Skip to content

GRF · Foresight Nexus

Prakiraan dalam kajian masa depan

Forecasting gives foresight a quantified edge where questions are well defined and resolvable. In this field, forecasting tournaments, aggregated judgement and probabilistic projections sit beside scenarios: they are scored against outcomes, and they mark the boundary where prediction gives way to exploration.

Ajukan pertanyaan Kembali ke Fondasi STEM Foresight Nexus
01Daftar isi

Forecasting in foresight in five parts.

Protokol5 langkah
  1. 01PermohonanWhat forecasting and time-series analysis does here
  2. 02DataApa yang digunakan metode ini
  3. 03ValidasiCara hasil diperiksa
  4. 04KeterkaitanTopik yang bertumpu pada metode ini
  5. 05PengelolaanSiapa yang memelihara metode ini
02Permohonan

What forecasting and time-series analysis does here.

Forecasting and time-series analysis predict future values of variables from past observations and explanatory information. They support peringatan dini and planning across hazards, markets and health. In foresight and risk management and risiko sistemik, forecasts trigger early action and anticipatory finance before shocks materialise. Probabilistic forecasts allow decisions to account for uncertainty across connected sistem. The canonical description is on STEM Commons.

Aggregated judgemental forecasting

Questions with clear resolution criteria are put to trained forecasters or prediction platforms; individual forecasts are aggregated and later scored, so an institution learns where its judgement is calibrated and where it is not.

Probabilistic population projections

Demographic projections combine models of fertility, mortality and migration to produce intervals rather than single paths, making explicit which parts of the future are close to set.

Break detection for horizon scanning

Time series from trade, prices, search and news are monitored for breaks and anomalies that may mark an emerging issue, and each flagged change is reviewed by analysts before it enters a register.

03Geografi

Bahaya dan keterpaparan di Arktik.

Population density, flood water and rain over the Arctic, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.

Peta interaktif memerlukan JavaScript. Daftar lapisan dan sumber tersedia di bawah.

Lapisan 3

Bahaya dan keterpaparan, untuk halaman ini

Tentang lapisan ini
Bukti
Estimasi
Sumber
Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Universitas Columbia))
Penyedia
NASA SEDAC (CIESIN, Universitas Columbia)
Lisensi
CC BY 4.0
Tahun terbit
null; estimasi berbasis sensus, statis (2020)
Resolusi
kisi sekitar 1 km
Ketidakpastian
Estimasi berbasis sensus jumlah penduduk per kilometer persegi pada tahun 2020, ditampilkan sebagai konteks keterpaparan; bukan hitungan penduduk yang terdampak bahaya apa pun.
Dapat diakses melalui
gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
Bukti
Teramati (awan meninggalkan celah)
Sumber
Produk Banjir Global VIIRS (NASA LANCE)
Penyedia
NASA LANCE
Lisensi
Data terbuka NASA
Tahun terbit
harian; deteksi satelit; awan meninggalkan celah
Terbaru saat build
2026-10-14
Resolusi
kisi sekitar 250 m
Ketidakpastian
Deteksi satelit; awan meninggalkan celah. Raster satelit atau model sebagaimana dipublikasikan penyedia. Awan, celah sapuan, dan galat pengambilan data meninggalkan celah dan derau; nilai berupa indikator, bukan pengukuran di suatu tempat.
Dapat diakses melalui
gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
Bukti
Estimasi
Sumber
GPM IMERG (NASA GES DISC)
Penyedia
NASA GES DISC
Lisensi
Data terbuka NASA
Tahun terbit
harian; estimasi satelit, mendekati waktu nyata
Terbaru saat build
2026-10-12
Resolusi
kisi sekitar 2 km
Ketidakpastian
Estimasi satelit, mendekati waktu nyata. Raster satelit atau model sebagaimana dipublikasikan penyedia. Awan, celah sapuan, dan galat pengambilan data meninggalkan celah dan derau; nilai berupa indikator, bukan pengukuran di suatu tempat.
Dapat diakses melalui
gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
Bukti
Teramati (awan dan waktu lintasan meninggalkan celah)
Sumber
VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS) (NASA LANCE FIRMS)
Penyedia
NASA LANCE FIRMS
Lisensi
Data terbuka NASA
Tahun terbit
harian; deteksi satelit; awan dan waktu lintasan meninggalkan celah
Terbaru saat build
2026-10-13
Resolusi
kisi sekitar 500 m
Ketidakpastian
Deteksi titik panas satelit untuk hari yang ditampilkan, termasuk pembakaran gas suar dan panas industri; bukan kebakaran yang terkonfirmasi, laporan insiden, atau peringatan.
Dapat diakses melalui
gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
Bukti
Teramati (awan persisten tetap meninggalkan celah)
Sumber
VIIRS NOAA-20 Level 3, 8 hari (NASA LANCE)
Penyedia
NASA LANCE
Lisensi
Data terbuka NASA
Tahun terbit
8 hari; komposit satelit 8 hari; awan persisten tetap meninggalkan celah
Terbaru saat build
2026-09-14
Resolusi
kisi sekitar 1 km
Ketidakpastian
Suhu kulit permukaan tanah dari satelit selama 8 hari yang berakhir pada tanggal yang ditampilkan, sebuah indikator keterpaparan panas; bukan suhu udara, indeks panas, atau peringatan panas.
Dapat diakses melalui
gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
Bukti
Teramati
Sumber
GHRSST MUR25 (NASA JPL PO.DAAC)
Penyedia
NASA JPL PO.DAAC
Lisensi
Data terbuka NASA
Tahun terbit
harian; analisis satelit
Terbaru saat build
2026-10-12
Resolusi
kisi sekitar 2 km
Ketidakpastian
Analisis satelit tentang seberapa jauh suhu laut menyimpang dari nilai biasanya untuk tanggal yang ditampilkan; sebuah indikator panas laut, bukan peringatan pemutihan karang .
Dapat diakses melalui
gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung

