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GRF · Foresight Nexus

El pronóstico en la prospectiva

Forecasting gives foresight a quantified edge where questions are well defined and resolvable. In this field, forecasting tournaments, aggregated judgement and probabilistic projections sit beside scenarios: they are scored against outcomes, and they mark the boundary where prediction gives way to exploration.

Hacer una consulta Volver al fundamento CTIM de Foresight Nexus
01Contenido

Forecasting in foresight in five parts.

Protocolo5 pasos
  1. 01SolicitudWhat forecasting and time-series analysis does here
  2. 02DatosLo que consume el método
  3. 03ValidaciónCómo se verifican los resultados
  4. 04ConexionesTemas que se basan en este método
  5. 05Custodia responsableQuién mantiene el método
02Solicitud

What forecasting and time-series analysis does here.

Forecasting and time-series analysis predict future values of variables from past observations and explanatory information. They support alerta temprana and planning across hazards, markets and health. In foresight and risk management and riesgo sistémico, forecasts trigger early action and anticipatory finance before shocks materialise. Probabilistic forecasts allow decisions to account for uncertainty across connected sistemas. The canonical description is on el bien común CTIM.

Aggregated judgemental forecasting

Questions with clear resolution criteria are put to trained forecasters or prediction platforms; individual forecasts are aggregated and later scored, so an institution learns where its judgement is calibrated and where it is not.

Probabilistic population projections

Demographic projections combine models of fertility, mortality and migration to produce intervals rather than single paths, making explicit which parts of the future are close to set.

Break detection for horizon scanning

Time series from trade, prices, search and news are monitored for breaks and anomalies that may mark an emerging issue, and each flagged change is reviewed by analysts before it enters a register.

03Geografía

Amenazas y exposición en el Ártico.

Population density, flood water and rain over the Arctic, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.

El mapa interactivo requiere JavaScript; la lista de capas y las fuentes figuran a continuación.

Capas 3

Amenazas y exposición, para esta página

Acerca de esta capa
Evidencia
Estimado
Fuente
Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Universidad de Columbia))
Proveedor
NASA SEDAC (CIESIN, Universidad de Columbia)
Licencia
CC BY 4.0
Edición de los datos
null; estimación basada en el censo, estática (2020)
Resolución
cuadrícula de unos 1 km
Incertidumbre
Estimación basada en el censo de las personas por kilómetro cuadrado en 2020, mostrada como contexto de exposición; no es un recuento de las personas afectadas por ninguna amenaza.
Se llega mediante
gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo
Acerca de esta capa
Evidencia
Observado (las nubes dejan vacíos)
Fuente
Producto VIIRS de inundaciones globales (NASA LANCE)
Proveedor
NASA LANCE
Licencia
Datos abiertos de la NASA
Edición de los datos
diario; detección satelital; las nubes dejan vacíos
Lo más reciente en la compilación
2026-10-14
Resolución
cuadrícula de unos 250 m
Incertidumbre
Detección satelital; las nubes dejan vacíos. Ráster satelital o de modelo tal como lo publica el proveedor. Las nubes, los vacíos de franja y el error de recuperación dejan huecos y ruido; los valores son indicadores, no mediciones en un lugar.
Se llega mediante
gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo
Acerca de esta capa
Evidencia
Estimado
Fuente
GPM IMERG (NASA GES DISC)
Proveedor
NASA GES DISC
Licencia
Datos abiertos de la NASA
Edición de los datos
diario; estimación satelital, en tiempo casi real
Lo más reciente en la compilación
2026-10-12
Resolución
cuadrícula de unos 2 km
Incertidumbre
Estimación satelital, en tiempo casi real. Ráster satelital o de modelo tal como lo publica el proveedor. Las nubes, los vacíos de franja y el error de recuperación dejan huecos y ruido; los valores son indicadores, no mediciones en un lugar.
Se llega mediante
gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo
Acerca de esta capa
Evidencia
Observado (las nubes y la hora de paso dejan vacíos)
Fuente
VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS) (NASA LANCE FIRMS)
Proveedor
NASA LANCE FIRMS
Licencia
Datos abiertos de la NASA
Edición de los datos
diario; detección satelital; las nubes y la hora de paso dejan vacíos
Lo más reciente en la compilación
2026-10-13
Resolución
cuadrícula de unos 500 m
Incertidumbre
Detecciones satelitales de puntos calientes del día mostrado, incluidas las antorchas de gas y el calor industrial; no es un incendio confirmado, un informe de incidente ni una alerta.
Se llega mediante
gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo
Acerca de esta capa
Evidencia
Observado (la nubosidad persistente aún deja vacíos)
Fuente
VIIRS NOAA-20 Level 3, 8-day (NASA LANCE)
Proveedor
NASA LANCE
Licencia
Datos abiertos de la NASA
Edición de los datos
8 días; compuesto satelital de 8 días; la nubosidad persistente aún deja vacíos
Lo más reciente en la compilación
2026-09-14
Resolución
cuadrícula de unos 1 km
Incertidumbre
Temperatura radiativa de la superficie del suelo medida por satélite durante los 8 días que terminan en la fecha mostrada, un indicador de exposición al calor; no es temperatura del aire, índice de calor ni alerta de calor.
Se llega mediante
gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo
Acerca de esta capa
Evidencia
Observado
Fuente
GHRSST MUR25 (NASA JPL PO.DAAC)
Proveedor
NASA JPL PO.DAAC
Licencia
Datos abiertos de la NASA
Edición de los datos
diario; análisis satelital
Lo más reciente en la compilación
2026-10-12
Resolución
cuadrícula de unos 2 km
Incertidumbre
Análisis satelital de cuánto se aparta la temperatura del mar de su valor habitual para la fecha mostrada; un indicador de calor marino, no una alerta de blanqueamiento de corales .
Se llega mediante
gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo

