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GRF · AIとデジタル・ガバナンス

AIとデジタル・ガバナンスのための政策・制度・意思決定の科学

Policy and institutional science studies how laws, regulators and international bodies shape technology. In AI and digital governance it compares regimes across jurisdictions, maps accountability across value chains and traces how standards, contracts and treaties become practice.

02申請

政策・制度・意思決定の科学がここで果たす役割。

Policy, institutional and decision science studies how public decisions are made, implemented and evaluated. It examines how institutions coordinate across sectors and levels of government when facing shared risks. In artificial intelligence, digital public infrastructure and cyber and digital resilience, policy science identifies governance gaps where responsibility for cross-sector risk is unclear. It supports the design of mandates, coordination mechanisms and accountability. The canonical description is on STEM コモンズ.

Comparing AI regimes

Obligations, scope, enforcement and timelines are coded across jurisdictions so that differences and interactions between regimes are visible.

Value chain accountability mapping

For a given AI use, each party’s role, obligations and records are mapped to find where accountability is missing.

Forum and mandate mapping

International forums are mapped by mandate, membership and outputs, showing overlaps and gaps in AI cooperation.

03監視

調査分析。

この手法を追跡するためにチームが使う画面:その指標、状態、決定。名前は例であり、値はイメージです。

調査分析

AI and digital governance · Policy, institutional and decision · Run R-7112

推定値は安定GRF · AIとデジタル・ガバナンス

推定値

頑健な標準誤差

Public algorithms registered0.430.15[−0.1, 0.5]はい
Impact assessments completed0.470.14[−0.1, 0.7]いいえ
Complaints received−0.400.15[−0.4, 0.4]はい
Procurements with AI clauses0.050.15[−0.4, 0.8]いいえ

手法カード

手法
政策・制度・意思決定の科学
サンプル
6343 obs
設計
層別、重み付け
ラベル
モデル推計

グループ別の残差

Survey analysis: the screen’s structure, terms and states for AI and digital governance.例示の名称と説明用の値です。設計であり、記録でも稼働中のシステムでもありません。
04データ

手法が使用するもの。

このプラットフォームで政策・制度・意思決定の科学が用いるデータセットと記録。それぞれが果たす役割と、その値に付くラベルを示します。出典は 出典の登録簿.

データ役割ラベル
Legislation and regulatory textsFormal obligations公表統計
Regulator publicationsGuidance and enforcement公表統計
条約の記録国際的な約束公表統計
Policy databasesComparative coverage報告値
05政策シナリオ

文書の比較:規則、インセンティブ、情報。

3 種類の手段を、設定した対象範囲と遵守率のもとでベースラインと並べて比較します。それぞれに固有の遅れと普及速度があり、効果量は証拠で置き換えるべき教材用の値です。シナリオ:未来についての名前の付いた仮定であり、予測ではありません。

管理策

成果のベースライン・トレンド
年 2.0%
この手段のカバレッジ
70%
コンプライアンス
75%
効果量(教育用の値との比較)
100%
将来の年数
20 年

読み取り値

期間末で最大の削減
規制
ベースラインに対する削減幅
21%
数値、手法、出典
年ベースライン規制経済的インセンティブ情報と能力
0100.099.598.899.1
1102.0101.2100.199.8
2104.0102.5101.199.9
3106.1103.5101.6100.0
4108.2103.7101.8100.7
5110.4103.2101.7102.1
6112.6102.0101.6103.9
7114.9100.4101.6105.9
8117.299.2102.1108.0
9119.598.6102.9110.1
10121.998.9104.2112.3
11124.399.7105.7114.5
12126.8101.1107.4116.8
13129.4102.7109.4119.2
14131.9104.5111.4121.6
15134.6106.5113.5124.0
16137.3108.5115.7126.5
17140.0110.7118.0129.0
18142.8112.9120.4131.6
19145.7115.1122.8134.2
20148.6117.4125.2136.9

手法

  1. 政府の道具立て Hood (1983), The Tools of Government, Macmillan
  2. 飴、鞭、説教 Bemelmans-Videc, Rist and Vedung (1998), Transaction
  3. イノベーションの普及 Rogers (2003), Diffusion of Innovations, Free Press
  4. 不確実性のファンチャート(パラメータ・モンテカルロ) Spiegelhalter, Pearson and Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  5. 一因子ずつの感度分析(トルネード図) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

データ

The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:

  • 国境 Natural Earth
  • 都市 Natural Earth
政策手段の比較:規則、インセンティブ、情報。説明用の教材モデルで、実測データではなくコントロールで設定した値に基づいて動きます。手法:政府の道具(Hood (1983)、The Tools of Government、Macmillan)、アメとムチと説教(Bemelmans-Videc, Rist and Vedung (1998)、Transaction)、イノベーションの普及(Rogers (2003)、Diffusion of Innovations、Free Press)。
06検証

