Skip to content

GRF · Управление климатом и природой

Наука о климате и атмосфере в направлении «Управление климатом и природой»

Climate science supplies the evidence that governance acts on: observed trends, attribution of extremes, projections and scenarios. On this platform it is read for what institutions need from it, such as the hazard horizon of a plan, the uncertainty a decision must carry and the scenarios a disclosure rule asks for.

01Реестр

Ключевые факты.

Запись о методеSTEM-метод
  1. МетодНаука о климате и атмосфере
  2. Применяется вУправление климатом и природой
  3. Каноническая страницаSTEM Commons
02Заявка

What climate and atmospheric science does here.

Climate science studies the physical processes that govern the atmosphere, oceans, cryosphere and land surface over seasons to centuries. It provides the basis for understanding changes in hazard frequency and intensity that propagate through economic and social системами. In climate and hazards, biodiversity and nature, water and food and agriculture, climate projections frame long-horizon scenarios for infrastructure, insurance, food systems and public finance. They allow correlated hazards across regions and sectors to be examined together. The canonical description is on STEM Commons.

Scenarios for adaptation plans

Plans are tested against several warming levels and emission pathways from IPCC assessments, so decision makers see which measures hold across scenarios and which depend on one.

Attribution in governance debates

Event attribution studies describe how изменения климата altered the likelihood or intensity of an extreme. Their methods and confidence are explained when they enter policy or court records.

Climate services for decisions

Seasonal outlooks and downscaled projections are matched to the decisions that use them, such as reservoir operation or building codes, with the skill of each product stated.

03География

Состояние среды обитания в Андах.

Land cover, daytime surface heat, vegetation and population density over the Andes, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.

Для интерактивной карты нужен JavaScript. Список слоёв и источники приведены ниже.

Слои 4

Состояние местообитаний для этой страницы

Об этом слое
Доказательная база
Модельные данные (последний год, публикуемый GIBS)
Источник
MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
Поставщик
NASA LP DAAC
Лицензия
Открытые данные NASA
Год выпуска
ежегодно; спутниковая классификация; последний год, публикуемый GIBS
Новейшее на момент сборки
2024-01-01
Разрешение
сетка около 500 м
Неопределённость
Спутниковые классы земного покрова за указанный год, включая пахотные земли; классификация с известными погрешностями, а не реестр ферм.
Доступно через
gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
Об этом слое
Доказательная база
Наблюдения (устойчивая облачность всё же оставляет пропуски)
Источник
VIIRS NOAA-20 Level 3, 8-day (NASA LANCE)
Поставщик
NASA LANCE
Лицензия
Открытые данные NASA
Год выпуска
8 дней; спутниковый 8-дневный композит; устойчивая облачность всё же оставляет пропуски
Новейшее на момент сборки
2026-09-14
Разрешение
сетка около 1 км
Неопределённость
Спутниковая температура поверхности земли за 8 дней, заканчивающихся в указанную дату, показатель подверженности жаре; это не температура воздуха, не индекс жары и не предупреждение о жаре.
Доступно через
gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
Об этом слое
Доказательная база
Наблюдения (облака оставляют пропуски)
Источник
MODIS Terra EVI (NASA LANCE)
Поставщик
NASA LANCE
Лицензия
Открытые данные NASA
Год выпуска
ежедневно; спутниковый индекс; облака оставляют пропуски
Новейшее на момент сборки
2026-10-13
Разрешение
сетка около 250 м
Неопределённость
Спутниковый индекс растительности за 8 дней до указанной даты, показатель состояния среды обитания; это не мера видового состава или биоразнообразия.
Доступно через
gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
Об этом слое
Доказательная база
Оценка
Источник
Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Колумбийский университет))
Поставщик
NASA SEDAC (CIESIN, Колумбийский университет)
Лицензия
CC BY 4.0
Год выпуска
null; оценка на основе переписи, статическая (2020)
Разрешение
сетка около 1 км
Неопределённость
Оценка числа людей на квадратный километр в 2020 году на основе переписи, показанная как контекст подверженности; это не число людей, затронутых какой-либо опасностью.
Доступно через
gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
Об этом слое
Доказательная база
Наблюдения (облака и время пролёта оставляют пропуски)
Источник
VIIRS NOAA-20 375 м (FIRMS) (NASA LANCE FIRMS)
Поставщик
NASA LANCE FIRMS
Лицензия
Открытые данные NASA
Год выпуска
ежедневно; спутниковое обнаружение; облака и время пролёта оставляют пропуски
Новейшее на момент сборки
2026-10-13
Разрешение
сетка около 500 м
Неопределённость
Спутниковые обнаружения очагов тепла за указанный день, включая газовые факелы и промышленное тепло; это не подтверждённый пожар, не отчёт об инциденте и не предупреждение.
Доступно через
gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
Об этом слое
Доказательная база
Наблюдения
Источник
GHRSST MUR25 (NASA JPL PO.DAAC)
Поставщик
NASA JPL PO.DAAC
Лицензия
Открытые данные NASA
Год выпуска
ежедневно; спутниковый анализ
Новейшее на момент сборки
2026-10-12
Разрешение
сетка около 2 км
Неопределённость
Спутниковый анализ того, насколько температура моря отклоняется от обычного значения для указанной даты; показатель морской жары, а не оповещение об обесцвечивании кораллов .
Доступно через
gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту

Последние доступные

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © участники OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth

Загрузка последних снимков NASA.

Перетаскивайте для перемещения. Для масштабирования используйте Ctrl или ⌘ с прокруткой, жест щипка или кнопки; наведите курсор, чтобы увидеть значения под указателем; сброс возвращает к региону.

Состояние местообитаний в Андах.Спутниковые и модельные продукты в том виде, в каком их публикует NASA, каждый со своей датой. Это показатели, а не оценки какого-либо места.

Данные: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © участники OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · NASA JPL OPERA DIST-ALERT · Геологическая служба СШАИсточники и лицензии

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Открытые данные NASA
  • Продукты MODIS по суше (вегетационные индексы, валовая первичная продукция, земной покров), NASA LP DAAC и LANCE; изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; там, где показано, значения усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). Открытые данные NASA
  • Продукты VIIRS почти реального времени (наводнения, температура поверхности суши, снежный покров, скорректированная отражательная способность), NASA LANCE; изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; там, где показано, значения усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). Открытые данные NASA
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Лицензия CC BY 4.0. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; там, где показано, значения усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • NASA Fire Information for Resource Management System (FIRMS), продукт VIIRS по активным пожарам с разрешением 375 м, NASA LANCE; векторные плитки через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; там, где показано, значения усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). Открытые данные NASA
  • Анализы уровня 4 GHRSST MUR, Лаборатория реактивного движения NASA; распространяются NASA Physical Oceanography DAAC (PO.DAAC); изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; значения, где показано, усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). Открытые данные NASA
  • ASTER GDEM является продуктом METI и NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; там, где показано, значения усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). Ссылка: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Открытые данные NASA
  • Создано с использованием Natural Earth. Бесплатные векторные и растровые картографические данные @ naturalearthdata.com. Общественное достояние
  • © участники OpenStreetMap (ODbL), через NASA GIBS (береговые линии, границы, дороги и названия мест). Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; значения, где показано, усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory; изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; там, где показано, значения усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). Открытые данные NASA
  • Контекст на глобусе и плоской карте: береговые линии, границы, дороги и названия мест из справочных слоёв NASA GIBS (данные OpenStreetMap, ODbL, © участники OpenStreetMap); снимки Blue Marble как дополнительная подложка; 3D-рельеф и показания высоты по цветовому индексу высот ASTER GDEM (классы от 5 м до 200 м, с преувеличением для наглядности). Границы показаны в опубликованном виде и не выражают позиции в отношении какой-либо территории.
  • События в реальном времени: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET). События носят ориентировочный характер и сохраняют ссылки на первоначальный источник.
  • Текущие данные: события NASA EONET носят ориентировочный характер и не являются официальными предупреждениями.
  • Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Текущие данные: события Геологической службы США носят ориентировочный характер и не являются официальными предупреждениями.
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Дополнительные слои (источников в списке слоёв: 7; оперативные, прогнозные, наблюдаемые и контекстные) при включении указывают своего поставщика на карте и здесь; прогнозы представляют собой результаты моделей, а производные индексы являются оценками.