Terbaru yang tersedia

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © kontributor OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth

Memuat citra NASA terbaru.

Seret untuk menggeser. Ctrl atau ⌘ dan gulir, cubit, atau gunakan tombol untuk memperbesar. Arahkan kursor untuk melihat nilai di bawah penunjuk. Setel ulang untuk kembali ke wilayah.

Bahaya dan keterpaparan, dengan fokus Arktik.Produk satelit dan model sebagaimana diterbitkan NASA, masing-masing dengan tanggalnya sendiri. Produk ini adalah indikator, bukan penilaian atas tempat mana pun.

Data: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © kontributor OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · Survei Geologi Amerika Serikat · NASA GPM IMERG EarlySumber dan lisensi

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Data terbuka NASA
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Data terbuka NASA
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Dilisensikan di bawah CC BY 4.0. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • Produk mendekati waktu nyata VIIRS (banjir, suhu permukaan daratan, tutupan salju, reflektansi terkoreksi), NASA LANCE; citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
  • Presipitasi GPM IMERG, NASA Precipitation Processing System; didistribusikan oleh NASA Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC); citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang diterbitkan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal bila ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
  • NASA Fire Information for Resource Management System (FIRMS), produk kebakaran aktif VIIRS 375 m, NASA LANCE; ubin vektor melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
  • Analisis GHRSST Level 4 MUR, NASA Jet Propulsion Laboratory; didistribusikan oleh NASA Physical Oceanography DAAC (PO.DAAC); citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang diterbitkan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal bila ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
  • ASTER GDEM adalah produk METI dan NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Kutip sebagai: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Data terbuka NASA
  • Dibuat dengan Natural Earth. Data peta vektor dan raster gratis @ naturalearthdata.com. Domain publik
  • © kontributor OpenStreetMap (ODbL), melalui NASA GIBS (garis pantai, batas wilayah, jalan, dan nama tempat). Warna digambar ulang dari peta warna yang diterbitkan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal bila ditampilkan (dimodifikasi). ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory; citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
  • Konteks pada globe dan peta datar: garis pantai, batas wilayah, jalan, dan nama tempat dari lapisan acuan NASA GIBS (data OpenStreetMap, ODbL, © kontributor OpenStreetMap). Citra Blue Marble sebagai peta dasar opsional. Medan 3D dan keterangan elevasi dari indeks warna elevasi ASTER GDEM (kelas 5 m hingga 200 m, dilebih-lebihkan agar terbaca). Batas wilayah digambar sebagaimana diterbitkan dan tidak menyiratkan posisi atas wilayah mana pun.
  • Peristiwa langsung: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET). Peristiwa bersifat indikatif dan mempertahankan tautan sumber aslinya.
  • Langsung: NASA EONET. Peristiwa bersifat indikatif, bukan peringatan otoritas.
  • Langsung: U.S. Geological Survey. Peristiwa bersifat indikatif, bukan peringatan otoritas.
  • Live: NASA GPM IMERG Early. We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Prakiraan debit sungai, 30 hari dengan rentang (GloFAS melalui Open-Meteo): Contains modified Copernicus Emergency Management Service information 2026; bukan peringatan banjir.
  • Data cuaca oleh Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), dilisensikan di bawah CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • Lapisan opsional (11 sumber dalam daftar lapisan: langsung, prakiraan, teramati, dan konteks) mencantumkan kredit penyedianya di peta dan di sini saat diaktifkan; prakiraan adalah keluaran model dan indeks turunan adalah estimasi.