Último disponible

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © colaboradores de OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth

Cargando las imágenes más recientes de la NASA.

Arrastre para desplazar. Ctrl o ⌘ y desplazamiento, pellizco o los botones para ampliar; pase el puntero para ver los valores; restablecer devuelve a la región.

Amenazas y exposición, con enfoque en el Ártico.Productos satelitales y de modelos tal como los publica la NASA, cada uno con su propia fecha. Son indicadores, no evaluaciones de ningún lugar.

Datos: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © colaboradores de OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · U.S. Geological Survey · NASA GPM IMERG EarlyFuentes y licencias

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Datos abiertos de la NASA
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Datos abiertos de la NASA
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Con licencia CC BY 4.0. Colores redibujados a partir de la paleta publicada; valores promediados en celdas hexagonales cuando se muestran (modificado). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • Productos VIIRS en tiempo casi real (inundaciones, temperatura de la superficie terrestre, cubierta de nieve, reflectancia corregida), NASA LANCE; imágenes mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Datos abiertos de la NASA
  • Precipitación GPM IMERG, Sistema de Procesamiento de Precipitación de la NASA; distribuida por el Centro de Servicios de Datos e Información de Ciencias de la Tierra Goddard de la NASA (GES DISC); imágenes a través de NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Datos abiertos de la NASA
  • Fire Information for Resource Management System (FIRMS) de la NASA, producto de incendios activos VIIRS 375 m, NASA LANCE; teselas vectoriales mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Datos abiertos de la NASA
  • Análisis GHRSST nivel 4 MUR, NASA Jet Propulsion Laboratory; distribuido por el NASA Physical Oceanography DAAC (PO.DAAC); imágenes mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Datos abiertos de la NASA
  • ASTER GDEM es un producto del METI y la NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); imágenes mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Cítese como: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Datos abiertos de la NASA
  • Elaborado con Natural Earth. Datos cartográficos vectoriales y ráster gratuitos en naturalearthdata.com. Dominio público
  • © Colaboradores de OpenStreetMap (ODbL), mediante NASA GIBS (costas, límites, carreteras y nombres de lugares). Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory; imágenes mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Datos abiertos de la NASA
  • Contexto en el globo y el mapa plano: costas, límites, carreteras y topónimos de las capas de referencia de NASA GIBS (datos de OpenStreetMap, ODbL, © colaboradores de OpenStreetMap); imágenes Blue Marble como base opcional; relieve 3D y lectura de elevación a partir del índice de color de elevación ASTER GDEM (clases de 5 m a 200 m, exageradas para facilitar la lectura). Los límites se representan tal como se publican y no implican posición alguna sobre ningún territorio.
