Irrigation and crop choice
Crop water requirements and yield responses are compared across support regimes to show how policy shapes water demand in scarce basins.
GRF · Klima- und Natur-Governance
Agrar-, Boden- und Lebensmittelwissenschaft für Klima- und Natur-Governance
Agricultural science explains how crops, livestock, soils and farming Systeme respond to climate, water and policy. In this field it links food and water governance, showing how support, irrigation rules and land rights shape production, water use and the exposure of farmers to drought.
01Registrieren
Wichtige Fakten.
MethodennachweisMINT-Methode
- MethodeAgrar-, Boden- und Ernährungswissenschaft
- SachwalterFood Nexus
- Angewandt inKlima- und Natur-Governance
- Daten4 Eingaben
- Prüfungen3 Validierungsschritte
- Kanonische SeiteMINT-Gemeingut
02Antrag
What agricultural, soil and food science does here.
Agricultural science studies crop and livestock production, soil processes and food Systeme. It explains how weather, pests, soil degradation and markets combine to affect yields and food availability. In climate and hazards, biodiversity and nature, water and food and agriculture, agricultural assessment supports Frühwarnung of food shortages, crop insurance design and adaptation planning. It connects climate, water and trade risks to nutrition and price stability. The canonical description is on das MINT-Gemeingut.
Drought impact on yields
Crop models and observed yields estimate harvest losses under drought scenarios, giving reserve and trade authorities evidence of exposure.
Smallholder adaptation options
Field trial and survey evidence on drought-tolerant varieties, water harvesting and soil management is reviewed with the conditions for uptake stated.
03Geografie
Growing conditions in the Andes.
Crop greenness, root-zone soil moisture, plant growth and population density over the Andes, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
Die interaktive Karte benötigt JavaScript; die Ebenenliste und die Quellen finden Sie unten.
Ebenen 4
Growing conditions, for this page
Über diese Ebene
- Evidenz
- Beobachtet (Wolken hinterlassen Lücken)
- Quelle
- MODIS Terra NDVI (NASA LANCE)
- Anbieter
- NASA LANCE
- Lizenz
- Offene Daten der NASA
- Jahrgang
- täglich; Satellitenindex; Wolken hinterlassen Lücken
- Neueste zum Zeitpunkt der Erstellung
- 2026-10-13
- Beschluss
- Raster von etwa 250 m
- Unsicherheit
- Satelliten-Grünindex über die 8 Tage bis zum angezeigten Datum; ein Indikator für den Zustand von Feldfrüchten und Weideland, keine Ertragsschätzung und keine Warnung vor Ernährungsunsicherheit.
- Erreichbar über
- gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Über diese Ebene
- Evidenz
- Modelliert
- Quelle
- SMAP Level 4 (NASA NSIDC DAAC)
- Anbieter
- NASA NSIDC DAAC
- Lizenz
- Offene Daten der NASA
- Jahrgang
- täglich; Modell mit assimilierten Satellitendaten
- Neueste zum Zeitpunkt der Erstellung
- 2026-10-11
- Beschluss
- Raster von etwa 2 km
- Unsicherheit
- Modell mit assimilierten Satellitendaten. Satelliten- oder Modellraster, wie vom Anbieter veröffentlicht. Wolken, Streifenlücken und Abrufunsicherheit hinterlassen Lücken und Rauschen; die Werte sind Indikatoren, keine Messungen an einem Ort.
- Erreichbar über
- gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Über diese Ebene
- Evidenz
- Modelliert (jüngster 8-Tage-Zeitraum, den GIBS veröffentlicht)
- Quelle
- MODIS Aqua GPP (MYD17) (NASA LP DAAC)
- Anbieter
- NASA LP DAAC
- Lizenz
- Offene Daten der NASA
- Jahrgang
- 8 Tage; satellitengestütztes Modell; jüngster 8-Tage-Zeitraum, den GIBS veröffentlicht
- Neueste zum Zeitpunkt der Erstellung
- 2026-09-30
- Beschluss
- Raster von etwa 500 m
- Unsicherheit
- Modellschätzung des von Pflanzen aufgenommenen Kohlenstoffs im angezeigten 8-Tage-Zeitraum; ein Wachstumsindikator, kein Ernte- oder Produktionsmaß.
