licence
- Données ouvertes de la NASA
- Millésime
- quotidien ; indice satellitaire ; les nuages laissent des lacunes
- Le plus récent à la compilation
- 2026-10-13
- Résolution
- grille d'environ 250 m
- Incertitude
- Indice satellitaire de verdeur sur les 8 jours précédant la date indiquée ; un indicateur de l'état des cultures et des pâturages, et non une estimation de rendement ni une alerte de sécurité alimentaire.
- Accessible par
- gibs.earthdata.nasa.gov, seulement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
- Éléments probants
- Modélisé
- Sources
- SMAP Level 4 (NASA NSIDC DAAC)
- Fournisseur
- NASA NSIDC DAAC
- Licence
- Données ouvertes de la NASA
- Millésime
- quotidien ; modèle avec assimilation de données satellitaires
- Le plus récent à la compilation
- 2026-10-11
- Résolution
- grille d'environ 2 km
- Incertitude
- Modèle avec assimilation de données satellitaires. Trame satellitaire ou de modèle telle que le fournisseur la publie. Les nuages, les lacunes de fauchée et les erreurs d'estimation laissent des vides et du bruit ; les valeurs sont des indicateurs, non des mesures en un lieu.
- Accessible par
- gibs.earthdata.nasa.gov, seulement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
- Éléments probants
- Modélisé (dernière période de 8 jours publiée par GIBS)
- Sources
- MODIS Aqua GPP (MYD17) (NASA LP DAAC)
- Fournisseur
- NASA LP DAAC
- Licence
- Données ouvertes de la NASA
- Millésime
- 8 jours ; modèle piloté par satellite ; dernière période de 8 jours publiée par GIBS
- Le plus récent à la compilation
- 2026-09-30
- Résolution
- grille d'environ 500 m
- Incertitude
- Estimation par modèle du carbone absorbé par les plantes sur la période de 8 jours indiquée ; un indicateur de croissance, et non de récolte ni de production.
- Accessible par
- gibs.earthdata.nasa.gov, seulement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
- Éléments probants
- Estimé
- Sources
- Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Université Columbia))
- Fournisseur
- NASA SEDAC (CIESIN, Université Columbia)
- Licence
- CC BY 4.0
- Millésime
- null ; estimation fondée sur le recensement, statique (2020)
- Résolution
- grille d'environ 1 km
- Incertitude
- Estimation de la densité de population par kilomètre carré en 2020 fondée sur le recensement, présentée comme contexte d'exposition ; non un décompte des personnes touchées par un aléa.
- Accessible par
- gibs.earthdata.nasa.gov, seulement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
- Éléments probants
- Modélisé (dernière année publiée par GIBS)
- Sources
- MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
- Fournisseur
- NASA LP DAAC
- Licence
- Données ouvertes de la NASA
- Millésime
- annuel ; classification satellitaire ; dernière année publiée par GIBS
- Le plus récent à la compilation
- 2024-01-01
- Résolution
- grille d'environ 500 m
- Incertitude
- Classes de couverture terrestre par satellite pour l'année affichée, y compris les terres cultivées ; une classification comportant des erreurs connues, non un registre agricole.
- Accessible par
- gibs.earthdata.nasa.gov, seulement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
- Éléments probants
- Observé (une couverture nuageuse persistante laisse encore des lacunes)
- Sources
- VIIRS NOAA-20 Level 3, 8-day (NASA LANCE)
- Fournisseur
- NASA LANCE
- Licence
- Données ouvertes de la NASA
- Millésime
- 8 jours ; composite satellitaire sur 8 jours ; une couverture nuageuse persistante laisse encore des lacunes
- Le plus récent à la compilation
- 2026-09-14
- Résolution
- grille d'environ 1 km
- Incertitude
- Température radiative de surface du sol mesurée par satellite sur les 8 jours se terminant à la date affichée, indicateur d'exposition à la chaleur ; ni température de l'air, ni indice de chaleur, ni alerte de chaleur.
