GRF · Gobernanza del clima y la naturaleza

Ciencia del clima y de la atmósfera en Gobernanza del clima y la naturaleza

Climate science supplies the evidence that governance acts on: observed trends, attribution of extremes, projections and scenarios. On this platform it is read for what institutions need from it, such as the hazard horizon of a plan, the uncertainty a decision must carry and the scenarios a disclosure rule asks for.

01Registro

Datos clave.

Registro del métodoMétodo CTIM
  1. MétodoCiencias del clima y de la atmósfera
  2. Se aplica enGobernanza del clima y la naturaleza
  3. Página canónicaProcomún CTIM
02Solicitud

What climate and atmospheric science does here.

Climate science studies the physical processes that govern the atmosphere, oceans, cryosphere and land surface over seasons to centuries. It provides the basis for understanding changes in hazard frequency and intensity that propagate through economic and social sistemas. In climate and hazards, biodiversity and nature, water and food and agriculture, climate projections frame long-horizon scenarios for infrastructure, insurance, food systems and public finance. They allow correlated hazards across regions and sectors to be examined together. The canonical description is on el bien común CTIM.

Scenarios for adaptation plans

Plans are tested against several warming levels and emission pathways from IPCC assessments, so decision makers see which measures hold across scenarios and which depend on one.

Attribution in governance debates

Event attribution studies describe how cambio climático altered the likelihood or intensity of an extreme. Their methods and confidence are explained when they enter policy or court records.

Climate services for decisions

Seasonal outlooks and downscaled projections are matched to the decisions that use them, such as reservoir operation or building codes, with the skill of each product stated.

03Geografía

Condición del hábitat en los Andes.

Land cover, daytime surface heat, vegetation and population density over the Andes, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.

El mapa interactivo requiere JavaScript; la lista de capas y las fuentes figuran a continuación.

Capas 4

Condición del hábitat, para esta página

Acerca de esta capa
Evidencia
Modelado (último año que publica GIBS)
Fuente
MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
Proveedor
NASA LP DAAC
Licencia
Datos abiertos de la NASA
Edición de los datos
anual; clasificación satelital; último año que publica GIBS
Lo más reciente en la compilación
2024-01-01
Resolución
cuadrícula de unos 500 m
Incertidumbre
Clases de cobertura terrestre por satélite del año mostrado, incluidas las tierras de cultivo; una clasificación con errores conocidos, no un registro agrícola.
Se llega mediante
gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo
Acerca de esta capa
Evidencia
Observado (la nubosidad persistente aún deja vacíos)
Fuente
VIIRS NOAA-20 Level 3, 8-day (NASA LANCE)
Proveedor
NASA LANCE
Licencia
Datos abiertos de la NASA
Edición de los datos
8 días; compuesto satelital de 8 días; la nubosidad persistente aún deja vacíos
Lo más reciente en la compilación
2026-09-14
Resolución
cuadrícula de unos 1 km
Incertidumbre
Temperatura radiativa de la superficie del suelo medida por satélite durante los 8 días que terminan en la fecha mostrada, un indicador de exposición al calor; no es temperatura del aire, índice de calor ni alerta de calor.
Se llega mediante
gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo
Acerca de esta capa
Evidencia
Observado (las nubes dejan vacíos)
Fuente
MODIS Terra EVI (NASA LANCE)
Proveedor
NASA LANCE
Licencia
Datos abiertos de la NASA
Edición de los datos
diario; índice satelital; las nubes dejan vacíos
Lo más reciente en la compilación
2026-10-13
Resolución
cuadrícula de unos 250 m
Incertidumbre
Índice de vegetación por satélite de los 8 días hasta la fecha mostrada, un indicador del estado del hábitat; no es una medida de especies ni de biodiversidad.
Se llega mediante
gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo
Acerca de esta capa
Evidencia
Estimado
Fuente
Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Universidad de Columbia))
Proveedor
NASA SEDAC (CIESIN, Universidad de Columbia)
Licencia
CC BY 4.0
Edición de los datos
null; estimación basada en el censo, estática (2020)
Resolución
cuadrícula de unos 1 km
Incertidumbre
Estimación basada en el censo de las personas por kilómetro cuadrado en 2020, mostrada como contexto de exposición; no es un recuento de las personas afectadas por ninguna amenaza.
Se llega mediante
gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo
Acerca de esta capa
Evidencia
Observado (las nubes y la hora de paso dejan vacíos)
Fuente
VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS) (NASA LANCE FIRMS)
Proveedor
NASA LANCE FIRMS
Licencia
Datos abiertos de la NASA
Edición de los datos
diario; detección satelital; las nubes y la hora de paso dejan vacíos
Lo más reciente en la compilación
2026-10-13
Resolución
cuadrícula de unos 500 m
Incertidumbre
Detecciones satelitales de puntos calientes del día mostrado, incluidas las antorchas de gas y el calor industrial; no es un incendio confirmado, un informe de incidente ni una alerta.
Se llega mediante
gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo
Acerca de esta capa
Evidencia
Observado
Fuente
GHRSST MUR25 (NASA JPL PO.DAAC)
Proveedor
NASA JPL PO.DAAC
Licencia
Datos abiertos de la NASA
Edición de los datos
diario; análisis satelital
Lo más reciente en la compilación
2026-10-12
Resolución
cuadrícula de unos 2 km
Incertidumbre
Análisis satelital de cuánto se aparta la temperatura del mar de su valor habitual para la fecha mostrada; un indicador de calor marino, no una alerta de blanqueamiento de corales .
Se llega mediante
gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo

