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GRF · Governance del clima e della natura

Scienze del clima e dell'atmosfera presso Governance del clima e della natura

Climate science supplies the evidence that governance acts on: observed trends, attribution of extremes, projections and scenarios. On this platform it is read for what institutions need from it, such as the hazard horizon of a plan, the uncertainty a decision must carry and the scenarios a disclosure rule asks for.

01Registrare

Dati principali.

Registro del metodoMetodo STEM
  1. MetodoScienze del clima e dell'atmosfera
  2. Applicato inGovernance del clima e della natura
  3. Pagina canonicaBeni comuni STEM
02Domanda di adesione

What climate and atmospheric science does here.

Climate science studies the physical processes that govern the atmosphere, oceans, cryosphere and land surface over seasons to centuries. It provides the basis for understanding changes in hazard frequency and intensity that propagate through economic and social sistemi. In climate and hazards, biodiversity and nature, water and food and agriculture, climate projections frame long-horizon scenarios for infrastructure, insurance, food systems and public finance. They allow correlated hazards across regions and sectors to be examined together. The canonical description is on i beni comuni STEM.

Scenarios for adaptation plans

Plans are tested against several warming levels and emission pathways from IPCC assessments, so decision makers see which measures hold across scenarios and which depend on one.

Attribution in governance debates

Event attribution studies describe how cambiamento climatico altered the likelihood or intensity of an extreme. Their methods and confidence are explained when they enter policy or court records.

Climate services for decisions

Seasonal outlooks and downscaled projections are matched to the decisions that use them, such as reservoir operation or building codes, with the skill of each product stated.

03Geografia

Stato degli habitat nelle Ande.

Land cover, daytime surface heat, vegetation and population density over the Andes, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.

La mappa interattiva richiede JavaScript; l'elenco dei livelli e le fonti sono riportati sotto.

Livelli 4

Condizione dell'habitat, per questa pagina

Informazioni su questo livello
Evidenze
Modellato (ultimo anno pubblicato da GIBS)
Fonte
MODIS Terra e Aqua copertura del suolo (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
Fornitore
NASA LP DAAC
Licenza
Dati aperti NASA
Annata
annuale; classificazione satellitare; ultimo anno pubblicato da GIBS
Più recente alla compilazione
2024-01-01
Risoluzione
griglia di circa 500 m
Incertezza
Classi di copertura del suolo da satellite per l'anno mostrato, comprese le colture; una classificazione con errori noti, non un registro agricolo.
Raggiungibile tramite
gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che avete consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
Evidenze
Osservato (la nuvolosità persistente lascia comunque lacune)
Fonte
VIIRS NOAA-20 Level 3, 8 giorni (NASA LANCE)
Fornitore
NASA LANCE
Licenza
Dati aperti NASA
Annata
8 giorni; composito satellitare di 8 giorni; la nuvolosità persistente lascia comunque lacune
Più recente alla compilazione
2026-09-14
Risoluzione
griglia di circa 1 km
Incertezza
Temperatura superficiale del suolo da satellite nei 8 giorni fino alla data mostrata, un indicatore di esposizione al calore; non temperatura dell'aria, indice di calore o allerta caldo.
Raggiungibile tramite
gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che avete consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
Evidenze
Osservato (le nuvole lasciano lacune)
Fonte
MODIS Terra EVI (NASA LANCE)
Fornitore
NASA LANCE
Licenza
Dati aperti NASA
Annata
giornaliero; indice satellitare; le nuvole lasciano lacune
Più recente alla compilazione
2026-10-13
Risoluzione
griglia di circa 250 m
Incertezza
Indice di vegetazione da satellite per gli 8 giorni fino alla data mostrata, un indicatore dello stato degli habitat; non una misura di specie o biodiversità.
Raggiungibile tramite
gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che avete consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
Evidenze
Stimato
Fonte
Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Columbia University))
Fornitore
NASA SEDAC (CIESIN, Columbia University)
Licenza
CC BY 4.0
Annata
null; Stima basata sul censimento, statica (2020)
Risoluzione
griglia di circa 1 km
Incertezza
Stima basata sul censimento degli abitanti per chilometro quadrato nel 2020, mostrata come contesto di esposizione; non un conteggio delle persone colpite da un pericolo.
Raggiungibile tramite
gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che avete consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
Evidenze
Osservato (nuvole e orari di passaggio lasciano lacune)
Fonte
VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS) (NASA LANCE FIRMS)
Fornitore
NASA LANCE FIRMS
Licenza
Dati aperti NASA
Annata
giornaliero; rilevamento satellitare; nuvole e orari di passaggio lasciano lacune
Più recente alla compilazione
2026-10-13
Risoluzione
griglia di circa 500 m
Incertezza
Rilevamenti satellitari di punti caldi per il giorno mostrato, comprese torce di gas e calore industriale; non un incendio confermato, un rapporto di incidente o un'allerta.
Raggiungibile tramite
gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che avete consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
Evidenze
Osservato
Fonte
GHRSST MUR25 (NASA JPL PO.DAAC)
Fornitore
NASA JPL PO.DAAC
Licenza
Dati aperti NASA
Annata
giornaliero; analisi satellitare
Più recente alla compilazione
2026-10-12
Risoluzione
griglia di circa 2 km
Incertezza
Analisi satellitare di quanto la temperatura del mare si discosta dal valore usuale per la data mostrata; un indicatore di caldo marino, non un'allerta di sbiancamento dei coralli .
Raggiungibile tramite
gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che avete consentito la mappa dal vivo