- Accessible par
- gibs.earthdata.nasa.gov, seulement après que vous avez autorisé la carte en direct
Clavier, lorsque la carte est active
Maintenez Ctrl ou ⌘ et faites défiler pour zoomer
Dernière version disponible
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © contributeurs d'OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth
Chargement des dernières images de la NASA.
Faites glisser pour déplacer. Ctrl ou ⌘ et défilement, pincement ou boutons pour zoomer ; survolez pour lire les valeurs sous le pointeur ; la réinitialisation ramène à la région.
Growing conditions, framed on the Andes.Produits satellitaires et de modèles tels que la NASA les publie, chacun avec sa propre date. Ce sont des indicateurs, non des évaluations d'un lieu quelconque.
Données : NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © contributeurs d'OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · NASA SMAP · U.S. Geological SurveySources et licences
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Données ouvertes de la NASA
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Données ouvertes de la NASA
- Produits terrestres MODIS (indices de végétation, production primaire brute, occupation du sol), NASA LP DAAC et LANCE ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Données ouvertes de la NASA
- Humidité du sol et masse de neige SMAP niveau 4, NASA Global Modeling and Assimilation Office ; distribuées par le NASA National Snow and Ice Data Center DAAC ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Données ouvertes de la NASA
- Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Sous licence CC BY 4.0. Couleurs redessinées à partir de la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque présentées (modifié). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
- Produits VIIRS en quasi-temps réel (inondation, température de surface terrestre, couverture neigeuse, réflectance corrigée), NASA LANCE ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Données ouvertes de la NASA
- ASTER GDEM est un produit du METI et de la NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC) ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Citer comme : NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Données ouvertes de la NASA
- Réalisé avec Natural Earth. Données cartographiques vectorielles et matricielles libres sur naturalearthdata.com. Domaine public
- © Contributeurs d'OpenStreetMap (ODbL), via NASA GIBS (côtes, frontières, routes et noms de lieux). Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées en cellules hexagonales lorsqu'elles sont affichées (modifié). ODbL
- Blue Marble, NASA Earth Observatory ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Données ouvertes de la NASA
- Contexte sur le globe et la carte plane : côtes, frontières, routes et toponymes issus des couches de référence NASA GIBS (données OpenStreetMap, ODbL, © contributeurs d'OpenStreetMap) ; imagerie Blue Marble comme fond facultatif ; relief 3D et lecture de l'altitude à partir de l'indice de couleur d'altitude ASTER GDEM (classes de 5 m à 200 m, exagérées pour la lisibilité). Les frontières sont tracées telles que publiées et n'impliquent aucune position sur un territoire.
- Événements en direct : suivi des événements naturels de l'Observatoire de la Terre de la NASA (EONET) ; les événements sont indicatifs et conservent les liens de leur source d'origine.
- En direct : les événements NASA EONET sont indicatifs et ne constituent pas des alertes officielles.
- Observed (EO): NASA SMAP. We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- En direct : U.S. Geological Survey. Les événements sont indicatifs et ne constituent pas des alertes d'autorités.
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Prévision du débit des cours d'eau sur 30 jours, avec fourchette (GloFAS via Open-Meteo) : contient des informations modifiées du service de gestion des urgences Copernicus 2026 ; ne constitue pas une alerte de crue.
- Année écoulée, température quotidienne (ERA5 via Open-Meteo) : contient des informations modifiées du Copernicus Climate Change Service 2026.
- Année écoulée, température et ensoleillement quotidiens (NASA POWER) : ces données proviennent du projet POWER du NASA Langley Research Center (LaRC), financé par le programme NASA Earth Science/Applied Science..
- Données météorologiques d'Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), sous licence CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- Les couches facultatives (14 sources dans la liste des couches : en direct, prévision, observées et contexte) affichent la mention de leur fournisseur sur la carte et ici lorsqu'elles sont activées ; les prévisions sont des sorties de modèles et les indices dérivés sont des estimations.
