Forecasting gives foresight a quantified edge where questions are well defined and resolvable. In this field, forecasting tournaments, aggregated judgement and probabilistic projections sit beside scenarios: they are scored against outcomes, and they mark the boundary where prediction gives way to exploration.
What forecasting and time-series analysis does here.
Forecasting and time-series analysis predict future values of variables from past observations and explanatory information. They supportраннее предупреждениеand planning across hazards, markets and health. In foresight and risk management andсистемный риск, forecasts trigger early action and anticipatory finance before shocks materialise. Probabilistic forecasts allow decisions to account for uncertainty across connectedсистемами. The canonical description is onSTEM Commons.
Aggregated judgemental forecasting
Questions with clear resolution criteria are put to trained forecasters or prediction platforms; individual forecasts are aggregated and later scored, so an institution learns where its judgement is calibrated and where it is not.
Probabilistic population projections
Demographic projections combine models of fertility, mortality and migration to produce intervals rather than single paths, making explicit which parts of the future are close to set.
Break detection for horizon scanning
Time series from trade, prices, search and news are monitored for breaks and anomalies that may mark an emerging issue, and each flagged change is reviewed by analysts before it enters a register.
03География
Опасности и подверженность в Арктике.
Population density, flood water and rain over the Arctic, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
Для интерактивной карты нужен JavaScript. Список слоёв и источники приведены ниже.
Слои 3
Опасные явления и подверженность для этой страницы
Об этом слое
Доказательная база
Оценка
Источник
Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Колумбийский университет))
null; оценка на основе переписи, статическая (2020)
Разрешение
сетка около 1 км
Неопределённость
Оценка числа людей на квадратный километр в 2020 году на основе переписи, показанная как контекст подверженности; это не число людей, затронутых какой-либо опасностью.
Доступно через
gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
Об этом слое
Доказательная база
Наблюдения (облака оставляют пропуски)
Источник
Глобальный продукт VIIRS по наводнениям (NASA LANCE)
Спутниковое обнаружение; облака оставляют пропуски. Спутниковый или модельный растр в том виде, в каком его публикует поставщик. Облака, пропуски между полосами съёмки и ошибки восстановления оставляют пропуски и шум; значения являются индикаторами, а не измерениями в конкретном месте.
Доступно через
gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
ежедневно; спутниковая оценка, почти в реальном времени
Новейшее на момент сборки
2026-10-12
Разрешение
сетка около 2 км
Неопределённость
Спутниковая оценка, почти в реальном времени. Спутниковый или модельный растр в том виде, в каком его публикует поставщик. Облака, пропуски между полосами съёмки и ошибки восстановления оставляют пропуски и шум; значения являются индикаторами, а не измерениями в конкретном месте.
Доступно через
gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
Об этом слое
Доказательная база
Наблюдения (облака и время пролёта оставляют пропуски)
ежедневно; спутниковое обнаружение; облака и время пролёта оставляют пропуски
Новейшее на момент сборки
2026-10-13
Разрешение
сетка около 500 м
Неопределённость
Спутниковые обнаружения очагов тепла за указанный день, включая газовые факелы и промышленное тепло; это не подтверждённый пожар, не отчёт об инциденте и не предупреждение.
Доступно через
gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
Об этом слое
Доказательная база
Наблюдения (устойчивая облачность всё же оставляет пропуски)
8 дней; спутниковый 8-дневный композит; устойчивая облачность всё же оставляет пропуски
Новейшее на момент сборки
2026-09-14
Разрешение
сетка около 1 км
Неопределённость
Спутниковая температура поверхности земли за 8 дней, заканчивающихся в указанную дату, показатель подверженности жаре; это не температура воздуха, не индекс жары и не предупреждение о жаре.
Доступно через
gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
Спутниковый анализ того, насколько температура моря отклоняется от обычного значения для указанной даты; показатель морской жары, а не оповещение об обесцвечивании кораллов .
Доступно через
gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
Клавиатура при фокусе на карте
Удерживайте Ctrl или ⌘ и прокручивайте для масштабирования
Перетаскивайте для перемещения. Для масштабирования используйте Ctrl или ⌘ с прокруткой, жест щипка или кнопки; наведите курсор, чтобы увидеть значения под указателем; сброс возвращает к региону.
Опасности и подверженность: Арктика.Спутниковые и модельные продукты в том виде, в каком их публикует NASA, каждый со своей датой. Это показатели, а не оценки какого-либо места.
