Comparing AI regimes
Obligations, scope, enforcement and timelines are coded across jurisdictions so that differences and interactions between regimes are visible.
GRF · AI와 디지털 거버넌스
AI와 디지털 거버넌스를 위한 정책·제도·의사결정 과학
Policy and institutional science studies how laws, regulators and international bodies shape technology. In AI and digital governance it compares regimes across jurisdictions, maps accountability across value chains and traces how standards, contracts and treaties become practice.
01목차
Policy, institutional and decision science for AI and digital governance in five parts.
02신청서
정책·제도·의사결정 과학이 이곳에서 하는 일.
Policy, institutional and decision science studies how public decisions are made, implemented and evaluated. It examines how institutions coordinate across sectors and levels of government when facing shared risks. In artificial intelligence, digital public infrastructure and cyber and digital resilience, policy science identifies governance gaps where responsibility for cross-sector risk is unclear. It supports the design of mandates, coordination mechanisms and accountability. The canonical description is on STEM 공유 자원.
Value chain accountability mapping
For a given AI use, each party’s role, obligations and records are mapped to find where accountability is missing.
Forum and mandate mapping
International forums are mapped by mandate, membership and outputs, showing overlaps and gaps in AI cooperation.
03모니터링
설문 분석.
팀이 이 방법을 따라가는 데 사용할 화면으로, 그 지표, 상태, 결정을 보여 줍니다. 이름은 예시이며 값은 설명용입니다.
설문 분석
AI and digital governance · Policy, institutional and decision · Run R-7112
추정치 안정GRF · AI와 디지털 거버넌스
추정치
강건 표준오차
| Public algorithms registered | 0.43 | 0.15 | [−0.1, 0.5] | 예 |
| Impact assessments completed | 0.47 | 0.14 | [−0.1, 0.7] | 아니요 |
| Complaints received | −0.40 | 0.15 | [−0.4, 0.4] | 예 |
| Procurements with AI clauses | 0.05 | 0.15 | [−0.4, 0.8] | 아니요 |
방법 카드
- 방법
- 정책, 제도, 의사결정 과학
- 표본
- 6343 obs
- 설계
- 층화, 가중
- 라벨
- 모델 추정
집단별 잔차
| 데이터 | 역할 | 라벨 |
|---|---|---|
| Legislation and regulatory texts | Formal obligations | 공표 통계 |
| Regulator publications | Guidance and enforcement | 공표 통계 |
| 조약 기록 | 국제 약속 | 공표 통계 |
| Policy databases | Comparative coverage | 보고됨 |
05정책 시나리오
문서 비교: 규칙, 유인과 정보.
세 가지 수단 계열을 설정한 적용 범위와 준수율 아래에서 기준선과 나란히 비교하며, 각각 고유한 지연과 도입 속도가 있습니다. 효과 크기는 근거로 대체해야 할 교육용 값입니다. 시나리오: 미래에 대한 명명된 가정이며 예측이 아닙니다.