Couches et dates
- Verdissement de la végétation (NDVI), sur 8 jours glissants : MODIS Terra NDVI, NASA LANCE · 13 oct. 2026
- Humidité du sol dans la zone racinaire, 0 à 100 cm : SMAP niveau 4, NASA NSIDC DAAC · 11 oct. 2026
- Production primaire brute, total sur 8 jours : MODIS Aqua GPP (MYD17), NASA LP DAAC · 30 sept. 2026
- Densité de population, 2020 : Population : CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · statique
- Type de couverture terrestre (IGBP), annuel : MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
- Température de surface terrestre, jour, composite sur 8 jours : VIIRS NOAA-20 Level 3, 8-day, NASA LANCE · 14 sept. 2026
04Données
Ce que consomme la méthode.
Datasets and records used by agricultural, soil and food science on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in le registre des sources.
| Données | Rôle | Étiquette |
|---|---|---|
| FAOSTAT production and yield | Agricultural output | Statistiques publiées |
| Crop model outputs | Scenario yields | MODÉLISÉ |
| Household and farm surveys | Practices and outcomes | OBSERVÉ |
| OECD producer support estimates | Policy incentives | ESTIMÉ |
05Suivi
Field sampling.
L'écran qu'une équipe utiliserait pour suivre cette méthode : ses mesures, ses états et ses décisions. Les noms sont des exemples et les valeurs sont illustratives.
Field sampling
Climate and nature governance · Agricultural, soil and food · Run R-8370
Three sites overdueGRF · Gouvernance du climat et de la nature
Sampling sites
red: result above guideline
Latest results
| S-11 | Basin | 7.8 | 6 | Au-dessus |
| S-48 | Entités | 11.8 | 7 | En dessous |
| S-49 | Mise en œuvre | 5.1 | 10 | Au-dessus |
| S-49 | Adaptation | 11.8 | 10 | En dessous |
Trend at selected site
06Validation
Comment les résultats sont vérifiés.
Crop models are compared with observed yields across sites and seasons. Replicated field trials and multi-model intercomparisons test robustness.
| Vérifier | Comment c'est fait |
|---|---|
| Yield gap context | Yield comparisons state soil, climate and input conditions |
| Model ensemble | Crop model results are reported across several models |
| Survey representativeness | Farm survey results state sampling and weighting |
Models often omit management practices, pests and extreme events that drive actual losses. Smallholder systems are underrepresented in data.
07Modèle de décision
Which sectors a disruption reaches, and for how long.
How far a disruption spreads through the economy and how much faster recovery shortens it, to set priorities for continuity and support measures. Teaching model with stated illustrative values, not a prediction. The map on this page shows The Andes; the model itself is not tied to a place.