- Erreichbar über
- gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Über diese Ebene
- Evidenz
- Geschätzt
- Quelle
- Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Columbia University))
- Anbieter
- NASA SEDAC (CIESIN, Columbia University)
- Lizenz
- CC BY 4.0
- Jahrgang
- null; Zensusbasierte Schätzung, statisch (2020)
- Beschluss
- Raster von etwa 1 km
- Unsicherheit
- Zensusbasierte Schätzung der Einwohner pro Quadratkilometer im Jahr 2020, als Kontext der Exposition gezeigt; keine Zählung der von einer Gefahr betroffenen Menschen.
- Erreichbar über
- gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Über diese Ebene
- Evidenz
- Modelliert (jüngstes von GIBS veröffentlichtes Jahr)
- Quelle
- MODIS Terra und Aqua Landbedeckung (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
- Anbieter
- NASA LP DAAC
- Lizenz
- Offene Daten der NASA
- Jahrgang
- jährlich; Satellitenklassifikation; jüngstes von GIBS veröffentlichtes Jahr
- Neueste zum Zeitpunkt der Erstellung
- 2024-01-01
- Beschluss
- Raster von etwa 500 m
- Unsicherheit
- Satellitengestützte Landbedeckungsklassen für das angezeigte Jahr, einschließlich Ackerland; eine Klassifikation mit bekannten Fehlern, kein Landwirtschaftsregister.
- Erreichbar über
- gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Über diese Ebene
- Evidenz
- Beobachtet (anhaltende Bewölkung hinterlässt weiterhin Lücken)
- Quelle
- VIIRS NOAA-20 Level 3, 8 Tage (NASA LANCE)
- Anbieter
- NASA LANCE
- Lizenz
- Offene Daten der NASA
- Jahrgang
- 8 Tage; Satelliten-8-Tage-Komposit; anhaltende Bewölkung hinterlässt weiterhin Lücken
- Neueste zum Zeitpunkt der Erstellung
- 2026-09-14
- Beschluss
- Raster von etwa 1 km
- Unsicherheit
- Satellitengestützte Oberflächentemperatur des Bodens über die 8 Tage bis zum angezeigten Datum, ein Indikator der Hitzeexposition; weder Lufttemperatur noch Hitzeindex noch Hitzewarnung.
- Erreichbar über
- gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Tastatur, bei fokussierter Karte
Strg oder ⌘ gedrückt halten und scrollen, um zu zoomen
Zuletzt verfügbar
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © OpenStreetMap-Mitwirkende (ODbL) · Natural Earth
Die neuesten NASA-Bilder werden geladen.
Zum Verschieben ziehen. Zum Zoomen Strg oder ⌘ gedrückt halten und scrollen, die Zwei-Finger-Geste oder die Schaltflächen verwenden; für die Werte unter dem Zeiger darüberfahren; Zurücksetzen kehrt zur Region zurück.
Growing conditions, framed on the Andes.Satelliten- und Modellprodukte, wie die NASA sie veröffentlicht, jeweils mit eigenem Datum. Sie sind Indikatoren, keine Bewertungen eines Ortes.
Daten: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © OpenStreetMap-Mitwirkende · Natural Earth · NASA EONET · NASA SMAP · U.S. Geological SurveyQuellen und Lizenzen
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Offene Daten der NASA
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Offene Daten der NASA
- MODIS-Landprodukte (Vegetationsindizes, Bruttoprimärproduktion, Landbedeckung), NASA LP DAAC und LANCE; Bilder über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). Offene Daten der NASA
- SMAP-Level-4-Bodenfeuchte und Schneemasse, NASA Global Modeling and Assimilation Office; bereitgestellt vom NASA National Snow and Ice Data Center DAAC; Bilder über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). Offene Daten der NASA
- Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Lizenziert unter CC BY 4.0. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
- VIIRS-Produkte nahezu in Echtzeit (Hochwasser, Landoberflächentemperatur, Schneebedeckung, korrigierte Reflektanz), NASA LANCE; Bilder über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). Offene Daten der NASA
- ASTER GDEM ist ein Produkt von METI und NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); Bilder über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). Zitieren als: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Offene Daten der NASA
- Erstellt mit Natural Earth. Freie Vektor- und Rasterkartendaten @ naturalearthdata.com. Gemeinfrei
- © OpenStreetMap-Mitwirkende (ODbL), über NASA GIBS (Küstenlinien, Grenzen, Straßen und Ortsnamen). Farben aus der veröffentlichten Farbtabelle neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). ODbL
- Blue Marble, NASA Earth Observatory; Bilder über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). Offene Daten der NASA
- Kontext auf Globus und flacher Karte: Küstenlinien, Grenzen, Straßen und Ortsnamen aus den Referenzebenen von NASA GIBS (OpenStreetMap-Daten, ODbL, © OpenStreetMap contributors); Blue-Marble-Bilddaten als optionale Basis; 3D-Gelände und Höhenanzeige aus dem Höhenfarbindex des ASTER GDEM (Klassen von 5 m bis 200 m, zur besseren Lesbarkeit überhöht). Grenzen werden wie veröffentlicht dargestellt und beziehen keine Position zu einem Gebiet.