Слои и даты

  • Тип земного покрова (IGBP), ежегодно: MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
  • Температура поверхности суши, день, 8-дневный композит: VIIRS NOAA-20 уровень 3, 8 дней, NASA LANCE · 14 сент. 2026
  • Расширенный индекс растительности, скользящее среднее за 8 дней: MODIS Terra EVI, NASA LANCE · 13 окт. 2026
  • Плотность населения, 2020: население: CIESIN, Колумбийский университет, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · статично
  • Активные пожары и термические аномалии: VIIRS NOAA-20 375 м (FIRMS), NASA LANCE FIRMS · 13 окт. 2026
  • Аномалия температуры поверхности моря: GHRSST MUR25, NASA JPL PO.DAAC · 12 окт. 2026

04Данные

Что потребляет метод.

Datasets and records used by climate and atmospheric science on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in реестре источников.

ДанныеРольМетка
IPCC assessment reports and Interactive AtlasAssessed trends and projectionsСМОДЕЛИРОВАНО
CMIP6 projectionsFuture climate scenariosСМОДЕЛИРОВАНО
ERA5 reanalysisObserved climate baselineСМОДЕЛИРОВАНО
National meteorological recordsStation observationsНАБЛЮДАЕМО
05Политические сценарии

Сравните инструменты: правила, стимулы и информацию.

Три семейства инструментов рядом с базовым сценарием, каждое со своим запаздыванием и скоростью внедрения, при заданных вами охвате и соблюдении требований; величины эффекта являются учебными значениями, которые следует заменить доказательными данными. Сценарий: заявленные допущения о будущем, а не прогноз. На карте на этой странице показаны Анды; сама модель не привязана к конкретной территории.

Меры контроля

Базовый тренд результата
2,0% в год
Охват инструмента
70%
Соответствие требованиям
75%
Размер эффекта относительно учебного значения
100%
Лет впереди
20 лет

Показания

Наибольшее сокращение на горизонте
Регулирование
Её сокращение относительно базового уровня
21%
Числа, методы и источники
ГодБазовый уровеньРегулированиеЭкономический стимулИнформация и потенциал
0100.099.598.899.1
1102.0101.2100.199.8
2104.0102.5101.199.9
3106.1103.5101.6100.0
4108.2103.7101.8100.7
5110.4103.2101.7102.1
6112.6102.0101.6103.9
7114.9100.4101.6105.9
8117.299.2102.1108.0
9119.598.6102.9110.1
10121.998.9104.2112.3
11124.399.7105.7114.5
12126.8101.1107.4116.8
13129.4102.7109.4119.2
14131.9104.5111.4121.6
15134.6106.5113.5124.0
16137.3108.5115.7126.5
17140.0110.7118.0129.0
18142.8112.9120.4131.6
19145.7115.1122.8134.2
20148.6117.4125.2136.9

Методы

  1. Инструменты государственного управления Hood (1983), The Tools of Government, Macmillan
  2. Пряники, кнуты и проповеди Bemelmans-Videc, Rist and Vedung (1998), Transaction
  3. Диффузия инноваций Rogers (2003), Diffusion of Innovations, Free Press
  4. Веер неопределённости (параметрический метод Монте-Карло) Spiegelhalter, Pearson and Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  5. Анализ чувствительности по одному фактору (торнадо) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