We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified).Открытые данные NASA
We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified).Открытые данные NASA
Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Лицензия CC BY 4.0. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; там, где показано, значения усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
Продукты VIIRS почти реального времени (наводнения, температура поверхности суши, снежный покров, скорректированная отражательная способность), NASA LANCE; изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; там, где показано, значения усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). Открытые данные NASA
Осадки GPM IMERG, NASA Precipitation Processing System; распространяются NASA Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC); изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; значения, где показано, усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). Открытые данные NASA
NASA Fire Information for Resource Management System (FIRMS), продукт VIIRS по активным пожарам с разрешением 375 м, NASA LANCE; векторные плитки через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; там, где показано, значения усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). Открытые данные NASA
Анализы уровня 4 GHRSST MUR, Лаборатория реактивного движения NASA; распространяются NASA Physical Oceanography DAAC (PO.DAAC); изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; значения, где показано, усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). Открытые данные NASA
ASTER GDEM является продуктом METI и NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; там, где показано, значения усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). Ссылка: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Открытые данные NASA
Создано с использованием Natural Earth. Бесплатные векторные и растровые картографические данные @ naturalearthdata.com. Общественное достояние
Blue Marble, NASA Earth Observatory; изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; там, где показано, значения усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). Открытые данные NASA
События в реальном времени: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET). События носят ориентировочный характер и сохраняют ссылки на первоначальный источник.
Текущие данные: события NASA EONET носят ориентировочный характер и не являются официальными предупреждениями.
Текущие данные: события Геологической службы США носят ориентировочный характер и не являются официальными предупреждениями.
Live: NASA GPM IMERG Early. We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
Прогноз речного стока на 30 дней с диапазоном (GloFAS через Open-Meteo): содержит изменённую информацию Copernicus Emergency Management Service 2026; не является предупреждением о наводнении.
Данные о погоде предоставлены Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), лицензия CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
Дополнительные слои (источников в списке слоёв: 11; оперативные, прогнозные, наблюдаемые и контекстные) при включении указывают своего поставщика на карте и здесь; прогнозы представляют собой результаты моделей, а производные индексы являются оценками.
Слои и даты
Плотность населения, 2020: население: CIESIN, Колумбийский университет, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · статично
Паводковые воды, 3-дневный композит: VIIRS Global Flood Product, NASA LANCE · 14 окт. 2026
Активные пожары и термические аномалии: VIIRS NOAA-20 375 м (FIRMS), NASA LANCE FIRMS · 13 окт. 2026
Температура поверхности суши, день, 8-дневный композит: VIIRS NOAA-20 уровень 3, 8 дней, NASA LANCE · 14 сент. 2026
Аномалия температуры поверхности моря: GHRSST MUR25, NASA JPL PO.DAAC · 12 окт. 2026
04Данные
Что потребляет метод.
Datasets and records used by forecasting and time-series analysis on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed inреестре источников.
Данные
Роль
Метка
Forecasting tournament and platform records
Scoring of judgemental forecasts against resolutions
СООБЩЕНО
Мировые демографические перспективы ООН
Probabilistic demographic projections
СМОДЕЛИРОВАНО
Published statistics time series
Baselines and break detection
Опубликованная статистика
Text-based uncertainty indices
Monitoring of attention and policy uncertainty
ОЦЕНЕНО
05Мониторинг
Forecast verification.
Экран, который команда использовала бы для следования этому методу: его показатели, состояния и решения. Названия приведены для примера, а значения иллюстративны.
Верификация прогнозов
Foresight · Forecasting in foresight · Run R-8210
Skill above referenceGRF · Foresight Nexus
Forecast with range
Карточка метода
Метод
Прогнозирование и анализ временных рядов
Справка
climatology
Lead times
1 to 9 steps
Метка
СМОДЕЛИРОВАНО
Verification by lead time
held-out period
T+2
0.13
0.22
0.15
Skilful
T+4
0.20
0.18
0.31
Skilful
T+6
0.15
0.12
0.25
Marginal
T+8
0.27
0.21
0.39
Marginal
Forecast verification: the screen’s structure, terms and states for Foresight.Примеры названий и иллюстративные значения; макет, а не запись и не действующая система.
06Валидация
Как проверяются результаты.
Forecasts are evaluated out of sample with proper scoring rules and reliability diagrams. Rolling-origin evaluation tests performance over time.
Проверка
Как это делается
Proper scoring
Forecasts are scored with Brier or logarithmic scores on every resolved question, never on a selection made after the fact
Calibration review
Stated probabilities are compared with observed frequencies across many questions
Horizon limits
Skill is reported bylead time, and questions beyond demonstrated skill are handed to scenario methods
Structural break tests
Series are tested for breaks before past patterns are projected forward
Structural breaks and regime changes undermine models trained on the past. Forecast skill typically declines rapidly with lead time.