  • Eventos en vivo: Rastreador de Eventos Naturales del Observatorio de la Tierra de la NASA (EONET); los eventos son indicativos y conservan sus enlaces de origen.
  • En directo: los eventos de NASA EONET son indicativos, no avisos oficiales.
  • En vivo: Servicio Geológico de los Estados Unidos. Los eventos son indicativos, no alertas de las autoridades.
  • Live: NASA GPM IMERG Early. We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Pronóstico de caudal fluvial, 30 días con rango (GloFAS a través de Open-Meteo): contiene información modificada del Servicio de Gestión de Emergencias de Copernicus 2026; no es una alerta de inundación.
  • Datos meteorológicos de Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), con licencia CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • Las capas opcionales (11 fuentes en la lista de capas: en directo, pronóstico, observadas y contexto) muestran el crédito de su proveedor en el mapa y aquí cuando se activan; los pronósticos son resultados de modelos y los índices derivados son estimaciones.

Capas y fechas

  • Densidad de población, 2020: Población: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · estático
  • Aguas de inundación, compuesto de 3 días: VIIRS Global Flood Product, NASA LANCE · 14 oct 2026
  • Tasa de precipitación, media diaria: GPM IMERG, NASA GES DISC · 12 oct 2026
  • Incendios activos y anomalías térmicas: VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS), NASA LANCE FIRMS · 13 oct. 2026
  • Temperatura de la superficie terrestre, día, compuesto de 8 días: VIIRS NOAA-20 Level 3, 8-day, NASA LANCE · 14 sept 2026
  • Anomalía de temperatura de la superficie del mar: GHRSST MUR25, NASA JPL PO.DAAC · 12 oct 2026

04Datos

Lo que consume el método.

Datasets and records used by forecasting and time-series analysis on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in el registro de fuentes.

DatosFunciónEtiqueta
Forecasting tournament and platform recordsScoring of judgemental forecasts against resolutionsNOTIFICADO
Perspectivas de la Población Mundial de las Naciones UnidasProbabilistic demographic projectionsMODELIZADO
Published statistics time seriesBaselines and break detectionEstadísticas publicadas
Text-based uncertainty indicesMonitoring of attention and policy uncertaintyESTIMADO
05Seguimiento

Forecast verification.

La pantalla que utilizaría un equipo para seguir este método: sus mediciones, estados y decisiones. Los nombres son ejemplos y los valores son ilustrativos.

Verificación de pronósticos

Foresight · Forecasting in foresight · Run R-8210

Skill above referenceGRF · Foresight Nexus

Forecast with range

Ficha del método

Método
Pronóstico y análisis de series temporales
Referencia
climatology
Lead times
1 to 9 steps
Etiqueta
MODELIZADO

Verification by lead time

held-out period

T+20.130.220.15Skilful
T+40.200.180.31Skilful
T+60.150.120.25Marginal
T+80.270.210.39Marginal
Forecast verification: the screen’s structure, terms and states for Foresight.Nombres de ejemplo y valores ilustrativos; un diseño, no un registro ni un sistema en vivo.
06Validación

Cómo se verifican los resultados.

Forecasts are evaluated out of sample with proper scoring rules and reliability diagrams. Rolling-origin evaluation tests performance over time.