結果の確認方法。

結論は、比較事例、反実仮想の評価、ピアレビューを通じて検証されます。実施の結果は、明示された目標に照らしてモニタリングされます。

確認実施方法
CurrencyEach comparison states the date of the legal texts used
事例の選定The choice of jurisdictions and its limits are stated
Implementation versus textFormal rules are distinguished from evidence of practice

知見は文脈に依存することが多く、他に移すことが困難です。政治的な力学が、技術的に望ましい選択肢を覆すこともあります。

07実装

委任から評価まで、柱ごとに。

文書が委任から評価までにたどるステップと、それぞれを担う柱、そして当局に委ねられる決定。明示された例示値による教育用モデルであり、予測ではありません。

  1. 委任と問題の設定 所管当局(プログラムの外)
    所管当局が自らの規則に基づいて問題と委任を設定します。 Howlett、Ramesh、Perl(2009)
  2. エビデンスとシステムモデル Foundry
    システムを、そのフィードバック、データ、明示された限界とともにモデル化する。 OECD (2014), principle 2
  3. シナリオによる選択肢の評価 Foundry
    政策手段をシナリオのもとで比較し、不確実性を示す。 Hood (1983)
  4. 関係者との演習 ユニバース
    選択肢を、それを実施し負担する人々との演習で検証します。 OECD(2014)、原則 3
  5. 標準またはガイダンスの起草 Nexus Standards
    有効な取り組みを、意見募集に開かれた標準またはガイダンスとして成文化する。 Nexus Standards のプロセス
  6. 当局による決定 所管当局(プログラムの外)
    当局は、記録に残された証拠に基づき、プログラムの外で決定します。 Howlett、Ramesh、Perl(2009)
  7. 能力と研修 Risk Academy
    実施する人々が、決定された文書とそのデータについて研修を受けます。 仙台防災枠組(2015)、優先行動 2
  8. 監視と公開報告 報告書
    指標は、情報源、限界、訂正とともに公開されます。 OECD(2014)、原則 5
  9. 評価と見直し Nexus Standards
    結果は標準とモデルに戻り、サイクルが閉じる。 Howlett、Ramesh、Perl(2009)

手法

  1. 政策サイクル Howlett, Ramesh and Perl (2009), Studying Public Policy, Oxford University Press
  2. 重大リスクのガバナンス OECD(2014)、Recommendation of the Council on the Governance of Critical Risks
  3. 有向グラフの階層的描画 Sugiyama, Tagawa and Toda (1981), IEEE SMC 11
任務から評価まで、柱ごとに:記録された各段階とその柱。出典は各段階に記載のとおり。
09手段と約束

文書、権限、約束。

政策立案者、外交官、開発機関が扱う文書、委任、アクター、説明責任の仕組みを、それらを定める協定を引用して示します。構造は挙げられた枠組みに従います。示される状態や進捗は例示であり、記録ではありません。

政策手段のマトリクス

The kinds of instrument available on Policy, institutional and decision science for AI and digital governance, by level of government and cooperation.

手段の種類地方国別地域グローバル
規制ゾーニング、建築基準法律、標準、許認可調和された規則条約と協定
経済地方の賦課金、補助金予算項目、税、保険制度リスクプール、地域基金資金調達の仕組み
情報地域の警報開示、早期警報、統計データ共有の取り決め世界的な監視と報告
機関地域の委員会主導機関、調整評議会地域機関と事務局多国間の委任
協調的コミュニティの合意パートナーシップ協定覚書と共同プログラム協定と共同の約束
A typology after the OECD Recommendation on the Governance of Critical Risks; examples of instrument types, not an inventory of any country’s measures.
災害リスク削減のための仙台防災枠組 · UNDRRパリ協定 · UNFCCC持続可能な開発のための 2030 アジェンダと持続可能な開発目標 · 国際連合国際保健規則 · WHO
10スチュワードシップ

手法を維持する者。

Policy Nexus は、コンソーシアムのために政策・制度・意思決定の科学のスチュワードを務め、プラットフォーム全体でのその適用をレビューします。

12質問

質問と回答。

この分野における政策・制度・意思決定の科学の限界は何ですか?
知見は文脈に依存することが多く、他に移すことが困難です。政治的な力学が、技術的に望ましい選択肢を覆すこともあります。
結果はどのように確認されますか?
結論は、比較事例、反実仮想の評価、ピアレビューを通じて検証されます。実施の結果は、明示された目標に照らしてモニタリングされます。
このページの値は実際のものですか?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
この手法は他にどこで適用されていますか?
社会を動かし続ける 正式な手法のページ には、それを適用するすべてのプラットフォームが掲載されています。
報告書貢献する

このページからエビデンスを提供する。

報告書 is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

グローバル・リスク・フォーラム(Global Risks Forum)AIとデジタル・ガバナンス指数関数的テクノロジーエビデンス・ブリーフ
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