Último disponible

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © colaboradores de OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth

Cargando las imágenes más recientes de la NASA.

Arrastre para desplazar. Ctrl o ⌘ y desplazamiento, pellizco o los botones para ampliar; pase el puntero para ver los valores; restablecer devuelve a la región.

Estado de los hábitats, encuadrado sobre los Andes.Productos satelitales y de modelos tal como los publica la NASA, cada uno con su propia fecha. Son indicadores, no evaluaciones de ningún lugar.

Datos: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © colaboradores de OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · NASA JPL OPERA DIST-ALERT · U.S. Geological SurveyFuentes y licencias

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Datos abiertos de la NASA
  • Productos terrestres MODIS (índices de vegetación, producción primaria bruta, cobertura del suelo), NASA LP DAAC y LANCE; imágenes mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Datos abiertos de la NASA
  • Productos VIIRS en tiempo casi real (inundaciones, temperatura de la superficie terrestre, cubierta de nieve, reflectancia corregida), NASA LANCE; imágenes mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Datos abiertos de la NASA
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Con licencia CC BY 4.0. Colores redibujados a partir de la paleta publicada; valores promediados en celdas hexagonales cuando se muestran (modificado). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • Fire Information for Resource Management System (FIRMS) de la NASA, producto de incendios activos VIIRS 375 m, NASA LANCE; teselas vectoriales mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Datos abiertos de la NASA
  • Análisis GHRSST nivel 4 MUR, NASA Jet Propulsion Laboratory; distribuido por el NASA Physical Oceanography DAAC (PO.DAAC); imágenes mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Datos abiertos de la NASA
  • ASTER GDEM es un producto del METI y la NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); imágenes mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Cítese como: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Datos abiertos de la NASA
  • Elaborado con Natural Earth. Datos cartográficos vectoriales y ráster gratuitos en naturalearthdata.com. Dominio público
  • © Colaboradores de OpenStreetMap (ODbL), mediante NASA GIBS (costas, límites, carreteras y nombres de lugares). Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory; imágenes mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Datos abiertos de la NASA
  • Contexto en el globo y el mapa plano: costas, límites, carreteras y topónimos de las capas de referencia de NASA GIBS (datos de OpenStreetMap, ODbL, © colaboradores de OpenStreetMap); imágenes Blue Marble como base opcional; relieve 3D y lectura de elevación a partir del índice de color de elevación ASTER GDEM (clases de 5 m a 200 m, exageradas para facilitar la lectura). Los límites se representan tal como se publican y no implican posición alguna sobre ningún territorio.
  • Eventos en vivo: Rastreador de Eventos Naturales del Observatorio de la Tierra de la NASA (EONET); los eventos son indicativos y conservan sus enlaces de origen.
  • En directo: los eventos de NASA EONET son indicativos, no avisos oficiales.
  • Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • En vivo: Servicio Geológico de los Estados Unidos. Los eventos son indicativos, no alertas de las autoridades.
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Las capas opcionales (7 fuentes en la lista de capas: en directo, pronóstico, observadas y contexto) muestran el crédito de su proveedor en el mapa y aquí cuando se activan; los pronósticos son resultados de modelos y los índices derivados son estimaciones.