- Live-Ereignisse: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET). Die Ereignisse sind indikativ und behalten ihre ursprünglichen Quellenlinks.
- Live: Die NASA-EONET-Ereignisse sind Anhaltspunkte, keine behördlichen Warnungen.
- Observed (EO): NASA SMAP. We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Live: Ereignisse des U.S. Geological Survey sind Hinweise, keine behördlichen Warnungen.
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Abflussvorhersage für Flüsse, 30 Tage mit Spannweite (GloFAS über Open-Meteo): Enthält modifizierte Informationen des Copernicus Emergency Management Service 2026; keine Hochwasserwarnung.
- Vergangenes Jahr, Tagestemperatur (ERA5 über Open-Meteo): enthält veränderte Informationen des Copernicus Climate Change Service 2026.
- Vergangenes Jahr, tägliche Temperatur und Sonnenschein (NASA POWER): Diese Daten stammen aus dem POWER-Projekt des NASA Langley Research Center (LaRC), finanziert über das Programm NASA Earth Science/Applied Science..
- Wetterdaten von Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), lizenziert unter CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- Optionale Ebenen (14 Quellen in der Ebenenliste: live, Vorhersage, beobachtet und Kontext) zeigen beim Einschalten den Quellenvermerk ihres Anbieters auf der Karte und hier; Vorhersagen sind Modellausgaben, abgeleitete Indizes sind Schätzungen.
Ebenen und Daten
- Vegetationsgrün (NDVI), gleitend über 8 Tage: MODIS Terra NDVI, NASA LANCE · 13. Okt. 2026
- Bodenfeuchte im Wurzelraum, 0 bis 100 cm: SMAP Level 4, NASA NSIDC DAAC · 11. Okt. 2026
- Bruttoprimärproduktion, 8-Tage-Summe: MODIS Aqua GPP (MYD17), NASA LP DAAC · 30. Sep. 2026
- Bevölkerungsdichte, 2020: Bevölkerung: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · statisch
- Landbedeckungstyp (IGBP), jährlich: MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
- Landoberflächentemperatur, Tag, 8-Tage-Komposit: VIIRS NOAA-20 Level 3, 8 Tage, NASA LANCE · 14. Sep. 2026
04Daten
Was die Methode verwendet.
Datasets and records used by agricultural, soil and food science on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in dem Quellenregister.
| Daten | Rolle | Kennzeichnung |
|---|---|---|
| FAOSTAT production and yield | Agricultural output | Veröffentlichte Statistiken |
| Crop model outputs | Scenario yields | MODELLIERT |
| Household and farm surveys | Practices and outcomes | BEOBACHTET |
| OECD producer support estimates | Policy incentives | GESCHÄTZT |
05Monitoring
Field sampling.
Die Ansicht, die ein Team nutzen würde, um diese Methode zu verfolgen: ihre Messgrößen, Zustände und Entscheidungen. Namen sind Beispiele, Werte sind illustrativ.
Field sampling
Climate and nature governance · Agricultural, soil and food · Run R-8370
Three sites overdueGRF · Klima- und Natur-Governance
Sampling sites
red: result above guideline
Latest results
| S-11 | Basin | 7.8 | 6 | Darüber |
| S-48 | Entitäten | 11.8 | 7 | Darunter |
| S-49 | Umsetzung | 5.1 | 10 | Darüber |
| S-49 | Adaptation | 11.8 | 10 | Darunter |
Trend at selected site
06Validierung
Wie Ergebnisse geprüft werden.
Crop models are compared with observed yields across sites and seasons. Replicated field trials and multi-model intercomparisons test robustness.
| Prüfen | Wie es gemacht wird |
|---|---|
| Yield gap context | Yield comparisons state soil, climate and input conditions |
| Model ensemble | Crop model results are reported across several models |
| Survey representativeness | Farm survey results state sampling and weighting |
Models often omit management practices, pests and extreme events that drive actual losses. Smallholder systems are underrepresented in data.