07Политические сценарии
Сравните инструменты: правила, стимулы и информацию.
Три семейства инструментов рядом друг с другом на фоне базового уровня, каждое со своим запаздыванием и скоростью внедрения, при заданных вами охвате и соблюдении требований; размеры эффектов являются учебными значениями, на место которых должна прийти доказательная база. Сценарий: названные допущения о настоящем и будущем, а не прогноз. На карте этой страницы показана Арктика; сама модель не привязана к месту.
Меры контроля
Базовый тренд результата
2,0% в год
Охват инструмента
70%
Соответствие требованиям
75%
Размер эффекта относительно учебного значения
100%
Лет впереди
20 лет
Показания
Наибольшее сокращение на горизонте
Регулирование
Её сокращение относительно базового уровня
21%
Числа, методы и источники
Год
Базовый уровень
Регулирование
Экономический стимул
Информация и потенциал
0
100.0
99.5
98.8
99.1
1
102.0
101.2
100.1
99.8
2
104.0
102.5
101.1
99.9
3
106.1
103.5
101.6
100.0
4
108.2
103.7
101.8
100.7
5
110.4
103.2
101.7
102.1
6
112.6
102.0
101.6
103.9
7
114.9
100.4
101.6
105.9
8
117.2
99.2
102.1
108.0
9
119.5
98.6
102.9
110.1
10
121.9
98.9
104.2
112.3
11
124.3
99.7
105.7
114.5
12
126.8
101.1
107.4
116.8
13
129.4
102.7
109.4
119.2
14
131.9
104.5
111.4
121.6
15
134.6
106.5
113.5
124.0
16
137.3
108.5
115.7
126.5
17
140.0
110.7
118.0
129.0
18
142.8
112.9
120.4
131.6
19
145.7
115.1
122.8
134.2
20
148.6
117.4
125.2
136.9
Методы
Инструменты государственного управления Hood (1983), The Tools of Government, Macmillan
Пряники, кнуты и проповеди Bemelmans-Videc, Rist and Vedung (1998), Transaction
Диффузия инноваций Rogers (2003), Diffusion of Innovations, Free Press
Веер неопределённости (параметрический метод Монте-Карло) Spiegelhalter, Pearson and Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
Анализ чувствительности по одному фактору (торнадо) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
Данные
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
Границы Natural Earth
Города Natural Earth
Сравните инструменты: правила, стимулы и информацию. Иллюстративная учебная модель: она работает на значениях, заданных элементами управления, а не на измеренных данных. Методы: Tools of government (Hood (1983), The Tools of Government, Macmillan); Carrots, sticks and sermons (Bemelmans-Videc, Rist and Vedung (1998), Transaction); Diffusion of innovations (Rogers (2003), Diffusion of Innovations, Free Press).
По шести опорам, под руководством Nexus Consortium
Этапы, которые инструмент проходит от мандата до оценки, с указанием опоры, которая отвечает за каждый этап, и решений, остающихся за органом власти. Учебная модель с заявленными иллюстративными значениями, а не прогноз. На карте этой страницы показана Арктика; сама модель не привязана к месту.
Мандат и постановка проблемыКомпетентный орган (вне программы) Компетентный орган формулирует проблему и мандат в соответствии со своими правилами. Howlett, Ramesh and Perl (2009)
Доказательная база и модель системыFoundry Система моделируется с её обратными связями, данными и заявленными ограничениями. OECD (2014), principle 2
Варианты оценены с помощью сценариевFoundry Инструменты сравниваются в разных сценариях с отображением неопределённости. Hood (1983)
Учения с участием заинтересованных сторонВселенная Варианты проверяются на учениях с теми, кто будет их реализовывать и нести последствия. ОЭСР (2014), принцип 3
Подготовлен проект стандарта или руководстваNexus Standards То, что работает, кодифицируется в виде стандарта или руководства, открытого для комментариев. Процесс Nexus Standards
Решение органаКомпетентный орган (вне программы) Орган принимает решение вне программы; основание: доказательная база в записи. Howlett, Ramesh and Perl (2009)
Потенциал и обучениеАкадемия рисков Тех, кто будет реализовывать, обучают работе с выбранным инструментом и его данными. Сендайская рамочная программа по снижению риска бедствий (2015), приоритет 2
Мониторинг и публичный отчётОтчёты Показатели публикуются с источниками, ограничениями и исправлениями. OECD (2014), principle 5
Оценка и пересмотрNexus Standards Результаты возвращаются в стандарт и модель: цикл замыкается. Howlett, Ramesh and Perl (2009)
Методы
Цикл политики Howlett, Ramesh and Perl (2009), Studying Public Policy, Oxford University Press
Управление критическими рисками ОЭСР (2014), Рекомендация Совета по управлению критическими рисками
Послойное построение ориентированных графов Sugiyama, Tagawa and Toda (1981), IEEE SMC 11
От мандата до оценки, по опорам: шаги в том виде, в каком они зафиксированы, каждый с его опорой; источники, как они указаны на каждом шаге.