Capas y fechas

  • Tipo de cobertura terrestre (IGBP), anual: MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
  • Temperatura de la superficie terrestre, día, compuesto de 8 días: VIIRS NOAA-20 Level 3, 8-day, NASA LANCE · 14 sept 2026
  • Índice de vegetación mejorado, móvil de 8 días: MODIS Terra EVI, NASA LANCE · 13 oct. 2026
  • Densidad de población, 2020: Población: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · estático
  • Incendios activos y anomalías térmicas: VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS), NASA LANCE FIRMS · 13 oct. 2026
  • Anomalía de temperatura de la superficie del mar: GHRSST MUR25, NASA JPL PO.DAAC · 12 oct 2026

04Datos

Lo que consume el método.

Datasets and records used by climate and atmospheric science on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in el registro de fuentes.

DatosFunciónEtiqueta
IPCC assessment reports and Interactive AtlasAssessed trends and projectionsMODELIZADO
CMIP6 projectionsFuture climate scenariosMODELIZADO
ERA5 reanalysisObserved climate baselineMODELIZADO
National meteorological recordsStation observationsOBSERVADO
05Escenarios de política

Comparar instrumentos: normas, incentivos e información.

Tres familias de instrumentos comparadas con la línea de base, cada una con su propio desfase y su propia velocidad de adopción, según la cobertura y el cumplimiento que usted fije; los tamaños de efecto son valores didácticos que deben sustituirse por evidencia. Escenario: supuestos explícitos sobre el futuro, no un pronóstico. El mapa de esta página muestra los Andes; el modelo en sí no está ligado a ningún lugar.

Controles

Tendencia de base del resultado
El 2,0 % anual
Cobertura del instrumento
70%
Cumplimiento
75%
Tamaño del efecto, frente al valor didáctico
100%
Años por delante
20 años

Lecturas

Mayor reducción en el horizonte
Regulación
Su reducción respecto de la línea de base
21%
Cifras, métodos y fuentes
AñoReferenciaRegulaciónIncentivo económicoInformación y capacidades
0100.099.598.899.1
1102.0101.2100.199.8
2104.0102.5101.199.9
3106.1103.5101.6100.0
4108.2103.7101.8100.7
5110.4103.2101.7102.1
6112.6102.0101.6103.9
7114.9100.4101.6105.9
8117.299.2102.1108.0
9119.598.6102.9110.1
10121.998.9104.2112.3
11124.399.7105.7114.5
12126.8101.1107.4116.8
13129.4102.7109.4119.2
14131.9104.5111.4121.6
15134.6106.5113.5124.0
16137.3108.5115.7126.5
17140.0110.7118.0129.0
18142.8112.9120.4131.6
19145.7115.1122.8134.2
20148.6117.4125.2136.9

Métodos

  1. Las herramientas del gobierno Hood (1983), The Tools of Government, Macmillan
  2. Zanahorias, palos y sermones Bemelmans-Videc, Rist y Vedung (1998), Transaction
  3. Difusión de innovaciones Rogers (2003), Diffusion of Innovations, Free Press
  4. Abanico de incertidumbre (Monte Carlo de parámetros) Spiegelhalter, Pearson y Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  5. Sensibilidad de un factor a la vez (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

Datos

The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:

  • Fronteras Natural Earth
  • Ciudades Natural Earth
Comparar instrumentos: normas, incentivos e información. Modelo didáctico ilustrativo: funciona con los valores fijados por los controles, no con datos medidos. Métodos: Las herramientas del gobierno (Hood (1983), The Tools of Government, Macmillan); Zanahorias, palos y sermones (Bemelmans-Videc, Rist y Vedung (1998), Transaction); Difusión de innovaciones (Rogers (2003), Diffusion of Innovations, Free Press).
06Validación

Cómo se verifican los resultados.

Models are evaluated against observed climatology, historical trends and paleoclimate records. Multi-model comparison and process-based diagnostics expose structural differences.

VerificaciónCómo se hace
Fit to the decisionThe time horizon, region and variable of the evidence match the decision it informs
Ensemble spread shownResults are presented across models and scenarios, never from one model alone
Confidence languageStatements carry the IPCC calibrated confidence and likelihood terms of the source

Projections depend on emission pathways and on parameterised processes such as clouds and convection. Regional detail and changes in rare extremes carry wide uncertainty.

07Implementación

Del mandato a la evaluación, por pilar.

Los pasos que sigue un instrumento desde el mandato hasta la evaluación, con el pilar que lo ejecuta y las decisiones que siguen en manos de la autoridad. Modelo didáctico con valores ilustrativos declarados, no una predicción. El mapa de esta página muestra los Andes; el modelo en sí no está ligado a ningún lugar.