Ultimo disponibile

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © contributori di OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth

Caricamento delle immagini NASA più recenti.

Trascina per spostare. Ctrl o ⌘ e scorrimento, pizzico o i pulsanti per lo zoom; passa il puntatore per i valori sottostanti; il ripristino riporta alla regione.

Condizione degli habitat, inquadrata sulle Ande.Prodotti satellitari e di modelli così come li pubblica la NASA, ciascuno con la propria data. Sono indicatori, non valutazioni di alcun luogo.

Dati: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © contributori di OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · NASA JPL OPERA DIST-ALERT · U.S. Geological SurveyFonti e licenze

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Dati aperti NASA
  • Prodotti terrestri MODIS (indici di vegetazione, produzione primaria lorda, copertura del suolo), NASA LP DAAC e LANCE; immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Dati aperti NASA
  • Prodotti VIIRS quasi in tempo reale (alluvioni, temperatura della superficie terrestre, copertura nevosa, riflettanza corretta), NASA LANCE; immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Dati aperti NASA
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Con licenza CC BY 4.0. Colori ridisegnati dalla palette pubblicata; valori mediati in celle esagonali ove mostrati (modificato). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • Fire Information for Resource Management System (FIRMS) della NASA, prodotto incendi attivi VIIRS 375 m, NASA LANCE; tile vettoriali tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Dati aperti NASA
  • Analisi GHRSST livello 4 MUR, NASA Jet Propulsion Laboratory; distribuite dal NASA Physical Oceanography DAAC (PO.DAAC); immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Dati aperti NASA
  • ASTER GDEM è un prodotto di METI e NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Citare come: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Dati aperti NASA
  • Realizzato con Natural Earth. Dati cartografici vettoriali e raster gratuiti @ naturalearthdata.com. Pubblico dominio
  • © Collaboratori di OpenStreetMap (ODbL), tramite NASA GIBS (coste, confini, strade e nomi di luoghi). Colori ridisegnati dalla mappa di colori pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory; immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Dati aperti NASA
  • Contesto sul globo e sulla mappa piana: linee costiere, confini, strade e toponimi dai livelli di riferimento NASA GIBS (dati OpenStreetMap, ODbL, © contributori di OpenStreetMap); immagini Blue Marble come base facoltativa; terreno 3D e lettura dell'altitudine dall'indice cromatico di elevazione ASTER GDEM (classi da 5 m a 200 m, esagerate per leggibilità). I confini sono tracciati come pubblicati e non implicano alcuna posizione su alcun territorio.
  • Eventi in tempo reale: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET); gli eventi sono indicativi e conservano i link alle fonti originali.
  • In diretta: gli eventi NASA EONET sono indicativi e non costituiscono allerte delle autorità.
  • Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • In tempo reale: gli eventi dell'U.S. Geological Survey sono indicativi, non allerte delle autorità.
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • I livelli facoltativi (7 fonti nell'elenco dei livelli: in tempo reale, previsione, osservati e contesto) mostrano il credito del fornitore sulla mappa e qui quando sono attivi; le previsioni sono output di modelli e gli indici derivati sono stime.

Livelli e date

  • Tipo di copertura del suolo (IGBP), annuale: copertura del suolo MODIS Terra e Aqua (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
  • Temperatura della superficie terrestre, diurna, composito di 8 giorni: VIIRS NOAA-20 Level 3, 8 giorni, NASA LANCE · 14 set 2026
  • Indice di vegetazione migliorato, mobile su 8 giorni: MODIS Terra EVI, NASA LANCE · 13 ott 2026
  • Densità di popolazione, 2020: Popolazione: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · statico
  • Incendi attivi e anomalie termiche: VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS), NASA LANCE FIRMS · 13 ott 2026
  • Anomalia della temperatura superficiale del mare: GHRSST MUR25, NASA JPL PO.DAAC · 12 ott 2026

04Dati

Cosa utilizza il metodo.