Lapisan dan tanggal

  • Kepadatan penduduk, 2020: Penduduk: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · statis
  • Genangan banjir, komposit 3 hari: VIIRS Global Flood Product, NASA LANCE · 14 Okt 2026
  • Laju curah hujan, rata-rata harian: GPM IMERG, NASA GES DISC · 12 Okt 2026
  • Kebakaran aktif dan anomali termal: VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS), NASA LANCE FIRMS · 13 Okt 2026
  • Suhu permukaan daratan, siang hari, komposit 8 hari: VIIRS NOAA-20 Level 3, 8 hari, NASA LANCE · 14 Sep 2026
  • Anomali suhu permukaan laut: GHRSST MUR25, NASA JPL PO.DAAC · 12 Okt 2026

04Data

Apa yang digunakan metode ini.

Datasets and records used by forecasting and time-series analysis on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in register sumber.

DataPeranLabel
Forecasting tournament and platform recordsScoring of judgemental forecasts against resolutionsDILAPORKAN
UN World Population ProspectsProbabilistic demographic projectionsDIMODELKAN
Published statistics time seriesBaselines and break detectionStatistik yang diterbitkan
Text-based uncertainty indicesMonitoring of attention and policy uncertaintyESTIMASI
05Pantau

Forecast verification.

Layar yang akan digunakan sebuah tim untuk mengikuti metode ini: ukuran, status, dan keputusannya. Nama adalah contoh dan nilai bersifat ilustratif.

Verifikasi prakiraan

Foresight · Forecasting in foresight · Run R-8210

Skill above referenceGRF · Foresight Nexus

Forecast with range

Kartu metode

Metode
Peramalan dan analisis deret waktu
Rujukan
climatology
Lead times
1 to 9 steps
Label
DIMODELKAN

Verification by lead time

held-out period

T+20.130.220.15Skilful
T+40.200.180.31Skilful
T+60.150.120.25Marginal
T+80.270.210.39Marginal
Forecast verification: the screen’s structure, terms and states for Foresight.Nama contoh dan nilai ilustratif; sebuah rancangan, bukan catatan atau sistem yang aktif.
06Validasi

Cara hasil diperiksa.

Forecasts are evaluated out of sample with proper scoring rules and reliability diagrams. Rolling-origin evaluation tests performance over time.

PemeriksaanCara pelaksanaannya
Proper scoringForecasts are scored with Brier or logarithmic scores on every resolved question, never on a selection made after the fact
Calibration reviewStated probabilities are compared with observed frequencies across many questions
Horizon limitsSkill is reported by lead time, and questions beyond demonstrated skill are handed to scenario methods
Structural break testsSeries are tested for breaks before past patterns are projected forward

Structural breaks and regime changes undermine models trained on the past. Forecast skill typically declines rapidly with lead time.

07Skenario kebijakan

Bandingkan instrumen: aturan, insentif, dan informasi.