  1. Mandato y planteamiento del problema Autoridad competente (fuera del programa)
    Una autoridad competente plantea el problema y el mandato conforme a sus propias normas. Howlett, Ramesh y Perl (2009)
  2. Evidencia y modelo del sistema Foundry
    El sistema se modela con sus retroalimentaciones, datos y límites declarados. OCDE (2014), principio 2
  3. Opciones evaluadas con escenarios Foundry
    Los instrumentos se comparan en distintos escenarios, mostrando la incertidumbre. Hood (1983)
  4. Ejercicio con las partes interesadas Universo
    Las opciones se ponen a prueba en un ejercicio con quienes las implementarían y las soportarían. OCDE (2014), principio 3
  5. Norma u orientación redactada Nexus Standards
    Lo que funciona se codifica como norma u orientación, abierta a comentarios. Proceso de Nexus Standards
  6. Decisión de la autoridad Autoridad competente (fuera del programa)
    La autoridad decide, fuera del programa, con la evidencia que consta en acta. Howlett, Ramesh y Perl (2009)
  7. Capacidades y formación Risk Academy
    Quienes implementan reciben formación sobre el instrumento decidido y sus datos. Marco de Sendai para la Reducción del Riesgo de Desastres (2015), prioridad 2
  8. Seguimiento e informe público Informes
    Los indicadores se publican con sus fuentes, límites y correcciones. OCDE (2014), principio 5
  9. Evaluación y revisión Nexus Standards
    Los resultados vuelven a la norma y al modelo: el ciclo se cierra. Howlett, Ramesh y Perl (2009)

Métodos

  1. Ciclo de políticas Howlett, Ramesh y Perl (2009), Studying Public Policy, Oxford University Press
  2. Gobernanza de los riesgos críticos OCDE (2014), Recomendación del Consejo sobre la Gobernanza de los Riesgos Críticos
  3. Dibujo por capas de grafos dirigidos Sugiyama, Tagawa y Toda (1981), IEEE SMC 11
Del mandato a la evaluación, por pilar: los pasos tal como constan, cada uno con su pilar; fuentes citadas en cada paso.
09Simulador de gemelo y cascada

Exercise the cascade with the people who decide.

Assembled from the Nexus Standards area profile Adaptación al clima y riesgo de transición: the hazards it names, the sistemas and communities that carry the loss, the controls and institutions that dampen it and the data that observe it. Pick an initiating event and step through the cascade to see where mandates meet and which decisions fall to whom. The Map view places the run on an example geography with open data. Every weight is a stated assumption. An exercise for dialogue, not a forecast, an assessment or a position. To model a place of your own choosing, open the full Constructor de sistemas.

Amenazas

  • Aumento del nivel del mar
  • Ola de calor
  • Tormenta de viento
  • Inundación repentina
  • Sequía meteorológica
  • Agotamiento de las aguas subterráneas
  • Apagón generalizado (desencadenado aguas abajo)
  • Gran perturbación forestal (desencadenada aguas abajo)
  • Incendio forestal (desencadenado aguas abajo)
  • Condiciones meteorológicas extremas de incendio (desencadenadas aguas abajo)
  • Estrés de la red por calor (desencadenado aguas abajo)
  • Sequía agrícola (desencadenada aguas abajo)
  • Sequía repentina (desencadenada aguas abajo)
  • Sequía de nieve (desencadenada aguas abajo)
  • Episodio de ozono troposférico (desencadenado aguas abajo)
  • Flujo de detritos (desencadenado aguas abajo)
  • Sequía hidrológica (desencadenada aguas abajo)
  • Incendio de turba y subterráneo (desencadenado aguas abajo)

Controles

  • NS-0 Constitución y principios
  • NS-3 UNI de registros de riesgo (gramática, tabla de correspondencia heredada, autoridad de asignación)
  • NS-9 UNI contextuales (despliegues, instancias, instancias de programa)
  • NS-10 Políticas y cláusulas (obligaciones legibles por máquina: definición, carácter vinculante, evaluación y cumplimiento)
  • NS-11 Verificación y seguimiento (evidencia, atestaciones, observación de la conformidad de confianza cero)
  • NS-14 Conformidad y correspondencia con normas externas
  • NRS-X1 Riesgo del cambio climático y adaptación
  • NRS-T16 Riesgo de los agentes de IA y los sistemas de decisión autónomos
  • NRS-H65 Familia de amenazas: transgresión de los límites planetarios (NHS-1 planet.boundary)
  • NRS-I7 Aplicaciones de inteligencia: recuperación fundamentada, razonamiento y apoyo a la decisión
  • NRS-K20 Perfil de paquete temático: Adaptación al clima (DOMAIN-020)
  • NRS-K21 Perfil del paquete de dominio: carbono y mitigación del clima (DOMAIN-021)