VerificaciónCómo se hace
Proper scoringForecasts are scored with Brier or logarithmic scores on every resolved question, never on a selection made after the fact
Calibration reviewStated probabilities are compared with observed frequencies across many questions
Horizon limitsSkill is reported by lead time, and questions beyond demonstrated skill are handed to scenario methods
Structural break testsSeries are tested for breaks before past patterns are projected forward

Structural breaks and regime changes undermine models trained on the past. Forecast skill typically declines rapidly with lead time.

07Escenarios de política

Comparar instrumentos: normas, incentivos e información.

Tres familias de instrumentos comparadas con la línea de base, cada una con su propio desfase y su propia velocidad de adopción, según la cobertura y el cumplimiento que usted fije; los tamaños de efecto son valores didácticos que deben sustituirse por evidencia. Escenario: supuestos explícitos sobre el futuro, no un pronóstico. El mapa de esta página muestra el Ártico; el modelo en sí no está ligado a ningún lugar.

Controles

Tendencia de base del resultado
El 2,0 % anual
Cobertura del instrumento
70%
Cumplimiento
75%
Tamaño del efecto, frente al valor didáctico
100%
Años por delante
20 años

Lecturas

Mayor reducción en el horizonte
Regulación
Su reducción respecto de la línea de base
21%
Cifras, métodos y fuentes
AñoReferenciaRegulaciónIncentivo económicoInformación y capacidades
0100.099.598.899.1
1102.0101.2100.199.8
2104.0102.5101.199.9
3106.1103.5101.6100.0
4108.2103.7101.8100.7
5110.4103.2101.7102.1
6112.6102.0101.6103.9
7114.9100.4101.6105.9
8117.299.2102.1108.0
9119.598.6102.9110.1
10121.998.9104.2112.3
11124.399.7105.7114.5
12126.8101.1107.4116.8
13129.4102.7109.4119.2
14131.9104.5111.4121.6
15134.6106.5113.5124.0
16137.3108.5115.7126.5
17140.0110.7118.0129.0
18142.8112.9120.4131.6
19145.7115.1122.8134.2
20148.6117.4125.2136.9

Métodos

  1. Las herramientas del gobierno Hood (1983), The Tools of Government, Macmillan
  2. Zanahorias, palos y sermones Bemelmans-Videc, Rist y Vedung (1998), Transaction
  3. Difusión de innovaciones Rogers (2003), Diffusion of Innovations, Free Press
  4. Abanico de incertidumbre (Monte Carlo de parámetros) Spiegelhalter, Pearson y Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  5. Sensibilidad de un factor a la vez (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

Datos

The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:

  • Fronteras Natural Earth
  • Ciudades Natural Earth
Comparar instrumentos: normas, incentivos e información. Modelo didáctico ilustrativo: funciona con los valores fijados por los controles, no con datos medidos. Métodos: Las herramientas del gobierno (Hood (1983), The Tools of Government, Macmillan); Zanahorias, palos y sermones (Bemelmans-Videc, Rist y Vedung (1998), Transaction); Difusión de innovaciones (Rogers (2003), Diffusion of Innovations, Free Press).

En los seis pilares, bajo la dirección de Nexus Consortium

08Conexiones

Temas que se basan en este método.

09Implementación

Del mandato a la evaluación, por pilar.

Los pasos que sigue un instrumento desde el mandato hasta la evaluación, con el pilar que lo ejecuta y las decisiones que siguen en manos de la autoridad. Modelo didáctico con valores ilustrativos declarados, no una predicción. El mapa de esta página muestra el Ártico; el modelo en sí no está ligado a ningún lugar.