Данные

The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:

  • Границы Natural Earth
  • Города Natural Earth
Сравните инструменты: правила, стимулы и информацию. Иллюстративная учебная модель: она работает на значениях, заданных элементами управления, а не на измеренных данных. Методы: Tools of government (Hood (1983), The Tools of Government, Macmillan); Carrots, sticks and sermons (Bemelmans-Videc, Rist and Vedung (1998), Transaction); Diffusion of innovations (Rogers (2003), Diffusion of Innovations, Free Press).
06Валидация

Как проверяются результаты.

Models are evaluated against observed climatology, historical trends and paleoclimate records. Multi-model comparison and process-based diagnostics expose structural differences.

ПроверкаКак это делается
Fit to the decisionThe time horizon, region and variable of the evidence match the decision it informs
Ensemble spread shownResults are presented across models and scenarios, never from one model alone
Confidence languageStatements carry the IPCC calibrated confidence and likelihood terms of the source

Projections depend on emission pathways and on parameterised processes such as clouds and convection. Regional detail and changes in rare extremes carry wide uncertainty.

07Внедрение

От мандата до оценки, по опорам.

Этапы, которые инструмент проходит от мандата до оценки, с указанием опоры, которая отвечает за каждый этап, и решений, остающихся за органом власти. Учебная модель с заявленными иллюстративными значениями, а не прогноз. На карте этой страницы показаны Анды; сама модель не привязана к месту.

  1. Мандат и постановка проблемы Компетентный орган (вне программы)
    Компетентный орган формулирует проблему и мандат в соответствии со своими правилами. Howlett, Ramesh and Perl (2009)
  2. Доказательная база и модель системы Foundry
    Система моделируется с её обратными связями, данными и заявленными ограничениями. OECD (2014), principle 2
  3. Варианты оценены с помощью сценариев Foundry
    Инструменты сравниваются в разных сценариях с отображением неопределённости. Hood (1983)
  4. Учения с участием заинтересованных сторон Вселенная
    Варианты проверяются на учениях с теми, кто будет их реализовывать и нести последствия. ОЭСР (2014), принцип 3
  5. Подготовлен проект стандарта или руководства Nexus Standards
    То, что работает, кодифицируется в виде стандарта или руководства, открытого для комментариев. Процесс Nexus Standards
  6. Решение органа Компетентный орган (вне программы)
    Орган принимает решение вне программы; основание: доказательная база в записи. Howlett, Ramesh and Perl (2009)
  7. Потенциал и обучение Академия рисков
    Тех, кто будет реализовывать, обучают работе с выбранным инструментом и его данными. Сендайская рамочная программа по снижению риска бедствий (2015), приоритет 2
  8. Мониторинг и публичный отчёт Отчёты
    Показатели публикуются с источниками, ограничениями и исправлениями. OECD (2014), principle 5
  9. Оценка и пересмотр Nexus Standards
    Результаты возвращаются в стандарт и модель: цикл замыкается. Howlett, Ramesh and Perl (2009)

Методы

  1. Цикл политики Howlett, Ramesh and Perl (2009), Studying Public Policy, Oxford University Press
  2. Управление критическими рисками ОЭСР (2014), Рекомендация Совета по управлению критическими рисками
  3. Послойное построение ориентированных графов Sugiyama, Tagawa and Toda (1981), IEEE SMC 11
От мандата до оценки, по опорам: шаги в том виде, в каком они зафиксированы, каждый с его опорой; источники, как они указаны на каждом шаге.
09Симулятор двойника и каскадов

Exercise the cascade with the people who decide.