Datasets and records used by climate and atmospheric science on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in registro delle fonti.

DatiRuoloEtichetta
IPCC assessment reports and Interactive AtlasAssessed trends and projectionsMODELLATO
CMIP6 projectionsFuture climate scenariosMODELLATO
ERA5 reanalysisObserved climate baselineMODELLATO
National meteorological recordsStation observationsOSSERVATO
05Scenari di policy

Confrontare gli strumenti: regole, incentivi e informazione.

Tre famiglie di strumenti a confronto con lo scenario di riferimento, ciascuna con il proprio ritardo e la propria velocità di adozione, con la copertura e la conformità da voi impostate; le dimensioni degli effetti sono valori didattici da sostituire con evidenze. Scenario: ipotesi dichiarate sul futuro, non una previsione. La mappa di questa pagina mostra le Ande; il modello in sé non è legato a un luogo.

Comandi

Andamento di base dell'esito
2,0% all'anno
Copertura dello strumento
70%
Conformità
75%
Dimensione dell'effetto, rispetto al valore didattico
100%
Anni a venire
20 anni

Letture

Maggiore riduzione all'orizzonte
Regolamentazione
La sua riduzione rispetto al valore di riferimento
21%
Numeri, metodi e fonti
AnnoBase di riferimentoRegolamentazioneIncentivo economicoInformazione e capacità
0100.099.598.899.1
1102.0101.2100.199.8
2104.0102.5101.199.9
3106.1103.5101.6100.0
4108.2103.7101.8100.7
5110.4103.2101.7102.1
6112.6102.0101.6103.9
7114.9100.4101.6105.9
8117.299.2102.1108.0
9119.598.6102.9110.1
10121.998.9104.2112.3
11124.399.7105.7114.5
12126.8101.1107.4116.8
13129.4102.7109.4119.2
14131.9104.5111.4121.6
15134.6106.5113.5124.0
16137.3108.5115.7126.5
17140.0110.7118.0129.0
18142.8112.9120.4131.6
19145.7115.1122.8134.2
20148.6117.4125.2136.9

Metodi

  1. Gli strumenti del governo Hood (1983), The Tools of Government, Macmillan
  2. Carrots, sticks and sermons Bemelmans-Videc, Rist e Vedung (1998), Transaction
  3. Diffusione delle innovazioni Rogers (2003), Diffusion of Innovations, Free Press
  4. Ventaglio di incertezza (Monte Carlo sui parametri) Spiegelhalter, Pearson e Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  5. Sensibilità un fattore alla volta (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

Dati

The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:

  • Confini Natural Earth
  • Città Natural Earth
Confrontare gli strumenti: regole, incentivi e informazione. Modello didattico illustrativo: funziona con i valori impostati dai controlli, non con dati misurati. Metodi: Tools of government (Hood (1983), The Tools of Government, Macmillan); Carrots, sticks and sermons (Bemelmans-Videc, Rist e Vedung (1998), Transaction); Diffusion of innovations (Rogers (2003), Diffusion of Innovations, Free Press).
06Validazione

Come vengono verificati i risultati.

Models are evaluated against observed climatology, historical trends and paleoclimate records. Multi-model comparison and process-based diagnostics expose structural differences.

VerificaCome si fa
Fit to the decisionThe time horizon, region and variable of the evidence match the decision it informs
Ensemble spread shownResults are presented across models and scenarios, never from one model alone
Confidence languageStatements carry the IPCC calibrated confidence and likelihood terms of the source

Projections depend on emission pathways and on parameterised processes such as clouds and convection. Regional detail and changes in rare extremes carry wide uncertainty.

07Implementazione

Dal mandato alla valutazione, per pilastro.

I passaggi che uno strumento compie dal mandato alla valutazione, ciascuno con il pilastro che lo gestisce, e le decisioni che restano all'autorità. Modello didattico con valori illustrativi dichiarati, non una previsione. La mappa di questa pagina mostra le Ande; il modello in sé non è legato a un luogo.