Commandes
- Secteur touché en premier (position dans la liste)
- 0
- Ampleur du choc
- 30 % de sa production
- Durée du choc
- 30 days
- Taux de rétablissement
- 0.08 par jour
- Jours simulés
- 180 days
Relevés
- Production perdue sur la période
- 0.56% of a year’s output
- Total sur direct (multiplicateur)
- 1.89 times
- Autre secteur le plus touché
- Wholesale and retail
- Son pic d'inopérabilité
- 3.9%
Chiffres, méthodes et sources
| Secteur | Inopérabilité maximale (%) | Poids de la production (%) |
|---|---|---|
| Farming | 30.26 | 8.6 |
| Fertiliser and inputs | 2.34 | 13.3 |
| Transformation alimentaire | 2.16 | 20.2 |
| Transports | 0.36 | 23.7 |
| Wholesale and retail | 3.95 | 14.7 |
| L'énergie | 3.82 | 19.5 |
Méthodes
- Analyse entrées-sorties Leontief (1936); Miller and Blair (2009), Input-Output Analysis, Cambridge University Press
- Modèle entrées-sorties d'inopérabilité Haimes and Jiang (2001), Journal of Infrastructure Systems 7
- Inopérabilité dynamique et relèvement Lian and Haimes (2006), Systems Engineering 9
- Éventail d'incertitude (Monte Carlo sur les paramètres) Spiegelhalter, Pearson et Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
- Sensibilité un facteur à la fois (tornade) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
Données
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
- Ports maritimes Natural Earth
- Points d'étranglement maritimes Nexus (détroits et canaux nommés, à leurs coordonnées publiées)
- Chemins de fer Natural Earth
- Routes principales Natural Earth
Sur les six piliers, sous la conduite de Nexus Consortium
- Expériences Laboratoires
- Intégré Gouvernance du climat et de la nature dans Foundry
- Testé à Gouvernance du climat et de la nature dans Universe
- Codifié dans Climat et systèmes terrestres dans Standards
- Publié dans Gouvernance du climat et de la nature dans les Rapports
- Enseigné dans Faculté des sciences de la Terre et de l'environnement dans Academy
08Liens
Thèmes qui s'appuient sur cette méthode.
09Mise en œuvre
Du mandat à l'évaluation, par pilier.
Les étapes que franchit un instrument, du mandat à l'évaluation, avec le pilier qui l'exécute et les décisions qui restent à l'autorité. Modèle pédagogique à valeurs illustratives déclarées, non une prévision. La carte de cette page montre les Andes ; le modèle lui-même n'est lié à aucun lieu.
- Mandat et cadrage du problème Autorité compétente (en dehors du programme)
Une autorité compétente cadre le problème et le mandat selon ses propres règles. Howlett, Ramesh et Perl (2009) - Données probantes et modèle du système Foundry
Le système est modélisé avec ses rétroactions, ses données et ses limites énoncées. OCDE (2014), principe 2 - Options appréciées au moyen de scénarios Foundry
Les instruments sont comparés selon des scénarios, avec l'incertitude affichée. Hood (1983) - Exercice avec les parties prenantes Univers
Les options sont mises à l'épreuve dans un exercice avec ceux qui les mettraient en œuvre et les supporteraient. OCDE (2014), principe 3 - Norme ou orientation rédigée Nexus Standards
Ce qui fonctionne est codifié sous forme de norme ou d'orientation, ouverte aux commentaires. Processus des Nexus Standards - Décision de l'autorité Autorité compétente (en dehors du programme)
L'autorité décide, en dehors du programme, au vu des éléments probants consignés. Howlett, Ramesh et Perl (2009) - Capacités et formation Risk Academy
Ceux qui mettent en œuvre sont formés à l'instrument décidé et à ses données. Cadre de Sendai pour la réduction des risques de catastrophe (2015), priorité 2 - Suivi et rapport public Rapports
Les indicateurs sont publiés avec leurs sources, leurs limites et leurs corrections. OCDE (2014), principe 5 - Évaluation et révision Nexus Standards
Les résultats reviennent à la norme et au modèle : le cycle se referme. Howlett, Ramesh et Perl (2009)
Méthodes
- Cycle des politiques Howlett, Ramesh et Perl (2009), Studying Public Policy, Oxford University Press
- Gouvernance des risques majeurs OCDE (2014), Recommandation du Conseil sur la gouvernance des risques majeurs
- Tracé en couches de graphes orientés Sugiyama, Tagawa et Toda (1981), IEEE SMC 11
Sur les six piliers, sous la conduite de Nexus Consortium
- Expériences Laboratoires
- Intégré Gouvernance du climat et de la nature dans Foundry
- Testé à Gouvernance du climat et de la nature dans Universe
- Codifié dans Climat et systèmes terrestres dans Standards
- Publié dans Gouvernance du climat et de la nature dans les Rapports
- Enseigné dans Faculté des sciences de la Terre et de l'environnement dans Academy
10Intendance
Qui tient à jour la méthode.