Составлена на основе профиля области Nexus Standards профиль территории Адаптация к изменению климата и переходный риск: названные в нём опасные явления, системами and communities that carry the loss, the controls and institutions that dampen it and the data that observe it. Pick an initiating event and step through the cascade to see where mandates meet and which decisions fall to whom. The Map view places the run on an example geography with open data. Every weight is a stated assumption. An exercise for dialogue, not a forecast, an assessment or a position. To model a place of your own choosing, open the full Конструктор систем.

Опасности

  • Повышение уровня моря
  • Волна жары
  • Ураганный ветер
  • Внезапный паводок
  • Метеорологическая засуха
  • Истощение подземных вод
  • Масштабное отключение электроэнергии (вызванное ниже по цепочке)
  • Крупное нарушение лесов (запускается ниже по течению)
  • Лесной пожар (вызванный ниже по цепочке)
  • Экстремальные пожароопасные погодные условия (вызванные ниже по цепочке)
  • Нагрузка на энергосеть из-за жары (вызванная ниже по цепочке)
  • Сельскохозяйственная засуха (вызванная ниже по цепочке)
  • Внезапная засуха (вызванная ниже по цепочке)
  • Снежная засуха (запускается ниже по течению)
  • Эпизод приземного озона (запускается ниже по течению)
  • Селевой поток (запускается ниже по течению)
  • Гидрологическая засуха (запускается ниже по течению)
  • Торфяные и подземные пожары (запускаются ниже по течению)

Меры контроля

  • NS-0 Устав и принципы
  • NS-3 UNI записей о рисках (грамматика, сопоставление с прежней системой, полномочия на присвоение)
  • NS-9 Контекстные UNI (развертывания, экземпляры, экземпляры программ)
  • NS-10 Политики и положения (машиночитаемые обязательства: определение, обязательность, оценка и обеспечение исполнения)
  • NS-11 Верификация и мониторинг (доказательства, подтверждения, наблюдение за соответствием принципу нулевого доверия)
  • NS-14 Соответствие и сопоставление с внешними стандартами
  • NRS-X1 Риск изменения климата и адаптация
  • NRS-T16 Риски ИИ-агентов и автономных систем принятия решений
  • NRS-H65 Семейство опасностей: нарушение планетарных границ (NHS-1 planet.boundary)
  • NRS-I7 Интеллектуальные приложения: обоснованный поиск, рассуждение и поддержка решений
  • NRS-K20 Профиль отраслевого пакета: адаптация к изменению климата (DOMAIN-020)
  • NRS-K21 Профиль отраслевого пакета: Смягчение изменения климата, углерод (DOMAIN-021)

Наблюдение

  • Климатические проекции CMIP6 (Copernicus Climate Data Store) (приведены для справки)
  • NGFS Scenario Explorer (приведен для справки)
  • Реанализ ERA5 (Copernicus Climate Data Store) (приведен для справки)
  • World Bank Open Data и World Development Indicators API (приведены для справки)
  • Число стран, имеющих определяемые на национальном уровне вклады, долгосрочные стратегии, национальные планы адаптации и сообщения об адаптации
  • Число стран, принявших и реализующих национальные стратегии СРБ в соответствии со Сендайская рамочная программа по снижению риска бедствий

Пример географии

  • Малые островные государства Тихого океана: 150 шестиугольных ячеек
  • Ночные огни сегодня, отключения (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
  • Температура приземного воздуха, дневная (AIRS), NASA GIBS
  • Интенсивность осадков за последние полчаса (IMERG), NASA GIBS
  • Поверхностные воды сквозь облачность, 30 m (радар OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
10Ведение и сопровождение

Кто ведёт метод.

Климат и опасные явления stewards climate and atmospheric science for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

11Отраслевая сигнатура

Who a decision on Climate and atmospheric science at Climate and Nature Governance reaches.

The sectors a policy on Climate and atmospheric science at Climate and Nature Governance has to coordinate: a choice in one ministry lands in the others.