통제 수단
- 결과의 기준선 추세
- 연 2.0%
- 해당 수단의 적용 범위
- 70%
- 규정 준수
- 75%
- 효과 크기(교육용 값 대비)
- 100%
- 향후 연수
- 20년
판독값
- 기간 말 최대 감소
- 규제
- 기준선 대비 감소분
- 21%
수치, 방법과 출처
| 연도 | 기준선 | 규제 | 경제적 인센티브 | 정보와 역량 |
|---|---|---|---|---|
| 0 | 100.0 | 99.5 | 98.8 | 99.1 |
| 1 | 102.0 | 101.2 | 100.1 | 99.8 |
| 2 | 104.0 | 102.5 | 101.1 | 99.9 |
| 3 | 106.1 | 103.5 | 101.6 | 100.0 |
| 4 | 108.2 | 103.7 | 101.8 | 100.7 |
| 5 | 110.4 | 103.2 | 101.7 | 102.1 |
| 6 | 112.6 | 102.0 | 101.6 | 103.9 |
| 7 | 114.9 | 100.4 | 101.6 | 105.9 |
| 8 | 117.2 | 99.2 | 102.1 | 108.0 |
| 9 | 119.5 | 98.6 | 102.9 | 110.1 |
| 10 | 121.9 | 98.9 | 104.2 | 112.3 |
| 11 | 124.3 | 99.7 | 105.7 | 114.5 |
| 12 | 126.8 | 101.1 | 107.4 | 116.8 |
| 13 | 129.4 | 102.7 | 109.4 | 119.2 |
| 14 | 131.9 | 104.5 | 111.4 | 121.6 |
| 15 | 134.6 | 106.5 | 113.5 | 124.0 |
| 16 | 137.3 | 108.5 | 115.7 | 126.5 |
| 17 | 140.0 | 110.7 | 118.0 | 129.0 |
| 18 | 142.8 | 112.9 | 120.4 | 131.6 |
| 19 | 145.7 | 115.1 | 122.8 | 134.2 |
| 20 | 148.6 | 117.4 | 125.2 | 136.9 |
방법
- 정부의 정책 수단 Hood (1983), The Tools of Government, Macmillan
- 당근, 채찍, 설교 Bemelmans-Videc, Rist and Vedung (1998), Transaction
- 혁신의 확산 Rogers (2003), Diffusion of Innovations, Free Press
- 불확실성 팬 차트(매개변수 몬테카를로) Spiegelhalter, Pearson and Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
- 단일 요인 민감도(토네이도) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
데이터
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
- 국경 Natural Earth
- 도시 Natural Earth
여섯 기둥 전반에 걸쳐, Nexus Consortium 주도
- 실험 연구소
- 내장됨 Foundry의 AI와 디지털 거버넌스
- 시험 장소 Universe의 AI와 디지털 거버넌스
- 성문화된 곳 Standards의 디지털, 사이버, AI
- 게재처 Reports의 AI와 디지털 거버넌스
- 강의 과목 Academy의 기술·디지털 시스템 학부
06검증
결과가 점검되는 방식.
결론은 비교 사례, 반사실적 평가, 동료 심사를 통해 검증됩니다. 이행 결과는 명시된 목표에 따라 모니터링됩니다.
| 점검 | 수행 방식 |
|---|---|
| Currency | Each comparison states the date of the legal texts used |
| 사례 선정 | The choice of jurisdictions and its limits are stated |
| Implementation versus text | Formal rules are distinguished from evidence of practice |
결과는 맥락에 따라 달라지는 경우가 많아 이전하기 어렵습니다. 정치적 역학이 기술적으로 선호되는 대안을 뒤엎을 수 있습니다.
07구현
위임에서 평가까지, 기둥별로.
문서가 위임에서 평가까지 거치는 단계와 각 단계를 운영하는 기둥, 그리고 당국에 남는 결정. 명시된 예시 값을 사용한 교육용 모델이며 예측이 아닙니다.