Observación

  • Proyecciones climáticas CMIP6 (Copernicus Climate Data Store) (incluido como referencia)
  • NGFS Scenario Explorer (incluido como referencia)
  • Reanálisis ERA5 (Copernicus Climate Data Store) (incluido como referencia)
  • World Bank Open Data y API de World Development Indicators (incluidos como referencia)
  • Número de países con contribuciones determinadas a nivel nacional, estrategias a largo plazo, planes nacionales de adaptación y comunicaciones sobre la adaptación
  • Número de países que adoptan y aplican estrategias nacionales de reducción del riesgo de desastres en consonancia con el Marco de Sendai para la Reducción del Riesgo de Desastres

Geografía de ejemplo

  • Estados insulares del Pacífico: 150 celdas hexagonales
  • Luces nocturnas de esta noche, apagones (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
  • Temperatura del aire en superficie, diurna (AIRS), NASA GIBS
  • Intensidad de la lluvia, última media hora (IMERG), NASA GIBS
  • Agua superficial a través de nubes, 30 m (radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
10Custodia responsable

Quién mantiene el método.

Clima y amenazas stewards climate and atmospheric science for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

11Firma sectorial

Who a decision on Climate and atmospheric science at Climate and Nature Governance reaches.

The sectors a policy on Climate and atmospheric science at Climate and Nature Governance has to coordinate: a choice in one ministry lands in the others.

Seleccione esquinas · pase el cursor sobre las líneas6 / 15 relaciones

Firma

La biodiversidad y sus socios

La biodiversidad aporta polinización y suelos a la alimentación (0.6), regulación de cuencas al agua (0.5) y transmisión zoonótica y medicamentos a la salud (0.4).

W · E · I · F · H · B

Sectores
4 de 6
Relaciones
6 de 15
Acoplamiento
0.46 proporción del total

Relaciones más fuertes en juego

  • Alimentos → Biodiversidad · conversión de tierras0.6
  • Agua → Alimentos · riego0.8
  • Agua → Biodiversidad · caudales ambientales0.6
  • Alimentos → Salud · nutrición0.7
Valores didácticos para una ciudad-región típica, no mediciones de ningún lugar. El acoplamiento es la suma de la intensidad de las relaciones en juego, como proporción de las quince.
13Instrumentos y compromisos

Instrumentos, mandatos y compromisos.

Los instrumentos, mandatos, actores y mecanismos de rendición de cuentas con los que trabaja un responsable de políticas, un diplomático o un organismo de desarrollo, con cita de los acuerdos que los establecen. Las estructuras siguen los marcos nombrados. Cualquier estado o avance representado es ilustrativo, no un registro.

Mandatos y acuerdos a lo largo del tiempo

The agreements that set mandates and commitments on Climate and atmospheric science at Climate and Nature Governance, from adoption to their current horizon.

  1. 1992CMNUCC y Convenio sobre la Diversidad BiológicaNaciones Unidas
  2. 2015Marco de Sendai para la Reducción del Riesgo de DesastresUNDRR
  3. 2015Agenda 2030 y los Objetivos de Desarrollo SostenibleNaciones Unidas
  4. 2015Acuerdo de ParísUNFCCC
  5. 2022Marco Mundial de Biodiversidad de Kunming-MontrealCBD
  6. 2023Primer balance mundial en el marco del Acuerdo de ParísUNFCCC
  7. 2030Horizonte de la Agenda 2030 y del Marco de Sendai para la Reducción del Riesgo de DesastresNaciones Unidas
Adoption years of the agreements named; the texts and their bodies are the authority. Chosen from the page’s fields.
Marco de Sendai para la Reducción del Riesgo de Desastres · UNDRRAcuerdo de París · CMNUCCAgenda 2030 y los Objetivos de Desarrollo Sostenible · Naciones UnidasReglamento Sanitario Internacional · OMS
14Preguntas

Preguntas y respuestas.

What are the limits of climate and atmospheric science in this field?
Projections depend on emission pathways and on parameterised processes such as clouds and convection. Regional detail and changes in rare extremes carry wide uncertainty.
¿Cómo se verifican los resultados?
Models are evaluated against observed climatology, historical trends and paleoclimate records. Multi-model comparison and process-based diagnostics expose structural differences.
¿Son reales los valores de esta página?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
¿Dónde más se aplica este método?
El Observatory del página canónica del método enumera todas las plataformas que lo aplican.
InformesContribuir

Aporte evidencia desde esta página.

Informes is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

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