07Entscheidungsmodell
Which sectors a disruption reaches, and for how long.
How far a disruption spreads through the economy and how much faster recovery shortens it, to set priorities for continuity and support measures. Teaching model with stated illustrative values, not a prediction. The map on this page shows The Andes; the model itself is not tied to a place.
Steuerung
- Zuerst getroffener Sektor (Position in der Liste)
- 0
- Größe des Schocks
- 30 % seiner Produktion
- Dauer des Schocks
- 30 days
- Erholungsrate
- 0.08 pro Tag
- Simulierte Tage
- 180 days
Messwerte
- Entgangene Leistung über den Zeitraum
- 0.56% of a year’s output
- Gesamt zu direkt (Multiplikator)
- 1.89 times
- Am stärksten betroffener anderer Sektor
- Wholesale and retail
- Ihre maximale Funktionsunfähigkeit
- 3.9%
Zahlen, Methoden und Quellen
| Sektor | Maximale Inoperabilität (%) | Produktionsgewicht (%) |
|---|---|---|
| Farming | 30.26 | 8.6 |
| Fertiliser and inputs | 2.34 | 13.3 |
| Lebensmittelverarbeitung | 2.16 | 20.2 |
| Verkehr | 0.36 | 23.7 |
| Wholesale and retail | 3.95 | 14.7 |
| Energie | 3.82 | 19.5 |
Methoden
- Input-Output-Analyse Leontief (1936); Miller and Blair (2009), Input-Output Analysis, Cambridge University Press
- Inoperabilitäts-Input-Output-Modell Haimes and Jiang (2001), Journal of Infrastructure Systems 7
- Dynamische Funktionsunfähigkeit und Wiederherstellung Lian and Haimes (2006), Systems Engineering 9
- Fächer der Unsicherheit (Parameter-Monte-Carlo) Spiegelhalter, Pearson und Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
- Sensitivität mit jeweils einem Faktor (Tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
Daten
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
- Seehäfen Natural Earth
- Maritime Engpässe Nexus (benannte Meerengen und Kanäle an ihren veröffentlichten Koordinaten)
- Eisenbahnen Natural Earth
- Hauptstraßen Natural Earth
Über die sechs Säulen, unter Leitung von Nexus Consortium
- Experimente Labore
- Erstellt in Klima- und Natur-Governance in Foundry
- Getestet am Klima- und Natur-Governance in Universe
- Kodifiziert in Klima und Erdsysteme in Standards
- Veröffentlicht in Klima- und Natur-Governance in Reports
- Gelehrt in Fakultät für Erd- und Umweltwissenschaften in der Akademie
08Verbindungen
Themen, die sich auf diese Methode stützen.
09Umsetzung
Vom Mandat zur Evaluierung, nach Säulen.
Die Schritte, die ein Instrument vom Mandat bis zur Evaluierung durchläuft, jeweils mit der Säule, die es durchführt, und den Entscheidungen, die bei der Behörde bleiben. Lehrmodell mit ausdrücklich genannten illustrativen Werten, keine Vorhersage. Die Karte auf dieser Seite zeigt die Anden; das Modell selbst ist nicht an einen Ort gebunden.