Tiga keluarga instrumen berdampingan terhadap garis dasar, masing-masing dengan jeda dan kecepatan adopsinya sendiri, di bawah cakupan dan kepatuhan yang Anda tetapkan; ukuran efek adalah nilai pengajaran yang harus diganti dengan bukti. Skenario: asumsi bernama tentang masa depan, bukan prakiraan. Peta pada halaman ini menampilkan Arktik; modelnya sendiri tidak terikat pada suatu tempat.

Kendali

Tren dasar hasil
2,0% per tahun
Cakupan instrumen
70%
Kepatuhan
75%
Ukuran efek, terhadap nilai pengajaran
100%
Tahun ke depan
20 tahun

Pembacaan

Pengurangan terbesar pada cakrawala waktu
Regulasi
Pengurangannya terhadap garis dasar
21%
Angka, metode, dan sumber
TahunGaris dasarRegulasiInsentif ekonomiInformasi dan kapasitas
0100.099.598.899.1
1102.0101.2100.199.8
2104.0102.5101.199.9
3106.1103.5101.6100.0
4108.2103.7101.8100.7
5110.4103.2101.7102.1
6112.6102.0101.6103.9
7114.9100.4101.6105.9
8117.299.2102.1108.0
9119.598.6102.9110.1
10121.998.9104.2112.3
11124.399.7105.7114.5
12126.8101.1107.4116.8
13129.4102.7109.4119.2
14131.9104.5111.4121.6
15134.6106.5113.5124.0
16137.3108.5115.7126.5
17140.0110.7118.0129.0
18142.8112.9120.4131.6
19145.7115.1122.8134.2
20148.6117.4125.2136.9

Metode

  1. Perangkat pemerintahan Hood (1983), The Tools of Government, Macmillan
  2. Wortel, tongkat, dan khotbah Bemelmans-Videc, Rist and Vedung (1998), Transaction
  3. Difusi inovasi Rogers (2003), Diffusion of Innovations, Free Press
  4. Kipas ketidakpastian (Monte Carlo parameter) Spiegelhalter, Pearson and Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  5. Sensitivitas satu per satu (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

Data

The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:

  • Perbatasan Natural Earth
  • Kota Natural Earth
Bandingkan instrumen: aturan, insentif, dan informasi. Model pengajaran ilustratif: model ini berjalan pada nilai yang ditetapkan oleh kontrol, bukan pada data terukur. Metode: Tools of government (Hood (1983), The Tools of Government, Macmillan); Carrots, sticks and sermons (Bemelmans-Videc, Rist and Vedung (1998), Transaction); Diffusion of innovations (Rogers (2003), Diffusion of Innovations, Free Press).

Di seluruh enam pilar, dipimpin oleh Nexus Consortium

08Keterkaitan

Topik yang bertumpu pada metode ini.

09Implementasi

Dari mandat hingga evaluasi, per pilar.

Langkah-langkah yang ditempuh sebuah instrumen dari mandat hingga evaluasi, masing-masing dengan pilar yang menjalankannya, serta keputusan yang tetap berada pada otoritas. Model pengajaran dengan nilai ilustratif yang dinyatakan, bukan prediksi. Peta pada halaman ini menampilkan Arktik; modelnya sendiri tidak terikat pada suatu tempat.

  1. Mandat dan pembingkaian masalah Otoritas yang berwenang (di luar program)
    Otoritas yang berwenang membingkai masalah dan mandat menurut aturannya sendiri. Howlett, Ramesh dan Perl (2009)
  2. Bukti dan model sistem Foundry
    Sistem dimodelkan beserta umpan baliknya, datanya, dan batasan yang dinyatakan. OECD (2014), prinsip 2
  3. Opsi dinilai dengan skenario Foundry
    Instrumen dibandingkan dalam berbagai skenario, dengan ketidakpastian ditampilkan. Hood (1983)
  4. Latihan bersama pemangku kepentingan Semesta
    Opsi-opsi diuji dalam latihan bersama pihak yang akan melaksanakan dan menanggungnya. OECD (2014), principle 3
  5. Standar atau panduan disusun Nexus Standards
    Apa yang berhasil dikodifikasi sebagai standar atau panduan, terbuka untuk komentar. Proses Nexus Standards
  6. Keputusan otoritas Otoritas yang berwenang (di luar program)
    Otoritas memutuskan, di luar program, dengan bukti yang tercatat. Howlett, Ramesh dan Perl (2009)
  7. Kapasitas dan pelatihan Akademi Risiko
    Pihak yang melaksanakan dilatih mengenai instrumen yang diputuskan dan datanya. Kerangka Kerja Sendai untuk Pengurangan Risiko Bencana (2015), prioritas 2
  8. Pemantauan dan laporan publik Laporan
    Indikator dipublikasikan beserta sumber, batasan, dan koreksinya. OECD (2014), principle 5
  9. Evaluasi dan revisi Nexus Standards
    Hasil kembali ke standar dan model: siklus pun tertutup. Howlett, Ramesh dan Perl (2009)