По шести опорам, под руководством Nexus Consortium
Exercise a cascade in forecasting in foresight with the people who decide.
Составлена на основе профиля области Nexus Standards профиль территории Будущие поколения и долгосрочный риск: названные в нём опасные явления, системамиand communities that carry the loss, the controls and institutions that dampen it and the data that observe it. Pick an initiating event and step through the cascade to see where mandates meet and which decisions fall to whom. The Map view places the run on an example geography with open data. Every weight is a stated assumption. An exercise for dialogue, not a forecast, an assessment or a position. To model a place of your own choosing, open the fullКонструктор систем.
How forecasting in foresight is governed: instruments, mandates and commitments.
Инструменты, мандаты, участники и механизмы подотчётности, с которыми работает политик, дипломат или агентство по развитию, со ссылками на соглашения, которые их устанавливают. Структуры следуют названным рамочным документам. Любое показанное состояние или прогресс иллюстративны, а не являются записью.
Матрица инструментов политики
The kinds of instrument available on forecasting in foresight, by level of government and cooperation.
Тип инструмента
Местный
Национальный уровень
Региональный
Глобальный уровень
Регуляторный
Зонирование, строительные нормы
Законы, стандарты, лицензирование
Согласованные правила
Конвенции и договоры
Экономические
Местные сборы, гранты
Бюджетные статьи, налоги, схемы страхования
Пулы рисков, региональные фонды
Механизмы финансирования
Информация
Местные предупреждения
Раскрытие информации, раннее предупреждение, статистика
Механизмы обмена данными
Глобальный мониторинг и отчётность
Институциональный
Местные комитеты
Ведущие ведомства, координационные советы
Региональные органы и секретариаты
Многосторонние мандаты
Кооперативный
Общинные соглашения
Партнёрские договорённости
Меморандумы и совместные программы
Соглашения и совместные обязательства
A typology after the OECD Recommendation on the Governance of Critical Risks; examples of instrument types, not an inventory of any country’s measures.
Сендайская рамочная программа по снижению риска бедствий на 2015–2030 годы · УСРБ ООНПарижское соглашение · РКИК ООНПовестка дня на период до 2030 года и цели в области устойчивого развития · Организация Объединённых НацийМеждународные медико-санитарные правила · ВОЗ
14Вопросы
Вопросы и ответы.
What are the limits of forecasting and time-series analysis in this field?
Structural breaks and regime changes undermine models trained on the past. Forecast skill typically declines rapidly with lead time.
Как проверяются результаты?
Forecasts are evaluated out of sample with proper scoring rules and reliability diagrams. Rolling-origin evaluation tests performance over time.
Значения на этой странице реальные?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Отчётыis the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
Global Risks ForumForesight NexusОбзор: стратегическое прогнозированиеСценарии и стресс-тесты
Никогда не отправляйте персональные данные, сведения о чувствительной инфраструктуре или то, чем вы не вправе делиться. Материал проходит рассмотрение перед использованием; его отправка не дает авторских или редакционных прав, а спонсорство никогда не покупает выводы.
Foresight Nexus
Вынесите вопрос управления на рассмотрение Форума.
Информация и запросы открыты уже сегодня. Запрос получает номер и указывает следующий шаг; заявки, платежи, выделение вычислительных ресурсов и регистрации открываются только тогда, когда существуют их команда, условия и возможности для проверки.
Карты, данные и рисунки на этом сайте приводятся для контекста и общей информации. Они не являются советом, прогнозом или предупреждением; ограничения информации изложены в Оговорках и уведомлениях о данных.
Editors and the expert reviewers named on each article decide what we publish. Funders and partners do not review or approve articles before publication.
This site uses only strictly necessary cookies to work and to remember your privacy choices. Nothing loads from other companies, and we never sell or share your personal information.
Details
This site uses only strictly necessary cookies to work and to remember your privacy choices. Nothing loads from other companies, and we never sell or share your personal information. We run no advertising. You can review your choices at any time through Privacy choices at the foot of every page.