- 위임과 문제 설정 관할 당국(프로그램 밖)
관할 당국이 자체 규칙에 따라 문제와 위임을 설정합니다. Howlett, Ramesh와 Perl(2009) - 근거와 시스템 모델 Foundry
시스템을 그 피드백, 데이터, 명시된 한계와 함께 모델링합니다. OECD (2014), 원칙 2 - 시나리오로 대안 평가 Foundry
수단을 시나리오별로 비교하고 불확실성을 표시합니다. Hood (1983) - 이해관계자와의 연습 유니버스
방안을 이를 시행하고 감당할 이들과 함께 연습에서 시험합니다. OECD(2014), 원칙 3 - 표준 또는 지침 초안 작성 Nexus Standards
효과가 있는 것은 표준이나 지침으로 성문화되어 의견 수렴에 공개됩니다. Nexus Standards 절차 - 당국의 결정 관할 당국(프로그램 밖)
당국은 기록에 남은 근거를 바탕으로 프로그램 외부에서 결정합니다. Howlett, Ramesh와 Perl(2009) - 역량과 교육 Risk Academy
이행하는 이들이 결정된 문서와 그 데이터에 대해 교육을 받습니다. 센다이 프레임워크(2015), 우선순위 2 - 모니터링과 공개 보고 보고서
지표는 출처, 한계와 정정과 함께 발행됩니다. OECD(2014), 원칙 5 - 평가와 수정 Nexus Standards
결과가 표준과 모델로 돌아가며 순환이 닫힙니다. Howlett, Ramesh와 Perl(2009)
방법
- 정책 주기 Howlett, Ramesh and Perl (2009), Studying Public Policy, Oxford University Press
- 핵심 리스크 거버넌스 OECD(2014), Recommendation of the Council on the Governance of Critical Risks
- 유향 그래프의 계층적 그리기 Sugiyama, Tagawa and Toda (1981), IEEE SMC 11
여섯 기둥 전반에 걸쳐, Nexus Consortium 주도
- 실험 연구소
- 내장됨 Foundry의 AI와 디지털 거버넌스
- 시험 장소 Universe의 AI와 디지털 거버넌스
- 성문화된 곳 Standards의 디지털, 사이버, AI
- 게재처 Reports의 AI와 디지털 거버넌스
- 강의 과목 Academy의 기술·디지털 시스템 학부
09수단과 약속
수단, 권한, 약속.
정책 입안자, 외교관이나 개발 기관이 다루는 문서, 위임, 행위자와 책임 체계를 이를 정한 협정을 인용하며 제시합니다. 구조는 명시된 체계를 따릅니다. 표시되는 상태나 진척은 예시이며 기록이 아닙니다.
정책 수단 매트릭스
The kinds of instrument available on Policy, institutional and decision science for AI and digital governance, by level of government and cooperation.
| 수단 유형 | 지방 | 국가 | 지역 | 글로벌 |
|---|---|---|---|---|
| 규제 | 구역 설정, 건축 규정 | 법률, 표준, 인허가 | 조화된 규칙 | 협약과 조약 |
| 경제 | 지방 부담금, 보조금 | 예산 항목, 세금, 보험 제도 | 리스크 풀, 지역 기금 | 재원 조달 체계 |
| 정보 | 지역 경보 | 공시, 조기 경보, 통계 | 데이터 공유 체계 | 글로벌 모니터링과 보고 |
| 기관 | 지역 위원회 | 주관 기관, 조정 위원회 | 지역 기구와 사무국 | 다자 위임 |
| 협력적 | 공동체 협정 | 파트너십 협약 | 양해각서와 공동 프로그램 | 협정과 공동 약속 |
재난위험경감을 위한 센다이 프레임워크 · UNDRR파리협정 · UNFCCC2030 의제와 지속가능발전목표 · 유엔국제보건규칙 · WHO
11연결됨
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12질문
질문과 답변.
이 분야에서 정책·제도·의사결정 과학의 한계는 무엇입니까?
결과는 맥락에 따라 달라지는 경우가 많아 이전하기 어렵습니다. 정치적 역학이 기술적으로 선호되는 대안을 뒤엎을 수 있습니다.
결과는 어떻게 점검됩니까?
결론은 비교 사례, 반사실적 평가, 동료 심사를 통해 검증됩니다. 이행 결과는 명시된 목표에 따라 모니터링됩니다.
이 페이지의 값은 실제입니까?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
이 방법은 다른 어디에 적용됩니까?
사회를 움직이는 정본 방법 페이지 는 이를 적용하는 모든 플랫폼을 나열합니다.
보고서기여하기
이 페이지에서 증거를 기여하십시오.
보고서 is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
글로벌 리스크 포럼(Global Risks Forum)AI와 디지털 거버넌스기하급수 기술근거 브리프
- 이메일게이트웨이 GW-GRF이 페이지에서 보내기증거, 정정, 사례, 방법, 검토, 번역 또는 프로필 입력 자료. 이 페이지의 태그가 붙어 도착하므로, 이를 담당하는 편집자가 받게 됩니다.
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AI와 디지털 거버넌스
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법률
법률 문서.
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