  1. Mandato y planteamiento del problema Autoridad competente (fuera del programa)
    Una autoridad competente plantea el problema y el mandato conforme a sus propias normas. Howlett, Ramesh y Perl (2009)
  2. Evidencia y modelo del sistema Foundry
    El sistema se modela con sus retroalimentaciones, datos y límites declarados. OCDE (2014), principio 2
  3. Opciones evaluadas con escenarios Foundry
    Los instrumentos se comparan en distintos escenarios, mostrando la incertidumbre. Hood (1983)
  4. Ejercicio con las partes interesadas Universo
    Las opciones se ponen a prueba en un ejercicio con quienes las implementarían y las soportarían. OCDE (2014), principio 3
  5. Norma u orientación redactada Nexus Standards
    Lo que funciona se codifica como norma u orientación, abierta a comentarios. Proceso de Nexus Standards
  6. Decisión de la autoridad Autoridad competente (fuera del programa)
    La autoridad decide, fuera del programa, con la evidencia que consta en acta. Howlett, Ramesh y Perl (2009)
  7. Capacidades y formación Risk Academy
    Quienes implementan reciben formación sobre el instrumento decidido y sus datos. Marco de Sendai para la Reducción del Riesgo de Desastres (2015), prioridad 2
  8. Seguimiento e informe público Informes
    Los indicadores se publican con sus fuentes, límites y correcciones. OCDE (2014), principio 5
  9. Evaluación y revisión Nexus Standards
    Los resultados vuelven a la norma y al modelo: el ciclo se cierra. Howlett, Ramesh y Perl (2009)

Métodos

  1. Ciclo de políticas Howlett, Ramesh y Perl (2009), Studying Public Policy, Oxford University Press
  2. Gobernanza de los riesgos críticos OCDE (2014), Recomendación del Consejo sobre la Gobernanza de los Riesgos Críticos
  3. Dibujo por capas de grafos dirigidos Sugiyama, Tagawa y Toda (1981), IEEE SMC 11
Del mandato a la evaluación, por pilar: los pasos tal como constan, cada uno con su pilar; fuentes citadas en cada paso.

En los seis pilares, bajo la dirección de Nexus Consortium

10Custodia responsable

Quién mantiene el método.

Clima y amenazas stewards forecasting and time-series analysis for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

Canonical page: Forecasting and time-series analysis

11Simulador de gemelo y cascada

Exercise a cascade in forecasting in foresight with the people who decide.

Assembled from the Nexus Standards area profile Generaciones futuras y riesgo a largo plazo: the hazards it names, the sistemas and communities that carry the loss, the controls and institutions that dampen it and the data that observe it. Pick an initiating event and step through the cascade to see where mandates meet and which decisions fall to whom. The Map view places the run on an example geography with open data. Every weight is a stated assumption. An exercise for dialogue, not a forecast, an assessment or a position. To model a place of your own choosing, open the full Constructor de sistemas.

Amenazas

  • Nuclear war
  • Rotura de presa
  • Contagio financiero
  • Cryptographically relevant quantum computer
  • Inundación fluvial (desencadenada aguas abajo)
  • Flash flood (set off downstream)
  • Desplazamiento masivo (desencadenado aguas abajo)
  • Nuclear detonation (set off downstream)
  • Health-system overload (set off downstream)
  • Data breach (set off downstream)
  • Mass account takeover (set off downstream)
  • Harvest-now, decrypt-later collection (set off downstream)
  • Apagón generalizado (desencadenado aguas abajo)
  • Déficit de suministro de agua (desencadenado aguas abajo)
  • Sovereign debt crisis (set off downstream)
  • Currency crisis (set off downstream)
  • Nuclear winter (set off downstream)
  • High-altitude electromagnetic pulse (set off downstream)