  1. Mandato e inquadramento del problema Autorità competente (al di fuori del programma)
    Un'autorità competente inquadra il problema e il mandato secondo le proprie regole. Howlett, Ramesh e Perl (2009)
  2. Evidenze e modello del sistema Foundry
    Il sistema è modellato con i suoi meccanismi di retroazione, i dati e i limiti dichiarati. OCSE (2014), principio 2
  3. Opzioni valutate con scenari Foundry
    Gli strumenti sono confrontati in diversi scenari, con l'incertezza esplicitata. Hood (1983)
  4. Esercitazione con i portatori di interesse Universo
    Le opzioni sono messe alla prova in un'esercitazione con chi dovrebbe attuarle e sopportarne le conseguenze. OECD (2014), principio 3
  5. Norma o linee guida redatte Nexus Standards
    Ciò che funziona viene codificato come norma o linee guida, aperte ai commenti. Processo di Nexus Standards
  6. Decisione dell'autorità Autorità competente (al di fuori del programma)
    L'autorità decide, al di fuori del programma, sulla base delle evidenze agli atti. Howlett, Ramesh e Perl (2009)
  7. Capacità e formazione Risk Academy
    Chi attua riceve formazione sullo strumento deciso e sui suoi dati. Quadro di riferimento di Sendai per la riduzione del rischio di disastri (2015), priorità 2
  8. Monitoraggio e rapporto pubblico Rapporti
    Gli indicatori sono pubblicati con fonti, limiti e correzioni. OECD (2014), principio 5
  9. Valutazione e revisione Nexus Standards
    I risultati tornano alla norma e al modello: il ciclo si chiude. Howlett, Ramesh e Perl (2009)

Metodi

  1. Ciclo delle politiche Howlett, Ramesh e Perl (2009), Studying Public Policy, Oxford University Press
  2. Governance dei rischi critici OECD (2014), Recommendation of the Council on the Governance of Critical Risks
  3. Layered drawing of directed graphs Sugiyama, Tagawa e Toda (1981), IEEE SMC 11
Dal mandato alla valutazione, per pilastro: i passaggi come registrati, ciascuno con il proprio pilastro; fonti come citate in ogni passaggio.
09Simulatore di gemello e cascata

Exercise the cascade with the people who decide.

Assembled from the Nexus Standards area profile Adattamento climatico e rischio di transizione: the hazards it names, the sistemi and communities that carry the loss, the controls and institutions that dampen it and the data that observe it. Pick an initiating event and step through the cascade to see where mandates meet and which decisions fall to whom. The Map view places the run on an example geography with open data. Every weight is a stated assumption. An exercise for dialogue, not a forecast, an assessment or a position. To model a place of your own choosing, open the full Costruttore di sistemi.

Pericoli

  • Innalzamento del livello del mare
  • Ondata di calore
  • Tempesta di vento
  • Alluvione lampo
  • Siccità meteorologica
  • Esaurimento delle acque sotterranee
  • Blackout diffuso (innescato a valle)
  • Grande disturbo forestale (innescato a valle)
  • Incendio boschivo (innescato a valle)
  • Condizioni meteorologiche estreme per gli incendi (innescate a valle)
  • Stress della rete dovuto al caldo (innescato a valle)
  • Siccità agricola (innescata a valle)
  • Siccità lampo (innescata a valle)
  • Siccità nevosa (innescata a valle)
  • Episodio di ozono troposferico (innescato a valle)
  • Colata detritica (innescata a valle)
  • Siccità idrologica (innescata a valle)
  • Incendio di torba e sotterraneo (innescato a valle)

Comandi

  • NS-0 Costituzione e principi
  • NS-3 UNI dei record di rischio (grammatica, corrispondenza legacy, autorità di assegnazione)
  • NS-9 UNI contestuali (distribuzioni, istanze, istanze di programma)
  • NS-10 Politiche e clausole (obblighi leggibili dalle macchine: definizione, vincolo, valutazione e applicazione)
  • NS-11 Verifica e monitoraggio (evidenze, attestazioni, osservazione della conformità zero trust)
  • NS-14 Conformità e corrispondenza con standard esterni
  • NRS-X1 Rischio climatico e adattamento
  • NRS-T16 Rischio degli agenti di IA e dei sistemi decisionali autonomi
  • NRS-H65 Famiglia di pericoli: superamento dei confini planetari (NHS-1 planet.boundary)
  • NRS-I7 Applicazioni di intelligence: recupero fondato sulle fonti, ragionamento e supporto alle decisioni
  • NRS-K20 Profilo del pacchetto tematico: Adattamento climatico (DOMAIN-020)
  • NRS-K21 Profilo del pacchetto di dominio: carbonio e mitigazione del clima (DOMAIN-021)