- Mandat und Problemrahmung Zuständige Behörde (außerhalb des Programms)
Eine zuständige Behörde rahmt Problem und Mandat nach ihren eigenen Regeln. Howlett, Ramesh und Perl (2009) - Evidenz und Systemmodell Foundry
Das System wird mit seinen Rückkopplungen, Daten und angegebenen Grenzen modelliert. OECD (2014), Grundsatz 2 - Optionen mit Szenarien bewertet Foundry
Instrumente werden unter Szenarien verglichen, mit ausgewiesener Unsicherheit. Hood (1983) - Übung mit Beteiligten Universum
Die Optionen werden in einer Übung mit denen erprobt, die sie umsetzen und tragen würden. OECD (2014), Grundsatz 3 - Standard oder Leitfaden entworfen Nexus Standards
Was funktioniert, wird als Standard oder Leitfaden kodifiziert und zur Kommentierung geöffnet. Verfahren von Nexus Standards - Entscheidung der Behörde Zuständige Behörde (außerhalb des Programms)
Die Behörde entscheidet außerhalb des Programms auf Grundlage der aktenkundigen Evidenz. Howlett, Ramesh und Perl (2009) - Kapazität und Schulung Risk Academy
Wer umsetzt, wird zum beschlossenen Instrument und seinen Daten geschult. Sendai-Rahmenwerk für Katastrophenvorsorge (2015), Priorität 2 - Überwachung und öffentlicher Bericht Berichte
Indikatoren werden mit Quellen, Grenzen und Korrekturen veröffentlicht. OECD (2014), Grundsatz 5 - Evaluierung und Überarbeitung Nexus Standards
Die Ergebnisse fließen in den Standard und das Modell zurück: Der Zyklus schließt sich. Howlett, Ramesh und Perl (2009)
Methoden
- Politikzyklus Howlett, Ramesh und Perl (2009), Studying Public Policy, Oxford University Press
- Steuerung kritischer Risiken OECD (2014), Recommendation of the Council on the Governance of Critical Risks
- Layered drawing of directed graphs Sugiyama, Tagawa und Toda (1981), IEEE SMC 11
Über die sechs Säulen, unter Leitung von Nexus Consortium
- Experimente Labore
- Erstellt in Klima- und Natur-Governance in Foundry
- Getestet am Klima- und Natur-Governance in Universe
- Kodifiziert in Klima und Erdsysteme in Standards
- Veröffentlicht in Klima- und Natur-Governance in Reports
- Gelehrt in Fakultät für Erd- und Umweltwissenschaften in der Akademie
10Treuhänderschaft
Wer die Methode pflegt.
Food Nexus stewards agricultural, soil and food science for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
11Zwillings- und Kaskadensimulator
Exercise the cascade with the people who decide.
Assembled from the Nexus Standards area profile Klimaanpassung und Transitionsrisiko: the hazards it names, the Systeme and communities that carry the loss, the controls and institutions that dampen it and the data that observe it. Pick an initiating event and step through the cascade to see where mandates meet and which decisions fall to whom. The Map view places the run on an example geography with open data. Every weight is a stated assumption. An exercise for dialogue, not a forecast, an assessment or a position. To model a place of your own choosing, open the full System-Builder.
Gefahren
- Meeresspiegelanstieg
- Hitzewelle
- Sturm
- Sturzflut
- Meteorologische Dürre
- Grundwasserschwund
- Großflächiger Stromausfall (stromabwärts ausgelöst)
- Große Waldstörung (nachgelagert ausgelöst)
- Waldbrand (nachgelagert ausgelöst)
- Extremes Brandwetter (stromabwärts ausgelöst)
- Hitzebedingte Netzbelastung (stromabwärts ausgelöst)
- Landwirtschaftliche Dürre (stromabwärts ausgelöst)
- Blitzdürre (nachgelagert ausgelöst)
- Schneedürre (stromabwärts ausgelöst)
- Bodennahe Ozonepisode (nachgelagert ausgelöst)
- Murgang (nachgelagert ausgelöst)
- Hydrologische Dürre (stromabwärts ausgelöst)
- Torf- und Untergrundbrand (nachgelagert ausgelöst)
Systeme und Kopplungen
- Klimaanpassung und Transitionsrisiko
- Standards zum Klimarisiko Mechanismus
- Normen für Finanz- und Wirtschaftsrisiken Kaskade
- Normen für Energierisiken Rückmeldung
- Normen für Wasserrisiken Risiko der Fehlanpassung
Steuerung
NS-0Verfassung und GrundsätzeNS-3UNIs für Risikodatensätze (Grammatik, Altbestands-Crosswalk, Zuteilungsstelle)NS-9Kontextuelle UNIs (Bereitstellungen, Instanzen, Programminstanzen)NS-10Richtlinien und Klauseln (maschinenlesbare Verpflichtungen: Definition, Bindung, Evaluierung und Durchsetzung)NS-11Verifikation und Überwachung (Evidenz, Bescheinigungen, Beobachtung der Zero-Trust-Konformität)NS-14Konformität und Abgleich mit externen StandardsNRS-X1Klimawandelrisiko und AnpassungNRS-T16Risiko von KI-Agenten und autonomen EntscheidungssystemenNRS-H65Gefahrenfamilie: Überschreitung planetarer Grenzen (NHS-1 planet.boundary)NRS-I7Intelligence-Anwendungen: quellengestützte Suche, Schlussfolgern und EntscheidungsunterstützungNRS-K20Profil des Themenpakets: Klimaanpassung (DOMAIN-020)NRS-K21Profil des Domänenpakets: Klimaschutz und Kohlenstoff (DOMAIN-021)
Beobachtung
- CMIP6-Klimaprojektionen (Copernicus Climate Data Store) (zur Referenz aufgeführt)
- NGFS Scenario Explorer (zur Referenz aufgeführt)
- ERA5-Reanalyse (Copernicus Climate Data Store) (zur Referenz aufgeführt)
- World Bank Open Data und World Development Indicators API (zur Referenz aufgeführt)
- Anzahl der Länder mit national festgelegten Beiträgen, Langfriststrategien, nationalen Anpassungsplänen und Anpassungsmitteilungen
- Anzahl der Länder, die nationale Strategien zur Katastrophenvorsorge im Einklang mit dem Sendai-Rahmenwerk für Katastrophenvorsorge
Beispielgeografie
- Pazifische Inselstaaten: 150 Sechseckzellen
- Nachtlichter heute Nacht, Ausfälle (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
- Lufttemperatur an der Oberfläche, tagsüber (AIRS), NASA GIBS
- Niederschlagsrate, letzte halbe Stunde (IMERG), NASA GIBS
- Oberflächenwasser durch Wolken, 30 m (Radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
12Verbunden
Wohin diese Seite im Konsortium führt.