Food Nexus stewards agricultural, soil and food science for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
11Simulateur de jumeau et de cascade
Exercise the cascade with the people who decide.
Assembled from the Nexus Standards area profile Adaptation au climat et risque de transition: the hazards it names, the systèmes and communities that carry the loss, the controls and institutions that dampen it and the data that observe it. Pick an initiating event and step through the cascade to see where mandates meet and which decisions fall to whom. The Map view places the run on an example geography with open data. Every weight is a stated assumption. An exercise for dialogue, not a forecast, an assessment or a position. To model a place of your own choosing, open the full Constructeur de systèmes.
Aléas
- Élévation du niveau de la mer
- Vague de chaleur
- Tempête de vent
- Crue éclair
- Sécheresse météorologique
- Épuisement des eaux souterraines
- Panne d'électricité généralisée (déclenchée en aval)
- Perturbation forestière de grande ampleur (déclenchée en aval)
- Feu de forêt (déclenché en aval)
- Conditions météorologiques propices aux incendies extrêmes (déclenchées en aval)
- Tension du réseau électrique liée à la chaleur (déclenchée en aval)
- Sécheresse agricole (déclenchée en aval)
- Sécheresse éclair (déclenchée en aval)
- Sécheresse nivale (déclenchée en aval)
- Épisode d'ozone troposphérique (déclenché en aval)
- Lave torrentielle (déclenchée en aval)
- Sécheresse hydrologique (déclenchée en aval)
- Feu de tourbe et feu souterrain (déclenché en aval)
Systèmes et couplages
- Adaptation au climat et risque de transition
- Normes sur le risque climatique Mécanisme
- Normes relatives aux risques financiers et économiques Cascade
- Normes relatives au risque énergétique Retours
- Normes relatives au risque hydrique Risque de mal-adaptation
Commandes
NS-0Constitution et principesNS-3UNI des enregistrements de risque (grammaire, table de correspondance héritée, autorité d'attribution)NS-9UNI contextuels (déploiements, instances, instances de programme)NS-10Politiques et clauses (obligations lisibles par machine : définition, caractère contraignant, évaluation et application)NS-11Vérification et suivi (éléments probants, attestations, observation de la conformité zero trust)NS-14Conformité et correspondance avec les normes externesNRS-X1Risque lié au changement climatique et adaptationNRS-T16Risque lié aux agents d'IA et aux systèmes de décision autonomesNRS-H65Famille d'aléas : dépassement des limites planétaires (NHS-1 planet.boundary)NRS-I7Applications d'intelligence : recherche ancrée dans les sources, raisonnement et aide à la décisionNRS-K20Profil de pack thématique : Adaptation au climat (DOMAIN-020)NRS-K21Profil de pack de domaine : carbone et atténuation du climat (DOMAIN-021)
Observation
- Projections climatiques CMIP6 (Copernicus Climate Data Store) (mentionné pour référence)
- NGFS Scenario Explorer (mentionné pour référence)
- Réanalyse ERA5 (Copernicus Climate Data Store) (mentionnée pour référence)
- World Bank Open Data et API des World Development Indicators (mentionnés pour référence)
- Nombre de pays dotés de contributions déterminées au niveau national, de stratégies à long terme, de plans nationaux d'adaptation et de communications relatives à l'adaptation
- Nombre de pays qui adoptent et mettent en œuvre des stratégies nationales de réduction des risques de catastrophe conformes au Cadre de Sendai pour la réduction des risques de catastrophe
Géographie d'exemple
- États insulaires du Pacifique : 150 cellules hexagonales
- Lumières nocturnes de ce soir, pannes (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
- Température de l'air en surface, de jour (AIRS), NASA GIBS
- Intensité des précipitations, dernière demi-heure (IMERG), NASA GIBS
- Eaux de surface à travers les nuages, 30 m (radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
12Connecté
Où mène cette page à travers le Consortium.