Controles

  • NS-0 Constitución y principios
  • NS-9 UNI contextuales (despliegues, instancias, instancias de programa)
  • NS-10 Políticas y cláusulas (obligaciones legibles por máquina: definición, carácter vinculante, evaluación y cumplimiento)
  • NS-11 Verificación y seguimiento (evidencia, atestaciones, observación de la conformidad de confianza cero)
  • NS-13 Proceso de elaboración de normas (propuestas abiertas, revisión, versionado, adopción)
  • NRS-U12 Universo platform profile: Foresight Nexus
  • NRS-H26 Familia de amenazas: degradación de tierras y humedales (NHS-1 eco.land)
  • NRS-H92 Familia de amenazas: infraestructura envejecida y deteriorada (NHS-1 infra.ageing)
  • NRS-P4 Prospectiva, exploración del horizonte y estrategia
  • NRS-H11 Familia de amenazas: amenazas costeras y del nivel del mar (NHS-1 water.coastal)
  • NRS-H31 Familia de amenazas: sustancias persistentes y bioacumulativas (NHS-1 poll.persistent)

Observación

  • Our World in Data datasets (listed for reference)
  • Proyecciones climáticas CMIP6 (Copernicus Climate Data Store) (incluido como referencia)
  • World Bank Open Data y API de World Development Indicators (incluidos como referencia)
  • Number of countries with mechanisms in place to enhance policy coherence of sustainable development

Geografía de ejemplo

  • Bangladesh: 134 celdas hexagonales
  • Luces nocturnas de esta noche, apagones (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
  • Agua superficial a través de nubes, 30 m (radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
  • Intensidad de la lluvia, última media hora (IMERG), NASA GIBS
  • Humedad superficial del suelo (SMAP), NASA GIBS
12Conectado

Adónde lleva esta página en todo el Consorcio.

13Instrumentos y compromisos

How forecasting in foresight is governed: instruments, mandates and commitments.

Los instrumentos, mandatos, actores y mecanismos de rendición de cuentas con los que trabaja un responsable de políticas, un diplomático o un organismo de desarrollo, con cita de los acuerdos que los establecen. Las estructuras siguen los marcos nombrados. Cualquier estado o avance representado es ilustrativo, no un registro.

Matriz de instrumentos de política

The kinds of instrument available on forecasting in foresight, by level of government and cooperation.

Tipo de instrumentoLocalNacionalRegionalMundial
RegulatorioZonificación, códigos de construcciónLeyes, normas, licenciasNormas armonizadasConvenciones y tratados
EconómicoTasas locales, subvencionesPartidas presupuestarias, impuestos, esquemas de seguroFondos mancomunados de riesgo, fondos regionalesMecanismos de financiación
InformaciónAlertas localesDivulgación, alerta temprana, estadísticasAcuerdos de intercambio de datosSeguimiento y presentación de informes a nivel mundial
InstitucionalComités localesOrganismos rectores, consejos de coordinaciónOrganismos regionales y secretaríasMandatos multilaterales
CooperativoAcuerdos comunitariosPactos de alianzaMemorandos y programas conjuntosAcuerdos y compromisos conjuntos
A typology after the OECD Recommendation on the Governance of Critical Risks; examples of instrument types, not an inventory of any country’s measures.
Marco de Sendai para la Reducción del Riesgo de Desastres · UNDRRAcuerdo de París · CMNUCCAgenda 2030 y los Objetivos de Desarrollo Sostenible · Naciones UnidasReglamento Sanitario Internacional · OMS
14Preguntas

Preguntas y respuestas.

What are the limits of forecasting and time-series analysis in this field?
Structural breaks and regime changes undermine models trained on the past. Forecast skill typically declines rapidly with lead time.
¿Cómo se verifican los resultados?
Forecasts are evaluated out of sample with proper scoring rules and reliability diagrams. Rolling-origin evaluation tests performance over time.
¿Son reales los valores de esta página?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
¿Dónde más se aplica este método?
El Observatory del página canónica del método enumera todas las plataformas que lo aplican.
InformesContribuir

Aporte evidencia desde esta página.

Informes is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

Global Risks ForumForesight NexusPerspectiva prospectivaEscenarios y pruebas de estrés

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Los mapas, datos y cifras de este sitio se muestran como contexto e información general. No son consejos, pronósticos ni avisos; los límites de la información se exponen en los Descargos de responsabilidad y los Avisos sobre datos.