Osservazione

  • Proiezioni climatiche CMIP6 (Copernicus Climate Data Store) (elencato come riferimento)
  • NGFS Scenario Explorer (elencato come riferimento)
  • Rianalisi ERA5 (Copernicus Climate Data Store) (elencata come riferimento)
  • World Bank Open Data e API dei World Development Indicators (elencati come riferimento)
  • Numero di paesi con contributi determinati a livello nazionale, strategie a lungo termine, piani nazionali di adattamento e comunicazioni sull'adattamento
  • Numero di paesi che adottano e attuano strategie nazionali di riduzione del rischio di disastri in linea con il Quadro di riferimento di Sendai per la riduzione del rischio di disastri

Geografia di esempio

  • Stati insulari del Pacifico: 150 celle esagonali
  • Luci notturne di stanotte, blackout (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
  • Temperatura dell'aria in superficie, diurna (AIRS), NASA GIBS
  • Intensità delle precipitazioni, ultima mezz'ora (IMERG), NASA GIBS
  • Acque superficiali attraverso le nuvole, 30 m (radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
10Custodia

Chi mantiene il metodo.

Clima e pericoli stewards climate and atmospheric science for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

11Firma del settore

Who a decision on Climate and atmospheric science at Climate and Nature Governance reaches.

The sectors a policy on Climate and atmospheric science at Climate and Nature Governance has to coordinate: a choice in one ministry lands in the others.

Seleziona gli angoli · passa il cursore sulle linee6 / 15 relazioni

Firma

La biodiversità e i suoi partner

La biodiversità fornisce impollinazione e suoli al cibo (0.6), regolazione dei bacini idrografici all'acqua (0.5) e spillover zoonotico e medicinali alla salute (0.4).

W · E · I · F · H · B

Settori
4 di 6
Relazioni
6 di 15
Accoppiamento
0.46 quota sul totale

Relazioni più forti in gioco

  • Cibo → Biodiversità · conversione del suolo0.6
  • Acqua → Cibo · irrigazione0.8
  • Acqua → Biodiversità · flussi ambientali0.6
  • Cibo → Salute · nutrizione0.7
Valori didattici per una città-regione tipo, non misure di un luogo. L'accoppiamento è la somma delle intensità delle relazioni in gioco, come quota delle quindici.
13Strumenti e impegni

Strumenti, mandati e impegni.

Gli strumenti, i mandati, gli attori e gli assetti di responsabilità con cui lavorano decisori politici, diplomatici e agenzie di sviluppo, con la citazione degli accordi che li stabiliscono. Le strutture seguono i quadri indicati. Qualsiasi stato o avanzamento raffigurato è illustrativo, non un registro.

Mandati e accordi nel tempo

The agreements that set mandates and commitments on Climate and atmospheric science at Climate and Nature Governance, from adoption to their current horizon.

  1. 1992UNFCCC e Convenzione sulla diversità biologicaNazioni Unite
  2. 2015Quadro di riferimento di Sendai per la riduzione del rischio di disastriUNDRR
  3. 2015Agenda 2030 e Obiettivi di sviluppo sostenibileNazioni Unite
  4. 2015Accordo di ParigiUNFCCC
  5. 2022Quadro globale per la biodiversità di Kunming-MontrealCBD
  6. 2023Primo bilancio globale nell'ambito dell'Accordo di ParigiUNFCCC
  7. 2030Orizzonte dell'Agenda 2030 e del Quadro di riferimento di Sendai per la riduzione del rischio di disastriNazioni Unite
Adoption years of the agreements named; the texts and their bodies are the authority. Chosen from the page’s fields.
Quadro di riferimento di Sendai per la riduzione del rischio di disastri · UNDRRAccordo di Parigi · UNFCCCAgenda 2030 e Obiettivi di sviluppo sostenibile · Nazioni UniteRegolamento sanitario internazionale · OMS
14Domande

Domande e risposte.

What are the limits of climate and atmospheric science in this field?
Projections depend on emission pathways and on parameterised processes such as clouds and convection. Regional detail and changes in rare extremes carry wide uncertainty.
Come vengono verificati i risultati?
Models are evaluated against observed climatology, historical trends and paleoclimate records. Multi-model comparison and process-based diagnostics expose structural differences.
I valori di questa pagina sono reali?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Dove altro viene applicato questo metodo?
L'Observatory pagina canonica del metodo elenca ogni piattaforma che lo applica.
RapportiContribuisci

Contribuisci con evidenze da questa pagina.

Rapporti is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

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Governance del clima e della natura

Portate una questione di governance al Forum.

Informazioni e richieste sono aperte oggi. Una richiesta riceve un riferimento e indica il passo successivo; candidature, pagamenti, assegnazioni di calcolo e registrazioni si aprono solo quando esistono il team, le condizioni e la capacità di revisione.