Metode

  1. Siklus kebijakan Howlett, Ramesh and Perl (2009), Studying Public Policy, Oxford University Press
  2. Tata kelola risiko kritis OECD (2014), Recommendation of the Council on the Governance of Critical Risks
  3. Penggambaran berlapis graf berarah Sugiyama, Tagawa and Toda (1981), IEEE SMC 11
Dari mandat hingga evaluasi, per pilar: langkah-langkah sebagaimana tercatat, masing-masing dengan pilarnya; sumber sebagaimana dikutip pada setiap langkah.

Di seluruh enam pilar, dipimpin oleh Nexus Consortium

10Pengelolaan

Siapa yang memelihara metode ini.

Iklim dan Bahaya stewards forecasting and time-series analysis for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

Canonical page: Forecasting and time-series analysis

11Simulator kembaran dan rantai dampak

Exercise a cascade in forecasting in foresight with the people who decide.

Disusun dari profil bidang Nexus Standards profil area Generasi mendatang dan risiko jangka panjang: bahaya yang disebutkannya, sistem and communities that carry the loss, the controls and institutions that dampen it and the data that observe it. Pick an initiating event and step through the cascade to see where mandates meet and which decisions fall to whom. The Map view places the run on an example geography with open data. Every weight is a stated assumption. An exercise for dialogue, not a forecast, an assessment or a position. To model a place of your own choosing, open the full System Builder.

Bahaya

  • Nuclear war
  • Kegagalan bendungan
  • Penularan keuangan
  • Cryptographically relevant quantum computer
  • Banjir sungai (dipicu di hilir)
  • Banjir bandang (dipicu di hilir)
  • Pengungsian massal (dipicu di hilir)
  • Nuclear detonation (set off downstream)
  • Kelebihan beban sistem kesehatan (dipicu di hilir)
  • Data breach (set off downstream)
  • Mass account takeover (set off downstream)
  • Harvest-now, decrypt-later collection (set off downstream)
  • Pemadaman listrik meluas (dipicu di hilir)
  • Kekurangan pasokan air (dipicu di hilir)
  • Krisis utang negara (dipicu di hilir)
  • Krisis mata uang (dipicu di hilir)
  • Nuclear winter (set off downstream)
  • High-altitude electromagnetic pulse (set off downstream)

Kendali

  • NS-0 Anggaran dasar dan prinsip
  • NS-9 UNI kontekstual (penerapan, instans, instans program)
  • NS-10 Kebijakan dan klausul (kewajiban yang dapat dibaca mesin: definisi, pengikatan, evaluasi, dan penegakan)
  • NS-11 Verifikasi dan pemantauan (bukti, atestasi, pengamatan kesesuaian zero trust)
  • NS-13 Proses pengembangan standar (usulan terbuka, peninjauan, pemversian, adopsi)
  • NRS-U12 Semesta : Foresight Nexus
  • NRS-H26 Keluarga bahaya: Degradasi lahan dan lahan basah (NHS-1 eco.land)
  • NRS-H92 Keluarga bahaya: Infrastruktur yang menua dan rusak (NHS-1 infra.ageing)
  • NRS-P4 Kajian masa depan, pemindaian cakrawala, dan strategi
  • NRS-H11 Keluarga bahaya: Bahaya pesisir dan muka laut (NHS-1 water.coastal)
  • NRS-H31 Keluarga bahaya: Zat persisten dan bioakumulatif (NHS-1 poll.persistent)