Выберите углы · наведите на линии6 из 15 связей

Подпись

Биоразнообразие и его партнёры

Биоразнообразие даёт опыление и почвы продовольствию (0,6), регулирование водосборов воде (0,5), а зоонозный перенос и лекарства здоровью (0,4).

W · E · I · F · H · B

Отрасли
4 из 6
Связи
6 из 15
Взаимосвязи
0.46 доля от общего числа

Самые сильные задействованные связи

  • Продовольствие → биоразнообразие · изменение землепользования0.6
  • Вода → продовольствие · орошение0.8
  • Вода → биоразнообразие · экологические попуски0.6
  • Продовольствие → здоровье · питание0.7
Учебные значения для типичного города-региона, а не измерения для какого-либо места. Связность это суммарная сила задействованных связей как доля всех пятнадцати.
13Инструменты и обязательства

Инструменты, мандаты и обязательства.

Инструменты, мандаты, участники и механизмы подотчётности, с которыми работает политик, дипломат или агентство по развитию, со ссылками на соглашения, которые их устанавливают. Структуры следуют названным рамочным документам. Любое показанное состояние или прогресс иллюстративны, а не являются записью.

Мандаты и соглашения во времени

The agreements that set mandates and commitments on Climate and atmospheric science at Climate and Nature Governance, from adoption to their current horizon.

  1. 1992РКИК ООН и Конвенция о биологическом разнообразииОрганизация Объединённых Наций
  2. 2015Сендайская рамочная программа по снижению риска бедствий на 2015–2030 годыUNDRR
  3. 2015Повестка дня на период до 2030 года и цели в области устойчивого развитияОрганизация Объединённых Наций
  4. 2015Парижское соглашениеUNFCCC
  5. 2022Куньминско-Монреальская глобальная рамочная программа по биоразнообразиюCBD
  6. 2023Первое глобальное подведение итогов в рамках Парижского соглашенияUNFCCC
  7. 2030Горизонт: Повестка дня на период до 2030 года и Сендайская рамочная программа по снижению риска бедствий на 2015–2030 годыОрганизация Объединённых Наций
Adoption years of the agreements named; the texts and their bodies are the authority. Chosen from the page’s fields.
Сендайская рамочная программа по снижению риска бедствий на 2015–2030 годы · УСРБ ООНПарижское соглашение · РКИК ООНПовестка дня на период до 2030 года и цели в области устойчивого развития · Организация Объединённых НацийМеждународные медико-санитарные правила · ВОЗ
14Вопросы

Вопросы и ответы.

What are the limits of climate and atmospheric science in this field?
Projections depend on emission pathways and on parameterised processes such as clouds and convection. Regional detail and changes in rare extremes carry wide uncertainty.
Как проверяются результаты?
Models are evaluated against observed climatology, historical trends and paleoclimate records. Multi-model comparison and process-based diagnostics expose structural differences.
Значения на этой странице реальные?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Где ещё применяется этот метод?
Observatory Каноническая страница метода перечисляет все применяющие его платформы.
ОтчётыВнести вклад

Поделитесь доказательствами с этой страницы.

Отчёты is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

Global Risks ForumУправление климатом и природойРегиональные системыАналитическая справка

Никогда не отправляйте персональные данные, сведения о чувствительной инфраструктуре или то, чем вы не вправе делиться. Материал проходит рассмотрение перед использованием; его отправка не дает авторских или редакционных прав, а спонсорство никогда не покупает выводы.

Управление климатом и природой

Вынесите вопрос управления на рассмотрение Форума.

Информация и запросы открыты уже сегодня. Запрос получает номер и указывает следующий шаг; заявки, платежи, выделение вычислительных ресурсов и регистрации открываются только тогда, когда существуют их команда, условия и возможности для проверки.

Правовая информация
Показать все 18 юридических документов

Карты, данные и рисунки на этом сайте приводятся для контекста и общей информации. Они не являются советом, прогнозом или предупреждением; ограничения информации изложены в Оговорках и уведомлениях о данных.