13Signature sectorielle
Who a decision on agricultural, soil and food science for climate and nature governance reaches.
The sectors a policy on agricultural, soil and food science for climate and nature governance has to coordinate: a choice in one ministry lands in the others.
Choisir des coins · survoler les lignes6 / 15 relations
Signature
Food and Biodiversity
Food gives biodiversity land conversion (0.6): the strongest relations between the sectors this subject joins.
W · E · I · F · H · B
- Secteurs
- 4 sur 6
- Relations
- 6 sur 15
- Couplage
- 0.46 part du total
Relations les plus fortes en jeu
- Alimentation → Biodiversité · conversion des terres0.6
- Eau → Alimentation · irrigation0.8
- Eau → Biodiversité · débits environnementaux0.6
- Alimentation → Santé · nutrition0.7
14Questions
Questions et réponses.
What are the limits of agricultural, soil and food science in this field?
Models often omit management practices, pests and extreme events that drive actual losses. Smallholder systems are underrepresented in data.
Comment les résultats sont-ils vérifiés ?
Crop models are compared with observed yields across sites and seasons. Replicated field trials and multi-model intercomparisons test robustness.
Les valeurs de cette page sont-elles réelles ?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Où d'autre cette méthode est-elle appliquée ?
15Instruments et engagements
Instruments, mandats et engagements.
Les instruments, mandats, acteurs et dispositifs de redevabilité avec lesquels travaillent un décideur public, un diplomate ou une agence de développement, avec mention des accords qui les établissent. Les structures suivent les cadres nommés. Tout état ou progrès représenté est illustratif, non un relevé.
Mandats et accords au fil du temps
The agreements that set mandates and commitments on agricultural, soil and food science for climate and nature governance, from adoption to their current horizon.
- 1992CCNUCC et Convention sur la diversité biologiqueNations Unies
- 2015Cadre de Sendai pour la réduction des risques de catastropheUNDRR
- 2015Programme de développement durable à l'horizon 2030 et objectifs de développement durableNations Unies
- 2015Accord de ParisUNFCCC
- 2022Cadre mondial de la biodiversité de Kunming à MontréalCBD
- 2023Premier bilan mondial au titre de l'Accord de ParisUNFCCC
- 2030Horizon du Programme 2030 et du Cadre de Sendai pour la réduction des risques de catastropheNations Unies
Cadre de Sendai pour la réduction des risques de catastrophe · UNDRRAccord de Paris · CCNUCCProgramme de développement durable à l'horizon 2030 et objectifs de développement durable · Nations UniesRèglement sanitaire international · OMS
RapportsContribuer
Apportez des éléments de preuve depuis cette page.
Rapports is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
Global Risks ForumGouvernance du climat et de la natureSystèmes régionauxNote de synthèse sur les preuves
- E-mailPasserelle GW-GRFL'envoyer depuis cette pageUne preuve, une correction, un cas, une méthode, un examen, une traduction ou un apport au profil. Elle arrive étiquetée avec cette page, afin que le rédacteur responsable la reçoive.
- ZenodoDépôt ouvertLe déposer et le soumettre à la communautéPubliez votre propre fiche sur Zenodo avec votre identifiant ORCID, puis soumettez-la à la communauté Reports qui s'y trouve. Des curateurs l'examinent ; le DOI reste le vôtre.
- RapportsGlobal Risks ForumVoir toutes les façons de contribuerLes types de contribution, la manière dont chacune est examinée, la reconnaissance accordée, la licence et ce qui n'est jamais accepté.
N'envoyez jamais de données personnelles, de détails sensibles sur des infrastructures ni rien que vous n'avez pas le droit de communiquer. Une contribution est examinée avant utilisation ; son envoi ne confère ni qualité d'auteur ni droits éditoriaux, et un parrainage n'achète jamais une conclusion.
Gouvernance du climat et de la nature
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