Pengamatan

  • Our World in Data datasets (listed for reference)
  • Proyeksi iklim CMIP6 (Copernicus Climate Data Store) (dicantumkan sebagai rujukan)
  • World Bank Open Data dan World Development Indicators API (dicantumkan sebagai rujukan)
  • Number of countries with mechanisms in place to enhance policy coherence of sustainable development

Contoh geografi

  • Bangladesh: 134 sel heksagonal
  • Cahaya malam hari ini, pemadaman (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
  • Air permukaan menembus awan, 30 m (radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
  • Laju hujan, setengah jam terakhir (IMERG), NASA GIBS
  • Kelembapan tanah permukaan (SMAP), NASA GIBS
12Terhubung

Ke mana halaman ini mengarah di seluruh Konsorsium.

13Instrumen dan komitmen

How forecasting in foresight is governed: instruments, mandates and commitments.

Instrumen, mandat, aktor, dan pengaturan akuntabilitas yang digunakan pembuat kebijakan, diplomat, atau lembaga pembangunan, dengan merujuk perjanjian yang menetapkannya. Struktur mengikuti kerangka yang disebutkan. Setiap kondisi atau kemajuan yang digambarkan bersifat ilustratif, bukan catatan.

Matriks instrumen kebijakan

The kinds of instrument available on forecasting in foresight, by level of government and cooperation.

Jenis instrumenLokalNasionalRegionalGlobal
RegulasiZonasi, kode bangunanHukum, standar, perizinanAturan yang diharmonisasiKonvensi dan perjanjian
EkonomiPungutan lokal, hibahPos anggaran, pajak, skema asuransiKolam risiko, dana regionalMekanisme pembiayaan
InformasiPeringatan lokalPengungkapan, peringatan dini, statistikPengaturan berbagi dataPemantauan dan pelaporan global
KelembagaanKomite lokalLembaga pemimpin, dewan koordinasiBadan regional dan sekretariatMandat multilateral
KooperatifKesepakatan komunitasKesepakatan kemitraanNota kesepahaman dan program bersamaPerjanjian dan komitmen bersama
A typology after the OECD Recommendation on the Governance of Critical Risks; examples of instrument types, not an inventory of any country’s measures.
Kerangka Kerja Sendai untuk Pengurangan Risiko Bencana · UNDRRPersetujuan Paris · UNFCCCAgenda 2030 dan Tujuan Pembangunan Berkelanjutan · Perserikatan Bangsa-BangsaPeraturan Kesehatan Internasional · WHO
14Pertanyaan

Tanya jawab.

What are the limits of forecasting and time-series analysis in this field?
Structural breaks and regime changes undermine models trained on the past. Forecast skill typically declines rapidly with lead time.
Bagaimana hasil diperiksa?
Forecasts are evaluated out of sample with proper scoring rules and reliability diagrams. Rolling-origin evaluation tests performance over time.
Apakah nilai di halaman ini nyata?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Di mana lagi metode ini diterapkan?
Observatory Halaman metode kanonis mencantumkan setiap platform yang menerapkannya.
LaporanBerkontribusi

Kontribusikan bukti dari halaman ini.

Laporan is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

Global Risks ForumForesight NexusProspek Kajian Masa DepanSkenario dan Uji Tekanan

Jangan pernah mengirim data pribadi, rincian infrastruktur sensitif, atau apa pun yang tidak berhak Anda bagikan. Kontribusi ditinjau sebelum digunakan. Mengirimkannya tidak memberikan hak kepenulisan atau editorial, dan sponsor tidak pernah membeli sebuah temuan.

Foresight Nexus

Ajukan pertanyaan tata kelola kepada Forum.

Informasi dan pertanyaan sudah terbuka hari ini. Sebuah pertanyaan menerima nomor referensi dan menyebutkan langkah berikutnya; lamaran, pembayaran, alokasi komputasi, dan pendaftaran hanya dibuka ketika tim, ketentuan, dan kapasitas tinjauannya tersedia.

Usulkan sebuah dialog Lihat semua jalur kontak
Hukum
Tampilkan semua 18 dokumen hukum

Peta, data, dan gambar di situs ini ditampilkan untuk konteks dan informasi umum. Semua itu bukan nasihat, prakiraan, atau peringatan; batasan informasinya dijelaskan dalam Penafian dan Pemberitahuan Data.