13Sektorsignatur
Who a decision on agricultural, soil and food science for climate and nature governance reaches.
The sectors a policy on agricultural, soil and food science for climate and nature governance has to coordinate: a choice in one ministry lands in the others.
Ecken auswählen · über Linien fahren6 / 15 Beziehungen
Signatur
Food and Biodiversity
Food gives biodiversity land conversion (0.6): the strongest relations between the sectors this subject joins.
W · E · I · F · H · B
- Sektoren
- 4 von 6
- Beziehungen
- 6 von 15
- Kopplung
- 0.46 Anteil am Gesamten
Stärkste wirkende Beziehungen
- Nahrung → Biodiversität · Landnutzungsänderung0.6
- Wasser → Nahrung · Bewässerung0.8
- Wasser → Biodiversität · ökologische Mindestabflüsse0.6
- Nahrung → Gesundheit · Ernährung0.7
14Fragen
Fragen und Antworten.
What are the limits of agricultural, soil and food science in this field?
Models often omit management practices, pests and extreme events that drive actual losses. Smallholder systems are underrepresented in data.
Wie werden Ergebnisse geprüft?
Crop models are compared with observed yields across sites and seasons. Replicated field trials and multi-model intercomparisons test robustness.
Sind die Werte auf dieser Seite echt?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Wo wird diese Methode sonst angewandt?
Das kanonische Methodenseite listet jede Plattform auf, die sie anwendet.
15Instrumente und Verpflichtungen
Instrumente, Mandate und Verpflichtungen.
Die Instrumente, Mandate, Akteure und Rechenschaftsregelungen, mit denen Politikgestaltende, Diplomatinnen und Diplomaten oder Entwicklungsagenturen arbeiten, unter Angabe der Abkommen, die sie begründen. Die Strukturen folgen den genannten Rahmenwerken. Jeder dargestellte Stand oder Fortschritt ist illustrativ, keine Aufzeichnung.
Mandate und Vereinbarungen im Zeitverlauf
The agreements that set mandates and commitments on agricultural, soil and food science for climate and nature governance, from adoption to their current horizon.
- 1992UNFCCC und Übereinkommen über die biologische VielfaltVereinte Nationen
- 2015Sendai-Rahmenwerk für KatastrophenvorsorgeUNDRR
- 2015Agenda 2030 und die Ziele für nachhaltige EntwicklungVereinte Nationen
- 2015Übereinkommen von ParisUNFCCC
- 2022Globaler Biodiversitätsrahmen von Kunming-MontrealCBD
- 2023Erste globale Bestandsaufnahme im Rahmen des Übereinkommens von ParisUNFCCC
- 2030Horizont: Agenda 2030 und Sendai-Rahmenwerk für KatastrophenvorsorgeVereinte Nationen
Sendai-Rahmenwerk für Katastrophenvorsorge · UNDRRÜbereinkommen von Paris · UNFCCCAgenda 2030 und die Ziele für nachhaltige Entwicklung · Vereinte NationenInternationale Gesundheitsvorschriften · WHO
BerichteBeitragen
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- BerichteGlobal Risks ForumAlle Wege zum Beitragen ansehenDie Beitragsarten, wie jede geprüft wird, welche Nennung Sie erhalten, die Lizenz und was nie angenommen wird.
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